JPH07160709A

JPH07160709A - 自然語文解析装置、文リズムパターン選択装置及び文生成装置

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Publication number: JPH07160709A
Application number: JP5304361A
Authority: JP
Inventors: Kenji Imamura; 賢治今村; Yoshiji Oyama; 芳史大山
Original assignee: Nippon Telegraph and Telephone Corp
Current assignee: Nippon Telegraph and Telephone Corp
Priority date: 1993-12-03
Filing date: 1993-12-03
Publication date: 1995-06-23
Anticipated expiration: 2017-11-05
Also published as: JP3341176B2

Abstract

(57)【要約】【目的】本発明の目的は、所望の文リズムパターンを
有する文の生成を可能にするためにそのリズムパターン
を検出し、通常文と区別して文生成装置の入力に有用な
自然語文解析装置及、文リズムパターン選択装置及び、
特定のリズムパターンを有する文を生成する文生成装置
を提供することである。【構成】本発明は、本発明の文リズムパターン選択装
置３００は、形態素解析手段２０１と、各文節の係り受
け関係を決定する係り受け解析手段２０２と、モーラ数
カウント手段２０３と、文節境界チェック手段２０４
と、句境界チェック手段２０５と、文リズムパターンを
決定するリズムパターン決定手段２０６と、リズムパタ
ーン決定手段２０６で決定された文リズムパターンから
所望の文リズムパターンを有する文を選択するリズム選
択手段３０１を有する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、自然語文解析装置、文
リズムパターン選択装置及び文生成装置に係り、特に、
自然言語の特徴を抽出し、自然語文又は文のリズムパタ
ーンを判定する、さらに文を生成するための自然語解析
装置及び文リズムパターン選択装置及び文生成装置に関
する。

【０００２】例えば、結婚式の祝辞等のメッセージを作
成する際に、意図的に短歌や俳句形式の７拍（７モー
ラ）または５拍（５モーラ）の連続する文（以下、これ
を七五調文と記す）を作成する場合がある。メッセージ
を自動生成する時、七五調文を生成することができれ
ば、そのメッセージが与える印象をより強くすることが
できる。

【０００３】

【従来の技術】図１５は、従来の文生成装置の構成例を
示す。

【０００４】同図に示す文生成装置は、初期生成部１
１、評価部１２、修正部１３及び、表出部１４より構成
される。

【０００５】同図の文生成装置は、初期生成部１１で生
成された文を書き換えていくタイプのものであり、評価
部１２で文の長さ、文生成時間を評価対象として正解と
判定された文を出力し、誤りであると判定された場合に
は、修正部１３で修正する語等を決定し、修正方法及び
修正すべき語を表出部１４で修正し、再度評価部１２に
入力し、評価を繰り返す。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の文生成装置は、例えば、七五調文を生成する場合
は、本来評価部１２で入力された文が七五調であるかど
うかを判定しなければならないが、文の長さや生成時間
を評価部での評価対象としており、七五調文についての
評価を行わないため、文が七五調か否かを判定すること
は行っていない。従って、自然語文として文を扱うた
め、七五調のような文リズムを考慮した文の生成は不可
能である。

【０００７】本発明は、上記の点に鑑みなされたもの
で、上記従来の問題点を解決し、俳句、短歌等の所望の
文リズムパターンを有する文の生成を可能にするために
そのリズムパターンを検出し、通常文と区別して文生成
装置の入力に有用な自然語文解析装置及、文リズムパタ
ーン選択装置及び、特定のリズムパターンを有する文を
生成する文生成装置を提供することを目的とする。

【０００８】

【課題を解決するための手段】図１は、本発明の原理構
成図である。

【０００９】本発明の自然語文解析装置２００は、入力
された文について形態素解析し、文を単語及び文節単位
に分割し、各単語に読みを付与する形態素解析手段２０
１と、形態素解析された各文節の係り受け関係を決定す
る係り受け解析手段２０２と、単語列のモーラ数を数え
るモーラ数カウント手段２０３と、単語列の最後尾が文
節境界と一致しているかどうかを調査する文節境界チェ
ック手段２０４と、単語列が係り受け木の複数の枝に跨
がっているかどうかを判断する句境界チェック手段２０
５と、モーラ数カウント手段２０３、文節境界チェック
手段２０４及び句境界チェック手段２０５の各結果に基
づいて文のリズムパターンを決定するリズムパターン決
定手段２０６とを有する。

【００１０】また、本発明の文リズムパターン選択装置
３００は、入力された文について形態素解析し、文を単
語及び文節単位に分割し、各単語に読みを付与する形態
素解析手段２０１と、形態素解析された各文節の係り受
け関係を決定する係り受け解析手段２０２と、単語列の
モーラ数を数えるモーラ数カウント手段２０３と、単語
列の最後尾が文節境界と一致しているかどうかを調査す
る文節境界チェック手段２０４と、単語列が係り受け木
の複数の枝に跨がっているかどうかを判断する句境界チ
ェック手段２０５と、モーラ数カウント手段２０３、文
節境界チェック手段２０４及び句境界チェック手段２０
５の各結果に基づいて文の文リズムパターンを決定する
リズムパターン決定手段２０６と、リズムパターン決定
手段２０６で決定された文リズムパターンから所定のリ
ズムパターンを有する文を選択するリズム選択手段３０
１とを有する。

