JPH0634253B2 - 誤読文字訂正処理装置 - Google Patents
誤読文字訂正処理装置Info
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- JPH0634253B2 JPH0634253B2 JP61094624A JP9462486A JPH0634253B2 JP H0634253 B2 JPH0634253 B2 JP H0634253B2 JP 61094624 A JP61094624 A JP 61094624A JP 9462486 A JP9462486 A JP 9462486A JP H0634253 B2 JPH0634253 B2 JP H0634253B2
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Description
【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 この発明は、漢字のように字形が複雑な文字を光学的ま
たは音響的に認識する文字認識装置において、あらかじ
め用意した類似文字テーブルと単語辞書，文法辞書等の
言語情報を用いて、認識結果の中の誤読文字（認識結果
の第１位の候補文字が正解でない場合）を訂正する誤読
文字訂正処理装置に関するものである。
たは音響的に認識する文字認識装置において、あらかじ
め用意した類似文字テーブルと単語辞書，文法辞書等の
言語情報を用いて、認識結果の中の誤読文字（認識結果
の第１位の候補文字が正解でない場合）を訂正する誤読
文字訂正処理装置に関するものである。
漢字認識（以下、光学的な漢字読み取りについて述べ
る）においては、膨大な字種と筆記者や字体によって様
々に変形する文字を認識対象とするため、高い精度で文
字を読み取ることが困難である。そこで、高い読み取り
精度を実現する方法として、入力文字列に対応する候補
文字集合の列から組み合わせて作られる文字列と、単語
辞書とを比較して、一致する単語を入力文字列の答えと
する、リジエクト文字・誤読文字の訂正の手法が提案さ
れている。
る）においては、膨大な字種と筆記者や字体によって様
々に変形する文字を認識対象とするため、高い精度で文
字を読み取ることが困難である。そこで、高い読み取り
精度を実現する方法として、入力文字列に対応する候補
文字集合の列から組み合わせて作られる文字列と、単語
辞書とを比較して、一致する単語を入力文字列の答えと
する、リジエクト文字・誤読文字の訂正の手法が提案さ
れている。
しかし、従来の手法では、候補文字数が適当に限定され
た認識部からの候補文字集合について、単語辞書との照
合を行うために、この候補文字集合に正解が含まれてい
ない場合は、誤読文字が正しく訂正できないという欠点
を持っていた。
た認識部からの候補文字集合について、単語辞書との照
合を行うために、この候補文字集合に正解が含まれてい
ない場合は、誤読文字が正しく訂正できないという欠点
を持っていた。
この発明は、認識部から出力された候補文字集合に正解
が含まれない場合においても誤読文字の訂正を可能と
し、訂正能力を向上させた誤読文字訂正処理装置を提供
することを目的とするものである。
が含まれない場合においても誤読文字の訂正を可能と
し、訂正能力を向上させた誤読文字訂正処理装置を提供
することを目的とするものである。
この発明にかかる誤読文字訂正処理装置は、入力文字を
光学的または音響的に認識して得られた候補文字をもと
に候補文字の組み合せについて日本語知識を利用して入
力文字を特定する誤読文字訂正処理装置において、 １つの入力文字毎に入力文字パターンと字形が類似した
１つまたは複数の候補文字と、該候補文字と入力文字パ
ターンとの距離値とを組にした候補文字集合を出力する
認識部と、 検索対象文字毎に１つまたは複数の類似文字と、検索対
象文字に対応する個々の該類似文字について検索対象文
字との混同のされやすさを示す指標値とを組にして保持
する類似文字テーブルと、 前記認識部から出力された候補文字集合の各々の候補文
