JPH0731708B2 - Handwriting recognition device - Google Patents
Handwriting recognition deviceInfo
- Publication number
- JPH0731708B2 JPH0731708B2 JP60182405A JP18240585A JPH0731708B2 JP H0731708 B2 JPH0731708 B2 JP H0731708B2 JP 60182405 A JP60182405 A JP 60182405A JP 18240585 A JP18240585 A JP 18240585A JP H0731708 B2 JPH0731708 B2 JP H0731708B2
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- JP
- Japan
- Prior art keywords
- character
- pattern
- recognition
- unit
- variation
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Description
【発明の詳細な説明】 （イ）産業上の利用分野 本発明は手書き文字を認識できる手書き文字認識装置に
関する。The present invention relates to a handwriting character recognition device capable of recognizing handwritten characters.
（ロ）従来の技術 近年、タブレット上にペン型治具などを用いて文字、図
形等を入力するとこれが判別され入力情報となる文字認
識装置が種々開発されている。この種の文字認識装置で
は、入力文字のストローク形状・画数・筆順の変動によ
り誤認識文字あるいは認識不能文字が発生していた。誤
認識・認識不能文字を減少させる方法として認識辞書
の内容をストローク形状・画数・筆順の変動に対応でき
るように文字毎に出現の可能性のある変動データを備え
ておく、認識アルゴリズムを変動を考慮したものとす
る事が考えられる。しかしながらの方法では認識辞書
が膨大になり、また起こり得る全ての変動を記述するの
は現実的には不可能である。の方法では文字毎の変動
特性に関係なく全ての変動を考慮するため必要以上の認
識処理が発生する。この問題を解決する方法として日
本語辞書を持ち、認識対象文字の前後の文字から単語処
理を施す、誤認識文字とこれとは別の正規の入力文字
データとを対応して記憶し、筆記者固有の変動を学習す
る事が考えられる。ところがの方法は日本語辞書を持
たなければならず、また処理速度にも問題があり、の
方法は誤認識した文字に対しては学習機能の成果は期待
できるが、他の文字に対しては効果はなく、全体的な認
識率の向上にはならない。(B) Conventional Technology In recent years, various character recognition devices have been developed, which are used as input information when a character, a figure, or the like is input on a tablet by using a pen-type jig or the like. In this type of character recognition device, erroneously recognized characters or unrecognizable characters occur due to variations in the stroke shape, stroke count, and stroke order of input characters. As a method of reducing erroneous recognition and unrecognizable characters, the contents of the recognition dictionary are provided with fluctuation data that may appear for each character so that it can respond to fluctuations in stroke shape, stroke count, and stroke order. It should be considered. However, these methods make the recognition dictionary huge, and it is practically impossible to describe all possible variations. In this method, all the fluctuations are taken into account regardless of the fluctuation characteristics of each character, so that unnecessary recognition processing occurs. As a method to solve this problem, we have a Japanese dictionary, and perform word processing from the characters before and after the recognition target character, store the misrecognized character and the other legitimate input character data in correspondence, and write it. It is possible to learn the inherent fluctuations. However, the method has to have a Japanese dictionary, and there is also a problem in processing speed. The method can expect results of the learning function for misrecognized characters, but for other characters. It has no effect and does not improve the overall recognition rate.
そこで、の改良として、変動のデータを部首等の文字
部分パターン単位で登録することが、考えられる。Therefore, as an improvement of, it is conceivable to register the variation data in a character portion pattern unit such as a radical.
このように、この変動データを文字部分パターン単位で
登録すれば、同じ文字部分パターン単位を持つ文字に対
しては、筆記者固有の変動文字（クセ字）に対応でき
る。In this way, if this variation data is registered in character portion pattern units, it is possible to handle variation characters (habit characters) unique to the writer for characters having the same character portion pattern unit.
尚、この構成によれば、変動データを文字部分パターン
単位で登録しなければならない。According to this configuration, the variation data must be registered in character portion pattern units.
従来から、変動データを文字部分パターン単位で予め登
録することは行われていた。しかし、従来、誤認識の際
の学習機能は、文字単位で行われており、変動データを
文字部分パターン単位で登録することは行われていな
い。Conventionally, variation data has been registered in advance in character portion pattern units. However, conventionally, the learning function at the time of erroneous recognition is performed for each character, and the variation data is not registered for each character partial pattern.