【００１１】図２は、本発明の原理構成図（その２）で
ある。

【００１２】本発明の文生成装置４００は、言語知識と
言語選択ルールに基づいて語選択を行うことにより初期
文を生成する初期生成部４１０と、生成された文又は修
正された文が所定の文リズムパターンであるか否かを判
定する評価手段４２０と、評価手段４２０により所定の
文リズムパターンであると判断された場合に、文を出力
する七五調文出力手段４３０と、評価手段４２０により
所定の文リズムパターンではないと判断された場合に、
文の修正規則の中から文を所定の文リズムパターンにな
るように修正するために最も優先度の高い修正規則４６
０を選択する修正手続選択手段４４０と、修正手続選択
手段４４０により選択された修正規則４６０に従って評
価手段４２０において所定の文リズムパターン以外の文
であると判断された文を、所定の文リズムパターンにな
るように書き換え、評価手段４２０に転送する表出手段
４５０とを有する。

【００１３】また、本発明の文生成装置４００の評価手
段４２０は、初期生成手段４１０により生成された文に
ついて形態素解析し、文を単語及び文節単位に分割し、
各単語に読みを付与する形態素解析手段２０１と、形態
素解析された各文節の係り受け関係を決定する係り受け
解析手段２０２と、単語列のモーラ数を数えるモーラ数
カウント手段２０３と、単語列の最後尾が文節境界と一
致しているかどうかを調査する文節境界チェック手段２
０４と、単語列が係り受け木の複数の枝に跨がっている
かどうかを判断する句境界チェック手段２０５と、モー
ラ数カウント手段２０３、文節境界チェック手段２０４
及び句境界チェック手段２０５の各結果に基づいて文の
文リズムパターンを決定するリズムパターン決定手段２
０６と、リズムパターン決定手段２０６で決定された文
リズムパターンから七五調種別等の所望の種別を有する
文を選択するリズム選択手段３０１を含む。

【００１４】

【作用】本発明の自然語解析装置は、まず、入力文を形
態素解析し、文を単語及び文節に分割し、各単語に読み
を付与し、係り受け解析を行い、文節同士の係り受け関
係を決定し、係り受け木を得る。次に、単語列のモーラ
数、単語列と文節境界の一致度、文節列と係り受け木の
関係を利用して、文のリズムパターンを決定する。そし
て、文リズムパターン選択装置は、文のリズムパターン
から所望の文のリズムパターンに合致する文を判定す
る。これにより、文生成装置において、所望の（例えば
七五調）文リズムパターンを有する文を生成する。

【００１５】

【実施例】以下、図面とともに本発明の実施例を詳細に
説明する。

【００１６】以下では、第１の実施例として自然語文解
析装置、第２の実施例として文リズムパターン選択装
置、第３の実施例として文生成装置について説明する。

【００１７】本発明において、第２の実施例の文リズム
パターン選択装置は、第１の実施例の自然語文解析装置
で出力された結果を用いて、所望の文リズムを解析する
装置であり、本実施例では七五調文を解析する装置とし
て説明する。第３の文生成装置は、第２の実施例の文リ
ズムパターン選択装置を文生成装置に適応して所望の文
リズムを有する文を生成するものである。

【００１８】《第１の実施例：自然語文解析装置》ま
ず、自然語文解析装置について説明する。

【００１９】図３は、本発明の第１の実施例の自然語文
解析装置のブロック図である。

【００２０】自然語文解析装置１０は、形態素解析部
１、係り受け解析部２、文リズムパターン判定部３から
構成される。このうち、文リズムパターン判定部３は、
最適パターン探索部４、単語毎の読みから文字列が何モ
ーラであるかをカウントし、形態素解析部１からの単語
境界、文節境界、読み等の情報によりカウント値を調整
するモーラ数カウント部５、文節境界チェック部６、句
境界チェック部７から構成される。

【００２１】図４は、本発明の第１の実施例の自然語文
解析装置の動作を示すフローチャートである。なお、こ
こでは、具体例として『ロンドンの春風優しい博物館』
という例により文リズムパターンを判定する手順を示
す。

【００２２】ステップ１）第１に自然語解析装置１０の
形態素解析部１は、形態素解析を行い、文を文節及び単
語に分割し、分割された単語に読み及び品詞を付与す
る。

【００２３】

【表１】

【００２４】が得られる。上記の表のうち、１本の線は
単語境界を示し、２本の線は文節境界（単語境界でもあ
る）を表す。入力文の単語数をｎ^w、文節数ｎ^bとする
と、上記の例では、ｎ^w＝５、ｎ^b＝４となる。

【００２５】ステップ２）次に、係り受け解析部２は、
係り受け解析を行い、文節同士の係り受け関係を得る。
この係り受け解析の結果として図５に示すような係り受
け木が構成される。また、図５に示す係り受け木は、以
下に示すリスト構造としても表される。

【００２６】

【表２】

【００２７】これを、本実施例では、係り受け構造Ｇと
呼ぶ。但し、上記リストの１レコードは、［対象文節係り元文節（複数）係り先文節］で、ni
l は係り元もしくは、係り先文節がないことを表す。ま
た、文節１は「ロンドンの」、文節２は「春風」、文節
３は「優しい」、文節４は「博物館」を意味する。

【００２８】ステップ３）次に、文リズムパターン判定
部３は、単語・文節分割された入力文、各単語の読み及
び係り受け構造を用いて、文リズムパターンを判定す
る。この文リズムパターン判定部３の詳細な動作を以下
に説明する。

【００２９】文リズムパターン判定部３の最適パターン
探索部４で行われる最適なリズムパターンを探索する手
法として本実施例ではオプティマルサーチ（Optimal-se
arch) を用いる。オプティマルサーチに必要な評価値を
算出する手法として、図６、図７に示す評価値算出法で
行う。

