JP3252415B2 - Image stabilization device - Google Patents

Image stabilization device

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JP3252415B2
JP3252415B2 JP32673291A JP32673291A JP3252415B2 JP 3252415 B2 JP3252415 B2 JP 3252415B2 JP 32673291 A JP32673291 A JP 32673291A JP 32673291 A JP32673291 A JP 32673291A JP 3252415 B2 JP3252415 B2 JP 3252415B2
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camera shake
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image data
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哲二郎 近藤
泰弘 藤森
真史 内田
賢 堀士
司 橋野
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Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は、ハンディタイプのビデ
オカメラの撮像出力等をビデオデータに含まれる所謂手
振れによる画像の移動量を検出して補正する画像の手振
れ補正装置に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an image stabilizing apparatus for correcting the image pickup output of a handy type video camera by detecting the amount of movement of an image caused by a so-called camera shake contained in video data.

【0002】[0002]

【従来の技術】一般に、ハンディタイプのビデオカメラ
では、撮影時の手振れすなわちカメラの振動が画像の振
動となって現れる。そこで、このような手振れによる画
像の振動を補正する画像の手振れ補正装置として、例え
ば特開昭63−166370号公報に開示されているよ
うに、画像の動きベクトルを検出し、この動きベクトル
に基づいて、画像メモリに貯えられているビデオデータ
を補正するものが提案されている。
2. Description of the Related Art Generally, in a handy type video camera, camera shake during photographing, that is, camera vibration appears as image vibration. Therefore, as an image stabilization device for correcting an image vibration caused by such a camera shake, for example, as disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 63-166370, a motion vector of an image is detected and based on this motion vector. A technique for correcting video data stored in an image memory has been proposed.

【0003】画像の動きベクトルの検出には、例えばブ
ロックマッチング法が採用される。このブロックマッチ
ング法による画像の動きベクトルの検出では、画面を多
数の領域(ブロックと称する)に分割し、各ブロックの
中心に位置する前フィールドの代表点画素と現フィール
ドのブロック内の各画素の画像データとのフィールド差
の絶対値を演算し、各ブロックのフィールド差分絶対値
を対応する画素毎に積算して相関積分値を求めて、1ブ
ロック分の画素配列に対応する座標を有する相関積算値
表を形成する。そして、この相関積算値表における相関
積分値の最小値の座標値を画像の動きベクトルの座標値
として画面全体の動きベクトルを決定している。
For detecting a motion vector of an image, for example, a block matching method is employed. In the detection of a motion vector of an image by the block matching method, a screen is divided into a number of regions (referred to as blocks), and a representative point pixel of a previous field located at the center of each block and a pixel of each pixel in a block of the current field are determined. The absolute value of the field difference from the image data is calculated, the absolute value of the field difference of each block is integrated for each corresponding pixel to obtain a correlation integral value, and the correlation integration having coordinates corresponding to the pixel array of one block Form a value table. Then, the motion vector of the entire screen is determined using the coordinate value of the minimum value of the correlation integral value in the correlation integrated value table as the coordinate value of the motion vector of the image.

【0004】そして、画像の手振れ補正装置では、検出
された動きベクトルを補正信号に変換し、この補正信号
により現画像を移動する補正を行っている。このような
画像の手振れ補正装置における補正精度は、画像の動き
ベクトルの検出精度に依存する。
[0004] The image blur correction device converts the detected motion vector into a correction signal, and performs a correction for moving the current image using the correction signal. The correction accuracy of such an image stabilization device depends on the detection accuracy of the motion vector of the image.

【0005】[0005]

【発明が解決しようとする課題】ところで、上述のよう
に相関積算値表における相関積分値の最小値の座標値を
画像の動きベクトルの座標値として画面全体の動きベク
トルを決定するようにした従来のブロックマッチング法
による画像の動きベクトルの検出では、カメラの手振れ
による動きベクトルと被写体の移動による動きベクトル
とが同時に発生する。従って、画像の手振れ補正装置で
は、上記手振れによる動きベクトルと被写体の移動によ
る動きベクトルとを判別し、上記手振れによる動きベク
トルのみにより手振れ補正信号を形成して手振れ補正を
行う必要がある。上記被写体の移動による動きベクトル
を手振れによる動きベクトルと誤って判定して、手振れ
補正を行った場合には、静止しているべき背景画像など
が手振れ補正により移動してしまうことになり、不自然
が画像となってしまう。逆に、上記手振れによる動きベ
クトルを被写体の移動による動きベクトルと誤って判定
した場合には、手振れ補正がきかなくなってしまう。
By the way, as described above, the motion vector of the entire screen is determined by using the coordinate value of the minimum value of the correlation integrated value in the correlation integrated value table as the coordinate value of the motion vector of the image. In the detection of a motion vector of an image by the block matching method, a motion vector due to camera shake and a motion vector due to movement of a subject are simultaneously generated. Therefore, the image shake correction apparatus needs to determine the motion vector due to the camera shake and the motion vector due to the movement of the subject, and form a camera shake correction signal using only the motion vector due to the camera shake to perform the camera shake correction. If the motion vector due to the movement of the subject is erroneously determined to be the motion vector due to camera shake and the camera shake correction is performed, the background image that should be stationary moves due to the camera shake correction, which is unnatural. Becomes an image. Conversely, if the motion vector due to the camera shake is erroneously determined to be the motion vector due to the movement of the subject, the camera shake cannot be corrected.

【0006】本発明は、このような実情に鑑みてなされ
たものであり、ハンディタイプのビデオカメラなどにお
ける高性能の手振れ補正を可能にすることを目的とし、
検出した画像の動きベクトルが手振れによる画像の動き
ベクトルであるか被写体の移動による動きベクトルであ
るかを確実に判定して、手振れ補正を行うようにした画
像の手振れ補正装置を提供するものである。
The present invention has been made in view of such circumstances, and has as its object to enable high-performance camera shake correction in a handy-type video camera or the like.
It is an object of the present invention to provide an image stabilization apparatus for an image, in which it is reliably determined whether a detected motion vector of an image is a motion vector of an image due to camera shake or a motion vector of a movement of a subject, thereby performing camera shake correction. .

