JPH06178285A - Motion vector optimizing circuit - Google Patents

Motion vector optimizing circuit

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Publication number
JPH06178285A
JPH06178285A JP32185092A JP32185092A JPH06178285A JP H06178285 A JPH06178285 A JP H06178285A JP 32185092 A JP32185092 A JP 32185092A JP 32185092 A JP32185092 A JP 32185092A JP H06178285 A JPH06178285 A JP H06178285A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
motion vector
vector field
spatiotemporal
detected
motion
Prior art date
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Pending
Application number
JP32185092A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Yuji Nojiri
裕司 野尻
Hiroshi Hirabayashi
洋志 平林
Hajime Sonehara
源 曽根原
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Japan Broadcasting Corp
Original Assignee
Nippon Hoso Kyokai NHK
Japan Broadcasting Corp
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Filing date
Publication date
Application filed by Nippon Hoso Kyokai NHK, Japan Broadcasting Corp filed Critical Nippon Hoso Kyokai NHK
Priority to JP32185092A priority Critical patent/JPH06178285A/en
Publication of JPH06178285A publication Critical patent/JPH06178285A/en
Pending legal-status Critical Current

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Abstract

PURPOSE:To improve detection accuracy or the like for a motion vector and to obtain a motion correction picture with high accuracy. CONSTITUTION:After a time space filter circuit 1 is used to fetch a motion vector being a processing object and time space filtering is applied to the vector to generate a detected motion vector field having spatial continuity and uniform change in a time axis, and an allocation check circuit 3 checks the detected motion vector field by taking the space continuity and the uniformity of change on the time axis of the detected motion vector field outputted from the time space filter circuit 1 into account, and while a time space median filter circuit 6 and a time space filter circuit 8 exclude improper motion vector field in the motion vector field outputted from the time space filter circuit 1 based on the check result of the allocation check circuit 3, the time space filtering is applied to optimize the motion vector field.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は動き補正方式を用いた帯
域圧縮技術や方式変換技術、画像処理技術等の広い範囲
で使用される連続した画像、例えばテレビジョン画像間
の動きベクトルを水平垂直方向のみならず、時間軸方向
をも考慮して最適化する動きベクトル最適化回路に関す
る。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to horizontal and vertical motion vectors between continuous images used in a wide range of band compression technology, method conversion technology, image processing technology, etc. The present invention relates to a motion vector optimization circuit that optimizes not only the direction but also the time axis direction.

【0002】[発明の概要]本発明は連続するテレビジ
ョン画像間や一般画像間で、広義の動きベクトル検出
と、動き領域とに最適な動きベクトルを割り付けるアル
ゴリズムに関するもので、割り付ける動きベクトル場の
最適化と、割り付ける動きベクトルの検定と、割り付け
られた動きベクトル場の最適化とを行なうことにより、
連続する画像間の時空間上の連続性(但し、時空間上の
連続性とは、水平垂直方向の連続性と、時間変化の一様
性とを言う)を持った最適な動きベクトル場を形成する
とともに、時空間上で連続性を有する動きベクトル場か
ら任意の2つの連続する画像間の任意の位置に時空間上
で連続する最適な動きベクトルを割り付けるようにした
ものである。
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention relates to a motion vector detection in a broad sense between continuous television images and general images and an algorithm for allocating an optimal motion vector to a motion region. By performing the optimization, the test of the motion vector to be assigned, and the optimization of the assigned motion vector field,
An optimal motion vector field with spatio-temporal continuity between successive images (however, spatio-temporal continuity means continuity in the horizontal and vertical directions and uniformity of temporal changes) While being formed, an optimal motion vector continuous in space-time is allocated from a motion vector field having continuity in space-time to an arbitrary position between any two continuous images.

