JPH07212299A - Data receiver - Google Patents

Data receiver

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JPH07212299A
JPH07212299A JP1497794A JP1497794A JPH07212299A JP H07212299 A JPH07212299 A JP H07212299A JP 1497794 A JP1497794 A JP 1497794A JP 1497794 A JP1497794 A JP 1497794A JP H07212299 A JPH07212299 A JP H07212299A
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equalizer
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adaptive algorithm
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Matsushita Electric Industrial Co Ltd
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  • Detection And Prevention Of Errors In Transmission (AREA)
  • Cable Transmission Systems, Equalization Of Radio And Reduction Of Echo (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

PURPOSE:To provide a data receiver for always suppressing an error rate low by presenting maximum distortion compensating performance corresponding to moving speed or S/N. CONSTITUTION:Concerning the data receiver for changing the transmission function of a decoding part 2 corresponding to an adaptive algorithm 3, this device is provided with a selecting means 7 for selecting a parameter 6 of the adaptive algorithm 3. The parameter most suitable for conditions is selected for the parameter 6 of the adaptive algorithm and the decoding part 2 provided with the transmission function calculated by that adaptive algorithm can perform decoding with a little error by presenting its performance at a maximum. When the receiver moves and the S/N of a received signal is high, the parameter to apply followup ability to the algorithm is selected but when the S/N of the received signal is low and the receiver stops, the parameter to reduce the residual error of the algorithm is selected.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は、ディジタル移動通信等
に用いるデータ受信装置に関し、特に、復号部の性能を
高めて、復号における誤り率を低下させたものである。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a data receiving apparatus used for digital mobile communication or the like, and more particularly, to improving the performance of a decoding section to reduce the error rate in decoding.

【0002】[0002]

【従来の技術】近年、ディジタル移動通信が普及し、音
声に関しては実用的なレベルでの送受信が行なわれてい
る。しかし、データ伝送では、回線に対する品質の要求
が厳しく、送信側および受信側の品質向上を目指す一層
の工夫が求められている。
2. Description of the Related Art In recent years, digital mobile communication has become widespread, and voice has been transmitted and received at a practical level. However, in data transmission, there are severe demands on the quality of the line, and further efforts are being made to improve the quality on the transmitting and receiving sides.

【0003】従来のデータ受信装置は、図3に示すよう
に、回線の符号間干渉をもたらす歪を補償する等化器2
と、パラメータ6を用いて等化器2のタップ係数4を設
定する適応アルゴリズム3とを備えている。このタップ
係数4は、等化器2の伝達関数を決める。
A conventional data receiving apparatus, as shown in FIG. 3, is an equalizer 2 for compensating for distortion that causes intersymbol interference on a line.
And an adaptive algorithm 3 for setting the tap coefficient 4 of the equalizer 2 using the parameter 6. The tap coefficient 4 determines the transfer function of the equalizer 2.

【0004】送信側からは、図4に示すように、受信側
に既知のトレーニング信号8と音声データ9とを含む送
信信号が送信され、データ受信装置では、受信信号1を
入力した等化器2が復号結果5を出力し、適応アルゴリ
ズム3が、トレーニング信号の復号結果5に基づいて推
定したタップ係数4を等化器2に設定し、これを受けて
等化器2が回線による歪を除いた音声データ9を復号す
る。タップ係数4は、適応アルゴリズム3により、受信
状況の変化等に応じて逐次修正される。そのため、フェ
ージング等の時間的に変動する歪を有する回線の下でデ
ータを送受信する場合にも、等化器2は、その変動に追
随して歪を補償し、誤り率特性を良好な状態に維持する
ことができる。
As shown in FIG. 4, the transmission side transmits a transmission signal including a known training signal 8 and voice data 9 to the reception side, and the data receiving apparatus receives the reception signal 1 as an equalizer. 2 outputs the decoding result 5, and the adaptive algorithm 3 sets the tap coefficient 4 estimated based on the decoding result 5 of the training signal in the equalizer 2, and the equalizer 2 receives the distortion and the distortion due to the line is received. The removed audio data 9 is decoded. The tap coefficient 4 is sequentially corrected by the adaptive algorithm 3 in accordance with changes in the reception status and the like. Therefore, even when transmitting and receiving data under a line having a temporally varying distortion such as fading, the equalizer 2 follows the variation and compensates for the distortion so that the error rate characteristic is improved. Can be maintained.

