JPH0728687A - Multimedia knowledge base device and information offering device - Google Patents

Multimedia knowledge base device and information offering device

Info

Publication number
JPH0728687A
JPH0728687A JP5174598A JP17459893A JPH0728687A JP H0728687 A JPH0728687 A JP H0728687A JP 5174598 A JP5174598 A JP 5174598A JP 17459893 A JP17459893 A JP 17459893A JP H0728687 A JPH0728687 A JP H0728687A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
information
multimedia
unit
management unit
article
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP5174598A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Juichiro Yamazaki
重一郎 山崎
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujitsu Ltd
Original Assignee
Fujitsu Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fujitsu Ltd filed Critical Fujitsu Ltd
Priority to JP5174598A priority Critical patent/JPH0728687A/en
Publication of JPH0728687A publication Critical patent/JPH0728687A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

PURPOSE:To reduce the generation cost for link relation and to effectively utilize respective medium groups just like a dictionary by describing multimedia information at relatively low cost and linking between meaningful medium groups as to the knowledge base device or information offering device which utilizes multimedia such as still pictures, moving pictures, sounds, and texts in the unit of information integrated into structured data that are meaningful to a human being. CONSTITUTION:Multimedia information of still pictures, moving pictures, sounds, texts, etc., is constituted as a certain meaningful gathering (structured data), the structured data are given meaningful description (3) that a computer can perform processing to define as the unit of management of information called an 'article', and an inference engine retrieves information management units (4) on the basis of a prescribed inference rule to offer information which is necessary for a user. Further, the information management unit is utilized as dictionaries and more complicated information is constituted with the meaningful description (3) granted to the structured data and offered to the user.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は、静止画,動画,音声,
テキスト等のマルチメディア情報を、一定の意味を持
つまとまり(構造化データ) として統合し構成される
知識ベースシステム, 及び、そのような知識ベースシス
テムを利用した情報提供装置に関する。
The present invention relates to still images, moving images, audio,
The present invention relates to a knowledge base system configured by integrating multimedia information such as text as a unit (structured data) having a certain meaning, and an information providing device using such a knowledge base system.

【0002】最近のデータ処理、特に、知識ベースシス
テムの分野においては、人間の持っている知識をどのよ
うな形で、データ処理装置に入力, 格納しておき、不特
定多数のユーザに提供するかの研究が行われている。
In recent data processing, particularly in the field of knowledge-based systems, human knowledge is input and stored in a data processing device in any form and provided to an unspecified number of users. That research is being conducted.

【0003】一方、最近のデータ処理システムにおいて
は、静止画,動画,音声,テキスト等のマルチメディア
情報が扱われるようになっており、ハイパーテキストシ
ステムとか、マルチメディアデータベースシステム等
が、その業界に普及しつつある。
On the other hand, in recent data processing systems, multimedia information such as still images, moving images, voices, texts, etc. has been dealt with, and hypertext systems, multimedia database systems, etc. have been used in the industry. It is becoming popular.

【0004】然して、従来のハイパーテキストや、マル
チメディアデータベースシステムでは、静止画,動画,
音声,テキスト等のマルチメディア情報を、名前や、属
性や、ハイパーリンクによって、個々に管理しているた
め、従来のデータベーステクノロジーで検索するか、上
記ハイパーリンクによって辿っていき、所望のマルチメ
ディア情報を得るしか方法はなかった。
However, in conventional hypertext and multimedia database systems, still images, moving images,
Since multimedia information such as voice and text is managed individually by name, attribute, and hyperlink, search for it with conventional database technology or follow the hyperlink to obtain the desired multimedia information. There was no way but to get.

【0005】つまり、ハイパーテキスト等は、人間の記
憶が持つ複雑な知識情報の構造を、複雑なまま表現する
手段であり、マルチメディアデータを含めて人間の記憶
を自然に表現するのには優れた方法であるが、その記憶
されている情報を、他の人間に提供するためには、人間
の持っている複雑な知識構造を整理して、再構成する必
要がある。
That is, hypertext is a means for expressing the complex structure of knowledge information held by human memory in a complicated manner, and is excellent for naturally expressing human memory including multimedia data. However, in order to provide the stored information to other human beings, it is necessary to organize and reconstruct the complicated knowledge structure possessed by human beings.

【0006】又、人間の情報に対する認知は、元々、マ
ルチメディアであり、例えば、料理の包丁の使い方のよ
うなとき、従来のハイパーテキストやマルチメディアデ
ータベースシステムのような、テキストや記号だけでは
表現することが困難であり、例えば、視覚的な情報が必
要である。
[0006] Further, the human perception of information is originally multimedia, and for example, in the case of using a kitchen knife, it is expressed only by texts and symbols as in the conventional hypertext or multimedia database system. Difficult to do, for example requiring visual information.

【0007】このような状況に鑑み、従来のハイパーテ
キストの如く、情報検索, 情報提供の困難さのある、静
止画,動画,音声,テキスト等のマルチメディア情報
を、独立したデータとしてみるのではなく、これらのマ
ルチメディア情報を統合したものを、人間にとって意味
のある情報群として取り扱うことができれば、上記従来
のハイパーテキストの情報検索, 情報提供の困難さを解
消することができる。
In view of such a situation, it is considered that multimedia information such as a still image, a moving image, a voice, and a text, which has difficulty in information retrieval and provision of information like conventional hypertext, is regarded as independent data. If the integrated information of these multimedia information can be handled as a group of information meaningful to human beings, it is possible to solve the above-mentioned difficulty of hypertext information retrieval and information provision.