【0003】[0003]

【従来の技術】連続する画像、例えばテレビジョン画像
間の動きベクトルを検出して、画像を圧縮する技術で
は、従来、連続する2つのテレビジョン画像の輝度信号
間の相関関係やレベル差を検出して動き領域を検出して
動きベクトルを割り付けたり、前記テレビジョン画像の
色差信号相関関係やレベル差を検出して動き領域を検出
して動きベクトルを割り付けたりしている。
2. Description of the Related Art In a technique of compressing an image by detecting a motion vector between consecutive images, for example, television images, conventionally, a correlation or a level difference between luminance signals of two consecutive television images is detected. Then, the motion area is detected and the motion vector is allocated, or the color difference signal correlation or level difference of the television image is detected to detect the motion area and the motion vector is allocated.

【0004】この場合、2つの画像間の割り付け領域の
輝度レベルや色差レベルが等しいときや誤検出によって
不適切な動き領域が割り付けられると、これらの画像に
対して誤った動きベクトルが割り付けられてしまう。
In this case, when the luminance level and the color difference level of the allocation area between the two images are equal or when an inappropriate motion area is allocated by erroneous detection, an incorrect motion vector is allocated to these images. I will end up.

【0005】そこで、このような不都合を無くすため
に、通常の動きベクトル検出では、動きベクトルを割り
付ける際、連続する2つの画像のどちらか一方の画像を
規則正しく、かつ均一に複数のブロックに分割し、これ
らの各ブロック単位または1画素単位で動きベクトルを
割り付けた後、他方の画像との間で各動きベクトルが正
しいかどうかを検定して正しい動きベクトルを検出し得
るようにしている。
Therefore, in order to eliminate such an inconvenience, in normal motion vector detection, when allocating a motion vector, one of two continuous images is regularly and uniformly divided into a plurality of blocks. After allocating the motion vector in each block unit or one pixel unit, it is possible to detect the correct motion vector by testing whether each motion vector is correct with the other image.

【0006】[0006]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、このよ
うな動きベクトルの補正技術では、2つの画像間の関係
のみしか考慮していないため、人間の目で検知できない
程度まで、動きベクトルの割り付け精度を上げることが
できない。
However, since such a motion vector correction technique considers only the relationship between two images, the accuracy of motion vector allocation cannot be detected by the human eye. I can't raise it.

【0007】このため、従来の補正技術を用いて処理さ
れた画像では、動き補正を行なうことができなかった部
分が画質劣化として人間の目で検知されてしまう。
For this reason, in the image processed by the conventional correction technique, the portion where the motion correction cannot be performed is detected by the human eye as image quality deterioration.

【0008】このように、現段階では、100%の精度
で動きベクトルの割り付けを行なうことはほとんど不可
能であるが、人間の視覚特性を考慮して人間の目に検知
できない程度まで、動きベクトルの割り付け精度を上げ
たいという要求がある。
As described above, at this stage, it is almost impossible to allocate motion vectors with 100% accuracy, but considering the human visual characteristics, the motion vectors cannot be detected by human eyes. There is a demand to increase the allocation accuracy of.

【0009】本発明は上記の事情に鑑み、動きベクトル
の検出精度などを向上させることができ、これによって
高い精度の動き補正画像を得ることができる動きベクト
ル最適化回路を提供することを目的としている。
In view of the above circumstances, the present invention has an object to provide a motion vector optimizing circuit which can improve the motion vector detection accuracy and the like, thereby obtaining a motion-corrected image with high accuracy. There is.

【0010】[0010]