【0005】等化器4には、入力データと共に推定値を
利用してタップ係数が決定される判定帰還形等化器など
が用いられる。
As the equalizer 4, a decision feedback equalizer in which the tap coefficient is determined by using the estimated value together with the input data is used.

【0006】この適応アルゴリズム3の追随特性と残留
誤差とは、パラメータ6によって変化する。例えば、適
応アルゴリズムとして、RLS(再帰最小二乗)アルゴ
リズムを用いる場合では、忘却係数(λ:0<λ≦1)
がそのパラメータである。RLSアルゴリズムでは、適
応の始めから現在までの入力データの全てを利用して更
新すべきタップ係数を推定するが、このときに利用する
入力データの各々には、忘却係数に基づく重み付けがさ
れる。λ=1のときは、全ての過去のデータに等しい重
みが付けられる。一方、λ<1のときは、過去のデータ
の重みが指数的に減衰するように重み付けがされ、その
結果、現在の状況を推定するときに、最近のデータの方
が過去のデータより大きな影響を持つことになる。従っ
て、λを1に近い値に設定した場合には、変化の少ない
状況の下において、現在の状態を少ない残留誤差で推定
することができるが、しかし、変化が大きいときの追随
性は悪い。一方、λを0に近く設定した場合は、変化の
少ない状況の下での残留誤差は大きくなるが、環境の変
化に対する追随性は向上する。
The tracking characteristic and the residual error of the adaptive algorithm 3 change depending on the parameter 6. For example, when the RLS (recursive least squares) algorithm is used as the adaptive algorithm, the forgetting factor (λ: 0 <λ ≦ 1)
Is the parameter. In the RLS algorithm, the tap coefficient to be updated is estimated by using all of the input data from the beginning of adaptation to the present, and each of the input data used at this time is weighted based on the forgetting factor. When λ = 1, all past data are weighted equally. On the other hand, when λ <1, the weight of the past data is weighted so as to exponentially decrease, and as a result, when estimating the present situation, the recent data has a larger influence than the past data. Will have. Therefore, when λ is set to a value close to 1, it is possible to estimate the current state with a small residual error in a situation where the change is small, but the followability when the change is large is poor. On the other hand, when λ is set close to 0, the residual error under a situation where the change is small is large, but the followability to the change in the environment is improved.

【0007】図5では、移動通信において、この忘却係
数の大小が復号における誤り率にどのように影響するか
を示している。(a)はデータ受信装置を搭載する移動
機の移動速度が遅い場合、(b)は移動機の移動速度が
速い場合、(c)は移動機がほぼ停止している場合を示
しており、また、(a)〜(c)において、実線Aは忘
却係数が小さい場合、点線Bは忘却係数がやや大きい場
合、そして、一点鎖線Cは忘却係数が1に近い場合を表
している。
FIG. 5 shows how the magnitude of the forgetting factor affects the error rate in decoding in mobile communication. (A) shows the case where the moving speed of the mobile device equipped with the data receiving device is slow, (b) shows the case where the moving speed of the mobile device is fast, and (c) shows the case where the mobile device is almost stopped. Further, in (a) to (c), the solid line A represents the case where the forgetting factor is small, the dotted line B represents the case where the forgetting factor is slightly large, and the chain line C represents the case where the forgetting factor is close to 1.