字について前記類似テーブルを検索し、対応する類似文
字を求めて、該求めた類似文字の中で混同のされやすさ
を示す指標値がしきい値条件を満足するものを前記候補
文字集合に追加し前記候補文字として出力する候補文字
選択部と、 からなるものである。
光学的または音響的に認識して得られた候補文字をもと
に候補文字の組み合せについて日本語知識を利用して入
力文字を特定する誤読文字訂正処理装置において、 １つの入力文字毎に入力文字パターンと字形が類似した
１つまたは複数の候補文字と、該候補文字と入力文字パ
ターンとの距離値とを組にした候補文字集合を出力する
認識部と、 検索対象文字毎に１つまたは複数の類似文字と、検索対
象文字に対応する個々の該類似文字について検索対象文
字との混同のされやすさを示す指標値とを組にして保持
する類似文字テーブルと、 前記認識部から出力された候補文字集合の各々の候補文
字について前記類似テーブルを検索し、対応する類似文
字を求めて、該求めた類似文字の中で混同のされやすさ
を示す指標値がしきい値条件を満足するものを前記候補
文字集合に追加し前記候補文字として出力する候補文字
選択部と、 からなるものである。
この発明は、漢字読取り装置の認識部から出力された候
補文字集合に、候補文字選択部で類似文字テーブルで求
めた正解の可能性のある類似文字を追加し、以後は公知
の単語，文節，構文等の日本語知識を利用して入力文字
を特定する。
補文字集合に、候補文字選択部で類似文字テーブルで求
めた正解の可能性のある類似文字を追加し、以後は公知
の単語，文節，構文等の日本語知識を利用して入力文字
を特定する。
第１図はこの発明の一実施例の構成を示すブロック図で
あり、１０は制御部、１１は前記制御部１０と各部との
結線、２０は走査部、３０は認識部、４０は候補文字選
択部、５０は類似文字テーブル、４１は前記認識部３０
と候補文字選択部４０との結線、４２は前記候補文字選
択部４０と類似文字テーブル５０との結線、６０は文節
抽出部、７０は単語辞書、８０は文法辞書、６１は前記
候補文字選択部４０と文節抽出部６０との結線、６２は
前記文節抽出部６０と単語辞書７０との結線、６３は前
記文節抽出部６０と文法辞書８０との結線、９０は最尤
候補選択部、９１は前記文節抽出部６０と最尤候補選択
部９０との結線、９２は出力線である。
あり、１０は制御部、１１は前記制御部１０と各部との
結線、２０は走査部、３０は認識部、４０は候補文字選
択部、５０は類似文字テーブル、４１は前記認識部３０
と候補文字選択部４０との結線、４２は前記候補文字選
択部４０と類似文字テーブル５０との結線、６０は文節
抽出部、７０は単語辞書、８０は文法辞書、６１は前記
候補文字選択部４０と文節抽出部６０との結線、６２は
前記文節抽出部６０と単語辞書７０との結線、６３は前
記文節抽出部６０と文法辞書８０との結線、９０は最尤
候補選択部、９１は前記文節抽出部６０と最尤候補選択
部９０との結線、９２は出力線である。
はじめに、全体の動作について説明する。まず、制御部
１０の指令により、走査部２０は帳票上の文字を走査
し、光電変換して得られる画像信号を認識部３０に転送
する。認識部３０は、制御部１０の指令により、入力文
字の字形と各文字の標準字形との距離を計算し、距離の
小さい順に（字形の似ている順に）並んだ候補文字と距
離値からなる集合を候補文字選択部４０に出力する。
１０の指令により、走査部２０は帳票上の文字を走査
し、光電変換して得られる画像信号を認識部３０に転送
する。認識部３０は、制御部１０の指令により、入力文
字の字形と各文字の標準字形との距離を計算し、距離の
小さい順に（字形の似ている順に）並んだ候補文字と距
離値からなる集合を候補文字選択部４０に出力する。
候補文字選択部４０は、制御部１０の指令により、候補
文字と距離値の集合について、各候補文字の距離値がし
きい値内にあるかを判定し、条件を満足する候補文字と
距離値の部分集合を求める。次に、この部分集合の各候
補文字について、対応する類似文字を類似文字テーブル
５０（後述する第３図参照）を検索して求め、これを上
記の部分集合に追加して候補文字と距離値の新しい集合