【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
めに本発明による動きベクトル最適化回路は、検出され
た動きベクトルを取り込んで時空間フィルタリングを行
なって動きベクトル場の空間上の連続性と時間軸上の変
化の一様性とを持つ検出動きベクトル場を生成する時空
間フィルタ部と、この時空間フィルタ部から出力される
検出動きベクトル場を取り込んで、動きベクトル場の空
間上の連続性と時間軸上の変化の一様性とを考慮して前
記検出動きベクトル場を検定する動きベクトル場検定部
と、この動きベクトル場検定部の検定結果に基づいて前
記時空間フィルタ部から出力される動きベクトル場中の
不適切な動きベクトル場を除きながら、時空間フィルタ
リングを行なって前記動きベクトル場を最適化する動き
ベクトル場最適化部とを備えたことを特徴としている。
In order to achieve the above object, a motion vector optimizing circuit according to the present invention captures a detected motion vector and performs spatiotemporal filtering to perform spatial continuity of a motion vector field. And the uniformity of the change on the time axis, the spatiotemporal filter unit that generates a detected motion vector field and the detected motion vector field output from this spatiotemporal filter unit are taken in From the spatiotemporal filter unit based on the test result of the motion vector field test unit, which tests the detected motion vector field in consideration of continuity and uniformity of changes on the time axis, Motion vector field optimization that performs spatiotemporal filtering to optimize the motion vector field while eliminating inappropriate motion vector fields in the output motion vector field It is characterized by comprising and.

【0011】[0011]

【作用】上記の構成において、時空間フィルタ部によっ
て検出された動きベクトルが取り込まれて時空間フィル
タリングが行なわれて動きベクトル場の空間上の連続性
と時間軸上の変化の一様性とを持つ検出動きベクトル場
が生成された後、動きベクトル場検定部によって前記時
空間フィルタ部から出力される検出動きベクトル場の空
間上の連続性と時間軸上の変化の一様性とが考慮されて
前記検出動きベクトル場が検定されるとともに、動きベ
クトル場最適化部によって前記動きベクトル場検定部の
検定結果に基づき前記時空間フィルタ部から出力される
動きベクトル場中の不適切な動きベクトル場が除かれな
がら、時空間フィルタリングが行なわれて前記動きベク
トル場が最適化される。
In the above configuration, the motion vector detected by the spatiotemporal filter unit is taken in and spatiotemporally filtered to perform spatial continuity of the motion vector field and uniformity of change on the time axis. After the detected motion vector field is generated, the motion vector field verification unit considers the spatial continuity of the detected motion vector field output from the spatiotemporal filter unit and the uniformity of changes on the time axis. The detected motion vector field is tested, and an inappropriate motion vector field in the motion vector field output from the spatiotemporal filter unit based on the test result of the motion vector field test unit by the motion vector field optimization unit. , While spatiotemporal filtering is performed to optimize the motion vector field.

【0012】[0012]

【実施例】まず、本発明による動きベクトル最適化回路
の実施例の詳細な説明に先立って本発明の基本となる考
え方を説明する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS First, prior to a detailed description of an embodiment of a motion vector optimizing circuit according to the present invention, the basic idea of the present invention will be described.

【0013】なお、以下の説明で、広義の動きベクトル
とは、2つの連続したテレビジョン画像間での動きベク
トルの存在を調べ、この動きベクトルを持つ動き領域を
特定することを言い、また動きベクトルの割り付けと
は、2つの連続した画像間に存在する動きベクトルを最
適な動き領域に特定することを言う。
In the following description, a motion vector in a broad sense means that the existence of a motion vector between two continuous television images is checked and a motion area having this motion vector is specified. Vector allocation refers to specifying a motion vector existing between two consecutive images as an optimum motion region.

【0014】まず、従来の動きベクトルの割り付け方法
による問題点の原因を知るために、従来の動きベクトル
の割り付け方法を詳細に検討した。
First, in order to know the cause of the problem caused by the conventional motion vector allocation method, the conventional motion vector allocation method was studied in detail.

【0015】この結果、従来の動きベクトルの割り付け
方法では、主として2つの画像間の輝度信号レベルの相
関関係を調べることに主眼をおいて動きベクトルを割り
付け、割り付ける動きベクトル場の時空間上の連続性に
注目した割り付けを行なっていないことに気付いた。
As a result, in the conventional motion vector allocating method, the motion vector is allocated and the motion vector field is continuously arranged in space-time in order to mainly investigate the correlation of the luminance signal level between the two images. I noticed that I did not make an allocation that focused on sex.