【0008】[0008]

【従来の技術】図5は、従来のマルチメディアデータべ
ース装置を説明する図である。従来のマルチメディアデ
ータベース装置は、図示されているように、複数個のテ
キスト等から、その名前,属性や、ハイパーリンク等
によって、静止画,動画,音声等の非言語情報が管理さ
れている。
2. Description of the Related Art FIG. 5 is a diagram for explaining a conventional multimedia database device. As shown in the figure, the conventional multimedia database device manages non-language information such as still images, moving images, and audio from a plurality of texts, etc., by their names, attributes, hyperlinks, and the like.

【0009】従って、所望の静止画,動画,音声等のマ
ルチメディア情報を検索するためには、従来のデータ
べーステクノロジーで検索するか、ハイパーリンク
を、順にたどっていく方法しかなかった。
Therefore, in order to retrieve multimedia information such as a desired still image, moving image, voice, etc., there has been no way but to retrieve by a conventional database technology or to follow hyperlinks in order.

【0010】例えば、テキストを先ず検索して、テキス
トから、上記ハイパーリンクによって画像等を検索す
ることしかできず、知りたい情報を意味的に検索するこ
とはできなかった。
For example, it is only possible to first search the text and then search the text for an image or the like by the above-mentioned hyperlink, but it is not possible to semantically search for information to be known.

【0011】[0011]

【発明が解決しようとする課題】然して、人間の情報に
対する認知は、前述のように、元々、マルチメディアで
あり、例えば、料理の包丁の使い方のようなとき、従来
のハイパーテキストやマルチメディアデータベースシス
テムのような、テキストや記号だけでは表現することが
困難であり、例えば、視覚的な知識情報が必要である。
However, as described above, the human perception of information is originally multimedia, and, for example, when using a kitchen knife, the conventional hypertext or multimedia database is used. It is difficult to express only with texts and symbols like a system, and for example, visual knowledge information is required.

【0012】このような知識情報は、テキストや、知識
表現言語などで記述するよりも、動画などの形式にして
おく方が、知識情報を構築する上で簡単であり、利用者
にとってわかり易い表現となる。
It is easier to construct the knowledge information and to make it easier for the user to comprehend such knowledge information in the form of a moving image rather than writing it in text or a knowledge expression language. Become.

【0013】然し、一方で、ひもの結び方を教えるとき
の結び方の名前や,用途や,気を付ける点など言葉とし
て知ることも大切である。従って、該知識を記号的に記
述することも重要である。
On the other hand, on the other hand, when teaching how to tie a string, it is important to know the name of the knot, the purpose of use, and points to be aware of as words. Therefore, it is important to describe the knowledge symbolically.

【0014】然して、従来のマルチメディアデータべー
スシステムなどでは、前述のように、動画や静止画像や
音声などの非言語情報は、その名前や,属性や、ハイパ
ーリンクなどによって、個別に管理されているため、テ
キストをまず検索して、テキストからのハイパーリンク
によって画像等を検索し、検索した画像から、所定の部
分の説明文が欲しい場合には、該所定の部分をボタンで
指示して、説明のための音声を検索することしかでき
ず、知りたい情報を意味的に検索することができないと
いう問題があった。
However, in the conventional multimedia database system or the like, as described above, the non-verbal information such as moving images, still images and sounds is managed individually by its name, attribute, hyperlink, etc. Therefore, the text is searched first, the image or the like is searched by the hyperlink from the text, and if the description of the predetermined portion is desired from the searched image, the predetermined portion is instructed by the button, There is a problem in that it is only possible to search voice for explanation, and it is not possible to semantically search for information to be known.

【0015】又、利用者は、動画のような情報は、予
め、編集された動画データを完全に見てゆくか、又は、
固定的なリンク関係をたどって見てゆくしか方法がなか
った。又、マルチメディアデータを、色々な用途で有効
に利用する方法も、上記のような事情で、個別にリンク
関係を定義するしかなく、上記色々な用途の情報を検索
するのに、有効な検索手段がないというのが現状であっ
た。
For information such as a moving image, the user should look at the edited moving image data in advance, or
There was no way but to look at the fixed link relationship. Also, in the method of effectively using multimedia data for various purposes, it is necessary to define the link relationship individually for the above-mentioned circumstances, and it is an effective search for searching the information for the various purposes. The current situation is that there is no means.

【0016】本発明は上記従来の欠点に鑑み、動画,静
止画,音声などのマルチメディア情報を、それぞれ、独
立したデータとみるのではなく、これらを複合して、人
間にとって、一定の意味を持つ情報の基本とし、これ
に、計算機で推論が可能な意味的表現を付加したものを
マルチメディア情報の単位(アーテイクル)すること
で、上記マルチメディア情報のかたまりに、付加されて
いる意味的な表現,記述を用いて、推論エンジンによ
り、意味的に検索する方法を提供することを目的とする
ものである。
In view of the above-mentioned conventional drawbacks, the present invention does not regard multimedia information such as moving images, still images, and audio as independent data, but combines them to provide a certain meaning to humans. It is the basis of the information that it has, and by adding a semantic representation that can be inferred by a computer to this, it is added as a unit (article) of multimedia information, and the semantic It is intended to provide a method for semantically searching by an inference engine using expressions and descriptions.

