JPH07115373A - Moving body speed adaptive type fading correction system - Google Patents
Moving body speed adaptive type fading correction systemInfo
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- JPH07115373A JPH07115373A JP28039893A JP28039893A JPH07115373A JP H07115373 A JPH07115373 A JP H07115373A JP 28039893 A JP28039893 A JP 28039893A JP 28039893 A JP28039893 A JP 28039893A JP H07115373 A JPH07115373 A JP H07115373A
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【産業上の利用分野】本発明は、例えば業務用無線等に
使用されるデジタル移動無線通信、リニア変調方式にお
いてパイロット信号を用いてフェージングを補正する方
式の移動体通信、その他の移動体通信に使用される移動
体速度適応型フェージング補正方式に関するものであ
る。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to digital mobile radio communication used for, for example, commercial radio, mobile communication in which linear modulation system uses a pilot signal to correct fading, and other mobile communication systems. The present invention relates to a moving body speed adaptive fading correction method used.
【０００２】[0002]
【従来の技術】例えば１６ＱＡＭのようなリニア変調方
式を用いた陸上移動無線においては、送信信号の移送の
みならず振幅にもデータが含まれているため、送信系か
らの信号の位相と振幅を受信系で忠実に再現することが
必要であるが、例えば市街地などで移動体が複雑な定在
波中を走行するような場合はフェージングによりこの信
号の位相と振幅に歪みが発生してしまう。2. Description of the Related Art In a land mobile radio using a linear modulation method such as 16QAM, data is included not only in the transmission of a transmission signal but also in the amplitude. It is necessary to faithfully reproduce in the receiving system, but when a moving body travels in a complicated standing wave in an urban area, fading causes distortion in the phase and amplitude of this signal.
【０００３】このフェージングは、一般にレイリー分布
に従うとされていることから、レイリーフェージングと
呼ばれている。このレイリーフェージングをデジタル領
域で表現すると、図４に示すように、送信側でＤＣ（直
流信号）をＴ秒ごとにサンプリングしたデータを送信す
ると、フェージングを受けて受信側では歪んだ信号が受
信される。これはレイリーフェージングから導かれるチ
ャネルの伝達関数ρ（ｎ）ｅｘｐ（ｊφ（ｎ））による
ものである。ここでφ（ｎ）は一様分布、ρ（ｎ）はレ
イリー分布を表す。This fading is generally called Rayleigh distribution, and is called Rayleigh fading. When this Rayleigh fading is expressed in the digital domain, as shown in FIG. 4, when the transmitting side transmits data obtained by sampling DC (direct current signal) every T seconds, the receiving side receives a distorted signal due to fading. It This is due to the transfer function ρ (n) exp (jφ (n)) of the channel derived from Rayleigh fading. Here, φ (n) represents a uniform distribution and ρ (n) represents a Rayleigh distribution.
【０００４】そこで、送信信号と同じ信号を忠実に再現
するために、フェージングによる信号の位相と振幅の歪
みを補償することが行われている。図５は、従来のフェ
ージング補正方式の説明図である。この方式では、シン
ボルサンプラ１１によって個々のシンボルをサンプリン
グし、２つの処理経路の両方に加える。一方の処理経路
にはパイロットシンボルサンプラ１２が設けられ、この
パイロットシンボルサンプラ１２によりパイロットシン
ボルをサンプリングし、パイロットシンボルインターポ
レーション１３によりフェージングの影響を推定する。
他方の処理経路には位相補償部１６と振幅補償部１７が
設けられ、パイロットシンボルインターポレーション１
３による推定値の共役複素数１４が位相補償部１６に加
えられて位相が補償され、当該推定値の絶対値の２乗の
逆数１５が振幅補償部１７に加えられて振幅が補償され
る。Therefore, in order to faithfully reproduce the same signal as the transmission signal, distortion of the phase and amplitude of the signal due to fading is compensated. FIG. 5 is an explanatory diagram of a conventional fading correction method. In this scheme, individual symbols are sampled by the symbol sampler 11 and added to both two processing paths. A pilot symbol sampler 12 is provided on one of the processing paths. The pilot symbol sampler 12 samples pilot symbols and the pilot symbol interpolation 13 estimates the influence of fading.
A phase compensating unit 16 and an amplitude compensating unit 17 are provided on the other processing path, and the pilot symbol interpolation 1
The conjugate complex number 14 of the estimated value by 3 is added to the phase compensating unit 16 to compensate the phase, and the reciprocal 15 of the square of the absolute value of the estimated value is added to the amplitude compensating unit 17 to compensate the amplitude.
