JPH06266450A - 自動電圧・無効電力制御装置 - Google Patents
自動電圧・無効電力制御装置Info
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- JPH06266450A JPH06266450A JP5055572A JP5557293A JPH06266450A JP H06266450 A JPH06266450 A JP H06266450A JP 5055572 A JP5055572 A JP 5055572A JP 5557293 A JP5557293 A JP 5557293A JP H06266450 A JPH06266450 A JP H06266450A
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- reactive power
- voltage
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- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E40/00—Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
- Y02E40/30—Reactive power compensation
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- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
- Feedback Control In General (AREA)
- Control Of Electrical Variables (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】本発明は、ＬＴＣの不要なタップ切り替え動作
を防止して、高価なＬＴＣの寿命を延ばせることを最も
主要な目的としている。 【構成】本発明は、電力系統の有効電力、電圧、無効電
力の各時系列データを入力し、過去の系統状態とそれに
対応する最適なタップ指令のパターンを学習させたニュ
ーラルネットワークにより現状の系統状態とのパターン
マッチを行ない、タップ切替器のタップ指令値を演算す
る手段を備え、また必要に応じて、電力系統の有効電
力、電圧、無効電力の各時系列データを入力し、ニュー
ラルネットワークの重み係数を学習する学習手段を備え
たことを特徴とする。
を防止して、高価なＬＴＣの寿命を延ばせることを最も
主要な目的としている。 【構成】本発明は、電力系統の有効電力、電圧、無効電
力の各時系列データを入力し、過去の系統状態とそれに
対応する最適なタップ指令のパターンを学習させたニュ
ーラルネットワークにより現状の系統状態とのパターン
マッチを行ない、タップ切替器のタップ指令値を演算す
る手段を備え、また必要に応じて、電力系統の有効電
力、電圧、無効電力の各時系列データを入力し、ニュー
ラルネットワークの重み係数を学習する学習手段を備え
たことを特徴とする。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、発電機が変圧器を介し
て接続された電力系統の電圧および無効電力を、変圧器
に設けられたタップ切替器（以下、ＬＴＣと称する）の
タップを切替えることにより目標範囲内に制御する自動
電圧・無効電力制御装置に係り、特にＬＴＣの不要なタ
ップ切り替え動作を防止して、高価なＬＴＣの寿命を延
ばすようにした自動電圧・無効電力制御装置に関するも
のである。
て接続された電力系統の電圧および無効電力を、変圧器
に設けられたタップ切替器（以下、ＬＴＣと称する）の
タップを切替えることにより目標範囲内に制御する自動
電圧・無効電力制御装置に係り、特にＬＴＣの不要なタ
ップ切り替え動作を防止して、高価なＬＴＣの寿命を延
ばすようにした自動電圧・無効電力制御装置に関するも
のである。
【０００２】
【従来の技術】従来の自動電圧・無効電力制御装置は、
電力系統の変圧器に設けられたＬＴＣに駆動指令を与
え、当該変圧器のタップを調整することにより、変圧器
二次側の電圧や無効電力を所望の範囲に制御するもので
ある。図４は、この種の従来の電圧・無効電力制御装置
の構成例を示すブロック図である。
電力系統の変圧器に設けられたＬＴＣに駆動指令を与
え、当該変圧器のタップを調整することにより、変圧器