【0017】[0017]

【課題を解決するための手段】図1,図2は、本発明の
原理説明図であり、図1は、全体の構成例を示し、図2
は、本発明の「アーテイクル」の構成例を示している。
上記の問題点は、下記のように構成したマルチメディア
知識べース装置, 及び、情報提供装置とによって解決さ
れる。
1 and 2 are explanatory views of the principle of the present invention, and FIG. 1 shows an example of the entire structure.
Shows a configuration example of the "article" of the present invention.
The above problems can be solved by a multimedia knowledge base device and an information providing device configured as follows.

【0018】(1) 静止画,動画,音声,テキスト等のマ
ルチメディア情報を、一定の意味を持つまとまり(構
造化データ) として構成し、その構造化データに、
計算機が処理できる意味的記述を付与して、「アーテ
ィクル」と呼ぶ情報の管理単位とし、その情報管理単
位を元に、アーティクルデータベースを構築し、予
め、記述されている推論規則に基づいて、推論エンジン
4が、上記情報管理単位を検索して、ユーザに必要な
情報を提供するように構成する。
(1) Multimedia information such as a still image, a moving image, a voice, and a text is constructed as a unit (structured data) having a certain meaning, and the structured data is
A semantic description that can be processed by a computer is added as an information management unit called an "article". An article database is constructed based on the information management unit, and inference is performed based on the inference rules described in advance. engine
4 is configured to search the above information management unit and provide necessary information to the user.

【0019】(2) 上記(1) 項に記載のマルチメディア情
報の管理単位を、辞書 6として利用し、該マルチメデ
ィア情報の管理単位に付加されている意味的記述を
用いて、提供情報構成部 3が、より複雑な情報を構成
し、ユーザにマルチメディア情報を提供するように構成
する。
(2) The management unit of the multimedia information described in the above item (1) is used as the dictionary 6, and the provided information configuration is made by using the semantic description added to the management unit of the multimedia information. Part 3 configures more complex information and provides multimedia information to the user.

【0020】(3) 上記(1) 項に記載のマルチメディア情
報の管理単位を、情報の構成単位とし、上記構成単位
に付加されている意味的記述を利用して、他の情報の
管理単位との間にハイパーリンクを張るように構成
する。
(3) The management unit of the multimedia information described in the above item (1) is used as a constituent unit of information, and the semantic description added to the above constituent unit is used to manage another unit of information. Configure to form a hyperlink between and.

【0021】(4) 上記(1) 項に記載のマルチメディア情
報の管理単位を、所定の通信媒体、例えば、CD-ROMや
通信回線を用いて、不特定多数のユーザに提供するよう
に構成する。
(4) The management unit of the multimedia information described in the above item (1) is provided to an unspecified large number of users using a predetermined communication medium such as a CD-ROM or a communication line. To do.

【0022】[0022]

【作用】即ち、本発明では、マルチメディア知識べース
システムにおいて、動画や, 静止画や, 音声や, テキス
トなどのマルチメディア情報を、統合して、人間にと
って一定の意味を持つ構造化データを構成し、更に、
そのデータに、計算機が処理できる意味的記述を付加
して、「アーティクル」とよぶ情報の単位として、マ
ルチメディア情報を構成し、この情報の単位を元に、
上記付加されている意味的記述の情報により、アーテ
ィクルデータべースを構築しておき、そのアーティクル
データべースに対して、例えば、分類知識体系を構成し
ている知識べースを備えて、その分類項目から各アーテ
ィクルへのリンクを作成しておくことにより、予め、記
述されている推論規則に基づいて、推論エンジンによ
り、その各分類に対応する各アーティクル, 或いは、ア
ーティクルの集合を特定して、上記人間にとって意味の
ある情報、即ち、アーティクル、具体的には、動画、静
止画、音声, テキストの複合体と、計算機が認識できる
意味的記述との対を検索し、その意味的記述を介して、
上記動画、静止画、音声, テキストの複合体,及び、複
合体の群を検索するようにしたものである。
That is, in the present invention, in a multimedia knowledge base system, multimedia information such as moving images, still images, voices, and texts is integrated to construct structured data having a certain meaning to humans. In addition,
A semantic description that can be processed by a computer is added to the data, multimedia information is configured as a unit of information called "article", and based on this unit of information,
An article database is constructed from the information of the above-mentioned semantic description, and the article database is provided with, for example, a knowledge base constituting a classification knowledge system. By creating a link from the category item to each article, the inference engine identifies each article or a set of articles corresponding to each category based on the inference rules described in advance. Then, a pair of information meaningful to the human being, that is, an article, specifically, a composite of a moving image, a still image, a voice, and a text, and a semantic description recognizable by a computer is searched, and the semantic Through the description,
The above-mentioned moving image, still image, audio, text composite, and a group of composites are searched.

【0023】従って、動画、静止画、音声, テキストの
複合体を、意味的に記述された情報によって検索した
り、その意味的記述の各フィールド内容に基づいて、よ
り複雑な複合的な情報を構成することができる。
Therefore, a composite of a moving image, a still image, a sound, and a text is searched for by semantically described information, and more complex composite information is obtained based on the contents of each field of the semantic description. Can be configured.

