JPH06348753A - 自然言語文処理用データの作成支援システム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 データ作成者にかかる負担を少なくできる、
多様な同義文を規定する自然言語文処理用データを生成
できる支援システムを提供する。 【構成】 自然言語文処理用データの作成支援システム
２０は、自然言語文処理システムが利用する、同義文を
規定する自然言語文処理用データの作成を支援する。こ
のシステムは、変換可能要素情報格納手段２２とデータ
生成支援処理手段２１とからなる。変換可能要素情報格
納手段は、自然言語文の一部要素を置換えても同義とな
る変換可能要素の情報を格納している。データ生成支援
処理手段は、入力された自然言語文処理用データが規定
する１以上の同義文と、同義となる他の文の存在を、上
述の変換可能要素情報に基づいて確認し、他の同義文が
存在する場合に、この他の同義文をも規定するように、
入力された自然言語文処理用データに情報を追加して最
終的な自然言語文処理用データを得る。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は自然言語文処理用データ
の作成支援システムに関し、特に、音声入力された文を
認識する音声認識システムに対する文認識用データの作
成を支援しようとしたものである。

【０００２】

【従来の技術】例えば、対話型質問応答システムや、外
国語会話を学ぶことを目的とする語学訓練用知的ＣＡＩ
システム（コンピュータ援用の教育システム）において
は、ユーザが文章をシステムに適宜入力することを要す
る。このような入力手段として、ユーザが発音した音声
を認識する音声認識システムを適用することが検討、開
発されている。対話型質問応答システムや語学訓練用知
的ＣＡＩシステムの場合には、ユーザが入力する文を予
測でき、そのため、対話型質問応答システムや語学訓練
用知的ＣＡＩシステムの入力手段に適用される音声認識
システムでは、ユーザが入力すると思われる文のデータ
を予め用意しておいて音声認識結果の向上を計ってい
る。

【０００３】このような文の認識用データを予め用意し
て音声認識を行なう音声認識システムについては、例え
ば、文献『平山輝、平島充雄共著、「不特定話者、連続
音声認識システムの開発とその応用」、International
Symposium "Computer World'91," 、pp.189-196、(199
1)』に記載されている。

【０００４】図２は、この文献に記載されている音声認
識システムの概略構成を示すものであり、特に、文の認
識に重みをおいて示したものである。

【０００５】図２において、音声認識システム５は、音
声認識処理部２とシンタックスファイル４からなる。シ
ンタックスファイル４は、音声認識処理部２が認識する
ことができる、単語間の接続等の文構造についてのデー
タ（以下、シンタックスと呼ぶ）を複数記述したもので
あり、データ作成者によって予め作成されたものであ
る。音声認識処理部２には、ユーザが発音した音声を図
示しない音声捕捉手段（マイクロホン）が捕捉し、その
音声信号を図示しないサンプラがサンプリングした音声
データ１が入力される。音声認識処理部２は、例えば、
入力音声データ１をフレーム単位で特徴パラメータに変
換した後音韻コード列に変換し、その後、音韻列と音素
とを対応付けた図示しない音韻コードブックや、音素列
と単語とを対応付けた図示しない音韻辞書や、単語間の
接続情報等の文についてのデータを記述したシンタック
スファイル４を参照して、最も確からしい文字列データ
（文のデータ）３を得て、文字列データ３の図示しない
処理部（例えアプリケーションプログラム）に与える。
この際には、音素、単語、文の順に確定していくが、確
定しようとする文がシンタックスファイル４に格納され
ている文に該当しない場合には、単語や音素の見直し
（候補音素や候補単語の変更）等を行なって最も確から
しい文字列データ３を得る。

【０００６】図３は、シンタックスファイル４に記述さ
れたシンタックスの例を示す図表である。また、図４
は、図３のシンタックスで規定される文を示す図表であ
る。

【０００７】シンタックスは、認識すべき多数の文形を
コンパクトにしかも自然な記述に近い形で表現しようと
したものであり、図３に示すように、文法変数１０と１
又はそれ以上の文法変数定義１１との組（レコード）か
らなる。文法変数１０は、例えば、アンダーバー” ”
とローマ字大文字とからなる語で表された文法上の変数
である。文法変数定義１１は、文法変数１０の内容を単
語列で定義したものであり、この単語列の要素として文
法変数１０が繰返し構造や再帰構造で挿入されていても
良い。また、文法変数「 ＤＲＩＮＫ」に示すように、
１個の文法変数１０に対して、複数の文法変数定義１１
を定義することができる。文法変数「 Ｓ」は、１個の文
構造のルートを表しており、シンタックスファイル４内
に複数存在していても構わない。