【0007】[0007]

【課題を解決するための手段】本発明に係る画像の手振
れ補正装置は、上述の課題を解決するために、入力ビデ
オ信号で構成される一定単位の画像を複数に分割した各
ブロック毎の代表点画素の画像データIk (0,0)を
メモリに一定単位期間記憶し、現フィールドのブロック
の各画素の画像データIk (x,y)と上記メモリから
読み出される前フィールドのブロックの代表点画素の画
像データIk-1 (0,0)との差分の絶対値|I
k-1 (0,0)−Ik (x,y)|に基づいて画像の動
きベクトルを検出する動きベクトル検出部と、上記入力
ビデオ信号で構成される一定単位の画像を複数に分割し
た各ブロック毎の代表点画素近傍の各画像データのアク
ティビティを判定するアクティビティ判定手段と、上記
入力ビデオ信号で構成される一定単位の画像を複数に分
割した各ブロック毎の代表点画素の画像データI
k (0,0)をメモリに一定単位期間記憶し、上記アク
ティビティ判定手段により有意と判定されたブロックに
ついて、現フィールドのブロックの各画素の画像データ
k (x,y)と上記メモリから読み出される前フィー
ルドのブロックの代表点画素の画像データIk-1 (0,
0)との差分の絶対値|Ik-1 (0,0)−Ik (x,
y)|が Ik-1 (0,0)≒Ik (0,0) なる第1の判定条件を満たし、且つ、判定の閾値をTH
I として、 |Ik-1 (0,0)−Ik (x,y)|≧THI なる第2の判定条件を満たす画素を検出する毎に1ブロ
ック分の画素配列に対応する座標の度数f(x,y)を
インクリメントした度数分布表を形成し、この度数分布
表に基について、上記動きベクトル検出部が検出した動
きベクトルにより指定される座標の度数値が所定値より
も小さい場合に、上記動きベクトルが画像の手振れに起
因するものであると判定する手振れ判定部と、上記手振
れ判定部により画像の手振れに起因するものであると判
定された上記動きベクトルに応じた補正量の手振れ補正
信号を形成する補正量発生部と、上記補正量発生部から
供給される手振れ補正信号により入力ビデオ信号に手振
れ補正処理を施す補正部とを備えることを特徴とするも
のである。
SUMMARY OF THE INVENTION In order to solve the above-mentioned problems, an image stabilizing apparatus for an image according to the present invention is a representative image for each block obtained by dividing a fixed unit image formed by an input video signal into a plurality of blocks. The image data I k (0,0) of the point pixel is stored in the memory for a fixed unit period, and the image data I k (x, y) of each pixel of the block of the current field and the representative of the block of the previous field read from the memory are stored. Absolute value | I of the difference from the image data I k-1 (0,0) of the point pixel
a motion vector detecting unit for detecting a motion vector of an image based on k-1 (0,0) -I k (x, y) | Activity determining means for determining the activity of each image data in the vicinity of the representative point pixel of each block; and image data I of the representative point pixel for each block obtained by dividing the fixed unit image composed of the input video signal into a plurality of blocks.
k (0, 0) is stored in the memory for a certain unit period, and for a block determined to be significant by the activity determining means, the image data I k (x, y) of each pixel of the block in the current field is read out from the memory. Image data I k-1 (0,
0)) and the absolute value | I k-1 (0,0) −I k (x,
y) | satisfies the first determination condition of I k−1 (0,0) ≒ I k (0,0), and the threshold of the determination is TH
As I , every time a pixel that satisfies the second determination condition of | I k-1 (0,0) −I k (x, y) | ≧ TH I is detected, A frequency distribution table is formed by incrementing the frequency f (x, y), and based on the frequency distribution table, when the frequency value of the coordinates specified by the motion vector detected by the motion vector detection unit is smaller than a predetermined value In addition, a camera shake determination unit that determines that the motion vector is caused by camera shake of the image, and a correction amount corresponding to the motion vector determined by the camera shake determination unit to be caused by camera shake of the image The image processing apparatus further includes a correction amount generation unit that forms a camera shake correction signal, and a correction unit that performs a camera shake correction process on an input video signal based on the camera shake correction signal supplied from the correction amount generation unit.

【0008】[0008]

【作用】本発明に係る画像の手振れ補正装置では、入力
ビデオ信号で構成される一定単位の画像を複数に分割し
た各ブロック毎の代表点画素の画像データを用いてブロ
ックマッチングにより画像の動きベクトルを動きベクト
ル検出部により検出するとともに、上記各ブロック毎の
代表点画素近傍の各画像データのアクティビティをアク
ティビティ判定手段により判定し、上記入力ビデオ信号
で構成される一定単位の画像を複数に分割した各ブロッ
ク毎の代表点画素の画像データのフィールド間相関及び
上記アクティビティ判定手段による判定出力に基づいて
上記動きベクトルが手振れに起因するものであるか否か
を手振れ判定部により判定し、手振れに起因する動きベ
クトルに応じた補正量の手振れ補正信号を補正量発生部
により形成して、補正部により入力ビデオ信号に手振れ
補正処理を施す。
In the image stabilization apparatus for an image according to the present invention, a motion vector of an image is obtained by block matching using image data of a representative point pixel for each block obtained by dividing a fixed unit image formed of an input video signal into a plurality of blocks. Is detected by the motion vector detection unit, the activity of each image data in the vicinity of the representative point pixel of each block is determined by the activity determination unit, and the image of a certain unit constituted by the input video signal is divided into a plurality of pieces. Based on the inter-field correlation of the image data of the representative point pixels for each block and the determination output by the activity determination unit, the camera shake determination unit determines whether the motion vector is due to camera shake, and determines whether the motion vector is due to camera shake. Forming a camera shake correction signal of a correction amount corresponding to a motion vector to be performed by a correction amount generation unit, Subjected to camera shake correction process on the input video signal by Tadashibu.

【0009】[0009]

【実施例】以下、本発明に係る画像の手振れ補正装置の
一実施例について図面に従い詳細に説明する。本発明に
係る画像の手振れ補正装置は、例えば図1に示すように
構成される。
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS FIG. 1 is a block diagram of an image stabilizing apparatus according to an embodiment of the present invention; An image stabilization apparatus for an image according to the present invention is configured, for example, as shown in FIG.

