JPH06289767A - 学習装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 過去の出題結果又は学習者の解答結果に応じ
て学習効果が高まるように出題問題を決定し、出題され
る問題のジャンルの片寄りを解消し、かつ、記憶しにく
い問題を繰り返し学習可能とすることを目的とする。 【構成】 ２０１は出題グループの中で出題頻度係数の
最小値minival を検索する。２０２は出題頻度係数の最
小値minival に基づき出題問題を決定し、その出題問題
を２０３が出題する。学習者は２０４を操作して解答す
る。解答結果は２０５で判定され、その結果に応じて出
題頻度係数が２０６で変更される。再グルーピング制御
部２０７は、出題グループ内の問題が学習者によって所
定数以上記憶されたと判定した場合に、複数の問題の中
からその出題頻度係数の値が小さい所定数の問題を選択
し、それらの問題を新たな出題グループとして再グルー
ピングする。その後、２０１に制御が戻る。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、例えば外国語の単語な
どを記憶させる学習装置に係り、更に詳しくは、予め用
意された問題から出題されるべき問題を学習者の学習効
果が高まるように決定するための技術に関する。

【０００２】

【従来の技術及び発明が解決しようとする課題】例えば
外国語の単語などの問題を学習者に学習させる装置にお
いて、従来は、問題の提示順は、予め決められた順序で
あるか又はランダムであるかのどちらかであり、或い
は、記憶されたと判断されたときにその問題は２度と提
示されない場合もある。

【０００３】このため、学習者の記憶のレベルが出題に
反映されず、効率的な学習を行うことができないという
問題点を有している。また、出題されるべき問題の数が
多いような場合には、出題順が後半にある問題はなかな
か出題されないため、出題される問題のジャンルが片寄
り易いという問題点を有している。

【０００４】このような問題に対して、問題を予めグル
ープ分けし、グループ単位に出題する方式も考えられ
る。しかし、学習が進むにつれて１つのグループ内でも
解答を記憶した問題とそうでない問題とが出てくるが、
それらの差を考慮して出題するような従来技術はなく、
効率的な学習が行えないという問題点を有している。

【０００５】本発明の課題は、過去の出題結果又は学習
者の解答結果に応じて学習効果が高まるように出題問題
を決定し、出題される問題のジャンルの片寄りを解消
し、かつ、覚えにくい問題や忘れていると予想される問
題を繰り返し学習可能とすることにある。

【０００６】

【課題を解決するための手段】本発明は、まず、複数の
問題のうち第１の所定数の問題がグルーピングされた出
題グループ内の複数の問題のそれぞれの出題頻度を表す
出題頻度係数の最小値を検索する最小出題頻度係数検索
手段を有する。

【０００７】次に、最小出題頻度係数検索手段が検索し
た出題頻度係数の最小値に基づいて出題問題を決定する
出題問題決定手段を有する。また、出題問題決定手段に
より決定される出題問題を出題する出題手段を有する。
この手段は、出題される問題を、例えばディスプレイに
表示し、又は音声出力装置により音声で学習者に報知す
る手段である。

【０００８】続いて、出題手段が出題した問題に対して
学習者に解答させる解答手段を有する。この手段は、例
えば、ディスプレイに出題される問題に対して、表示さ
れる複数の解答から、正解を、操作子を用いて選択する
手段である。

【０００９】更に、解答手段による学習者の解答結果を
判定する解答結果判定手段を有する。この手段は、例え
ば、ディスプレイに出題される複数の解答に対して、学
習者が操作子を用いて選択した解答が正解であるか否か
を判定する手段である。

【００１０】加えて、各問題の出題頻度係数を出題手段
による出題毎に変更する出題頻度係数変更手段を有す
る。この手段は、解答結果判定手段が学習者の解答結果
を判定した結果に応じて出題頻度係数を増加又は減少さ
せ、また、出題される問題以外の問題の出題頻度係数を
減少させる手段である。

【００１１】そして、出題グループ内の問題が学習者に
よって第２の所定数以上記憶されたか否かを判定し、そ
の判定結果が否定結果である場合には、再び最小出題頻
度係数検索手段を起動し、その判定結果が肯定結果であ
る場合には、複数の問題の中からその出題頻度係数の値
が小さい第１の所定数の問題を選択し、それらの問題を
新たに出題グループに再グルーピングし、その後に再び
最小出題頻度係数検索手段を起動する再グルーピング制
御手段を有する。この手段は、例えば、出題グループ内
の問題のうち出題頻度係数の値が所定値以上となってい
る問題の数が第２の所定数以上存在するか否かを判別す
ることにより、出題グループ内の問題が学習者によって
第２の所定数以上記憶されたか否かを判定する。

【００１２】上述の発明の構成において、各問題の出題
頻度係数は、各問題の過去の出題順序に対応する値を有
するものとすることができる。また、各問題の出題頻度
係数は、各問題を出題手段が前回に出題した時点からの
経過時間に対応する値を有するものとすることができ
る。

【００１３】更に、各問題の出題頻度係数は、各問題に
対して出題手段が出題した時点から学習者が解答手段に
より解答するまでの応答時間に対応する値を有するもの
とすることができる。

【００１４】

【作用】最小出題頻度係数検索手段は出題グループ内の
問題から１つの問題を出題頻度係数に従って選択する。
この出題頻度係数は、出題頻度係数変更手段により、例
えば問題が出題されその問題に対する学習者の解答が正
解であるほどその問題の出題頻度係数が増加させられる
ように変更される。従って、学習者の解答状況に応じて
次回以降出題される問題を自動的に決定することができ
る。

【００１５】また、再グルーピング制御手段は、出題グ
ループ内の問題が学習者によって第２の所定数以上記憶
されたと判定した場合に、複数の問題の中からその出題
頻度係数の値が小さい第１の所定数の問題を選択し、そ
れらの問題を新たな出題グループとして再グルーピング
する。この結果、学習者の解答状況に応じて、学習者の
忘れかけている問題又は時間的に過去に出題された問題
が出題グループに再グルーピングされ、学習者はその出
題グループの問題に対して集中的に学習を行うことがで
きる。

【００１６】更に、各問題の出題頻度係数が、各問題の
過去の出題順序に対応する値、各問題を出題手段が前回
に出題した時点からの経過時間に対応する値、又は各問
題に対して出題手段が出題した時点から学習者が解答手
段により解答するまでの応答時間に対応する値を有する
ようにすることにより、出題される問題を、出題順序、
経過時間、又は応答時間といったファクタによって制御
できる。

【００１７】

【実施例】以下、図面を参照しながら本発明による実施
例につき説明する。第１の実施例 まず、本発明の第１の実施例について説明する。 ＜構成＞第１の実施例における学習装置の外観を図１に
示す。

【００１８】図１において、まず、学習者が操作部１０
２の操作キー１０４を操作して問題を表示部１０１に出
題させる。この場合、例えば英単語を出題させる場合に
は、表示部１０２に問題が表示されるのに加えて、スピ
ーカ１０３から音声による出題が行われるようにしても
よい。

【００１９】この出題に対して、学習者が操作部１０２
の操作キー１０４を操作して、表示部１０１に表示され
た所定数の解答から正解と思われるものを選択してＹＥ
Ｓボタン１０６を押す。また、出題が○×式の場合に
は、ＹＥＳボタン１０６又はＮＯボタン１０５を押す。

【００２０】このように、学習者がＹＥＳボタン１０６
又はＮＯボタン１０５を押すと、正解が表示部１０１に
表示される。出題は学習者が出題ボタン１０７を押すと
開始され、その後、学習者の解答が行われると、自動的
に次の問題が出題される。あるいは、学習者が出題方法
切替スイッチ１０８を切り替えて、出題ボタン１０７を
出題毎に押し、任意のタイミングで出題させることも可
能である。

【００２１】次に、図２は、本発明による第１の実施例
の機能構成を表す機能ブロック図である。まず、出題さ
れる問題は出題グループと非出題グループに分割され
る。そして、最小出題頻度計数検索部２０１は、出題グ
ループの中で、出題される問題の出題頻度を表す出題頻
度係数の最小値minival を検索する。

【００２２】出題問題決定部２０２は、出題頻度係数の
最小値minival に基づいて出題問題を決定し、その出題
問題を出題部２０３が出題する。次に、学習者がその出
題された問題に対して、図１の操作キー１０４とＮＯボ
タン１０５又はＹＥＳボタン１０６などからなる解答部
２０４を操作して解答する。そして、学習者の解答結果
が、解答結果判定部２０５によって判定され、その判定
結果に応じて、今後の出題問題を決定するための出題頻
度係数が、出題頻度係数変更部２０６によって変更され
る。また、問題が出題されると、出題グループ及び非出
題グループ内の他の問題の出題頻度係数が出題頻度係数
変更部２０６によって小さくされて、今後、出題され易
くされる。

