JPH06152970A - Picture compressing method and picture processor - Google Patents

Picture compressing method and picture processor

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JPH06152970A
JPH06152970A JP4294657A JP29465792A JPH06152970A JP H06152970 A JPH06152970 A JP H06152970A JP 4294657 A JP4294657 A JP 4294657A JP 29465792 A JP29465792 A JP 29465792A JP H06152970 A JPH06152970 A JP H06152970A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
color change
pixel
degree
value
means
Prior art date
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Withdrawn
Application number
JP4294657A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Shigeki Furuta
Hitoshi Matsumoto
Mototoshi Morita
Satoshi Sonohara
茂樹 古田
均 松本
元亨 森田
聡 苑原
Original Assignee
Fujitsu Ltd
富士通株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fujitsu Ltd, 富士通株式会社 filed Critical Fujitsu Ltd
Priority to JP4294657A priority Critical patent/JPH06152970A/en
Publication of JPH06152970A publication Critical patent/JPH06152970A/en
Application status is Withdrawn legal-status Critical

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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T9/00Image coding
    • G06T9/004Predictors, e.g. intraframe, interframe coding

Abstract

PURPOSE: To attain natural picture restoration by providing a deleting means to delete some of picture elements in an area obtained by an extracting means.
CONSTITUTION: This picture compressing method and this picture processor are the method and the device for compressing a picture capable of reproducing delicate change in the picture by a step (101) to read in the picture as plural picture elements, the step (103) to detect the degree of color change between the neighboring picture elements, the step (104) to extract the area in which the color change of the picture element is not steep compared with another area, and the step (107) to delete some of the picture elements in the area obtained by this extracting step.
COPYRIGHT: (C)1994,JPO&Japio

Description

【発明の詳細な説明】 DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】 [0001]

【産業上の利用分野】本発明は、画像圧縮法及びその画像圧縮法を用いた画像処理装置に関する。 The present invention relates to an image processing apparatus using an image compression method and an image compression method.

【0002】 [0002]

【従来の技術】画像処理システムは、一般に、対象物の画像を入力する画像入力装置、入力した画像を認識、解析、加工等の処理を行う情報処理装置、処理後の画像を出力する画像出力装置を備えている。 2. Description of the Related Art An image processing system generally, an image input device for inputting an image of an object, recognizing an image input, analysis, information processing apparatus for processing a processing such as an image output which outputs the processed image It is equipped with a device.

【0003】このような装置では、サンプリングした画像を効率よく処理するために、画像を圧縮することが行われる。 In such a device, for processing an image sampled efficiently, it is carried out to compress the image. 圧縮とは、元の画像データに比較して少ない画像データにすることをいうが、この場合、この少ない画像データで元の画像を再生できることを条件とする。 Compression is refers to the small image data compared to the original image data, in this case, it provided that can reproduce the original image in the small image data.

【0004】このような圧縮方法としては、画像入力装置で取り込んだ画像につき、その画像を構成する画素を、一定の規則、例えば、1つ置き、あるいは2つ置きという規則に従って画素を間引く方法がある。 As such a compression method, per image captured by the image input device, a pixel constituting the image, a certain rule, for example, a method of thinning out pixels according to the rule that every other, or two every is there. この場合、画像復元時には、間引いた画素に隣接する画素を間引いた部分に複写して、元の画素数に戻す方法が取られる。 In this case, at the time of image reconstruction, it is copied to the pixel portions thinned out pixels adjacent to the thinned out, method of returning to the original number of pixels is taken.

【0005】 [0005]

【発明が解決しようとする課題】しかし、以上のような方法では、画像の色変化の激しい部分でも、色変化の激しくない部分でも均等に間引くため、画像復元時において、色変化の激しかった部分の復元度が、色変化の激しくない部分の復元度に比較して、かなり悪い結果となる。 [0006] However, in the above-described method, even intense part of the image of the color change, since the thinning evenly in strenuous part of the color change at the time of image restoration, intense was part of the color change of restitution, compared to the restitution of strenuous part of the color change, the considerably worse.

【0006】本発明は、以上の点に鑑みなされたもので、復元度の高い画像圧縮方法及びこの画像圧縮方法を採用した画像処理装置を提供することを課題とする。 [0006] The present invention has been made in view of the above, it is an object to provide an image processing apparatus employing the method restitution high image compression and how this image compression.

【0007】 [0007]

【課題を解決するための手段】本発明は、前記課題を解決するため、以下の手段を採用した。 Means for Solving the Problems The present invention for solving the above problems, it adopts the following means. 図1のように、本発明の画像圧縮装置のシステム構成は、 (1) 画像を複数の画素として読み込む入力手段 (2) 隣接する画素間の色変化の度合を検出する色変化検出手段 (3) 他の領域に比較して画素の色変化が急峻でない領域を抽出する抽出手段 (4) 抽出手段で得られた領域の画素の内いくつかを削除する削除手段 (5) 削除手段による画素の削除後に残った画素を記憶する記憶手段 (6) 記憶手段に記憶された画素情報を読みだして復元する復元手段 を有する。 As shown in FIG. 1, the system configuration of the image compression apparatus of the present invention, (1) input means for reading an image as a plurality of pixels (2) Color change detecting means for detecting a degree of color change between adjacent pixels (3 ) extracting means color change of the pixel compared to other regions and extracts a region not steep (4) deleting means for deleting a number of pixels of the area obtained by the extraction means (5) of the pixel by deleting means storing the remaining pixels after the deletion storage means (6) reads out the pixel information stored in the storage means has a restoration means for restoring.

【0008】このような装置で実現される本発明の画像圧縮法は、 (1) 画像を複数の画素として読み込むステップ (2) 隣接する画素間の色変化の度合を検出する色変化検出ステップ (3) 他の領域に比較して画素の色変化が急峻でない領域を抽出する抽出ステップ (4) 抽出ステップで得られた領域の画素の内いくつかを削除する削除ステップ を有する。 [0008] Image compression method of the present invention, (1) the step of reading the image as a plurality of pixels (2) a color change detecting step of detecting the degree of color change between adjacent pixels to be implemented in such a device ( 3) having a deletion step of deleting some of the pixels of the area obtained by the extraction step (4) extraction step the color change of the pixel compared to other regions and extracts a region not steep.

【0009】ここで、画像入力手段は、カラーイメージスキャナ、カラーTVカメラ、その他のカラー撮像素子を例示できる。 [0009] Here, the image input means, a color image scanner, a color TV camera, the other of the color imaging device can be exemplified. 前記色変化検出手段は、画素のR値、G The color change detecting means, R values ​​of the pixels, G
値、B値の内の少なくとも一つを検出するRGB値検出部と、隣合う画素において、検出したR値、G値、B値の内の少なくとも一つ同士を比較して両者の差を色変化度として出力する色変化度出力部を有するように設計できる。 Values, and RGB value detecting unit for detecting at least one of the B value, the neighboring pixel, the detected R values, G values, the color difference therebetween and comparing at least one each other of the B value It can be designed to have a color change degree output unit for outputting as a degree of change.