【０００８】なお、シンタックスは観点を変えると、１
又はそれ以上の同義文を規定するものということができ
る。

【０００９】図３に示す３個のシンタックスだけがシン
タックスファイル４に格納されている場合、上述した音
声認識処理部２は、図４に示す２個の文だけを認識する
ことができる。

【００１０】

【発明が解決しようとする課題】ところで、音声認識シ
ステムが、より多くの文を認識できるようにするために
は、データ作成者が、文の数や種類に応じた多くのシン
タックスをシンタックスファイル４に記述しなければな
らない。また、音声認識システムに入力される音声に
は、様々な誤りや様々な言換えが含まれていることが多
く、このような同一意味の多様な音声を認識しようとす
ると、さらに多くのシンタックスをシンタックスファイ
ル４に記述しなければならない。

【００１１】例えば、対話型質問応答システムや語学訓
練用知的ＣＡＩシステムの入力手段に適用される音声認
識システムの場合、質問の観点変えや訓練場面の変更等
によって、ユーザが応答する文の数も多く、また、その
表現も多様であり、シンタックスファイル４に用意する
シンタックスが非常に多くなることを避けることができ
ない。

【００１２】しかしながら、シンタックスを自動的に生
成するためのシステムが現在は存在せず、データ作成者
が多くのシンタックスをシンタックスファイル４に記述
しようとした場合、手作業によるほかなく多大な労力を
要しており、データ作成者の負担は大きい。

【００１３】例えば、語学訓練用知的ＣＡＩシステムの
中には、シンタックスファイル４を訓練用のアプリケー
ションプログラムと共に、訓練段階毎に、別個の記録媒
体に格納するものもあり、このようなシステムの場合、
シンタックスファイル４の作成回数も非常に多い。

【００１４】以上、音声認識システムが利用するシンタ
ックス（自然言語文処理用データ）の作成について課題
を説明したが、このような課題は、他の自然言語文処理
システムにおいても同様に生じている。例えば、キーボ
ード等から入力された自然言語文を同定するためにも、
同定用データ（自然言語文処理用データ）が必要である
が、この同定用データの作成においても同様な課題が生
じている。

【００１５】本発明は、以上の点を考慮してなされたも
のであり、データ作成者にかかる負担を軽減できる、同
義の多様な自然言語文を規定できる自然言語文処理用デ
ータを得ることができる自然言語文処理用データの作成
支援システムを提供しようとしたものである。

【００１６】

【課題を解決するための手段】かかる課題を解決するた
め、本発明においては、自然言語文処理システムが、入
力された自然言語文を認識するために、又は、出力する
自然言語文を生成するために用いる、１又はそれ以上の
同義の自然言語文を規定する自然言語文処理用データの
作成を支援する自然言語文処理用データの作成支援シス
テムを、以下の各手段で構成した。

【００１７】すなわち、自然言語文の一部要素を置換え
ても同義となる変換可能要素の情報を格納している変換
可能要素情報格納手段と、入力された自然言語文処理用
データが規定する同義の１又はそれ以上の自然言語文
と、同義となる他の自然言語文の存在を、上記変換可能
要素情報格納手段に格納されている変換可能要素情報に
基づいて確認し、他の自然言語文が存在する場合に、こ
の他の自然言語文をも規定するように、入力された自然
言語文処理用データに情報を追加して最終的な自然言語
文処理用データを得るデータ生成支援処理手段とで構成
した。

【００１８】ここで、入力された自然言語文処理用デー
タ自体、又は、入力された自然言語文処理用データに含
まれている変換可能要素の情報が上記変換可能要素情報
格納手段に格納されていない場合に、上記データ生成支
援処理手段がこの未格納情報を上記変換可能要素情報格
納手段に格納することが好ましい。