【０００５】従来のパイロットシンボルインターポレー
ション１３では、フェージングの影響の推定値の誤差が
統計的に最小となるようにウィナーフィルターを用いて
行っている。即ち、図６に示すように、受信信号を用い
て任意のシンボル（ｎ）のフェージングの影響を推定す
る場合に、例えばｒ（０）〜ｒ（５）というように与え
られた信号をもとに最もフェージングらしい結果がでる
ように線で結ぶようにしている。具体的に説明すると、
図７に示すように、ｒ（ｉＭ）（ｉ＝０，１，・・・，
Ｋ−１）を受信パイロットとすると、あるデータ部ｋに
おけるフェージングの影響ｖ（ｋ）をｖ（ｋ）＝ｈ
+ （ｋ）ｒというスムージング処理で推定している。但
し、ｒはベクトルであってｒ＝（ｒ（０），ｒ（Ｍ），
・・・ｒ（（Ｋ−１）Ｍ））+ を表し、ｈはベクトルで
あってスムージングフイルター係数ｈ＝（ｈ0 （ｋ），
ｈ1 （ｋ），・・・，ｈk-1 （ｋ））+ を表す。In the conventional pilot symbol interpolation 13, the Wiener filter is used so that the error of the estimated value of the influence of fading is statistically minimized. That is, as shown in FIG. 6, when the influence of fading of an arbitrary symbol (n) is estimated using a received signal, a given signal such as r (0) to r (5) is used as a basis. The lines are connected to give the most fading-like results. Specifically,
As shown in FIG. 7, r (iM) (i = 0, 1, ...,
If K-1) is the received pilot, the influence v (k) of fading in a certain data part k is v (k) = h
It is estimated by a smoothing process of + (k) r. However, r is a vector and r = (r (0), r (M),
... r ((K-1) M)) + , where h is a vector and smoothing filter coefficient h = (h 0 (k),
Represents h 1 (k), ..., H k-1 (k)) + .
【０００６】ここで、ｕ（ｋ）をここでの真値とする
と、推定誤差ｅ（ｋ）は、ｅ（ｋ）＝ｕ（ｋ）−ｈ
+ （ｋ）ｒによって定義され、Ｅ〔ｅ2 （ｋ）〕（Ｅ：
期待値）を最小にするｈ+ （ｋ）を求める必要がある
が、これは最終的にＲｈ（ｋ）＝ｗ（ｋ）という正規方
程式を解くことに帰着する。但し、Ｒ＝Ｅ〔ｒｒ+ 〕
（パイロットの自己相関行列）、ｗ（ｋ）＝Ｅ〔ｕ
* （ｋ）ｒ〕である。このＲとｗ（ｋ）はレイリーフェ
ージングモデルから導出されたその自己相関関数Ｒ
C （τ）＝Ｊ0 （２πｆD τ）から知ることができる。
但し、τは時間差、ｆD は最大ドップラー周波数であ
る。この最大ドップラー周波数ｆD は、従来は仮定した
移動体の速度とキャリア周波数ｆC からある一定の値に
固定されている。If u (k) is the true value here, the estimation error e (k) is e (k) = u (k) -h.
+ (K) r, and E [e 2 (k)] (E:
It is necessary to find h + (k) that minimizes the (expected value), but this ultimately results in solving the normal equation Rh (k) = w (k). However, R = E [rr + ]
(Pilot autocorrelation matrix), w (k) = E [u
* (K) r]. This R and w (k) is its autocorrelation function R derived from the Rayleigh fading model.
It can be known from C (τ) = J 0 (2πf D τ).
However, τ is the time difference and f D is the maximum Doppler frequency. This maximum Doppler frequency f D is conventionally fixed to a certain value from the assumed velocity of the moving body and the carrier frequency f C.
【０００７】従って、自己相関関数ＲC （τ）は、時間
差τにより決定されることになるが、時間差τはフレー
ム内のパイロットの位置と推定したいシンボルの位置よ
り分かるので、データフォーマットを予め決定しておけ
ば、Ｒとｗ（ｋ）はＲC （τ）を用いて算出できること
になる。つまり、ｈ（ｋ）は予め分かっており、あとは
受信パイロット｛ｒ（０），ｒ（Ｍ），・・・，ｒ
（（Ｋ−１）Ｍ）｝とｈ（ｋ）のコンボリューションで
ｖ（ｋ）を推定することになる。Therefore, the autocorrelation function R C (τ) is determined by the time difference τ, but since the time difference τ can be known from the pilot position in the frame and the symbol position to be estimated, the data format is determined in advance. Then, R and w (k) can be calculated using R C (τ). That is, h (k) is known in advance, and the rest is received pilots {r (0), r (M), ..., R.