【0010】この図1に示した画像の手振れ補正装置
は、ハンディタイプのビデオカメラにおける手振れによ
る画像の動きを補正する手振れ補正装置に本発明を適用
したもので、画像の動きベクトル検出部10、アクティ
ビティ判定部20、手振れ判定部30、補正量発生部4
0及び補正部50を備えてなる。図1において、信号入
力端子1には、上記ビデオカメラの図示しない撮像部に
よる撮像出力として得られるビデオ信号をディジタル化
した入力ビデオデータが供給される。
The image blur correction device shown in FIG. 1 is a device in which the present invention is applied to a camera shake correction device for correcting the motion of an image due to a camera shake in a handy type video camera. Activity determination unit 20, camera shake determination unit 30, correction amount generation unit 4
0 and a correction unit 50. In FIG. 1, input video data obtained by digitizing a video signal obtained as an imaging output by an imaging unit (not shown) of the video camera is supplied to a signal input terminal 1.

【0011】この手振れ補正装置において、上記動きベ
クトル検出部10は、上記入力ビデオデータが上記信号
入力端子1を介して供給される代表点メモリ11及び減
算回路12と、この減算回路12による減算出力データ
が供給される相関積算値表形成回路13と、この相関積
算値表形成回路13により形成された相関積算値表の相
関積算値が供給される動きベクトル検出回路14とを備
えてなる。
In this camera shake correction apparatus, the motion vector detecting section 10 includes a representative point memory 11 and a subtraction circuit 12 to which the input video data is supplied via the signal input terminal 1, and a subtraction output by the subtraction circuit 12. The circuit comprises a correlation integrated value table forming circuit 13 to which data is supplied, and a motion vector detecting circuit 14 to which a correlation integrated value of the correlation integrated value table formed by the correlation integrated value table forming circuit 13 is supplied.

【0012】この動きベクトル検出部10における上記
代表点メモリ11は、入力ビデオデータで構成される1
フィールドの画像を複数に分割した各ブロック毎の代表
点画素の画像データIk (0,0)を記憶する。具体的
には、例えば図2に示すように、1フィールドの画面を
m画素×nラインのブロックに分割し、図3に示すよう
に各ブロックの中心の画素S(0,0)を代表点とし、
各代表点画素の画像データIk (0,0)を上記代表点
メモリ11に1フィールド期間記憶する。なお、上記代
表点は、画面上で均一のばらまかれている。そして、こ
の代表点メモリ11から読み出される1フィールド前の
各代表点画素の画像データIk-1 (0,0)が上記減算
回路12に供給される。
The representative point memory 11 in the motion vector detecting unit 10 is composed of input video data.
The image data I k (0,0) of the representative point pixel for each block obtained by dividing the image of the field into a plurality is stored. Specifically, for example, as shown in FIG. 2, a screen of one field is divided into blocks of m pixels × n lines, and as shown in FIG. 3, a pixel S (0,0) at the center of each block is set as a representative point. age,
The image data I k (0,0) of each representative point pixel is stored in the representative point memory 11 for one field period. Note that the representative points are uniformly distributed on the screen. Then, the image data I k−1 (0,0) of each representative point pixel one field before read from the representative point memory 11 is supplied to the subtraction circuit 12.

【0013】上記減算回路12は、上記信号入力端子1
を介して供給される入力ビデオデータすなわち現フィー
ルドの画像データについて、ブロック毎のm×n個の各
画素の画像データIk (x,y)と上記代表点メモリ1
1から読み出される前フィールドの対応するブロックの
代表点画素の画像データIk-1 (0,0)との差分すな
わちフィールド間差の絶対値|Ik-1 (0,0)−Ik
(x,y)|を検出する。そして、この減算回路12に
よる減算出力データとして得られるフィールド差分絶対
値が上記相関積算値表形成回路13に供給される。
The subtraction circuit 12 is connected to the signal input terminal 1
, The image data of the current field, i.e., the image data I k (x, y) of each pixel of m × n and the representative point memory 1
1 and the difference from the image data I k-1 (0,0) of the representative point pixel of the corresponding block of the previous field, that is, the absolute value of the difference between the fields | I k-1 (0,0) -I k
(X, y) |. Then, the field difference absolute value obtained as the subtraction output data by the subtraction circuit 12 is supplied to the correlation integrated value table forming circuit 13.

【0014】上記相関積算値表形成回路13は、上記減
算回路12により得られた各ブロックのフィールド差分
絶対値|Ik-1 (0,0)−Ik (x,y)|を対応す
る画素毎に1フィールド期間に亘って積算し、1ブロッ
ク分の画素配列に対応するm×nの整数座標を有する相
関積算値表を形成する。この相関積算値表形成回路13
により形成される相関積算値表は、m×n個のフィール
ド差分絶対値|Ik-1 (0,0)−Ik (x,y)|の
積算値すなわち相関積算値の分布を示し、フィールド相
関の最も強い座標の相関積算値が最小値となる。そし
て、この相関積算値表形成回路13により形成される相
関積算値表のm×n個の相関積算値が上記動きベクトル
検出回路14に供給される。
The correlation integrated value table forming circuit 13 corresponds to the field difference absolute value | I k-1 (0,0) -I k (x, y) | of each block obtained by the subtraction circuit 12. The pixels are integrated over one field period to form a correlation integrated value table having m × n integer coordinates corresponding to the pixel arrangement of one block. This correlation integrated value table forming circuit 13
The correlation integrated value table formed by the following formula indicates the integrated value of m × n field difference absolute values | I k-1 (0,0) −I k (x, y) | The correlation integrated value of the coordinates having the strongest field correlation becomes the minimum value. Then, m × n correlation integrated values in the correlation integrated value table formed by the correlation integrated value table forming circuit 13 are supplied to the motion vector detecting circuit 14.

【0015】上記動きベクトル検出回路14は、上記相
関積算値表形成回路13により形成された相関積算値表
の相関積算値の最小値の座標を検出する。上記相関積算
値表形成回路13により形成された相関積算値表の相関
積算値は、各ブロックの代表点画素の画像データIk-1
(0,0)と他の画素の画像データIk (x,y)との
フィールド間相関を示すもので、相関の強い画素に対応
する座標ほど小さな値となり、動きベクトルに対応する
座標の相関積算値が最小値となる。すなわち、上記動き
ベクトル検出回路14は、動きベクトルを示す座標とし
て、上記相関積算値表の相関積算値の最小値の座標を検
出する。
The motion vector detection circuit 14 detects the coordinates of the minimum value of the correlation integrated value in the correlation integrated value table formed by the correlation integrated value table forming circuit 13. The correlation integrated value of the correlation integrated value table formed by the correlation integrated value table forming circuit 13 is the image data I k−1 of the representative point pixel of each block.
This indicates the inter-field correlation between (0, 0) and the image data I k (x, y) of another pixel. The coordinates corresponding to a pixel having a higher correlation have a smaller value, and the correlation of the coordinates corresponding to a motion vector is smaller. The integrated value becomes the minimum value. That is, the motion vector detection circuit 14 detects the coordinate of the minimum value of the correlation integrated value in the correlation integrated value table as the coordinate indicating the motion vector.