【0008】データ受信装置を搭載した移動機の移動速
度が遅く、そのため最大ドップラー周波数が小さい場合
(a)には、S/Nの大きい領域では、回線の変動に対
する追随性のみが効いてくるので、忘却係数が小さいA
の特性が一番良好な誤り率をもたらす。ところが、S/
Nの小さい領域では、追随性よりも残留誤差の影響が大
きいので、忘却係数が大きいCの特性が一番良好な誤り
率を与える。
When the moving speed of the mobile device equipped with the data receiving apparatus is slow and therefore the maximum Doppler frequency is small (a), only the followability to the line fluctuation is effective in the region where the S / N is large. , The forgetting factor is small A
The property of gives the best error rate. However, S /
In the region where N is small, the effect of the residual error is larger than the followability, so the characteristic of C having a large forgetting factor gives the best error rate.

【0009】移動機の移動速度が速く、そのため最大ド
ップラー周波数がさらに大きい場合(b)には、S/N
の大きい領域では、フロア(S/Nがいくら大きくなっ
ても低減できない誤り率)が上がり、(a)に比べて追
随性の比重が一段と増し、Aの特性が一層有利になる。
しかし、やはりS/Nの小さい領域では、忘却係数が大
きいCの方が有利となる。
When the moving speed of the mobile unit is high and therefore the maximum Doppler frequency is higher (b), the S / N ratio is increased.
In the large area of, the floor (error rate that cannot be reduced no matter how large the S / N ratio) is increased, the specificity of the followability is further increased compared to (a), and the characteristic of A becomes more advantageous.
However, in the region where the S / N is small, C having a large forgetting factor is more advantageous.

【0010】また、移動機がほぼ停止し、そのために最
大ドップラー周波数がほぼ0である場合(c)には、追
随性は問題とならず、残留誤差の小さいCの特性が、S
/Nに関わらず、最適の誤り率をもたらす。
Further, when the mobile unit is almost stopped and the maximum Doppler frequency is almost 0 (c), the followability does not matter and the characteristic of C with a small residual error is S
Regardless of / N, it gives the optimum error rate.

【0011】従来のデータ受信装置では、それがどのよ
うな状況下で使用される場合にも、ある程度の誤り率特
性を確保できるように、忘却係数を設定している。
In the conventional data receiving apparatus, the forgetting factor is set so that the error rate characteristic can be secured to some extent no matter what kind of situation it is used in.

【0012】[0012]

【発明が解決しようとする課題】しかし、従来のデータ
受信装置は、適応アルゴリズムのパラメータが固定され
ているため、この受信装置の歪に対する補償性能を、移
動機の移動速度やS/Nの様々な状況の下で、最大限に
発揮することができないという問題点がある。
However, since the parameters of the adaptive algorithm are fixed in the conventional data receiving apparatus, the compensation performance for distortion of this receiving apparatus can be adjusted by changing the moving speed and S / N of the mobile unit. However, there is a problem in that it cannot be used to its fullest in such a situation.

【0013】本発明は、こうした従来の問題点を解決す
るものであり、移動機の移動速度やS/N等の状況に応
じて、最大限の歪補償性能を発揮して、常に誤り率を低
く抑えることができるデータ受信装置を提供することを
目的としている。
The present invention solves the above-mentioned conventional problems, and maximizes the distortion compensation performance according to the moving speed of the mobile unit and the S / N condition, thereby constantly improving the error rate. An object of the present invention is to provide a data receiving device that can be kept low.

【0014】[0014]

【課題を解決するための手段】そこで、本発明では、復
号部の設定を適応アルゴリズムによって変更するデータ
受信装置において、適応アルゴリズムのパラメータを選
択する選択手段を設けている。
Therefore, in the present invention, the data receiving device for changing the setting of the decoding section by the adaptive algorithm is provided with the selecting means for selecting the parameter of the adaptive algorithm.

【0015】また、選択手段が、入力データのスロット
毎にパラメータを選択するように構成している。
Further, the selecting means is configured to select the parameter for each slot of the input data.

【0016】また、選択手段が、入力データのシンボル
毎にパラメータを選択するように構成している。
Further, the selecting means is configured to select the parameter for each symbol of the input data.