【００２３】更に、本発明に関連する特徴として、再グ
ルーピング制御部２０７が、出題グループ内の問題のう
ち出題頻度係数ａ１〔ｉ〕の値が所定値以上となってい
る問題の数が規定個数（例えば１５題）以上存在するか
否かを判別することにより、出題グループ内の問題が学
習者によって規定個数以上記憶されたか否かを判定する
再グルーピング判定処理を行う。そして、再グルーピン
グ制御部２０７は、その判定結果が肯定的である場合
に、出題グループと非出題グループ内の問題を新たな２
つのグループに分割する再グルーピング処理を行い、出
題されるべき問題の入替えを行う。

【００２４】その後、最小出題頻度係数検索部２０１の
処理に戻り、出題が繰返される。図３は、出題の順番を
示す出題番号と、出題頻度係数ａ１〔ｉ〕との関係を示
す図表である。

【００２５】最初の出題においては、出題頻度係数ａ１
〔ｉ〕とその係数ａ１〔ｉ〕を決定するための係数ａ２
〔ｉ〕の初期値は共に“０”であり、また、係数ａ３
〔ｉ〕には、初期値としてパラメータparam1の値（＝
０．５）が設定される。そして、次の出題において、前
回の出題頻度係数ａ１〔ｉ〕と係数ａ２〔ｉ〕のそれぞ
れの値の加算値が、新たな出題頻度係数ａ１〔ｉ〕の値
とされ、また前回の係数ａ２〔ｉ〕と係数ａ３〔ｉ〕の
それぞれの値の加算値が、新たな係数ａ２〔ｉ〕の値と
される。また、前回の係数ａ３〔ｉ〕の値に出題毎にパ
ラメータparam1（＝０．２）の値が加算され、新たな係
数ａ３〔ｉ〕の値とされる。

【００２６】このようにして出題頻度係数ａ１〔ｉ〕の
値が大きいほど学習者がその問題の解答を記憶したレベ
ルが高いと考えられ、その値は、図３及び図４に示すよ
うに、出題の度に急激に増加する。従って、或るｉ番目
の問題が出題されればされるほど出題頻度係数ａ１
〔ｉ〕の値が増加し、その問題は出題されにくくなるこ
とになる。

【００２７】図５は、第１の実施例のデータフォーマッ
トの一例を示すもので、英単語の和訳の問題が出題され
ている場合の例が示されている。まず、第１列には各問
題（単語）の番号が示され、第２列には問題（単語）が
示され、第３列にはその解答が示されている。また、第
４列には出題頻度係数ａ１〔ｉ〕の値が示される。この
係数は、問題の出題頻度を表すものであり、その問題に
対する学習者の記憶のレベルに対応する値をとる。更
に、第５列と第６列には出題頻度係数ａ１〔ｉ〕を求め
るための係数ａ２〔ｉ〕及びａ３〔ｉ〕の各値が書き込
まれている。また、本発明に特に関連するものとして、
第７列にはその問題が出題グループに含まれるか否かを
“１”又は“０”の値によって示すグループフラグＧ
〔ｉ〕が書き込まれ、更に、第８列にはその問題が過去
出題されたか否かを“１”又は“０”の値によって示す
出題フラグＦ〔ｉ〕が書き込まれている。

【００２８】上述のデータフォーマットを有するデータ
は、特には図示しないＲＡＭなどに記憶され、後述する
第１の実施例に関する各種動作フローチャートによる処
理のために、随時、参照及び変更される。 ＜動作＞上述の構成に基づく第１の実施例の動作につい
て、図６〜図１３の動作フローチャートに従って、以下
に説明する。なお、これらの動作フローチャートは、特
には図示しないマイクロコンピュータが、ＲＡＭをワー
クメモリとして、ＲＯＭなどに記憶された制御プログラ
ムを実行する動作として実現される。また、以下の説明
では、変数を示す記号を、その変数の値を示す記号とし
て説明する場合がある。例えば、「問題の総数が格納さ
れる変数MAXDATA の値」は、「問題の総数MAXDATA 」と
同義である。

【００２９】第１の実施例の全体の処理は、図６に示す
各処理からなっている。以下、図６に従って、順次、そ
れぞれの処理について説明する。始めに、ステップＳ６
０１で、初期化処理が行われる。この詳細な動作フロー
チャートは図７に示される。

【００３０】即ち、ステップＳ７０１で問題番号ｉがク
リアされた後、ステップＳ７０７で問題番号ｉが順次イ
ンクリメントされながら、ステップＳ７０８で問題番号
ｉが問題の総数 MAXDATAに達したと判定されるまで、ス
テップＳ７０２〜Ｓ７０８の処理の繰返しによって、以
下の処理が実行される。

【００３１】まず、出題頻度係数ａ１〔ｉ〕とその係数
ａ１〔ｉ〕を決定するための係数ａ２〔ｉ〕に初期値
“０”が代入され（ステップＳ７０２、Ｓ７０３）、係
数ａ２〔ｉ〕を決定するための係数ａ３〔ｉ〕に初期値
としてparam 1 の値である例えば“０．５”が代入され
る（ステップＳ７０４）。

【００３２】続いて、グループフラグＧ〔ｉ〕に、非出
題グループを示す値“０”が代入され（ステップＳ７０
５）、また、出題フラグＦ〔ｉ〕に、未出題を示す値
“０”が代入される（ステップＳ７０６）。

【００３３】上述したようにして、全ての問題に対応す
る係数ａ１〔ｉ〕、ａ２〔ｉ〕、ａ３〔ｉ〕、グループ
フラグＧ〔ｉ〕及び出題フラグＦ〔ｉ〕の初期化が終了
し、問題番号ｉが問題の総数MAXDATA に達すると、ステ
ップＳ７０８の判定がＮＯとなって、図６のステップＳ
６０２の初期グループ設定処理に進む。

【００３４】この処理は、特には図示しないが、総数が
変数MAXDATA の値（例えば１００）に等しい問題の中か
らＭ個（例えば２０個）の問題が選択され、それらの問
題に対応するグループフラグＧ〔ｉ〕に値“１”が代入
されることにより、それらの問題が出題グループとさ
れ、グループフラグＧ〔ｉ〕の値“０”である他の問題
は非出題グループとされる。なお、初期状態において
は、各問題に対する学習者の記憶レベルに差はないた
め、任意のＭ個の問題が選択されればよい。

【００３５】その後、図６のステップＳ６０３の最小出
題頻度係数検索処理に進む。この処理は、前述した図２
の最小出題頻度計数検索部２０１の機能に対応し、グル
ープフラグＧ〔ｉ〕の値が“１”である問題からなる出
題グループの中で、問題の出題頻度を表す出題頻度係数
が最小となる問題番号mininum を検索する処理である。
この処理について、図８の動作フローチャートを用いて
説明する。

【００３６】まず、出題頻度係数ａ１〔ｉ〕の最小値mi
nival に、出題頻度係数ａ１〔ｉ〕の値が取り得る最大
値以上の値、例えば“１×１０⁸ ”が初期値として代入
される（ステップＳ８０１）。

【００３７】そして、問題番号ｉに“１”が代入された
後（ステップＳ８０２）、問題番号ｉがグループ内の問
題の総数MAXDATA より小さくステップＳ８０３の判定が
ＹＥＳとなる範囲内で、グループ内の問題番号ｉが順次
インクリメントされながら、ステップＳ８０４〜Ｓ８０
７において、出題グループ内で出題頻度係数ａ１〔ｉ〕
の値が最小の問題の番号mininum と、その最小値miniva
l が、以下のように求められる。

【００３８】まず、現在の問題番号ｉに対応するグルー
プフラグＧ〔ｉ〕の値が“１”であるか否か、即ち、問
題番号ｉの問題が出題グループに含まれるか否かが判定
される（ステップＳ８０４）。

【００３９】ステップＳ８０４の判定がＮＯなら、問題
番号ｉの問題は出題グループに含まれないため、次の問
題番号のためのステップＳ８０８の処理にジャンプす
る。ステップＳ８０４の判定がＹＥＳなら、問題番号ｉ
の問題の出題頻度係数ａ１〔ｉ〕の値が、現在までの最
小値minival より小さいか否かが判定される（ステップ
Ｓ８０５）。

