JPH06208649A

JPH06208649A - 文字認識装置

Info

Publication number: JPH06208649A
Application number: JP5019268A
Authority: JP
Inventors: Tsutomu Kuramochi; 勉倉持
Original assignee: Fuji Xerox Co Ltd
Current assignee: Fujifilm Business Innovation Corp
Priority date: 1993-01-11
Filing date: 1993-01-11
Publication date: 1994-07-26

Abstract

(57)【要約】【目的】画像である文字パターンを効率良く正確にそ
の書体を識別することを可能にする文字認識装置を提供
することを目的とする。【構成】本発明である文字認識装置は、認識すべき画
像である文字パターンを認識する文字認識処理部６と、
前記文字パターンの文字線の幅を２方向以上から推定す
る文字線幅推定処理部７と前記文字線幅推定処理部７に
より推定された文字線の幅を比較する文字線幅比較処理
部８とからなり前記文字線幅比較処理部８により比較さ
れた結果を用いて前記文字パターンの書体を識別する書
体識別処理部９とから構成される。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、文字パターンを認識す
る文字認識装置に係り、特に入力文字の書体を識別し
て、その識別結果を出力する文字認識装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来、文字認識装置は入力画像中の文字
パターンを認識して、その文字コードを出力することは
可能であるが、文字属性のひとつである書体を識別し
て、その結果を出力することは困難であった。

【０００３】英文文字のイタリック体とイタリック体以
外である明朝体やゴシック体とを識別する手法が特開平
０３−２７８２９０に記載されているが、その手法でア
ルファベット、数字、記号以外の文字、つまり、ひらが
な。カタカナ、漢字等（以下、和文文字ともいう）の明
朝体とゴシック体とを正確に識別することは難しい。

【０００４】また、書体の識別を自動化する際に、全て
の文字について書体の識別処理を行うと、従来の文字認
識装置と比較して、処理時間が増大することが予想され
る。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】しかし、従来の装置で
は、特に和文文字において、入力した文字パターンと、
文字コード及び書体が同じ文字を得たい場合には、認識
結果として出力された文字に対し、操作者が書体を指定
し、変更する作業を行う必要があるため、操作者に負担
がかかるという問題点があった。

【０００６】また、書体の識別を自動化する際に、全て
の文字について書体の識別処理を行うと、従来の文字認
識装置と比較して、処理時間が増大するという問題点が
あった。

【０００７】本発明は、上記の問題点を解決し、和文文
字が入力された場合でも効率良く画像である文字パター
ンの書体を識別して出力することを可能にする文字認識
装置を提供することを課題とする。

【０００８】

【課題を解決するための手段】本発明は、請求項１に記
載の発明においては、認識すべき画像である文字パター
ンを認識する文字認識手段と、前記文字パターンの文字
線の幅を２方向以上から推定する文字線幅推定手段と、
前記文字線幅推定手段により推定された文字線の幅によ
り前記文字パターンの書体を識別する書体識別処理手段
とを有することを特徴とするものである。

【０００９】本発明は、請求項２に記載の発明において
は、認識すべき画像である文字パターンを認識する文字
認識手段と、前記文字パターンの書体を識別し書体を識
別できなかった前記文字パターンに対しては不定とする
第１の書体識別処理手段と、前記第１の書体識別処理手
段により不定となった前記文字パターンの書体を既に書
体を識別できた文字パターンの書体を用いて識別する第
２の書体識別処理手段とを有することを特徴とするもの
である。

【００１０】本発明は、請求項３に記載の発明において
は、認識すべき画像である文字パターンを認識する文字
認識手段と、前記文字認識手段により認識された結果に
基づいて書体識別を行う書体識別手段とを有することを
特徴とするものである。

【００１１】本発明は、請求項４に記載の発明において
は、認識すべき画像である文字パターンを認識する文字
認識処理手段と、予め書体を識別する処理対象となる文
字を登録している処理対象登録手段と、前記文字認識処
理手段により認識された文字を前記処理対象登録手段に
登録されている文字から検索し登録されている場合は書
体の識別を行う書体識別処理手段とを有することを特徴
とするものである。

