JPH06289905A - Adaptive control method and its device - Google Patents

Adaptive control method and its device

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JPH06289905A
JPH06289905A JP7584793A JP7584793A JPH06289905A JP H06289905 A JPH06289905 A JP H06289905A JP 7584793 A JP7584793 A JP 7584793A JP 7584793 A JP7584793 A JP 7584793A JP H06289905 A JPH06289905 A JP H06289905A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
dead zone
control
control input
value
controlled object
Prior art date
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Pending
Application number
JP7584793A
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Japanese (ja)
Inventor
Manabu Kosaka
学 小坂
Toshiyuki Akamatsu
敏行 赤松
Akihiro Fukuoka
明宏 福岡
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Daikin Industries Ltd
Original Assignee
Daikin Industries Ltd
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Publication date
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Publication of JPH06289905A publication Critical patent/JPH06289905A/en
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Abstract

PURPOSE:To simplify a pre-processing when a system is made robust by obtaining a dead zone width based on the characteristic of a controlled system and executing an identification rule processing and a control rule processing only when control input is larger than the dead zone width. CONSTITUTION:A dead zone width holding part 7 obtains and holds a dead zone based on the characteristic of the controlled system 2. The parameter of the controlled system 2 is identified by supplying the respective output values of a controller 1 and the controlled system 2 through low pass filters 3 and 4. The output of the identifier 5 is supplied to the controller 1 as gain change indication data through a swtich 6. The output value of the controlled system 2 is fed back to the controller 1. When a control input value is within the range of the dead zone, a size discrimination part 8 discriminates it, controls the switch 6 to an OFF-state and sets it to a state where adaptive control is not executed. Thus, the pre-processing can be simplified, only control input beyond the range of the dead zone is adaptively controlled and the system can be made robust.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】この発明は適応制御方法およびそ
の装置に関し、さらに詳細にいえば、制御入力値および
制御対象からの出力値に基づいてパラメータを同定し、
パラメータ同定結果に基づいて制御器のゲインを変化さ
せるようにした適応制御方法およびその装置に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an adaptive control method and apparatus therefor, and more specifically, it identifies a parameter based on a control input value and an output value from a controlled object,
The present invention relates to an adaptive control method and apparatus for changing the gain of a controller based on a parameter identification result.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来から、油圧装置に代表される、不感
帯を有する制御対象を高精度に制御するために、制御入
力値と制御対象からの出力値に基づいて制御対象のパラ
メータを同定し、パラメータ同定結果に基づいて制御器
のゲインを変化させるようにした適応制御装置が提案さ
れている。また、このような適応制御装置をロバスト化
(外乱に対して頑健化)するために、図5に示す適応制
御装置が提案されている。
2. Description of the Related Art Conventionally, in order to control a controlled object having a dead zone represented by a hydraulic system with high accuracy, a parameter of the controlled object is identified based on a control input value and an output value from the controlled object. An adaptive control device has been proposed in which the gain of the controller is changed based on the parameter identification result. Further, in order to make such an adaptive control device robust (hardened against disturbance), the adaptive control device shown in FIG. 5 has been proposed.

【0003】図5において、制御目標値が制御器51を
通して制御対象52に供給されており、制御対象52か
らの出力値が制御器51にフィードバックされている。
したがって、制御目標値と出力値との差に対応する制御
入力が制御対象52に供給されることになる。また、制
御入力値および出力値をそれぞれローパスフィルタ5
3,54を通して同定器55および式誤差判別器56に
供給し、同定器55において制御対象52のパラメータ
の同定処理を行なうとともに、式誤差判別器56におい
て、実際の出力値と同定されたパラメータに基づいて算
出される出力値との差(以下、式誤差と称する)が所定
の閾値以下であるか否かの判別処理を行なう。そして、
式誤差判別器56の判別結果に基づいてスイッチ57を
制御し、式誤差が所定の閾値よりも大きい場合にのみ同
定器55によるパラメータ同定結果を制御器51に供給
して、制御器51のゲインを変化させる。
In FIG. 5, a control target value is supplied to a controlled object 52 through a controller 51, and an output value from the controlled object 52 is fed back to the controller 51.
Therefore, the control input corresponding to the difference between the control target value and the output value is supplied to the controlled object 52. In addition, the control input value and the output value are set to the low pass filter 5
3 and 54 to the identifier 55 and the expression error discriminator 56, the identifier 55 performs the parameter identification processing of the controlled object 52, and the expression error discriminator 56 converts the parameters identified as the actual output value into the identified parameter. A determination process is performed as to whether or not the difference (hereinafter, referred to as an equation error) from the output value calculated on the basis of the output value is a predetermined threshold value or less. And
The switch 57 is controlled based on the discrimination result of the formula error discriminator 56, and the parameter identification result by the identifier 55 is supplied to the controller 51 only when the formula error is larger than a predetermined threshold, and the gain of the controller 51 is increased. Change.