二次側の電圧や無効電力を所望の範囲に制御するもので
ある。図４は、この種の従来の電圧・無効電力制御装置
の構成例を示すブロック図である。
【０００３】図４において、発電機１は、変圧器２を介
して電力系統に接続されている。この変圧器２は、図示
しないＬＴＣを有している。また、この変圧器２の二次
側である電力系統の電圧および電流は、それぞれ計器用
変圧器（以下、ＰＴと称する）３および計器用変流器
（以下、ＣＴと称する）４により抽出されて、トランス
ジューサ５に入力される。
して電力系統に接続されている。この変圧器２は、図示
しないＬＴＣを有している。また、この変圧器２の二次
側である電力系統の電圧および電流は、それぞれ計器用
変圧器（以下、ＰＴと称する）３および計器用変流器
（以下、ＣＴと称する）４により抽出されて、トランス
ジューサ５に入力される。
【０００４】トランスジューサ５では、入力された電力
系統の電圧および電流に基づいて電力系統の無効電力が
求められ、これが電力系統の無効電力を表わす無効電力
Ｑとして、電力系統の電圧を表わす電圧Ｖと共に、プロ
セス信号として出力される。
系統の電圧および電流に基づいて電力系統の無効電力が
求められ、これが電力系統の無効電力を表わす無効電力
Ｑとして、電力系統の電圧を表わす電圧Ｖと共に、プロ
セス信号として出力される。
【０００５】電圧・無効電力制御部６では、あらかじめ
設定された範囲から電圧Ｖおよび無効電力Ｑがある時間
以上逸脱すると、変圧器２のＬＴＣへタップ上げまたは
タップ下げの指令が出力され、変圧器２の二次側の電圧
Ｖ、無効電力Ｑが常に目標範囲内に存在するように制御
演算が行なわれる。次に、上記電圧・無効電力制御部６
における電圧・無効電力制御の制御動作について、図５
を用いて詳細に説明する。
設定された範囲から電圧Ｖおよび無効電力Ｑがある時間
以上逸脱すると、変圧器２のＬＴＣへタップ上げまたは
タップ下げの指令が出力され、変圧器２の二次側の電圧
Ｖ、無効電力Ｑが常に目標範囲内に存在するように制御
演算が行なわれる。次に、上記電圧・無効電力制御部６
における電圧・無効電力制御の制御動作について、図５
を用いて詳細に説明する。
【０００６】図５において、プロセス信号である電圧信
号Ｖと無効電力信号Ｑは、不感帯設定部７，８に入力さ
れる。不感帯設定部７，８では、当該入力信号Ｖ，Ｑが
不感帯内に存在する場合には、不感帯設定部７，８の出
力は零である。また、当該入力信号Ｖ，Ｑが不感帯外に
存在する場合には、不感帯から外れた大きさに比例して
レベルの信号が、不感帯設定部７，８から積分器９，１
０に入力される。
号Ｖと無効電力信号Ｑは、不感帯設定部７，８に入力さ
れる。不感帯設定部７，８では、当該入力信号Ｖ，Ｑが
不感帯内に存在する場合には、不感帯設定部７，８の出
力は零である。また、当該入力信号Ｖ，Ｑが不感帯外に
存在する場合には、不感帯から外れた大きさに比例して
レベルの信号が、不感帯設定部７，８から積分器９，１
０に入力される。
【０００７】積分器９，１０では、不感帯設定部７，８
の出力信号が零であるか、ＬＴＣによりタップ駆動され
た時に連続的なＬＴＣの駆動を防止するために設けられ
た図示しないタイマーのインターロックにより、通常リ
セット信号のために積分がロックされている。前回、Ｌ
ＴＣのタップを駆動してからタイマー設定値以上の時間
が経過するとタイマーはカウントアップし、不感帯設定
部７，８からの出力信号の有無により、リセット信号が
ＯＮ／ＯＦＦする。電圧信号Ｖ、無効電力信号Ｑが不感
帯設定範囲を超えた時にリセット信号が解除され、積分
器９，１０は不感帯設定部７，８からの出力信号の大き
さにより、反限時特性を持って正または負方向信号を出
力する。
の出力信号が零であるか、ＬＴＣによりタップ駆動され
た時に連続的なＬＴＣの駆動を防止するために設けられ
た図示しないタイマーのインターロックにより、通常リ
セット信号のために積分がロックされている。前回、Ｌ
ＴＣのタップを駆動してからタイマー設定値以上の時間
が経過するとタイマーはカウントアップし、不感帯設定
部７，８からの出力信号の有無により、リセット信号が
ＯＮ／ＯＦＦする。電圧信号Ｖ、無効電力信号Ｑが不感
帯設定範囲を超えた時にリセット信号が解除され、積分
器９，１０は不感帯設定部７，８からの出力信号の大き
さにより、反限時特性を持って正または負方向信号を出
力する。
【０００８】検出コンパレータ１１では、積分器９から
の出力信号が設定値以上に達すると、変圧器２のタップ
上げ指令あるいはタップ下げ指令が出力される。また、
