JPH07104823A - Numerically controlled working system - Google Patents

Numerically controlled working system

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JPH07104823A
JPH07104823A JP24795993A JP24795993A JPH07104823A JP H07104823 A JPH07104823 A JP H07104823A JP 24795993 A JP24795993 A JP 24795993A JP 24795993 A JP24795993 A JP 24795993A JP H07104823 A JPH07104823 A JP H07104823A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
machining
learning result
learning
servo system
storage means
Prior art date
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Pending
Application number
JP24795993A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Hideaki Inoue
秀明 井上
Tetsuya Inoue
哲也 井上
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fanuc Corp
Original Assignee
Fanuc Corp
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Filing date
Publication date
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Priority to JP24795993A priority Critical patent/JPH07104823A/en
Publication of JPH07104823A publication Critical patent/JPH07104823A/en
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Abstract

PURPOSE:To make it possible to perform high-accuracy work from the biginning after the second word by preserving final learnt result data on the side of a numerical controller and performing work while using the preserved latest data at the time of the next work. CONSTITUTION:At the time of the first work, a parameter and a working command are paired and dispatched to a servo system 12 by a numerical controller 11. According to the working command, the servo system 12 starts a working operation with the parameter as the initial value of learning control. The servo system 12 stores the learnt result data after the first learning control provided by the learning control at the time of work in a learnt result storage means 13. When continuously working the same shape, the servo system 12 is controlled based on the learnt result data stored in the learnt result storage means 13 and when the new learnt result data are similarly provided, the contents of the learnt result storage means 13 are updated into those data. Thus, the contents of the learnt result storage means 13 are updated by learning at every time of work.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は数値制御加工方式に関
し、特にピストン旋盤やカム研削盤といった加工断面が
非円でかつ一周した次の一周の加工が過去の一周の繰り
返しであるような同一パターンの繰り返しの加工を行う
工作機械に数値制御装置を適用した数値制御加工方式に
関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a numerical control machining method, and more particularly, to the same pattern in which a machining section such as a piston lathe or a cam grinder is non-circular and one round of the next round is repeated in the past. The present invention relates to a numerical control machining method in which a numerical control device is applied to a machine tool that repeatedly performs machining.

【0002】[0002]

【従来の技術】ピストン旋盤とかカム研削盤とかいった
用途に数値制御装置を適用させることがある。このよう
な場合、加工されるピストン又はカムはその断面を見た
ときに楕円に近い形状や卵型の形状、あるいはおむすび
型の形状などの非円の形状を有している。このような非
円の加工を行うときには、主軸の回転に応じて、バイト
又は砥石などの刃物を主軸に直角な方向に高速に入れた
り出したりする制御をしなければならない。
2. Description of the Related Art Numerical control devices are sometimes applied to applications such as piston lathes and cam grinders. In such a case, the piston or cam to be processed has a non-circular shape such as a shape close to an ellipse, an egg shape, or a diaper shape when the cross section is viewed. When such non-circular machining is performed, it is necessary to control a tool such as a cutting tool or a grindstone to be put in and out at high speed in a direction perpendicular to the spindle according to the rotation of the spindle.

【0003】従来、非円の断面を有する形状の加工を行
うとき、学習制御の技術が適用されている。ピストンや
カムなど、加工断面が非円であっても、ある回転の位置
では刃物をどのようなタイミングで出し入れしたらよい
のかということについては周期性があり、何回か試し削
りをしてみれば、刃物をどのようなタイミングでどのよ
うな動きをすれば、所期の形状を得られるかが分かって
くる。このような加工方法を記憶して次の加工に使用し
ていくのが学習制御であり、結果として、前回の加工よ
りも精度のよい加工が可能になる。
Conventionally, a learning control technique has been applied when processing a shape having a non-circular cross section. Even if the machining cross section such as the piston and cam is non-circular, there is a periodicity in what timing the blade should be taken in and out at a certain rotation position, so if you try trial cutting several times , It becomes clear that the desired shape can be obtained by moving the blade at what timing. Learning control is to store such a processing method and use it for the next processing, and as a result, it is possible to perform processing with higher accuracy than the previous processing.

