JPH07104675A - 認識結果表示方法 - Google Patents
認識結果表示方法Info
- Publication number
- JPH07104675A JPH07104675A JP5243216A JP24321693A JPH07104675A JP H07104675 A JPH07104675 A JP H07104675A JP 5243216 A JP5243216 A JP 5243216A JP 24321693 A JP24321693 A JP 24321693A JP H07104675 A JPH07104675 A JP H07104675A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- knowledge
- candidates
- recognition
- constraint condition
- candidate
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Devices For Indicating Variable Information By Combining Individual Elements (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 入力された内容に忠実で、且つ、有用な認識
候補の表示を可能にする。 【構成】 弱い拘束の条件の知識辞書４０と強い拘束の
条件の知識辞書５０の２種類を用意する。まず、音声認
識部１０は、入力された音声を認識処理し、その認識結
果について、知識辞書４０を用い、弱い知識による拘束
の条件を適用して複数の音声認識候補１００を選出す
る。次に、候補検索部２０は、この弱い拘束の条件によ
り選出された複数の音声認識候補１００に対して、知識
辞書５０を用い、より強い知識による拘束の条件を適用
して音声認識候補を選出する。表示部３０は、音声認識
部１０で選出された音声認識候補のうちの順位が上位の
ものと、候補検索部２０で選出された音声認識候補とを
同時に表示する。
候補の表示を可能にする。 【構成】 弱い拘束の条件の知識辞書４０と強い拘束の
条件の知識辞書５０の２種類を用意する。まず、音声認
識部１０は、入力された音声を認識処理し、その認識結
果について、知識辞書４０を用い、弱い知識による拘束
の条件を適用して複数の音声認識候補１００を選出す
る。次に、候補検索部２０は、この弱い拘束の条件によ
り選出された複数の音声認識候補１００に対して、知識
辞書５０を用い、より強い知識による拘束の条件を適用
して音声認識候補を選出する。表示部３０は、音声認識
部１０で選出された音声認識候補のうちの順位が上位の
ものと、候補検索部２０で選出された音声認識候補とを
同時に表示する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、認識結果表示方法に係
り、詳しくは、音声認識装置等において、複数の認識結
果から選出した認識候補を表示する方法に関する。
り、詳しくは、音声認識装置等において、複数の認識結
果から選出した認識候補を表示する方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】音声認識結果の表示を行う場合の候補選
出は、入力音声の特徴パラメータ時系列について、複数
の音声認識候補を選出し、これら選出された候補につい
て、その標準パラメータと人力音声の特徴パラメータ時
系列をそれぞれ照合して、得られる類似の尤度の高さを
尺度にして音声認識候補の順位を求め、その順位が高い
ものを表示している。この候補選出の過程において、音
声認識候補として選出される候補には、知識による拘束
がかけられるが、従来、この知識による拘束は１つの拘
束条件で行われていた。
出は、入力音声の特徴パラメータ時系列について、複数
の音声認識候補を選出し、これら選出された候補につい
て、その標準パラメータと人力音声の特徴パラメータ時
系列をそれぞれ照合して、得られる類似の尤度の高さを
尺度にして音声認識候補の順位を求め、その順位が高い
ものを表示している。この候補選出の過程において、音
声認識候補として選出される候補には、知識による拘束
がかけられるが、従来、この知識による拘束は１つの拘
束条件で行われていた。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】上記従来の方法では、
知識による拘束の条件が強いものである時、発声者の記
憶違いなどが原因で、入力された音声が知識にない場合
に、入力音声に合致する音声認識候補を得ることができ
ない問題がある。これは、知識による拘束の条件を強く
したために、間違いを含んだ音声に合致する音声認識候