【００３０】評価値算出に必要なものは、単語列ｗ_i〜
ｗ_j（以下、これを_iｗ_jと記す）、単語列ｗ_i〜ｗ_j
の属する文節列ｂ_g〜ｂ_h（同様に_gｂ_hと記す）、各
単語の読みｙ_i〜ｙ_j（_iｙ_j）、係り受け構造Ｋ、及
び仮定モーラｒである。仮定モーラｒは、対象単語列が
何モーラであるかを仮定したもので、評価値ｓは、単語
列がｒモーラであるとした場合の不一致を表す。例え
ば、表１の具体例のうち、『春風優しい』の部分が７モ
ーラであると仮定した場合の評価値の算出では、ｗ₃＝春風，ｗ₄＝優しいｙ₃＝はるかぜ，ｙ₄＝やさしいｂ₂＝［ｗ₃］，ｂ₃＝［ｗ₄］ｒ＝７及び係り受け構造Ｋが入力となる。即ち、評価値算出法
を関数とみなすと、本算出法は、ｆ（ｗ，ｂ，ｙ，ｒ，
Ｇ）と表すことができる。

【００３１】ステップ３１）まず、文リズムパターン判
定部３のモーラ数カウント部５は、単語列のモーラ数ｒ
をカウントする。モーラは、母音と子音を一組とした単
位で「拍」ともいう。例えば、「コンピュータ」という
単語は、「／ｋｏ／／ｎ／／ｐｙｕ／／ｕ／／ｔａ／／
ａ／」という音で表されるので、６モーラの単語であ
る。文字列が何モーラであるかは、その読みから算出可
能である。

【００３２】まず、単語列_iｗ_jの各単語の読み_iｙ_j
をつなげ、これを読みｙとする。前記の例では、ｙ＝“はるかぜやさしい” である。

【００３３】ステップ３２）モーラ数カウント部５は、
読みｙのモーラ数をカウントする。基本的には、読みの
１文字を１モーラとして数えるが、拗音文字の場合に
は、モーラとして数えない。これをｍとする。前記の例
では、ｍ＝８である。

【００３４】ステップ３３）モーラ数カウント部５は、
形態素解析部１からの単語境界、文節境界、読み等の情
報によりカウント値を調整する。モーラ数カウント部５
は、ｍ＞仮定モーラｒで、しかも、読みｙの最終文字が
“ん”であったら、ｍから１を引く。前記の例では、読
みの最後の文字は“い”であるので、ここでは、何もし
ない。

【００３５】ステップ３４）最後に、ｍ＝８で読みｙの
第４モーラと第５モーラの間に単語境界が存在したら、
ｍを７に設定する。前記の例では、ｍ＝８であり、第４
モーラ“ぜ”と第５モーラ“や”の間に単語境界が存在
するので、ｍ＝７を代入する。最終的にステップ３１〜
３４の処理でｍ＝７が得られる。

【００３６】ステップ３５）次に、文節境界チェック部
６は文節境界との一致を調べる。即ち、単語列の最終単
語ｗ_jの後に文節境界が存在するかどうかを調べる（ス
テップ３５）。

【００３７】ステップ３６）存在しない場合は、文節境
界不一致数ｎ^pに１を、句境界不一致数ｎ^dに１を代入
し、ステップ４７に移行する。

【００３８】ステップ３７）存在する場合には、文節境
界不一致数ｎ^pに０を代入する。

【００３９】前記の例では、最終単語「やさしい」の後
に文節境界が存在するので、ステッップ３６を実行し、
ｎ^p＝０が得られる。

【００４０】ステップ３８）文節境界チェック部６は、
文節列_gｂ_hが係り受け木の一つの枝であるかどうかを
調べる。調査方法は、先頭文節から係り元及び係り先文
節を手繰り、その結果得られた文節集合が_gｂ_hに一致
するか否かで判断する。文節列が係り受け木の複数の枝
に跨がっている場合には、一致しないはずである。

【００４１】文節境界チェック部６は、単語列_iｗ_jの
属する文節を_gｂ_hとする。前記の例では、文節列₂ｂ
₃が処理対象文節となる。

【００４２】ステップ３９）同一枝文節集合Ｅと展開文
節集合Ｄを初期化し、同一枝文節集合Ｅ先頭文節ｂ
_gを、展開集合Ｄには、先頭文節ｂ_gの係り元文節ｂ_g
^fのうち、文節列_gｂ_hに含まれるものを設定する。前
記の例では、先頭文節はｂ₂であり、ｂ₂の係り元文節
はｂ₃であるので、Ｅ＝［ｂ₂］Ｄ＝［ｂ₃］となる。

【００４３】ステップ４０）次に、展開文節集合Ｄが空
になるまで、以下の処理を繰り返す。

【００４４】ステップ４１）展開文節集合Ｄの一つの要
素をｂとし、これをＤから削除する。ここで、展開文節
集合Ｄの中には文節ｂ₃しか存在しないので、ｂ＝ｂ₃
とし、これを展開文節集合Ｄから削除する。

【００４５】ステップ４２）文節ｂを同一枝集合Ｅに追
加する。

【００４６】ステップ４３）最後に文節ｂの係り元文節
ｂ^bと、係り先文節ｂ^fのうち、文節列_gｂ_hに含ま
れ、しかも、展開文節集合Ｄにも同一枝文節集合Ｅにも
属さない文節を展開文節集合Ｄに追加する。文節ｂ₃の
係り元文節はｂ₂で、係り先文節は、ｂ₄であるが、文
節ｂ₂は、処理対象文節ではないので、結果的にはこの
ステップでは何もしない。

【００４７】現時点での同一文節集合Ｅと展開枝文節集
合Ｄは、以下のとおりである。

【００４８】Ｅ＝［ｂ₂，ｂ₃］Ｄ＝Φ この時点では、展開文節集合Ｄは、空であるので、ステ
ップ４０からステップ４４へと進む。

【００４９】ステップ４４）同一枝文節集合Ｅが処理対
象文節_gｂ_hに一致しているかどうかを調べる。一致し
ている場合には、ステップ４５の処理に移行し、不一致
の場合には、ステップ４６に移行する。