【0010】RGB値検出部では、色変化の度合として、 画素のR 2 +G 2 +B 2の値を検出する、 画素のR 2 +G 2の値を検出する、 画素のR 2 +B 2の値を検出する、 画素のG 2 +B 2の値を検出する、 その他、R値のみ、G値のみ、B値のみを単独で、あるいはn乗するなどの加工を施す。 [0010] In RGB value detection unit, as the degree of color change, for detecting the value of R 2 + G 2 + B 2 pixels, detects the value of R 2 + G 2 pixels, the values of R 2 + B 2 pixels detecting, detects a value of G 2 + B 2 of the pixel, other, R value only, subjected to processing such as G value only, only B values alone, or n-th power to.

【0011】前記の場合、色変化度出力部は、第1の画素のR 2 +G 2 +B 2とそれと隣合う第2の画素のR [0011] When the color change degree output unit, R of the second pixel adjacent the R 2 + G 2 + B 2 of the first pixel and that
2 +G 2 +B 2とを比較してその差を色変化度として出力するようにする。 And it compares the 2 + G 2 + B 2 so as to output the difference as a color change degree.

【0012】前記の場合、色変化度出力部は、第1の画素のR 2 +G 2とそれと隣合う第2の画素のR 2 +G [0012] When the color change degree output unit of the second pixel adjacent the R 2 + G 2 and that of the first pixel R 2 + G
2とを比較してその差を色変化度として出力する。 By comparing the 2 outputs the difference as a color change degree. 前記の場合、色変化度出力部は、第1の画素のR 2 +B 2 If the color change degree output unit, R 2 + B 2 of the first pixel
とそれと隣合う第2の画素のR 2 +B 2とを比較してその差を色変化度として出力する。 And compares it to the adjacent and R 2 + B 2 of the second pixel and outputs the difference as a color change degree.

【0013】前記の場合、色変化度出力部は、第1の画素のG 2 +B 2とそれと隣合う第2の画素のG 2 +B [0013] When the color change degree output unit, G 2 + B of the second pixel adjacent the G 2 + B 2 of the first pixel and that
2とを比較してその差を色変化度として出力する。 By comparing the 2 outputs the difference as a color change degree. また、前記における他の例として、 例えば、 第1の画素:R 1 ,G 1 ,B 1第2の画素:R 2 ,G 2 ,B 2第3の画素:R 3 ,G 3 ,B 3としたとき、 {(R 1 +R 3 )/2}−R 2 =R d {(G 1 +G 3 )/2}−G 2 =G d {(B 1 +B 3 )/2}−B 2 =B dという計算式より、第1画素から第3画素に至る色変化の中間点と、第2画素との差分値R d ,G d ,B dを色変化度出力部が求めてもよい。 Further, as another example of the, for example, the first pixel: R 1, G 1, B 1 second pixel: R 2, G 2, B 2 third pixel: R 3, G 3, B 3 when a, {(R 1 + R 3 ) / 2} -R 2 = R d {(G 1 + G 3) / 2} -G 2 = G d {(B 1 + B 3) / 2} -B 2 = from formula of B d, and an intermediate point of the color change that leads to the third pixel from the first pixel, the difference value R d of the second pixel, G d, B d may calculate the color change degree output unit.

【0014】要は、色の変化度を何等かのパラメータで表せればよいので、色変化検出手段は上記に限るものではない。 [0014] In short, since the color change degree may Arawasere What like of parameters, the color change detecting means is not limited to the above. 例えば、各画素の色を明度としてとらえ、複数、例えば256の階調に分類して比較してもよい。 For example, capture the color of each pixel as brightness, multiple, it may be compared by classifying the tone of example 256. このように画像を明度でとらえる場合、白黒のTVカメラなど、画像を複数の階調の明度入力できる画像入力手段を使用できる。 When such capture images in brightness, such as black and white TV camera, an image input means for image can the brightness input of a plurality of gray scale can be used. この場合の色変化とは白黒の階調の変化の度合が大きいか小さいかによる。 In this case, the color change depending on whether or not a large degree of variation in gray in black and white small. すなわち、本発明でいう色変化とは明度の変化、採度の変化を含む広い概念である。 That is, the color change in the present invention change in brightness, a wide concept including changes in sea lions.

【0015】前記抽出手段は、前記色変化検出手段で得られた色変化度と、任意に設定した基準値と比較する色変化度比較部を有し、色変化度比較部において、前記色変化度が前記基準値より小さいと判断されたときこれを色変化非急峻領域として特定するように設計できる。 [0015] The extraction means comprises a color change degree obtained in the color change detecting means, the color change degree comparison unit for comparing with a reference value set arbitrarily, the color change degree comparison unit, said color change degree is this can be designed to identify a color change unsharp regions when it is determined to be smaller than the reference value.

【0016】ここで基準値は予めプログラムで任意の値で設定しておくことも、また、キーボード等の入力手段から後設定により任意の値に設定できるようにしておくことが可能である。 [0016] It is set at an arbitrary value, where the reference value in advance programs, also it is possible to make to be set to any value by the rear set from the input means such as a keyboard. 基準値を大きくすると、色変化が急峻であるとされる領域が少なくなり、基準値が小さくなると、色変化が急峻であるとされる領域が多くなる。 When the reference value is increased, the color change is less area to be as steep, the reference value becomes smaller, the greater the area where a color change is to be steep.

【0017】色変化急峻領域が特定されるということは、色変化が急峻でない色変化非急峻領域が特定されることを意味する。 The fact that the color change sharply region is specified means that the color change unsharp region color change is not abrupt are identified. 前記で例示したR d ,G d ,B dの値を求める場合、この差分値が予め設定した基準値より小さい場合には、第2画素のデータは捨てる。 Exemplified R d above, when obtaining the value of G d, B d, if the difference value is smaller than the reference value set in advance, the data of the second pixel is discarded. 差分値が予め設定した基準値より大きい場合には、第2画素のデータはそのまま残す。 Is larger than the reference value the difference value is set in advance, data of the second pixel is left intact.