V (k) will be estimated by the convolution of ((K-1) M)} and h (k).
【０００８】但し、図８に示すように、フェージングを
受けた信号から任意のシンボルにおけるフェージングの
影響を推定する際には、正確なフェージングの影響を保
存するために、既知パイロット信号はエリアシングが起
こらないように、１／Ｔ＞２ｆD の条件を満たす必要が
ある。However, as shown in FIG. 8, when estimating the effect of fading on an arbitrary symbol from a signal that has undergone fading, known pilot signals are aliased in order to preserve the effect of accurate fading. In order not to occur, it is necessary to satisfy the condition of 1 / T> 2f D.
【０００９】[0009]
【発明が解決しようとする課題】以上のように従来は、
移動体の速度を仮定して最大ドップラー周波数ｆD をあ
る一定値に固定し自己相関関数ＲC （τ）を決定してい
るので、実際の移動体の速度が仮定された移動体の速度
よりも大きい場合や小さい場合、あるいは移動体が静止
している場合でも、移動体は仮定された速度で移動して
いると判断してパイロットシンボルインターポレーショ
ン１３によりフェージング補正を行うので、誤ったフェ
ージング補正がなされる場合がある。即ち、最大ドップ
ラー周波数ｆD は、キャリア周波数ｆC と移動体の速度
ｖの積ｆC ・ｖに比例し定数ではないため、キャリア周
波数ｆC が高くなると移動体の速度ｖの変化による最大
ドップラー周波数ｆD の変動が大きくなり、その結果、
移動体に備えられた受信機のＢＥＲ特性（ビット誤り
率：Ｂｉｔ Ｅｒｒｏｒ Ｒａｔｅ）が劣化する問題が
ある。As described above, the prior art is as follows.
Since the maximum Doppler frequency f D is fixed to a certain value and the autocorrelation function R C (τ) is determined assuming the velocity of the moving body, the actual velocity of the moving body is lower than the assumed velocity of the moving body. Even if the moving object is large or small, or if the moving object is stationary, it is determined that the moving object is moving at the assumed speed, and the fading correction is performed by the pilot symbol interpolation 13. It may be corrected. That is, the maximum Doppler frequency f D is proportional to the product f C · v of the carrier frequency f C and the velocity v of the moving body and is not a constant. Therefore, when the carrier frequency f C becomes high, the maximum Doppler frequency f D changes due to the change in the velocity v of the moving body. The fluctuation of the frequency f D becomes large, and as a result,
There is a problem that the BER characteristic (bit error rate) of the receiver provided in the mobile body is deteriorated.
【００１０】そこで、本発明の目的は、移動体の速度に
対応して適正なフェージング補正が行える移動体速度適
応型フェージング補正方式を提供することにある。Therefore, an object of the present invention is to provide a moving body speed adaptive fading correction system capable of performing appropriate fading correction according to the speed of a moving body.
【００１１】[0011]
【課題を解決するための手段】本発明は、自己相関関数
ＲC を用いて移動体通信におけるフェージングを補正す
る方式において、移動体の速度から最大ドップラー周波
数ｆD を換算し、この換算値に基づいて自己相関関数Ｒ
C を決定し、フェージングを補正することを特徴とす
る。According to the present invention, a maximum Doppler frequency f D is converted from the speed of a mobile body in a method of correcting fading in mobile communication using an autocorrelation function R C , and this converted value is obtained. Based on the autocorrelation function R
It is characterized by determining C and correcting fading.
【００１２】[0012]
【作用】パイロットシンボルインターポレーションにお
いて、レイリーフェージングモデルから導出された自己
相関関数ＲC は、既述のようにパイロットシンボルの時
間差τと最大ドップラー周波数ｆD によって決定される
が、時間差τはデータフォーマットを予め決定しておけ
ばフレーム内のパイロットの位置と推定したいシンボル
の位置より分かる。一方、最大ドップラー周波数ｆ
D は、実際の移動体の速度から換算する。これらのτと
ｆD とにより自己相関関数ＲC （τ，ｆD ）＝Ｊ0 （２
πｆD τ）を決定し、この自己相関関数ＲC （τ，
ｆD ）を用いてフェージング補正を行う。従って、移動
体の速度に応じた適切なフェージング補正が可能とな
る。In pilot symbol interpolation, the autocorrelation function R C derived from the Rayleigh fading model is determined by the pilot symbol time difference τ and the maximum Doppler frequency f D as described above. If the format is determined in advance, it can be known from the position of the pilot in the frame and the position of the symbol to be estimated. On the other hand, the maximum Doppler frequency f
D is converted from the actual speed of the moving body. From these τ and f D , the autocorrelation function R C (τ, f D ) = J 0 (2
πf D τ) and determine this autocorrelation function R C (τ,
Fading correction is performed using f D ). Therefore, it is possible to perform appropriate fading correction according to the speed of the moving body.