（ハ）発明が解決しようとする問題点 本発明は、誤認識の際に、変動データを文字部分パター
ン単位で学習する機能を備えた手書き文字認識装置を提
供するものである。(C) Problems to be Solved by the Invention The present invention provides a handwritten character recognition device having a function of learning variation data in character portion pattern units at the time of erroneous recognition.
（ニ）発明が解決しようとする問題点 本発明は、手書き文字情報を文字部分パターン単位で認
識処理する手書き文字認識装置に於いて、正規文字と誤
認識手書き文字とを比較して、誤認識を招いた文字部分
パターンコード及び筆者固有の変動データを検出する文
字部分パターン変動検出部（10）と、この変動データを
前記文字部分パターンコードに対応付けて格納する文字
部分パターン変動辞書部（９）と、この文字部分パター
ン変動辞書部（９）の変動データを参照して筆者固有の
変動を許容した手書き文字認識を行う文字部分パターン
認識部（３）とを備えることを特徴とする。(D) Problems to be Solved by the Invention The present invention is a handwriting character recognition device for recognizing handwritten character information in character part pattern units, and compares a normal character with an erroneously recognized handwritten character to make an erroneous recognition. And a character portion pattern variation detecting unit (10) for detecting the character portion pattern code and variation data unique to the writer, and a character portion pattern variation dictionary unit (9) for storing the variation data in association with the character portion pattern code. ) And a character portion pattern recognition unit (3) for referring to the variation data of the character portion pattern variation dictionary unit (9) to perform handwriting character recognition while allowing a variation peculiar to the writer.
（ホ）作用 本願の手書き文字認識装置によれば、文字部分パターン
変動検出部（10）により、誤認識を招いた文字部分のパ
ターンコードと変動データが検出され、文字部分パター
ン変動辞書部（９）に、このデータが格納される。(E) Action According to the handwritten character recognition device of the present application, the character portion pattern variation detecting unit (10) detects the pattern code and the variation data of the character portion causing the erroneous recognition, and the character portion pattern variation dictionary unit (9). ) Stores this data.
（ヘ）実施例 第１図に本発明の手書き文字認識装置の構成を示す。同
図に於いて、（１）はタブレット手書き入力部、（２）
はストローク認識部、（３）は文字部分パターン認識
部、（４）は文字パターン認識部、（５）は表示部、
（６）はストローク辞書部、（７）は文字部分パターン
辞書部、（８）は文字パターン辞書部であり、以上の構
成によつて手書き文字認識の基本動作が行なわれる。(F) Embodiment FIG. 1 shows the configuration of the handwritten character recognition device of the present invention. In the figure, (1) is a tablet handwriting input unit, (2)
Is a stroke recognition unit, (3) is a character portion pattern recognition unit, (4) is a character pattern recognition unit, (5) is a display unit,
(6) is a stroke dictionary section, (7) is a character part pattern dictionary section, and (8) is a character pattern dictionary section. With the above configuration, the basic operation of handwritten character recognition is performed.
即ち、第２図に示す如く、筆者が正しい筆順で「右」な
る文字をタブレット手書き入力部（１）に入力した場
合、該入力部（１）はペンの軌跡を座標信号として出力
し、ストローク認識部（２）はこれを受信する。この
時、ストローク認識部（２）では、座標信号の時系列か
らストローク毎の座標信号列を分離して各ストローク毎
に正規化されストロークデータを得、これを予め多数の
ストロークデータが格納されているストローク辞書部
（６）の各ストロークデータに基づき認識処理して各基
本ストロークコードを得る。この場合第２図（ａ）に示
す如く第１乃至第５ストローク〔ノ〕、〔−〕、
〔｜〕、〔¬〕、〔−〕に対応した基本ストロークコー
ドが得られる。That is, as shown in FIG. 2, when the writer inputs the character "right" in the correct stroke order into the tablet handwriting input unit (1), the input unit (1) outputs the trajectory of the pen as a coordinate signal, and strokes The recognition unit (2) receives this. At this time, the stroke recognition unit (2) separates the coordinate signal sequence for each stroke from the time series of the coordinate signals and obtains the stroke data which is normalized for each stroke. A basic stroke code is obtained by performing recognition processing based on each stroke data in the stroke dictionary section (6). In this case, as shown in FIG. 2 (a), the first to fifth strokes [No], [-],
Basic stroke codes corresponding to [|], [¬], and [-] are obtained.