【0004】図5は従来の数値制御加工方式の構成を示
す図である。図において、1は数値制御装置であり、2
は工作機械の学習制御機能を有するサーボ系である。非
円の加工を行うとき、数値制御装置1は学習制御の開始
点を表すパラメータAと加工指令とを組にしてサーボ系
2に渡し、サーボ系2では加工指令に従ってパラメータ
Aを学習制御の初期値として加工動作が開始される。サ
ーボ系2は加工時の学習制御によって得られた学習結果
データを保存する学習結果格納手段3を有し、最初の学
習制御の後の学習結果データAαは学習結果格納手段3
に格納される。この学習結果格納手段3はたとえばラン
ダムアクセスメモリ(RAM)によって構成される。続
いて、同一形状の加工を行うときには、サーボ系2は学
習結果格納手段3に格納されている学習結果データAα
を元にして動作される。このときにも、同じようにして
学習制御が行われ、さらに加工誤差の小さい学習結果デ
ータを得て、学習結果格納手段3の内容を更新し、次の
加工に備える。
FIG. 5 is a diagram showing the configuration of a conventional numerical control machining system. In the figure, 1 is a numerical control device, and 2
Is a servo system having a learning control function for machine tools. When machining a non-circle, the numerical control device 1 passes a parameter A representing the starting point of learning control and a machining command to the servo system 2 and passes the parameter A to the servo system 2 in accordance with the machining command. The machining operation is started as a value. The servo system 2 has a learning result storage means 3 for storing learning result data obtained by learning control during machining, and learning result data Aα after the first learning control is the learning result storage means 3.
Stored in. The learning result storage means 3 is composed of, for example, a random access memory (RAM). Subsequently, when machining the same shape, the servo system 2 uses the learning result data Aα stored in the learning result storage means 3.
It is operated based on. At this time as well, learning control is performed in the same manner, learning result data with a smaller processing error is obtained, the contents of the learning result storage means 3 are updated, and the next processing is prepared.

【0005】[0005]

【発明が解決しようとする課題】このように、従来の数
値制御加工方式によれば、学習制御によって得られた学
習結果データは、同一形状の加工を行っている間は学習
が続けられ、更新されているが、その形状の加工が終了
して工作機械の電源を落としたり、あるいは別の加工領
域に移って別の形状の加工を始める場合には、先の加工
領域で得られた学習結果データは失われていた。したが
って、加工の開始時及び異なる形状の加工を始めるたび
に、学習を初めからやり直す必要があり、加工開始時
に、試し削りに必要な材料とそのための余分な時間とを
消費するという問題点があった。
As described above, according to the conventional numerical control processing method, the learning result data obtained by the learning control is continuously updated while the processing of the same shape is being performed, and is updated. However, if the machining of that shape is finished and the machine tool is turned off, or if you move to another machining area and start machining of another shape, the learning result obtained in the previous machining area The data was lost. Therefore, it is necessary to restart the learning from the beginning each time when the machining is started or each time when the machining of a different shape is started, and there is a problem that the material required for the trial cutting and the extra time for that are consumed at the time of the machining start. It was

【0006】本発明はこのような点に鑑みてなされたも
のであり、同一形状の次回の加工に前回得られた学習結
果データを再利用できるような数値制御加工方式を提供
することを目的とする。
The present invention has been made in view of the above circumstances, and an object thereof is to provide a numerical control machining method capable of reusing the learning result data obtained last time for the next machining of the same shape. To do.

【0007】[0007]

【課題を解決するための手段】本発明では上記課題を解
決するために、数値制御装置と学習制御機能を有するサ
ーボ系とを備え、前記数値制御装置より与えられる初期
値のパラメータと加工指令とに従って前記サーボ系は学
習制御しながら動作する数値制御加工方式において、前
記サーボ系で作られた学習結果データを加工の終了時に
取り込み、同じ形状の加工の開始時には先に取り込んだ
最新の学習結果データを前記パラメータとして前記サー
ボ系に送り込む学習結果格納手段を前記数値制御装置に
有することを特徴とする数値制御加工方式が提供され
る。
In order to solve the above-mentioned problems, the present invention comprises a numerical control device and a servo system having a learning control function, and an initial value parameter and a machining command given by the numerical control device. According to the numerical control machining method in which the servo system operates while performing learning control, the learning result data created by the servo system is taken in at the end of machining, and the latest learning result data previously taken in at the start of machining of the same shape. A numerical control processing method is provided, in which the numerical control device has a learning result storage means for sending to the servo system as the parameter.