【0016】そして、この動きベクトル検出回路14に
より検出された上記相関積算値の最小値の座標すなわち
動きベクトルは、上記手振れ判定部30と上記補正量発
生部40に供給される。
The coordinates of the minimum value of the correlation integrated value, that is, the motion vector detected by the motion vector detection circuit 14 are supplied to the camera shake determination section 30 and the correction amount generation section 40.

【0017】また、この手振れ補正装置において、上記
アクティビティ判定部20は、上記入力ビデオデータが
上記信号入力端子1を介して供給されるアクティビティ
判定回路21と、このアクティビティ判定回路21によ
る判定結果を1フィールド期間記憶しておくアクティビ
ティメモリ22とからなる。
Further, in the camera shake correction apparatus, the activity determining section 20 includes an activity determining circuit 21 to which the input video data is supplied via the signal input terminal 1 and a result determined by the activity determining circuit 21 as one. An activity memory 22 stores the field period.

【0018】上記アクティビティ判定回路21は、上記
各ブロック毎の代表点画素の画像データIk (0,0)
に対して、例えば4近傍画素の画像データIk (+1,
0),Ik (−1,0),Ik (0,+1),I
k (0,−1)によるラプラシアン演算子V2 {V2
k (+1,0)+Ik (−1,0),Ik (0,+
1)+Ik (0,−1)−4Ik (0,0)}を用いて
アクティビティを計測し、その値を閾値処理などにより
アクティビティの大小判定する。これにより、局所的に
アクティビティの小さい平坦な画像と、局所的にアクテ
ィビティの大きい模様のはっきりしたエッジなどの画像
とを判別する。そして、このアクティビティ判定回路2
1による判定結果を上記アクティビティメモリ22によ
り1フィールド期間記憶する。
The activity determining circuit 21 generates image data I k (0,0) of a representative point pixel for each block.
For example, image data I k (+1,
0), I k (−1, 0), I k (0, +1), I
Laplacian operator V 2 {V 2 = k (0, -1)
I k (+1,0) + I k (-1,0), I k (0, +
1) + I k (0, -1) measured activity using -4I k (0,0)}, it determines the magnitude of the activity that value due thresholding. As a result, a flat image having a small activity locally and an image such as a sharp edge of a pattern having a large activity locally are distinguished. Then, the activity determination circuit 2
The determination result of 1 is stored in the activity memory 22 for one field period.

【0019】なお、上記アクティビティ判定回路21に
おける上記各ブロック毎の代表点画素近傍のアクティビ
ティ判定には、上記4近傍画素以外に例えば8近傍画素
の画像データなどを用いるようにしても良い。
The activity determination circuit 21 may determine the activity in the vicinity of the representative point pixel for each block by using image data of, for example, eight neighboring pixels in addition to the four neighboring pixels.

【0020】そして、上記アクティビティ判定部20
は、上記アクティビティ判定回路21により得られる現
フィールドのブロックの各代表点画素のアクティビティ
を示す判定出力Ak (0,0)と、上記アクティビティ
メモリ22を介して得られる1フィールド前のブロック
の各代表点画素のアクティビティを示す判定出力Ak-1
(0,0)を上記手振れ判定部30に供給する。
Then, the activity determining section 20
Is a determination output A k (0,0) indicating the activity of each representative point pixel of the block of the current field obtained by the activity determination circuit 21 and each of the blocks of the previous field obtained via the activity memory 22 Judgment output A k-1 indicating the activity of the representative point pixel
(0,0) is supplied to the camera shake determination unit 30.

【0021】さらに、この手振れ補正装置において、上
記手振れ判定部30は、上記入力ビデオデータが上記信
号入力端子1を介して供給される代表点メモリ31及び
減算回路32と、この減算回路32による減算出力と上
記アクティビティ判定部20からの各判定出力A
k (0,0),Ak-1 (0,0)が供給される条件判定
回路33と、この条件判定回路33による判定出力に基
づいて度数分布表を形成する度数分布表形成回路34
と、上記動きベクトル検出部10により検出された画像
の動きベクトルが手振れによる画像の動きベクトルであ
るか否かの判定処理を上記度数分布表形成部34により
形成された度数分布表に基づいて行う手振れ判定回路3
5を備えてなる。
Further, in the camera shake correction apparatus, the camera shake determination section 30 includes a representative point memory 31 and a subtraction circuit 32 to which the input video data is supplied via the signal input terminal 1, and a subtraction by the subtraction circuit 32. Output and each judgment output A from the activity judgment unit 20
k (0, 0), A k-1 (0, 0) is supplied to the condition determining circuit 33, and a frequency distribution table forming circuit 34 that forms a frequency distribution table based on the determination output by the condition determining circuit 33.
And a process of determining whether or not the motion vector of the image detected by the motion vector detection unit 10 is a motion vector of an image due to camera shake is performed based on the frequency distribution table formed by the frequency distribution table forming unit 34. Camera shake determination circuit 3
5 is provided.

【0022】この手振れ判定部30において、上記代表
点メモリ31は、上記入力ビデオ信号で構成される1フ
ィールドの画像を複数に分割した各ブロック毎の代表点
画素の画像データIk (0,0)を1フィールド期間記
憶する。なお、上記各ブロックは、上述の手振れ判定部
20において1フィールドの画像を複数に分割した各ブ
ロックに対応している。そして、上記代表点メモリ31
から1フィールド前の各代表点画素の画像データIk-1
(0,0)が読み出されて、上記減算回路32に供給さ
れる。
In the camera shake judging section 30, the representative point memory 31 stores image data I k (0,0) of representative point pixels for each block obtained by dividing an image of one field formed by the input video signal into a plurality of blocks. ) Is stored for one field period. Each of the blocks corresponds to each of the blocks obtained by dividing the image of one field into a plurality in the camera shake determination unit 20. Then, the representative point memory 31
Image data I k-1 of each representative point pixel one field before
(0, 0) is read out and supplied to the subtraction circuit 32.