【0016】つまり、従来の技術では、動き検出を行な
うとき、時空間上において、ベクトル場の連続性を全く
考慮せずに、各画像に対して水平垂直方向にローパスフ
ィルタリングを行なって画像に含まれているノイズ成分
を除去した後、これらを比較して動き検出を行なってい
るため、本来の動き検出に必要な情報の多くを失ってし
まう。
That is, according to the conventional technique, when motion detection is performed, low-pass filtering is performed in the horizontal and vertical directions on each image in spatiotemporal space without considering the continuity of the vector field at all, and the image is included in the image. Since the noise components are removed and then the motion detection is performed by comparing them, much of the information necessary for the original motion detection is lost.

【0017】また、動きベクトルを割り付ける際の検定
も、時空間上の連続性を全く考慮せずに、検定を行なっ
ているため、動きベクトルの割り付けを最適化すること
ができなかった。
Further, since the test for allocating the motion vector is also performed without considering the continuity in space and time, the motion vector allocation cannot be optimized.

【0018】さらに、従来の技術では、割り付けられた
動きベクトル場についても、時空間上での連続性を全く
考慮していない。
Further, in the conventional technique, the assigned motion vector field does not consider the continuity in space-time at all.

【0019】そこで、本出願人は動き検出を行なうと
き、連続する複数のテレビジョン画像信号の動きベクト
ルを検出するとき、時空間上の連続性を考慮して動きベ
クトルを検出した。
Therefore, the applicant has detected the motion vector in consideration of the spatiotemporal continuity when detecting the motion vector of a plurality of continuous television image signals when performing the motion detection.

【0020】この結果、自然界の動き物体の持つ時空間
上での連続的な動きを検出して人間の目で検知できない
程度まで、広義の動きベクトル検出精度と、動きベクト
ルの割り付け精度とを上げることができた。
As a result, the motion vector detection accuracy in a broad sense and the motion vector allocation accuracy are increased to such an extent that the continuous motion of a moving object in the natural world in time and space cannot be detected by human eyes. I was able to.

【0021】そこで、本発明による動きベクトル最適化
回路では、連続する複数のテレビジョン画像信号の動き
ベクトルを検出するとき、時空間上の連続性を考慮して
動きベクトルを検出することにより、動きベクトルを最
適化する。
Therefore, in the motion vector optimizing circuit according to the present invention, when the motion vector of a plurality of continuous television image signals is detected, the motion vector is detected in consideration of the spatiotemporal continuity. Optimize the vector.

【0022】図1は本発明による動きベクトル最適化回
路の一実施例を示すブロック図である。
FIG. 1 is a block diagram showing an embodiment of a motion vector optimizing circuit according to the present invention.

【0023】この図に示す動きベクトル最適化回路は2
つの時空間フィルタ回路1、2と、割り付け検定回路3
と、時空間エリアフィルタ回路4と、ベクトル値マスク
回路5が付加された時空間メディアンフィルタ回路6
と、ベクトル値マスク回路7が付加された時空間フィル
タ回路8と、後処理フィルタ回路9とを備えており、時
空間上の連続性を考慮せずに検出された動きベクトル、
すなわち検出方法に依存した誤った動きベクトルを含む
動きベクトルを取り込んで、割り付ける動きベクトル場
の最適化と、割り付ける動きベクトルの検定と、割り付
けられた動きベクトル場の最適化とを行なって連続する
画像間の時空間上の連続性を持った最適な動きベクトル
場を形成してこれを出力する。
The motion vector optimization circuit shown in FIG.
Two spatio-temporal filter circuits 1 and 2 and allocation verification circuit 3
And the spatiotemporal area filter circuit 4 and the spatiotemporal median filter circuit 6 to which the vector value mask circuit 5 is added.
And a motion vector detected without considering the spatiotemporal continuity, and a space-time filter circuit 8 to which a vector value mask circuit 7 is added and a post-processing filter circuit 9.
That is, by capturing a motion vector including an erroneous motion vector depending on the detection method, the motion vector field to be allocated is optimized, the motion vector to be allocated is tested, and the allocated motion vector field is optimized to obtain consecutive images. An optimal motion vector field with continuity in space and time is formed and output.