【００５０】ステップ４５）一致している場合には、句
境界不一致数ｎ^dに０を代入し、ステップ４７に移行す
る。

【００５１】ステップ４６）不一致の場合には、句境界
不一致数ｎ^dを用いて評価値ｓを算出する。本実施例で
は、ｓを線形関数ｓ＝α｜ｍ−ｒ｜＋βｎ^p＋・γｎ^d で算出することとし、 α＝０．２３ β＝０．１０ γ＝０．２４とする。前記の例では、ｍ＝７ｒ＝７ｎ^p＝０ｎ^d＝０であるので、評価値ｓ＝０となる。

【００５２】また、前述の例のうち、『ロンドンの春
風』の部分が７モーラであると仮定した場合の評価値の
算出では、ステップ３１〜３４の処理でｍ＝９が得ら
れ、ステップ３５〜３７の処理ではｎ^p（文節境界不一
致数）＝０が得られ、ステップ３８〜４６の処理でｎ^d
（句境界不一致数）＝１が得られるので、評価値ｓは
０．７０となる。

【００５３】以下、図４に示す上記ステップ３を前記の
例に適用した場合の動作を図８、図９を用いて説明す
る。図８、図９は、本発明の一実施例の文リズムパター
ン判定部の動作を示すフローチャートである。

【００５４】図７に示すステップ１１〜１６では、文リ
ズムパターン集合Ｃに初期値を設定する。文リズムパタ
ーン集合Ｃは、現在候補となっている文リズムパターン
の集合で、一要素は、リズムパターンで区切られた単語
列、リズムパターン及び評価値から成り立っている。即
ち、Ｃの一要素は、

【００５５】

【数１】

【００５６】である。だたし、_xｒ_yは、単語列_xｗ_y
のリズムパターンである。

【００５７】ステップ１１）初期化処理の最初として、
文リスムパターン集合Ｃを空集合と設定する。

【００５８】ステップ１２）次に、カウンタｉに１を設
定する。

【００５９】ステップ１３）それが、入力単語数ｎ^wに
達するまで、ステップ１４、１５を繰り返す。

【００６０】ステップ１４）単語列₁ｗ_iについて、仮
定モーラが“５”である場合の評価値ｓ_i＝ｆ
（₁ｗ_i，ｂ，₁ｙ_i，５，ｇ）を算出し、リズムパタ
ーン［₁ｒ_i］₌［５］と共に文リズムパターン集合Ｃに追加する。

【００６１】ステップ１５）仮定モーラ₁ｒ_i＝７の場
合についてステップ１４と同様の処理を行う。

【００６２】ステップ１６）上記の処理を入力単語数ｎ
^wに達するまで繰り返す。前記の例にステップ１１〜１
６を適用した場合の文リズムパターン集合Ｃは、以下の
とおりである。

【００６３】

【数２】

【００６４】となる。

【００６５】以下のステップ１７〜２５は、最適パター
ン探索部４においてリズムパターンの最適な組み合わせ
を探索する。

【００６６】（ステップ１７）文リズムパターン集合Ｃ
から、評価値ｓの最も小さな要素ｃ_minを取得する。前
記の例では、単語列［［ロンドン、の］］、リズムパタ
ーン［５］の要素の評価値ｓが０と小さいので、これを
ｃ_minとし、ステップ１８に移行する。最終評価値要素
ｃ_minの最終単語をここでは、“ｗ_x”とする。

【００６７】（ステップ１８）次に、最小評価値要素ｃ
_minの評価値ｓが閾値δ値を越えているかどうかを調査
する。本実施例では、閾値δを０．４とする。もし、評
価値ｓが閾値δを越えていたら、ステップ２７に移行す
る。また、評価値ｓが閾値δを越えていなければ、ステ
ップ１９移行の処理を実行する。前記の例では、ｓ＝０
≦δであるので、ステップ１９の処理に移行する。

【００６８】（ステップ１９）最小評価値要素ｃ_minが
文の最後まで到達したかどうかを調べ、到達した場合に
は、ステップ２６に移行し、到達していない場合にはス
テップ２０に移行する。

【００６９】現時点では、最小評価値要素ｃ_minは、文
の終わりに達していないため、ステップ２０に移行す
る。

【００７０】（ステップ２０）最小評価値要素ｃ_minを
文リズムパターン集合Ｃから削除する。

【００７１】ステップ２１〜２５では、最小評価値要素
ｃ_minと残りの単語列_x+1ｗ_nに対して、新たなリズム
パターンとその評価値を算出し、文リズムパターン集合
Ｃに追加する。

【００７２】（ステップ２１）まず、カウンタｊにｘ＋
１を代入する。

【００７３】（ステップ２２）カウンタｊが単語数ｎ^w
以下の間、ステップ２３と２４の処理を繰り返す。

【００７４】（ステップ２３）最小評価値要素ｃ_minの
単語列に_x+1ｗ_jを加えたものと、仮定モーラｒ＝５を
リズムパターンとして加えたものと、最小評価値要素ｃ
_mi _nの評価値ｓ_minに_x+1ｗ_jの評価値ｆ（_x+1ｗ_j，
ｂ_x+1ｙ_j，ｒ，ｇ）を加えたものを文リズムパターン
集合Ｃに追加する。