【0018】ここでは、R d ,G d ,B dの値をそれぞれ基準値と比較し、その内の少なくとも1つが基準値以内(誤差の範囲)である場合、その内の少なくとも2つが基準値以内である場合、あるいは、その内の少なくとも3つが基準値以内である場合、あるいは、R d +G d +B [0018] Here, R d, compared G d, the value of B d and a respective reference value, if at least one of which is within the reference value (error range), at least two reference values of which If it is less, or, if at least three of them is within the reference value, or, R d + G d + B
d =Kが基準値以内であるか否かを判断する。 d = K is equal to or within the reference value.

【0019】色変化急峻領域、色変化非急峻領域を特定した後、後処理の便宜のために、ID付与手段により、 The color change sharply area and identify the color change unsharp regions, for post-processing convenience, the ID assignment means,
特定された色変化急峻領域及び色変化非急峻領域の双方、またはいずれか一方に、識別子を付与してもよい。 Both of the specific color change sharply area and color change unsharp regions or to one, may be imparted to the identifier.

【0020】色変化非急峻領域が特定されると、削除手段により、色変化非急峻領域内の画素が一部削除される。 [0020] When the color change unsharp regions are identified by the deleting means, the pixels of the color change unsharp regions are partially deleted. 削除の方法としては、画素の1つ置き、2つ置き等一定の規則に従った削除方法による。 As a method for deleting, every other pixel, by deletion method according to 2 every such predetermined rule.

【0021】色変化急峻領域では、画素はそのままで削除されない。 [0021] In color change sharply region, the pixel is not deleted as is. 以上の削除により、画像圧縮が完了する。 Above by deletion, image compression is completed.
圧縮後の画像情報は記憶手段に記憶される。 Image information after compression are stored in the storage means. 復元手段は、この記憶手段から画像情報を読みだして再生する。 Restoring means and reproduces read image information from the storage means.

【0022】再生に当たっては、識別子が有用である。 [0022] The playback when the identifier is useful.
すなわち、識別子により、読みだした情報が色変化急峻領域の場合は、そのまま復元すればよい。 That is, the identifier, if the information read out of the color change sharply region, may be directly recovered. 色変化非急峻領域の情報である場合、画素を複写して削除した部分に補うことで画像を復元する。 If the color change is the information non-steep area, it restores the image by supplementing the deleted portion by copying the pixel.

【0023】 [0023]

【作用】本発明では、画像を複数の画素として読み込み、隣接する画素間の色変化の度合を検出し、他の領域に比較して画素の色変化が急峻でない領域を抽出し、この色変化が急峻でない領域の画素の内いくつかを間引き、色変化が急峻である部分では画素の間引きを行わない。 According to the present invention reads an image as a plurality of pixels, detecting a degree of color change between adjacent pixels, as compared to other regions and extracts a region color change of the pixel is not steep, the color change thinning some of the pixels in the region not steep, not performed the thinning of pixels in the portion color change is steep.

【0024】このため、画像の復元に当たって、色変化が急峻である部分の復元に何等の影響を与えないため、 [0024] for this reason, when image restoration of the color change does not affect anything, such as to restore the part is steep,
より自然な画像復元となる。 A more natural image restoration. 本発明の画像処理装置は、 The image processing apparatus of the present invention,
静止画の圧縮・再生のみならず、動画の圧縮・再生に好適である。 Not a still image compression-only reproduction, it is suitable for compression and video playback.

【0025】 [0025]

【実施例】 【Example】

<実施例1>以下、図面に従って本発明の一実施例を説明する。 <Example 1> Hereinafter, an embodiment of the present invention with reference to the drawings.

【0026】図2に本実施例の画像処理装置の一例を示す。 [0026] An example of an image processing apparatus of the embodiment in FIG. 図2において、11は、画像を複数の画素として読み込む入力部11としてのカラーイメージスキャナである。 2, 11 is a color image scanner as the input unit 11 to read the image as a plurality of pixels. この入力部11には、色変化検出部13を構成するカラーイメージアナライザ15が接続されている。 The input unit 11, color image analyzer 15 constituting the color change detecting part 13 is connected. このカラーイメージアナライザ15は、前記カラーイメージスキャナから取り込んだカラー画像信号を、RGBの3 The color image analyzer 15, a color image signal taken from the color image scanner, the RGB 3
原色信号に分解し、画素毎にRGB信号のそれぞれの濃度値を256段階で表す。 Decomposed into primary color signals, representative of the respective density values ​​of the RGB signals 256 for each pixel.

【0027】カラーイメージアナライザ15に、色変化検出部を構成する色変化度出力部17が接続されている。 [0027] color image analyzer 15, the color change degree output unit 17 constituting the color change detecting part is connected. なお、色変化度出力部は、情報処理装置の演算部で構成される。 The color change degree output section is composed of the arithmetic unit of the information processing apparatus. この色変化度出力部17は、前記カラーイメージアナライザ15で取り込まれた画像において、その画像を構成する画素の内、隣接する画素間の色変化の度合を検出する。 The color change degree output unit 17, an image captured by the color image analyzer 15, among the pixels constituting the image to detect the degree of color change between adjacent pixels. この色変化度出力部17は、カラーイメージアナライザ15で解析されたRGB値を隣接する画素同士で比較し、両者の差を色変化度として出力する。 The color change degree output unit 17 compares with adjacent pixels of RGB values ​​analyzed by the color image analyzer 15, and outputs the difference between them as a color change degree.

【0028】ここでは、比較にあたり、ある画素のR 2 [0028] Here, when comparing, for a pixel R 2
+G 2 +B 2の値を演算すると同時に、その画素に隣接する画素のR' 2 +G' 2 +B' 2の値を演算する。 + G 2 + B at the same time a value of 2 for calculating calculates the R '2 + G' 2 + B '2 values of pixels adjacent to the pixel. そして、両者の差Kを以下の式により演算する。 Then, calculation by the following equation difference K between them.

【0029】 K=(R 2 +G 2 +B 2 )−(R' 2 +G' 2 [0029] K = (R 2 + G 2 + B 2) - (R '2 + G' 2 +
B' 2 ) このKが、本発明でいう色変化度である。 B '2) This K is the color change degree in the present invention. この色変化度出力部17に続いて、画像上で画素の色変化が急峻でない領域と、色変化が急峻である領域とを抽出する領域抽出部19が設けられている。 Following this color change degree output unit 17, a region color change of the pixel on the image is not steep, the region extraction unit 19 which color change to extract the region is steeper is provided.