【００１２】本発明は、請求項５に記載の発明において
は、認識すべき画像である文字パターンを認識する文字
認識処理手段と、予め書体を識別する処理対象となる文
字とその文字に対する書体を識別するための処理方法を
登録している処理対象／処理登録手段と、前記文字認識
処理手段により認識された文字を前記処理対象登録手段
に登録されている文字から検索し登録されている場合は
その文字に対する前記処理対象登録手段に登録されてい
る書体を識別するための処理方法により書体の識別を行
う書体識別処理手段とを有することを特徴とするもので
ある。

【００１３】

【作用】請求項１に記載の発明によれば、明朝体の文字
は縦方向の文字線の幅よりも横方向の文字線の幅の方が
細く、ゴシック体はほぼ同じ幅である、という書体特有
の特徴があることを利用しており、この特徴の違いに着
目し、文字パターンの縦方向の文字線の幅と横方向の文
字線の幅を各々推定して比較することにより、文字の書
体である明朝体とゴシック体等を識別することを可能と
する。

【００１４】請求項２に記載の発明によれば、第１の書
体識別手段により対象文字の書体を識別する際に、その
書体の特徴が明確でないためその文字の書体が識別でき
なかった場合でも、第２の書体識別手段により既に書体
を識別できた文字の書体を用いて識別するので、第１の
書体識別手段により識別できなかった文字の書体も識別
することが可能となる。

【００１５】請求項３に記載の発明によれば、文字認識
を行った後、その文字認識結果を利用して書体の識別を
行うので、効率良く文字の書体を識別することが可能と
なる。

【００１６】請求項４に記載の発明によれば、文字認識
手段により文字認識を行い、その文字認識結果が処理対
象登録手段により登録されている場合に、その文字に対
してのみ書体識別を行うので、対象としている全ての文
字について書体識別を行うことがなくなり、効率良く文
字の書体を識別することが可能となる。

【００１７】請求項５に記載の発明によれば、文字認識
手段により文字認識を行い、その文字認識結果が処理対
象／処理登録手段により登録されている処理対象文字の
場合に、その文字に対して前記処理対象／処理登録手段
に登録されている処理方法により書体識別を行うので、
対象としている全ての文字について書体識別を行うこと
がなくなり、また、文字に合わせた処理方法により書体
識別を行うことによって、効率良く正確に文字の書体を
識別することが可能となる。また、請求項４、５に記載
の発明は、文書の一部分のみが、他の大部分と異なった
書体を使用することがあり、この場合、他の大部分と異
なった書体とする文字は、ある程度の文字種に限られて
いることが多いことを利用している。

【００１８】

【実施例】図１は本発明の１実施例による文字認識装置
の構成を示すブロック図である。この文字認識装置は、
文書を２値画像として読み込む画像入力装置１と、文字
認識装置全体の制御を行う制御装置２と、画像入力装置
１が入力した画像及び文字認識処理部６で行われた認識
の結果等を記憶するメモリ３と、コマンド等を操作者が
入力する入力装置４と、文書画像中から文字列及び文字
パターンを切り出す文字列／文字切り出し処理部５と、
前記文字列／文字切り出し処理部５により切り出された
文字パターンを認識する文字認識処理部６と、前記文字
列／文字切り出し処理部５により切り出された文字パタ
ーンの縦方向及び横方向の文字線の幅を推定する文字線
幅推定処理部７と前記文字線幅推定処理部７により推定
された縦方向の文字線の幅と横方向の文字線の幅を比較
する文字線幅比較処理部８とからなる書体識別処理部９
と、書体識別処理を実行する文字を予め登録しておき、
前記文字認識処理部６に認識された結果である文字と比
較してどのような書体識別処理を実行するかを予め登録
している処理対象／処理登録部１０とから構成される。
画像入力装置１は、具体的には、紙の文書を入力するた
めのスキャナー、文書を画像として記憶している記憶装
置から読み出す装置、又は通信回線を通して遠隔地から
でも画像の通信ができる装置等が含まれる。入力装置４
は、具体的には、キーボード、マウス、デジタイザなど
があり、操作者の意思を文字認識装置に伝えるための装
置である。