【0024】上記の方法によれば、従来の知識べースの
ように、論理式, 数式というような形式では記述し切れ
ない, 或いは、記述には多大なコストを必要とするよう
な多様な知識を、上記のマルチメディア情報 (即ち、ア
ーティクル) の利用により、比較的に安いコストで記述
ができるようになる。且つ、従来のマルチメディアデー
タべースのように、動画, 静止画, 音声, テキストとい
うような各メディア毎の関係のリンクを張るのではな
く、各動画, 静止画, 音声, テキストの複合体に付加さ
れている意味的記述の関係を用いてリンクを張るので、
リンク関係の作成コストを削減することができる。
According to the above method, like the conventional knowledge base, it is impossible to describe in a form such as a logical formula or a mathematical formula, or it is difficult to describe in various ways that requires a great cost. Knowledge can be described at a relatively low cost by using the above-mentioned multimedia information (that is, article). Moreover, instead of linking the relationship between each media such as video, still image, audio, text like the conventional multimedia database, it is a composite of each video, still image, audio and text. Since the link is created using the relation of the semantic description added to,
The link relationship creation cost can be reduced.

【0025】又、各アーティクルに付加されている、前
述の意味的記述の各フィールドを利用して、各フィール
ドの値と、相互の関係等に基づいて、他のアーティクル
に対してハイパーリンクを張って、その意味的記述の
各フィールドの持つ制約条件を満たすアーティクルの具
体例を検索する手段により、より複雑でダイナミックな
マルチメディア情報を構成することができ、利用者に、
有為な情報を提供することができる。
Further, using each field of the above-mentioned semantic description added to each article, a hyperlink is set to another article based on the value of each field and the mutual relation. Then, by means of searching for concrete examples of articles that satisfy the constraint conditions of each field of the semantic description, more complicated and dynamic multimedia information can be constructed,
Can provide valuable information.

【0026】又、上記動画、静止画、音声, テキストの
複合体と、計算機が認識できる意味的記述との対で構成
される情報の単位であるアーティクルを辞書として利用
し、該情報の単位に付加されている意味的記述を用いる
ことにより、より複雑な情報を構成して利用者に有為な
マルチメディア情報を提供することができる。
An article, which is a unit of information composed of a complex of the moving image, still image, voice, and text, and a semantic description recognizable by a computer, is used as a dictionary, and the unit of the information is By using the added semantic description, more complicated information can be configured and useful multimedia information can be provided to the user.

【0027】更に、上記マルチメディア情報を、CD-ROM
や、通信回線などの通信媒体を介して、不特定多数の利
用者と接続しておくことにより、多数の不特定多数の利
用者に、情報提供サービスを行うことができる。
Further, the above multimedia information is stored in a CD-ROM.
By connecting to an unspecified number of users via a communication medium such as a communication line, an information providing service can be provided to a large number of unspecified users.

【0028】[0028]

【実施例】以下本発明の実施例を図面によって詳述す
る。前述の図1,図2は、本発明の原理説明図であり、
図3,図4は、本発明の一実施例を示した図であって、
図3は、マルチメディア知識べース装置の構成例を示
し、図4は、検索処理を流れ図で示している。
Embodiments of the present invention will be described in detail below with reference to the drawings. 1 and 2 described above are explanatory views of the principle of the present invention.
3 and 4 are views showing an embodiment of the present invention,
FIG. 3 shows a configuration example of the multimedia knowledge base device, and FIG. 4 shows a flow chart of the search process.

【0029】本発明においては、静止画,動画,音声,
テキスト等のマルチメディア情報を、一定の意味を持
つまとまり(構造化データ) として構成し、その構造
化データに、計算機が処理できる意味的記述を付与
して、「アーティクル」と呼ぶ情報の管理単位とし、
その情報管理単位を元に、アーティクルデータベース
6を構築し、予め、記述されている推論規則に基づい
て、推論エンジン 4が、上記情報管理単位を検索し
て、ユーザに必要な情報を提供する手段が、本発明を実
施するのに必要な手段である。尚、全図を通して同じ符
号は同じ対象物を示している。
In the present invention, still images, moving images, audio,
A management unit of information called "article", in which multimedia information such as text is organized as a unit (structured data) with a certain meaning, and a semantic description that can be processed by a computer is added to the structured data. age,
Article database based on the information management unit
In order to carry out the present invention, a means for constructing 6 and for inferring engine 4 to search the above information management unit and provide necessary information to the user based on the inference rule described in advance is necessary. It is a means. The same reference numerals indicate the same objects throughout the drawings.

【0030】先ず、本発明のマルチメディア知識べース
では、図2に示されているように、静止画,動画,音
声,テキスト等のマルチメディア情報が、一定の意味
を持つまとまり(構造化データ) として構成されてお
り、更に、その構造化データに、計算機が処理できる
意味的記述が付与されている。この動画、静止画、音
声, テキストの複合体と、計算機が認識できる意味的
記述との対で構成される情報の単位を、「アーティク
ル」と呼び、このアーティクルをマルチメディア知
識べース情報の単位とする。
First, in the multimedia knowledge base of the present invention, as shown in FIG. 2, multimedia information such as a still image, a moving image, a voice, and a text has a certain meaning (structured structure). Data), and the structured data is provided with a semantic description that can be processed by a computer. The unit of information consisting of a pair of a moving image, a still image, a voice, and a text complex and a semantic description that can be recognized by a computer is called an "article", and this article is a multimedia knowledge-based information. Use as a unit.