【００１９】

【作用】本発明の自然言語文処理用データの作成支援シ
ステムにおいては、変換可能要素情報格納手段に、予
め、自然言語文の一部要素を置換えても同義となる変換
可能要素の情報を格納しておく。データ作成者等が自然
言語文処理用データを作成して当該システムに入力した
ときには、データ生成支援処理手段は、入力された自然
言語文処理用データが規定する同義の１又はそれ以上の
自然言語文（省略文や文法的な誤り文を含んでいても良
い）と、同義となる他の自然言語文の存在を、変換可能
要素情報格納手段に格納されている変換可能要素情報に
基づいて確認する。そして、他の自然言語文が存在する
場合には、データ生成支援処理手段は、この他の自然言
語文をも規定するように、入力された自然言語文処理用
データに情報を追加して最終的な自然言語文処理用デー
タを得る。

【００２０】これにより、データ作成者が完璧な自然言
語文処理用データを作成する必要がなくなり、作成者の
負担を軽減でき、しかも、最終的に得られた自然言語文
処理用データが規定する自然言語文は多様である。

【００２１】なお、入力された自然言語文処理用データ
自体、又は、入力された自然言語文処理用データに含ま
れている変換可能要素の情報が変換可能要素情報格納手
段に格納されていない場合に、データ生成支援処理手段
がこの未格納情報を変換可能要素情報格納手段に格納す
るようにすれば、変換可能要素情報格納手段の格納内容
を自動的に充実できて好ましい。

【００２２】

【実施例】以下、本発明を、音声認識のためのデータ作
成支援システムに適用した一実施例を図面を参照しなが
ら詳述する。ここで、図１がこの実施例のデータ作成支
援システムの構成を示すブロック図であり、図５及び図
６がこの実施例のデータ作成支援システムの処理を示す
フローチャート（その１及びその２）である。

【００２３】この実施例のデータ作成支援システム２０
は、上述した図２に示した音声認識システム５を前提と
しており、データ作成者が作成した１又はそれ以上のシ
ンタックス（入力シンタックス）２５から、それを含め
てシンタックスファイル４に格納するシンタックス情報
を作成するものである。

【００２４】図１において、データ作成支援システム２
０は、いわゆるパソコンやワークステーション等のコン
ピュータシステムとそのコンピュータシステム上に搭載
されたプログラムから構成されており（例えば、いわゆ
るオーサリングシステムの一部を利用できる）、機能的
には、シンタックス生成支援処理部２１及び文法変数定
義変換テーブル２２からなる。

【００２５】シンタックス生成支援処理部２１は、デー
タ作成者が作成したシンタックス２５が入力されると、
文法変数定義変換テーブル２２に格納された内容を参照
して、入力シンタックス２５の文法変数に対する文法変
数定義が追加できるか否かを確認して、追加できる場合
には文法変数定義を追加してシンタックスファイル４に
格納させるものである。また、シンタックス生成支援処
理部２１は、入力シンタックス２５の内に、文法変数定
義変換テーブル２２に格納されていない文法変数が存在
する場合には、その文法変数と文法変数定義との組情報
を、文法変数定義変換テーブル２２に追加格納させるも
のである。

【００２６】なお、シンタックス生成支援処理部２１が
行なう処理の詳細については後述する。

【００２７】図７は、シンタックス生成支援処理部２１
が使用する文法変数定義変換テーブル２２のデータ構成
を示すものである。

【００２８】文法変数定義変換テーブル２２は、図７に
示すように、文法変数３０と文法変数定義３１とからな
り、文法変数３０毎に、シンタックス生成支援処理部２
１による参照が容易になるように識別番号３２が付与さ
れている。

【００２９】ここで、音声認識システムのユーザが同一
内容の異なる文を入力してもシンタックスファイル４が
対応できるように、同一の文法変数３０に対する文法変
数定義３１として、置換え可能な複数の単語列をできる
だけ用意するようにしている。例えば、文法変数「 Ｗ
ＡＮＴ−ＴＯ」について、互いに置換え可能な文法変数
定義「ｗａｎｔ ｔｏ」と「ｗｏｕｌｄ ｌｉｋｅ ｔ
ｏ」とを用意している。また、音声認識システムのユー
ザが文法上誤った文を入力してもシンタックスファイル
４が対応できるように、同一の文法変数３０に対する文
法変数定義３１として、文法的に正しいものだけでな
く、文法的に誤ったものをも用意している。図７の備考
欄(a) 、(b) 、(e) 、(f) に係る文法変数定義は、文法
的に誤った文を規定するものであり、備考欄(c) 、(d)
、(g) に係る文法変数定義は、文法的に正しい文を規
定するものである。