【００１３】[0013]
【実施例】図１は、本発明に係るフェージング補正方式
の実施例の説明図である。なお、図５と同じ番号を付し
た部分は同様の構成であるのでその説明は省略する。ま
ず、移動体の速度検出手段２１により移動体の速度を検
出する。この速度検出手段２１としては、従来公知の手
段を採用することができ、例えば車載無線機の場合は車
の速度メーターから速度情報を逐次受け取る手段を採用
でき、また携帯無線機の場合は速度を感知するメーター
を付加してこれより速度情報を逐次受け取る手段を採用
することができる。DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS FIG. 1 is an explanatory diagram of an embodiment of a fading correction system according to the present invention. Note that the portions denoted by the same reference numerals as those in FIG. 5 have the same configuration, and thus the description thereof will be omitted. First, the speed of the moving body is detected by the speed detecting means 21 of the moving body. As the speed detecting means 21, a conventionally known means can be adopted. For example, in the case of an in-vehicle wireless device, a means for successively receiving speed information from the speed meter of the car can be adopted, and in the case of a portable wireless device, the speed can be detected. It is possible to employ means for adding a sensing meter and successively receiving speed information from the meter.
【００１４】次に、速度検出手段２１により検出された
移動体の速度情報は、最大ドップラー周波数の換算手段
２２に送られる。この換算手段２２では、移動体の速度
に基づいて最大ドップラー周波数ｆD を換算する。Next, the speed information of the moving body detected by the speed detecting means 21 is sent to the converting means 22 for the maximum Doppler frequency. The conversion means 22 converts the maximum Doppler frequency f D based on the speed of the moving body.
【００１５】換算された最大ドップラー周波数ｆD はフ
ィルター係数テーブル２３に送られ、当該最大ドップラ
ー周波数ｆD に対応するフィルター係数が選択される。
即ち、フィルター係数テーブル２３には、最大ドップラ
ー周波数に対応する数種のスムージングフィルター係数
｛ｈ（ｋ，ｆD1）｝、｛ｈ（ｋ，ｆD2）｝、・・・、
｛ｈ（ｋ，ｆDN）｝が予めメモリされており、換算され
た最大ドップラー周波数に対応するフィルター係数が選
択される。The converted maximum Doppler frequency f D is sent to the filter coefficient table 23, and the filter coefficient corresponding to the maximum Doppler frequency f D is selected.
That is, the filter coefficient table 23 includes several kinds of smoothing filter coefficients {h (k, f D1 )}, {h (k, f D2 )}, ..., Which correspond to the maximum Doppler frequency.
{H (k, f DN )} is stored in advance, and the filter coefficient corresponding to the converted maximum Doppler frequency is selected.
【００１６】ここで、フィルター係数の数は、移動体の
速度に応じて決定すればよいが、移動体が例えば自動車
の場合は、例えば０ｋｍ／ｈ、１０ｋｍ／ｈ、２０ｋｍ
／ｈ、・・・というように１０ｋｍ／ｈごとに対応する
フィルター係数を用意したり、さらに細かく１ｋｍ／ｈ
ごとに対応するフィルター係数を用意してもよい。Here, the number of filter coefficients may be determined according to the speed of the moving body, but when the moving body is an automobile, for example, 0 km / h, 10 km / h, 20 km.
/ H, ... Prepare filter coefficients corresponding to every 10 km / h, or 1 km / h more finely
You may prepare the corresponding filter coefficient for every.