【0031】上記の複合体は、例えば、必要とする情
報が「みじん切り」であっても、「玉葱」の「みじん切
り」と,「牛蒡」の「みじん切り」等があることから、
各メディアを人間が理解できる最小の単位に分割して、
上記の例では、「玉葱のみじん切り」,「牛蒡のみじん
切り」等が、上記複合体の単位となるようにまとめると
か、或いは、「みじん切り」,「玉葱」,「牛蒡」を単
位としたアーティクルを生成しておき、利用者からの要
求内容によって、上記のアーティクルを組み合わせて提
供するようにしてもよい。
In the above complex, for example, even if the required information is "chopped", there are "chopped" of "onion" and "chopped" of "burdock root".
Divide each media into the smallest units that humans can understand,
In the above example, "chopped onion", "chopped beef", etc. are put together so as to be a unit of the above complex, or "chopped", "onion", "article" of "beef" are used as units. The articles may be generated in advance and provided in combination with the above articles according to the request content from the user.

【0032】図1は、本発明のマルチメディア知識べー
ス装置の全体構成を模式的に示したものであり、知識体
系とアーティクルとの関係を模式的に示している。知識
体系 5は、知識の利用目的毎に、例えば、図示の例で
は、 "つり", "料理", "生物" といった利用目的毎に、
複数の体系を持つことができる。この知識体系 5は、例
えば、木状に分類し、例えば、最下位に分類された項目
と、各アーティクルに付加されている図2の意味表現
の各フィールドの内容とリンクを張っておくことで、利
用者の要求する条件から、上記知識体系 5を辿って、該
当の条件に最も適した知識項目を抽出して、該当のアー
ティクルを取り出し、利用者に提供するようにすること
ができる。
FIG. 1 schematically shows the overall structure of the multimedia knowledge base device of the present invention, and schematically shows the relationship between the knowledge system and articles. The knowledge system 5 is for each purpose of use of knowledge, for example, in the illustrated example, for each purpose of use such as "fishing", "cooking", and "living creatures".
You can have multiple schemes. This knowledge system 5 is, for example, classified into a tree shape and, for example, links the items classified into the lowest rank and the content of each field of the semantic expression of FIG. 2 added to each article. The knowledge system 5 can be traced from the condition required by the user, the knowledge item most suitable for the condition can be extracted, and the relevant article can be taken out and provided to the user.

【0033】上記各アーティクルに付加されている意
味的記述は、従来の知識べースで記述されている意味
表現の方法と同等でよく、例えば、図2に示されている
如くに、知識のタイプ(=鱒),知識の素性, 構造(=分類項
目, 意味的表現のフィールド),特徴(=解剖学的特徴, 運
動の特徴, 求餌行動の特徴等) 等からなり、それぞれの
フィールドの内容が指示している制約条件に対応して、
他のアーティクルをポイントするように構成しておく
ことで、利用者からの要求に対して、複合化されたアー
ティクル群を抽出して、より複雑な知識情報を提供する
ことができるようになる。
The semantic description added to each article may be the same as the method of semantic expression described in the conventional knowledge base. For example, as shown in FIG. Type (= trout), knowledge feature, structure (= classification item, field of semantic expression), feature (= anatomical feature, movement feature, feeding behavior feature, etc.), etc. Corresponding to the constraints specified by the content,
By configuring so as to point to other articles, it becomes possible to provide a more complex knowledge information by extracting a complex article group in response to a request from the user.

【0034】上記のような制約条件に基づくリンクの作
成は、従来の固定的なハイパーリンクとは異なり、ダ
イナミックにリンクを生成するようにしてもよい。例え
ば、社内手続きの知識において、該社内手続きの承認の
ために、課長の情報が必要だとすると、申込者の課長
は、実際の申込者に応じて違ってくるが、承認者という
フィールドの制約条件に課長という分類属性で、申込者
との所属関係を満たすものという制約条件としてリンク
を定義しておくと、実際の申込者に応じて、顔写真な
ど、マルチメディア情報を含む適切な課長の情報を持つ
アーティクルが、上記社内手続きアーティクルにダ
イナミックにリンクされることになる。
The creation of a link based on the above-described constraint condition may be performed dynamically, unlike the conventional fixed hyperlink. For example, if knowledge of in-house procedures requires the information of the section manager to approve the in-house procedures, the section manager of the applicant will vary depending on the actual applicant, but the constraint condition of the field of approver is If the link is defined as a constraint condition that the belonging attribute with the applicant is satisfied with the classification attribute of section manager, appropriate section manager information including multimedia information such as a facial photograph will be displayed according to the actual applicant. The article you have will be dynamically linked to the above-mentioned in-house procedure article.