【0004】したがって、式誤差が大きい場合にのみ適
応制御を行ない、式誤差が小さい場合には適応制御を行
なわないようにでき、不感帯を有する制御対象を高精度
に制御できると思われる(図6参照)。図6は制御対象
として油圧装置を用い、式誤差の閾値を5μmに設定し
た場合を示している。
Therefore, it is considered that the adaptive control is performed only when the expression error is large, and the adaptive control is not performed when the expression error is small, so that the controlled object having the dead zone can be controlled with high accuracy. reference). FIG. 6 shows a case where a hydraulic device is used as a control target and the threshold value of the equation error is set to 5 μm.

【0005】[0005]

【発明が解決しようとする課題】しかし、図4の適応制
御装置により不感帯を有する制御対象を高精度に制御す
るためには、所定の閾値を正確に設定する必要があり、
しかもこの閾値設定処理が煩雑であるから、実際に高精
度の制御を達成できるように適応制御装置の処理設定を
行なうために著しく長時間がかかってしまうという不都
合がある。
However, in order to control a controlled object having a dead zone with high accuracy by the adaptive control device of FIG. 4, it is necessary to set a predetermined threshold value accurately.
In addition, since the threshold setting process is complicated, there is a disadvantage that it takes a considerably long time to perform the process setting of the adaptive control device so as to actually achieve the highly accurate control.

【0006】さらに詳細に説明すると、式誤差の大小は
直接には不感帯の幅と相関を有していないのであり、式
誤差の閾値を試行錯誤的に設定した状態で制御対象を高
精度に制御できるか否かを確認するしか方法がなかっ
た。したがって、たまたま最適の閾値が設定されること
があるかもしれないが、平均的には、閾値の設定および
制御対象を高精度に制御できるか否かの確認を複数回、
場合によっては多数回反復することが必要になるのであ
る。また、一旦最適の閾値が得られたとしても、例えば
油圧装置であれば、負荷変動、温度変動等に起因して制
御対象の特性が変化するのであるから、その都度、もし
くは定期的に上記一連の処理を行なわなければならず、
処理が一層煩雑になってしまう。
More specifically, since the magnitude of the expression error does not directly correlate with the width of the dead zone, the controlled object can be controlled with high accuracy while the threshold value of the expression error is set by trial and error. There was no choice but to check if it was possible. Therefore, it may happen that the optimum threshold value is set, but on the average, the threshold value is set and confirmation of whether or not the control target can be controlled with high accuracy is performed multiple times.
In some cases it may be necessary to iterate many times. Further, even if the optimum threshold value is once obtained, for example, in the case of a hydraulic system, the characteristics of the control target change due to load fluctuations, temperature fluctuations, etc. Must be performed,
The processing becomes more complicated.

【0007】上記閾値の設定が大きすぎれば、適応制御
を行なうべき範囲であるにも拘らず適応制御を行なわ
ず、制御対象の制御精度が低下してしまう(偏差が大き
くなってしまう)ことになる(図7参照)。逆に、閾値
の設定が小さすぎれば、適応制御を行なうべきでないに
も拘らず適応制御を行なってしまい、制御対象が不安定
になってしまうことになる(図8参照)。尚、図7、図
8は制御対象として油圧装置を用い、式誤差の閾値をそ
れぞれ10μm、1μmに設定した場合を示している。
したがって、制御精度を十分に高め、しかも制御対象を
安定に制御することができる閾値を得るためには、一般
的に多数回の試行錯誤を行なうことが必要になるのであ
る。
If the threshold value is set too high, the adaptive control is not performed despite the range where the adaptive control should be performed, and the control accuracy of the controlled object is deteriorated (deviation becomes large). (See FIG. 7). On the contrary, if the threshold value is set too small, the adaptive control is performed even though the adaptive control should not be performed, and the control target becomes unstable (see FIG. 8). 7 and 8 show a case where a hydraulic device is used as a control target and the threshold values of the equation error are set to 10 μm and 1 μm, respectively.
Therefore, in order to sufficiently increase the control accuracy and obtain a threshold value that can stably control the controlled object, it is generally necessary to perform trial and error a large number of times.