検出コンパレータ１２では、積分器１０からの出力信号
により１、０、−１が出力される、すなわち出力信号が
１の場合は電圧条件１３により、出力信号が−１の場合
は電圧条件１４により、変圧器２のタップ上げ指令ある
いはタップ下げ指令が出力される。なお、もし、積分器
９，１０からの出力信号が検出コンパレータ１１，１２
の動作レベルに到達する前に、不感帯設定部７，８から
の出力信号が零となれば、リセット信号によって積分器
９，１０の出力信号は零となり、制御演算としては初期
状態に復帰する。
の出力信号が設定値以上に達すると、変圧器２のタップ
上げ指令あるいはタップ下げ指令が出力される。また、
検出コンパレータ１２では、積分器１０からの出力信号
により１、０、−１が出力される、すなわち出力信号が
１の場合は電圧条件１３により、出力信号が−１の場合
は電圧条件１４により、変圧器２のタップ上げ指令ある
いはタップ下げ指令が出力される。なお、もし、積分器
９，１０からの出力信号が検出コンパレータ１１，１２
の動作レベルに到達する前に、不感帯設定部７，８から
の出力信号が零となれば、リセット信号によって積分器
９，１０の出力信号は零となり、制御演算としては初期
状態に復帰する。
【０００９】ところで、従来の自動電圧・無効電力制御
装置では、次のような問題がある。すなわち、変圧器２
のＬＴＣには、機械的な最大動作回数が定められてお
り、不要な動作回数を抑えることが、経済性の面から重
要である。図６は、ある変圧器に設定された自動電圧・
無効電力制御装置により駆動された実際のＬＴＣ動作オ
シロ記録の一例を示す図である。
装置では、次のような問題がある。すなわち、変圧器２
のＬＴＣには、機械的な最大動作回数が定められてお
り、不要な動作回数を抑えることが、経済性の面から重
要である。図６は、ある変圧器に設定された自動電圧・
無効電力制御装置により駆動された実際のＬＴＣ動作オ
シロ記録の一例を示す図である。
【００１０】以下、実際のＬＴＣ動作について図６を用
いて説明する。系統電圧が負荷の変動により上昇したた
めに、自動電圧・無効電力制御装置はＬＴＣにタップ下
げ指令を出したが、系統電圧が設定範囲よりも高いの
で、ある時間後に再度ＬＴＣにタップ下げ指令を出し
た。ところが、系統電圧が設定範囲よりも下がり過ぎた
ので、タップ上げ指令を出した。この場合、図６に示す
ように、系統負荷の変動に応じて、電圧Ｖや無効電力Ｑ
が変化する。しかし、図６に示す２回目の下げ指令は、
すぐにタップを上げて元の位置に戻す必要が生じたこと
で不要動作である。１日のうちでも、特に朝、昼前後、
夕方等には、複数回大きな負荷変動が発生するため、年
間に換算するとタップ切り替えの不要動作回数は、高価
なＬＴＣの寿命に大きな影響を与えることになる。
いて説明する。系統電圧が負荷の変動により上昇したた
めに、自動電圧・無効電力制御装置はＬＴＣにタップ下
げ指令を出したが、系統電圧が設定範囲よりも高いの
で、ある時間後に再度ＬＴＣにタップ下げ指令を出し
た。ところが、系統電圧が設定範囲よりも下がり過ぎた
ので、タップ上げ指令を出した。この場合、図６に示す
ように、系統負荷の変動に応じて、電圧Ｖや無効電力Ｑ
が変化する。しかし、図６に示す２回目の下げ指令は、
すぐにタップを上げて元の位置に戻す必要が生じたこと
で不要動作である。１日のうちでも、特に朝、昼前後、
夕方等には、複数回大きな負荷変動が発生するため、年
間に換算するとタップ切り替えの不要動作回数は、高価
なＬＴＣの寿命に大きな影響を与えることになる。
【００１１】
【発明が解決しようとする課題】以上のように、従来の
自動電圧・無効電力制御装置においては、系統負荷が大
きく変動する場合に、ＬＴＣのタップ切り替えの不要動
作が多く発生し、高価なＬＴＣの寿命を縮めるという問
題があった。
自動電圧・無効電力制御装置においては、系統負荷が大
きく変動する場合に、ＬＴＣのタップ切り替えの不要動
作が多く発生し、高価なＬＴＣの寿命を縮めるという問
題があった。
【００１２】本発明の目的は、ＬＴＣの不要なタップ切
り替え動作を防止して、高価なＬＴＣの寿命を延ばすこ
とが可能な極めて信頼性の高い自動電圧・無効電力制御
装置を提供することにある。
り替え動作を防止して、高価なＬＴＣの寿命を延ばすこ
とが可能な極めて信頼性の高い自動電圧・無効電力制御
装置を提供することにある。
【００１３】
【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
めに、発電機が変圧器を介して接続された電力系統の電