【0023】上記減算回路32は、上記信号入力端子1
から供給される入力ビデオデータすなわち現フィールド
の画像データについて、ブロック毎のm×n個の各画素
の画像データIk (x,y)と上記代表点メモリ31か
ら読み出される1フィールド前の各代表点画素の画像デ
ータIk-1 (0,0)との差分の絶対値|Ik-1 (0,
0)−Ik (x,y)|すなわちフィールド間差の絶対
値を検出する。そして、この減算回路32による減算出
力データとして得られるフィールド差分絶対値が上記条
件判定回路33に供給される。
The subtraction circuit 32 is connected to the signal input terminal 1
, The image data of the current field, the image data I k (x, y) of each pixel of m × n pixels and the representatives of the previous field read from the representative point memory 31. The absolute value | I k-1 (0,0) of the difference from the image data I k-1 (0,0) of the point pixel
0) -I k (x, y) |, that is, the absolute value of the difference between the fields is detected. Then, the field difference absolute value obtained as the subtraction output data by the subtraction circuit 32 is supplied to the condition determination circuit 33.

【0024】上記条件判定回路33は、上記アクティビ
ティ判定部20からの各判定出力Ak (0,0),A
k-1 (0,0)の少なくとも一方が閾値TA よりも大き
いブロックについて、上記減算回路32により検出され
た各ブロックのフィールド差分絶対値|Ik-1 (0,
0)−Ik (0,0)|が、 Ik-1 (0,0)≒Ik (0,0) なる第1の判定条件を満たし、且つ |Ik-1 (0,0)−Ik (x,y)|≧ThI なる第2の判定条件を満たすか否かを判定する。ここ
で、上記ThI は、空間内のレベル差の有無を判定する
ための閾値である。
The condition determining circuit 33 determines each of the determination outputs A k (0,0), A from the activity determining section 20.
For at least one of greater than the threshold value T A block of k-1 (0,0), the field difference absolute value of each block detected by the subtractor circuit 32 | I k-1 (0 ,
0) −I k (0,0) | satisfies the first determination condition of I k−1 (0,0) ≒ I k (0,0), and | I k−1 (0,0) It is determined whether or not a second determination condition of −I k (x, y) | ≧ Th I is satisfied. Here, the above Th I is a threshold value for determining whether there is a level difference in the space.

【0025】すなわち、上記条件判定回路33では、上
記第1の判定条件によりフィールド相関が強い代表点画
素を有する静止ブロック候補を検出し、この静止ブロッ
ク候補について、第2の判定条件により代表点画素の画
像データIk(0,0)に対する各画素のIk (x,
y)の相関に基づく静止判定を行っている。
That is, the condition determination circuit 33 detects a stationary block candidate having a representative point pixel having a strong field correlation according to the first determination condition, and determines the representative point pixel according to the second determination condition for the stationary block candidate. image data I k of each pixel with respect to (0,0) I k (x in,
Stillness determination based on the correlation of y) is performed.

【0026】一般に、画像は局所的には相関が強く、代
表点画素近傍の性質はブロック間でも似通っているの
で、平坦な画像のアクティビティの低いブロックでは、
各ブロックのフィールド差分絶対値|Ik-1 (0,0)
−Ik (0,0)|が上記第1の判定条件を満たす。し
かし、上記アクティビティ判定部20からの各判定出力
k (0,0),Ak-1 (0,0)の少なくとも一方が
閾値TA よりも大きいブロックすなわちアクティビティ
の高いブロックは、実際に移動している被写体に対応す
るブロックの場合、殆どが上記第1の判定条件を満たさ
なくなる。従って、上記第1の判定条件による静止ブロ
ック候補の検出を正確に行うことができる。なお、上記
条件判定回路33では、上記アクティビティ判定部20
により得られる1フィールド前のブロックの各代表点画
素のアクティビティを示す判定出力Ak-1 (0,0)の
みについて Ak-1 (0,0)≧TA なる条件判定を行い、この条件を満たすブロックについ
て上記第1の判定条件により静止ブロック候補の検出を
行うようにしても、アクティビティ判定を行わない場合
と比較して静止ブロック候補の誤検出の虞れを大幅に少
なくすることができる。この実施例の条件判定回路33
では、上記アクティビティ判定部20により得られる現
フィールドのブロックの各代表点画素のアクティビティ
を示す判定出力Ak (0,0)についても Ak (0,0)≧TA なる条件判定を行うことにより、上記第1の判定条件に
よる静止ブロック候補の検出の信頼性を高めるようにし
ている。
In general, an image has a strong local correlation, and the properties near the representative point pixel are similar between the blocks. Therefore, in a block having low activity in a flat image,
Field difference absolute value of each block | I k-1 (0,0)
−I k (0,0) | satisfies the first determination condition. However, a block in which at least one of the determination outputs A k (0,0) and A k−1 (0,0) from the activity determination unit 20 is larger than the threshold T A , that is, a block with a high activity, is actually moved. In the case of a block corresponding to the subject, the first determination condition is hardly satisfied. Therefore, it is possible to accurately detect a still block candidate based on the first determination condition. In the condition determination circuit 33, the activity determination unit 20
Performs A k-1 (0,0) ≧ T A becomes condition determination for determining the output A k-1 only (0,0) indicating the activity of the representative point pixels of one field before the block obtained by this condition Even if a still block candidate is detected based on the first determination condition for a block that satisfies the above, the risk of erroneous detection of a still block candidate can be greatly reduced as compared with a case where the activity determination is not performed. . Condition determination circuit 33 of this embodiment
Then, the condition determination that A k (0,0) ≧ T A is performed for the determination output A k (0,0) indicating the activity of each representative point pixel of the block of the current field obtained by the activity determination unit 20. Thus, the reliability of the detection of the still block candidate based on the first determination condition is improved.

【0027】そして、この条件判定回路33による判定
出力が上記度数分布表形成回路34に供給される。
The judgment output from the condition judgment circuit 33 is supplied to the frequency distribution table forming circuit 34.