【0008】[0008]

【作用】上述の手段によれば、サーボ系にて学習された
学習結果データは加工終了時に数値制御装置に設けられ
た学習結果格納手段に送られて保存される。同じ形状の
次回の加工のときには、加工指令とともにサーボ系に渡
される初期値のパラメータとして、数値制御装置の学習
結果格納手段に入っている学習結果データを使用するよ
うにする。
According to the above-mentioned means, the learning result data learned by the servo system is sent to and stored in the learning result storage means provided in the numerical controller at the end of machining. In the next machining of the same shape, the learning result data stored in the learning result storage means of the numerical controller is used as the parameter of the initial value passed to the servo system together with the machining command.

【0009】[0009]

【実施例】以下、本発明の一実施例を図面に基づいて説
明する。図1は本発明の数値制御加工方式の構成を示す
図である。図において、数値制御加工方式は数値制御装
置11と工作機械のサーボ系12とを備え、さらに、サ
ーボ系12には学習制御機能による学習結果データを保
存する学習結果格納手段13を、そして数値制御装置1
1にも学習結果データを保存する学習結果格納手段14
をそれぞれ有している。サーボ系12の学習結果格納手
段13は1つの加工に必要な学習結果データを保存する
ことができる容量を有し、たとえばランダムアクセスメ
モリ(RAM)によって構成される。一方、数値制御装
置11の学習結果格納手段14は複数の学習結果データ
を保存することができる容量を有し、数値制御装置11
の電源を落としてもその内容を保持することができる、
たとえば不揮発性タイプのメモリによって構成されてい
る。工作機械のサーボ系12は特に、ピストン旋盤やカ
ム研削盤といった加工断面が非円であり、かつ一周した
次の一周の加工が過去の一周の繰り返しであるような同
一パターンの繰り返しの加工を行うものを対象とし、た
とえば回転軸と同期して直線軸を同一パターンで繰り返
し移動制御して加工を行うものとしている。
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS An embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings. FIG. 1 is a diagram showing a configuration of a numerical control processing system of the present invention. In the figure, the numerical control machining system includes a numerical control device 11 and a servo system 12 of a machine tool. Further, the servo system 12 has a learning result storage means 13 for storing learning result data by a learning control function, and numerical control. Device 1
Learning result storage means 14 for storing learning result data in 1 as well.
Have respectively. The learning result storage means 13 of the servo system 12 has a capacity capable of storing the learning result data necessary for one processing, and is composed of, for example, a random access memory (RAM). On the other hand, the learning result storage means 14 of the numerical control device 11 has a capacity capable of storing a plurality of learning result data, and the numerical control device 11
The contents can be retained even if the power of the
For example, it is configured by a non-volatile type memory. In particular, the servo system 12 of the machine tool performs repetitive machining of the same pattern such that the machining cross section such as a piston lathe and a cam grinder is non-circular, and the machining of the next one round is a repeat of the past one round. For example, a linear axis is repeatedly controlled to move in the same pattern in synchronization with a rotary axis to perform machining.

【0010】ピストン又はカムなど加工断面が非円の第
1の形状の加工を行うとき、数値制御装置11は最初の
加工のときは、パラメータAと加工指令とを組にしてサ
ーボ系12に渡す。サーボ系12では加工指令に従って
パラメータAを学習制御の初期値として加工動作を開始
する。サーボ系12は加工時の学習制御によって得られ
た最初の学習制御の後の学習結果データを学習結果格納
手段13に格納する。続いて同一形状の加工を行うとき
には、サーボ系12は学習結果格納手段13に格納され
ている学習結果データを元にして制御され、同じように
して新しい学習結果データが得られると、学習結果格納
手段13の内容はそのデータに更新される。このよう
に、サーボ系12では、加工のたびに学習しては学習結
果格納手段13の内容を更新していき、加工制御は最も
誤差の少ないものに収束されていく。
When machining a first shape such as a piston or a cam whose machining cross section is non-circular, the numerical controller 11 passes the parameter A and the machining command to the servo system 12 as a set at the time of the first machining. . The servo system 12 starts the machining operation with the parameter A as the initial value of the learning control according to the machining instruction. The servo system 12 stores the learning result data after the first learning control obtained by the learning control during processing in the learning result storage means 13. Then, when machining the same shape, the servo system 12 is controlled based on the learning result data stored in the learning result storage means 13, and when new learning result data is obtained in the same manner, the learning result storage is performed. The contents of the means 13 are updated with the data. In this way, in the servo system 12, the contents of the learning result storage means 13 are updated after learning every machining, and the machining control is converged to the one having the smallest error.