【００３０】なお、図７の備考欄は、以上のことを説明
するために記載したものであり、この実施例の文法変数
定義変換テーブル２２には、図７の備考欄に示した内容
は格納されておらず、シンタックスの生成支援には利用
されない。

【００３１】次に、シンタックス生成支援処理部２１が
行なうシンタックスの生成支援処理の詳細を、図５及び
図６に示すフローチャートを参照して説明する。

【００３２】シンタックスの生成支援処理を開始する
と、まず、入力シンタックス２５の数（文法変数の数）
を入力シンタックス数パラメータＳｎに設定すると共
に、その時点における文法変数定義変換テーブル２２の
レコード数（文法変数の数）を格納レコード数パラメー
タＧｎに設定する（ステップ１００）。その後、着目シ
ンタックス規定変数ｓｎを０に設定する（ステップ１０
１）。

【００３３】このような初期設定処理が終了すると、入
力シンタックス数パラメータＳｎと着目シンタックス規
定変数ｓｎとを大小比較することを通じて、入力された
全てのシンタックスに対する生成支援処理が終了したか
否かを判断する（ステップ１０２）。終了しているとい
う判断結果を得ると、一連の当該シンタックスの生成支
援処理を終了する。

【００３４】入力された全てのシンタックスに対する生
成支援処理が終了していない場合には、着目シンタック
ス規定変数ｓｎを１インクリメントした後、ｓｎ番目の
入力されたシンタックスの文法変数及び文法変数定義を
そのままシンタックスファイル４に格納させる（ステッ
プ１０３、１０４）。

【００３５】その後、文法変数定義変換テーブル２２に
ついての着目レコード変数ｇｎを０に設定する（ステッ
プ１０５）。そして、着目レコード変数ｇｎと格納レコ
ード数パラメータＧｎとを大小比較することを通じて、
現時点で着目している入力シンタックスについて、文法
変数定義変換テーブル２２内の全てのレコードを参照し
たか否かを確認する（ステップ１０６）。

【００３６】文法変数定義変換テーブル２２内の全ての
レコードに対する参照が終了していない場合には、着目
レコード変数ｇｎを１インクリメントして参照しようと
するレコードを次のものに切替え、文法変数定義変換テ
ーブル２２内のｇｎ番目のレコードの文法変数とｓｎ番
目の入力シンタックスの文法変数が一致しているか否か
を判断する（ステップ１０７、１０８）。この判断で一
致していなければ、上述したステップ１０６に戻る。

【００３７】従って、文法変数定義変換テーブル２２内
のいずれかの文法変数と一致する文法変数を有するｓｎ
番目の入力シンタックスについては、ステップ１０６〜
１０８でなる処理ループを何回（０回を含む）か繰返す
ことで、ステップ１０８で一致するという判断がなされ
る。

【００３８】このとき、文法変数定義変換テーブル２２
内のｇｎ番目のレコードの文法変数定義のうち、ｓｎ番
目の入力シンタックスの文法変数定義として規定されて
いないものがあれば、その文法変数定義をシンタックス
ファイル１４に追加する（ステップ１０９）。すなわ
ち、ｓｎ番目のシンタックスについて、文法変数定義変
換テーブル２２内に規定されていれば、データ作成者に
よって作成された以上の情報（文法変数定義）がシンタ
ックスファイル４に格納されることになる。このこと
は、シンタックスが規定する同義文を増加させたことを
意味する。

【００３９】また、現在処理対象となっているｓｎ番目
の入力シンタックスの文法変数定義のうち、文法変数定
義変換テーブル２２のｇｎ番目のレコードの文法変数定
義として存在しないものがあれば、このような文法変数
定義を文法変数定義変換テーブル２２に追加登録する
（ステップ１１０）。すなわち、文法変数定義変換テー
ブル２２の内容を、入力シンタックスの内容に応じて充
実させ、これ以降のシンタックスの生成支援の向上を計
っている。