【0008】[0008]

【発明の目的】この発明は上記の問題点に鑑みてなされ
たものであり、より直接的に不感帯を検出することによ
りロバスト化するための前処理を簡素化できる適応制御
方法およびその装置を提供することを目的としている。
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above problems, and provides an adaptive control method and apparatus capable of simplifying preprocessing for robustness by more directly detecting a dead zone. The purpose is to do.

【0009】[0009]

【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
めの、請求項1の適応制御方法は、制御目標値および制
御対象からの出力値に基づいて制御入力値を算出し、制
御入力値が不感帯に含まれるか否かを判別し、制御入力
値が不感帯に含まれないと判別された場合にのみ制御対
象を適応制御する方法である。
In order to achieve the above object, the adaptive control method according to claim 1 calculates a control input value on the basis of a control target value and an output value from a controlled object, and outputs the control input value. Is determined to be included in the dead zone, and the control target is adaptively controlled only when it is determined that the control input value is not included in the dead zone.

【0010】請求項2の適応制御装置は、制御目標値お
よび制御対象からの出力値に基づいて制御入力値を算出
する制御入力値算出手段と、制御入力値が不感帯に含ま
れるか否かを判別する判別手段と、制御入力値が不感帯
に含まれないことを示す判別手段の判別結果に応答して
制御対象を適応制御する適応制御手段とを含んでいる。
An adaptive control device according to a second aspect of the present invention is a control input value calculating means for calculating a control input value based on a control target value and an output value from a controlled object, and whether or not the control input value is included in the dead zone. It includes a determining means for determining and an adaptive control means for adaptively controlling the control target in response to the determination result of the determining means indicating that the control input value is not included in the dead zone.

【0011】[0011]

【作用】請求項1の適応制御方法であれば、不感帯を有
する制御対象を適応制御するに当って、制御目標値およ
び制御対象からの出力値に基づいて制御入力値を算出
し、制御入力値が不感帯に含まれるか否かを判別し、制
御入力値が不感帯に含まれないと判別された場合にのみ
制御対象を適応制御するのであるから、制御対象の不感
帯幅を予め計測しておくことにより、閾値を設定する従
来方法と比較して、著しく簡単に前処理を達成でき、前
処理結果に基づいて、不感帯の範囲外の制御入力のみに
対応して適応制御を行なうことによりロバスト化を達成
できる。
According to the adaptive control method of claim 1, in adaptively controlling a control object having a dead zone, a control input value is calculated based on a control target value and an output value from the control object, and the control input value is calculated. Is included in the dead zone, and the control target is adaptively controlled only when it is determined that the control input value is not included in the dead zone.Therefore, the dead zone width of the control target should be measured in advance. As a result, compared to the conventional method of setting the threshold value, preprocessing can be achieved significantly more easily, and based on the preprocessing result, adaptive control is performed only for control inputs outside the dead zone, making robustness possible. Can be achieved.

【0012】請求項2の不感帯適応制御装置であれば、
不感帯を有する制御対象を適応制御するに当って、制御
目標値および制御対象からの出力値に基づいて制御入力
値算出手段により制御入力値を算出し、判別手段により
制御入力値が不感帯に含まれるか否かを判別し、制御入
力値が不感帯に含まれないことを示す判別手段の判別結
果に応答して適応制御手段により制御対象を適応制御す
ることができる。したがって、制御対象の不感帯幅を予
め計測しておくことにより、閾値を設定する従来方法と
比較して、著しく簡単に前処理を達成でき、前処理結果
に基づいて、不感帯の範囲外の制御入力のみに対応して
適応制御を行なうことによりロバスト化を達成できる。
According to the dead zone adaptive control device of claim 2,
In adaptively controlling the control target having a dead zone, the control input value is calculated by the control input value calculation means based on the control target value and the output value from the control target, and the control input value is included in the dead zone by the determination means. Whether or not the control input value is included in the dead zone is determined, and the adaptive control means can adaptively control the controlled object in response to the determination result of the determination means. Therefore, by measuring the dead zone width of the controlled object in advance, preprocessing can be achieved significantly more easily than the conventional method of setting the threshold value, and based on the preprocessing result, the control input outside the range of the dead zone can be achieved. Robustness can be achieved by performing adaptive control corresponding to only.

