JPH0630493A - Wind noise suppressing circuit in sound collecting device - Google Patents
Wind noise suppressing circuit in sound collecting deviceInfo
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- JPH0630493A JPH0630493A JP4184904A JP18490492A JPH0630493A JP H0630493 A JPH0630493 A JP H0630493A JP 4184904 A JP4184904 A JP 4184904A JP 18490492 A JP18490492 A JP 18490492A JP H0630493 A JPH0630493 A JP H0630493A
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【産業上の利用分野】本発明は、ビデオカメラ等に装備
された収音装置における風雑音抑圧回路に関するもので
ある。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a wind noise suppressing circuit in a sound collecting device mounted on a video camera or the like.
【０００２】[0002]
【従来の技術】ビデオカメラによる録音においては、屋
外撮影時の風雑音によって音質が低下する問題があるた
め、従来より、風雑音の抑圧方法についての研究が行な
われている。2. Description of the Related Art In recording by a video camera, there is a problem that sound quality is deteriorated by wind noise during outdoor shooting. Therefore, studies have been made on wind noise suppression methods.
【０００３】ところで、風雑音と音声とは一般に周波数
スペクトルが異なり、図５に示す如く音声は、３００〜
５００Ｈｚを境として高域周波数帯域でのレベルと低域
周波数帯域でのレベルに大差がないのに対し、風雑音
は、殆どが低周波成分であって、高周波成分は僅かであ
る。By the way, the frequency spectrum of wind noise is generally different from that of voice, and as shown in FIG.
While there is no great difference between the level in the high frequency band and the level in the low frequency band with 500 Hz as a boundary, most of wind noise is a low frequency component and a few high frequency components.
【０００４】そこで、マイクロホン出力の高周波成分の
レベルと低周波成分のレベルとを比較し、その結果に基
づいて、低周波成分に対する抑圧度を自動的に制御する
風雑音抑圧回路が提案されている(特開昭64-20798号(H0
4R3/00))。Therefore, there has been proposed a wind noise suppression circuit which compares the level of the high frequency component of the microphone output with the level of the low frequency component and automatically controls the degree of suppression for the low frequency component based on the result. (JP-A-64-20798 (H0
4R3 / 00)).
【０００５】該回路は図４に示す如く、マイクロホン
(１)の出力をハイパスフィルター(２)を経て高域レベル
検出回路(４)へ供給すると共に、ローパスフィルター
(３)を経て低域レベル検出回路(５)へ供給している。As shown in FIG. 4, the circuit is a microphone.
The output of (1) is supplied to the high-frequency level detection circuit (4) through the high-pass filter (2), and also the low-pass filter
It is supplied to the low-frequency level detection circuit (5) via (3).
【０００６】又、ハイパスフィルター(２)の出力は加算
器(８)の一方の入力端へ、ローパスフィルター(３)の出
力は減衰器(７)を経て加算器(８)の他方の入力端へ接続
されて、該加算器(８)の加算結果が出力端子(９)を経て
後段回路へ出力される。The output of the high-pass filter (2) goes to one input terminal of the adder (8), and the output of the low-pass filter (3) goes through the attenuator (7) and the other input terminal of the adder (8). And the addition result of the adder (8) is output to the subsequent circuit through the output terminal (9).
【０００７】高域レベル検出回路(４)から得られる高周
波成分のレベルＡHと、低域レベル検出回路(５)から得
られる低周波成分のレベルＡLは判定回路(60)へ送られ
る。判定回路(60)は、低周波成分のレベルＡLを高周波
成分のレベルＡHで除した代表値が所定の閾値以下の場
合に、マイクロホン出力を音声信号と判定し、代表値が
所定の閾値を上回った場合に、マイクロホン出力を風雑
音と判定する。The high-frequency component level A H obtained from the high-frequency level detection circuit (4) and the low-frequency component level A L obtained from the low-frequency level detection circuit (5) are sent to the decision circuit (60). The determination circuit (60) determines that the microphone output is an audio signal when the representative value obtained by dividing the level A L of the low frequency component by the level A H of the high frequency component is a predetermined threshold value or less, and the representative value is the predetermined threshold value. If it exceeds, the microphone output is determined to be wind noise.