【００４０】以上のように、現在処理対象のｓｎ番目の
入力シンタックスの文法変数が、文法変数定義変換テー
ブル２２内のいずれかの文法変数と一致するときには、
文法変数定義変換テーブル２２内の文法変数定義に従っ
て、当該シンタックスを充実化させることができるかを
確認して充実できる場合には充実した内容をシンタック
スファイル４に格納させ、また、文法変数定義変換テー
ブル２２を充実化させることができるかを確認して充実
できる場合には充実した内容を文法変数定義変換テーブ
ル２２を登録し、しかる後、他の入力シンタックスにつ
いての支援処理を実行するために、又は、一連の支援処
理を終了させるために、上述したステップ１０２に戻
る。

【００４１】現在処理対象となっているｓｎ番目の入力
シンタックスの文法変数と同じ文法変数を有する文法変
数定義変換テーブル２２内のレコードを、ステップ１０
６〜１０８でなる処理ループを繰返して探索しても発見
できない場合には、すなわち、ｓｎ番目の入力シンタッ
クスの文法変数と同じ文法変数を有するレコードが文法
変数定義変換テーブル２２内に存在しない場合には、処
理ループを繰返していくうちにやがてステップ１０６で
否定結果が得られる。このときには、ｓｎ番目の入力シ
ンタックスについての文法変数及び文法変数定義を文法
変数定義変換テーブル２２に追加格納して、文法変数定
義変換テーブル２２の充実を計る（ステップ１１１）。
これにより、文法変数定義変換テーブル２２内のレコー
ド数がそれ以前より１個だけ増えたので、格納レコード
数パラメータＧｎを１インクリメントする（ステップ１
１２）。そして、他の入力シンタックスについての支援
処理を実行するために、又は、一連の作成支援処理を終
了させるために、上述したステップ１０２に戻る。

【００４２】入力シンタックス毎に行なっていた具体的
な作成支援処理が、全ての入力シンタックスについて終
了すると、ステップ１０２で否定結果が得られて、一連
の作成支援処理を終了させる。

【００４３】次に、シンタックス生成支援処理部２１に
よる図５及び図６に示す生成支援処理を、具体例を用い
て説明する。ここでは、文法変数定義変換テーブル２２
が図７に示す３個のレコードでなる構造を有するとき
に、図３に示す３個のシンタックスがデータ作成者から
入力されたとして説明する。

【００４４】まず、入力シンタックス数パラメータＳｎ
に３が設定されると共に、格納レコード数パラメータＧ
ｎに３が設定され、その後、着目シンタックス規定変数
ｓｎに０が設定される（ステップ１００、１０１）。

【００４５】この段階で一連の処理の終了確認ステップ
に進んだときには、１番目の入力シンタックスに対する
処理すら終了していないので、直ちに、着目シンタック
ス規定変数ｓｎが１に更新されて、文法変数 Ｓの入力
シンタックスが処理対象入力シンタックスとなる（ステ
ップ１０２、１０３）。そして、この文法変数 Ｓの入
力シンタックスの情報が全てシンタックスファイル４に
格納される（ステップ１０４）。

【００４６】その後、着目レコード変数ｇｎを０とした
後（ステップ１０５）、ステップ１０６〜１０８でなる
処理ループを何回（０回を含む）か繰返して、文法変数
Ｓのレコードが文法変数定義変換テーブル２２に存在
するか否かを検索する。図７に示すように、文法変数
Ｓのレコードは文法変数定義変換テーブル２２には存在
しないので、現在処理対象となっている１番目の入力シ
ンタックス（文法変数 Ｓのシンタックス）の文法変数及
び文法変数定義を文法変数定義変換テーブル２２に追加
し、格納レコード数パラメータＧｎを４に変更してステ
ップ１０２に戻る（ステップ１１１、１１２）。