【0017】また、選択手段が、この装置の移動速度に
応じてパラメータを選択するように構成している。
Further, the selecting means is configured to select the parameter according to the moving speed of the device.

【0018】また、選択手段が、入力データの入力レベ
ルに応じてパラメータを選択するように構成している。
Further, the selecting means is configured to select the parameter according to the input level of the input data.

【0019】また、選択手段が、この装置の移動速度お
よび入力データの入力レベルの双方に応じてパラメータ
を選択するように構成している。
Further, the selecting means is configured to select the parameter according to both the moving speed of the device and the input level of the input data.

【0020】また、復号部を、等化器で構成している。Further, the decoding section is composed of an equalizer.

【0021】また、この等化器を、判定帰還形等化器ま
たは最尤復号形等化器で構成している。
The equalizer is a decision feedback equalizer or a maximum likelihood decoding equalizer.

【0022】また、選択手段が、等化器のタップ係数の
変化に応じてパラメータを選択するように構成してい
る。
Further, the selecting means is configured to select the parameter according to the change of the tap coefficient of the equalizer.

【0023】さらに、選択手段が、最尤復号形等化器の
行なう回線推定の結果に応じてパラメータを選択するよ
うに構成している。
Further, the selecting means is configured to select the parameter according to the result of channel estimation performed by the maximum likelihood decoding equalizer.

【0024】[0024]

【作用】そのため、適応アルゴリズムのパラメータに
は、状況に最も適合したものが選択され、その適応アル
ゴリズムに基づいて設定された復号部は、その性能を最
大限に発揮して、誤りの少ない復号を行なうことができ
る。
For this reason, the parameter of the adaptive algorithm that most suits the situation is selected, and the decoding unit set based on the adaptive algorithm maximizes its performance and performs decoding with few errors. Can be done.

【0025】この受信装置が移動し、且つ、受信信号の
S/Nが高いときには、適応アルゴリズムのパラメータ
として、アルゴリズムに追随性を与えるパラメータが選
択され、受信信号のS/Nが低いとき、または、受信装
置が停止しているときには、アルゴリズムに残留誤差の
低減をもたらすパラメータが選択される。
When this receiver moves and the S / N of the received signal is high, a parameter that gives the algorithm followability is selected as a parameter of the adaptive algorithm, and when the S / N of the received signal is low, or , When the receiver is at rest, parameters are selected that bring the residual error reduction to the algorithm.

【0026】受信信号のS/Nは、入力信号レベル等か
ら得ることができ、また、移動速度は、車の速度計等か
ら直接求める他に、最大ドップラー周波数から求めるこ
とができ、この周波数は、等化器のタップ係数の変化や
最尤復号形等化器の回線推定の結果等から得ることがで
きる。
The S / N of the received signal can be obtained from the input signal level and the like, and the moving speed can be obtained from the maximum Doppler frequency as well as directly from the speedometer of the car. , The tap coefficient of the equalizer and the result of channel estimation of the maximum likelihood decoding equalizer.

【0027】[0027]

【実施例】本発明の実施例におけるデータ受信装置は、
図1に示すように、受信信号1から復号結果5を得る等
化器2と、等化器2のタップ係数を設定する適応アルゴ
リズム3と、適応アルゴリズム3の使用するパラメータ
6を選択するパラメータ選択器7とを備えている。
DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS A data receiving apparatus according to an embodiment of the present invention is
As shown in FIG. 1, an equalizer 2 that obtains a decoding result 5 from a received signal 1, an adaptive algorithm 3 that sets a tap coefficient of the equalizer 2, and a parameter selection that selects a parameter 6 used by the adaptive algorithm 3. And a container 7.