【0024】一方の時空間フィルタ回路1は時空間上の
連続性を考慮せずに検出された動きベクトル、すなわち
検出方法に依存した誤った動きベクトルを含む動きベク
トルを取り込むとともに、時空間フィルタリングして水
平垂直方向の連続性と、時間変化の一様性とを有する検
出動きベクトル場を生成し、これを割り付け検定回路3
に供給する。
On the other hand, the spatiotemporal filter circuit 1 takes in a motion vector detected without considering the continuity in spacetime, that is, a motion vector including an erroneous motion vector depending on the detection method, and performs spatiotemporal filtering. To generate a detected motion vector field having horizontal and vertical continuity and uniformity of time change, and allocate this to a verification test circuit 3
Supply to.

【0025】割り付け検定回路3は前記時空間フィルタ
回路1から出力される検出動きベクトル場を取り込ん
で、この検出動き検出ベクトル場を検定し、この検出動
きベクトル場に含まれている誤り内容、すなわち動き領
域が静止領域と誤判定されている領域と、静止領域が動
き領域と誤判定されている領域と、誤った動きベクトル
が設定されている領域と検出するとともに、この検出結
果に基づいて動き領域と、静止領域とを最適化して前記
検出動きベクトル場中に含まれている最適な動きベクト
ルを選択し、この選択内容に基づいて動きベクトルを割
り付けた領域(割り付けられた動きベクトル場)をベク
トル値マスク回路5が付加された時空間メディアンフィ
ルタ回路6に供給する。
The allocation verification circuit 3 takes in the detected motion vector field output from the spatiotemporal filter circuit 1, verifies the detected motion vector field, and determines the error content included in the detected motion vector field, that is, The motion area is erroneously determined to be a static area, the static area is erroneously determined to be a motion area, and the area to which an incorrect motion vector is set is detected. A region and a still region are optimized to select an optimum motion vector included in the detected motion vector field, and a region (allocated motion vector field) to which a motion vector is allocated based on the selection content The vector value mask circuit 5 is supplied to the spatiotemporal median filter circuit 6.

【0026】さらに、割り付け検定回路3は上述した動
作によって動きベクトルを割り当てた領域に“β1 =
1”を割り当て、動きベクトルを割り当てなかった領域
に“β1 =0”を割り当てた検定信号β1 を生成してこ
れをベクトル値マスク回路5が付加された時空間メディ
アンフィルタ回路6と、時空間エリアフィルタ回路4と
に供給する。
Further, the allocation verification circuit 3 sets "β1 =" in the area to which the motion vector is allocated by the above-mentioned operation.
1 ”and a test signal β1 in which“ β1 = 0 ”is assigned to a region to which a motion vector is not assigned, and the test signal β1 is added to the spatiotemporal median filter circuit 6 to which the vector value mask circuit 5 is added It is supplied to the filter circuit 4.

【0027】ベクトル値マスク回路5が付加された時空
間メディアンフィルタ回路6は前記割り付け検定回路3
から出力される割り付けられた動きベクトル場と、検定
信号β1 とを取り込むとともに、この検定信号β1 に基
づいてベクトル値マスク回路5を制御して前記割り付け
られた動きベクトル場に含まれる不適切な部分、すなわ
ち2つの画像間の相関または輝度レベルと色差レベルと
が等しいとき、割り付け検定方法に依存する不適切な動
きベクトルが割り当てられた動き領域を示す不適切な動
きベクトルを取り除いた後、時空間メディアンフィルタ
回路6によって残りの動きベクトル場に対し、動き領域
に限定した時空間メディアンフィルタリングを行なって
動き領域の動きベクトル場に時空間上の連続性を持た
せ、これを動きベクトル場としてベクトル値マスク回路
7が付加された時空間フィルタ回路8に供給する。
The space-time median filter circuit 6 to which the vector value mask circuit 5 is added is the allocation verification circuit 3 described above.
The assigned motion vector field and the test signal β1 are fetched, and the vector value mask circuit 5 is controlled based on the test signal β1 to include an inappropriate portion contained in the assigned motion vector field. , I.e., when the correlation or the luminance level and the color difference level between two images are equal, after removing the inappropriate motion vector indicating the motion area to which the incorrect motion vector is assigned, which depends on the allocation test method, The median filter circuit 6 performs spatiotemporal median filtering on the remaining motion vector field only in the motion region to give the motion vector field in the motion region continuity in space and time, and uses this as a motion vector field as a vector value. The mask circuit 7 is supplied to the space-time filter circuit 8.