【００４７】このときの着目シンタックス規定変数ｓｎ
が１であって、入力シンタックス数パラメータＳｎ（＝
３）より小さいので、着目シンタックス規定変数ｓｎが
２に変更され、２番目の入力シンタックス、すなわち、
文法変数 ＷＡＮＴ−ＴＯの入力シンタックスの全ての
情報（文法変数及び文法変数定義）がシンタックスファ
イル４に格納される（ステップ１０２〜１０４）。

【００４８】その後、着目レコード変数ｇｎを０とした
後（ステップ１０５）、ステップ１０６〜１０８でなる
処理ループを何回（０回を含む）か繰返して、文法変数
ＷＡＮＴ−ＴＯのレコードが文法変数定義変換テーブ
ル２２に存在するか否かを検索する。図７に示すよう
に、文法変数 ＷＡＮＴ−ＴＯのレコードは文法変数定
義変換テーブル２２に１番目のレコードとして存在する
ので、処理ループの０回目で当該レコードが検索され
る。その結果、文法変数 ＷＡＮＴ−ＴＯの入力シンタ
ックスの文法変数定義と、文法変数 ＷＡＮＴ−ＴＯの
文法変数定義変換テーブル２２のレコードにおける文法
変数定義とが照合される（ステップ１０９、１１０）。
図３及び図７の比較から明らかなように、文法変数定義
変換テーブル２２のレコードの方が、「ｗｏｕｌｄ ｌ
ｉｋｅ ｔｏ」、「ｗａｎｔ」及び「ｗｏｕｌｄ ｌｉ
ｋｅ」という文法変数定義を多く有しており、そのた
め、これら３個の文法変数定義が、シンタックスファイ
ル４の文法変数 ＷＡＮＴ−ＴＯに対する文法変数定義
として追加される（ステップ１０９）。なお、文法変数
ＷＡＮＴ−ＴＯの入力シンタックスだけ存在する文法変
数定義はないので、ステップ１１０に基づく、文法変数
定義変換テーブル２２に対する文法変数定義の追加処理
は実行されない。その後、ステップ１０２に戻る。

【００４９】このときには、着目シンタックス規定変数
ｓｎが２であって、入力シンタックス数パラメータＳｎ
（＝３）より小さいので、着目シンタックス規定変数ｓ
ｎが３に変更され、３番目の入力シンタックス、すなわ
ち、文法変数 ＤＲＩＮＫの入力シンタックスの全ての
情報（文法変数及び文法変数定義）がシンタックスファ
イル４に格納される（ステップ１０２〜１０４）。

【００５０】その後、着目レコード変数ｇｎを０とした
後（ステップ１０５）、ステップ１０６〜１０８でなる
処理ループを何回（０回を含む）か繰返して、文法変数
ＤＲＩＮＫのレコードが文法変数定義変換テーブル２
２に存在するか否かを検索する。図７に示すように、文
法変数 ＤＲＩＮＫのレコードは文法変数定義変換テー
ブル２２に２番目のレコードとして存在するので、処理
ループの１回の繰返しによって当該レコードが検索され
る。その結果、文法変数 ＤＲＩＮＫの入力シンタック
スの文法変数定義と、文法変数 ＤＲＩＮＫの文法変数
定義変換テーブル２２のレコードにおける文法変数定義
とが照合される（ステップ１０９、１１０）。図３及び
図７の比較から明らかなように、３番目の入力シンタッ
クスの方が、「ｈａｖｅ」という文法変数定義だけを有
しており、そのため、文法変数定義「ｈａｖｅ」が、文
法変数定義変換テーブル２２の文法変数 ＤＲＩＮＫの
文法変数定義として追加される（ステップ１１０）。な
お、文法変数 ＤＲＩＮＫについて文法変数定義変換テ
ーブル２２だけに記述されている文法変数定義は存在し
ないので、シンタックスファイル４の文法変数 ＷＡＮ
Ｔ−ＴＯに関し、ステップ１０９による追加処理は実行
されない。このような処理の後、ステップ１０２に戻
る。

【００５１】このときには、着目シンタックス規定変数
ｓｎが３であって、入力シンタックス数パラメータＳｎ
（＝３）より小さくないので、一連の生成支援処理が終
了される。