を作り文節抽出部６０に出力する。
文字と距離値の集合について、各候補文字の距離値がし
きい値内にあるかを判定し、条件を満足する候補文字と
距離値の部分集合を求める。次に、この部分集合の各候
補文字について、対応する類似文字を類似文字テーブル
５０（後述する第３図参照）を検索して求め、これを上
記の部分集合に追加して候補文字と距離値の新しい集合
を作り文節抽出部６０に出力する。
文節抽出部６０は、１行分の候補文字と距離値の集合の
列が送出されてきた時点で、制御部１０の指令により、
この候補文字の集合の列から組み合わせて作られる文字
列について、単語辞書７０（後述する第４図参照）を検
索して単語辞書７０に存在するものを、自立語・付属語
として抽出する。次に、この抽出された各自立語・付属
語について文法辞書８０（後述する第５図参照）を検索
して、それぞれが接続可能かを調べ、接続可能な自立語
と付属語の列を文節候補として抽出する。さらにこの文
節候補を構成する候補文字の距離値の和を求めて文節候
補の距離値とし、以上で求めた文節候補と文節候補の距
離値の集合（後述する第７図参照）を最尤候補選択部９
０に出力する。
列が送出されてきた時点で、制御部１０の指令により、
この候補文字の集合の列から組み合わせて作られる文字
列について、単語辞書７０（後述する第４図参照）を検
索して単語辞書７０に存在するものを、自立語・付属語
として抽出する。次に、この抽出された各自立語・付属
語について文法辞書８０（後述する第５図参照）を検索
して、それぞれが接続可能かを調べ、接続可能な自立語
と付属語の列を文節候補として抽出する。さらにこの文
節候補を構成する候補文字の距離値の和を求めて文節候
補の距離値とし、以上で求めた文節候補と文節候補の距
離値の集合（後述する第７図参照）を最尤候補選択部９
０に出力する。
最尤候補選択部９０は、１行分の文節候補と文節候補の
距離値の集合が送出されてきた時点で、制御部１０の指
令により、文節候補の集合の各文節候補の組み合わせか
ら作られる文節候補列の中から、文節候補が文頭から文
末（句読点等の区切り記号が存在するところまで）まで
連続している文節候補列を、文構成可能な文節候補列と
して求める。
距離値の集合が送出されてきた時点で、制御部１０の指
令により、文節候補の集合の各文節候補の組み合わせか
ら作られる文節候補列の中から、文節候補が文頭から文
末（句読点等の区切り記号が存在するところまで）まで
連続している文節候補列を、文構成可能な文節候補列と
して求める。
次に、この文構成可能な各文節候補列について、これに
含まれる文節候補の数と文節候補の距離値の総和を求
め、この文節候補の数と文節候補の距離値の総和から求
めた評価値（例えば、第１の定数×文節候補の数＋第２
の定数×文節候補の距離値の総和）の小さい順に、文節
候補列（後述する第８図参照）を出力線９２に出力す
る。
含まれる文節候補の数と文節候補の距離値の総和を求
め、この文節候補の数と文節候補の距離値の総和から求
めた評価値（例えば、第１の定数×文節候補の数＋第２
の定数×文節候補の距離値の総和）の小さい順に、文節
候補列（後述する第８図参照）を出力線９２に出力す
る。
第２図は認識部３０から出力される認識結果としての候
補文字と距離値の集合の例を説明した図である。Ｃｉと
Ｄｉはｉ番目の候補の候補文字と距離値をそれぞれ示し
ている。ｎは認識部から出力される候補文字の個数であ
る。
補文字と距離値の集合の例を説明した図である。Ｃｉと
Ｄｉはｉ番目の候補の候補文字と距離値をそれぞれ示し
ている。ｎは認識部から出力される候補文字の個数であ
る。
第３図は類似文字テーブル５０の例を説明した図であ
る。類似文字テーブル５０は認識部３０の統計的な認識
の性質を示したもので、どの文字がどの文字にどれくら
いの確からしさで混同されるかを表しており、認識結果
を類似文字について統計的に集計して得ることができ
る。図において、対応する類似文字の欄の記載を一般式
で示すと、Ｐ（Ｃ′｜Ｃ）となり、Ｃが認識部３０から
出力された候補文字である時に、Ｃ′が正解である確率