【0013】[0013]

【実施例】以下、実施例を示す添付図面によって詳細に
説明する。図1はこの発明の適応制御方法の一実施例を
説明するフローチャートであり、ステップSP1におい
て制御対象の不感帯幅を計測し、ステップSP2におい
て制御目標値および制御対象からの出力値を受け取るま
で待ち、ステップSP3において制御目標値および出力
値に基づいて制御入力を算出し、ステップSP4におい
て制御入力と不感帯幅との大小を判別する。そして、制
御入力が不感帯幅以下であれば、そのまま再びステップ
SP2の処理を行なう。逆に、制御入力が不感帯幅より
も大きければ、ステップSP5において適応則処理を行
なって制御対象のパラメータを同定し、ステップSP6
において、同定されたパラメータに基づく制御則処理を
行なう。ステップSP6の処理が行なわれた後は、再び
ステップSP2の処理を行なう。
Embodiments will be described in detail below with reference to the accompanying drawings showing embodiments. FIG. 1 is a flow chart for explaining an embodiment of the adaptive control method of the present invention. In step SP1, the dead zone width of the controlled object is measured, and in step SP2, wait until a control target value and an output value from the controlled object are received. In step SP3, the control input is calculated based on the control target value and the output value, and in step SP4, the magnitude of the control input and the dead zone width is discriminated. Then, if the control input is equal to or less than the dead zone width, the processing of step SP2 is performed again as it is. On the contrary, if the control input is larger than the dead zone width, adaptive law processing is performed in step SP5 to identify the parameter to be controlled, and step SP6.
At, the control law process based on the identified parameters is performed. After the processing of step SP6 is performed, the processing of step SP2 is performed again.

【0014】以上の説明から明らかなように、ステップ
SP1の前処理を行なうだけで、適応制御における適応
則のロバスト化を達成でき、しかもこの処理は制御対象
の特性に基づいて行なえるのであるから、従来方法のよ
うに多数回の試行錯誤を行なう必要がなくなり、ひいて
は前処理を簡素化し、かつ所要時間を大幅に短縮でき
る。
As is clear from the above description, the robustness of the adaptive law in the adaptive control can be achieved only by performing the preprocessing of step SP1, and this processing can be performed based on the characteristics of the controlled object. As in the conventional method, it is not necessary to carry out trial and error a large number of times, so that the pretreatment can be simplified and the required time can be greatly shortened.

【0015】図2はこの実施例による適応制御結果を示
す図であり、高精度に、かつ安定に適応制御できている
ことが分る。
FIG. 2 is a diagram showing the result of adaptive control according to this embodiment, and it can be seen that adaptive control can be performed with high accuracy and stability.

【0016】[0016]

【実施例2】図3はこの発明の適応制御装置の一実施例
を示すブロック図であり、制御目標値を制御器1を介し
て制御対象2に供給しているとともに、制御対象2の出
力値を制御器1にフィードバックしている。そして、制
御器1の出力値および制御対象2の出力値をそれぞれロ
ーパスフィルタ3,4を介して同定器5に供給し、同定
器5の出力をスイッチ6を介して、ゲイン変更指示デー
タとして制御器1に供給している。また、制御対象2の
特性に基づいて不感帯幅を得て保持する不感帯幅保持部
7と、不感帯幅と制御器1の出力値との大小を判別して
スイッチ6を制御する信号を出力する大小判別部8とを
有している。
[Embodiment 2] FIG. 3 is a block diagram showing an embodiment of the adaptive control apparatus of the present invention, in which a control target value is supplied to a controlled object 2 via a controller 1 and an output of the controlled object 2 is output. The value is fed back to the controller 1. Then, the output value of the controller 1 and the output value of the controlled object 2 are supplied to the identifier 5 via the low-pass filters 3 and 4, respectively, and the output of the identifier 5 is controlled as gain change instruction data via the switch 6. It is supplied to vessel 1. Further, the dead band width holding unit 7 that obtains and holds the dead band width based on the characteristics of the controlled object 2 and the size of the dead band width and the output value of the controller 1 are discriminated to output a signal for controlling the switch 6. And a discrimination unit 8.