【0028】この装置では、受信信号1が等化器2に入
り、回線の歪の補償された復号結果5が出力される。等
化器2の伝達関数を決めるタップ係数4は、適応アルゴ
リズム3によって与えられる。適応アルゴリズム3は、
受信信号に含まれるトレーニング信号の復号結果5に基
づいて、タップ係数4を求めて、等化器2に設定し、ま
た、その後の復号結果に応じて、タップ係数4を逐次修
正する。
In this apparatus, the received signal 1 enters the equalizer 2 and outputs a decoding result 5 in which line distortion is compensated. The tap coefficient 4 that determines the transfer function of the equalizer 2 is given by the adaptive algorithm 3. Adaptive algorithm 3 is
Based on the decoding result 5 of the training signal included in the received signal, the tap coefficient 4 is obtained and set in the equalizer 2, and the tap coefficient 4 is sequentially corrected according to the subsequent decoding result.

【0029】パラメータ選択器7は、受信信号1を入力
して、そのスロット毎に、またはシンボル毎に、適応ア
ルゴリズム3の用いるパラメータ6の選択を繰返す。適
応アルゴリズム3がRLSアルゴリズムである場合に
は、忘却係数が、このパラメータ6となる。パラメータ
選択器7は、自動利得制御器(AGC)の利得情報や入
力データの振幅などから受信信号のS/Nの情報を入手
すると共に、この受信装置が車載機である場合には、自
動車の速度計の値から移動機の移動速度の情報を入手す
る。そして、パラメータ選択器7は、これらの情報を基
に、移動機の移動速度およびS/Nに応じて、図2の太
線で示すように忘却係数を選択する。
The parameter selector 7 receives the received signal 1 and repeats the selection of the parameter 6 used by the adaptive algorithm 3 for each slot or for each symbol. When the adaptive algorithm 3 is the RLS algorithm, the forgetting factor is the parameter 6. The parameter selector 7 obtains the S / N information of the received signal from the gain information of the automatic gain controller (AGC), the amplitude of the input data, and the like. The information on the moving speed of the mobile device is obtained from the value of the speedometer. Then, the parameter selector 7 selects a forgetting factor based on these pieces of information according to the moving speed and S / N of the mobile device as shown by the bold line in FIG.

【0030】この図2は、太線を除いて、図5の誤り率
特性曲線と同じであり、(a)はデータ受信装置を搭載
する移動機の移動速度が遅い場合、(b)は移動機の移
動速度が速い場合、(c)は移動機がほぼ停止している
場合を示し、また、(a)〜(c)において、実線Aは
忘却係数が小さい場合、点線Bは忘却係数がやや大きい
場合、また、一点鎖線Cは忘却係数が1に近い場合を表
している。
This FIG. 2 is the same as the error rate characteristic curve of FIG. 5 except for the thick line. (A) shows the case where the moving speed of the mobile device equipped with the data receiving device is slow, and (b) shows the mobile device. When the moving speed is fast, (c) shows the case where the mobile device is almost stopped, and in (a) to (c), the solid line A has a small forgetting factor and the dotted line B has a forgetting factor a little. If it is large, and the alternate long and short dash line C represents the case where the forgetting factor is close to 1.

【0031】パラメータ選択器7は、移動機が移動して
いる場合(即ち、(a)および(b)の場合)には、S
/Nが大きいときに、小さい忘却係数(即ち、実線Aの
状態)を選択し、S/Nが小さいときに、大きい忘却係
数(即ち、一点鎖線Cの状態)を選択する。また、移動
機が停止に近い状態の場合(即ち、(c)の場合)に
は、S/Nの大小に拘わらず、大きい忘却係数(即ち、
一点鎖線Cの状態)を選択する。
When the mobile unit is moving (that is, in the case of (a) and (b)), the parameter selector 7 sets S
When / N is large, a small forgetting factor (that is, the state of solid line A) is selected, and when S / N is small, a large forgetting factor (that is, the state of dashed-dotted line C) is selected. Further, when the mobile device is in a state close to stop (that is, in the case of (c)), a large forgetting factor (that is,
Select the state of the one-dot chain line C).