を示す条件付確率を示している。例えばキー文字が
「し」のとき対応する類似文字は「し」，「レ」，
「Ｌ」の順となる。たゞし、「し」はキー文字そのもの
である。
る。類似文字テーブル５０は認識部３０の統計的な認識
の性質を示したもので、どの文字がどの文字にどれくら
いの確からしさで混同されるかを表しており、認識結果
を類似文字について統計的に集計して得ることができ
る。図において、対応する類似文字の欄の記載を一般式
で示すと、Ｐ（Ｃ′｜Ｃ）となり、Ｃが認識部３０から
出力された候補文字である時に、Ｃ′が正解である確率
を示す条件付確率を示している。例えばキー文字が
「し」のとき対応する類似文字は「し」，「レ」，
「Ｌ」の順となる。たゞし、「し」はキー文字そのもの
である。
第４図は単語辞書７０の例を説明した図である。単語の
表記と品詞、頻度、分野等の単語に関する情報が収容さ
れている。
表記と品詞、頻度、分野等の単語に関する情報が収容さ
れている。
第５図は文法辞書８０の例を説明した図である。文法辞
書８０は、文節を構成する単語列を認定するのに必要な
文法規則として、どの付属部がどの自立語に接続可能
か、どの付属語がどの付属語に接続可能か、どの付属語
かどの自立語のどの活用形に接続可能か等の文節内の単
語間の接続規則を収容している。
書８０は、文節を構成する単語列を認定するのに必要な
文法規則として、どの付属部がどの自立語に接続可能
か、どの付属語がどの付属語に接続可能か、どの付属語
かどの自立語のどの活用形に接続可能か等の文節内の単
語間の接続規則を収容している。
第６図は候補文字選択部４０から出力された候補文字と
距離値の集合の列の例を示したものである。〇で囲まれ
たものが、追加された類似文字である。
距離値の集合の列の例を示したものである。〇で囲まれ
たものが、追加された類似文字である。
第７図は文節抽出部６０から出力された文節候補の集合
の例である。第５図で示した文法辞書８０の接続規則を
満足する文節候補が抽出されている。
の例である。第５図で示した文法辞書８０の接続規則を
満足する文節候補が抽出されている。
第８図は最尤候補選択部９０から出力された文構成可能
な文節候補列の例を説明した図であり、誤読文字が訂正
された様子が示されている。
な文節候補列の例を説明した図であり、誤読文字が訂正
された様子が示されている。
第９図は候補文字選択部４０の構成を示したもので、１
１は前記制御部１０との結線、４００は候補文字選択制
御部、４１０は候補文字格納Ａレジスタ、４２０は比較
回路、４３０は候補文字格納Ｂレジスタ、４４０は検索
回路、４５０は類似文字格納レジスタ、４６０はマージ
回路、４７０は比較回路、４１は前記認識部３０と候補
文字格納Ａレジスタ４１０との結線、４２は前記検索回
路４４０と類似文字テーブル５０との結線、６１は前記
マージ回路４６０と文節抽出部６０との結線である。
１は前記制御部１０との結線、４００は候補文字選択制
御部、４１０は候補文字格納Ａレジスタ、４２０は比較
回路、４３０は候補文字格納Ｂレジスタ、４４０は検索
回路、４５０は類似文字格納レジスタ、４６０はマージ
回路、４７０は比較回路、４１は前記認識部３０と候補
文字格納Ａレジスタ４１０との結線、４２は前記検索回
路４４０と類似文字テーブル５０との結線、６１は前記
マージ回路４６０と文節抽出部６０との結線である。
次に、第９図の候補文字選択部４０の動作について説明
する。入力文字に対する候補文字と距離値の集合が、認
識部３０から候補文字格納Ａレジスタ４１０に送出され
てくる。候補文字選択制御部４００は、制御部１０の指
令により、候補文字格納Ａレジスタ４１０に格納されて
いる各候補文字について、その距離値がしきい値内にあ
るかを比較回路４２０で調べて、条件を満足する候補文
字と距離値を候補文字格納Ｂレジスタ４３０に送る。こ
の時、各候補文字の距離値の条件判定は、例えば次のよ
うに行われる。候補文字と距離値の集合Ｓ０を Ｓ０＝｛（Ｃ１，Ｄ１），（Ｃ２，Ｄ２），…，
（Ｃｎ，Ｄｎ）｝ とする。Ｄ１は第１位の候補文字Ｃ１の距離値であり、
Ｄｉは第位の候補文字Ｃｉの距離値である。