【００４０】その判定がＮＯの場合には、次の問題番号
のためのステップＳ８０８の処理に進み、判定がＹＥＳ
の場合には、変数mininum に問題番号ｉが代入される
（ステップＳ８０６）と共に、その出題頻度係数ａ１
〔ｉ〕の値が、現在までの最小値minival に代入される
（ステップＳ８０７）。

【００４１】続いて、問題番号ｉがインクリメントされ
た後に（ステップＳ８０８）、ステップＳ８０３の処理
に戻る。このようにして問題番号ｉが順次インクリメン
トされながら、出題グループ内の出題頻度係数ａ１
〔ｉ〕の最小値minival とその問題番号mininum が求め
られ、問題番号ｉが問題の総数MAXDATA に等しくなる
と、ステップＳ８０３の判定がＮＯとなり、図６のステ
ップＳ６０４の出題処理に進む。

【００４２】ステップＳ６０４の出題処理は、前述した
図２の出題問題決定部２０２及び出題部２０３の機能に
対応する。この処理について、図９の動作フローチャー
トを用いて説明する。

【００４３】まず、出題グループ内において出題頻度係
数の値が最小であると判別された問題の問題番号mininu
m が、出題される問題番号を示す変数 q＿numberに代入
される（ステップＳ９０１）。

【００４４】この後に、問題番号が変数 q＿numberの値
に等しい出題グループ内の問題Ｓ〔q＿number〕が出題
され、図１の表示部１０１に表示され、或いは図１のス
ピーカ１０３から音声で出題が行われる（ステップＳ９
０２）。

【００４５】また、出題に続いて、問題番号が変数 q＿
numberの値に等しい問題について、出題フラグＦ〔 q＿
number〕に値“１”が代入される（ステップＳ９０
３）。このフラグは、後述する図６のステップＳ６０８
の出題されなかった問題処理と、ステップＳ６０９の再
グルーピング判定処理において使用される。

【００４６】この出題に対して、学習者が操作部１０２
の操作キー１０４を操作して、表示部１０１に表示され
た所定数の解答から正解と思われるものを選択してＹＥ
Ｓボタン１０６を押す。また、出題が○×式の場合に
は、ＹＥＳボタン１０６又はＮＯボタン１０５を押す。
これらの操作機能は、図２の解答部２０４の機能に対応
する。

【００４７】このように、学習者がＹＥＳボタン１０６
又はＮＯボタン１０５を押すと、正解が表示部１０１に
表示される。そして、図６のステップＳ６０４の出題処
理の後に実行されるステップＳ６０５の判定処理におい
て、学習者の解答が正解であるか否かが判定され、正解
である場合には図６のステップＳ６０７のＹＥＳ処理が
実行され、不正解である場合には図６のステップＳ６０
６のクリア処理が実行される。これらの処理は、図２の
解答結果判定部２０５及び出題頻度係数変更部２０６の
機能に対応する。

【００４８】始めに、学習者の解答が正解である場合の
図６のステップＳ６０７のＹＥＳ処理について、図１０
の動作フローチャートを用いて説明する。まず、問題番
号q＿numberについての学習者の記憶の程度を表す出題
頻度係数ａ１〔 q＿number〕の値に係数ａ２〔 q＿numb
er〕の値を加算した結果が、新たな出題頻度係数ａ１
〔 q＿number〕の値とされる（ステップＳ１００１）。

【００４９】更に、係数ａ２〔 q＿number〕の値に係数
ａ３〔 q＿number〕の値を加算した結果が新たな係数ａ
２〔 q＿number〕の値とされる（ステップＳ１００
２）。そして、係数ａ３〔 q＿number〕の値にパラメー
タ param2 の値を加算した結果が、新たなパラメータ p
aram3 の値とされる（ステップＳ１００３）。

【００５０】このようにして、ＹＥＳ処理によって、出
題された問題の記憶の程度を表す係数が増加される。な
お、上述の学習者の記憶の程度を表す出題頻度係数ａ１
〔 q＿number〕と、係数ａ２〔 q＿number〕、及び係数
ａ３〔 q＿number〕は、前述の図３に示す出題頻度係数
ａ１〔ｉ〕、係数ａ２〔ｉ〕、及び係数ａ３〔ｉ〕にそ
れぞれ対応する。

【００５１】次に、学習者の解答が不正解である場合の
図６のステップＳ６０６のクリア処理について、図１１
の動作フローチャートを用いて説明する。この処理は一
種の初期化処理であり、学習者の解答が不正解であった
問題については、問題番号q＿numberについての学習者
の記憶の程度を表す出題頻度係数ａ１〔 q＿number〕の
値が初期値“０”に戻される（ステップＳ１１０１）。

【００５２】また、出題頻度係数ａ１〔 q＿number〕に
加算される係数ａ２〔 q＿number〕の値も初期値“０”
に戻される（ステップＳ１１０２）。更に、係数ａ２
〔 q＿number〕に加算される係数ａ３〔 q＿number〕
に、初期値である param 1の値が代入される（ステップ
Ｓ１１０３）。

【００５３】次に、以上のＹＥＳ処理とクリア処理の後
に行われる、図６のステップＳ６０８の「出題されなか
った問題処理」について、図１２の動作フローチャート
を用いて説明する。この処理は、図２の出題頻度係数変
更部２０６の機能に対応するものであり、出題された問
題以外の問題であって過去出題されたことのある問題に
ついて出題頻度係数ａ１〔ｉ〕の更新を実行する処理で
ある。

【００５４】即ち、まず、問題番号ｉに値“０”が代入
される（ステップＳ１２０１）。次に、その問題番号
（この場合は“０”）が変数 q＿numberの値と一致する
か否か、つまり、その問題が今回出題された問題の番号
であるか否かが判定される（ステップＳ１２０２）。

【００５５】判定がＮＯの場合、即ち今回出題されなか
った問題については、更に、その問題について出題フラ
グＦ〔ｉ〕が“１”であるか否か、即ち、その問題が過
去に出題されたことがあるか否かが判定される（ステッ
プＳ１２０３）。

【００５６】この判定がＹＥＳの場合には、その過去に
出題されたことのある問題は、今回出題されなかった結
果、学習者におけるその問題についての記憶の程度が弱
まると考え、学習者の記憶の程度を表す出題頻度係数ａ
１〔ｉ〕の値が“１”だけ減算され（ステップＳ１２０
４）、次のステップＳ１２０５へ進む。

【００５７】一方、ステップＳ１２０３の判定がＮＯの
場合には、その問題は過去一度も出題されていないた
め、学習者の記憶の程度を表す出題頻度係数ａ１〔ｉ〕
の値は変更されずに初期値のままとされる。

【００５８】また、ステップＳ１２０２の判定がＹＥＳ
の場合、即ち、今回出題された問題については、図６の
ステップＳ６０７のＹＥＳ処理又はステップＳ６０６の
クリア処理でその出題頻度係数ａ１〔ｉ〕の値が更新さ
れているため、そのままステップＳ１２０５へ進む。

【００５９】そして、ステップＳ１２０５で現在の問題
番号ｉがインクリメントされた後、ステップＳ１２０６
で問題番号ｉが問題の総数 MAXDATAに比べて小さいか否
かが判定される。その判定がＹＥＳの場合はステップＳ
１２０２に戻り、前述と同じ動作が繰り返される。

【００６０】このようにして、問題番号ｉが順次インク
リメントされて問題の総数MAXDATAに達すると、ステッ
プＳ１２０６の判定がＮＯとなり、出題されなかった問
題につき、その出題頻度係数の値が更新される。なお、
この処理は、出題グループ及び非出題グループの別に関
わりなく実行される。

【００６１】続いて、図６のステップＳ６０９で、再グ
ルーピング判定処理が実行される。この処理は、図２の
再グルーピング制御部２０７の一部の機能に対応し、出
題グループ内の問題のうち出題頻度係数ａ１〔ｉ〕の値
が所定値以上となっている問題の数が規定個数（例えば
１５題）以上存在するか否かを判別することにより、出
題グループ内の問題が学習者によって規定個数以上記憶
されたか否かを判定する処理である。

【００６２】具体的には、特には図示しないが、総数が
MAXDATA である問題のうち、グループフラグＧ〔ｉ〕の
値が“１”であって、かつ、その出題頻度係数ａ１
〔ｉ〕の値が所定値以上となっている問題の数がカウン
トされる。

【００６３】そして、そのカウント値が規定個数、例え
ば１５題より小さければ、図６のステップＳ６０３の処
理に戻り、現在設定されている出題グループ内から次の
出題のための問題が検索される。