斯して得られた各基本ストロークコードは文字部分パタ
ーン認識部（３）に入力され、該認識部（３）ではこれ
等のコード列を組合せ分離し、予め多数の文字部分パタ
ーンが夫々基本ストロークコード列の形で表現され格納
されている文字部分パターン辞書部（７）の各文字部分
パターンに基き文字として成立する可能性のある文字部
分パターンの候補群を選定して文字部分パターンコード
を得る。この場合第２図（ｂ）に示す如く文字部分パタ
ーンＡ〔ナ〕、及び文字部分パターンＢ〔ロ〕に対応し
た文字部分パターンコードが得られる。尚、この文字部
分パターン部（７）では頻度の高いストローク形状、筆
順、画数等の変動に対して対応できるように文字部分パ
ターン辞書部（７）に変動対応の文字部分パターンを予
め格納したり、筆順フリーあるいは画数フリーの処理が
施こされる。ただし、頻度の低いものについてはこのよ
うな変動対策はない。Each basic stroke code thus obtained is input to the character part pattern recognition unit (3), and the recognition unit (3) combines and separates these code strings, and a large number of character part patterns are respectively formed in advance as basic strokes. A character partial pattern code is obtained by selecting a candidate group of character partial patterns that may be established as a character based on each character partial pattern of the character partial pattern dictionary unit (7) expressed and stored in the form of a code string. . In this case, as shown in FIG. 2B, character part pattern codes corresponding to the character part pattern A [na] and the character part pattern B [b] are obtained. The character part pattern section (7) stores in advance a character part pattern corresponding to fluctuations in the character part pattern dictionary section (7) so as to cope with frequent changes in stroke shape, stroke order, stroke count, and the like. , Stroke order free or stroke count free processing is applied. However, there are no such measures against fluctuations for infrequent ones.
斯して得られた候補群の夫々についての文字部分パター
ンコード列は文字部分パターン認識部（４）に入力さ
れ、誤認識部（４）では、予め多数の文字部分パターン
が夫々文字部分パターンコード列の形で表現され格納さ
れている文字部分パターン辞書部（８）の各文字部分パ
ターンに基き比較し、上記候補群の中から文字として成
立する可能性のある文字パターンを特定して文字パター
ンコードを表示部（５）に出力する。この場合、第２図
（ｃ）に示す如く文字「右」に対応した文字パターンコ
ードが出力され、表示部（５）に「右」が表示される。The character part pattern code string for each of the candidate groups obtained in this way is input to the character part pattern recognition unit (4), and in the erroneous recognition unit (4), a large number of character part patterns are preliminarily stored in the character part pattern code. A character pattern is identified by comparing each character part pattern stored in the character part pattern dictionary unit (8) represented in the form of a string, and a character pattern that may be established as a character is identified from the above candidate group. The code is output to the display unit (5). In this case, the character pattern code corresponding to the character "right" is output as shown in FIG. 2 (c), and "right" is displayed on the display unit (5).
上述の構成に於いて認識された手書き文字が誤認識であ
つた時これを修正する必要があり更には筆者固有のスト
ローク形状筆順、画数等の変動に対してこれを吸収でき
る構成とする事が要求されその為に本発明装置は上述の
構成に加えて文字部分パターン変動辞書部（９）、文字
部分パターン変動検出部（10）並びに正規文字入力部
（11）が設けられている。If the handwritten character recognized in the above-mentioned configuration is erroneously recognized, it is necessary to correct it.Furthermore, it is possible to make it possible to absorb the variation in stroke shape stroke order, stroke count, etc. peculiar to the writer. For this reason, the device of the present invention is provided with a character part pattern variation dictionary part (9), a character part pattern variation detection part (10), and a regular character input part (11) in addition to the above-mentioned configuration.
正規文字入力部（11）は、誤認識があつた場合、 タブレット（１）への再筆記を要求する。The regular character input unit (11) requests rewriting on the tablet (1) when erroneous recognition occurs.
各認識部（２）、（３）、（４）での誤認精度をゆ
るめて複数個の候補文字を表示部（５）にて表示せしめ
てこの中から筆者に正規入力を選択せしめる。The recognition accuracy in each of the recognition units (2), (3), and (4) is relaxed, and a plurality of candidate characters are displayed on the display unit (5) so that the writer can select a regular input.
カナ入力を行ないこれを漢字変換せしめる。等の入
力手段にて正規文字の入力を行なう。Kana input is performed and this can be converted into kanji. Input a regular character using input means such as.
これによつて、表示部（５）に表示されていた誤認識の
文字が正規文字に変更される。As a result, the misrecognized character displayed on the display unit (5) is changed to a regular character.