圧および無効電力を、変圧器に設けられたタップ切替器
のタップを切替えることにより目標範囲内に制御する自
動電圧・無効電力制御装置において、
めに、発電機が変圧器を介して接続された電力系統の電
圧および無効電力を、変圧器に設けられたタップ切替器
のタップを切替えることにより目標範囲内に制御する自
動電圧・無効電力制御装置において、
【００１４】まず、請求項１に記載の発明では、電力系
統の有効電力、電圧、無効電力の各時系列データを入力
し、過去の系統状態とそれに対応する最適なタップ指令
のパターンを学習させたニューラルネットワークにより
現状の系統状態とのパターンマッチを行ない、タップ切
替器のタップ指令値を演算する手段を備えている。
統の有効電力、電圧、無効電力の各時系列データを入力
し、過去の系統状態とそれに対応する最適なタップ指令
のパターンを学習させたニューラルネットワークにより
現状の系統状態とのパターンマッチを行ない、タップ切
替器のタップ指令値を演算する手段を備えている。
【００１５】また、請求項２に記載の発明では、電力系
統の有効電力、電圧、無効電力の各時系列データを入力
し、過去の系統状態とそれに対応する最適なタップ指令
のパターンを学習させたニューラルネットワークにより
現状の系統状態とのパターンマッチを行ない、タップ切
替器のタップ指令値を演算する手段と、電力系統の有効
電力、電圧、無効電力の各時系列データを入力し、ニュ
ーラルネットワークの重み係数を学習する学習手段とを
備えている。
統の有効電力、電圧、無効電力の各時系列データを入力
し、過去の系統状態とそれに対応する最適なタップ指令
のパターンを学習させたニューラルネットワークにより
現状の系統状態とのパターンマッチを行ない、タップ切
替器のタップ指令値を演算する手段と、電力系統の有効
電力、電圧、無効電力の各時系列データを入力し、ニュ
ーラルネットワークの重み係数を学習する学習手段とを
備えている。
【００１６】ここで、特に上記学習手段における学習方
法としては、過去の系統状態に対する最適なタップ指令
値を教示信号として与え、バックプロパゲーション法等
の手法を用いて行なうようにしている。
法としては、過去の系統状態に対する最適なタップ指令
値を教示信号として与え、バックプロパゲーション法等
の手法を用いて行なうようにしている。
【００１７】
【作用】従って、本発明の自動電圧・無効電力制御装置
においては、過去の系統状態とそれに対応する最適なタ
ップ指令値のパターンをニューラルネットワークに学習
させ、現状の系統状態とのパターンマッチによりタップ
指令値を演算することにより、ＬＴＣの不要なタップ切
り替え動作を防止し、もって高価なＬＴＣの寿命を延ば
すことができる。
においては、過去の系統状態とそれに対応する最適なタ
ップ指令値のパターンをニューラルネットワークに学習
させ、現状の系統状態とのパターンマッチによりタップ
指令値を演算することにより、ＬＴＣの不要なタップ切
り替え動作を防止し、もって高価なＬＴＣの寿命を延ば
すことができる。
【００１８】
【実施例】以下、本発明の一実施例について図面を参照
して詳細に説明する。
して詳細に説明する。
【００１９】図１は、本発明による自動電圧・無効電力
制御装置の構成例を示すブロック図である。すなわち、
本実施例の自動電圧・無効電力制御装置は、図１に示す
ように、自動電圧・無効電力制御装置本体２１をニュー
ラルネットワークで構成し、この自動電圧・無効電力制
御装置本体２１に、前述した図４の電力系統の有効電
力、電圧、無効電力の各時系列データを入力し、過去の
系統状態とそれに対応する最適なタップ指令のパターン
を学習させた上記ニューラルネットワークにより現状の
系統状態とのパターンマッチを行ない、前記変圧器２の
ＬＴＣのタップ指令値を演算して出力する機能を備えて
いる。
制御装置の構成例を示すブロック図である。すなわち、
本実施例の自動電圧・無効電力制御装置は、図１に示す
ように、自動電圧・無効電力制御装置本体２１をニュー
ラルネットワークで構成し、この自動電圧・無効電力制
御装置本体２１に、前述した図４の電力系統の有効電
力、電圧、無効電力の各時系列データを入力し、過去の
系統状態とそれに対応する最適なタップ指令のパターン
を学習させた上記ニューラルネットワークにより現状の
系統状態とのパターンマッチを行ない、前記変圧器２の
ＬＴＣのタップ指令値を演算して出力する機能を備えて
いる。
【００２０】次に、以上のように構成した本実施例の自
動電圧・無効電力制御装置の動作について、図２を用い