【００６４】一方、上述のカウント値が上記規定個数以
上であれば、出題グループ内の問題が学習者によって規
定個数以上記憶されたと判定され、図６のステップＳ６
１０で再グルーピング処理が実行される。

【００６５】この処理は、図２の再グルーピング制御部
２０７の一部の機能に対応し、学習者の記憶のレベルが
低い問題を対象として、新たに出題グループを構成し直
す処理である。この処理の詳細な動作フローチャートは
図１３に示される。

【００６６】まず、ステップＳ１３０１で問題番号ｉが
クリアされた後、ステップＳ１３０３で問題番号ｉが順
次インクリメントされながら、ステップＳ１３０４で問
題番号ｉが問題の総数 MAXDATAに達したと判定されるま
で、ステップＳ１３０２において、各問題のグループフ
ラグＧ〔ｉ〕に値“０”が代入され、全ての問題が一旦
非出題グループに加えられる。

【００６７】次に、ステップＳ１３０５で出題グループ
内の問題数をカウントするための変数ｍがクリアされた
後、ステップＳ１３１５で変数ｍが順次インクリメント
されながら、ステップＳ１３１６で変数ｍの値が出題グ
ループに含まれる問題の総数Ｍ（例えば２０個）を越え
たと判定されるまで、以下に説明するステップＳ１３０
６〜Ｓ１３１５の処理の繰返しにより、各繰返しの時点
で非出題グループに含まれる問題の中から出題頻度係数
ａ１〔ｉ〕の値が最小となる問題が選択され、その問題
が出題グループに加えられる。この結果、最終的に出題
頻度係数ａ１〔ｉ〕が小さい順にＭ個の問題が選択さ
れ、出題グループとされる。

【００６８】即ち、始めに、出題頻度係数ａ１〔ｉ〕の
最小値minival に、出題頻度係数ａ１〔ｉ〕の値が取り
得る最大値以上の値、例えば“１×１０⁸ ”が初期値と
して代入される（ステップＳ１３０６）。

【００６９】次に、問題番号ｉに“０”が代入された後
（ステップＳ１３０７）、問題番号ｉがグループ内の問
題の総数MAXDATA より小さくステップＳ１３１３判定が
ＹＥＳとなる範囲内で、問題番号ｉが順次インクリメン
トされながら、ステップＳ１３０８〜Ｓ１３１１におい
て、出題グループ内で出題頻度係数ａ１〔ｉ〕の値が最
小の問題の番号mininum と、その最小値minival が、以
下のように求められる。

【００７０】まず、現在の問題番号ｉに対応するグルー
プフラグＧ〔ｉ〕の値が“０”であるか否か、即ち、問
題番号ｉの問題が非出題グループに含まれるか否かが判
定される（ステップＳ１３０８）。

【００７１】ステップＳ１３０８の判定がＮＯなら、問
題番号ｉの問題は既に出題グループに加えられているた
め、次の問題番号のためのステップＳ１３１２の処理に
ジャンプする。

【００７２】ステップＳ１３０８の判定がＹＥＳなら、
問題番号ｉの問題の出題頻度係数ａ１〔ｉ〕の値が、現
在までの最小値minival より小さいか否かが判定される
（ステップＳ１３０９）。

【００７３】その判定がＮＯの場合には、次の問題番号
のためのステップＳ１３１２の処理に進み、判定がＹＥ
Ｓの場合には、変数mininum に問題番号ｉが代入される
（ステップＳ１３１０）と共に、その出題頻度係数ａ１
〔ｉ〕の値が、現在までの最小値minival に代入される
（ステップＳ１３１１）。

【００７４】続いて、問題番号ｉがインクリメントされ
た後に（ステップＳ１３１２）、ステップＳ１３１３の
処理に戻る。このようにして問題番号ｉが順次インクリ
メントされながら、現在の時点における非出題グループ
内の出題頻度係数ａ１〔ｉ〕の最小値minival とその問
題番号mininum が求められ、問題番号ｉが問題の総数MA
XDATA に等しくなると、ステップＳ１３１３の判定がＮ
Ｏとなり、ステップＳ１３１４に進む。

【００７５】ステップＳ１３１４では、問題番号mininu
m で示される問題のグループフラグＧ〔mininum 〕に、
その問題が出題グループに含まれることを示す値“１”
が代入される。

【００７６】その後、出題グループ内の問題数をカウン
トする変数ｍがインクリメントされ（ステップＳ１３１
５）、その値が出題グループ内の問題の総数Ｍを越えて
いなければ、ステップＳ１３１６の判定がＮＯとなって
再びステップＳ１３０６の処理に戻り、上述の処理が繰
り返される。その処理によって、非出題グループの中か
ら出題頻度係数ａ１〔ｉ〕が最小である次の問題が検索
され、その問題が出題グループに加えられる。

【００７７】以上の処理の繰返しの結果、変数ｍの値が
出題グループの問題の総数Ｍを越えた時点でステップＳ
１３１６の判定がＹＥＳとなり、再グルーピング処理を
終了して図６のステップＳ６０３の処理に戻り、新たに
構成された出題グループ内から次の出題のための問題が
検索される。第２の実施例 次に、本発明の第２の実施例について説明する。

【００７８】この実施例では、第１の実施例の場合と同
様に、問題が出題グループと非出題グループに分けられ
る。しかし、第２の実施例では、出題グループ内の問題
から、各問題の出題頻度係数の値とその問題が過去に出
題された問題の順序を考慮して、出題される問題が決定
される点が、第１の実施例と異なる。

【００７９】図１４は、第２の実施例のデータフォーマ
ットの一例を示すものであり、第１の実施例における図
５のデータフォーマットの例に対応している。図１４が
図５と異なる点は、第７列に、各問題の過去の出題順番
号ｊ〔ｉ〕が設定される点である。

【００８０】上述のデータフォーマットを有するデータ
は、特には図示しないＲＡＭなどに記憶され、後述する
第２の実施例に関する各種動作フローチャートによる処
理のために、随時、参照及び変更される。

【００８１】本実施例の外観及び機能構成は第１の実施
例における図１及び図２に示されるものと同じであり、
また、本実施例の全体の処理動作を表す動作フローチャ
ートは、第１の実施例における図６のものと同じである
ため、それらについての説明は省略する。

【００８２】以下に、第１の実施例と異なる部分である
初期化処理、最小出題頻度係数検索処理（図２の２０１
に対応する）、及び出題処理（図２の２０２と２０３に
対応する）についてそれらの動作を説明する。

【００８３】第２の実施例における図６のステップＳ６
０１の初期化処理は、図１５の動作フローチャートに示
されている。図１５のステップＳ１５０１〜Ｓ１５０
４、及びＳ１５０６〜Ｓ１５０９は、前述した第１の実
施例における図７のステップＳ７０１〜Ｓ７０４、Ｓ７
０５〜Ｓ７０８と同じ処理である。

【００８４】図１５のフローが図７のフローと異なる点
は、ステップＳ１５０５で、各問題に対して、その問題
の過去の出題順番号を示す変数ｊ〔ｉ〕に、初期値とし
て問題の総数 MAXDATA が代入される点である。

【００８５】上述したようにして、全ての問題に対応す
る係数ａ１〔ｉ〕、ａ２〔ｉ〕、ａ３〔ｉ〕、及び出題
順序番号ｊ〔ｉ〕に対する初期化が終了して、問題番号
ｉが問題の総数MAXDATA に達すると、ステップＳ１５０
９の判定がＮＯとなって、第２の実施例における図６の
ステップＳ６０３の最小出題頻度係数検索処理に進む。

【００８６】第２の実施例における図６のステップＳ６
０３の最小出題頻度係数検索処理の動作について、図１
６の動作フローチャートを用いて説明する。まず、後述
の修正出題頻度係数Ｋ１〔ｉ〕の最小値が格納される変
数minivalに、修正出題頻度係数Ｋ１〔ｉ〕の値が取り
得る最大値以上の値、例えば“１×１０⁸ ”が初期値と
して代入される（ステップＳ１６０１）。

【００８７】そして、問題番号ｉに“０”が代入された
後（ステップＳ１６０２）、問題番号ｉが問題の総数 M
AXDATA より小さくステップＳ１６０３の判定がＹＥＳ
となる範囲内で、問題番号ｉが順次インクリメントされ
ながら、ステップＳ１６０５〜Ｓ１６０８において、出
題グループ内で次に述べる修正出題頻度係数Ｋ１〔ｉ〕
が最小の問題の番号 mininumと、その最小値 minival
が、以下のように求められる。

【００８８】まず、現在の問題番号ｉに対応するグルー
プフラグＧ〔ｉ〕の値が“１”であるか否か、即ち、問
題番号ｉの問題が出題グループに含まれるか否かが判定
される（ステップＳ１６０４）。