【0028】また、時空間エリアフィルタ回路4は前記
割り付け検定回路3から出力される検定信号β1 を取り
込むとともに、この検定信号β1 によって指定された各
領域、すなわち動きベクトルが割り当てられた領域と、
動きベクトルが割り当てられていない領域とに対し、予
め設定されているしきい値を使用して時空間エリアフィ
ルタリングを行なって動きベクトルが割り当てられた領
域と、動きベクトルが割り当てられない領域とが時空間
上で連続性を持つように前記検定信号β1 を最適化した
検定信号β2 を生成し、これをマスク回路7が付加され
た時空間フィルタ回路8と、後処理フィルタ回路9とに
供給する。
Further, the spatiotemporal area filter circuit 4 takes in the test signal β1 output from the allocation test circuit 3, and each region designated by the test signal β1, that is, a region to which a motion vector is assigned,
With respect to the area to which the motion vector is not allocated, the area to which the motion vector is allocated by performing the spatiotemporal area filtering using the preset threshold value and the area to which the motion vector is not allocated are A test signal β2 is generated by optimizing the test signal β1 so as to have continuity in space, and this test signal β2 is supplied to a space-time filter circuit 8 to which a mask circuit 7 is added and a post-processing filter circuit 9.

【0029】ベクトル値マスク回路7が付加された時空
間フィルタ回路8は前記時空間エリアフィルタ回路4か
ら出力される検定信号β2 と、前記ベクトル値マスク回
路5が付加された時空間メディアンフィルタ回路6から
出力される動きベクトル場とを取り込むとともに、前記
検定信号β2 に基づいてベクトル値マスク回路7を制御
して前記動きベクトル場に含まれる不適切な部分、すな
わち前記ベクトル値マスク回路5が付加された時空間メ
ディアンフィルタ回路6で除去できない不適切な動きベ
クトル、例えば動き物体の動いた後から現われる領域
と、動き物体が隠していく領域とに対応しない不適切な
動きベクトルを取り除いた後、時空間フィルタ回路8に
よって残りの動きベクトル場に対し、動き領域に限定し
た時空間フィルタリングを行なって動き領域の動きベク
トル場に時空間上の連続性を持たせて、不適切な動きベ
クトルと静止処理すべき領域に対する動きベクトルとを
除去し、この除去処理によって得られた動きベクトル場
を後処理フィルタ回路9に供給する。
The spatiotemporal filter circuit 8 to which the vector value mask circuit 7 is added is a test signal β 2 output from the spatiotemporal area filter circuit 4 and the spatiotemporal median filter circuit 6 to which the vector value mask circuit 5 is added. And the vector value mask circuit 5 is added by controlling the vector value mask circuit 7 on the basis of the test signal β 2 to obtain an unsuitable portion included in the motion vector field. After removing an inappropriate motion vector that cannot be removed by the spatiotemporal median filter circuit 6, for example, an area that appears after the moving object moves and an area that the moving object hides, The spatial filter circuit 8 limits the remaining motion vector field to the spatio-temporal filter loop limited to the motion region. By making the motion vector field of the motion region continuous in spatio-temporal space, removing the inappropriate motion vector and the motion vector for the region to be statically processed, and the motion vector field obtained by this removal process. Is supplied to the post-processing filter circuit 9.