【0011】加工終了のとき、学習結果格納手段13に
は最後に学習された学習結果データAαが格納されてお
り、この学習結果データAαを数値制御装置11の学習
結果格納手段14の第1の形状の加工のための格納領域
に格納してから、工作機械を停止するか又は別の形状の
加工を開始する。
At the end of processing, the learning result storage means 13 stores the last learned learning result data Aα, and this learning result data Aα is stored in the first learning result storage means 14 of the numerical controller 11. After storing in the storage area for machining the shape, the machine tool is stopped or machining of another shape is started.

【0012】次に、工作機械を起動して第1の形状の加
工をするとき、又は別の形状の加工をしていて第1の形
状の加工に切り換えるときには、数値制御装置11は初
期値のパラメータAαと加工指令とを組にして工作機械
のサーボ系12に送り、サーボ系12は前回の学習結果
データAαを元にした学習制御を行って、最初から精度
の高い加工を行うことができる。
Next, when the machine tool is started to machine the first shape, or when another shape is machined and the machine is switched to the first shape, the numerical controller 11 sets the initial value to the initial value. The parameter Aα and the machining command are combined and sent to the servo system 12 of the machine tool, and the servo system 12 performs the learning control based on the previous learning result data Aα and can perform the highly accurate machining from the beginning. .

【0013】図2は本発明の一実施例を示すブロック図
である。図において、11は工作機械を制御する数値制
御装置であり、複数の学習結果データを格納することが
できる学習結果格納手段14を有している。21は数値
制御装置11から出力されるサーボモータへの各種指令
などを受信してディジタルサーボ回路22のプロセッサ
に渡したり、ディジタルサーボ回路22の学習結果格納
手段13から学習結果データを受けて数値制御装置11
の学習結果格納手段14に渡すための共有メモリであ
る。ディジタルサーボ回路22は、プロセッサ、読み取
り専用メモリ(ROM)、一部は学習結果格納手段13
を成すランダムアクセスメモリ(RAM)などで構成さ
れており、プロセッサによって直線軸を駆動するサーボ
モータ24の位置、速度、電流の制御などを行うととも
に繰り返しの学習制御などの処理を行う、ディジタル・
シグナル・プロセッサである。23はトランジスタイン
バータなどで構成されるサーボアンプ、24は直線軸を
駆動するサーボモータ、25はサーボモータ24の回転
位置を検出してディジタルサーボ回路22にフィードバ
ックする位置検出器としてのパルスコーダである。ま
た、26は回転軸(主軸)を駆動するスピンドルモー
タ、27は回転軸の回転位置を検出する位置検出器とし
てのパルスコーダ、28はスピンドルアンプ、29はス
ピンドル制御回路である。
FIG. 2 is a block diagram showing an embodiment of the present invention. In the figure, reference numeral 11 denotes a numerical control device for controlling a machine tool, which has a learning result storage means 14 capable of storing a plurality of learning result data. The numeral 21 receives various commands to the servo motor output from the numerical control device 11 and passes them to the processor of the digital servo circuit 22, or receives the learning result data from the learning result storage means 13 of the digital servo circuit 22 to perform numerical control. Device 11
It is a shared memory for passing to the learning result storage means 14. The digital servo circuit 22 is a processor, a read-only memory (ROM), and a part of the learning result storage means 13
Which is composed of a random access memory (RAM), etc., which controls the position, speed, and current of the servo motor 24 that drives the linear axis by a processor, and performs processing such as repeated learning control.
It is a signal processor. Reference numeral 23 is a servo amplifier including a transistor inverter, 24 is a servo motor for driving a linear axis, and 25 is a pulse coder as a position detector for detecting the rotational position of the servo motor 24 and feeding it back to the digital servo circuit 22. Further, 26 is a spindle motor that drives a rotary shaft (spindle), 27 is a pulse coder as a position detector that detects the rotational position of the rotary shaft, 28 is a spindle amplifier, and 29 is a spindle control circuit.