【００１７】選択されたフィルター係数は、パイロット
シンボルインターポレーション１３に送られる。パイロ
ットシンボルインターポレーション１３には、例えばウ
ィナーフィルターを用い、フェージングの影響の推定値
の誤差が統計的に最小となるようにする。即ち、ｒ（ｉ
Ｍ）（ｉ＝０，１，・・・，Ｋ−１）を受信パイロット
とすると、あるデータ部ｋにおけるフェージングの影響
ｖ（ｋ，ｆD ）をｖ（ｋ，ｆD ）＝ｈ+ （ｋ，ｆD ）ｒ
というスムージング処理で推定する。The selected filter coefficients are sent to pilot symbol interpolation 13. For the pilot symbol interpolation 13, for example, a Wiener filter is used so that the error of the estimated value of the influence of fading is statistically minimized. That is, r (i
M) (i = 0, 1, ..., K−1) as a reception pilot, the influence v (k, f D ) of fading in a certain data part k is v (k, f D ) = h + ( k, f D ) r
It is estimated by the smoothing process.
【００１８】このフィルター係数ｈ（ｋ，ｆD ）は、既
述のように、Ｒｈ（ｋ）＝ｗ（ｋ）という正規方程式の
解から得られ、また、Ｒとｗ（ｋ）はレイリーフェージ
ングモデルから導出されたその自己相関関数ＲC （τ，
ｆD ）＝Ｊ0 （２πｆD τ）から決定されるので、結
局、フィルター係数ｈ（ｋ，ｆD ）を選択すれば、移動
体の速度に対応した適切なフェージング補正を行うこと
ができることになる。The filter coefficient h (k, f D ) is obtained from the solution of the normal equation Rh (k) = w (k) as described above, and R and w (k) are Rayleigh fading. Its autocorrelation function R C (τ,
Since f D ) = J 0 (2πf D τ) is determined, after all, by selecting the filter coefficient h (k, f D ), it is possible to perform appropriate fading correction corresponding to the velocity of the moving body. Become.
【００１９】図２は、本発明のフェージング補正方式を
概念的に説明するものであって、ウィナーフィルターテ
ーブル３１には予め移動体の速度に対応したウィナーフ
ィルターを数種用意してあり、移動体の速度を検出し、
この検出した移動体の速度に対応したウィナーフィルタ
ーを選択して、受信データのフェージングを補正する。
移動体が自動車であれば、１０ｋｍ／ｈごとの速度に対
応したウィナーフィルターを用意しておけば、実際上は
十分なフェージング補正が可能である。FIG. 2 conceptually illustrates the fading correction method of the present invention. Several types of Wiener filters corresponding to the speed of the moving body are prepared in advance in the Wiener filter table 31. The speed of
The Wiener filter corresponding to the detected velocity of the moving body is selected to correct the fading of the received data.
If the moving body is an automobile, it is possible to sufficiently perform fading correction in practice by preparing a Wiener filter corresponding to a speed of every 10 km / h.
【００２０】図３は、自動車用移動無線におけるフェー
ジング補正の実験結果を示し、縦軸は５００パターンの
フェージング補正を行ったときのビットエラーの回数を
表し、横軸は移動体（自動車）の速度（単位：マイル／
ｈ）を表す。尚、実験に用いたキャリア周波数は１．５
ＧＨｚである。図中、Ａは本発明の実施例に係る実験結
果を示し、Ｂは移動体（自動車）の移動速度を仮定して
最大ドップラー周波数ｆD を固定した従来方式（比較
例）の実験結果を示す。これより、本発明の実施例によ
れば、ＢＥＲ特性が従来方式に比較して約２％向上して
いることが分かる。また、従来方式では移動体（自動
車）の移動速度が大きくなるにつれてＢＥＲ特性が次第
に劣化するのに対し、本発明に係る実施例ではＢＥＲ特
性がほとんど変化がなく、従来方式に比較して優れてい
ることが分かる。FIG. 3 shows experimental results of fading correction in mobile radio for automobiles, the vertical axis represents the number of bit errors when fading correction of 500 patterns is performed, and the horizontal axis represents the speed of a moving body (automobile). (Unit: miles /
h) is represented. The carrier frequency used in the experiment was 1.5.
GHz. In the figure, A shows the experimental result according to the embodiment of the present invention, and B shows the experimental result of the conventional method (comparative example) in which the maximum Doppler frequency f D is fixed assuming the moving speed of the moving body (automobile). . From this, it can be seen that the BER characteristic is improved by about 2% as compared with the conventional method according to the embodiment of the present invention. Further, in the conventional method, the BER characteristic gradually deteriorates as the moving speed of the moving body (automobile) increases, whereas in the embodiment according to the present invention, the BER characteristic hardly changes, which is superior to the conventional method. I know that
【００２１】以上、本発明をウィナーフィルターを用い
る場合について説明したが、本発明においてウィナーフ
ィルターを用いることは必須の要件ではない。即ち、本
発明は、自己相関関数ＲC を用いて移動体通信における
フェージングを補正する方式であれば、ウィナーフィル
ターを用いないフェージング補正にも適用することがで
きるものである。Although the present invention has been described above using the Wiener filter, it is not essential to use the Wiener filter in the present invention. That is, the present invention can be applied to fading correction without using a Wiener filter as long as it is a method of correcting fading in mobile communication using the autocorrelation function R C.