【0028】上記度数分布表形成回路34は、1ブロッ
ク分の画素配列に対応する座標を有するメモリテーブル
34Aと、上記条件判定回路33による判定出力に基づ
いて、上記第1及び第2の判定条件を満たす画素が検出
される毎に対応する座標の度数f(x,y)をインクリ
メントする加算器34Bとからなる。そして、この度数
分布表形成回路34では、現フィールドの画像データI
k (x,y)と1フィールド前の各代表点画素の画像デ
ータIk-1 (0,0)との差分の絶対値|Ik-1 (0,
0)−Ik (x,y)|に基づいて、代表点画素の1フ
ィールド間の相関を示す条件付度数分布表が上記メモリ
テーブル34Aに形成される。そして、この度数分布表
形成回路34により上記メモリテーブル34Aに形成さ
れた1フィールド間の相関を示す度数分布表の度数値が
上記手振れ判定回路35に供給される。
The frequency distribution table forming circuit 34 determines the first and second determination conditions based on the memory table 34 A having coordinates corresponding to the pixel arrangement of one block and the determination output by the condition determination circuit 33. And an adder 34B that increments the frequency f (x, y) of the corresponding coordinate every time a pixel satisfying the following condition is detected. In the frequency distribution table forming circuit 34, the image data I
k (x, y) and the absolute value | I k-1 (0,0) of the difference between the image data I k-1 (0,0) of each representative point pixel one field before.
0) -I k (x, y) |, a conditional frequency distribution table showing the correlation between the one field of the representative point pixels is formed in the memory table 34A. Then, the frequency value of the frequency distribution table indicating the correlation between one field formed in the memory table 34A by the frequency distribution table forming circuit 34 is supplied to the camera shake determination circuit 35.

【0029】上記手振れ判定回路35は、上記度数分布
表形成回路34により形成された度数分布表について、
上記動きベクトル検出部10により検出された画像の動
きベクトルに対応する座標の度数値が、所定値よりも小
さい場合には上記動きベクトル検出部10により検出さ
れた画像の動きベクトルが画像の手振れに起因するもの
であると判定し、また、上記度数値が所定値よりも大き
い場合には上記動きベクトル検出部10により検出され
た画像の動きベクトルが画像の手振れに起因するもので
ないと判定する。
The camera shake determination circuit 35 calculates the frequency distribution table formed by the frequency distribution table forming circuit 34,
If the frequency value of the coordinates corresponding to the motion vector of the image detected by the motion vector detection unit 10 is smaller than a predetermined value, the motion vector of the image detected by the motion vector detection unit 10 is used as the image shake. If the frequency value is larger than a predetermined value, it is determined that the motion vector of the image detected by the motion vector detection unit 10 is not due to camera shake of the image.

【0030】ここで、例えば図4に示すように、k−1
フィールドとkフィールドの間で、手振れによる動きベ
クトルVk を伴う画像において平坦な被写体OBが独立
にv1 だけ移動した場合、ブロックAの代表点画素の画
像データIk-1 (0,0),Ik (0,0)のフィール
ド相関は高く、動きベクトルVk の座標における画像デ
ータIk (x,y)と前フィールドの代表点画素の画像
データIk-1 (0,0)との差分は大きいので、上述の
如きアクティビティ判定を行わないと、上記条件判定回
路33により上記第1の判定条件及び第2の判定条件を
満たす有意画素として判定され、上記度数分布表形成回
路34において、上記メモリテーブル34Aの座標の度
数f(x,y)がインクリメントされてしまい、上記手
振れ判定回路35が誤った判定を行う虞れがある。これ
に対し、この実施例の手振れ補正装置では、上記各ブロ
ック毎の代表点画素近傍の各画像データのアクティビテ
ィをアクティビティ判定部20により判定しているの
で、上記入力ビデオ信号で構成される1フィールドの画
像を複数に分割した各ブロック毎の代表点画素の画像デ
ータのフィールド間相関及び上記アクティビティ判定部
20による判定出力に基づいて上記動きベクトルが手振
れに起因するものであるか否かを手振れ判定部30によ
り確実に判定することができる。
Here, for example, as shown in FIG.
When the flat subject OB independently moves by v 1 in the image with the motion vector V k due to camera shake between the field and the k field, the image data I k-1 (0,0) of the representative point pixel of the block A , I k (0,0) have a high field correlation, and the image data I k (x, y) at the coordinates of the motion vector V k and the image data I k-1 (0,0) of the representative point pixel in the previous field. If the activity determination as described above is not performed, the condition determination circuit 33 determines the pixel as a significant pixel that satisfies the first determination condition and the second determination condition, and the frequency distribution table forming circuit 34 The frequency f (x, y) of the coordinates in the memory table 34A is incremented, and the camera shake determination circuit 35 may make an erroneous determination. On the other hand, in the camera shake correction apparatus of this embodiment, since the activity of each image data in the vicinity of the representative point pixel for each block is determined by the activity determination unit 20, one field composed of the input video signal is used. It is determined whether or not the motion vector is caused by a camera shake based on the inter-field correlation of the image data of the representative point pixels for each block obtained by dividing the image into a plurality of blocks and the determination output by the activity determination unit 20. The determination can be reliably performed by the unit 30.

【0031】そして、この手振れ判定部30の判定出力
が上記補正量発生部40に供給される。
Then, the judgment output of the camera shake judging section 30 is supplied to the correction amount generating section 40.

【0032】上記補正量発生部40は、上記動きベクト
ル検出部10が検出した動きベクトルが画像の手振れに
起因するものであることを示す判定出力が上記手振れ判
定部30から供給されると、上記動きベクトル検出部1
0が検出した上記動きベクトルを手振れベクトルVt
として、 Xt =Xt-1 −Vt ’ なる補正量Xt の手振れ補正信号を形成し、この手振れ
補正信号を上記補正部50に供給する。また、この補正
量発生部40は、上記動きベクトル検出部10が検出し
た動きベクトルが画像の手振れに起因するものでないこ
とを示す判定出力が上記手振れ判定部30から供給され
ると、手振れベクトルVt’を零ベクトルV〔0,0〕
として手振れ補正信号を形成し、この手振れ補正信号を
上記補正部50に供給する。
When the determination output indicating that the motion vector detected by the motion vector detector 10 is caused by the camera shake of the image is supplied from the camera shake determiner 30, the correction amount generator 40 receives Motion vector detector 1
The motion vector detected by the motion vector 0 is represented by a shake vector V t '.
As to form the image stabilization signal X t = X t-1 -V t ' becomes the correction amount X t, and supplies the image stabilization signal to the correcting unit 50. When the determination output indicating that the motion vector detected by the motion vector detection unit 10 is not caused by the camera shake of the image is supplied from the camera shake determination unit 30, the correction amount generation unit 40 sets the camera shake vector V t 'is replaced by the zero vector V [0,0]
Is formed, and the camera shake correction signal is supplied to the correction unit 50.