【０００８】前記判定信号Ｓは減衰器(７)へ制御信号と
して供給され、減衰器(７)はマイクロホン出力が音声信
号と判定された場合には、ローパスフィルター(３)の出
力を減衰させずに加算器(８)へ出力し、風雑音と判定さ
れた場合には、ローパスフィルター(３)の出力を減衰さ
せて加算器(８)へ出力するのである。The judgment signal S is supplied to the attenuator (7) as a control signal, and the attenuator (7) does not attenuate the output of the low pass filter (3) when the microphone output is judged to be a voice signal. To the adder (8), and when it is determined to be wind noise, the output of the low-pass filter (3) is attenuated and output to the adder (8).
【０００９】[0009]
【発明が解決しようとする課題】図５に示す音声の周波
数スペクトルと風雑音の周波数スペクトルは普遍的なも
のではなく、音声の場合は人によってまちまちであり、
風雑音の状態は風速やマイクロホンに対する風向きによ
っても異なる。The frequency spectrum of voice and the frequency spectrum of wind noise shown in FIG. 5 are not universal, and in the case of voice, they vary from person to person.
The state of wind noise also differs depending on the wind speed and the wind direction with respect to the microphone.
【００１０】しかしながら、上記従来の風雑音抑圧回路
においては、マイクロホン出力の低周波成分のレベルＡ
Lを高周波成分のレベルＡHで除した１つの代表値のみに
基づいて音声信号と風雑音の判定が行なわれるから、必
ずしも代表値が音声信号と風雑音の区別に対応している
とは言えない。例えば代表値が同一であっても、低周波
成分のレベルＡLに含まれる音声のレベルと風雑音のレ
ベルの比率は一定ではなく、仮に音声のレベルが風雑音
に比べて高いにも拘わらず、該低周波成分に対して減衰
処理を施すと、音質の劣化を招来することになる。However, in the above conventional wind noise suppression circuit, the level A of the low frequency component of the microphone output is
Since the voice signal and the wind noise are determined based on only one representative value obtained by dividing L by the level A H of the high frequency component, it can be said that the representative value does not necessarily correspond to the discrimination between the voice signal and the wind noise. Absent. For example, even if the representative values are the same, the ratio of the voice level and the wind noise level included in the low frequency component level A L is not constant, and even if the voice level is higher than the wind noise, However, if the low frequency component is subjected to the attenuation process, the sound quality is deteriorated.
【００１１】然も、判定回路(60)における閾値は予め設
定された一定値であって、該閾値を境として減衰器(７)
の動作がＯＮ−ＯＦＦ制御されるから、閾値の設定が不
適切であると、更なる音質の劣化を招来する問題があ
る。Of course, the threshold value in the judging circuit (60) is a constant value set in advance, and the attenuator (7) is bordered by the threshold value.
Since the above operation is ON-OFF controlled, there is a problem that if the threshold value is inappropriately set, the sound quality is further deteriorated.
【００１２】本発明の目的は、風雑音に対して適切なレ
ベル抑圧処理が施されて、常に高音質の収音が実現され
る風雑音抑圧回路を提供することである。It is an object of the present invention to provide a wind noise suppressing circuit which can appropriately collect sound of high sound quality by performing an appropriate level suppressing process on wind noise.
【００１３】[0013]
【課題を解決する為の手段】本発明に係る第１の風雑音
抑圧回路は、マイクロホン出力の高周波成分のレベルＡ
Hと低周波成分のレベルＡLを入力信号として、低周波成
分に対する減衰処理の基準となる風雑音の評価レベルＷ
を、ファジィ推論によって決定する制御回路(６)を具え
ている。制御回路(６)はルール記憶手段とファジィ推論
処理手段から構成される。ルール記憶手段には、複数の
ファジィ制御ルールが格納され、これらの制御ルールの
前件部の変数として、少なくともマイクロホン出力の高
周波成分のレベルＡHと低周波成分のレベルＡLが規定さ
れると共に、後件部の変数として、風雑音の評価レベル
Ｗが規定されている。又、ファジィ推論処理手段は、少
なくとも前記高周波成分のレベルＡHと低周波成分のレ
ベルＡLの入力に基づき、前記ルール記憶手段に格納さ
れている複数のファジィ制御ルールに従ったファジィ推
論を実行して、風雑音の評価レベルＷを決定するもので
ある。A first wind noise suppression circuit according to the present invention is a level A of a high frequency component of a microphone output.