【0035】次に、図3,図4によって、本発明のマル
チメディア知識べース装置の構成と動作とを説明する。 1) 先ず、利用者から、知識検索要求、例えば、「鱒の
生態」とか、「料理、例えば、カレーの作り方」, 或い
は、「カレー」とは?といった「生態」「方法」「定
義」「手順」・・・等の要求が出される。{図4の処理
ステップ 100参照} 2) 1)の知識検索要求の内容に基づいて、検索要求解析
部 2は、利用者の要求している情報が満たすべき必須条
件を抽出する。図1,図2の例では、「鱒の生態」であ
り、他の例として、前述の「カレーの作り方」,或い
は、「玉葱のみじん切り方法」等であってもよい。{図
4の処理ステップ 101参照} 3) 提供情報構成部 3では、実際に、要求のあった利用
者に提供する情報の構造、例えば、知識体系の分類項
目, 該分類項目に対応するアーティクルの意味表現
の所定のフィールド等を認識し、知識べース (アーティ
クルデータべース)6 から検索すべき情報の制約条件リ
ンク{ハイパーリンク等}を決定する。{図4の処理
ステップ 102参照} 4) 推論エンジン 4は、上記の制約条件から、知識体系
5を利用して、アーティクルデータべース 6を検索し、
アーティクルの持つ意味表現の各フィールドを利用
して、上記制約条件を満たすアーティクルを引き出
す。{図4の処理ステップ 103参照} 5) 引き出されたアーティクルは、提供情報構成部 3
において、上記 3) 項で決定されている意味表現に基づ
いて、複合的なアーティクルとして再構成され、要求の
あった利用者に提供される。{図4の処理ステップ 10
4,105参照} 上記アーティクルデータべース 6の個々の情報は、前述
のように、アーティクル、即ち、静止画, 動画、音声,
テキストの複合体と、上記意味表現の対である。ア
ーティクルには、図1に示されているように、上記意
味表現の各フィールドを介して、他のアーティクル
を、知識記述の要素として持つこともできる。
Next, the configuration and operation of the multimedia knowledge base device of the present invention will be described with reference to FIGS. 1) First, what is a user's knowledge search request, such as "trout ecology", "cooking, for example, how to make curry", or "curry"? "Ecology,""method,""definition,""procedure," etc. are issued. {Refer to processing step 100 in FIG. 4} 2) Based on the contents of the knowledge search request in 1), the search request analysis unit 2 extracts the essential condition that the information requested by the user should satisfy. In the example of FIG. 1 and FIG. 2, it is “trout life”, and as another example, the above “how to make curry” or “chopped onion” may be used. {Refer to processing step 101 in FIG. 4} 3) In the provided information structure unit 3, the structure of information actually provided to the user who has made a request, for example, the classification item of the knowledge system and the article corresponding to the classification item. By recognizing a predetermined field of the semantic expression, a constraint condition link {hyperlink etc.} of information to be searched is determined from the knowledge base (article database) 6. {Refer to processing step 102 in FIG. 4} 4) The inference engine 4 uses the knowledge system based on the above constraint conditions.
Search article database 6 using 5,
By using each field of the semantic expression of the article, the article satisfying the above-mentioned constraint is extracted. {Refer to processing step 103 in Fig. 4} 5) The extracted article is provided information provision unit 3
In the above, it is reconstructed as a composite article based on the semantic expression determined in the above item 3) and provided to the user who made the request. {Processing step 10 of FIG. 4
4, 105} The individual information of the article database 6 is, as described above, an article, that is, a still image, a moving image, an audio,
It is a complex of texts and a pair of the above semantic expressions. As shown in FIG. 1, the article may have another article as an element of the knowledge description via each field of the above-mentioned semantic expression.

【0036】上記アーティクルを、知識の記述構成要
素として持つ場合、例えば、前述の料理の知識ならば、
「玉葱のみじん切り方法」という知識が、色々な料理の
手順知識から参照されて共有される。このように、本発
明によるマルチメディア知識べース装置では、利用者か
らの要求条件に対応して、各アーティクルの組み合わせ
ることにより、より複雑な知識を提供することができ
る。
When the above article is used as a description component of knowledge, for example, the knowledge of cooking described above,
Knowledge of "chopped onion" is shared with reference to various cooking procedure knowledge. As described above, in the multimedia knowledge base device according to the present invention, more complicated knowledge can be provided by combining the articles according to the requirements from the user.

【0037】又、図示しなかったが、上記アーティクル
を、CD−ROMや、通信回線などの通信媒体を通じ
て、多数の不特定多数の利用者からの要求に応じたマル
チメディア情報の提供サービスを行うことができる。
Although not shown, the article is provided with a service for providing multimedia information in response to requests from a large number of unspecified users through a communication medium such as a CD-ROM or a communication line. be able to.

【0038】このように、本発明によるマルチメディア
知識べース装置は、静止画,動画,音声,テキスト等の
マルチメディア情報を、一定の意味を持つまとまり(構
造化データ)として構成し、その構造化データに、計
算機が処理できる意味的記述を付与したものを「アー
ティクル」と呼ぶ情報の管理単位とし、その情報管理
単位を元に、所定の推論規則に基づいて、推論エンジ
ンが、上記情報管理単位を検索して、ユーザに必要な
情報を提供する。又、上記情報管理単位を辞書として利
用し、上記構造化データに付与されている意味的記述
により、より複雑な情報を構成して、ユーザに提供す
るようにしたところに特徴がある。
As described above, the multimedia knowledge base apparatus according to the present invention configures multimedia information such as a still image, a moving image, a voice, and a text as a unit (structured data) having a certain meaning, and Structured data with a semantic description that can be processed by a computer is used as an information management unit called an "article". Based on the information management unit, the inference engine uses the above information based on a predetermined inference rule. Search the management unit and provide the necessary information to the user. Another feature is that the information management unit is used as a dictionary, and more complicated information is constructed by the semantic description given to the structured data and provided to the user.