【0033】また、上記補正部50は、例えば図5に示
すように、上記補正量発生部40から手振れ補正信号が
供給されるアドレス制御回路51及びセレクト信号発生
回路52と、上記アドレス制御回路51から供給される
アドレス信号に従ってビデオデータの書き込み/読み出
しが行われるフィールドメモリ53及び周辺メモリ54
と、上記フィールドメモリ53及び周辺メモリ54から
読み出されるビデオデータを上記セレクト信号発生回路
52から供給されるセレクト信号に応じて選択的に出力
するセレクタ55とを備えてなる。
As shown in FIG. 5, for example, the correction section 50 includes an address control circuit 51 and a select signal generation circuit 52 to which a camera shake correction signal is supplied from the correction amount generation section 40, and an address control circuit 51. Memory 53 and peripheral memory 54 in which writing / reading of video data is performed in accordance with an address signal supplied from
And a selector 55 for selectively outputting video data read from the field memory 53 and the peripheral memory 54 in accordance with a select signal supplied from the select signal generating circuit 52.

【0034】上記フィールドメモリ53には、上記信号
入力端子1を介して供給される入力ビデオデータが順次
書き込まれる。そして、このフィールドメモリ53の読
み出しアドレスが上記手振れ補正信号により上記手振れ
ベクトルに応じて制御される。これにより、上記フィー
ルドメモリ53からは、1フィールドの入力ビデオデー
タが上記手振れベクトルに応じて移動されたビデオデー
タが得られる。そして、このフィールドメモリ53から
読み出されるビデオデータと上記周辺メモリ54から読
み出される周辺ビデオデータとが上記セレクタ55によ
る選択によって合成され、手振れ補正処理済のビデオデ
ータとして信号出力端子2から出力される。
The input video data supplied via the signal input terminal 1 is sequentially written into the field memory 53. The read address of the field memory 53 is controlled by the camera shake correction signal in accordance with the camera shake vector. As a result, video data obtained by moving one field of input video data according to the camera shake vector is obtained from the field memory 53. Then, the video data read from the field memory 53 and the peripheral video data read from the peripheral memory 54 are combined by selection by the selector 55, and are output from the signal output terminal 2 as video data subjected to camera shake correction processing.

【0035】なお、上記周辺メモリ54には、上記セレ
クタ55を介して出力される手振れ補正処理済のビデオ
データによる画像の補正範囲に相当する周辺部分のビデ
オデータが周辺ビデオデータとして逐次書き込まれる。
In the peripheral memory 54, video data of a peripheral portion corresponding to a correction range of an image based on video data subjected to camera shake correction output via the selector 55 is sequentially written as peripheral video data.

【0036】この手振れ補正装置では、上述のように上
記動きベクトル検出部10により検出された画像の動き
ベクトルが手振れに起因するものであるか否かの手振れ
判定を上記手振れ判定部30により確実に行うことがで
きるので、手振れ補正を確実に行うことができ、自然な
画像出力が得られる。
In this camera shake correction apparatus, the camera shake determination section 30 reliably determines whether or not the motion vector of the image detected by the motion vector detection section 10 is attributable to camera shake as described above. Since the correction can be performed, camera shake correction can be reliably performed, and a natural image output can be obtained.

【0037】[0037]

【発明の効果】以上の説明からも明らかなように、本発
明に係る画像の手振れ補正装置では、入力ビデオ信号で
構成される一定単位の画像を複数に分割した各ブロック
毎の代表点画素の画像データを用いてブロックマッチン
グにより画像の動きベクトルを動きベクトル検出部によ
り検出するとともに、上記各ブロック毎の代表点画素近
傍の各画像データのアクティビティをアクティビティ判
定手段により判定し、上記入力ビデオ信号で構成される
一定単位の画像を複数に分割した各ブロック毎の代表点
画素の画像データのフィールド間相関及び上記アクティ
ビティ判定手段による判定出力に基づいて上記動きベク
トルが手振れに起因するものであるか否かを手振れ判定
部により確実に判定することができ、手振れに起因する
動きベクトルに応じた補正量の手振れ補正信号を補正量
発生部により形成して、補正部により入力ビデオ信号に
手振れ補正処理を確実に施すことができる。
As is apparent from the above description, in the image stabilization apparatus for an image according to the present invention, a representative point pixel of each block obtained by dividing a fixed unit image formed by an input video signal into a plurality of blocks is divided. A motion vector of an image is detected by a motion vector detecting unit by block matching using image data, and the activity of each image data in the vicinity of a representative point pixel for each of the blocks is determined by an activity determining unit. Whether or not the motion vector is caused by camera shake based on the inter-field correlation of the image data of the representative point pixels of each block obtained by dividing the image of the fixed unit into a plurality of blocks and the determination output by the activity determining means Can be reliably determined by the camera shake determination unit, and the motion vector corresponding to the motion vector caused by the camera shake can be determined. The shake correction signal of the correction amount is formed by the correction amount generating section, it is possible to reliably apply the camera shake correction process on the input video signal by the correction unit.

【0038】このように、発明に係る画像の手振れ補正
装置では、画像の動きベクトルが手振れに起因するもの
であるか否かを確実に判定して、手振れ補正を行うこと
ができ、ハンディタイプのビデオカメラなどにおける高
性能の手振れ補正を可能にすることができる。
As described above, in the image stabilizing apparatus for an image according to the present invention, it is possible to reliably determine whether or not the motion vector of an image is caused by a camera shake, and to perform a camera shake correction. High-performance camera shake correction in a video camera or the like can be performed.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明に係る手振れ補正装置の構成を示すブロ
ック図である。
FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration of a camera shake correction apparatus according to the present invention.

【図2】上記手振れ補正装置の動きベクトル検出部にお
ける画面のブロック分割の状態を示す図である。
FIG. 2 is a diagram illustrating a state in which a screen is divided into blocks in a motion vector detection unit of the camera shake correction apparatus.

【図3】上記ブロック分割された画面の1ブロックの構
造を示す図である。
FIG. 3 is a diagram showing a structure of one block of the screen divided into blocks.

【図4】被写体の動きによる動きベクトルの発生状況を
模式的に示す図である。
FIG. 4 is a diagram schematically showing a state of generation of a motion vector due to a motion of a subject.