【００５２】図８は、以上のようなシンタックス生成支
援処理部２１による処理が実行された後のシンタックス
ファイル４の格納内容を示すものであり、図９は、以上
のようなシンタックス生成支援処理部２１による処理が
実行された後の文法変数定義変換テーブル２２の格納内
容を示すものである。また、図１０は、図８に示すシン
タックスファイル４を音声認識システム５に適用した場
合に、音声認識処理部２が認識できる文を示したもので
ある。

【００５３】図３及び図８の比較から明らかなように、
データ作成者が作成したシンタックス２５に比較して、
シンタックスの生成支援処理を経て格納されたシンタッ
クスファイル４の内容は充実している。そのため、図４
及び図１０の比較から明らかなように、シンタックスの
生成支援処理を経たシンタックスファイル４を適用した
場合には、データ作成者が作成したシンタックス２５を
そのままシンタックスファイル４に格納して適用した場
合に比べて、音声認識処理部２が認識できる文の数が増
大する（４倍になる）。

【００５４】また、図１０から明らかなように、シンタ
ックスの生成支援処理を経たシンタックスファイル４を
適用した場合には、音声認識処理部２は、文法的に正し
い文（(1) 〜(4) ）だけでなく、文法的に誤った文
（(5) 〜(8) ）をも認識することができる。しかも、音
声認識処理部２は、同義の多様な文（(1) 〜(8) ）を文
法的な正誤に拘らずに認識することができる。

【００５５】さらに、図７及び図９の比較から明らかな
ように、データ作成者が作成したシンタックス２５をシ
ンタックス生成支援処理部２１に入力して生成支援処理
を実行させることで、文法変数定義変換テーブル２２を
充実でき、その後の支援処理を充実化することができ
る。

【００５６】以上のように、上記実施例によれば、置換
え可能な文法変数定義を文法変数に対応付けて格納した
文法変数定義変換テーブル２２を設け、シンタックス生
成支援処理部２１が、データ作成者による入力シンタッ
クスの文法変数定義に置換えられるものが文法変数定義
変換テーブル２２にあれば、その文法変数定義も含めて
入力シンタックスをシンタックスファイル４に格納する
ようにしたので、データ作成者によって作成されたシン
タックスが完璧である必要はなく、データ作成者のシン
タックスを作成する労力や負担を少なくすることができ
る。

【００５７】しかも、データ作成者が少ない労力でシン
タックスを作成したとしても、シンタックスファイル４
に格納されたシンタックスは、文法的に正誤のものを含
めて同義の多様な文に対応できるものとなっており、そ
の結果、音声認識率をも向上させることができる。

【００５８】なお、上記実施例においては、シンタック
スが文法変数及び文法変数定義でなるものを示したが、
シンタックスの構成はこれに限られるものではない。例
えば、図７の備考欄に示した文法的な正誤情報をも盛り
込むようにしても良く、このようにした場合には、音声
認識した最終的な文の情報（文字列データ）に文法的な
正誤情報を付加することもできる。

【００５９】また、上記実施例においては、作成された
シンタックス（自然言語文処理用データ）を音声認識の
ために利用する場合を説明したが、シンタックスの利用
方法はこれに限られるものではない。例えば、キーボー
ド入力手段から入力された文の内容を同定するために用
いるようにしても良い。この場合には、シンタックスは
いわゆるテンプレートとして用意される。また、例え
ば、ＣＡＩシステム等がユーザに提供する文を規定する
ものとして生成されたシンタックスを用いても良い。

【００６０】さらに、上記実施例においては、対象とす
る自然言語文が英語文のものを示したが、日本語文等の
他の言語の文をも当然に対象とすることができる。

【００６１】本発明により生成されたシンタックス（自
然言語文処理用データ）を利用する自然言語文処理シス
テムも当然に限定されるものではない。以下の（１）及
び（２）の自然言語文処理システムに適用する場合に
は、本発明の自然言語文処理用データの作成支援システ
ムを、以下のような点(1-1) 〜(1-3) 、(2-1) を考慮し
て適用すれば良い。

【００６２】（１）会話型処理で外国語会話を学ぶこと
を目的とする語学訓練用知的ＣＡＩシステム (1-1) 学習者のバギーモデルを、正しい文のシンタック
スから、文法的な誤りを含む文のシンタックスを生成す
ることによって作成する。 (1-2) 学習者の語学能力レベルを推測するための学習者
モデルを、多様なレベルの言替え文のシンタックスを生
成することによって作成する。 (1-3) 学習者のレベルに応じて難易度調節可能なシステ
ム側の発話文を、言替え文のシンタックスを生成するこ
とによって作成する。