【0014】数値制御装置11からのパラメータ及び加
工指令は共有メモリ21を介してディジタルサーボ回路
22に与えられる。ディジタルサーボ回路22では、プ
ロセッサが加工開始時に初期設定する。その1つとし
て、学習結果格納手段13には数値制御装置11からの
パラメータが学習制御の初期値として入れられる。プロ
セッサはパルスコーダ27及び25からの回転軸及び直
線軸の位置及び学習結果格納手段13のパラメータを元
にして指令位置を求め、サーボアンプ13を介してサー
ボモータ24を駆動制御する。
Parameters and machining commands from the numerical controller 11 are given to the digital servo circuit 22 via the shared memory 21. In the digital servo circuit 22, the processor makes initial settings at the start of processing. As one of them, the learning result storage means 13 stores a parameter from the numerical control device 11 as an initial value of learning control. The processor obtains a command position based on the positions of the rotary axes and the linear axes from the pulse coders 27 and 25 and the parameters of the learning result storage means 13, and drives and controls the servo motor 24 via the servo amplifier 13.

【0015】図3はディジタルサーボ回路の学習結果格
納手段の一例を示す図である。ディジタルサーボ回路2
2の学習結果格納手段13は、繰り返し加工の一周をn
分割した回転軸の位置θi(i=1〜n)とそれぞれの
回転位置θiにおける直線軸の位置riとの対応関係を
表したテーブルTとして作成され、毎回の繰り返し加工
ごとに更新される。なお、数値制御装置11の学習結果
格納手段14は、同じようにテーブルの形で実現されて
いるが、ディジタルサーボ回路22の学習結果格納手段
13が1つであるのに対して数値制御装置11の学習結
果格納手段14は複数の形状の加工ごとに作成される。
FIG. 3 is a diagram showing an example of the learning result storage means of the digital servo circuit. Digital servo circuit 2
The learning result storage means 13 of No. 2 makes one round of repeated machining n times.
It is created as a table T showing the correspondence between the divided rotation axis position θi (i = 1 to n) and the linear axis position ri at each rotation position θi, and is updated for each repeated machining. The learning result storage means 14 of the numerical control device 11 is similarly realized in the form of a table, but the learning result storage means 13 of the digital servo circuit 22 is one, whereas the numerical control device 11 is provided. The learning result storage means 14 is created for each processing of a plurality of shapes.

【0016】図4はパラメータの変化を示す説明図であ
る。この図は、たとえば3つの形状を加工するときに数
値制御装置11からサーボ系12に渡されるパラメータ
及び加工指令と、サーボ系12のディジタルサーボ回路
22において学習されて学習結果格納手段13に格納さ
れた学習結果データとを示している。
FIG. 4 is an explanatory diagram showing changes in parameters. This figure shows, for example, parameters and machining commands passed from the numerical control device 11 to the servo system 12 when machining three shapes, and learning by the digital servo circuit 22 of the servo system 12 and storage in the learning result storage means 13. And learning result data.