補が、あらかじめ音声認識装置が持っている知識には含
まれなくなるためである。
知識による拘束の条件が強いものである時、発声者の記
憶違いなどが原因で、入力された音声が知識にない場合
に、入力音声に合致する音声認識候補を得ることができ
ない問題がある。これは、知識による拘束の条件を強く
したために、間違いを含んだ音声に合致する音声認識候
補が、あらかじめ音声認識装置が持っている知識には含
まれなくなるためである。
【０００４】一方、知識による拘束の条件を弱いものと
した場合には、音声認識候補の組み合せパターンが非常
に多くなる。そのため、発声内容に合致する候補以外
に、非常に近い尤度の候補が複数出現することがある。
この場合、わずかな尤度差の中に多数の候補がひしめく
こととなり、発声内容に合致した候補が、わずかに尤度
が高い他の候補のため下位となり、表示に用いることが
できなくなる問題がある。
した場合には、音声認識候補の組み合せパターンが非常
に多くなる。そのため、発声内容に合致する候補以外
に、非常に近い尤度の候補が複数出現することがある。
この場合、わずかな尤度差の中に多数の候補がひしめく
こととなり、発声内容に合致した候補が、わずかに尤度
が高い他の候補のため下位となり、表示に用いることが
できなくなる問題がある。
【０００５】本発明の目的は、音声認識装置等におい
て、知識に合致しない内容が入力された場合にも、該入
力された内容に従った認識候補を表示できるようにする
とともに、知識と合致しない認識候補が上位に多数出現
した場合、知識に合致した有用な認識候補を引き上げて
表示できるようにすることにある。
て、知識に合致しない内容が入力された場合にも、該入
力された内容に従った認識候補を表示できるようにする
とともに、知識と合致しない認識候補が上位に多数出現
した場合、知識に合致した有用な認識候補を引き上げて
表示できるようにすることにある。
【０００６】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
には、本発明では、認識候補を選出する場合に用いる知
識による拘束の条件を２種類用意し、まず、弱い条件の
ものを用いて認識候補の選出を行い、次に、こうして得
られた認識候補に対して、より強い知識による拘束の条
件を適用して、その知識を用いた認識候補の選出を行
い、それぞれの条件により選出された認識候補を複数表
示するようにしたことである。
には、本発明では、認識候補を選出する場合に用いる知
識による拘束の条件を２種類用意し、まず、弱い条件の
ものを用いて認識候補の選出を行い、次に、こうして得
られた認識候補に対して、より強い知識による拘束の条
件を適用して、その知識を用いた認識候補の選出を行
い、それぞれの条件により選出された認識候補を複数表
示するようにしたことである。
【０００７】
【作用】弱い知識による拘束の条件を適用して選出した
認識候補を出力することにより、知識に合致しない内容
が入力として発声などされた場合にも、発声内容等に従
った認識候補を得ることができる。さらに，より強い知
識による拘束の条件を用いた認識候補を同時に出力する
ことにより、知識と合致しない認識候補が上位に多数出
現し、知識と合致した正しい認識候補が下位になった場
合にも、知識に合致した認識候補を引き上げ、上位候補
として扱うことができる。
認識候補を出力することにより、知識に合致しない内容
が入力として発声などされた場合にも、発声内容等に従
った認識候補を得ることができる。さらに，より強い知
識による拘束の条件を用いた認識候補を同時に出力する
ことにより、知識と合致しない認識候補が上位に多数出
現し、知識と合致した正しい認識候補が下位になった場
合にも、知識に合致した認識候補を引き上げ、上位候補
として扱うことができる。
【０００８】
【実施例】以下、本発明の一実施例について図面により
説明する。ここでは、電話番号案内を行うために、住所
と氏名を認識する音声認識装置を取りあげる。
説明する。ここでは、電話番号案内を行うために、住所
と氏名を認識する音声認識装置を取りあげる。
【０００９】図１に、本発明の一実施例の構成図を示
す。本音声認識装置は、音声認識部１０に、知識による
弱い拘束の条件として、図２に示すような、市、町、番
地、氏名それぞれの項目名に関する知識辞書４０を持っ
ている。これは、例えば市の名前には、「武蔵野市」や
「三鷹市」がある、といった知識である。さらに、候補
検索部２０には、より強い知識による拘束の条件とし
て、図３に示すような、あらかじめ入力が想定される住
所と氏名に関する知識辞書５０を持っている。この辞書
５０には、あらかじめ入力が想定されるそれぞれの項目
の組み合せが知識として登録されている。ここで、入力
された音声の認識候補がある組み合せ（例えば項目列