【0030】また、他方の時空間フィルタ回路2は他の
方法で検出した動き検出信号を取り込むとともに、この
動き検出信号に対して時空間フィルタリングを行なって
水平垂直方向の連続性と、時間変化の一様性とを有する
動き検出信号を生成し、これを後処理フィルタ回路9に
供給する。
The other spatiotemporal filter circuit 2 takes in a motion detection signal detected by another method, and performs spatiotemporal filtering on the motion detection signal to perform continuity in the horizontal and vertical directions and temporal change. A motion detection signal having uniformity is generated and supplied to the post-processing filter circuit 9.

【0031】後処理フィルタ回路9は前記時空間エリア
フィルタ4から出力される検定信号β2 と、前記時空間
フィルタ回路2から出力される動き検出信号と、前記ベ
クトル値マスク回路7が付加された時空間フィルタ回路
8から出力される動きベクトル場とを取り込むととも
に、前記検定信号β2 と動き検出信号とに基づいて前記
動きベクトル場に対し、フィルタリングを行なって動き
ベクトル場の静止領域と、動き領域とが正確に区分され
るとともに、時空間上の連続性を持ち、かつ最適な割り
付けがなされた動きベクトル場を生成してこれを出力す
る。
The post-processing filter circuit 9 adds the verification signal β 2 output from the spatiotemporal area filter 4, the motion detection signal output from the spatiotemporal filter circuit 2, and the vector value mask circuit 7 when added. The motion vector field output from the spatial filter circuit 8 is taken in, and the motion vector field is filtered based on the test signal β2 and the motion detection signal to obtain a stationary region and a motion region of the motion vector field. Is accurately segmented, has spatiotemporal continuity, and optimally allocated motion vector field is generated and output.

【0032】このようにこの実施例においては、時空間
上の連続性を考慮せずに検出された動きベクトル、すな
わち検出方法に依存した誤った動きベクトルを含む動き
ベクトルを取り込んで、割り付ける動きベクトル場の最
適化と、割り付ける動きベクトルの検定と、割り付けら
れた動きベクトル場の最適化とを行なって連続する画像
間の時空間上の連続性を持った最適な動きベクトル場を
形成するようにしたので、広義の動きベクトル検出精度
と、動きベクトルの割り付け精度とを向上させることが
でき、これによって従来の動きベクトル補正と比べてよ
り精度の高い動き補正画像を得ることができる。
As described above, in this embodiment, the motion vector detected without considering the spatiotemporal continuity, that is, the motion vector including an erroneous motion vector depending on the detection method is taken in and allocated. Optimize the field, test the motion vector to be allocated, and optimize the allocated motion vector field to form an optimum motion vector field with spatiotemporal continuity between consecutive images. Therefore, it is possible to improve the accuracy of motion vector detection in a broad sense and the accuracy of motion vector allocation, which makes it possible to obtain a motion-corrected image with higher accuracy than the conventional motion vector correction.

【0033】[0033]

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、動
きベクトルの検出精度などを向上させることができ、こ
れによって高い精度の動き補正画像を得ることができ
る。
As described above, according to the present invention, it is possible to improve the motion vector detection accuracy and the like, and thereby to obtain a motion-corrected image with high accuracy.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明による動きベクトル最適化回路の一実施
例を示すブロック図である。
FIG. 1 is a block diagram showing an embodiment of a motion vector optimization circuit according to the present invention.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 時空間フィルタ回路(時空間フィルタ部) 2 時空間フィルタ回路 3 割り付け検定回路(動きベクトル場検定部) 4 時空間エリアフィルタ回路 5 ベクトル値マスク回路(動きベクトル場最適化部) 6 時空間メディアンフィルタ回路(動きベクトル場最
適化部) 7 ベクトル値マスク回路(動きベクトル場最適化部) 8 時空間フィルタ回路(動きベクトル場最適化部) 9 後処理フィルタ回路(後処理フィルタ部)
1 spatiotemporal filter circuit (spatiotemporal filter unit) 2 spatiotemporal filter circuit 3 allocation verification circuit (motion vector field verification unit) 4 spatiotemporal area filter circuit 5 vector value mask circuit (motion vector field optimization unit) 6 spatiotemporal median Filter circuit (motion vector field optimization unit) 7 Vector value mask circuit (motion vector field optimization unit) 8 Spatiotemporal filter circuit (motion vector field optimization unit) 9 Post-processing filter circuit (Post-processing filter unit)