【図5】上記手振れ補正装置の補正部の構成を示すブロ
ック図である。
FIG. 5 is a block diagram illustrating a configuration of a correction unit of the camera shake correction device.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

10・・・・・・・・・動きベクトル検出部 11・・・・・・・・・代表点メモリ 12・・・・・・・・・減算回路 13・・・・・・・・・相関積算値表形成回路 14・・・・・・・・・動きベクトル検出回路 20・・・・・・・・・アクティビティ判定部 21・・・・・・・・・アクティビティ判定回路 22・・・・・・・・・アクティビティメモリ 30・・・・・・・・・手振れ判定部 31・・・・・・・・・代表点メモリ 32・・・・・・・・・減算回路 33・・・・・・・・・条件判定回路 34・・・・・・・・・度数分布表形成回路 35・・・・・・・・・手振れ判定回路 40・・・・・・・・・補正量発生部 50・・・・・・・・・補正部 Reference numeral 10: Motion vector detecting section 11: Representative point memory 12: Subtraction circuit 13: Correlation Integrated value table forming circuit 14 Motion vector detecting circuit 20 Activity determining unit 21 Activity determining circuit 22 Activity memory 30 Camera shake determination unit 31 Representative point memory 32 Subtraction circuit 33 ······ Condition determination circuit ········································································· • 50: Correction unit

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 堀士 賢 東京都品川区北品川6丁目7番35号 ソ ニー株式会社内 (72)発明者 橋野 司 東京都品川区北品川6丁目7番35号 ソ ニー株式会社内 (56)参考文献 特開 平4−255178(JP,A) 特開 平4−302590(JP,A) (58)調査した分野(Int.Cl.7,DB名) H04N 5/232 G03B 5/00 G06T 7/20 100 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continuing on the front page (72) Inventor Ken Satoshi 6-35, Kita-Shinagawa, Shinagawa-ku, Tokyo Inside Sony Corporation (72) Inventor Tsukasa Hashino 6-35, Kita-Shinagawa, Shinagawa-ku, Tokyo (56) References JP-A-4-255178 (JP, A) JP-A-4-302590 (JP, A) (58) Fields investigated (Int. Cl. 7 , DB name) H04N 5/232 G03B 5/00 G06T 7/20 100

Claims (1)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】 入力ビデオ信号で構成される一定単位の
画像を複数に分割した各ブロック毎の代表点画素の画像
データIk (0,0)をメモリに一定単位期間記憶し、
現フィールドのブロックの各画素の画像データI
k (x,y)と上記メモリから読み出される前フィール
ドのブロックの代表点画素の画像データIk-1(0,
0)との差分の絶対値|Ik-1 (0,0)−Ik (x,
y)|に基づいて画像の動きベクトルを検出する動きベ
クトル検出部と、 上記入力ビデオ信号で構成される一定単位の画像を複数
に分割した各ブロック毎の代表点画素近傍の各画像デー
タのアクティビティを判定するアクティビティ判定手段
と、 上記入力ビデオ信号で構成される一定単位の画像を複数
に分割した各ブロック毎の代表点画素の画像データIk
(0,0)をメモリに一定単位期間記憶し、上記アクテ
ィビティ判定手段により有意と判定されたブロックにつ
いて、現フィールドのブロックの各画素の画像データI
k (x,y)と上記メモリから読み出される前フィール
ドのブロックの代表点画素の画像データIk-1 (0,
0)との差分の絶対値|Ik-1 (0,0)−Ik (x,
y)|が Ik-1 (0,0)≒Ik (0,0) なる第1の判定条件を満たし、且つ、判定の閾値をTH
I として、 |Ik-1 (0,0)−Ik (x,y)|≧THI なる第2の判定条件を満たす画素を検出する毎に1ブロ
ック分の画素配列に対応する座標の度数f(x,y)を
インクリメントした度数分布表を形成し、この度数分布
表に基について、上記動きベクトル検出部が検出した動
きベクトルにより指定される座標の度数値が所定値より
も小さい場合に、上記動きベクトルが画像の手振れに起
因するものであると判定する手振れ判定部と、 上記手振れ判定部により画像の手振れに起因するもので
あると判定された上記動きベクトルに応じた補正量の手
振れ補正信号を形成する補正量発生部と、 上記補正量発生部から供給される手振れ補正信号により
入力ビデオ信号に手振れ補正処理を施す補正部とを備え
ることを特徴とする画像の手振れ補正装置。
An image data I k (0,0) of a representative point pixel for each block obtained by dividing a fixed unit image composed of an input video signal into a plurality of blocks is stored in a memory for a fixed unit period,
Image data I of each pixel of the block of the current field
k (x, y) and image data I k-1 (0, 0) of the representative point pixel of the block of the previous field read from the memory.
0)) and the absolute value | I k-1 (0,0) −I k (x,
y) a motion vector detecting unit for detecting a motion vector of an image based on |, and an activity of each image data in the vicinity of a representative point pixel for each block obtained by dividing a fixed unit image composed of the input video signal into a plurality of blocks. Activity determining means for determining the image data I k of the representative point pixel of each block obtained by dividing the image of the fixed unit constituted by the input video signal into a plurality of blocks
(0, 0) is stored in the memory for a fixed unit period, and for the block determined to be significant by the activity determining means, the image data I of each pixel of the block in the current field
k (x, y) and image data I k-1 (0, 0) of the representative point pixel of the block of the previous field read from the memory.
0)) and the absolute value | I k-1 (0,0) −I k (x,
y) | satisfies the first determination condition of I k−1 (0,0) ≒ I k (0,0), and the threshold of the determination is TH
As I , every time a pixel that satisfies the second determination condition of | I k-1 (0,0) −I k (x, y) | ≧ TH I is detected, A frequency distribution table is formed by incrementing the frequency f (x, y), and based on the frequency distribution table, when the frequency value of the coordinates specified by the motion vector detected by the motion vector detection unit is smaller than a predetermined value A camera shake determination unit that determines that the motion vector is due to camera shake of the image; and a correction amount corresponding to the motion vector determined to be due to camera shake of the image by the camera shake determination unit. An image stabilization apparatus comprising: a correction amount generation unit that forms a camera shake correction signal; and a correction unit that performs a camera shake correction process on an input video signal based on a camera shake correction signal supplied from the correction amount generation unit. Apparatus.
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