Ａ）に合致した場合、知識に合致した認識候補が得られ
たという。
す。本音声認識装置は、音声認識部１０に、知識による
弱い拘束の条件として、図２に示すような、市、町、番
地、氏名それぞれの項目名に関する知識辞書４０を持っ
ている。これは、例えば市の名前には、「武蔵野市」や
「三鷹市」がある、といった知識である。さらに、候補
検索部２０には、より強い知識による拘束の条件とし
て、図３に示すような、あらかじめ入力が想定される住
所と氏名に関する知識辞書５０を持っている。この辞書
５０には、あらかじめ入力が想定されるそれぞれの項目
の組み合せが知識として登録されている。ここで、入力
された音声の認識候補がある組み合せ（例えば項目列
Ａ）に合致した場合、知識に合致した認識候補が得られ
たという。
【００１０】なお、辞書５０の内容は、入力音声の表現
そのままである必要はなく、要点となる項目の組み合
せ、ここでは市、町、番地、そして氏名の組み合せでよ
い。
そのままである必要はなく、要点となる項目の組み合
せ、ここでは市、町、番地、そして氏名の組み合せでよ
い。
【００１１】音声認識部１０は、入力された音声を認識
処理し、その認識結果から、知識辞書４０を用い、弱い
知識による拘束の条件を適用して複数の音声認識候補１
００を選出する。候補検索部２０は、この弱い拘束の条
件により選択された複数の音声認識候補１００に対し
て、知識辞書５０を用い、より強い知識による拘束の条
件を適用して音声認識候補を選出する。表示部３０は、
その表示欄の許容範囲内で、候補検索部２０で選出され
た音声認識候補と、音声認識部１０で選出された複数の
音声認識候補１００のうちの順位が上位のものを表示す
る。
処理し、その認識結果から、知識辞書４０を用い、弱い
知識による拘束の条件を適用して複数の音声認識候補１
００を選出する。候補検索部２０は、この弱い拘束の条
件により選択された複数の音声認識候補１００に対し
て、知識辞書５０を用い、より強い知識による拘束の条
件を適用して音声認識候補を選出する。表示部３０は、
その表示欄の許容範囲内で、候補検索部２０で選出され
た音声認識候補と、音声認識部１０で選出された複数の
音声認識候補１００のうちの順位が上位のものを表示す
る。
【００１２】次に、本発明による認識候補の表示例を挙
げる。いま、ある項目列を音声で入力した時に、音声認
識部１０によって得られた音声認識候補１００が、知識
辞書４０の弱い知識による拘束の条件を用いて、図４に
示すように順位づけられたとする。また、表示部３０
は、認識候補５個分の表示欄を持っているとする。図５
は、その時の表示例である。
げる。いま、ある項目列を音声で入力した時に、音声認
識部１０によって得られた音声認識候補１００が、知識
辞書４０の弱い知識による拘束の条件を用いて、図４に
示すように順位づけられたとする。また、表示部３０
は、認識候補５個分の表示欄を持っているとする。図５
は、その時の表示例である。
【００１３】まず、音声認識部１０で選出された複数の
音声認識候補について、図４の４位までを、その順位ど
うりに表示する。候補検索部２０では、図４の音声認識
候補の５位以下を、図３に示すような、より強い知識に
よる拘束の条件の辞書５０により検索し、該辞書５０と
合致するものがあった場合、５番目の表示欄に表示す
る。図４には、７位に辞書５０と合致する候補があるの
で、これが５番目の表示欄に表示される。
音声認識候補について、図４の４位までを、その順位ど
うりに表示する。候補検索部２０では、図４の音声認識
候補の５位以下を、図３に示すような、より強い知識に
よる拘束の条件の辞書５０により検索し、該辞書５０と
合致するものがあった場合、５番目の表示欄に表示す
る。図４には、７位に辞書５０と合致する候補があるの
で、これが５番目の表示欄に表示される。
【００１４】このような表示を行うことで、入力された
音声が、図６（ａ）のように一部が辞書とは異なるよう
な場合にも、発声内容に従った認識候補を表示できる。
例えば、図６（ａ）は、辞書５０中の項目列Ａの「緑
町」を「南町」に言い間違えた場合であるが、図５に示
す様に、１番目の表示欄にその候補を表示している。
音声が、図６（ａ）のように一部が辞書とは異なるよう
な場合にも、発声内容に従った認識候補を表示できる。
例えば、図６（ａ）は、辞書５０中の項目列Ａの「緑
町」を「南町」に言い間違えた場合であるが、図５に示
す様に、１番目の表示欄にその候補を表示している。
【００１５】また図６（ｂ）のように、入力された音声
がシステムの持つ辞書５０の通りであり、その音声を正
しく認識している候補も存在するが、順位が低く、表示
欄に表示しきれない場合にも、正しい認識候補を表示で
きる。この例では、図６（ｂ）に合う認識候補が、図４
に示す様に７位になっており、弱い知識による拘束の条