Wind noise evaluation level W, which is the reference for attenuation processing for low frequency components, using H and the low frequency component level AL as input signals.
Is provided with a control circuit (6) for determining by the fuzzy reasoning. The control circuit (6) is composed of rule storage means and fuzzy inference processing means. A plurality of fuzzy control rules are stored in the rule storage means, and at least the high frequency component level A H and the low frequency component level A L of the microphone output are defined as variables of the antecedent part of these control rules. The evaluation level W of wind noise is defined as a variable of the consequent part. Further, the fuzzy inference processing means executes fuzzy inference according to a plurality of fuzzy control rules stored in the rule storage means based on at least the input of the high frequency component level A H and the low frequency component level A L. Then, the evaluation level W of the wind noise is determined.
【００１４】本発明に係る第２の風雑音抑圧回路は、マ
イクロホン出力の高周波成分のレベルＡHと低周波成分
のレベルＡLを入力信号、風雑音の評価レベルＷを出力
信号とするニューラルネットワーク(63)を制御回路(６)
に装備し、該制御回路(６)から出力される風雑音の評価
レベルＷに応じて、マイクロホンの出力信号の低周波成
分に減衰処理を施すものである。A second wind noise suppression circuit according to the present invention is a neural network in which a high frequency component level A H and a low frequency component level A L of a microphone output are input signals, and a wind noise evaluation level W is an output signal. Control circuit (63) (6)
And attenuating the low frequency component of the microphone output signal according to the evaluation level W of the wind noise output from the control circuit (6).
【００１５】[0015]
【作用】上記第１の風雑音抑圧回路においては、音声信
号の周波数スペクトルと風雑音の周波数スペクルの夫々
の特徴点に基づき、マイクロホン出力の高周波成分のレ
ベルＡHと低周波成分のレベルＡLから風雑音の評価レベ
ルＷを導き出すための複数のファジィ制御ルールが定義
される。この結果、高周波成分のレベルＡHと低周波成
分のレベルＡLを入力信号として、風雑音の評価レベル
Ｗがファジィ推論によって適切な値に決定され、該評価
レベルＷに応じて、マイクロホンの出力信号の低周波成
分に減衰処理が施される。In the first wind noise suppressing circuit, the high frequency component level A H and the low frequency component level A L of the microphone output are based on the respective characteristic points of the frequency spectrum of the voice signal and the frequency spectrum of the wind noise. A plurality of fuzzy control rules for deriving the evaluation level W of wind noise is defined from As a result, the level A H of the high frequency component and the level A L of the low frequency component are used as input signals, and the evaluation level W of the wind noise is determined to an appropriate value by fuzzy inference, and according to the evaluation level W, the output of the microphone The low frequency component of the signal is attenuated.
【００１６】上記第２の風雑音抑圧回路においては、予
め、ニューラルネットワーク(63)に対して適切な教師信
号が与えられて、様々な音声信号の周波数スペクトルと
風雑音の周波数スペクルに対応した学習が行なわれる。
即ち、ニューラルネットワーク(63)の入力端には、マイ
クロホン出力の高周波成分のレベルＡHと低周波成分の
レベルＡLが入力され、ニューラルネットワーク(63)の
出力端には、前記レベルに応じた適切な風雑音の評価レ
ベルＷが入力される。この結果、ニューラルネットワー
ク(63)を構成する各ニューロンについての結合荷重やし
きい値が決定される。そして、実際の風雑音抑圧動作に
おいては、高周波成分のレベルＡHと低周波成分のレベ
ルＡLを入力信号として、風雑音の評価レベルＷが知識
処理によって適切な値に算出され、該評価レベルＷに応
じて、マイクロホンの出力信号の低周波成分に減衰処理
が施される。In the second wind noise suppression circuit, an appropriate teacher signal is given to the neural network (63) in advance, and learning is performed corresponding to the frequency spectrum of various voice signals and the frequency spectrum of wind noise. Is performed.
That is, the high frequency component level A H and low frequency component level A L of the microphone output are input to the input end of the neural network (63), and the output end of the neural network (63) corresponds to the level. An appropriate wind noise evaluation level W is input. As a result, the connection weight and the threshold value for each neuron forming the neural network (63) are determined. Then, in the actual wind noise suppressing operation, the evaluation level W of the wind noise is calculated to an appropriate value by the knowledge processing with the high frequency component level A H and the low frequency component level A L as input signals. Depending on W, the low frequency component of the output signal of the microphone is attenuated.