【0017】上記制御器1は制御目標値と制御対象2の
出力値との差に基づいて制御対象2に供給すべき制御入
力値を得て出力するものである。上記同定器5は制御入
力値と制御対象2の出力値に基づいて制御対象2のパラ
メータを同定し、同定結果に基づいて制御器1に対する
ゲイン設定信号を出力するものである。不感帯幅保持部
7は、例えば制御対象2の特性が図4に示すとおりであ
る場合には、制御入力が変化しても制御対象2の出力が
0(またはほぼ0)である範囲を不感帯幅として得るも
のである。
The controller 1 obtains and outputs a control input value to be supplied to the controlled object 2 based on the difference between the control target value and the output value of the controlled object 2. The identifier 5 identifies the parameter of the controlled object 2 based on the control input value and the output value of the controlled object 2, and outputs the gain setting signal to the controller 1 based on the identification result. For example, when the characteristic of the controlled object 2 is as shown in FIG. 4, the dead band width holding unit 7 sets the dead band width to a range in which the output of the controlled object 2 is 0 (or almost 0) even if the control input changes. Is what you get.

【0018】上記の構成の適応制御装置の作用は次のと
おりである。制御目標値を制御器1に供給することによ
り制御対象2を適応制御するに当って、制御対象2の特
性に基づいて不感帯幅保持部7により不感帯幅を得て保
持する。そして、制御器1の出力値および制御対象2の
出力値をそれぞれローパスフィルタ3,4を介して同定
器5に供給することにより制御対象のパラメータを同定
し、同定器5の出力をスイッチ6を介して、ゲイン変更
指示データとして制御器1に供給する。また、この制御
器1には制御対象2の出力値がフィードバックされてい
るのであるから、不感帯に属していない制御入力値に対
応して、高精度の適応制御を達成できる。また、制御入
力値が不感帯幅の範囲に含まれる場合には、大小判別部
8において不感帯幅の方が大きいと判別されるので、ス
イッチ6をOFF状態に制御し、適応制御を行なわない
状態にする。
The operation of the adaptive control device having the above configuration is as follows. When the control target 2 is adaptively controlled by supplying the control target value to the controller 1, the dead band width holding unit 7 obtains and holds the dead band width based on the characteristics of the control target 2. Then, the output value of the controller 1 and the output value of the controlled object 2 are supplied to the identifier 5 via the low-pass filters 3 and 4, respectively, to identify the parameter of the controlled object, and the output of the identifier 5 is switched to the switch 6. The data is supplied to the controller 1 as gain change instruction data via. Further, since the output value of the controlled object 2 is fed back to the controller 1, highly accurate adaptive control can be achieved corresponding to the control input value that does not belong to the dead zone. Further, when the control input value is included in the range of the dead band width, the size determining unit 8 determines that the dead band width is larger, so the switch 6 is controlled to the OFF state and the adaptive control is not performed. To do.

【0019】以上の説明から明らかなように、この実施
例は、閾値を試行錯誤的に設定するのではなく、制御対
象2の特性に基づいて不感帯幅を直接的に得るのである
から、短時間で簡単に適応制御のロバスト化を達成でき
る。
As is apparent from the above description, in this embodiment, the dead band width is directly obtained based on the characteristics of the controlled object 2 instead of setting the threshold value by trial and error, and therefore, in a short time. Can easily achieve robust adaptive control.

【0020】[0020]

【発明の効果】以上のように請求項1の発明は、制御対
象の不感帯幅を予め計測しておくことにより、閾値を設
定する従来方法と比較して、著しく簡単に前処理を達成
でき、前処理結果に基づいて、不感帯の範囲外の制御入
力のみに対応して適応制御を行なうことによりロバスト
化を達成できるという特有の効果を奏する。
As described above, according to the first aspect of the present invention, by pre-measuring the dead band width of the controlled object, the pre-processing can be achieved significantly more easily as compared with the conventional method of setting the threshold value. Based on the result of the preprocessing, there is a unique effect that the robustness can be achieved by performing the adaptive control only in response to the control input outside the dead zone.