【0039】[0039]

【発明の効果】以上、詳細に説明したように、本発明の
マルチメディア知識べース装置によれば、静止画,動
画,音声,テキストなどのマルチメディア情報の複合体
を、付加されている意味的情報で検索したり、意味
内容に基づいて、該複合体を要素として、更に、複合的
情報を構成することができる。又、従来の知識べースの
ように、論理式のような形式では、記述し切れなかっ
た、若しくは、その記述に多大なコストを必要としてい
たような多様な知識を、上記アーティクルというマル
チメディア情報のまとまりを利用することで、比較的に
安いコストで記述することを可能にし、且つ、従来のマ
ルチメディアデータべースのように、静止画,動画,音
声,テキストといった各メディア毎に、ハイパーリンク
を張るのではなく、意味的な関係でダイナミックにリ
ンクを張ることにより、リンク関係の作成コストを削減
することができる。更に、各アーティクルに付加され
ている意味表現を利用してリンクを張ることで、各ア
ーティクルを、複合化して利用することができるの
で、各アーティクルを丁度辞書のように、多様なマル
チメディア情報を構成して有効利用を図ることができ
る。
As described above in detail, according to the multimedia knowledge base device of the present invention, a complex of multimedia information such as still images, moving images, voices and texts is added. It is possible to search with the semantic information or to further configure the complex information by using the complex as an element based on the semantic content. In addition, like the conventional knowledge base, various kinds of knowledge that could not be described in a format such as a logical expression or that required a great cost for the description are referred to as multimedia articles referred to above. By using a group of information, it is possible to describe at a comparatively low cost, and like conventional multimedia databases, each media such as still images, moving images, voices, and texts can be described. It is possible to reduce the cost of creating a link relationship by dynamically linking with a semantic relationship instead of hyperlinking. Furthermore, by linking using the semantic expressions added to each article, each article can be used in a composite manner, so each article can be used to store various multimedia information just like a dictionary. It can be configured to make effective use.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明の原理説明図(その1)FIG. 1 is an explanatory diagram (1) of the principle of the present invention.

【図2】本発明の原理説明図(その2)FIG. 2 is an explanatory diagram of the principle of the present invention (No. 2)

【図3】本発明の一実施例を示した図(その1)FIG. 3 is a diagram showing an embodiment of the present invention (No. 1).

【図4】本発明の一実施例を示した図(その2)FIG. 4 is a diagram showing an embodiment of the present invention (part 2).

【図5】従来のマルチメディアデータべース装置を説明
する図
FIG. 5 is a diagram for explaining a conventional multimedia database device.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 検索要求 2 検索要求解
析部 3 提供情報構成部 4 推論エンジ
ン 5 知識体系 6 アーティク
ルデータべース 100 〜105 処理ステップ 静止画, 動画, 音声, テキスト等のマルチメディ
ア情報 構造化データ,複合体 意味的記述,意味表現 アーティクル,情報管理単位, まとまり
1 Search request 2 Search request analysis unit 3 Providing information structure unit 4 Inference engine 5 Knowledge system 6 Article database 100 to 105 processing steps Still image, video, audio, text and other multimedia information Structured data, complex Meaning Description, semantic expression article, information management unit, group

Claims (4)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】静止画,動画,音声,テキスト等のマルチ
メディア情報 () を、一定の意味を持つまとまりであ
る構造化データ () として構成し、その構造化データ
() に、計算機が処理できる意味的記述 () を付与
して、「アーティクル」と呼ぶ情報の管理単位 () と
し、その情報管理単位 () を元に、アーティクルデー
タベースを構築し、予め、記述されている推論規則に基
づいて、推論エンジン4が、上記情報管理単位 () を
検索して、ユーザに必要な情報を提供することを特徴と
するマルチメディア知識ベース装置。
1. Structured multimedia data () such as still images, moving images, voices, and texts is structured as structured data () that is a unit having a certain meaning, and the structured data is structured.
A semantic description () that can be processed by a computer is added to () to form an information management unit () called an "article". Based on this information management unit (), an article database is constructed and described in advance. A multimedia knowledge base device characterized in that the inference engine (4) searches the information management unit () to provide necessary information to the user based on the inference rule that has been established.
【請求項2】上記請求項1に記載のマルチメディア情報
の管理単位 () を、辞書(6) として利用し、該マルチ
メディア情報の管理単位 () に付加されている意味的
記述() を用いて、提供情報構成部 3が、より複雑な
情報を構成し、ユーザにマルチメディア情報を提供する
ことを特徴とする情報提供装置。
2. The multimedia information management unit () according to claim 1 is used as a dictionary (6), and the semantic description () added to the multimedia information management unit () is used. An information providing apparatus, characterized in that the provided information constructing unit 3 constructs more complicated information and provides multimedia information to the user.
【請求項3】上記請求項1に記載のマルチメディア情報
の管理単位()を、情報の構成単位とし、上記構成単
位に付加されている意味的記述()を利用して、他の
情報の管理単位()との間にハイパーリンク()を
張ることを特徴とするマルチメディア知識ベース装置。
3. The multimedia information management unit () according to claim 1 is used as an information unit, and the semantic description () added to the unit is used to store other information. A multimedia knowledge base device characterized by forming a hyperlink () with a management unit ().
【請求項4】上記請求項1に記載のマルチメディア情報
の管理単位()を、所定の通信媒体を用いて、不特定
多数のユーザに提供することを特徴とする情報提供装
置。
4. An information providing apparatus, characterized in that the management unit () for multimedia information according to claim 1 is provided to an unspecified number of users using a predetermined communication medium.
JP5174598A 1993-07-15 1993-07-15 Multimedia knowledge base device and information offering device Pending JPH0728687A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP5174598A JPH0728687A (en) 1993-07-15 1993-07-15 Multimedia knowledge base device and information offering device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP5174598A JPH0728687A (en) 1993-07-15 1993-07-15 Multimedia knowledge base device and information offering device