【００２２】また、本発明は、１６ＱＡＭに好ましく適
用できるほか、さらには衛星通信における６４ＱＡＭ等
にも好ましく適用することができる。The present invention can be preferably applied not only to 16QAM but also to 64QAM in satellite communication.
【００２３】[0023]
【発明の効果】本発明によれば、移動体の速度から最大
ドップラー周波数ｆD を換算し、この換算値に基づいて
自己相関関数ＲC を決定し、フェージング補正を行うの
で、フェージング補正の信頼性が向上し、ＢＥＲ特性が
改善される。According to the present invention, the maximum Doppler frequency f D is converted from the velocity of the moving body, the autocorrelation function R C is determined based on this converted value, and the fading correction is performed. Property is improved, and the BER characteristic is improved.
【図１】本発明の実施例の説明図である。FIG. 1 is an explanatory diagram of an embodiment of the present invention.
【図２】本発明の実施例を概念的に説明する図である。FIG. 2 is a diagram conceptually illustrating an example of the present invention.
【図３】本発明の実施例の効果を示す実験データであ
る。FIG. 3 is experimental data showing the effect of the example of the present invention.
【図４】レイリーフェージングの説明図である。FIG. 4 is an explanatory diagram of Rayleigh fading.
【図５】従来のフェージング補正方式の説明図である。FIG. 5 is an explanatory diagram of a conventional fading correction method.
【図６】ウィナーフィルターによるフェージング補正の
説明図である。FIG. 6 is an explanatory diagram of fading correction by a Wiener filter.
【図７】ウィナーフィルターにおけるスムージング処理
の説明図である。FIG. 7 is an explanatory diagram of smoothing processing in the Wiener filter.
【図８】エリアシング防止の説明図である。FIG. 8 is an explanatory diagram of aliasing prevention.
１１ シンボルサンプラ １２ パイロットシンボルサンプラ １３ パイロットシンボルインターポレーション １６ 位相補償部 １７ 振幅補償部 ２１ 移動体の速度検出手段 ２２ 最大ドップラー周波数の換算手段 ２３ フィルター係数テーブル ３１ ウィナーフィルターテーブル 11 Symbol Sampler 12 Pilot Symbol Sampler 13 Pilot Symbol Interpolation 16 Phase Compensation Unit 17 Amplitude Compensation Unit 21 Mobile Speed Detection Unit 22 Maximum Doppler Frequency Conversion Unit 23 Filter Coefficient Table 31 Wiener Filter Table
Claims (1)
おけるフェージングを補正する方式において、移動体の
速度から最大ドップラー周波数ｆD を換算し、この換算
値に基づいて自己相関関数Ｒc を決定し、フェージング
を補正することを特徴とする移動体速度適応型フェージ
ング補正方式。1. In a method for correcting fading in mobile communication using an autocorrelation function R c , the maximum Doppler frequency f D is converted from the speed of the mobile body, and the autocorrelation function R c is calculated based on this conversion value. A mobile speed adaptive fading correction method characterized by determining and correcting fading.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP28039893A JPH07115373A (en) | 1993-10-14 | 1993-10-14 | Moving body speed adaptive type fading correction system |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP28039893A JPH07115373A (en) | 1993-10-14 | 1993-10-14 | Moving body speed adaptive type fading correction system |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH07115373A true JPH07115373A (en) | 1995-05-02 |
Family
ID=17624477
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP28039893A Pending JPH07115373A (en) | 1993-10-14 | 1993-10-14 | Moving body speed adaptive type fading correction system |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH07115373A (en) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| GB2315956A (en) * | 1996-08-02 | 1998-02-11 | Motorola Inc | Method and apparatus for erratic doppler frequency shift compensation |
| WO1999060721A1 (en) * | 1998-05-15 | 1999-11-25 | Ericsson Inc. | Method for improving signal reception in a mobile communication unit by using pilot symbols |
-
1993
- 1993-10-14 JP JP28039893A patent/JPH07115373A/en active Pending
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