Claims (2)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 検出された動きベクトルを取り込んで時
空間フィルタリングを行なって動きベクトル場の空間上
の連続性と時間軸上の変化の一様性とを持つ検出動きベ
クトル場を生成する時空間フィルタ部と、 この時空間フィルタ部から出力される検出動きベクトル
場を取り込んで、動きベクトル場の空間上の連続性と時
間軸上の変化の一様性とを考慮して前記検出動きベクト
ル場を検定する動きベクトル場検定部と、 この動きベクトル場検定部の検定結果に基づいて前記時
空間フィルタ部から出力される動きベクトル場中の不適
切な動きベクトル場を除きながら、時空間フィルタリン
グを行なって前記動きベクトル場を最適化する動きベク
トル場最適化部と、 を備えたことを特徴とする動きベクトル最適化回路。
1. A spatiotemporal space for capturing a detected motion vector and performing spatiotemporal filtering to generate a detected motion vector field having spatial continuity of the motion vector field and uniformity of change on the time axis. The detected motion vector field output from the spatiotemporal filter unit is taken in, and the detected motion vector field is considered in consideration of the spatial continuity of the motion vector field and the uniformity of changes on the time axis. Based on the test result of this motion vector field test unit, the spatiotemporal filtering is performed while removing the inappropriate motion vector field from the motion vector field output from the spatiotemporal filter unit. A motion vector optimizing circuit comprising: a motion vector field optimizing unit that optimizes the motion vector field.
【請求項2】 他の検出方法で検出された動き検出信号
を時空間フィルタ回路によって時空間フィルタリングし
て水平垂直方向の連続性と時間変化の一様性とを考慮し
た動き検出信号と、前記動きベクトル場検定部の検定結
果とに基づいて前記動きベクトル場最適化部から出力さ
れる動きベクトル場にフィルタリングを行なって前記動
きベクトル場を最適化する後処理フィルタ部を有する請
求項1記載の動きベクトル最適化回路。
2. A motion detection signal in which a motion detection signal detected by another detection method is spatiotemporally filtered by a spatiotemporal filter circuit in consideration of continuity in the horizontal and vertical directions and uniformity of temporal change, The post-processing filter unit for optimizing the motion vector field by filtering the motion vector field output from the motion vector field optimization unit based on the test result of the motion vector field verification unit. Motion vector optimization circuit.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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WO2007105433A1 (en) * 2006-02-28 2007-09-20 Sharp Kabushiki Kaisha Image display device and method, and image processing device and method
JP2007329952A (en) * 2006-02-28 2007-12-20 Sharp Corp Image display device and method, and image processing device and method
JP2012527801A (en) * 2009-05-19 2012-11-08 ソニーモバイルコミュニケーションズ, エービー Method and apparatus for capturing a digital image

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2007105433A1 (en) * 2006-02-28 2007-09-20 Sharp Kabushiki Kaisha Image display device and method, and image processing device and method
JP2007329952A (en) * 2006-02-28 2007-12-20 Sharp Corp Image display device and method, and image processing device and method
US7965303B2 (en) 2006-02-28 2011-06-21 Sharp Kabushiki Kaisha Image displaying apparatus and method, and image processing apparatus and method
JP2012527801A (en) * 2009-05-19 2012-11-08 ソニーモバイルコミュニケーションズ, エービー Method and apparatus for capturing a digital image

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