【0017】すなわち、数値制御装置11から第1加工
領域に関する加工指令D1があると、初期値のパラメー
タAとともに共有メモリ21を介してディジタルサーボ
回路22に渡され、ディジタルサーボ回路22ではその
第1加工領域についての加工をしながら学習をして最後
の加工で学習された学習結果データはAαとなり、学習
結果格納手段13に格納される。そして、第1加工領域
の加工終了時点でその学習結果データAαは数値制御装
置11に送られ、その学習結果格納手段14に格納され
る。次に、数値制御装置11から第2加工領域に関する
加工指令D2があると、パラメータBとともに共有メモ
リ21を介してディジタルサーボ回路22に渡され、こ
こでの最終加工時の学習結果データはBαとなり、数値
制御装置11の学習結果格納手段14に格納される。次
に、数値制御装置11から第3加工領域に関する加工指
令D3はパラメータCとともに共有メモリ21を介して
ディジタルサーボ回路22に渡され、ここでの最終加工
時の学習結果データはCαとなって数値制御装置11の
学習結果格納手段14に格納される。
That is, when there is a machining command D1 for the first machining area from the numerical control device 11, it is passed to the digital servo circuit 22 through the shared memory 21 together with the initial value parameter A, and the digital servo circuit 22 produces the first command. The learning result data learned by the last processing by performing learning while processing the processing area becomes Aα and is stored in the learning result storage unit 13. Then, the learning result data Aα is sent to the numerical controller 11 at the time of finishing the machining of the first machining area, and stored in the learning result storage means 14. Next, when there is a machining command D2 relating to the second machining area from the numerical control device 11, it is passed to the digital servo circuit 22 via the shared memory 21 together with the parameter B, and the learning result data at the final machining here becomes Bα. , Are stored in the learning result storage means 14 of the numerical controller 11. Next, the machining command D3 relating to the third machining area is passed from the numerical controller 11 together with the parameter C to the digital servo circuit 22 via the shared memory 21, and the learning result data at the final machining here becomes Cα and becomes a numerical value. It is stored in the learning result storage means 14 of the control device 11.

【0018】第1〜第3加工領域についての2回目の加
工指令のときには、第1加工領域では加工指令D1と学
習結果格納手段14に格納されていた学習パラメータA
αとの組が、第2加工領域では加工指令D2と学習パラ
メータBαとの組が、そして第3加工領域では加工指令
D3と学習パラメータCαとの組が、ディジタルサーボ
回路22に渡され、それぞれの学習結果データがAβ、
Bβ、Cβとなって、数値制御装置11の学習結果格納
手段14に格納される。
At the second machining command for the first to third machining areas, the machining parameter D1 and the learning parameter A stored in the learning result storage means 14 in the first machining area.
The set of α, the set of the machining command D2 and the learning parameter Bα in the second machining region, and the set of the machining command D3 and the learning parameter Cα in the third machining region are passed to the digital servo circuit 22, respectively. Learning result data of Aβ,
They become Bβ and Cβ and are stored in the learning result storage means 14 of the numerical control device 11.

【0019】同様にして、3回目のときには、第1加工
領域で加工指令D1及び学習パラメータAβの組、第2
加工領域で加工指令D2及び学習パラメータBβの組、
そして第3加工領域で加工指令D3及び学習パラメータ
Cβの組がディジタルサーボ回路22に渡され、それぞ
れの学習結果データはAγ、Bγ、Cγとなって数値制
御装置11の学習結果格納手段14に格納される、とい
う動作が繰り返される。このように、数値制御装置11
の学習結果格納手段14に格納されるデータは毎回更新
されるが、2回目以降は、1回目の加工において、学習
制御により加工精度が十分高いレベルに収束されている
ので、たとえば温度条件が相違することによる変化要因
以外は学習結果データに実質的に大きな変化はない。
Similarly, at the time of the third time, the set of the machining command D1 and the learning parameter Aβ in the first machining region, the second
A set of a machining command D2 and a learning parameter Bβ in the machining area,
Then, the set of the machining command D3 and the learning parameter Cβ is passed to the digital servo circuit 22 in the third machining area, and the respective learning result data becomes Aγ, Bγ, Cγ and is stored in the learning result storage means 14 of the numerical controller 11. The operation of being performed is repeated. In this way, the numerical controller 11
The data stored in the learning result storage means 14 is updated every time, but after the second time, the machining accuracy is converged to a sufficiently high level by the learning control in the first machining, so that the temperature condition is different, for example. There is substantially no significant change in the learning result data except for the change factor due to

【0020】[0020]

【発明の効果】以上説明したように本発明では、回転軸
と同期して同一パターンの繰り返し動作をサーボモータ
回路で行うような数値制御加工方式において、サーボ系
内部で学習制御によって繰り返し作られた最後の学習結
果データを数値制御装置側で保存しておき、次回の加工
のときには保存していた最新のデータ使用して加工を開
始することができる。したがって、2回目以降は最初か
ら高精度で加工することができるようになり、試し削り
などの必要はなくなる。
As described above, according to the present invention, in the numerical control machining method in which the servo motor circuit repeatedly performs the same pattern in synchronization with the rotary axis, the learning control is repeated in the servo system. The last learning result data can be saved on the side of the numerical control device, and at the time of the next processing, the latest data saved can be used to start the processing. Therefore, after the second time, it becomes possible to machine with high accuracy from the beginning, and there is no need for trial cutting.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明の数値制御加工方式の構成を示す図であ
る。
FIG. 1 is a diagram showing a configuration of a numerical control processing system of the present invention.