【００１９】図１に示した文字認識装置は、操作者が入
力装置４から書体識別の指示を与えない場合には、従来
のように文字の認識だけを行い、文字認識結果である文
字コードを出力する。操作者が入力装置４から書体識別
の指示を与えた場合には、文字の認識と書体の識別を行
い、文字認識結果である文字コードと書体識別結果であ
る書体情報とを出力する。また、操作者の書体識別の指
示によらず、常に文字認識結果である文字コードと書体
識別結果である書体情報とを出力することも可能であ
る。

【００２０】本実施例では、第１に、全ての文字につい
て同一の処理で書体を識別する手法を図２のフローチャ
ートを用いて説明する。第２に、基調となる書体を推定
し、書体の識別が困難な文字については基調と推定した
書体を識別結果とする手法を図３のフローチャートを用
いて説明する。第３に、基調となる書体を推定し、処理
対象／処理登録部１０に登録した文字が出現した場合は
その文字に対する書体識別方法により書体を識別し、そ
の際に基調と推定した書体をも識別結果とする手法を図
４のフローチャートを用いて説明する。

【００２１】まず、図２を用いて、全ての文字について
同一の処理で書体を識別する手法について述べる。

【００２２】図２の処理ステップＳ２０１では、画像入
力装置１により、認識対象である原稿を画像情報として
本装置内のメモリ３に取り込む。

【００２３】処理ステップＳ２０２、Ｓ２０３では、文
字列／文字切り出し処理部５及び文字認識処理部６によ
り、処理ステップＳ２０１で取り込んだ画像中の文字の
位置とその文字のコード情報を出力する。文字の位置を
得るための手法は「パターン認識」（６４、６５ペー
ジ、森健一監修、電子情報通信学会発行、１９８８年１
１月１日初版発行）に、文字コードを得るための手法は
特開平０３−１８０９８９に記載されている。

【００２４】処理ステップＳ２０４では、ひとつの文字
列を特定するための変数ｉに１を設定する。文字列は昇
順に１番目、２番目と表し、各文字列について、以下の
処理ステップＳ２０５〜Ｓ２１３を１文書内の文字全て
について繰り返し行う。

【００２５】処理ステップＳ２０５では、ｉ番目の文字
列を取り出し、以降の処理対象とする。

【００２６】処理ステップＳ２０６では、ｉ番目の文字
列中の１つの文字を特定するための変数ｊに１を設定す
る。文字は、ｉ番目の文字列中で昇順に１番目、２番目
と表し、各文字について、以下の処理ステップＳ２０７
〜Ｓ２１１を１文字列内の文字全てについて繰り返し行
う。

【００２７】処理ステップＳ２０７では、ｉ番目の文字
列中のｊ番目の文字を取り出し、以降の処理対象とす
る。

【００２８】処理ステップＳ２０８では、文字線幅推定
処理部７により、ｉ番目の文字列中のｊ番目の文字の縦
方向及び横方向の文字線の幅を推定する。文字線の幅の
推定方法を、画素とその線幅を模式的に表した図５と、
文字画像の線幅の分布を模式的に表した図６を用いて、
述べる。文字画像の文字部を黒画素、背景部を白画素と
すると、図５において、水平方向に走査した場合の線幅
は、上段から順に、２、３、２となる。例えば、明朝体
の文字「中」に、このような操作を水平方向及び垂直方
向に対して行う。そして、各々水平方向及び垂直方向に
対して行った処理結果を、横軸を線幅、縦軸を頻度とし
たグラフに作成すると図６のようになる。同図におい
て、垂直方向に走査した場合の線幅のピーク値の最小の
値は文字の横方向の線幅を、水平方向に走査した場合の
線幅のピーク値の最小の値は縦方向の線幅をほぼ表して
いる。そこで、経験的に定めた文字線の幅の最大値を閾
値とし、垂直方向に走査した場合及び水平方向に走査し
た場合の、その閾値以下の線幅の各々の平均値をＷｖ、
Ｗｈとする。つまり、Ｗｖを文字の横方向の線幅、Ｗｈ
を文字の縦方向の線幅と推定する。