【００１７】[0017]
【発明の効果】本発明に係る収音装置における風雑音抑
圧回路によれば、音声信号の周波数スペクトルと風雑音
の周波数スペクトルの特徴を反映したファジィ推論或い
はニューロ処理によって、適切な評価レベルＷが算出さ
れ、該評価レベルＷに基づいて低周波成分に対する減衰
処理が行なわれるから、音質の劣化を招くことなく、風
雑音を効果的に抑圧することが出来る。According to the wind noise suppression circuit in the sound collecting device of the present invention, an appropriate evaluation level W is obtained by fuzzy inference or neuro processing that reflects the characteristics of the frequency spectrum of the voice signal and the frequency spectrum of the wind noise. Since the low frequency components are calculated and attenuated based on the evaluation level W, the wind noise can be effectively suppressed without deteriorating the sound quality.
【００１８】[0018]
【実施例】以下、評価レベルＷの算出にファジィ推論を
導入した第１構成例とニューロ処理を導入した第２構成
例につき、図面に沿って説明する。尚、図４に示す従来
回路と共通の構成部分については同じ符号を付して重複
説明を省略する。DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS A first configuration example in which fuzzy inference is introduced to calculate the evaluation level W and a second configuration example in which a neuro process is introduced will be described below with reference to the drawings. The same components as those of the conventional circuit shown in FIG. 4 are designated by the same reference numerals, and duplicate description will be omitted.
【００１９】第１構成例 図１の如く、高域レベル検出回路(４)から得られる高周
波成分のレベルＡHと低域レベル検出回路(５)から得ら
れる低周波成分のレベルＡLは、ファジィ推論処理部(6
1)及びファジィルール記憶部(62)を具えた制御回路(６)
へ供給される。 First Configuration Example As shown in FIG. 1, the high-frequency component level A H obtained from the high-frequency level detection circuit (4) and the low-frequency component level A L obtained from the low-frequency level detection circuit (5) are: Fuzzy inference processing unit (6
Control circuit (6) including 1) and fuzzy rule storage unit (62)
Is supplied to.
【００２０】ファジィルール記憶部(62)には、下記の２
つのファジィ制御ルールが格納されている。 ルール１：もし低周波成分のレベルＡLが小さければ、
風雑音の評価レベルＷを小さく設定する。 ルール２：もし低周波成分のレベルＡLが大きく、且つ
高周波成分のレベルＡHが小さければ、風雑音の評価レ
ベルＷを大きく設定する。The fuzzy rule storage unit (62) stores the following 2
Stores two fuzzy control rules. Rule 1: If the low frequency level A L is low,
The evaluation level W of wind noise is set small. Rule 2: If the low frequency component level A L is high and the high frequency component level A H is low, the wind noise evaluation level W is set to a high value.
【００２１】風雑音は低周波成分のレベルが常に大きく
なるから、マイクロホン出力の低周波成分のレベルＡL
が小さい場合は、マイクロホン出力には殆ど風雑音は含
まれていないと判断することが出来る。そこで、ルール
１によって、風雑音の評価レベルＷは小さく設定するの
である。Since the level of the low frequency component of wind noise is always high, the level A L of the low frequency component of the microphone output is
If is small, it can be determined that the microphone output contains almost no wind noise. Therefore, according to the rule 1, the evaluation level W of wind noise is set small.
【００２２】逆に、低周波成分のレベルＡLが大きい場
合、これが、音声信号に起因するものであるか、風雑音
に起因するものであるかの判断が出来ないため、ルール
２にて更に高周波成分のレベルＡHの大小を判定する。
そして、該レベルＡHが小さい場合には、低周波成分の
レベルＡLの大きい原因が、主に風雑音によるものであ
ると判断して、風雑音の評価レベルＷを大きく設定する
のである。On the contrary, when the level A L of the low frequency component is large, it is impossible to determine whether this is due to the voice signal or the wind noise, and therefore the rule 2 is further added. The magnitude of the high frequency component level A H is determined.
When the level A H is small, it is determined that the cause of the large level A L of the low frequency component is mainly due to the wind noise, and the wind noise evaluation level W is set large.