する。入力文字に対する候補文字と距離値の集合が、認
識部３０から候補文字格納Ａレジスタ４１０に送出され
てくる。候補文字選択制御部４００は、制御部１０の指
令により、候補文字格納Ａレジスタ４１０に格納されて
いる各候補文字について、その距離値がしきい値内にあ
るかを比較回路４２０で調べて、条件を満足する候補文
字と距離値を候補文字格納Ｂレジスタ４３０に送る。こ
の時、各候補文字の距離値の条件判定は、例えば次のよ
うに行われる。候補文字と距離値の集合Ｓ０を Ｓ０＝｛（Ｃ１，Ｄ１），（Ｃ２，Ｄ２），…，
（Ｃｎ，Ｄｎ）｝ とする。Ｄ１は第１位の候補文字Ｃ１の距離値であり、
Ｄｉは第位の候補文字Ｃｉの距離値である。
条件判定は、各候補文字について Ｄｉ−Ｄ１＜しきい値１ （Ｄｉ−Ｄ１）÷Ｄ１＜しきい値２ を満足するかを調べることで行われる。これを満足する
部分として Ｓ１＝｛（Ｃ１，Ｄ１），（Ｃ２，Ｄ２），…，
（Ｃｍ，Ｄｍ）｝ （ただし、ｍ≦ｎとする） が候補文字格納Ｂレジスタ４３０に送られる。
部分として Ｓ１＝｛（Ｃ１，Ｄ１），（Ｃ２，Ｄ２），…，
（Ｃｍ，Ｄｍ）｝ （ただし、ｍ≦ｎとする） が候補文字格納Ｂレジスタ４３０に送られる。
次に、候補文字選択制御部４００は、候補文字格納Ｂレ
ジスタ４３０の候補文字集合を検索回路４４０に送る。
検索回路４４０は各候補文字をキーとして類似文字テー
ブル５０を検索し、求まった類似文字を比較回路４７０
に送る。比較回路４７０は、各類似文字に対して、類似
文字に付随している条件付確率があるしきい値内にある
かを調べて、条件を満たすものを候補文字格納レジスタ
４５０へ送る。この時、類似文字の条件付確率がしきい
値内にあるかの条件判定は、例えば次のように行われ
る。
ジスタ４３０の候補文字集合を検索回路４４０に送る。
検索回路４４０は各候補文字をキーとして類似文字テー
ブル５０を検索し、求まった類似文字を比較回路４７０
に送る。比較回路４７０は、各類似文字に対して、類似
文字に付随している条件付確率があるしきい値内にある
かを調べて、条件を満たすものを候補文字格納レジスタ
４５０へ送る。この時、類似文字の条件付確率がしきい
値内にあるかの条件判定は、例えば次のように行われ
る。
Ｐ（Ｃ′｜Ｃ）を、類似文字テーブル５０において、Ｃ
がキー文字である時にＣ′が正解である確率を示す条件
付確率とすれば、条件判定は、各類似文字Ｃ′につい
て、 Ｐ（Ｃ′｜Ｃ）＞しきい値３ を満足するかを調べることで行われる。これを満足する
類似文字の集合として Ｓ２＝｛（Ｃ１′，Ｄ１′），（Ｃ２′，
Ｄ２′），…（Ｃｍ′，Ｄｍ′）｝ が類似文字格納レジスタ４５０に送られる。
がキー文字である時にＣ′が正解である確率を示す条件
付確率とすれば、条件判定は、各類似文字Ｃ′につい
て、 Ｐ（Ｃ′｜Ｃ）＞しきい値３ を満足するかを調べることで行われる。これを満足する
類似文字の集合として Ｓ２＝｛（Ｃ１′，Ｄ１′），（Ｃ２′，
Ｄ２′），…（Ｃｍ′，Ｄｍ′）｝ が類似文字格納レジスタ４５０に送られる。
次に、マージ回路４６０は、候補文字選択制御部４００
の指令により、類似文字格納レジスタ４５０の類似文字
集合の中で候補文字格納Ｂレジスタ４３０の候補文字集
合に含まれていない類似文字を、候補文字格納Ｂレジス
タ４３０の候補文字集合に追加し、文節抽出部６０へ出
力する。
の指令により、類似文字格納レジスタ４５０の類似文字
集合の中で候補文字格納Ｂレジスタ４３０の候補文字集
合に含まれていない類似文字を、候補文字格納Ｂレジス
タ４３０の候補文字集合に追加し、文節抽出部６０へ出
力する。
なお、この発明は、音声認識による日本語入力装置にも
適用でき、またこの発明の文節抽出部６０を単語照合に
変えれば、単語単位に書かれた帳票の入力についても適
用できることは言うまでもない。
適用でき、またこの発明の文節抽出部６０を単語照合に
変えれば、単語単位に書かれた帳票の入力についても適
用できることは言うまでもない。
以上説明したように、この発明によれば、類似文字テー
ブルが類似文字と、類似文字毎に検索キー文字との混合
されやすさの指標値とが組にして保持されており、認識