【００２９】処理ステップＳ２０９では、文字線幅比較
処理部８により、着目した文字の書体が明朝体であるか
否かを次のように識別する。もし、Ｗｖ×ａ＜Ｗｈ（ただしａは経験的に求めた１以
上の定数）が成立すれば、文字の縦線の幅が横線の幅に比べて、あ
る程度太いことになり、この文字の書体は明朝体である
と識別できる。他の場合は、ゴシック体の書体であると
識別する。また、上記明朝体識別方法の他に、着目した
文字の書体がゴシック体であるか否かを次のように識別
することも可能である。もし、｜Ｗｖ−Ｗｈ｜＜ｂ（ただしｂは経験的に求めた
定数）が成立すれば、文字の縦線の幅と横線の幅とがほぼ同程
度であるので、この文字の書体はゴシック体であると識
別できる。他の場合は、明朝体の書体であると識別す
る。

【００３０】処理ステップＳ２１０、Ｓ２１１では、ｉ
番目の文字列内で、次の文字があれば、その次の文字に
対して同様の処理を行い、次の文字がなければ、ｉ番目
の文字列内の文字に対しては全ての処理が終了したの
で、次の文字列（ｉ＋１番目の文字列）に対して同様の
処理を行うようにする。

【００３１】処理ステップＳ２１２、Ｓ２１３では、次
の文字列があれば、次の文字列に対して同様の処理を行
い、次の文字列がなければ、対象としている文書内の全
ての文字に対して書体識別の処理が完了したことになる
ので、文字の認識結果と書体識別の結果をメモリ３に記
憶して、文字認識装置全体の処理を終了する。

【００３２】次に、図３を用いて、基調となる書体を推
定し、書体の識別が困難な文字については基調と推定し
た書体を識別結果とする手法について述べる。多くの処
理は、前述の、全ての文字について同じように書体を識
別する手法の場合と同様であるので、主に、異なる部分
について述べる。

【００３３】図３の処理ステップＳ３０１〜Ｓ３０３
は、図２の処理ステップＳ２０１〜Ｓ２０３と同様であ
り、認識対象である原稿を画像とし装置内に取り込ん
で、文字を切り出し、その文字に対して文字認識を行
う。

【００３４】処理ステップＳ３０４、Ｓ３０６、Ｓ３１
０、Ｓ３１１、Ｓ３１４、Ｓ３１５で、変数ｉ、ｊに値
を設定しループの制御を行っている。これは前述の場合
（図２の処理ステップＳ２０４、Ｓ２０６、Ｓ２１０、
Ｓ２１１、Ｓ２１２、Ｓ２１３）と同様に、順に、ｉ番
目の文字列中のｊ番目の文字について処理を行うためで
ある。

【００３５】処理ステップＳ３０７は、図２の処理ステ
ップＳ２０７に対応する。

【００３６】処理ステップＳ３０８は、図２の処理ステ
ップＳ２０８に対応する。

【００３７】処理ステップＳ３０９は、図２の処理ステ
ップＳ２０９に対応する。ただし、次に示すように、文
字の書体が不定となる場合があることが、図２の処理ス
テップＳ２０９と異なる。例えば、明朝体の文字「一」
の文字画像の線幅の分布を示した図７のように、縦方向
の線のみ又は横方向の線のみから成る文字等について
は、閾値以下の分布数が少なくなり、書体の識別が困難
となる。同図においては、水平方向に走査した場合の線
幅の分布が少なくなる。このような場合は、この時点に
おいては、書体が不定であると判定しておく。つまり、
閾値以下の分布数がある一定値以下である場合には、不
定と判定する。