【００６３】（２）対話型質問応答システム (2-1) 言替え文、省略文、文法誤り文のシンタックスを
生成することによって入力文の認識率を高め、円滑な対
話を実現する。

【００６４】

【発明の効果】以上のように、本発明によれば、自然言
語文処理用データの作成支援システムを、自然言語文の
一部要素を置換えても同義となる変換可能要素の情報を
格納している変換可能要素情報格納手段と、入力された
自然言語文処理用データが規定する同義の１又はそれ以
上の自然言語文と、同義となる他の自然言語文の存在
を、上記変換可能要素情報格納手段に格納されている変
換可能要素情報に基づいて確認し、他の自然言語文が存
在する場合に、この他の自然言語文をも規定するよう
に、入力された自然言語文処理用データに情報を追加し
て最終的な自然言語文処理用データを得るデータ生成支
援処理手段とで構成したので、データ作成者にかかる負
担を少なくでき、しかも、多様な同義文を規定する自然
言語文処理用データを生成することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】実施例の構成を示すブロック図である。

【図２】音声認識システムの構成を示すブロック図であ
る。

【図３】図２のシンタックスファイルの構成を示す説明
図である。

【図４】図３のシンタックスが規定する自然言語文を示
す説明図である。

【図５】実施例によるシンタックスの生成支援処理を示
すフローチャート（その１）である。

【図６】実施例によるシンタックスの生成支援処理を示
すフローチャート（その２）である。

【図７】実施例の文法変数定義変換テーブル２２の初期
構成を示す説明図である。

【図８】実施例によるシンタックスの生成支援処理が実
行された後のシンタックスファイル４の構成を示す説明
図である。

【図９】実施例によるシンタックスの生成支援処理が実
行された後の文法変数定義変換テーブル２２の構成を示
す説明図である。

【図１０】図８のシンタックスが規定する自然言語文を
示す説明図である。

【符号の説明】

４…シンタックスファイル、５…音声認識システム（自
然言語文処理システム）、２０…音声認識のためのデー
タ作成支援システム、２１…シンタックス生成支援処理
部（データ生成支援処理手段）、２２…文法変数定義変
換テーブル（変換可能要素情報格納手段）、２５…入力
シンタックス（入力された自然言語文処理用データ）。

フロントページの続き (72)発明者 瀬戸 美枝 愛知県名古屋市千種区内山三丁目８番10号 株式会社沖テクノシステムズラボラトリ 内 (72)発明者 明神 知 大阪府大阪市西区千代崎３丁目２番95号 株式会社オージス総研内

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 自然言語文処理システムが、入力された
   自然言語文を認識するために、又は、出力する自然言語
   文を生成するために用いる、１又はそれ以上の同義の自
   然言語文を規定する自然言語文処理用データの作成を支
   援する自然言語文処理用データの作成支援システムであ
   って、 自然言語文の一部要素を置換えても同義となる変換可能
   要素の情報を格納している変換可能要素情報格納手段
   と、 入力された自然言語文処理用データが規定する同義の１
   又はそれ以上の自然言語文と、同義となる他の自然言語
   文の存在を、上記変換可能要素情報格納手段に格納され
   ている変換可能要素情報に基づいて確認し、他の自然言
   語文が存在する場合に、この他の自然言語文をも規定す
   るように、入力された自然言語文処理用データに情報を
   追加して最終的な自然言語文処理用データを得るデータ
   生成支援処理手段とを備えたことを特徴とする自然言語
   文処理用データの作成支援システム。
2. 【請求項２】 入力された自然言語文処理用データ自
   体、又は、入力された自然言語文処理用データに含まれ
   ている変換可能要素の情報が上記変換可能要素情報格納
   手段に格納されていない場合に、上記データ生成支援処
   理手段がこの未格納情報を上記変換可能要素情報格納手
   段に格納することを特徴とした請求項１に記載の自然言
   語文処理用データの作成支援システム。