て説明する。なお、図２は、自動電圧・無効電力制御装
置本体２１を、３層の階層型ニューラルネットワークで
構成した場合の構成例を示す図である。
動電圧・無効電力制御装置の動作について、図２を用い
て説明する。なお、図２は、自動電圧・無効電力制御装
置本体２１を、３層の階層型ニューラルネットワークで
構成した場合の構成例を示す図である。
【００２１】図１において、ニューラルネットワークで
構成した自動電圧・無効電力制御装置本体２１には、電
力系統の有効電力、電圧、無効電力の各時系列データが
入力される。そして、ニューラルネットワークにより、
現状の系統状態とのパターンマッチが行なわれて、変圧
器２のＬＴＣのタップ指令値が出力される。
構成した自動電圧・無効電力制御装置本体２１には、電
力系統の有効電力、電圧、無効電力の各時系列データが
入力される。そして、ニューラルネットワークにより、
現状の系統状態とのパターンマッチが行なわれて、変圧
器２のＬＴＣのタップ指令値が出力される。
【００２２】すなわち、図２において、自動電圧・無効
電力制御装置本体２１を構成するニューラルネットワー
クの入力層３１には、電力系統の有効電力の時系列デー
タ（Ｌ個）と、電圧の時系列データ（Ｍ個）と、無効電
力の時系列データ（Ｎ個）が取り込まれる。
電力制御装置本体２１を構成するニューラルネットワー
クの入力層３１には、電力系統の有効電力の時系列デー
タ（Ｌ個）と、電圧の時系列データ（Ｍ個）と、無効電
力の時系列データ（Ｎ個）が取り込まれる。
【００２３】次に、ニューラルネットワークの中間層３
２では、入力層３１からのデータの重み付き総和演算と
関数演算が行なわれ、その演算結果が出力層３３に出力
される。
２では、入力層３１からのデータの重み付き総和演算と
関数演算が行なわれ、その演算結果が出力層３３に出力
される。
【００２４】この場合の中間層３２の処理について、第
ｊユニットを例に説明する。すなわち、いま入力層３１
の第ｉユニットから入力されたデータをＸi 、入力層３
１の第ｉユニットから中間層３２の第ｊユニットへの重
み係数をＷijとすると、中間層３２の第ｊユニットの出
力データｒj は次式で算出される。
ｊユニットを例に説明する。すなわち、いま入力層３１
の第ｉユニットから入力されたデータをＸi 、入力層３
１の第ｉユニットから中間層３２の第ｊユニットへの重
み係数をＷijとすると、中間層３２の第ｊユニットの出
力データｒj は次式で算出される。
【００２５】
【数１】 （ｊ＝１〜ＮＡ ただし、ＮＡは中間層の数） ここで、出力関数ｆとしては、例えばシグモイド関数等
を用いる。
を用いる。
【００２６】最後に、ニューラルネットワークの出力層
３３では、中間層３２からのデータの重み付き総和演算
と関数演算が行なわれ、タップ指令値が下式で算出され
る。すなわち、この場合、出力関数ｇとして、しきい値
関数を用いることにより、ＴＡＰ＝１、０、−１にそれ
ぞれ対応して、タップ上げ、タップ保持、タップ下げの
指令値が出力される。
３３では、中間層３２からのデータの重み付き総和演算
と関数演算が行なわれ、タップ指令値が下式で算出され
る。すなわち、この場合、出力関数ｇとして、しきい値
関数を用いることにより、ＴＡＰ＝１、０、−１にそれ
ぞれ対応して、タップ上げ、タップ保持、タップ下げの
指令値が出力される。
【００２７】
【数２】 ただし、Ｙj は中間層ｊから出力への重みである。
【００２８】上述したように、本実施例の自動電圧・無
効電力制御装置は、電力系統の有効電力、電圧、無効電
力の各時系列データを入力し、過去の系統状態とそれに
対応する最適なタップ指令のパターンを学習させたニュ
ーラルネットワークにより現状の系統状態とのパターン
マッチを行ない、変圧器２のＬＴＣのタップ指令値を演
算するようにしたものである。
効電力制御装置は、電力系統の有効電力、電圧、無効電
力の各時系列データを入力し、過去の系統状態とそれに
対応する最適なタップ指令のパターンを学習させたニュ
ーラルネットワークにより現状の系統状態とのパターン
マッチを行ない、変圧器２のＬＴＣのタップ指令値を演
算するようにしたものである。
【００２９】従って、ＬＴＣの不要なタップ切り替え動
作を防止して、タップ切り替えの回数を減らすることが
可能となる。これにより、高価なＬＴＣの寿命を延ばす
ことができる。尚、本発明は上記実施例に限定されるも
のではなく、次のようにしても同様に実施できるもので
ある。
作を防止して、タップ切り替えの回数を減らすることが
可能となる。これにより、高価なＬＴＣの寿命を延ばす