【0021】請求項2の発明も、制御対象の不感帯幅を
予め計測しておくことにより、閾値を設定する従来方法
と比較して、著しく簡単に前処理を達成でき、前処理結
果に基づいて、不感帯の範囲外の制御入力のみに対応し
て適応制御を行なうことによりロバスト化を達成できる
という特有の効果を奏する。
According to the second aspect of the present invention, by measuring the dead zone width of the controlled object in advance, the preprocessing can be achieved significantly more easily than the conventional method of setting the threshold value. , The unique effect that the robustness can be achieved by performing the adaptive control only in response to the control input outside the range of the dead zone.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】この発明の適応制御方法の一実施例を説明する
フローチャートである。
FIG. 1 is a flowchart illustrating an embodiment of an adaptive control method of the present invention.

【図2】図1の方法により油圧装置を適応制御した場合
における偏差の推移を示す図である。
FIG. 2 is a diagram showing a transition of deviation when the hydraulic system is adaptively controlled by the method of FIG.

【図3】この発明の適応制御装置の一実施例を示すブロ
ック図である。
FIG. 3 is a block diagram showing an embodiment of the adaptive control device of the present invention.

【図4】油圧装置の流量ゲイン静特性の一例を示す図で
ある。
FIG. 4 is a diagram showing an example of a flow gain static characteristic of a hydraulic device.

【図5】従来の適応制御装置の構成を示すブロック図で
ある。
FIG. 5 is a block diagram showing a configuration of a conventional adaptive control device.

【図6】適切な閾値が設定された場合における偏差の推
移を示す図である。
FIG. 6 is a diagram showing a transition of deviation when an appropriate threshold value is set.

【図7】閾値が大きすぎる場合における偏差の推移を示
す図である。
FIG. 7 is a diagram showing a transition of deviation when the threshold value is too large.

【図8】閾値が小さすぎる場合における偏差の推移を示
す図である。
FIG. 8 is a diagram showing a transition of deviation when the threshold value is too small.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 制御器 2 制御対象 5 同定器 6 スイッチ 7 不感帯幅保持部 8 大小判別部 1 Controller 2 Control Target 5 Identifier 6 Switch 7 Dead Band Width Holding Section 8 Large / Small Discrimination Section

Claims (2)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 不感帯を有する制御対象(2)を適応制
御する方法であって、制御目標値および制御対象(2)
からの出力値に基づいて制御入力値を算出し、制御入力
値が不感帯に含まれるか否かを判別し、制御入力値が不
感帯に含まれないと判別された場合にのみ制御対象
(2)を適応制御することを特徴とする適応制御方法。
1. A method for adaptively controlling a controlled object (2) having a dead zone, the control target value and the controlled object (2).
The control input value is calculated based on the output value from, and it is determined whether the control input value is included in the dead zone. Only when it is determined that the control input value is not included in the dead zone, the control target (2) An adaptive control method characterized by adaptively controlling.
【請求項2】 不感帯を有する制御対象(2)を適応制
御する装置であって、制御目標値および制御対象(2)
からの出力値に基づいて制御入力値を算出する制御入力
値算出手段(1)と、制御入力値が不感帯に含まれるか
否かを判別する判別手段(7)(8)と、制御入力値が
不感帯に含まれないことを示す判別手段(8)の判別結
果に応答して制御対象(2)を適応制御する適応制御手
段(5)(6)とを含むことを特徴とする適応制御装
置。
2. A device for adaptively controlling a controlled object (2) having a dead zone, the control target value and the controlled object (2).
Control input value calculating means (1) for calculating the control input value based on the output value from the control input value, determining means (7) (8) for determining whether the control input value is included in the dead zone, and the control input value Adaptive control means (5) (6) for adaptively controlling the controlled object (2) in response to the discrimination result of the discrimination means (8) indicating that is not included in the dead zone. .
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2010035576A1 (en) * 2008-09-24 2010-04-01 国立大学法人大阪大学 Control signal generation method, device, and mobile body drive control device
WO2015015876A1 (en) * 2013-07-29 2015-02-05 三菱電機株式会社 Control device

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2010035576A1 (en) * 2008-09-24 2010-04-01 国立大学法人大阪大学 Control signal generation method, device, and mobile body drive control device
JPWO2010035576A1 (en) * 2008-09-24 2012-02-23 国立大学法人大阪大学 CONTROL SIGNAL GENERATION METHOD, ITS DEVICE, AND MOBILE DRIVE CONTROL DEVICE
WO2015015876A1 (en) * 2013-07-29 2015-02-05 三菱電機株式会社 Control device
JP5944054B2 (en) * 2013-07-29 2016-07-05 三菱電機株式会社 Control device

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