【００３８】ｊ番目の文字列中の文字について、処理ス
テップＳ３０８、Ｓ３０９の処理を完了したら、処理ス
テップＳ３１２において、ｊ番目の文字列中の文字の書
体で最も多かった書体をｊ番目の文字列の基調となる書
体（以下、「基調書体」と略記する。）であると推定す
る。１つの文字列を対象としているので、他の文字列の
影響を受けることなく、基調書体を推定できる。これ
は、その対象としている１文字列内に他の文字列には存
在しない特異な書体が多い場合に有効である。また、基
調書体の他の推定方法として、ｊ番目の文字列までの文
字の書体で最も多かった書体を基調書体であると推定す
る方法がある。この場合は、それまでの全ての文字の書
体が対象となるので、不定となった文字が多い文字列の
場合（又は、対象となっている１文字列内の全ての文字
の書体が不定となった場合も含めて）、基調書体の推定
が可能である。もちろん、２つの方法を選択的に行うこ
とも可能である。つまり、１文字列内で最も多い書体で
ある文字数がある閾値以上ならば、前者の方法（１文字
列内のみを対象とする方法）を用い、未満ならば、後者
の方法（それまでの全ての文字を対象とする方法）を用
いることができる。基調書体を決定するための文字数の
閾値は、単に文字数のみの場合、あるいは１文字列内の
文字の総数に対する同一書体である文字数の割合で決定
する場合がある。

【００３９】処理ステップＳ３１３では、処理ステップ
Ｓ３０９で、書体が不定であると判定した文字の書体を
基調書体であるとみなし、書体識別の最終結果とする。

【００４０】処理ステップＳ３１２、Ｓ３１３の処理の
変形として、処理ステップＳ３０９で書体が不定である
と判定した文字が、同一の書体で確定している文字に囲
まれている場合は、書体が不定の文字の書体をその書体
が確定している文字の書体とみなすことも可能である。
この場合の書体が不定の文字は１文字の場合、及び数文
字からなる文字列の場合も同様に処理可能である。この
方法では、書体を確定することができない場合にのみ、
処理ステップＳ３１２、Ｓ３１３の処理を行うことも可
能である。

【００４１】このようにして、文字の認識結果と書体の
識別結果をメモリ３に記憶して、文字認識装置全体の処
理を終了する。

【００４２】最後に、図４を用いて、基調書体を推定
し、予め登録した文字が出現した場合はその書体を識別
し、他の場合は基調書体を識別結果とする手法を述べ
る。多くの処理は前述の、全ての文字について同じよう
に書体を識別する手法と同様であるので、主に、異なる
部分について述べる。

【００４３】図４の処理ステップＳ４０１〜Ｓ４０３
は、図２の処理ステップＳ２０１〜Ｓ２０３と同様であ
り、認識対象である原稿を画像として装置内に取り込ん
で、文字を切り出し、その文字に対して文字認識を行
う。

【００４４】処理ステップＳ４０４では、１番目の文字
列に着目する。ここで、説明上、１番目の文字列と特定
しているが、任意の文字列を対象としてよい。特に、基
調書体を推定するための文字列の特定であるので、その
文書内で最も一般的な文字列、つまり、文字列の高さが
平均的な文字列、又は文字列の長さが１番長い文字列を
選択することも可能である。１つの文字列が充分な長さ
を持っていない場合、２つ以上の文字列を結合し、１つ
の文字列とみなして処理することも可能である。