【００８９】ステップＳ１６０４の判定がＮＯなら、問
題番号ｉの問題は出題グループに含まれないため、次の
問題番号のためのステップＳ１６０９の処理にジャンプ
する。

【００９０】ステップＳ１６０４の判定がＹＥＳなら、
出題グループ内の問題番号ｉの問題の出題頻度係数ａ１
〔ｉ〕にその問題の出題順序番号ｊ〔ｉ〕の逆数を乗じ
た値がその問題の修正出題頻度係数Ｋ１〔ｉ〕の値とさ
れる（ステップＳ１６０５）。即ち、第２の実施例で
は、出題頻度は、出題頻度係数ａ１〔ｉ〕だけではな
く、出題順序番号ｊ〔ｉ〕も考慮して決定されることに
なる。そして、出題順番号ｊ〔ｉ〕が大きい問題ほど、
言い換えれば過去の出題順が古いほど、修正出題頻度係
数Ｋ１〔ｉ〕の値が小さくなって、学習者の記憶の程度
が低下していると判別され、次回に出題される頻度が高
くなる。

【００９１】続いて、問題番号ｉの修正出題頻度係数Ｋ
１〔ｉ〕の値が、現在までの最小値minival より小さい
か否かが判定される（ステップＳ１６０６）。その判定
がＮＯの場合は次の問題番号のためのステップＳ１６０
９に進み、判定がＹＥＳの場合は、変数mininum に問題
番号ｉが代入される（ステップＳ１６０７）と共に、そ
の修正出題頻度係数Ｋ１〔ｉ〕が、現在までの最小値mi
nivalに代入される（ステップＳ１６０８）。

【００９２】続いて、問題番号ｉがインクリメントされ
た後に（ステップＳ１６０９）、ステップＳ１６０３の
処理に戻る。このようにして問題番号ｉが順次インクリ
メントされながら、修正出題頻度係数Ｋ１〔ｉ〕の最小
値minival とその問題番号mininum が求められ、問題番
号ｉが問題の総数MAXDATA に等しくなると、ステップＳ
１６０３の判定がＮＯとなり、図６のステップＳ６０４
の出題処理に進む。

【００９３】次に、第２の実施例における図６のステッ
プＳ６０４の出題処理の動作について、図１７の動作フ
ローチャートを用いて説明する。まず、図１６のフロー
で出題グループ内において修正出題頻度係数Ｋ１〔ｉ〕
の値が最小であると判定された問題の問題番号mininum
が、出題される問題番号を示す変数 q＿numberに代入さ
れる（ステップＳ１７０１）。

【００９４】この後に、問題番号が変数 q＿numberの値
に等しい出題グループ内の問題Ｓ〔q＿number〕が出題
され、図１の表示部１０１に表示され、或いは図１のス
ピーカ１０３から音声で出題が行われる（ステップＳ１
７０２）。

【００９５】その後、出題された問題の出題順番号は１
番になるため、出題された問題の出題順番号ｊ〔 q＿nu
mber〕に“１”が代入される（ステップＳ１７０３）。
また、問題番号が変数 q＿numberの値に等しい問題につ
いて、出題フラグＦ〔q＿number〕に値“１”が代入さ
れる（ステップＳ１７０４）。このフラグは、第１の実
施例で前述したように、図６のステップＳ６０８の出題
されなかった問題処理と、ステップＳ６０９の再グルー
ピング判定処理において使用される。

【００９６】次に、問題番号ｉがクリアされた後（ステ
ップＳ１７０５）、ステップＳ１７０８で問題番号ｉが
＋１ずつインクリメントされながら、ステップＳ１７０
９で問題番号ｉが問題の総数MAXDATA に等しいと判定さ
れるまで、各問題番号ｉにつき、以下のステップＳ１７
０６〜Ｓ１７０８の処理が繰り返し実行される。

【００９７】まず、問題番号ｉが出題された問題の番号
q＿numberに等しいか否かが判定される（ステップＳ１
７０７）。問題番号ｉが出題された問題の番号 q＿numb
erに等しい場合には、ステップＳ１７０６の判定がＹＥ
ＳとなってステップＳ１７０８は実行されず、出題順番
号ｊ〔ｉ〕＝ｊ〔 q＿number〕の値は、前述したステッ
プＳ１７０３で代入された値“１”のままとされ、ステ
ップＳ１７０９に進む。

【００９８】ステップＳ１７０６の判定がＮＯの場合、
即ち今回出題されなかった問題については、更に、その
問題について出題フラグＦ〔ｉ〕が“１”であるか否
か、即ち、その問題が過去に出題されたことがあるか否
かが判定される（ステップＳ１７０７）。

【００９９】この判定がＹＥＳの場合には、ステップＳ
１７０８が実行され、その過去に出題されたことのある
問題の出題順番号ｊ〔ｉ〕の値が＋１される。即ち、今
回出題された問題以外の過去に出題されたことのある問
題については、その出題順番号ｊ〔ｉ〕の値が増加され
て、値（１／ｊ〔ｉ〕）が小さくなる結果、前述した図
１６のステップＳ１６０５で算出されるその問題に対応
する修正出題頻度係数Ｋ１〔ｉ〕の値が小さくなって、
その問題が出題される頻度が大きくなる。

【０１００】一方、ステップＳ１７０７の判定がＮＯの
場合には、その問題は過去一度も出題されていないた
め、ステップＳ１７０８は実行されず出題順番号ｊ
〔ｉ〕の値は変更されずに初期値のままとされ、ステッ
プＳ１７０９に進む。

【０１０１】ステップＳ１７０９では問題番号ｉがイン
クリメントされ、ステップＳ１７１０の判定の後、ステ
ップＳ１７０６に戻り、ステップＳ１７０６〜Ｓ１７０
８の処理が繰り返される。

【０１０２】このようにして、問題番号ｉが順次インク
リメントされて問題の総数MAXDATAに達すると、ステッ
プＳ１７１０の判定がＮＯとなって、第２の実施例にお
ける図６のステップＳ６０４の処理を終了する。その後
の図６のステップＳ６０５〜Ｓ６１０の処理は、第１の
実施例の場合と同様である。第３の実施例 次に、本発明の第３の実施例について説明する。

【０１０３】この実施例では、第１の実施例の場合と同
様に、問題が出題グループと非出題グループに分けられ
る。しかし、第３の実施例では、出題グループ内の問題
から、各問題の出題頻度係数の値とその問題が前回出題
されてからの経過時間を考慮して、出題される問題が決
定される点が、第１の実施例と異なる。

【０１０４】図１８は、第３の実施例のデータフォーマ
ットの一例を示すものであり、第１の実施例における図
５のデータフォーマットの例に対応している。図１８が
図５と異なる点は、第７列に、各問題の前回の出題時刻
Ｔ〔ｉ〕が設定される点である。

【０１０５】上述のデータフォーマットを有するデータ
は、特には図示しないＲＡＭなどに記憶され、後述する
第３の実施例に関する各種動作フローチャートによる処
理のために、随時、参照及び変更される。

【０１０６】本実施例の外観及び機能構成は第１の実施
例における図１及び図２に示されるものと同じであり、
また、本実施例の全体の処理動作を表す動作フローチャ
ートは、第１の実施例における図６のものと同じである
ため、それらについての説明は省略する。

【０１０７】以下に、第１の実施例と異なる部分である
初期化処理、最小出題頻度係数検索処理（図２の２０１
に対応する）、及び出題処理（図２の２０２と２０３に
対応する）についてそれらの動作を説明する。

【０１０８】第３の実施例における図６のステップＳ６
０１の初期化処理は、図１９の動作フローチャートに示
されている。図１９のステップＳ１９０１〜Ｓ１９０
４、及びＳ１９０６〜Ｓ１９０９は、前述した第１の実
施例にける図７のステップＳ７０１〜Ｓ７０４、Ｓ７０
５〜Ｓ７０８と同じ処理である。

【０１０９】図１９のフローが図７のフローと異なる点
は、ステップＳ１９０５で、各問題に対して、その問題
の過去の出題時刻を示す変数Ｔ〔ｉ〕に初期値“０”が
代入される点である。

【０１１０】上述したようにして、全ての問題に対応す
る係数ａ１〔ｉ〕、ａ２〔ｉ〕、ａ３〔ｉ〕、及び出題
時刻Ｔ〔ｉ〕に対する初期化が終了して、問題番号ｉが
問題の総数MAXDATA に達すると、ステップＳ１９０９の
判定がＮＯとなって、第３の実施例における図６のステ
ップＳ６０３の最小出題頻度係数検索処理に進む。