【００２３】上記のルールにおいて、レベルの大小の程
度は、図２に示すメンバーシップ関数によって表現され
る。即ち、図２(ａ)は、ルール１の前件部メンバーシッ
プ関数μ(低周波成分のレベルＡLが小さい)と、後件部
メンバーシップ関数μ(評価レベルＷが小さい)を表わし
ている。図２(ｂ)は、ルール２の２つの前件部メンバー
シップ関数μ(低周波成分のレベルＡLが大きく、且つ高
周波成分のレベルＡHが小さい)と、後件部メンバーシッ
プ関数μ(評価レベルＷが大きい)を表わしている。In the above rule, the degree of level is expressed by the membership function shown in FIG. That is, FIG. 2A illustrates the antecedent part membership function μ (the level A L of the low frequency component is small) and the consequent part membership function μ (the evaluation level W is small) of Rule 1. . FIG. 2B shows two antecedent membership functions μ of Rule 2 (a low frequency component level A L is large and a high frequency component level A H is small) and a consequent part membership function μ ( The evaluation level W is large).
【００２４】図１のファジィ推論処理部(61)は、上記ル
ールに従った評価レベルＷの推論処理を実行するもので
あって、周知のMIN-MAX重心法による非ファジィ化を行
なって、評価レベルＷを算出する。The fuzzy inference processing unit (61) shown in FIG. 1 executes inference processing of the evaluation level W according to the above rule, and performs defuzzification by the well-known MIN-MAX centroid method to perform evaluation. Calculate the level W.
【００２５】この様にして算出された風雑音の評価レベ
ルＷは減衰器(７)へ供給され、これによって、減衰器
(７)は、評価レベルＷの大きさに応じた減衰率に可変設
定される。この結果、出力端子(９)には、風雑音が充分
に抑圧された高音質の信号が得られることになる。The evaluation level W of the wind noise calculated in this way is supplied to the attenuator (7).
(7) is variably set to the attenuation rate according to the magnitude of the evaluation level W. As a result, a high-quality signal in which wind noise is sufficiently suppressed can be obtained at the output terminal (9).
【００２６】上記風雑音抑圧回路においては、制御回路
(６)の構成は簡易であり、然も、風雑音と音声信号の周
波数スペクトルの特徴に応じたファジィ制御によって、
減衰器(７)の減衰率が微妙に調整されるから、安定した
風雑音抑圧動作を実現出来る。In the above wind noise suppression circuit, the control circuit
The configuration of (6) is simple, and by the fuzzy control according to the characteristics of the wind noise and the frequency spectrum of the voice signal,
Since the attenuation factor of the attenuator (7) is finely adjusted, a stable wind noise suppressing operation can be realized.
【００２７】第２構成例 図３に示す如く、制御回路(６)には、２つの入力端子(6
4)(65)と１つの出力端子(66)を有するニューラルネット
ワーク(63)が装備される。 Second Configuration Example As shown in FIG. 3, the control circuit (6) has two input terminals (6
4) A neural network (63) having (65) and one output terminal (66) is equipped.
【００２８】一方の入力端子(64)には、前記高域レベル
検出回路(４)から得られる高周波成分のレベルＡHが接
続され、他方の入力端子(65)には前記低域レベル検出回
路(５)から得られる低周波成分のレベルＡLが接続され
る。The high frequency component level A H obtained from the high frequency level detection circuit (4) is connected to one input terminal (64), and the low frequency level detection circuit is connected to the other input terminal (65). The low frequency component level A L obtained from (5) is connected.
【００２９】ニューラルネットワーク(63)は公知の多層
構造を有し、中間層においては順次、重み付け等のニュ
ーロ処理が実行されて、最終的に、出力端子(66)からは
風雑音の評価レベルＷが出力される。The neural network (63) has a well-known multi-layered structure. In the intermediate layer, neuro processing such as weighting is sequentially executed, and finally, the evaluation level W of the wind noise is output from the output terminal (66). Is output.