【００７５】（ステップ２４）仮定モーラをｒ＝７とし
て、ステップ２３と同様の処理を行う。

【００７６】（ステップ２５）ｊが単語数ｎ^w以下の
間、ステップ２３と２４の処理を繰り返す。

【００７７】本実施例の前述の例の場合、ステップ２１
〜２５の処理で新たに文リズムパターン集合Ｃに加えら
れる要素は以下の６つである。・［［［ロンドン、の、春風］］, ［5,5 ］,1.16 ］（ｍ４，ｒ＝５，ｎ^p＝０，ｎ^d＝０）・［［［ロンドン、の、春風］］, ［5,7 ］,0.70 ］（ｍ４，ｒ＝７，ｎ^p＝０，ｎ^d＝０）・［［［ロンドン、の、春風、優しい］］, ［5,5 ］,
2.08 ］（ｍ７，ｒ＝５，ｎ^p＝０，ｎ^d＝０）・［［［ロンドン、の、春風、優しい］］, ［5,7 ］,
1.62 ］（ｍ７，ｒ＝７，ｎ^p＝０，ｎ^d＝０）・［［［ロンドン、の、春風、優しい、博物館］］,
［5,5 ］,2.99 ］（ｍ＝１２，ｒ＝５，ｎ^p＝０，ｎ^d＝０）・［［［ロンドン、の、春風、優しい、博物館］］,
［5,7 ］,2.53 ］（ｍ＝１２，ｒ＝７，ｎ^p＝０，ｎ^d＝０）次に、再びステップ１７にもどり、文リズムパターン集
合Ｃから最小評価値要素ｃ_minを選択する。現時点で
は、単語列［［ロンドン, の］，［春風, 優しい］、リ
ズムパターン［５, ７］の要素が最小評価値０を持つ。
この要素は、評価値ｓ＝０≦閾値δであり、かつ文の終
端に達していないため、ステップ２０〜２５の処理を実
行する。その結果、新たに文リズムパターン集合Ｃに加
えられる要素は、以下の２つである。・［［［ロンドン，の］，［春風、優しい］, ［博物
館］］,［5,7,5 ］,0］（ｍ＝５，ｒ＝５，ｎ^p＝０，ｎ^d＝０）・［［［ロンドン，の］，［春風、優しい］，［博物
館］］,［5,7,7 ］,0.23 ］（ｍ＝６，ｒ＝７，ｎ^p＝０，ｎ^d＝０）ここで、再びステップ１７に戻り、文リズムパターン集
合Ｃから、最小評価値要素ｃ_minを選択する。現時点で
は、単語列［［ロンドン，の］，［春風、優しい］,
［博物館］］、リズムパターン［５，７，５］が最小評
価値０を持つ。これは、評価値ｓ＝０≦閾値δである
が、文の終端に達しているため、ステップ２６の処理に
移行する。

【００７８】（ステップ２６）最小評価値要素ｃ_minの
リズムパターンを文リズムパターンとして出力する。即
ち、前述の例では、自然言語文解析装置２００の出力と
して、リズムパターン：［５，７，５］が得られる。

【００７９】（ステップ２７）ステップ１８において、
評価値ｓが閾値δを越えていたら、“リズムパターン＝
不明”を出力する。

【００８０】《第２の実施例：文リズムパターン選択装
置》次に、本発明の第２の実施例として、文リズムパタ
ーン選択装置について説明する。文リズムパターン選択
装置は、ここでは、文リズムパターンとして七五調のリ
ズムパターンを有する文を選択するものとして説明す
る。

【００８１】図１０は、本発明の第２の実施例の文リズ
ムパターン選択装置のブロック図である。

【００８２】同図において、図３の自然語文解析装置と
同一構成部分には同一符号を付し、その説明を省略す
る。

【００８３】図１０に示す文リズムパターン選択装置
は、第１の実施例の自然語文解析装置２００の構成に詩
歌種別判定部８を付加した構成である。従って、図１１
に示す動作のフローチャートからもわかるように、点線
で囲まれたａの部分は自然語文解析装置３００の動作で
あり、文リズムパターン選択装置３００は、自然語文解
析装置３００から出力された文リズムパターンを用いて
詩歌種別を判定する。

【００８４】図１２は、本発明の第２の実施例の文リズ
ムパターン選択装置の解析動作を示すフローチャートで
ある。

【００８５】ステップ５１〜５４では、それぞれ、俳句
・川柳・短歌・施頭歌、長唄のリズムパターンであるか
どうかを調べる。もし、どれかのステップに合致した
ら、その詩歌種別を詩歌種別判定装置の出力とし（ステ
ップ５５〜５８）、どれにもあてはまらない場合には、
詩歌種別を通常文とする（ステップ５９）。以下に示す
具体例では、リズムパターン［５，７，５］がステップ
５１に合致するので、詩歌種別を俳句・川柳として出力
する。

【００８６】以下に、図１１及び図１２のフローチャー
トに基づいて具体例を説明する。『ロンドン橋がテムズ
河に落ちた』という文を具体例として、文リズムパター
ン及び詩歌種別を判定する手順を説明する。

【００８７】ステップ１）まず、上記の例の形態素解析
を行う。『ロンドン橋がテムズ河に落ちた』について形
態素解析の結果として、

【００８８】

【表３】

【００８９】が、得られる。

【００９０】ステップ２）次に係り受け解析を行う。係
り受け木は図１３に示される結果となるが、係り受け構
造として表すと、

【００９１】

【数３】

【００９２】となる。但し、文節１は「ロンドン橋
が」、文節２は「テムズ河に」、文節３は、「落ちた」
の文節を意味する。

【００９３】ステップ３）次に、単語及び文節境界、各
単語の読み、係り受け構造を元に、文のリズムパターン
を判定する。

【００９４】ステップ４）まず、文リズムパターン集合
Ｃに初期値をセットする。初期値のセットについては、
第１の実施例の図８のフローチャートと同様であるの
で、詳細な説明は省略する。