ことができる。尚、本発明は上記実施例に限定されるも
のではなく、次のようにしても同様に実施できるもので
ある。
【００３０】（ａ）図３は、本発明による自動電圧・無
効電力制御装置の他の構成例を示すブロック図であり、
図１と同一部分には同一符号を付してその説明を省略
し、ここでは異なる部分についてのみ述べる。すなわ
ち、本実施例の自動電圧・無効電力制御装置は、図１に
学習装置２２を付加した構成としたものである。
効電力制御装置の他の構成例を示すブロック図であり、
図１と同一部分には同一符号を付してその説明を省略
し、ここでは異なる部分についてのみ述べる。すなわ
ち、本実施例の自動電圧・無効電力制御装置は、図１に
学習装置２２を付加した構成としたものである。
【００３１】ここで、学習装置２２は、図示しない教示
信号入力装置を有しており、前記電力系統の有効電力、
電圧、無効電力の各時系列データを入力し、前記自動電
圧・無効電力制御装置本体２１を構成するニューラルネ
ットワークの重み係数を学習するものである。また、そ
の学習方法としては、過去の系統状態に対する最適なタ
ップ指令を教示信号として与え、例えばバックプロパゲ
ーション法等の既存の手法を用いて行なえばよい。
信号入力装置を有しており、前記電力系統の有効電力、
電圧、無効電力の各時系列データを入力し、前記自動電
圧・無効電力制御装置本体２１を構成するニューラルネ
ットワークの重み係数を学習するものである。また、そ
の学習方法としては、過去の系統状態に対する最適なタ
ップ指令を教示信号として与え、例えばバックプロパゲ
ーション法等の既存の手法を用いて行なえばよい。
【００３２】（ｂ）上記各実施例では、自動電圧・無効
電力制御装置本体２１を、３層の階層型ニューラルネッ
トワークで構成する場合について説明したが、これ以外
のニューラルネットワークで構成する場合についても、
本発明を同様に適用できるものである。
電力制御装置本体２１を、３層の階層型ニューラルネッ
トワークで構成する場合について説明したが、これ以外
のニューラルネットワークで構成する場合についても、
本発明を同様に適用できるものである。
【００３３】
【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、過
去の系統状態とそれに対応する最適なタップ指令値のパ
ターンをニューラルネットワークに学習させ、現状の系
統状態とのパターンマッチによりタップ指令値を演算す
るようにしたので、ＬＴＣの不要なタップ切り替え動作
を防止して、高価なＬＴＣの寿命を延ばすことが可能な
極めて信頼性の高い自動電圧・無効電力制御装置が提供
できる。
去の系統状態とそれに対応する最適なタップ指令値のパ
ターンをニューラルネットワークに学習させ、現状の系
統状態とのパターンマッチによりタップ指令値を演算す
るようにしたので、ＬＴＣの不要なタップ切り替え動作
を防止して、高価なＬＴＣの寿命を延ばすことが可能な
極めて信頼性の高い自動電圧・無効電力制御装置が提供
できる。
【図１】本発明による自動電圧・無効電力制御装置の一
実施例を示すブロック図。
実施例を示すブロック図。
【図２】同実施例における自動電圧・無効電力制御装置
本体のニューラルネットワークの構成例を示す図。
本体のニューラルネットワークの構成例を示す図。
【図３】本発明による自動電圧・無効電力制御装置の他
の実施例を示すブロック図。
の実施例を示すブロック図。
【図４】従来の自動電圧・無効電力制御装置の構成例を
示すブロック図。
示すブロック図。
【図５】図４における電圧・無効電力制御部の構成例を
示すブロック図。
示すブロック図。
【図６】従来の自動電圧・無効電力制御装置のＬＴＣ実
動作記録オシロの一例を示す波形図。
動作記録オシロの一例を示す波形図。
１…発電機、２…変圧器、３…ＰＴ、４…ＣＴ、５…ト
ランスジューサ、２１…自動電圧・無効電力制御装置本
体、２２…学習装置、３１…入力層、３２…中間層、３
３…出力層。
ランスジューサ、２１…自動電圧・無効電力制御装置本
体、２２…学習装置、３１…入力層、３２…中間層、３
３…出力層。
フロントページの続き (72)発明者 豊住 隆寛 東京都港区芝浦一丁目１番１号 株式会社 東芝本社事務所内 (72)発明者 林 真司 東京都府中市東芝町１番地 株式会社東芝 府中工場内
Claims (3)
- 【請求項１】 発電機が変圧器を介して接続された電力
系統の電圧および無効電力を、前記変圧器に設けられた
タップ切替器のタップを切替えることにより目標範囲内