【0030】この抽出部19は、色変化検出部13で得られた色変化度と、基準値とを比較する色変化度比較部21を有する。 [0030] The extraction unit 19 includes a color change degree obtained in the color change detector 13, the color change degree comparison unit 21 for comparing the reference value. 基準値は、図示しないキーボードからの入力で任意に設定できる。 Reference value can be arbitrarily set by input from a keyboard (not shown). 抽出部19には、色変化度比較部21において、前記色変化度が前記基準値より小さいと判断されたときこれを色変化非急峻領域として特定する領域設定部23が設けられている。 The extraction unit 19, the color change degree comparison unit 21, the area setting unit 23 for specifying provided this as color change unsharp regions when the color change degree is determined to be smaller than the reference value. 色変化非急峻領域が特定されるということは、色変化が急峻である領域が特定されることを意味する。 That there is a color change unsharp regions are identified, meaning that the area color change is steep are identified. 基準値を大きくすると、 If the reference value is increased,
色変化が急峻であるとされる領域が少なくなり、基準値が小さくなると、色変化が急峻であるとされる領域が多くなる。 The less space that a color change is to be steep, the reference value becomes smaller, the greater the area where a color change is to be steep.

【0031】次に、領域設定部23の出力を受ける画素削除部27が設けられている。 Next, the pixel deletion section 27 receiving an output of the area setting unit 23 is provided. この画素削除部27は入力された画素の内、色変化が急峻でないとされた領域の画素を一定の割合で削除する。 Among the pixel deletion portion 27 of the pixel that is input, deleting the pixels in the region that is the color change is not steep at a constant rate. なお、削除する割合は、 In addition, the percentage to be deleted,
領域内で、削除:非削除=1:2などに設定することが可能である。 In the region, remove: non deleted = 1: 2 can be set to such. なお、画素削除部27では、換言すると、 In the pixel deletion section 27, in other words,
色変化非急峻領域の一部の画素をデータとして採用せず、急峻とされた部分はデータとしてそのまま採用すると言ってもよい。 Without employing some of the pixels of the color change unsharp regions as data, steep with partial it may be said to be employed as it is as data.

【0032】画素削除部27で画素が削除された画像データは圧縮データとしてそのまま出力され、記憶部29 The image data having pixels deleted in the pixel deletion section 27 is directly outputted as the compressed data, storage unit 29
に記憶される。 It is stored in. この記憶部29への記憶に際して、ID Upon storage for this storage unit 29, ID
付与部25により、非削除画素、削除画素にインデックス(識別子)を付与するようにしてもよい。 The assigning unit 25, the non-removed pixel, may be indexed (identifier) ​​to remove the pixel. すなわち、 That is,
色変化急峻領域とされた画素領域に第1の識別子を付与しておく。 Keep applying a first identifier to the pixel region which is a color change sharply region. 同時に色変化が急峻でないとされた画素領域に第2の識別子を付与してもよい。 It may be given a second identifier to the pixel region which is a color change is not steep simultaneously. 識別子の付与の方法としては、例えば、図3のように、イメージスキャナで読み取った画像の各画素に対応して、画素の奇数列の画素にインデックスとしてあらかじめ「1」を付与しておき、偶数列の画素にインデックスとしてあらかじめ「0」を付与しておく。 As a method for imparting an identifier, for example, as shown in FIG. 3, corresponding to each pixel of the image read by the image scanner, leave granted in advance "1" as an index to the pixels in the odd rows of pixels, the even advance granted to "0" as an index to the pixel columns. そして、偶数列の画素が奇数列の画素に対して色変化が急峻かいなか判定し、急峻である場合そのインデックス「0」を「1」に反転させる方法を例示できる。 Then, pixels in the even rows color change is determined steep Bunch whether a pixel of the odd-numbered columns can be exemplified a method of reversing the index "0" if it is steep to "1".

【0033】この方法では、色変化判定後も、奇数列のインデックスはすべて「1」であるため、そのインデックスデータは残す必要がなく、偶数列のインデックスのみ残しておけばよいので、メモリ使用量を節約できる。 [0033] In this way, after the color change also determined, because the index of the odd columns are all "1", the index data does not need to leave, since it is sufficient to leave only the index of the even columns, the memory usage It can be saved.

【0034】なお、インデックスの付与方法は、前記に限らず、色変化が急峻である場合、連続する画素にそれぞれ「1」「1」を付与し、色変化が急峻でないとされた画素領域では、削除された画素のアドレスに「0」を付与し、削除されなかった画素に「1」を付与するようにしてもよい。 [0034] Note that the method applied in the index is not limited to above, when the color change is steep, respectively successive pixels assigned "1", "1", the pixel region which is a color change is not abrupt , grant "0" to the address of the pixel that has been removed, may be assigned a "1" to the pixel that has not been removed.

【0035】また、図4のように、ID付与部25は、 Further, as shown in FIG. 4, ID assigning unit 25,
画素削除部27による画素削除前にインデックスを付与するようにしてもよい。 It may be indexed before deleting pixels by the pixel deletion section 27. すなわち、領域設定部23で、 In other words, the region setting unit 23,
色変化急峻領域および/または色変化非急峻領域とされた画素領域に画素削除前に識別子を付与しておく。 Previously assigned an identifier before deleting pixels in the pixel region which is a color change sharply regions and / or color change unsharp regions. この場合、例えば図3において、「0」の付与された画素を削除する。 In this case, in FIG. 3, for example, to remove the applied pixel of "0".

【0036】圧縮データは、必要に応じ、記憶部29から読みだして、復元部31により復元する。 The compressed data is necessary, read from the storage unit 29, restores the restore unit 31. 復元部31 Restoring unit 31
は、領域にインデックスが付与されているか否か、あるいは、付与されているインデックスが色変換急峻領域を示すインデックスか否かを判定するID参照部33を有する。 Determines whether an index in the region is applied, or with a determined ID reference section 33 whether the index indicating the granted an index has a color conversion steep region. 復元部31は、ID参照部33で、色変化急峻部分と判断された部分はそのままにし、色変化非急峻部分であるとされた領域で画素が削除された領域に隣接する画素データを複写する複写部35を有する。 Restoring unit 31, the ID reference section 33, portions determined that the color change sharply portion Leave the copies the pixel data adjacent to the region in which the pixels are deleted is a color change is a non-steep subregion having a copying unit 35.

【0037】より具体的には、画像復元時には、図3における奇数列に「1」を入れ、偶数列には記憶しておいたインデックスデータを当てはめる。 [0037] More specifically, at the time of image restoration, put "1" to the odd-numbered column in FIG. 3, the even columns fit the index data that has been stored. このようにして復元されたインデックスを見ると、「1」のインデックスと「0」のインデックスが残っている。 In this manner, when the see the index that has been restored, there remains the index of the index and the "0" and "1". インデックス「1」が存在する画素はそのまま再生し、インデックス「0」の部分には隣の画素を複写する。 Pixels existing index "1" to play as it is, the portion of the index "0" to copy the adjacent pixel.