文字部分パターン変動検出部（10）は、上記正規文字入
力部（11）から得られる正規文字の正規の文字部分パタ
ーンと、誤認識された手書き文字の文字部分パターン認
識部（３）での認識結果となつた文字部分パターン辞書
部（７）に格納されている文字部分パターンの候補群
と、の比較を行ない、誤認識を招いた認識不能な文字部
分パターンコードと共に、筆者固有の変動データを検出
する。例えば第３図に示す如く、文字「右」を入力しよ
うとしてその正規の第１ストロークと第２ストロークの
筆順が入れ代り、第１ストローク〔−〕、第２ストロー
ク〔ノ〕と誤まつて筆記入力していたなら、この文字部
分パターンＡ〔ナ〕が認識不能な文字部分パターンとし
て検出され、このパターンコードと共に筆者の筆順変動
データが得られる。The character portion pattern variation detection unit (10) recognizes the regular character portion pattern of the regular character obtained from the regular character input unit (11) and the recognition portion of the erroneously recognized handwritten character in the character portion pattern recognition unit (3). The result is compared with the character group pattern candidate group stored in the character section pattern dictionary unit (7), and the author's unique variation data is displayed together with the unrecognizable character section pattern code that has caused misrecognition. To detect. For example, as shown in FIG. 3, when the character “right” is input, the stroke order of the regular first stroke and the second stroke is exchanged, and it is mistakenly written as the first stroke [−] and the second stroke [no]. If it has been input, this character part pattern A [na] is detected as an unrecognizable character part pattern, and the stroke order variation data of the writer is obtained together with this pattern code.
文字部分パターン変動辞書部（９）は、上記文字部分パ
ターン変動検出部（10）から得られる認識不能な文字部
分パターンコードと対応付けてこの文字部分パターンに
於ける筆者固有の変動データを格納する。例えば、上述
した文字「右」の例では文字部分パターン「ナ〕に対し
て筆順フリーの変動データがこの辞書部（９）に格納さ
れ、文字部分パターン辞書部（７）の文字部分パターン
〔ナ〕のコードに対して、この変動データが結合する事
となる。The character portion pattern variation dictionary unit (9) stores the variation data unique to the writer in the character portion pattern in association with the unrecognizable character portion pattern code obtained from the character portion pattern variation detection unit (10). . For example, in the case of the character “right” described above, the stroke-order-free variation data for the character part pattern “na” is stored in the dictionary unit (9), and the character part pattern [n ] The fluctuation data will be combined with the code [].
このように一度筆者の変動データが記憶された後には、
第３図の如く誤つた筆順で「右」なる文字をタブレット
手書き入力部（１）に入力したとしても、文字部分パタ
ーン認識部（３）にて文字部分パターン辞書部（７）に
加えて文字部分パターン変動辞書部（９）の変動データ
をも参照する事となるので、第２図の如く正規の筆順で
「右」なる文字を入力した時と同じく、文字部分パター
ン〔ナ〕の認識が行なえ、結果的に表示部（５）には正
しく〔右〕なる文字が表示される事となる。又、この場
合、第４図（ｂ）に示す如く、文字部分パターンＡ
〔ナ〕を有する文字〔有〕を入力する時、第４図（ａ）
に示す如くこの文字部分パターンＡ〔ナ〕の筆順が誤つ
ていても第４図（ｃ）に示す如く、〔有〕なる文字の認
識結果を得ることができる。After the change data of the author is stored once like this,
As shown in FIG. 3, even if a character “right” is input in the wrong handwriting order to the tablet handwriting input unit (1), the character part pattern recognition unit (3) adds a character to the character part pattern dictionary unit (7). Since the variation data of the partial pattern variation dictionary unit (9) is also referred to, the recognition of the character partial pattern [na] is performed as in the case of inputting the character "Right" in the regular stroke order as shown in FIG. As a result, the character [right] is correctly displayed on the display unit (5). In this case, as shown in FIG. 4 (b), the character part pattern A
When inputting the character [A] with [NA], it is shown in FIG.
As shown in FIG. 4, even if the stroke order of the character part pattern A [na] is incorrect, the recognition result of the character [present] can be obtained as shown in FIG. 4 (c).
（ト）発明の効果 本発明の手書き文字認識装置は、以上の説明から明らか
な如く、誤認識があつた時に正規の文字と誤認識文字と
の比較による筆者個有の変動データを文字部分パターン
単位で求めて、これを記憶しておくものである。(G) Effect of the Invention As is clear from the above description, the handwritten character recognition device of the present invention, when erroneous recognition occurs, changes the author's own variation data by comparing the normal character and the erroneously recognized character with a character partial pattern. It is obtained in units and stored.