【００９５】ここで、文リズムパターン集合Ｃの初期値
は以下のように設定される。

【００９６】

【数４】

【００９７】以下の処理は、図９に示す第１の実施例の
フローチャートに基づいて説明する。

【００９８】（ステップ１７（図９））文リズム集合パ
ターンＣから最小評価値要素ｃ_mi _nを取得する。現時点
でｃ_minは、単語列［［ロンドン橋、が］］、リズムパ
ターン［７］が最小評価値ｓ＝０を持つ。

【００９９】（ステップ１８）この最小評価値ｓは、閾
値δ以下であるので、ステップ１９に移行し、また、ｓ
≦δである場合には、ステップ２７に移行する。

【０１００】（ステップ１９）ステップ１８において、
ｓ≦δであるので、ステップ２０以下の処理を行う。

【０１０１】ステップ２０〜２５の処理で、残りの単語
に関して処理を行うと、文リズムパターン集合Ｃに新た
に追加される要素は以下の８つである。［［［ロンドン橋、が］］, ［テムズ河］, ［7,5 ］,
0.34 ］（ｍ＝５，ｒ＝５，ｎ^p＝１，ｎ^d＝１）［［［ロンドン橋、が］］, ［テムズ河］, ［7,7 ］,
0.80 ］（ｍ＝５，ｒ＝７，ｎ^p＝１，ｎ^d＝１）［［［ロンドン橋、が］］, ［テムズ河，に］］, ［7,
5 ］,0.47 ］（ｍ＝６，ｒ＝５，ｎ^p＝０，ｎ^d＝１）［［［ロンドン橋、が］］, ［テムズ河，に］］, ［7,
7 ］,0.47 ］（ｍ＝６，ｒ＝７，ｎ^p＝０，ｎ^d＝１）［［［ロンドン橋、が］］, ［テムズ河，に，落
ち］］, ［7,5 ］,1.03 ］（ｍ＝８，ｒ＝５，ｎ^p＝１，ｎ^d＝１）［［［ロンドン橋、が］］, ［テムズ河，に，落
ち］］, ［7,7 ］,0.57 ］（ｍ＝８，ｒ＝７，ｎ^p＝１，ｎ^d＝１）［［［ロンドン橋、が］］, ［テムズ河，に，落ち，
た］］,［7,5 ］,0.92 ］（ｍ＝９，ｒ＝５，ｎ^p＝０，ｎ^d＝０）［［［ロンドン橋、が］］, ［テムズ河，に，落ち，
た］］,［7,7 ］,0.46 ］（ｍ＝９，ｒ＝７，ｎ^p＝０，ｎ^d＝０）再び、ステップ１７に戻って最小評価値要素ｃ_minを取
得すると、単語列［［ロンドン橋, が］, ［テムズ河］］及びリズムパターン［7,5 ］の要素が最小評価値ｓ＝
０．３４を持つ。この要素は、閾値δ以下で、文の終端
まで達していないため、再び、ステップ２０〜ステップ
２５を実行する。この処理で新たに文リズムパターン集
合Ｃに追加されるのは、以下の６つである。［［［ロンドン橋、が］］, ［テムズ河］, ［に］］,
［7,5,5 ］,1.26 ］（ｍ＝１，ｒ＝５，ｎ^p＝０，ｎ^d＝０）［［［ロンドン橋、が］］, ［テムズ河］, ［に］］,
［7,5,7 ］,1.72 ］（ｍ＝１，ｒ＝７，ｎ^p＝０，ｎ^d＝０）［［［ロンドン橋、が］］, ［テムズ河］，［に，落
ち］］,［7,5,5 ］,1.04 ］（ｍ＝３，ｒ＝５，ｎ^p＝１，ｎ^d＝１）［［［ロンドン橋、が］］, ［テムズ河］，［に，落
ち］］,［7,5,7 ］,1.60 ］（ｍ＝３，ｒ＝７，ｎ^p＝１，ｎ^d＝１）［［［ロンドン橋、が］］, ［テムズ河］，［に，落
ち，た］］,［7,5,5 ］,0.57 ］（ｍ＝９，ｒ＝５，ｎ^p＝０，ｎ^d＝０）［［［ロンドン橋、が］］, ［テムズ河］，［に，落
ち，た］］,［7,5,7 ］,1.03 ］（ｍ＝４，ｒ＝７，ｎ^p＝０，ｎ^d＝０）上記の処理を入力単語数ｎ^wが無くなるまでステップ１
７に戻り、上記の処理を繰り返す。ここで、再び、ステ
ップ１７の処理に戻ると、今度は、単語列［［ロンドン
橋、が］］、リズムパターン［５］が最小評価値ｓ＝
０．４６を持つ要素ｃ_minとして取得される。しかし、
これは、閾値δを越えているため、ステップ２７に移行
する。

【０１０２】（ステップ２７）文リズムパターンの判定
装置の出力として『リズムパターン：不明』を出力す
る。

【０１０３】ステップ４）詩歌種別判定部８は、上記の
ステップ２６で出力された文リズムパターンより詩歌種
別を判定する。上記の具体例では、文リズムパターンは
不明であるので、図１２に示すフローチャートのステッ
プ５１〜５４のいずれにも合致しないため、判定結果を
『詩歌種別：通常文』を出力する。