【００４５】処理ステップＳ４０５、Ｓ４０８で、変数
ｊに値を設定しているが、前述の場合（図２の処理ステ
ップＳ２０６、Ｓ２１０）と同様に、順に、ｊ番目の文
字について処理を行うためである。これは、一部の文字
から基調書体を推定しようとするもので、本実施例で
は、１行目の文字列中の文字から基調書体を推定するも
のとした。

【００４６】処理ステップＳ４０６、Ｓ４０７では、前
述の場合（図２の処理ステップＳ２０７、Ｓ２０８）と
同様に着目した文字の垂直方向及び水平方向に走査した
場合の各々の線幅の分布を計算する。

【００４７】処理ステップＳ４０９では、処理対象とし
た１番目の１文字列内の全ての文字について処理ステッ
プＳ４０７を完了したか否かを判定し、完了した場合は
処理ステップＳ４１０に移り、他の場合は処理ステップ
Ｓ４０６へ戻り、対象としている文字列内の次の文字の
処理を行う。

【００４８】処理ステップＳ４１０では、基調書体を推
定する。各文字の書体を推定した後に図３の処理ステッ
プＳ３１２のように基調書体を推定することもできる
が、ここでは、次のように推定することもできる。各文
字について計算した線幅の分布を全文字に対象として集
計し、その集計した分布から、図２の処理ステップＳ２
０８と同様にして、文字の縦方向の線及び横方向の線の
幅を推定し、図２の処理ステップＳ２０９と同様にし
て、書体を識別し、その識別結果を基調書体であると推
定する。ここで、１文字列内を１文字毎に処理している
が、１文字列を１つの文字とみなして、線幅の推定、書
体の識別を行うこともできる。

【００４９】処理ステップＳ４１１〜Ｓ４２０では、認
識した全ての文字について、処理ステップＳ４１５、Ｓ
４１６を行う。

【００５０】処理ステップＳ４１５では、着目した文字
が、処理対象／処理登録部１０に予め登録されているか
検索し、登録されていればその文字に対する書体を識別
すべく処理ステップＳ４１６へ進み、他であれば基調書
体をそのまま識別結果とみなし次の文字の処理、つまり
処理ステップＳ４１７に進む。

【００５１】処理ステップＳ４１６では、処理対象／処
理登録部１０に登録された処理内容に従い、着目した文
字の書体を識別する。処理対象／処理登録部１０に登録
する対象文字とその処理内容の１例を表１に示す。一般
に文書において、ほとんどの文字の書体が明朝体である
場合、表１の対象文字の欄に示したように、「図」や
「表」及びそれに続く英数・記号がゴシック体になって
いることがある。このように、基調書体とは違う書体を
使用する文字が限定される場合は、その文字とその文字
に対する処理方法を処理対象／処理登録部１０に登録し
ておけば、効率良く書体を識別できる。表１の例では、
着目した文字が「図」又は「表」であれば、例えば、図
２の処理ステップＳ２０８、Ｓ２０９で示した方法と同
様に書体を識別し、着目した文字が「図」又は「表」に
続く英数・記号であれば、その「図」又は「表」と同じ
書体を識別結果とする。特に英数・記号の場合には文字
線の数が少ないので、図２の処理ステップＳ２０８、Ｓ
２０９で示した方法で書体を識別すると誤ることが多い
が、比較的文字線の多い「図」又は「表」の文字の書体
を識別することによって文字線の少ない文字に対しても
確実な書体識別が可能となる。また、処理対象／処理登
録部１０に登録された処理で書体を識別する処理は、全
ての対象文字の文字線幅を推定すること（画像に対する
処理になる）と比較すると、格段に処理速度が向上す
る。処理ステップＳ４１６の他の処理方法として、処理
対象／処理登録部１０に登録された対象文字ならば全て
書体識別の処理（具体的には、例えば、図２の処理ステ
ップＳ２０８、Ｓ２０９で示した方法）を行うようにす
ることも可能である。