【００３０】上記制御回路(６)においては、予め、ニュ
ーラルネットワーク(63)に対して所謂後向き伝播法(バ
ックプロパゲーション法)を用いた学習が行なわれる。
即ち、ニューラルネットワーク(63)の両入力端子(64)(6
5)には、マイクロホン出力の高周波成分のレベルＡHと
低周波成分のレベルＡLが夫々入力され、出力端子(66)
には、前記レベルに応じた適切な風雑音の評価レベルＷ
が入力されて、中間層を構成する各ニューロンについて
の結合荷重やしきい値が決定されるのである。In the control circuit (6), learning using a so-called backward propagation method (back propagation method) is performed on the neural network (63) in advance.
That is, both input terminals (64) (6) of the neural network (63)
5) The high frequency component level A H and low frequency component level A L of the microphone output are respectively input to the output terminal (66).
Is an appropriate wind noise evaluation level W corresponding to the above level.
Is input to determine the connection weights and thresholds for each neuron that constitutes the hidden layer.
【００３１】そして、実際の風雑音抑圧動作において
は、高周波成分のレベルＡHと低周波成分のレベルＡLを
入力信号として、風雑音の評価レベルＷがニューロ処理
によって算出され、該評価レベルＷが前記減衰器(７)へ
制御信号として供給される。In the actual wind noise suppressing operation, the evaluation level W of the wind noise is calculated by the neuro processing using the level A H of the high frequency component and the level A L of the low frequency component as input signals, and the evaluation level W is calculated. Is supplied as a control signal to the attenuator (7).
【００３２】この結果、減衰器(７)は、評価レベルＷの
大きさに応じた減衰率に可変設定されて、出力端子(９)
には、風雑音が充分に抑圧された高音質の信号が得られ
ることになる。As a result, the attenuator (7) is variably set to the attenuation rate according to the magnitude of the evaluation level W, and the output terminal (9)
Therefore, a high-quality signal in which wind noise is sufficiently suppressed can be obtained.
【００３３】上記風雑音抑圧回路においては、高周波成
分のレベルＡHと低周波成分のレベルＡLの組合せに応じ
た適切な評価レベルＷが算出されるから、単に両レベル
の比による減衰器のＯＮ−ＯＦＦ制御を行なっていた従
来回路に比べて、知識度の高い制御が実現出来る。又、
高周波成分のレベルＡHと低周波成分のレベルＡLの多数
の組合せに応じた適切な評価レベルＷを予めテーブル化
しておく構成に比べ、回路規模は小さくて済む。In the wind noise suppression circuit, an appropriate evaluation level W is calculated according to the combination of the high frequency component level A H and the low frequency component level A L , so that the attenuator is simply calculated by the ratio of the two levels. It is possible to realize a control with a high degree of knowledge, as compared with the conventional circuit that performs ON-OFF control. or,
The circuit scale can be reduced as compared with a configuration in which an appropriate evaluation level W corresponding to many combinations of the high-frequency component level A H and the low-frequency component level A L is tabulated in advance.
【００３４】上記実施例の説明は、本発明を説明するた
めのものであって、特許請求の範囲に記載の発明を限定
し、或は範囲を減縮する様に解すべきではない。又、本
発明の各部構成は上記実施例に限らず、特許請求の範囲
に記載の技術的範囲内で種々の変形が可能であることは
勿論である。例えば、減衰器(７)は、風雑音の評価レベ
ルＷに応じて、ＯＮ−ＯＦＦ制御する構成も可能であ
る。The above description of the embodiments is for explaining the present invention, and should not be construed as limiting the invention described in the claims or limiting the scope. The configuration of each part of the present invention is not limited to the above-mentioned embodiment, and it goes without saying that various modifications can be made within the technical scope described in the claims. For example, the attenuator (7) may be configured to be ON-OFF controlled according to the evaluation level W of wind noise.
【００３５】又、高域レベル検出回路(４)及び低域レベ
ル検出回路(５)は、夫々高周波成分及び低周波成分のピ
ークを検波する構成の他、積分値或いは平均値を演算し
て出力する構成等、周知の種々の構成を採用出来る。The high-frequency level detection circuit (4) and the low-frequency level detection circuit (5) detect the peaks of the high-frequency component and the low-frequency component, respectively, and also calculate and output an integrated value or an average value. Various well-known configurations, such as the configuration described above, can be adopted.
【図１】本発明に係る収音装置の構成を示すブロック図
である。FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a sound collecting device according to the present invention.
【図２】ファジィ推論に用いるメンバーシップ関数を示
すグラフである。FIG. 2 is a graph showing a membership function used for fuzzy inference.