【0038】さらに、復元部31は、複写部35で複写することで復元化された画像データを再生する再生部3 [0038] Further, the restoration unit 31, reproducing unit 3 for reproducing image data restored reduction by copying with copying unit 35
7を有する。 With a 7. 再生部37で再生された画像データは、例えば、CRTディスプレイ39上などで再生される。 Image data reproduced in the reproducing unit 37, for example, is reproduced above in a CRT display 39.

【0039】以上の構成による本実施例で、画像圧縮処理を行う場合の例を図5のフローチャートに基づき説明する。 [0039] In this embodiment structured as above, an example will be described with reference to the flowchart of FIG. 5 in the case of performing image compression processing. まず、イメージスキャナやTVカメラにより画像データを読み取る(ステップ101)。 First, read the image data by the image scanner or a TV camera (step 101). 得られた画像データは、カラーイメージアナライザで、RGB信号に分解され、256階調の濃度値で表される(ステップ10 The resulting image data is a color image analyzer, is decomposed into RGB signals, represented by (step 10 at a concentration value of 256 gradations
2)。 2).

【0040】次いで、隣接する2つの画素のRGB値から、前記した、(R 2 +G 2 +B 2 )及び(R' 2 [0040] Then, the RGB values of two adjacent pixels, and the, (R 2 + G 2 + B 2) and (R '2 +
G' 2 +B' 2 )を演算する。 G '2 + B' 2) for calculating a. そして、この両者の差を、K=(R 2 +G 2 +B 2 )−(R' 2 +G' 2 Then, the difference of both, K = (R 2 + G 2 + B 2) - (R '2 + G' 2 +
B' 2 )に従って算出する(ステップ103)。 B '2) is calculated (steps 103). そして、このKが基準値より大きいか否か比較判定する(ステップ104)。 The comparison determines whether the K is greater than the reference value (step 104).

【0041】ここで、Kが基準値より大きいとされた場合は、第2の画素が第1の画素に比較して色変化が大きいとされた場合である。 [0041] Here, if K is greater than the reference value, a case where the second pixel is a color change in comparison to the first pixel is larger. この場合は、そのまま両方の画素を残し(ステップ105)、両画素に対応するアドレステーブルにインデックスとして「1」「1」を付与する(ステップ106)。 In this case, leaving the both pixel as it is (step 105), it imparts a "1", "1" as an index into the address table corresponding to the two pixels (step 106).

【0042】また、Kが基準値より小さいと判定された場合は、第2の画素が第1の画素に比較して色変化が大きくないとされた場合である。 Further, if the K is determined to be smaller than the reference value, a case where the second pixel compared to a color change to the first pixel is not large. この場合は、第2の画素を削除し、第1の画素にのみ残す(ステップ107)。 In this case, remove the second pixel, leaving only the first pixel (step 107).
第1の画素に対応するアドレステーブルにインデックスとして「1」を付与し、第2の画素に対応するアドレステーブルにインデックスとして「0」を付与する(ステップ108)。 "1" is applied as an index to the address table corresponding to the first pixel, to impart "0" as the index in the address table corresponding to the second pixel (step 108). 得られた圧縮データは、記憶部にインデックスデータとともに格納される(ステップ109)。 Compressed data thus obtained is stored together with the index data in the storage unit (step 109).

【0043】以上の処理は、取り込んだ画素のすべてについて行われ(ステップ110)、最後の画素についての処理が終了した時点で、圧縮処理が終了する。 The above processing is performed for all the pixels captured (step 110), when the process is completed for the last pixel, the compression process is completed. 復元に際しては、図6のフローチャートのように、まず、格納されている圧縮データとインデクスデータを記憶部29 In restoration, as in the flowchart of FIG. 6, firstly, store the compressed data and the index data stored portion 29
から読みだす(ステップ121)。 Read from (step 121). このインデックスデータを参照して(ステップ121)、削除画素=インデックス「0」に対応する部分については隣接する画素データを複写して再生し(ステップ123、125)、インデックス「1」に対応する部分はそのまま再生する(ステップ124、125)。 With reference to this index data (step 121) and reproduces copied the adjacent pixel data to the portion corresponding to the deleted pixel = index "0" (step 123, 125), a portion corresponding to the index "1" to play as it is (step 124, 125).

【0044】図7に以上の方法で画像圧縮し、再生した場合の例を示す図で、図7(A)に対し、再生時の図(C)の再生度が高いことがわかる。 The image compression by the above method in Fig. 7, a diagram showing an example of a case of reproducing, with respect to FIG. 7 (A), it can be seen that a high reproduction of the FIG. (C) at the time of reproduction. これに対し、図8 On the other hand, as shown in FIG. 8
に2つおきに画素を削除して圧縮し、再生した場合の比較例を示す。 2 every other compressed by deleting the pixels, showing a comparative example in the case of reproduction. この比較例では、再生時の(C)の画像が、(A)に比較して、不明瞭となる。 In this comparative example, an image of a playback of (C), compared (A), the obscured.

【0045】なお、本発明による場合と比較例による場合とを、観念的に表すと図9、図10のようになる。 [0045] Incidentally, the case of Comparative Example with the case according to the present invention, when notionally represent 9 is as shown in FIG. 10. <実施例2>次ぎに、本発明の第2の実施例を説明する。 <Example 2> to the next, a description will be given of a second embodiment of the present invention.

【0046】この実施例では、前記色変化度出力部17 [0046] In this embodiment, the color change degree output section 17
における処理が異なる。 Processing in is different. まず、カラーイメージアナライザ15で認識したRGB値が以下の通りであるとする。 First, the RGB value recognized by the color image analyzer 15 is as follows.

【0047】第1の画素:R 1 ,G 1 ,B 1第2の画素:R 2 ,G 2 ,B 2第3の画素:R 3 ,G 3 ,B 3この場合、 {(R 1 +R 3 )/2}−R 2 =R d {(G 1 +G 3 )/2}−G 2 =G d {(B 1 +B 3 )/2}−B 2 =B dという計算式より、第1画素から第3画素に至る色変化の中間点と、第2画素との差分値R d ,G d ,B dを求める。 The first pixel: R 1, G 1, B 1 second pixel: R 2, G 2, B 2 third pixel: R 3, G 3, B 3 In this case, {(R 1 + R 3) / 2} -R 2 = R d {(G 1 + G 3) / 2} -G 2 = G d {(B 1 + B 3) / 2} -B 2 = from formula of B d, first an intermediate point of the color change that leads to the third pixel from the pixel, the difference value R d of the second pixel, G d, the B d seek. この差分値が予め設定した基準値より小さい場合には、第2画素のデータは捨てる。 When the difference value is smaller than the reference value set in advance, the data of the second pixel is discarded. 差分値が予め設定した基準値より大きい場合には、第2画素のデータはそのまま残す。 Is larger than the reference value the difference value is set in advance, data of the second pixel is left intact.