【０１０４】なお、ステップ２６において、リズムパタ
ーンが［５，７，５］が出力された場合には、詩歌種別
判定部８は、判定結果を『詩歌種別：俳句・川柳』とし
て出力する（ステップ５５）。また、リズムパターンが
［５，７，５，７，７］が出力された場合には、判定結
果を『詩歌種別：短歌』とし、さらに、リズムパターン
が［５，７，７，５，７，７］が出力された場合には、
判定結果を『詩歌種別：施頭歌』とし、リズムパターン
［５，７，５，７，…，７，７］が出力された場合に
は、判定結果を『長歌』とする。それ以外の場合には、
上記ステップ２７に示したように、『詩歌種別：通常
文』を出力する。

【０１０５】なお、上記の実施例では、この文リズムパ
ターン選択装置で選択される文を七五調の文として説明
したが、当該装置の詩歌種別判定部８を他の文種別の判
定部に種々変更が可能である。

【０１０６】《第３の実施例：文生成装置》次に本発明
の第３の実施例として、文生成装置について説明する。

【０１０７】本実施例は、文生成装置が七五調の文を生
成する場合について説明する。図１４は、本発明の第３
の実施例の文生成装置の構成を示す。

【０１０８】同図に示す構成は、オペレータからの入力
等により修正されることが前提となる初期の文（草稿）
が作成される初期生成部４１０、初期生成部４１０で生
成された文について、本例では七五調であるかを判定す
るための評価部４２０、評価部４２０で七五調ではない
と判定された場合に、入力された文が七五調になるよう
に修正するための規則を修正規則４６０より選択する修
正手続選択部４４０、修正手続選択部４４０で選択され
た修正規則４６０に従って初期生成部４１０で生成され
た文を言語知識４７０、七五調規則４８０に従って修正
する表出部４５０、評価部４２０で七五調文であると判
断された文を出力する文出力部４８０より構成される。

【０１０９】評価部４２０は、前記第２の実施例の文リ
ズムパターン選択装置の構成と同様の構成であり、形態
素解析部１、係り受け解析部２、最適パターン探索部
４、モーラ数カウント部５、文節境界チェック部６、句
境界チェック部７を有する文リズムパターン判定部３及
び詩歌種別判定部８より構成される。従って、本実施例
の文生成装置の評価部４２０は、上記第１及び第２実施
例と同様の動作を行う。

【０１１０】例えば、初期生成部４１０において、『ロ
ンドンの春風優しい博物館』が入力された場合に、評価
部４２０の最適パターン探索部４において、文のリズム
パターンが［５，７，５］出力され、詩歌種別判定部８
において、この文リズムパターンより七五調文であると
判定される。この場合には、詩歌種別判定部８の結果で
は、図１２に示すリズムパターン［５，７，５］に合致
するため、詩歌種別が“俳句・川柳”と判定される。こ
れにより、表出部４５０では修正する必要がないため、
そのまま文出力部４８０に出力される。

【０１１１】また、『ロンドン橋がテムズ河に落ちた』
が初期生成部４１０で生成された場合は、評価部４２０
の最適パターン探索部４は、閾値δ＝０．４とした場合
に、まず、単語列［［ロンドン橋, が］、リズムパター
ン［５］が最小評価値ｓ＝０．４６を持つ要素ｃ_minと
して取得されるが、これは、閾値δ（０．４）を越えて
いるため、文リズムパターン判定部３の判定結果は、
『リズムパターン：不明』を詩歌種別判定部８に出力す
る。次に、詩歌種別判定部８は、図１２に示すフローチ
ャートに関して該当するものがないため、判定結果とし
て“詩歌種別；通常文”が出力される。評価部４２０の
判定結果は、七五調の文ではないため、この文を修正手
続選択部４４０に送る。

【０１１２】修正手続選択部４４０は、修正規則４６０
から当該文を七五調に変えるための規則を選択する。例
えば、入力された文を形態素解析し、単語毎に分割し
て、分割された単語の順序を変える等の規則を選択す
る。選択された規則を表出部４５０に渡す。

【０１１３】表出部４５０は、修正手続選択部４４０で
選択された規則に従って、言語知識よりモーラ数が不足
する場合には適切な語を補うか、削除し、規則に合致す
るように変更する。さらに必要であれば係り受け等の修
正を行い、さらに、修正された文が七五調規則４８０に
沿っているかを判断し、例えば、『ドッポンとロンドン
橋が落ちました』という文に修正し、評価部４２０に入
力する。

【０１１４】評価部４２０は、表出部４５０で修正され
た『ドッポンとロンドン橋が落ちました』について、上
記と同様の処理により七五調であるかの評価を行い、七
五調であれば文出力部４３０に出力する。

【０１１５】なお、初期生成部４１０、修正手続選択部
４４０及び表出部４５０の詳しい動作等については、文
献『人工知能学会誌、Vol.8,No5,pp.639〜648 “文章生
成における推敲機能の実現について”1993年９月』を参
照されたい。

【０１１６】このように、文生成装置４００の評価部４
２０に自然語文解析装置、文リズムパターン選択装置を
組み込むことにより、俳句、短歌等の七五調文を生成す
ることができる。

【０１１７】なお、上記の文生成装置４００では、評価
部４２０で用いる文リズムパターンとして七五調を用い
たが、上記の実施例に限定されることなく、他の文リズ
ムパターンであってもよく、生成したい文の種類により
種々文リズムパターンの選択が可能である。

【０１１８】

【発明の効果】上述のように本発明による自然語文解析
装置によれば、文のリズムパターンが判別することがで
きる。このリズムパターンから例えば七五調のリズムパ
ターンを持つ文を選択することができ、これを文生成装
置に適応することにより、当該文生成装置では、七五調
の文を生成することができる。

【０１１９】なお、本発明の文リズムパターン選択装置
において、リズムパターンを七五調とすることで自然語
文解析装置の出力である解析結果により、七五調文であ
ると判定した文のみを七五調文データベースに登録する
ことも可能である。