つまり、本願発明では、部分文字パターンの変動データ
の格納時に、部分文字パターン単位で入力するのではな
く、通常の文字を入力し、この文字のうち、誤認識した
部分文字パターンの変動データを登録している。That is, in the present invention, when storing the variation data of a partial character pattern, instead of inputting it in units of partial character patterns, a normal character is input and the variation data of the partially recognized character pattern that is erroneously recognized is registered. is doing.
このため、使用者は、通常の文字を入力するだけでよ
く、部分文字パターン単位での設定を考慮しなくてもよ
く、操作が容易である。Therefore, the user only has to input normal characters and does not have to consider the setting in partial character pattern units, and the operation is easy.
第１図は本発明の手書き文字認識装置の構成図、第２図
（ａ）（ｂ）（ｃ）、第３図、及び第４図（ａ）（ｂ）
（ｃ）の夫々は本発明手書き文字認識の処理過程を示す
模式図である。 （１）…タブレット手書き入力部、（２）…ストローク
認識部、（３）…文字部分パターン認識部、（４）…文
字パターン認識部、（５）…表示部（７）…文字部分パ
ターン辞書部、（９）…文字部分パターン変動辞書部、
（10）…文字部分パターン変動検出部、（11）…正規文
字入力部。FIG. 1 is a block diagram of a handwritten character recognition device of the present invention, FIG. 2 (a) (b) (c), FIG. 3 and FIG. 4 (a) (b).
Each of (c) is a schematic diagram showing a processing process of handwritten character recognition of the present invention. (1) ... Tablet handwriting input section, (2) ... Stroke recognition section, (3) ... Character part pattern recognition section, (4) ... Character pattern recognition section, (5) ... Display section (7) ... Character part pattern dictionary Part, (9) ... Character part pattern variation dictionary part,
(10) ... Character part pattern variation detection unit, (11) ... Regular character input unit.
Claims (1)
認識処理し、これを組み合わせて文字を認識する手書き
文字認識装置に於いて、 誤認識があった時に正規文字を入力する正規文字入力部
（11）と、 この正規文字の文字部分パターンと誤認識手書き文字の
文字部分パターンとを比較して、誤認識を招いた文字部
分パターンコード及び筆者固有の変動データを検出する
文字部分パターン変動検出部（10）と、 前記変動データを前記文字部分パターンコードに対応付
けて格納する文字部分パターン変動辞書部（９）と、 前記文字部分パターン変動辞書部（９）の変動データを
参照して筆者固有の変動を許容した手書き文字認識を行
う文字部分パターン認識部（３）と、 を備えることを特徴とした手書き文字認識装置。1. In a handwritten character recognition device for recognizing handwritten character information in character portion pattern units and recognizing characters by combining them, a regular character input section for inputting a regular character when an erroneous recognition occurs ( 11) and the character part pattern of the regular character and the character part pattern of the erroneously recognized handwritten character, and detects the character part pattern code and the writer's unique fluctuation data that cause the erroneous recognition. (10), a character portion pattern variation dictionary unit (9) that stores the variation data in association with the character portion pattern code, and the author's unique reference to the variation data of the character portion pattern variation dictionary unit (9) A handwritten character recognition device comprising: a character part pattern recognition unit (3) for recognizing a handwritten character that allows variations in
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60182405A JPH0731708B2 (en) | 1985-08-20 | 1985-08-20 | Handwriting recognition device |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60182405A JPH0731708B2 (en) | 1985-08-20 | 1985-08-20 | Handwriting recognition device |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6242290A JPS6242290A (en) | 1987-02-24 |
| JPH0731708B2 true JPH0731708B2 (en) | 1995-04-10 |
Family
ID=16117729
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP60182405A Expired - Lifetime JPH0731708B2 (en) | 1985-08-20 | 1985-08-20 | Handwriting recognition device |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0731708B2 (en) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH04337891A (en) * | 1991-05-15 | 1992-11-25 | Sharp Corp | Device for recognizing on-line character |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5884372A (en) * | 1981-11-13 | 1983-05-20 | Oki Electric Ind Co Ltd | Recognizing method for on-line character written by specific writer |
| JPS59151272A (en) * | 1983-02-17 | 1984-08-29 | Fujitsu Ltd | Character recognizing system |
-
1985
- 1985-08-20 JP JP60182405A patent/JPH0731708B2/en not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS6242290A (en) | 1987-02-24 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| EXPY | Cancellation because of completion of term |