部から出力された認識結果の候補文字集合に類似文字テ
ーブルで求めた正解の可能性のある類似文字を追加し
て、累積正解率を向上させてから、その結果について、
単語，文節，構文等の日本語知識を利用して入力文字を
特定する公知の手段により文節抽出、最尤候補選択を行
うようにしたので、認識部からの候補文字集合に正解が
含まれていない場合においても、誤読文字の訂正を可能
とし訂正能力を向上できる利点がある。
ブルが類似文字と、類似文字毎に検索キー文字との混合
されやすさの指標値とが組にして保持されており、認識
部から出力された認識結果の候補文字集合に類似文字テ
ーブルで求めた正解の可能性のある類似文字を追加し
て、累積正解率を向上させてから、その結果について、
単語，文節，構文等の日本語知識を利用して入力文字を
特定する公知の手段により文節抽出、最尤候補選択を行
うようにしたので、認識部からの候補文字集合に正解が
含まれていない場合においても、誤読文字の訂正を可能
とし訂正能力を向上できる利点がある。
第１図はこの発明の一実施例の構成を示すブロック図、
第２図は候補文字と距離値の集合を説明する図、第３図
は類似文字テーブルの例を示す図、第４図は単語辞書の
例を示す図、第５図は文法辞書の例を示す図、第６図は
候補文字選択部から出力された候補文字集合の列の例を
示す図、第７図は文節抽出部から出力された文節候補の
集合の例を示す図、第８図は最尤候補選択部から出力さ
れた文構成可能な文節候補の列の例を示す図、第９図は
候補文字選択部の一実施例の構成を示すブロック図であ
る。 図中、１０は制御部、１１は制御部と各部との結線、２
０は走査部、３０は認識部、４０は候補文字選択部、５
０は類似文字テーブル、４１は認識部と候補文字選択部
との結線、４２は候補文字選択部と類似文字テーブルと
の結線、６０は文節抽出部、６１は候補文字選択部と文
節抽出部との結線、６２は文節抽出部と単語辞書との結
線、６３は文節抽出部と文法辞書との結線、７０は単語
辞書、８０は文法辞書、９０は最尤候補選択部、９１は
文節抽出部と最尤候補選択部との結線である。
第２図は候補文字と距離値の集合を説明する図、第３図
は類似文字テーブルの例を示す図、第４図は単語辞書の
例を示す図、第５図は文法辞書の例を示す図、第６図は
候補文字選択部から出力された候補文字集合の列の例を
示す図、第７図は文節抽出部から出力された文節候補の
集合の例を示す図、第８図は最尤候補選択部から出力さ
れた文構成可能な文節候補の列の例を示す図、第９図は
候補文字選択部の一実施例の構成を示すブロック図であ
る。 図中、１０は制御部、１１は制御部と各部との結線、２
０は走査部、３０は認識部、４０は候補文字選択部、５
０は類似文字テーブル、４１は認識部と候補文字選択部
との結線、４２は候補文字選択部と類似文字テーブルと
の結線、６０は文節抽出部、６１は候補文字選択部と文
節抽出部との結線、６２は文節抽出部と単語辞書との結
線、６３は文節抽出部と文法辞書との結線、７０は単語
辞書、８０は文法辞書、９０は最尤候補選択部、９１は
文節抽出部と最尤候補選択部との結線である。
Claims (2)
- 【請求項１】入力文字を光学的または音響的に認識して
得られた候補文字をもとに候補文字の組み合せについて
日本語知識を利用して入力文字を特定する誤読文字訂正
処理装置において、 １つの入力文字毎に入力文字パターンと字形が類似した
１つまたは複数の候補文字と、該候補文字と入力文字パ
ターンとの距離値とを組にした候補文字集合を出力する
認識部と、 検索対象文字毎に１つまたは複数の類似文字と、検索対
象文字に対応する個々の該類似文字について検索対象文
字との混同のされやすさを示す指標値とを組にして保持
する類似文字テーブルと、 前記認識部から出力された候補文字集合の各々の候補文
字について前記類似テーブルを検索し、対応する類似文
字を求めて、該求めた類似文字の中で混同のされやすさ
を示す指標値がしきい値条件を満足するものを前記候補
文字集合に追加し前記候補文字として出力する候補文字
選択部と、 を有することを特徴とする誤読文字訂正処理装置。 - 【請求項２】候補文字選択部は、認識部から出力された