【0032】適応アルゴリズム3は、パラメータ選択器
7の選択したパラメータ6を用いてタップ係数4を求
め、等化器2に設定する。その結果、データ受信装置の
誤り率は、図2の太線に示すように、移動速度およびS
/Nが如何なる値を取るときでも、常に最低のレベルに
抑えられる。このように実施例のデータ受信装置は、移
動速度およびS/Nの如何に拘わらず、最大限の性能を
発揮して回線の歪の補償を行ない、復号における誤り率
を可能な限り小さくすることができる。
The adaptive algorithm 3 finds the tap coefficient 4 using the parameter 6 selected by the parameter selector 7 and sets it in the equalizer 2. As a result, the error rate of the data receiving apparatus is determined by the moving speed and the S as shown by the thick line in FIG.
Regardless of what value / N takes, it is always suppressed to the lowest level. As described above, the data receiving apparatus according to the embodiment exerts the maximum performance to compensate the line distortion regardless of the moving speed and the S / N, and minimizes the error rate in decoding as much as possible. You can

【0033】なお、移動速度の情報は、最大ドップラー
周波数からも求められる。この周波数は、等化器2をト
レーニングさせて、そのときのタップ係数4の変化から
推定することができる。
The information on the moving speed can also be obtained from the maximum Doppler frequency. This frequency can be estimated from the change in the tap coefficient 4 at that time by training the equalizer 2.

【0034】また、移動速度またはS/Nのどちらか一
方の情報しか得られない場合でも、その情報に基づいて
パラメータを選択することにより、パラメータが固定さ
れた従来の装置に優る効果を上げることができる。
Further, even when only information on either the moving speed or the S / N can be obtained, by selecting the parameter based on the information, the effect superior to that of the conventional apparatus in which the parameter is fixed can be obtained. You can

【0035】等化器2には、判定帰還形等化器の他に、
例えば最尤復号形等化器(MLSE)に適応制御を組合
わせたRLS−MLSEなどを用いることができる。こ
の場合、パラメータ選択器7は、移動速度の情報を、最
尤復号形等化器の回線推定の結果から得ることができ
る。また、等化器2の代わりに単なる同期検波器を用い
ても良い。この同期検波器は、1タップの等化器と考え
ることができる。また、パラメータ選択器7によるパラ
メータの選択は、例えば時分割多重(TDMA)の場合
には、バースト毎にパラメータを切替えても良いし、シ
ンボル毎に切替えても良い。
In the equalizer 2, in addition to the decision feedback type equalizer,
For example, RLS-MLSE in which adaptive control is combined with a maximum likelihood decoding equalizer (MLSE) can be used. In this case, the parameter selector 7 can obtain the information on the moving speed from the result of channel estimation by the maximum likelihood decoding equalizer. Further, instead of the equalizer 2, a simple synchronous detector may be used. This synchronous detector can be considered as a one-tap equalizer. The parameter selection by the parameter selector 7 may be switched for each burst or for each symbol in the case of time division multiplexing (TDMA), for example.

【0036】[0036]

【発明の効果】以上の実施例の説明から明らかなよう
に、本発明のデータ受信装置は、等化器などの復号手段
の性能を、常時、最大限に発揮して、誤り率を常に低レ
ベルに抑えて復号を行なうことができる。
As is apparent from the above description of the embodiments, the data receiving apparatus of the present invention always maximizes the performance of the decoding means such as the equalizer and keeps the error rate low. Decoding can be performed with the level suppressed.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明のデータ受信装置における一実施例の構
成を示すブロック図、
FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an embodiment of a data receiving apparatus of the present invention,

【図2】実施例のデータ受信装置の誤り率を示し、最大
ドップラー周波数が小さい場合(a)、大きい場合
(b)、0に近い場合(c)の誤り率特性図、
FIG. 2 shows an error rate of the data receiving apparatus of the embodiment, showing an error rate characteristic diagram when the maximum Doppler frequency is small (a), large (b), and close to 0 (c).