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPH0728687A true JPH0728687A (en) 1995-01-31

Family

ID=15981374

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP5174598A Pending JPH0728687A (en) 1993-07-15 1993-07-15 Multimedia knowledge base device and information offering device

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JPH0728687A (en)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08227426A (en) * 1995-02-21 1996-09-03 Fujitsu Ltd Data retrieval device
JPH09160931A (en) * 1995-12-11 1997-06-20 Nec Corp Composite retrieving device based upon plural menues
JPH09265482A (en) * 1996-01-26 1997-10-07 Mitsubishi Electric Corp Database retrieval device and database retrieval method
JPH10187739A (en) * 1996-12-20 1998-07-21 Nec Corp Information retrieving device
US6208987B1 (en) 1997-07-15 2001-03-27 Nec Corporation Hierarchically structured indexed information retrieval system
WO2001031503A1 (en) * 1999-10-27 2001-05-03 Fujitsu Limited Multimedia information sorting/arranging device and sorting/arranging method
JP2002222192A (en) * 2001-01-25 2002-08-09 Hiroyuki Tarumi Information retrieval device, method therefor, and recording medium
CN116501829A (en) * 2023-06-29 2023-07-28 北京法伯宏业科技发展有限公司 Data management method and system based on artificial intelligence large language model platform

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08227426A (en) * 1995-02-21 1996-09-03 Fujitsu Ltd Data retrieval device
JPH09160931A (en) * 1995-12-11 1997-06-20 Nec Corp Composite retrieving device based upon plural menues
JPH09265482A (en) * 1996-01-26 1997-10-07 Mitsubishi Electric Corp Database retrieval device and database retrieval method
JPH10187739A (en) * 1996-12-20 1998-07-21 Nec Corp Information retrieving device
US6208987B1 (en) 1997-07-15 2001-03-27 Nec Corporation Hierarchically structured indexed information retrieval system
WO2001031503A1 (en) * 1999-10-27 2001-05-03 Fujitsu Limited Multimedia information sorting/arranging device and sorting/arranging method
JP3615518B2 (en) * 1999-10-27 2005-02-02 富士通株式会社 Multimedia information classification and arrangement device and classification and arrangement method
US6948123B2 (en) 1999-10-27 2005-09-20 Fujitsu Limited Multimedia information arranging apparatus and arranging method
JP2002222192A (en) * 2001-01-25 2002-08-09 Hiroyuki Tarumi Information retrieval device, method therefor, and recording medium
CN116501829A (en) * 2023-06-29 2023-07-28 北京法伯宏业科技发展有限公司 Data management method and system based on artificial intelligence large language model platform
CN116501829B (en) * 2023-06-29 2023-09-19 北京法伯宏业科技发展有限公司 Data management method and system based on artificial intelligence large language model platform

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101652009B1 (en) Apparatus and method for producing animation of web text
Subasic et al. Affect analysis of text using fuzzy semantic typing
CN104915413B (en) A kind of health detecting method and system
JP6381775B2 (en) Information processing system and information processing method
JP2009514075A (en) How to provide users with selected content items
KR20170045957A (en) System and method for producting promotional media contents
CN107832312B (en) Text recommendation method based on deep semantic analysis
Yoon et al. Understanding image needs in daily life by analyzing questions in a social Q&A site
Chalmers Awareness, representation and interpretation
Liebert Communicative strategies of popularization of science (including science exhibitions, museums, magazines)
JPH0728687A (en) Multimedia knowledge base device and information offering device
JP5367872B2 (en) How to provide users with selected content items
JP2004515837A (en) How to compare search profiles
JP2001188802A (en) Device and method for retrieving information
Choi Knowledge Engineering the Web
Yoon et al. Engineering an image‐browsing environment: re‐purposing existing denotative descriptors
CN114579733A (en) Method and system for generating theme pulse
Elliman et al. Visualizing ontology components through self-organizing maps
JP3465615B2 (en) Search method and apparatus and recording medium on which the method is programmed and recorded
JP2008269106A (en) Schema extraction method, information processor, computer program, and recording medium
JP2003323436A (en) Document classifying device, document classifying method, program and recording medium recording program
Takama et al. Scenario to data mapping for chance discovery process
Wickett Accounting for context in markup: Which situation, whose semantics?
JP2004342042A (en) Method and system for communication in distributed environment
CN118297152A (en) Multi-mode knowledge graph construction method, system and storage medium

Legal Events

Date Code Title Description
A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20031014