に制御する自動電圧・無効電力制御装置において、 前記電力系統の有効電力、電圧、無効電力の各時系列デ
ータを入力し、過去の系統状態とそれに対応する最適な
タップ指令のパターンを学習させたニューラルネットワ
ークにより現状の系統状態とのパターンマッチを行な
い、前記タップ切替器のタップ指令値を演算する手段を
備えて成ることを特徴とする自動電圧・無効電力制御装
置。 - 【請求項２】 発電機が変圧器を介して接続された電力
系統の電圧および無効電力を、前記変圧器に設けられた
タップ切替器のタップを切替えることにより目標範囲内
に制御する自動電圧・無効電力制御装置において、 前記電力系統の有効電力、電圧、無効電力の各時系列デ
ータを入力し、過去の系統状態とそれに対応する最適な
タップ指令のパターンを学習させたニューラルネットワ
ークにより現状の系統状態とのパターンマッチを行な
い、前記タップ切替器のタップ指令値を演算する手段
と、 前記電力系統の有効電力、電圧、無効電力の各時系列デ
ータを入力し、前記ニューラルネットワークの重み係数
を学習する学習手段と、 を備えて成ることを特徴とする自動電圧・無効電力制御
装置。 - 【請求項３】 前記学習手段における学習方法として
は、過去の系統状態に対する最適なタップ指令値を教示
信号として与え、バックプロパゲーション法等の手法を
用いて行なうようにしたことを特徴とする請求項２に記
載の自動電圧・無効電力制御装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5055572A JPH06266450A (ja) | 1993-03-16 | 1993-03-16 | 自動電圧・無効電力制御装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5055572A JPH06266450A (ja) | 1993-03-16 | 1993-03-16 | 自動電圧・無効電力制御装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06266450A true JPH06266450A (ja) | 1994-09-22 |
Family
ID=13002441
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5055572A Pending JPH06266450A (ja) | 1993-03-16 | 1993-03-16 | 自動電圧・無効電力制御装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH06266450A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102598456A (zh) * | 2010-01-25 | 2012-07-18 | 株式会社东芝 | 变电站自动控制系统 |
| JP2017139916A (ja) * | 2016-02-05 | 2017-08-10 | 三菱電機株式会社 | 発電所の電圧制御装置 |
| CN112909954A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-06-04 | 燕山大学 | 一种基于生成对抗神经网络的微电网分层控制策略 |
-
1993
- 1993-03-16 JP JP5055572A patent/JPH06266450A/ja active Pending
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102598456A (zh) * | 2010-01-25 | 2012-07-18 | 株式会社东芝 | 变电站自动控制系统 |
| JP2017139916A (ja) * | 2016-02-05 | 2017-08-10 | 三菱電機株式会社 | 発電所の電圧制御装置 |
| CN112909954A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-06-04 | 燕山大学 | 一种基于生成对抗神经网络的微电网分层控制策略 |
| CN112909954B (zh) * | 2020-12-30 | 2023-12-15 | 燕山大学 | 一种基于生成对抗神经网络的微电网分层控制策略 |
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