【図2】本発明の一実施例を示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram showing an embodiment of the present invention.

【図3】ディジタルサーボ回路の学習結果格納手段の一
例を示す図である。
FIG. 3 is a diagram showing an example of learning result storage means of a digital servo circuit.

【図4】パラメータの変化を示す説明図である。FIG. 4 is an explanatory diagram showing changes in parameters.

【図5】従来の数値制御加工方式の構成を示す図であ
る。
FIG. 5 is a diagram showing a configuration of a conventional numerical control processing method.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

11 数値制御装置 12 サーボ系 13 学習結果格納手段 14 学習結果格納手段 21 共有メモリ 22 ディジタルサーボ回路 23 サーボアンプ 24 サーボモータ 25 パルスコーダ 26 スピンドルモータ 27 パルスコーダ 28 スピンドルアンプ 29 スピンドル制御回路 11 Numerical Control Device 12 Servo System 13 Learning Result Storage Means 14 Learning Result Storage Means 21 Shared Memory 22 Digital Servo Circuit 23 Servo Amplifier 24 Servo Motor 25 Pulse Coder 26 Spindle Motor 27 Pulse Coder 28 Spindle Amplifier 29 Spindle Control Circuit

Claims (5)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 数値制御装置と学習制御機能を有するサ
ーボ系とを備え、前記数値制御装置より与えられる初期
値のパラメータと加工指令とに従って前記サーボ系は学
習制御しながら動作する数値制御加工方式において、 前記サーボ系で作られた学習結果データを加工の終了時
に取り込み、同じ形状の加工の開始時には先に取り込ん
だ最新の学習結果データを前記パラメータとして前記サ
ーボ系に送り込む学習結果格納手段を前記数値制御装置
に有することを特徴とする数値制御加工方式。
1. A numerical control machining method comprising a numerical controller and a servo system having a learning control function, wherein the servo system operates while performing learning control according to an initial value parameter and a machining command given from the numerical controller. In, the learning result data created by the servo system is taken in at the end of machining, and the latest learning result data previously taken in at the start of machining of the same shape is sent to the servo system as the parameter. A numerical control machining method characterized by having a numerical control device.
【請求項2】 前記サーボ系は、前記数値制御装置の前
記学習結果格納手段に前記学習結果データを送ったり、
前記学習結果格納手段から前記学習結果データを受け取
ったりする共有メモリを有することを特徴とする請求項
1記載の数値制御加工方式。
2. The servo system sends the learning result data to the learning result storage means of the numerical controller,
2. The numerical control processing method according to claim 1, further comprising a shared memory that receives the learning result data from the learning result storage means.
【請求項3】 前記サーボ系は、回転軸と同期して直線
軸を同一パターンで繰り返し制御して加工を行う工作機
械であることを特徴とする請求項1記載の数値制御加工
方式。
3. The numerical control machining method according to claim 1, wherein the servo system is a machine tool that performs machining by repeatedly controlling a linear axis in the same pattern in synchronization with a rotary axis.
【請求項4】 前記学習結果データは、前記回転軸の位
置と、前記回転軸の位置に対応した前記直線軸の位置と
を含み、テーブルに記憶されていることを特徴とする請
求項1記載の数値制御加工方式。
4. The learning result data includes a position of the rotary shaft and a position of the linear shaft corresponding to the position of the rotary shaft, and is stored in a table. Numerical control processing method.
【請求項5】 前記学習結果データのテーブルは、同じ
形状の加工をしている間は、前記学習制御機能により更
新していることを特徴とする請求項1記載の数値制御加
工方式。
5. The numerical control machining method according to claim 1, wherein the table of the learning result data is updated by the learning control function while machining the same shape.
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