【０１２０】このように、文のリズムパターンを得るこ
とにより所望のリズムパターンで構成される文の判別及
び生成が種々可能である。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の原理構成図（その１）である。

【図２】本発明の原理構成図（その２）である。

【図３】本発明の第１の実施例の自然言語解析装置のブ
ロック図である。

【図４】本発明の第１の実施例の自然言語解析装置の動
作を示すフローチャートである。

【図５】本発明の第１の実施例の係り受け木を示す図で
ある。

【図６】本発明の第１の実施例の文リズムパターン判定
部の最適パターン探索部で行われる評価値算出方法を示
すフローチャート（その１）である。

【図７】本発明の第１の実施例の文リズムパターン判定
部の最適パターン探索部で行われる評価値算出方法を示
すフローチャート（その２）である。

【図８】本発明の第１の実施例の文リズムパターン判定
部の動作を示すフローチャート（その１）である。

【図９】本発明の第１の実施例の文リズムパターン判定
部の動作を示すフローチャート（その２）である。

【図１０】本発明の第２の実施例の文リズムパターン選
択装置のブロック図である。

【図１１】本発明の第２の実施例の文リズムパターン選
択装置の動作を示すフローチャートである。

【図１２】本発明の第２の実施例の文リズムパターン選
択装置の解析動作を示すフローチャートである。

【図１３】本発明の第２の実施例の係り受け木を示す図
である。

【図１４】本発明の第３の実施例の文生成装置の構成図
である。

【図１５】従来の文生成装置の構成例を示す図である。

【符号の説明】

１形態素解析部２係り受け解析部３文リズムパターン判定部４最適パターン探索部５モーラ数カウント部６文節境界チェック部７句境界チェック部８詩歌種別判定部１１初期生成部１２評価部１３修正部１４表出部２００自然語文解析装置２０１形態素解析手段２０２係り受け解析手段２０３モーラ数カウント手段２０４文節境界チェック手段２０５句境界チェック手段２０６リズムパターン決定手段３００文リズムパターン選択装置３０１リズム選択手段４００文生成装置４１０初期生成手段、初期生成部４２０評価手段、評価部４３０出力手段、文出力部４４０修正手続選択手段、修正手続選択部４５０表出手段、表出部４６０修正規則４７０言語知識４８０七五調規則

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】入力された文について形態素解析し、該
文を単語及び文節単位に分割し、該各単語に読みを付与
する形態素解析手段と、該形態素解析された各文節の係り受け関係を決定する係
り受け解析手段と、単語列のモーラ数を数えるモーラ数カウント手段と、該単語列の最後尾が文節境界と一致しているかどうかを
調査する文節境界チェック手段と、該単語列が係り受け木の複数の枝に跨がっているかどう
かを判断する句境界チェック手段と、該モーラ数カウント手段、該文節境界チェック手段及び
句境界チェック手段の各結果に基づいて該文の文リズム
パターンを決定するリズムパターン決定手段とを有する
ことを特徴とする自然語文解析装置。
【請求項２】入力された文について形態素解析し、該
文を単語及び文節単位に分割し、該各単語に読みを付与
する形態素解析手段と、該形態素解析された各文節の係り受け関係を決定する係
り受け解析手段と、単語列のモーラ数を数えるモーラ数カウント手段と、該単語列の最後尾が文節境界と一致しているかどうかを
調査する文節境界チェック手段と、該単語列が係り受け木の複数の枝に跨がっているかどう
かを判断する句境界チェック手段と、該モーラ数カウント手段、該文節境界チェック手段及び
句境界チェック手段の各結果に基づいて、該文の文リズ
ムパターンを決定するリズムパターン決定手段と、該リズムパターン決定手段で決定された文リズムパター
ンから所定のリズムパターンを有する文を選択するリズ
ム選択手段とを有することを特徴とする文リズムパター
ン選択装置。
【請求項３】前記リズム判定手段は、文リズムパター
ンが七五調である文を判定する七五調種別判定手段を含
む請求項２記載の文リズムパターン選択装置。
【請求項４】言語知識と言語選択ルールに基づいて語
選択を行うことにより初期文を生成する初期生成部と、生成された文又は修正された文の文リズムパターンに基
づいて該文が所定の文リズムパターンであるか否かを判
定する評価手段と、該評価手段により所定の文のリズムであると判断された
場合に該文を出力する出力手段と、該評価手段により所定の文のリズムではないと判断され
た場合に、文の修正規則の中から文を所定のリズムにな
るように修正するために最も優先度の高い修正規則を選
択する修正手続選択手段と、該修正手続選択手段により選択された該修正規則に従っ
て該評価手段において所定のリズム以外の文であると判
断された文を、所定のリズムの文になるように書き換
え、該評価手段に転送する表出手段とを有することを特
徴とする文生成装置。
【請求項５】前記評価手段は、前記初期生成手段により生成された文について形態素解
析し、該文を単語及び文節単位に分割し、該各単語に読
みを付与する形態素解析手段と、該形態素解析された各文節の係り受け関係を決定する係
り受け解析手段と、単語列のモーラ数を数えるモーラ数カウント手段と、該単語列の最後尾が文節境界と一致しているかどうかを
調査する文節境界チェック手段と、該単語列が係り受け木の複数の枝に跨がっているかどう
かを判断する句境界チェック手段と、該モーラ数カウント手段、該文節境界チェック手段呼び
句境界チェック手段の各結果に基づいて該文の文リズム
パターンを決定するリズムパターン決定手段と、該リズムパターン決定手段で決定された文リズムパター
ンから所定のリズムパターンを有する文を選択するリズ
ム選択手段とを有する請求項４記載の文生成装置。