【図3】従来のデータ受信装置の構成を示すブロック
図、
FIG. 3 is a block diagram showing a configuration of a conventional data receiving device,

【図4】送信信号を説明するフレーム構成図、FIG. 4 is a frame configuration diagram illustrating a transmission signal,

【図5】従来のデータ受信装置の誤り率を示し、最大ド
ップラー周波数が小さい場合(a)、大きい場合
(b)、0に近い場合(c)の誤り率特性図である。
FIG. 5 is an error rate characteristic diagram showing an error rate of a conventional data receiving apparatus, where the maximum Doppler frequency is small (a), large (b), and close to 0 (c).

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 受信信号 2 等化器 3 適応アルゴリズム 4 タップ係数 5 復号結果 6 パラメータ 7 パラメータ選択器 8 トレーニング信号 9 音声データ 1 Received Signal 2 Equalizer 3 Adaptive Algorithm 4 Tap Coefficient 5 Decoding Result 6 Parameter 7 Parameter Selector 8 Training Signal 9 Voice Data

Claims (10)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 復号部の設定を適応アルゴリズムによっ
て変更するデータ受信装置において、前記適応アルゴリ
ズムのパラメータを選択する選択手段を設けたことを特
徴とするデータ受信装置。
1. A data receiving device for changing the setting of a decoding unit by an adaptive algorithm, comprising: a selecting means for selecting a parameter of the adaptive algorithm.
【請求項2】 前記選択手段が、入力データのスロット
毎に前記パラメータを選択することを特徴とする請求項
1に記載のデータ受信装置。
2. The data receiving apparatus according to claim 1, wherein the selecting means selects the parameter for each slot of input data.
【請求項3】 前記選択手段が、入力データのシンボル
毎に前記パラメータを選択することを特徴とする請求項
1に記載のデータ受信装置。
3. The data receiving apparatus according to claim 1, wherein the selecting means selects the parameter for each symbol of the input data.
【請求項4】 前記選択手段が、この装置の移動速度に
応じて前記パラメータを選択することを特徴とする請求
項1乃至3に記載のデータ受信装置。
4. The data receiving apparatus according to claim 1, wherein the selecting unit selects the parameter according to a moving speed of the apparatus.
【請求項5】 前記選択手段が、入力データの入力レベ
ルに応じて前記パラメータを選択することを特徴とする
請求項1乃至3に記載のデータ受信装置。
5. The data receiving apparatus according to claim 1, wherein the selecting unit selects the parameter according to an input level of input data.
【請求項6】 前記選択手段が、この装置の移動速度お
よび入力データの入力レベルに応じて前記パラメータを
選択することを特徴とする請求項1乃至3に記載のデー
タ受信装置。
6. The data receiving apparatus according to claim 1, wherein the selecting means selects the parameter according to a moving speed of the apparatus and an input level of input data.
【請求項7】 前記復号部が、等化器から成ることを特
徴とする請求項1乃至6に記載のデータ受信装置。
7. The data receiving apparatus according to claim 1, wherein the decoding unit includes an equalizer.
【請求項8】 前記等化器が、判定帰還形等化器または
最尤復号形等化器から成ることを特徴とする請求項7に
記載のデータ受信装置。
8. The data receiving apparatus according to claim 7, wherein the equalizer is a decision feedback equalizer or a maximum likelihood decoding equalizer.
【請求項9】 前記選択手段が、前記等化器のタップ係
数の変化に応じて前記パラメータを選択することを特徴
とする請求項7または8に記載のデータ受信装置。
9. The data receiving apparatus according to claim 7, wherein the selecting means selects the parameter according to a change in a tap coefficient of the equalizer.
【請求項10】 前記選択手段が、前記最尤復号形等化
器の行なう回線推定の結果に応じて前記パラメータを選
択することを特徴とする請求項8に記載のデータ受信装
置。
10. The data receiving apparatus according to claim 8, wherein the selecting means selects the parameter according to a result of channel estimation performed by the maximum likelihood decoding equalizer.
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