【０１１１】第３の実施例における図６のステップＳ６
０３の最小出題頻度係数検索処理の動作について、図２
０の動作フローチャートを用いて説明する。まず、後述
の修正出題頻度係数Ｋ２〔ｉ〕の最小値が格納される変
数minivalに、修正出題頻度係数Ｋ２〔ｉ〕の値が取り
得る最大値以上の値、例えば“１×１０⁸ ”が初期値と
して代入される（ステップＳ２００１）。

【０１１２】そして、問題番号ｉに“０”が代入された
後（ステップＳ２００２）、問題番号ｉが問題の総数MA
XDATA より小さくステップＳ２００３の判定がＹＥＳと
なる範囲内で、問題番号ｉが順次インクリメントされな
がら、ステップＳ２００５〜Ｓ２００８において、出題
グループ内で次に述べる修正出題頻度係数Ｋ２〔ｉ〕が
最小の問題の番号mininum と、その最小値minival が、
以下のように求められる。

【０１１３】まず、現在の問題番号ｉに対応するグルー
プフラグＧ〔ｉ〕の値が“１”であるか否か、即ち、問
題番号ｉの問題が出題グループに含まれるか否かが判定
される（ステップＳ２００４）。

【０１１４】ステップＳ２００４の判定がＮＯなら、問
題番号ｉの問題は出題グループに含まれないため、次の
問題番号のためのステップＳ２００９の処理にジャンプ
する。

【０１１５】ステップＳ２００４の判定がＹＥＳなら、
出題グループ内の問題番号ｉの問題の出題頻度係数ａ１
〔ｉ〕を値（now −Ｔ〔ｉ〕）で除算して得られる値
が、修正出題頻度係数Ｋ２〔ｉ〕の値とされる（ステッ
プＳ２００５）。ここで、変数now は、現在の時刻を表
しており、後述する図２１(b) のタイマインタラプト処
理により算出されている。従って、値（now −Ｔ
〔ｉ〕）は、問題番号ｉの問題が出題された時刻Ｔ
〔ｉ〕から現在の時刻 nowまでの経過時間を表す。即
ち、第３の実施例では、出題頻度は、出題頻度係数ａ１
〔ｉ〕だけではなく、その問題についての前回の出題時
からの経過時間（now −Ｔ〔ｉ〕）も考慮して決定され
ることになる。そして、この経過時間が大きい問題ほ
ど、修正出題頻度係数Ｋ２〔ｉ〕の値が小さくなって、
学習者の記憶の程度が低下していると判別され、次回に
出題される頻度が高くなる。

【０１１６】続いて、問題番号ｉの修正出題頻度係数Ｋ
２〔ｉ〕の値が、現在までの最小値minival より小さい
か否かが判定される（ステップＳ２００６）。その判定
がＮＯの場合は次の問題番号のためのステップＳ２００
９に進み、判定がＹＥＳの場合は、変数mininum に問題
番号ｉが代入される（ステップＳ２００７）と共に、そ
の修正出題頻度係数Ｋ２〔ｉ〕が、現在までの最小値mi
nivalに代入される（ステップＳ２００８）。

【０１１７】続いて、選択されたグループ内の問題番号
ｉがインクリメントされた後に（ステップＳ２００
９）、ステップＳ２００３の処理に戻る。このようにし
て問題番号ｉが順次インクリメントされながら、修正出
題頻度係数Ｋ２〔ｉ〕の最小値minival とその問題番号
mininum が求められ、問題番号ｉが問題の総数MAXDATA
に等しくなると、ステップＳ２００３の判定がＮＯとな
り、図６のステップＳ６０４の出題処理に進む。

【０１１８】次に、第２の実施例における図６のステッ
プＳ６０４の出題処理の動作について、図２１(a) の動
作フローチャートを用いて説明する。まず、図２０のフ
ローで出題グループ内において修正出題頻度係数Ｋ２
〔ｉ〕の値が最小であると判定された問題の問題番号mi
ninum が、出題される問題番号を示す変数 q＿numberに
代入される（ステップＳ２１０１）。

【０１１９】この後に、問題番号が変数 q＿numberの値
に等しい出題グループ内の問題Ｓ〔q＿number〕が出題
され、図１の表示部１０１に表示され、或いは図１のス
ピーカ１０３から音声で出題が行われる（ステップＳ２
１０２）。

【０１２０】また、現在の時刻now の値が、出題された
問題の出題時刻Ｔ〔 q＿number〕に代入される（ステッ
プＳ２１０３）。更に、問題番号が変数 q＿numberの値
に等しい問題について、出題フラグＦ〔q＿number〕に
値“１”が代入される（ステップＳ２１０４）。このフ
ラグは、第１の実施例で前述したように、図６のステッ
プＳ６０８の出題されなかった問題処理と、ステップＳ
６０９の再グルーピング判定処理において使用される。

【０１２１】以上のようにして、第３の実施例における
図６のステップＳ６０４の処理を終了する。その後の図
６のステップＳ６０５〜Ｓ６０８の処理は、第１の実施
例の場合と同様である。

【０１２２】最後に、図２１(b) は、変数now に現在の
時刻を設定するためのタイマインタラプト処理の動作フ
ローチャートである。この動作フローチャートの処理
は、特には図示しないハードウエアタイマからのインタ
ラプトに基づいて一定時間毎に実行され、ステップＳ２
１０５で、変数now の値が＋１ずつインクリメントされ
る。

【０１２３】以上の第３の実施例の動作において、各問
題の経過時間（now −Ｔ〔ｉ〕）が長くなり、数日に及
ぶ場合には、出題時刻を示す変数Ｔ〔ｉ〕が記憶される
メモリの記憶内容を、バックアップ電源を用いて保持す
るようにすればよい。

【０１２４】また、前述した各問題の出題時刻Ｔ〔ｉ〕
（図１８参照）は、学習装置を構成するマイクロコンピ
ュータに備っているタイマ時刻である。従って、とにか
く学習者が学習装置を使用し初めてからの経過時間が大
きい問題ほど、次回に出題される頻度が高くなるという
ことになる。これに対して、各問題の出題時刻Ｔ〔ｉ〕
を、学習装置の電源がオンされてからの経過時刻として
もよい。これにより、学習毎に、その学習開始時からの
経過時間が大きい問題ほど、次回に出題される頻度が高
くなるようにすることができる。第４の実施例 次に、本発明の第４の実施例について説明する。

【０１２５】この実施例では、第１の実施例の場合と同
様に、問題が出題グループと非出題グループに分けられ
る。しかし、第４の実施例では、出題グループ内の問題
から、各問題の出題頻度係数の値と前回のその問題の出
題に対する学習者の応答時間を考慮して、出題される問
題が決定される点が、第１の実施例と異なる。即ち、前
回の出題に対する学習者の応答時間が長い問題は、学習
者の記憶の程度が低下していると考える。

【０１２６】図２２は、第４の実施例のデータフォーマ
ットの一例を示すものであり、第１の実施例における図
５のデータフォーマットの例に対応している。図２２が
図５と異なる点は、第７列に、各問題の前回出題時の応
答時間ｔr 〔ｉ〕が設定される点である。

【０１２７】上述のデータフォーマットを有するデータ
は、特には図示しないＲＡＭなどに記憶され、後述する
第４の実施例に関する各種動作フローチャートによる処
理のために、随時、参照及び変更される。

【０１２８】本実施例の外観及び機能構成は第１の実施
例における図１及び図２に示されるものと同じであるた
め、それらについての説明は省略する。以下に、第１の
実施例と異なる部分である全体処理、初期化処理、最小
出題頻度係数検索処理（図２の２０１に対応する）、及
び応答時間カウント処理（図２の２０５の一部に対応す
る）について、それらの動作を説明する。

【０１２９】図２３は、第４の実施例の全体の処理を示
す動作フローチャートである。図２３のステップＳ２３
０１〜Ｓ２３０４、Ｓ２３０６〜Ｓ２３１１は、図６の
ステップＳ６０１〜Ｓ６０４、Ｓ６０５〜Ｓ６１０に対
応している。図２３が図６と異なる点は、ステップＳ２
３０５の応答時間カウント処理が、ステップＳ６０４の
出題処理の後に加えられた形になっている点である。

【０１３０】第４の実施例における図２３のステップＳ
２３０１の初期化処理は、図２４の動作フローチャート
に示されている。図２４のステップＳ２４０１〜Ｓ２４
０４、及びＳ２４０６〜Ｓ２４０９は、前述した第１の
実施例にける図７のステップＳ７０１〜Ｓ７０４、Ｓ７
０５〜Ｓ７０８と同じ処理である。