【0048】ここでは、R d ,G d ,B dの値をそれぞれ基準値と比較し、その内の少なくとも1つが基準値以内(誤差の範囲)である場合、その内の少なくとも2つが基準値以内である場合、あるいは、その内の少なくとも3つが基準値以内である場合、あるいは、R d +G d +B [0048] Here, R d, compared G d, the value of B d and a respective reference value, if at least one of which is within the reference value (error range), at least two reference values of which If it is less, or, if at least three of them is within the reference value, or, R d + G d + B
d =Kが基準値以内であるか否かを判断する。 d = K is equal to or within the reference value.

【0049】基準値以内であった場合、その領域内の画素を一定の割合に従って削除する。 [0049] When was within the reference value, deletes the pixels in the region in accordance with a fixed rate. また基準値より大きいときその領域のデータをそのまま残す。 Also leave the data in the area is larger than the reference value. この処理は前記実施例1と同一である。 This processing is the same as in Example 1.

【0050】図11に本実施例による場合のフローチャート図を示す。 [0050] illustrates a flow chart of the case of the embodiment in FIG. 11. 基本的には実施例1と同様である。 Is basically the same as in Example 1.

【0051】 [0051]

【発明の効果】本発明によれば、前記構成としたことにより、従来の圧縮法にない、自然は再現が可能な画像データの圧縮が可能となった。 According to the present invention, by which the above-described configuration, not in the conventional compression methods, nature has become possible to image data that can be reproduced compressed.

【図面の簡単な説明】 BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

【図1】 本発明の原理図 The principle diagram of FIG. 1 of the present invention

【図2】 本発明の実施例1を示すブロック図 Block diagram showing a first embodiment of the present invention; FIG

【図3】 インデックスの付与例を示す図 FIG. 3 is a diagram showing the grant example of an index

【図4】 実施例1の変形例を示すブロック図 Block diagram showing a modification of FIG. 4 Example 1

【図5】 実施例1の画像圧縮過程を示すフローチャート図 FIG. 5 is a flowchart showing an image compression process of Example 1

【図6】 実施例1の画像復元過程を示すフローチャート図 FIG. 6 is a flowchart illustrating an image restoration process of Example 1

【図7】 実施例1の画像圧縮・復元例を示す図 7 is a diagram showing an image compression and decompression of the first embodiment

【図8】 比較例の画像圧縮・復元例を示す図 8 is a diagram showing an image compression and decompression Examples Comparative Example

【図9】 実施例1の画像圧縮・復元例を示す概念図 Figure 9 is a conceptual diagram showing an image compression and decompression of the first embodiment

【図10】 比較例の画像圧縮・復元例を示す概念図 [10] conceptual diagram showing an image compression and decompression Examples Comparative Example

【図11】 実施例2の画像圧縮過程を示すフローチャート図 FIG. 11 is a flowchart showing an image compression process of Example 2

【符号の説明】 DESCRIPTION OF SYMBOLS

101・・画素読み込みステップ 103・・色変化検出ステップ 104・・領域抽出ステップ 107・・画素削除ステップ 108・・ID付与ステップ 11・・・入力手段 13・・・色変化検出手段 15・・・RGB値検出部としてのカラーイメージアナライザ 17・・・色変化度出力部 19・・・抽出手段 25・・・ID付与手段 27・・・削除手段 29・・・記憶手段 31・・・復元手段 33・・・ID参照部 35・・・複写部 101 ... pixel reading step 103 ... color change detecting step 104 ... area extracting step 107 ... pixel deletion step 108 · ID allocating step 11 ... input unit 13 ... color change detecting means 15 ... RGB color image analyzer 17 ... color change degree output unit 19 ... extraction unit 25 ... ID assigning means 27 ... removal unit 29 ... memory unit 31 ... restoring means as a value detection unit 33, ·· ID reference section 35 ... copying unit

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 古田 茂樹 神奈川県川崎市中原区上小田中1015番地 富士通株式会社内 (72)発明者 松本 均 神奈川県川崎市中原区上小田中1015番地 富士通株式会社内 ────────────────────────────────────────────────── ─── of the front page continued (72) inventor Shigeki Furuta Kanagawa Prefecture, Nakahara-ku, Kawasaki, Kamikodanaka 1015 address Fujitsu within Co., Ltd. (72) inventor Hitoshi Matsumoto Kawasaki City, Kanagawa Prefecture Nakahara-ku, Kamikodanaka 1015 address Fujitsu within Co., Ltd.

Claims (21)