件のみを用いた表示では、５個しかない表示欄に表示し
きれないが、辞書５０によるより強い拘束の条件を用い
ることで、図５に示す様に、５番目の表示欄にその候補
を表示している。
がシステムの持つ辞書５０の通りであり、その音声を正
しく認識している候補も存在するが、順位が低く、表示
欄に表示しきれない場合にも、正しい認識候補を表示で
きる。この例では、図６（ｂ）に合う認識候補が、図４
に示す様に７位になっており、弱い知識による拘束の条
件のみを用いた表示では、５個しかない表示欄に表示し
きれないが、辞書５０によるより強い拘束の条件を用い
ることで、図５に示す様に、５番目の表示欄にその候補
を表示している。
【００１６】以上、実施例は、音声認識装置において、
音声認識により得られる複数の認識結果から選出した音
声認識候補を表示する場合であったが、本発明は、手書
き文字列を認識し、その複数の認識結果から選出した候
補文字列を表示する場合などにも、同様に適用可能であ
る。
音声認識により得られる複数の認識結果から選出した音
声認識候補を表示する場合であったが、本発明は、手書
き文字列を認識し、その複数の認識結果から選出した候
補文字列を表示する場合などにも、同様に適用可能であ
る。
【００１７】
【発明の効果】以上述べたように、本発明によれば、弱
い知識による拘束の条件のみを用いて、認識候補を選出
し、表示することで、記憶違いなどのために言い間違え
た発声や書き間違えた文字列を、そのまま表示すること
ができる。こうすることで、訂正を行う場合などに、間
違っている部分のみを訂正することが出来、全てを始め
から言いなおしたり書きなおすより、少ない手数で入力
を終了させることができる。
い知識による拘束の条件のみを用いて、認識候補を選出
し、表示することで、記憶違いなどのために言い間違え
た発声や書き間違えた文字列を、そのまま表示すること
ができる。こうすることで、訂正を行う場合などに、間
違っている部分のみを訂正することが出来、全てを始め
から言いなおしたり書きなおすより、少ない手数で入力
を終了させることができる。
【００１８】また、強い知識による拘束の条件を適用し
た候補選出を行い、表示することで、知識に合致しない
認識候補が上位に多数出現し、知識に合致した有用な認
識候補が下位になった場合にも、有用な認識候補を表示
の時に得ることができる。
た候補選出を行い、表示することで、知識に合致しない
認識候補が上位に多数出現し、知識に合致した有用な認
識候補が下位になった場合にも、有用な認識候補を表示
の時に得ることができる。
【００１９】このように、知識による拘束の条件を２種
類用いて認識候補を選出し、これによって得られた複数
の認識候補を同時に表示することで、発話や筆記内容に
忠実でかつ有用な認識候補を表示することが可能とな
る。
類用いて認識候補を選出し、これによって得られた複数
の認識候補を同時に表示することで、発話や筆記内容に
忠実でかつ有用な認識候補を表示することが可能とな
る。
【図１】本発明による一実施例の構成図を示す。
【図２】弱い拘束の条件の一例を示す。
【図３】強い拘束の条件の一例を示す。
【図４】図１の音声認識部から出力される音声認識候補
の一例を示す。
の一例を示す。
【図５】本発明による音声認識結果の表示例を示す。
【図６】入力される音声に含まれる項目の一例を示す。
１０ 音声認識部 ２０ 候補検索部 ３０ 表示部 ４０ 弱い拘束の条件の知識辞書 ５０ 強い拘束の条件の知識辞書 １００ 音声認識候補
Claims (1)
- 【請求項１】 複数の認識結果から認識候補を選出して
表示する方法であって、 認識候補を選出する場合に用いる知識による拘束の条件
に、弱い拘束の条件と強い拘束の条件の２種類を用意
し、 弱い知識による拘束の条件と、より強い知識による拘束
の条件とを用いて、それぞれ認識候補を選出し、これら
選出された認識候補を複数表示することを特徴とする認
識結果表示方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5243216A JPH07104675A (ja) | 1993-09-29 | 1993-09-29 | 認識結果表示方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5243216A JPH07104675A (ja) | 1993-09-29 | 1993-09-29 | 認識結果表示方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH07104675A true JPH07104675A (ja) | 1995-04-21 |
Family
ID=17100559