【０１３１】図２４のフローが図７のフローと異なる点
は、ステップＳ２４０５で、各問題に対して、その問題
の前回の出題に対する学習者の応答時間を示す変数ｔr
〔ｉ〕に初期値“０”が代入される点である。応答時間
ｔr 〔ｉ〕は、前回の出題時にその問題が出題された時
点から、学習者が解答をするために、図１のＹＥＳボタ
ン１０３又はＮＯボタン１０４を押すまでの時間をい
う。この応答時間が使用されることが、第４の実施例の
特徴である。

【０１３２】上述したようにして、全ての問題に対応す
る係数ａ１〔ｉ〕、ａ２〔ｉ〕、ａ３〔ｉ〕、及び応答
時間ｔr 〔ｉ〕に対する初期化が終了して、問題番号ｉ
が問題の総数MAXDATA に達すると、ステップＳ２７１１
の判定がＮＯとなり、第４の実施例における図６のステ
ップＳ６０３の最小出題頻度係数検索処理に進む。

【０１３３】第４の実施例における図６のステップＳ６
０３の最小出題頻度係数検索処理の動作について、図２
５の動作フローチャートを用いて説明する。まず、後述
の修正出題頻度係数Ｋ３〔ｉ〕の最小値が格納される変
数minivalに、修正出題頻度係数Ｋ３〔ｉ〕の値が取り
得る最大値以上の値、例えば“１×１０⁸ ”が初期値と
して代入される（ステップＳ２５０１）。

【０１３４】そして、問題番号ｉに“０”が代入された
後（ステップＳ２５０２）、問題番号ｉが問題の総数 M
AXDATA より小さくステップＳ２５０３判定がＹＥＳと
なる範囲内で、問題番号ｉが順次インクリメントされな
がら、ステップＳ２５０５〜Ｓ２５０８において、出題
グループ内で次に述べる修正出題頻度係数Ｋ３〔ｉ〕が
最小の問題の番号mininum と、その最小値minival が、
以下のように求められる。

【０１３５】まず、現在の問題番号ｉに対応するグルー
プフラグＧ〔ｉ〕の値が“１”であるか否か、即ち、問
題番号ｉの問題が出題グループに含まれるか否かが判定
される（ステップＳ２５０４）。

【０１３６】ステップＳ２５０４の判定がＮＯなら、問
題番号ｉの問題は出題グループに含まれないため、次の
問題番号のためのステップＳ２５０９の処理にジャンプ
する。

【０１３７】ステップＳ２５０４の判定がＹＥＳなら
ば、出題グループ内の問題番号ｉの問題の出題頻度係数
ａ１〔ｉ〕を、その問題番号ｉの問題の前回出題時の応
答時間ｔr 〔ｉ〕で除算して得られる値が、修正出題頻
度係数Ｋ３〔ｉ〕とされる（ステップＳ２５０５）。即
ち、第４の実施例では、出題頻度は、出題頻度係数ａ１
〔ｉ〕だけではなく、その問題についての前回の出題時
の応答時間も考慮して決定されることになる。そして、
前回出題時の応答時間が長い問題ほど、出題頻度係数Ｋ
３〔ｉ〕の値が小さくなって、学習者の記憶の程度が低
下していると判別され、次回に出題される頻度が高くな
る。

【０１３８】続いて、問題番号ｉの修正出題頻度係数Ｋ
３〔ｉ〕の値が、現在までの最小値minival より小さい
か否かが判定される（ステップＳ２５０６）。その判定
がＮＯの場合は次の問題番号のためのステップＳ２５０
９に進み、判定がＹＥＳの場合は、変数mininum に問題
番号ｉが代入される（ステップＳ２５０７）と共に、そ
の修正出題頻度係数Ｋ３〔ｉ〕が、現在までの最小値mi
nivalに代入される（ステップＳ２５０８）。

【０１３９】続いて、選択されたグループ内の問題番号
ｉがインクリメントされた後に（ステップＳ２５０
９）、ステップＳ２５０３の処理に戻る。このようにし
て問題番号ｉが順次インクリメントされながら、修正出
題頻度係数Ｋ３〔ｉ〕の最小値minival とその問題番号
mininum が求められ、問題番号ｉが問題の総数MAXDATA
に等しくなると、ステップＳ２５０３の判定がＮＯとな
り、図２３のステップＳ２３０４の出題処理に進む。

【０１４０】図２３のステップＳ２３０４の出題処理
は、第１の実施例における図６のステップＳ６０４の出
題処理と同じである。次に、図２３のステップＳ２３０
５の応答時間カウント処理について、図２６の動作フロ
ーチャートを用いて説明する。

【０１４１】まず、問題番号q＿numberの問題が出題さ
れると、その問題に対応する応答時間ｔr 〔 q＿numbe
r〕に初期値“０”が代入される（ステップＳ２６０
１）。次に、学習者が図１のＹＥＳボタン１０３又はＮ
Ｏボタン１０４を押すまでは、ステップＳ２６０２の判
定はＮＯとなり、特には図示しないハードウエアタイマ
からのタイマインタラプトが発生したか否かが判定され
る（ステップＳ２６０３）。タイマインタラプトが発生
した場合は、次のステップＳ２６０４で応答時間ｔr
〔 q＿number〕の値が＋１だけインクリメントされ、再
びステップＳ２６０２に戻る。

【０１４２】そして、学習者がＹＥＳボタン１０３又は
ＮＯボタン１０４のいずれかを押すと、ステップＳ２６
０２の判定がＹＥＳとなり、その時点における応答時間
ｔr〔 q＿number〕の値が、出題の時点から学習者が応
答するまでの応答時間として算出される。

【０１４３】以上により、第４の実施例における図２３
のステップＳ２３０５の処理を終了する。その後の図２
３のステップＳ２３０６〜Ｓ２３１１の処理は、第１の
実施例における図６のステップＳ６０５〜Ｓ６１０の処
理と同様である。 ＜第５の実施例＞この実施例は、第１〜第４のそれぞれ
の実施例による問題の出題アルゴリズムを学習者が選択
できるようにしたことを特徴とする。

【０１４４】そのために第５の実施例は、図２７に示さ
れるデータフォーマットを有する。まず、基本的に、第
１列に各問題の番号が、第２列に問題が、第３列にその
解答が書き込まれ、第４列に出題頻度係数ａ１〔ｉ〕の
値が、第５列と第６列には出題頻度係数ａ１〔ｉ〕を求
めるための係数ａ２〔ｉ〕及びａ３〔ｉ〕の各値が書き
込まれている。また、前述したように、第１０列にはグ
ループフラグＧ〔ｉ〕が、第１１列には出題フラグＦ
〔ｉ〕が書き込まれている。そして、第７列に各問題の
前回の出題時刻Ｔ〔ｉ〕が設定され（第３の実施例に対
応する）、第８列に各問題の前回出題時の応答時間ｔr
〔ｉ〕が設定され（第４の実施例に対応する）、第９列
各問題の過去の出題順番号ｊ〔ｉ〕が設定される（第２
の実施例に対応する）。

【０１４５】そして、学習者は、例えば図１の出題方法
切替スイッチ１０８によって、出題グループ内の問題か
ら出題される問題の選択基準を、各問題の出題頻度係
数の値のみに基づく基準、各問題の出題頻度係数の値
とその問題が過去に出題された問題の順序を考慮した基
準、各問題の出題頻度係数の値とその問題が前回出題
されてからの経過時間を考慮した基準、又は、各問題
の出題頻度係数の値と前回のその問題の出題に対する学
習者の応答時間を考慮した基準、のいずれかの基準に決
定することができる。

【０１４６】そして、学習者がの基準を選択した場合
には前述した第１の実施例に対応するアルゴリズムが実
行され、の基準を選択した場合には前述した第２の実
施例に対応するアルゴリズムが実行され、の基準を選
択した場合には前述した第３の実施例に対応するアルゴ
リズムが実行され、の基準を選択した場合には前述し
た第４の実施例に対応するアルゴリズムが実行される。

【０１４７】以上のようにして、学習者の好みの特性で
出題を行わせることができる。なお、再グルーピング処
理についても、これらの基準に沿ったものとなることは
言うまでもない。 ＜他の実施例＞以上説明した実施例では、出題頻度係数
ａ１〔ｉ〕は、正解時に、図３又は図４に示される特性
で増加するように制御されているが、本発明はこれに限
られるものではなく、他の特性で増加するように制御さ
れてもよい。