    【特許請求の範囲】 [The claims]
  1. 【請求項1】 画像を複数の画素として読み込むステップ(101)と、隣接する画素間の色変化の度合を検出する色変化検出ステップ(103)と、他の領域に比較して画素の色変化が急峻でない領域を抽出する抽出ステップ(104)と、この抽出ステップで得られた領域の画素の内いくつかを削除する削除ステップ(107)とを有する画像圧縮方法。 And 1. A step of reading an image as a plurality of pixels (101), the color change detecting step of detecting the degree of color change between adjacent pixels (103), the color change of the pixel compared to other regions image compression method having the extraction step (104) for extracting a region not steep, and deletion step of deleting a number of pixels in the region obtained in the extraction step (107).
  2. 【請求項2】 請求項1において、前記色変化検出ステップは、画素のR値、G値、B値の内の少なくとも一つを検出し、隣合う画素において、検出したR値、G値、 2. A method according to claim 1, wherein the color change detecting step, R value of the pixel, G value, at least one is detected and neighboring pixels of the B value, the detected R value, G value,
    B値の内の少なくとも一つ同士を比較し、両者の差を色変化度として出力し、前記抽出ステップは、前記色変化検出ステップで得られた色変化度が、基準値より小さいときこれを色変化非急峻領域として特定することを特徴とする画像圧縮方法。 Comparing at least one each other of the B value, and outputs the difference between them as a color change degree, the extraction step, the color change degree obtained in the color change detecting step, it is smaller than the reference value image compression method and identifies the color change unsharp regions.
  3. 【請求項3】 請求項2において、前記色変化検出ステップは、色変化の度合として、画素のR 2 +G 2 +B 2の値を検出し、第1の画素のR 2 +G 2 +B 2とそれと隣合う第2の画素のR 2 +G 2 +B 2とを比較してその差を色変化度として出力することを特徴とする画像圧縮方法。 3. The method of claim 2, wherein the color change detecting step, as the degree of color change, and detects the value of R 2 + G 2 + B 2 pixels, the same as R 2 + G 2 + B 2 of the first pixel image compression method, characterized in that by comparing the R 2 + G 2 + B 2 of the second pixel adjacent to output the difference as a color change degree.
  4. 【請求項4】 請求項2において、前記色変化検出ステップは、色変化の度合として、画素のR 2 +G 2の値を検出し、第1の画素のR 2 +G 2とそれと隣合う第2の画素のR 2 +G 2とを比較してその差を色変化度として出力することを特徴とする画像圧縮方法。 4. The method of claim 2, wherein the color change detecting step, as the degree of color change, and detects the value of R 2 + G 2 pixels, the second adjacent and R 2 + G 2 of the first pixel and that image compression method and outputs the difference as a color change degree by comparing the R 2 + G 2 of the pixel.
  5. 【請求項5】 請求項2において、前記色変化検出ステップは、色変化の度合として、画素のR 2 +B 2の値を検出し、第1の画素のR 2 +B 2とそれと隣合う第2の画素のR 2 +B 2とを比較してその差を色変化度として出力することを特徴とする画像圧縮方法。 5. The method of claim 2, wherein the color change detecting step, as the degree of color change, and detects the value of R 2 + B 2 of the pixel, a second adjacent and R 2 + B 2 of the first pixel and that image compression method and outputs the difference as a color change degree by comparing the R 2 + B 2 of the pixel.
  6. 【請求項6】 請求項2において、前記色変化検出ステップは、色変化の度合として、画素のG 2 +B 2の値を検出し、第1の画素のG 2 +B 2とそれと隣合う第2の画素のG 2 +B 2とを比較してその差を色変化度として出力することを特徴とする画像圧縮方法。 6. The method of claim 2, wherein the color change detecting step, as the degree of color change, and detects the value of G 2 + B 2 of the pixel, a second adjacent and G 2 + B 2 of the first pixel and that image compression method and outputs the difference as a color change degree by comparing the G 2 + B 2 of the pixel.
  7. 【請求項7】 請求項2において、前記色変化検出ステップは、 第1の画素のRGB値がそれぞれ:R 1 ,G 1 ,B 1第2の画素のRGB値がそれぞれ:R 2 ,G 2 ,B 2第3の画素のRGB値がそれぞれ:R 3 ,G 3 ,B 3であるとき、色変化の度合として、 {(R 1 +R 3 )/2}−R 2 =R d {(G 1 +G 3 )/2}−G 2 =G d {(B 1 +B 3 )/2}−B 2 =B dという計算式より、第1画素から第3画素に至る色変化の中間点と、第2画素との差分値R d ,G d ,B dを求めて出力することを特徴とする画像圧縮方法。 7. The method of claim 2, wherein the color change detecting step, RGB values of the first pixel, respectively: R 1, G 1, B 1 RGB value of the second pixel, respectively: R 2, G 2 , B 2 RGB value of the third pixel, respectively: R 3, G 3, when B is 3, as the degree of color change, {(R 1 + R 3 ) / 2} -R 2 = R d {(G from 1 + G 3) / 2} -G 2 = G d {(B 1 + B 3) / 2} -B 2 = B d of formulas, and the midpoint of the color change that leads to the third pixel from the first pixel, image compression method and outputting seeking difference value R d, G d, B d and the second pixel.
  8. 【請求項8】 請求項7において、抽出ステップは、色変化検出ステップで得たR d ,G d ,B dの値をそれぞれ基準値と比較し、(1)その内の少なくとも1つが基準値以内である場合、(2)その内の少なくとも2つが基準値以内である場合、(3)その内の少なくとも3つが基準値以内である場合、(4)あるいは、R d +G d +B 8. The method of claim 7, extraction step, R d to obtain the color change detecting step, G d, the value of B d compared to the respective reference values, (1) at least one reference value of which If it is less, (2) if at least two of them is within the reference value, (3) if at least three of them is within the reference value, (4) or, R d + G d + B
    d =Kが基準値以内である場合のいずれかの場合に色変化が急峻でないと判断することを特徴とする画像圧縮方法。 image compression method characterized by color change when either the case d = K is within the reference value is determined not to be abrupt.
  9. 【請求項9】 請求項1において、前記抽出ステップにより特定された色変化非急峻領域に、識別子を付与するID付与ステップ(108)を有することを特徴とする画像圧縮方法。 9. The method of claim 1, wherein the extracted color change unsharp region specified by step, an image compression method characterized by having an ID allocating step to impart (108) identifiers.
  10. 【請求項10】 請求項9において、前記抽出ステップは、前記色変化検出ステップで得られた色変化度が、基準値より大きいときこれを色変化急峻領域として特定し、前記ID付与ステップは、抽出ステップで得られた、色変化非急峻領域と、色変化急峻領域とにそれぞれ識別子を付与することを特徴とする画像圧縮方法。 10. The method of claim 9, wherein the extraction step, the color change degree obtained in the color change detecting step, which was identified as a color change sharply area is larger than the reference value, the ID assignment step, obtained in the extraction step, the color change unsharp regions, the image compression method, characterized in that each imparts an identifier to a color change steep region.
  11. 【請求項11】 画像を複数の画素として読み込む入力手段(11)と、隣接する画素間の色変化の度合を検出する色変化検出手段(13)と、他の領域に比較して画素の色変化が急峻でない領域を抽出する抽出手段(1 And 11. The input means for reading an image as a plurality of pixels (11), and the color change detecting means for detecting a degree of color change between adjacent pixels (13), the color of the pixel as compared to other regions extraction means changes extracting an area not steep (1
    9)と、この抽出手段で得られた領域の画素の内いくつかを削除する削除手段(27)と、を備えた画像処理装置。 9), an image processing apparatus having a deleting means for deleting a number of pixels in the region obtained by the extraction means (27), the.