【００５２】

【表１】

【００５３】このようにして、文字の認識結果と書体の
識別結果をメモリ３に記憶して、文字認識装置全体の処
理を終了する。

【００５４】

【発明の効果】本発明によれば、文字を認識するだけで
なく、文字の書体を識別することができる。したがっ
て、認識対象の原稿中の文字を認識する場合に、原稿と
同じ書体で出力できるため、本認識装置の使用者に対し
て、文字のみでなくその文字の外観が原稿と同様な認識
結果を提供することができる。また、文字認識を行った
後に書体認識を行い、その文字認識結果が処理対象登録
手段により登録されている場合に、その文字に対しての
み書体識別を行うので、対象としている全ての文字につ
いて書体識別を行うことがなくなり、つまり書体識別処
理の実行回数を減少させることができ、効率良く文字の
書体を識別することが可能となる。また、文字認識を行
った後に書体認識を行い、その文字認識結果が処理対象
／処理登録手段により登録されている処理対象文字の場
合に、その文字に対して前記処理対象／処理登録手段に
登録されている処理方法により書体識別を行うので、対
象としている全ての文字について書体識別を行うことが
なくなり、また、文字に合わせた処理方法により書体識
別を行うことによって、効率良く正確に文字の書体を識
別することが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の文字認識装置の構成を示すブロック図
である。

【図２】全ての文字について同一の処理で書体を識別す
る処理のフローチャートである。

【図３】書体の識別が困難な文字は予め推定した基調と
なる書体を識別結果とする書体識別処理のフローチャー
トである。

【図４】予め登録した文字は各々書体を識別し、他の文
字は予め推定した基調となる書体を識別結果とする書体
識別処理のフローチャートである。

【図５】画素とその線幅を模式的に表した図である。

【図６】明朝体の文字「中」文字画像の線幅の分布を模
式的に表した図である。

【図７】明朝体の文字「一」文字画像の線幅の分布を模
式的に表した図である。

【符号の説明】

１画像入力装置２制御装置３メモリ４入力装置５文字列／文字切り出し処理部６文字認識処理部７文字線幅推定処理部８文字線幅比較処理部９書体識別処理部１０処理対象／処理登録部

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】認識すべき画像である文字パターンを認
識する文字認識手段と、前記文字パターンの文字線の幅
を少なくとも２方向から推定する文字線幅推定手段と、
前記文字線幅推定手段により推定された文字線の幅によ
り前記文字パターンの書体を識別する書体識別処理手段
とを有することを特徴とする文字認識装置。
【請求項２】認識すべき画像である文字パターンを認
識する文字認識手段と、前記文字パターンの書体を識別
し書体を識別できなかった前記文字パターンに対しては
不定とする第１の書体識別処理手段と、前記第１の書体
識別処理手段により不定となった前記文字パターンの書
体を既に書体を識別できた文字パターンの書体を用いて
識別する第２の書体識別処理手段とを有することを特徴
とする文字認識装置。
【請求項３】認識すべき画像である文字パターンを認
識する文字認識手段と、前記文字認識手段により認識さ
れた結果に基づいて書体識別を行う書体識別手段とを有
することを特徴とする文字認識装置。
【請求項４】認識すべき画像である文字パターンを認
識する文字認識処理手段と、予め書体を識別する処理対
象となる文字を登録している処理対象登録手段と、前記
文字認識処理手段により認識された文字を前記処理対象
登録手段に登録されている文字から検索し登録されてい
る場合は書体の識別を行う書体識別処理手段とを有する
ことを特徴とする文字認識装置。
【請求項５】認識すべき画像である文字パターンを認
識する文字認識処理手段と、予め書体を識別する処理対
象となる文字とその文字に対する書体を識別するための
処理方法を登録している処理対象／処理登録手段と、前
記文字認識処理手段により認識された文字を前記処理対
象登録手段に登録されている文字から検索し登録されて
いる場合はその文字に対する前記処理対象登録手段に登
録されている書体を識別するための処理方法により書体
の識別を行う書体識別処理手段とを有することを特徴と
する文字認識装置。