【図３】制御回路に装備されたニューラルネットワーク
の概念図である。FIG. 3 is a conceptual diagram of a neural network equipped in a control circuit.
【図４】従来の収音装置の構成を示すブロック図であ
る。FIG. 4 is a block diagram showing a configuration of a conventional sound collecting device.
【図５】風雑音と音声信号の周波数スペクトル図であ
る。FIG. 5 is a frequency spectrum diagram of wind noise and a voice signal.
(１) マイクロホン (２) ハイパスフィルター (３) ローパスフィルター (４) 高域レベル検出回路 (５) 低域レベル検出回路 (６) 制御回路 (７) 減衰器 (1) Microphone (2) High-pass filter (3) Low-pass filter (4) High-frequency level detection circuit (5) Low-frequency level detection circuit (6) Control circuit (7) Attenuator
Claims (3)
レベルＡHと低周波成分のレベルＡLに基づいて、前記マ
イクロホンの出力信号に含まれる風雑音を抑圧して出力
する収音装置において、 複数のファジィ制御ルールが格納され、これらの制御ル
ールの前件部の変数として、少なくとも前記高周波成分
のレベルＡHと低周波成分のレベルＡLが規定されると共
に、後件部の変数として、風雑音の評価レベルＷが規定
されているルール記憶手段と、 少なくとも前記高周波成分のレベルＡHと低周波成分の
レベルＡLの入力に基づき、前記ルール記憶手段に格納
されている複数のファジィ制御ルールに従ったファジィ
推論を実行して、風雑音の評価レベルＷを決定するファ
ジィ推論処理手段とを具え、前記ファジィ推論処理手段
によって決定された風雑音の評価レベルＷに応じて、マ
イクロホンの出力信号の低周波成分に減衰処理を施すこ
とを特徴とする風雑音抑圧回路。1. A sound collecting device that suppresses and outputs wind noise included in an output signal of a microphone based on a level A H of a high frequency component and a level A L of a low frequency component of an output signal of the microphone. Fuzzy control rules are stored, and at least the high-frequency component level A H and the low-frequency component level A L are defined as the antecedent variables of these control rules, and the consequent variables are A rule storage unit in which a noise evaluation level W is defined, and a plurality of fuzzy control rules stored in the rule storage unit based on at least the input of the high frequency component level A H and the low frequency component level A L Fuzzy inference processing means for executing the fuzzy inference according to the above to determine the evaluation level W of the wind noise. Depending on the evaluation level W of the wind noise, the wind noise suppression circuit, characterized in that performing the attenuation process in the low-frequency component of the output signal of the microphone.
２つのファジィ制御ルールが格納されている請求項１に
記載の風雑音抑圧回路。 ルール１：もし低周波成分のレベルＡLが小さければ、
風雑音の評価レベルＷを小さく設定する。 ルール２：もし低周波成分のレベルＡLが大きく、且つ
高周波成分のレベルＡHが小さければ、風雑音の評価レ
ベルＷを大きく設定する。2. The wind noise suppression circuit according to claim 1, wherein at least the following two fuzzy control rules are stored in the rule storage means. Rule 1: If the low frequency level A L is low,
The evaluation level W of wind noise is set small. Rule 2: If the low frequency component level A L is high and the high frequency component level A H is low, the wind noise evaluation level W is set to a high value.
レベルＡHと低周波成分のレベルＡLに基づいて、前記マ
イクロホンの出力信号に含まれる風雑音を抑圧して出力
する収音装置において、少なくとも前記高周波成分のレ
ベルＡHと低周波成分のレベルＡLを入力信号、風雑音の
評価レベルＷを出力信号とするニューラルネットワーク
を装備し、該ニューラルネットワークから出力される風
雑音の評価レベルＷに応じて、マイクロホンの出力信号
の低周波成分に減衰処理を施すことを特徴とする風雑音
抑圧回路。3. A sound pickup device that suppresses and outputs wind noise included in an output signal of a microphone based on a level A H of a high frequency component and a level A L of a low frequency component of an output signal of the microphone. A neural network having the high-frequency component level A H and the low-frequency component level A L as an input signal and the wind noise evaluation level W as an output signal is provided, and the wind noise evaluation level W output from the neural network is provided. According to the wind noise suppression circuit, the low frequency component of the output signal of the microphone is attenuated.
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