候補文字集合の各々の候補文字について、各候補文字に
対応する距離値が、（Ｄｉ−Ｄ）／Ｄ＜Ｔ（ただし、Ｄ
ｉ：候補文字ｉと入力文字パターンとの距離値、Ｄ：候
補文字と入力文字パターンとの距離の最小値、Ｔ：しき
い値）の条件を満足する候補文字からなる部分候補文字
集合を求め、この部分候補文字集合の候補文字について
類似文字テーブルを検索し、対応する類似文字を求め、
該求めた類似文字の中で混同のされやすさを示す指標値
がしきい値条件を満足するものを前記部分候補文字集合
に追加して候補文字集合とし、この候補文字集合の文字
を前記候補文字として出力するものであることを特徴と
する特許請求の範囲第(1)項記載の誤読文字訂正処理装
置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61094624A JPH0634253B2 (ja) | 1986-04-25 | 1986-04-25 | 誤読文字訂正処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61094624A JPH0634253B2 (ja) | 1986-04-25 | 1986-04-25 | 誤読文字訂正処理装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS62251986A JPS62251986A (ja) | 1987-11-02 |
| JPH0634253B2 true JPH0634253B2 (ja) | 1994-05-02 |
Family
ID=14115412
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP61094624A Expired - Lifetime JPH0634253B2 (ja) | 1986-04-25 | 1986-04-25 | 誤読文字訂正処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0634253B2 (ja) |
Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH07122890B2 (ja) * | 1987-11-19 | 1995-12-25 | 富士通株式会社 | 分離文字処理機能を持つ文書リーダ装置 |
| JP2529421B2 (ja) * | 1989-11-21 | 1996-08-28 | 株式会社日立製作所 | 文字認識装置 |
| JPH06251204A (ja) * | 1993-02-26 | 1994-09-09 | Nec Corp | 文字認識装置 |
| JP2734386B2 (ja) * | 1994-12-20 | 1998-03-30 | 日本電気株式会社 | 文字列読み取り装置 |
| JPH0962794A (ja) * | 1995-08-24 | 1997-03-07 | Fujitsu Ltd | 文書認識装置 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5932080A (ja) * | 1982-08-16 | 1984-02-21 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 文字パタ−ンの認識処理方式 |
| JPS59201181A (ja) * | 1983-04-28 | 1984-11-14 | Toshiba Corp | 後処理装置 |
-
1986
- 1986-04-25 JP JP61094624A patent/JPH0634253B2/ja not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS62251986A (ja) | 1987-11-02 |
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