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5243216A Pending JPH07104675A (ja) | 1993-09-29 | 1993-09-29 | 認識結果表示方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH07104675A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001331798A (ja) * | 2000-05-22 | 2001-11-30 | Nec Corp | 分散データベース高速アクセス方式を併用した認識システム |
| JP2002132287A (ja) * | 2000-10-20 | 2002-05-09 | Canon Inc | 音声収録方法および音声収録装置および記憶媒体 |
-
1993
- 1993-09-29 JP JP5243216A patent/JPH07104675A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001331798A (ja) * | 2000-05-22 | 2001-11-30 | Nec Corp | 分散データベース高速アクセス方式を併用した認識システム |
| JP2002132287A (ja) * | 2000-10-20 | 2002-05-09 | Canon Inc | 音声収録方法および音声収録装置および記憶媒体 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US5797116A (en) | Method and apparatus for recognizing previously unrecognized speech by requesting a predicted-category-related domain-dictionary-linking word | |
| JP2739945B2 (ja) | 音声認識方法 | |
| JP5189874B2 (ja) | 多言語の非ネイティブ音声の認識 | |
| JPH10133684A (ja) | 音声認識中に代替ワードを選択する方法及びシステム | |
| CA2511733A1 (en) | System and method for spelling recognition using speech and non-speech input | |
| JPH0314200B2 (ja) | ||
| JPH10187406A (ja) | 音声認識中に認識されたワードをバッファする方法及びシステム | |
| US6212497B1 (en) | Word processor via voice | |
| JP6641680B2 (ja) | 音声出力装置、音声出力プログラムおよび音声出力方法 | |
| JPH07104675A (ja) | 認識結果表示方法 | |
| JP2007127896A (ja) | 音声認識装置及び音声認識方法 | |
| JP4684583B2 (ja) | 対話装置 | |
| KR101250897B1 (ko) | 전자사전에서 음성인식을 이용한 단어 탐색 장치 및 그 방법 | |
| JPH10187184A (ja) | 認識された音声を修正するときに認識されたワードを選択する方法及びシステム | |
| KR20090052843A (ko) | 단어 학습방법 및 이를 적용한 단어 학습장치 | |
| JP3340163B2 (ja) | 音声認識装置 | |
| JP2002215184A (ja) | 音声認識装置、及びプログラム | |
| JP3663012B2 (ja) | 音声による入力装置 | |
| JP2008083446A (ja) | 発音学習支援装置及び発音学習支援プログラム | |
| JP4924148B2 (ja) | 発音学習支援装置及び発音学習支援プログラム | |
| KR20040008546A (ko) | 연속 음성인식 기기의 오인식 수정 방법 | |
| JP2005227555A (ja) | 音声認識装置 | |
| JP4341390B2 (ja) | ラベルの系列マッチングの誤り修正方法及び装置及びプログラム及びラベルの系列のマッチング誤り修正プログラムを格納したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体 | |
| JPH04158476A (ja) | 音声対話装置 | |
| ten Bosch et al. | The recognition of compounds. A computational account |