【０１４８】また、第２の実施例において、出題問題の
選択基準となるパラメータである修正された出題頻度係
数の値が、出題頻度係数にその問題の出題順序番号の逆
数を乗じた値として算出されたが、本発明はこれに限ら
れるものではなく、出題頻度係数と出題順序番号とを入
力パラメータとして含む適当な関数値として修正された
出題頻度係数の値が定められてもよい。

【０１４９】同様に、第３の実施例において、出題問題
の選択基準となるパラメータである修正された出題頻度
係数の値が、出題頻度係数を出題経過時間で除算して得
られるとして算出されたが、本発明はこれに限られるも
のではなく、出題頻度係数と出題経過時間とを入力パラ
メータとして含む適当な関数値として修正された出題頻
度係数の値が定められてもよい。

【０１５０】更に、第４の実施例において、出題問題の
選択基準となるパラメータである修正された出題頻度係
数の値が、出題頻度係数を出題応答時間で除算して得ら
れるとして算出されたが、本発明はこれに限られるもの
ではなく、出題頻度係数と出題応答時間とを入力パラメ
ータとして含む適当な関数値として修正された出題頻度
係数の値が定められてもよい。

【０１５１】

【発明の効果】本発明によれば、学習者の解答状況に応
じて次回以降出題される問題を自動的に決定することが
可能となる。

【０１５２】この場合、出題グループ内の問題が学習者
によって所定数以上記憶されたと判定された場合に、複
数の問題の中からその出題頻度係数の値が小さい問題が
新たな出題グループとしてグルーピングされる。この結
果、学習者の解答状況に応じて、学習者の忘れかけてい
る問題又は時間的に過去に出題された問題が出題グルー
プにグルーピングされ、学習者はその出題グループの問
題に対して集中的に学習を行うことができる。

【０１５３】この効果により、大量の問題であっても、
例えば一度は出題されたが忘れそうになった問題や間違
えてしまった問題が出題グループに含まれ易くなる結
果、記憶しにくい問題に対して集中的に学習を行うこと
が可能となり、効率的な記憶の定着が可能となる。

【０１５４】加えて、各問題の出題頻度係数が、各問題
の過去の出題順序に対応する値、各問題を出題手段が前
回に出題した時点からの経過時間に対応する値、又は各
問題に対して出題手段が出題した時点から学習者が解答
手段により解答するまでの応答時間に対応する値を有す
るようにすることにより、出題される問題を、出題順
序、経過時間、又は応答時間といったファクタによって
制御することが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明による学習装置の外観図である。

【図２】第１の実施例の機能構成を表す機能ブロック図
である。

【図３】本発明に関わる出題番号と出題頻度係数との関
係を表す図表である。

【図４】本発明に関わる出題番号と出題頻度係数との関
係を表す図である。

【図５】第１の実施例のデータフォーマットを示す図表
である。

【図６】第１の実施例の全体動作を表す動作フローチャ
ートである。

【図７】第１の実施例の初期化処理に関する動作フロー
チャートである。

【図８】第１の実施例の最小出題頻度係数検索処理に関
する動作フローチャートである。

【図９】第１の実施例の出題処理に関する動作フローチ
ャートである。

【図１０】第１の実施例のＹＥＳ処理に関するす動作フ
ローチャートである。

【図１１】第１の実施例のクリア処理に関する動作フロ
ーチャートである。

【図１２】第１の実施例の出題されなかった問題処理に
関する動作フローチャートである。

【図１３】再グルーピング処理の動作フローチャートで
ある。

【図１４】第２の実施例のデータフォーマットを示す図
表である。

【図１５】第２の実施例の初期化処理に関する動作フロ
ーチャートである。

【図１６】第２の実施例の最小出題頻度係数検索処理に
関する動作フローチャートである。

【図１７】第２の実施例の出題処理に関する動作フロー
チャートである。

【図１８】第３の実施例のデータフォーマットを示す図
表である。

【図１９】第３の実施例の初期化処理に関するす動作フ
ローチャートである。

【図２０】第３の実施例の最小出題頻度係数検索処理に
関する動作フローチャートである。

【図２１】第３の実施例の出題処理とタイマインタラプ
ト処理に関する動作フローチャートである。

【図２２】第４の実施例のデータフォーマットを示す図
表である。

【図２３】第４の実施例の全体動作を表す動作フローチ
ャートである。

【図２４】第４の実施例の初期化処理に関するす動作フ
ローチャートである。

【図２５】第４の実施例の最小出題頻度係数検索処理に
関する動作フローチャートである。

【図２６】第４の実施例の応答時間カウント処理に関す
る動作フローチャートである。

【図２７】第５の実施例のデータフォーマットを示す図
表である。

【符号の説明】

１０１ 表示部 １０２ 操作部 １０３ スピーカ １０４ 操作キー １０５ ＮＯボタン １０６ ＹＥＳボタン １０７ 出題ボタン １０８ 出題方法切替スイッチ ２０１ 最小出題頻度係数検索部 ２０２ 出題問題決定部 ２０３ 出題部 ２０４ 解答部 ２０５ 解答結果判定部 ２０６ 出題頻度係数変更部 ２０７ 再グルーピング制御部

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 宇佐美 隆二 東京都羽村市栄町３丁目２番１号 カシオ 計算機株式会社羽村技術センター内 (72)発明者 鈴木 拓也 東京都羽村市栄町３丁目２番１号 カシオ 計算機株式会社羽村技術センター内 (72)発明者 坂本 昇平 東京都羽村市栄町３丁目２番１号 カシオ 計算機株式会社羽村技術センター内

Claims (7)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 複数の問題のうち第１の所定数の問題が
   グルーピングされた出題グループ内の複数の問題のそれ
   ぞれの出題頻度を表す出題頻度係数の最小値を検索する
   最小出題頻度係数検索手段と、 該最小出題頻度係数検索手段が検索した出題頻度係数の
   最小値に基づいて出題問題を決定する出題問題決定手段
   と、 該出題問題決定手段により決定される出題問題を出題す
   る出題手段と、 該出題手段が出題した前記問題に対して学習者に解答さ
   せる解答手段と、 該解答手段による前記学習者の解答結果を判定する解答
   結果判定手段と、 前記各問題の出題頻度係数を前記出題手段による出題毎
   に変更する出題頻度係数変更手段と、 前記出題グループ内の問題が学習者によって第２の所定
   数以上記憶されたか否かを判定し、該判定結果が否定結
   果である場合には、再び前記最小出題頻度係数検索手段
   を起動し、該判定結果が肯定結果である場合には、前記
   複数の問題の中からその出題頻度係数の値が小さい前記
   第１の所定数の問題を選択し、該問題を新たな前記出題
   グループとして再グルーピングし、その後に再び前記最
   小出題頻度係数検索手段を起動する再グルーピング制御
   手段と、 を有することを特徴とする学習装置。
2. 【請求項２】 前記再グルーピング制御手段は、前記出
   題グループ内の問題のうち前記出題頻度係数の値が所定
   値以上となっている問題の数が前記第２の所定数以上存
   在するか否かを判別することにより、前記出題グループ
   内の問題が学習者によって前記第２の所定数以上記憶さ
   れたか否かを判定する、 ことを特徴とする請求項１に記載の学習装置。
3. 【請求項３】 前記出題頻度係数変更手段は、前記解答
   結果判定手段が前記学習者の解答結果を正解と判定した
   場合に前記出題頻度係数を増加させ、前記解答結果判定
   手段が前記学習者の解答結果を正解でないと判定した場
   合に前記出題頻度係数を減少させる、 ことを特徴とする請求項１又は２の何れか１項に記載の
   学習装置。
4. 【請求項４】 前記出題頻度係数変更手段は、前記問題
   が出題される毎に、該問題以外の問題に対応する前記出
   題頻度係数を減少させる、 ことを特徴とする請求項１乃至３の何れか１項に記載の
   学習装置。
5. 【請求項５】 前記各問題の出題頻度係数は、該各問題
   の過去の出題順序に対応する値を有する、 ことを特徴する請求項１乃至４の何れか１項に記載の学
   習装置。
6. 【請求項６】 前記各問題の出題頻度係数は、該各問題
   を前記出題手段が前回に出題した時点からの経過時間に
   対応する値を有する、 ことを特徴とする請求項１乃至５の何れか１項に記載の
   学習装置。
7. 【請求項７】 前記各問題の出題頻度係数は、前記各問
   題に対して前記出題手段が出題した時点から前記学習者
   が前記解答手段により解答するまでの応答時間に対応す
   る値を有する、 ことを特徴とする請求項１乃至６の何れか１項に記載の
   学習装置。