  12. 【請求項12】 請求項11に、さらに、削除手段による画素の削除後に残った画素を記憶する記憶手段(2 12. A claim 11, further storing means for storing the remaining pixels after deleting the pixels by deleting unit (2
    9)と、記憶手段に記憶された画素情報を読みだして復元する復元手段(31)と、を備えた画像処理装置。 9), restoring means for restoring reads out the pixel information stored in the storage means (31), an image processing apparatus having a.
  13. 【請求項13】 請求項11において、前記色変化検出手段は、画素のR値、G値、B値の内の少なくとも一つを検出するRGB値検出部(15)と、隣合う画素において、検出したR値、G値、B値の内の少なくとも一つ同士を比較して両者の差を色変化度として出力する色変化度出力部(17)とを有し、前記抽出手段は、前記色変化検出手段で得られた色変化度と、任意に設定した基準値と比較する色変化度比較部を有し、色変化度比較部において、前記色変化度が前記基準値より小さいと判断されたときこれを色変化非急峻領域として特定することを特徴とする画像処理装置。 13. The method of claim 11, wherein the color change detecting means, R value of the pixel, G value, RGB value detector for detecting at least one of B values ​​(15), in adjacent pixels, has detected R values, G values, the color change degree output unit for outputting a color change of the difference between them and comparing at least one each other of the B value (17), the extraction means, the a color change degree obtained by the color change detecting means, the color change degree comparison unit for comparing with a reference value set arbitrarily, the color change degree comparison unit determines that said color change degree is smaller than the reference value the image processing apparatus characterized by identifying this as a color change unsharp regions when.
  14. 【請求項14】 請求項11において、前記色変化検出手段のRGB値検出部は、色変化の度合として、画素のR 2 +G 2 +B 2の値を検出し、色変化度出力部は、第1 14. The method of claim 11, RGB value detection unit of the color change detecting means, as the degree of color change, and detects the value of R 2 + G 2 + B 2 of the pixel, the color change degree output unit, the 1
    の画素のR 2 +G 2 +B 2とそれと隣合う第2の画素のR 2 Pixel of R 2 + G 2 + B 2 and R 2 of the second pixel adjacent to that
    +G 2 +B 2とを比較してその差を色変化度として出力することを特徴とする画像処理装置。 + Compares the G 2 + B 2 image processing apparatus and outputs the difference as a color change degree.
  15. 【請求項15】 請求項11において、前記色変化検出手段は、RGB値検出部色変化の度合として、画素のR 15. The method of claim 11, wherein the color change detecting means, as the degree of RGB values ​​detecting section color change of the pixel R
    2 +G 2の値を検出し、色変化度出力部は、第1の画素のR 2 +G 2とそれと隣合う第2の画素のR 2 +G 2とを比較してその差を色変化度として出力することを特徴とする画像処理装置。 Detecting the value of 2 + G 2, the color change degree output unit, the difference as a color change degree by comparing the R 2 + G 2 of the second pixel adjacent the R 2 + G 2 of the first pixel and that image processing apparatus and outputs.
  16. 【請求項16】 請求項11において、前記色変化検出手段のRGB値検出部は、色変化の度合として、画素のR 2 +B 2の値を検出し、色変化度出力部は、第1の画素のR 2 +B 2とそれと隣合う第2の画素のR 2 +B 2とを比較してその差を色変化度として出力することを特徴とする画像処理装置。 16. The method of claim 11, RGB value detection unit of the color change detecting means, as the degree of color change, and detects the value of R 2 + B 2 of the pixel, the color change degree output unit includes a first image processing apparatus and outputs the difference as a color change degree by comparing the R 2 + B 2 of the second pixel adjacent the R 2 + B 2 to that of the pixel.
  17. 【請求項17】 請求項11において、前記色変化検出手段のRGB値検出部は、色変化の度合として、画素のG 2 +B 2の値を検出し、色変化度出力部は、第1の画素のG 2 +B 2とそれと隣合う第2の画素のG 2 +B 2とを比較してその差を色変化度として出力することを特徴とする画像処理装置。 17. The method of claim 11, RGB value detection unit of the color change detecting means, as the degree of color change, and detects the value of G 2 + B 2 of the pixel, the color change degree output unit includes a first image processing apparatus and outputs the difference as a color change degree by comparing the G 2 + B 2 of the second pixel adjacent the G 2 + B 2 to that of the pixel.
  18. 【請求項18】 請求項11において、前記色変化検出手段のRGB値検出部は、色変化の度合として、検出した連続する第1から第3の画素のRGB値がそれぞれ、 第1の画素:R 1 ,G 1 ,B 1第2の画素:R 2 ,G 2 ,B 2第3の画素:R 3 ,G 3 ,B 3を検出し、色変化度出力部は、色変化の度合として、 {(R 1 +R 3 )/2}−R 2 =R d {(G 1 +G 3 )/2}−G 2 =G d {(B 1 +B 3 )/2}−B 2 =B dという計算式より、第1画素から第3画素に至る色変化の中間点と、第2画素との差分値R d ,G d ,B dを求めて出力することを特徴とする画像処理装置。 18. The method of claim 11, RGB value detection unit of the color change detecting means, as the degree of color change, RGB values ​​each of the third pixel from the first consecutive detected, the first pixel: R 1, G 1, B 1 second pixel: R 2, G 2, B 2 third pixel: R 3, G 3, B 3 detects the color change degree output unit as the degree of color change , {(R 1 + R 3 ) / 2} -R 2 = R d {(G 1 + G 3) / 2} -G 2 = G d {(B 1 + B 3) / 2} -B 2 = as B d from formula, and the midpoint of the color change that leads to the third pixel from the first pixel, the difference value R d of the second pixel, G d, the image processing apparatus and outputting seeking B d.
  19. 【請求項19】 請求項11において、前記抽出手段により特定された色変化非急峻領域に、識別子を付与するID付与手段(25)を有することを特徴とする画像処理装置。 19. The method of claim 11, the color change unsharp area specified by the extracting means, the image processing apparatus characterized by having an ID assigning means for assigning an identifier (25).
  20. 【請求項20】 請求項19において、前記抽出手段は、前記色変化検出手段で得られた色変化度が、基準値より大きいときこれを色変化急峻領域として特定し、前記ID付与手段は、抽出手段で得られた、色変化非急峻領域と、色変化急峻領域とにそれぞれ識別子を付与することを特徴とする画像処理装置。 20. The method of claim 19, wherein the extraction means, the color change degree obtained in the color change detecting means, it is larger than the reference value specified as the color changes sharply area, the ID assignment means, obtained in the extraction unit, an image processing apparatus for a color change unsharp regions, characterized by imparting respective identifiers to the color change steep region.
  21. 【請求項21】 請求項19において、さらに、削除手段による画素の削除後に残った画素を記憶する記憶手段(29)と、記憶手段に記憶された画素情報を読みだして復元する復元手段(31)と、を備え、前記復元手段は、ID付与手段で付与されたインデックスを参照するID参照部(33)と、このID参照部で参照したインデックスに基づき画素が削除された部分に隣接する画素データを複写する複写部35を有し、複写により復元した画像データを再生することを特徴とする画像処理装置。 21. The method of claim 19, further restoring means for restoring reading and storing means for storing the remaining pixels after deleting the pixels by deleting means (29), the pixel information stored in the storage means (31 ) and, wherein the restoring means, ID reference section for referring to the index granted by ID assigning means (33), pixels adjacent to the portion in which the pixels are deleted on the basis of the index referred to in this ID reference section has a copy unit 35 copies the data, the image processing apparatus characterized by reproducing the image data restored by copying.
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