JPH0573097A - 低遅延符号駆動形予測符号化方法 - Google Patents
低遅延符号駆動形予測符号化方法Info
- Publication number
- JPH0573097A JPH0573097A JP3236258A JP23625891A JPH0573097A JP H0573097 A JPH0573097 A JP H0573097A JP 3236258 A JP3236258 A JP 3236258A JP 23625891 A JP23625891 A JP 23625891A JP H0573097 A JPH0573097 A JP H0573097A
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- Japan
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- frame
- component
- filter
- waveform
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 伝送路でのビット誤りに復号側で影響し難い
符号化法とする。 【構成】 過去のフレームの復号化した音声波形から線
形予測したフィルタ係数を合成フィルタに設定し、その
合成フィルタと、ピッチ周期成分と雑音成分との２種類
の励振源とを用いて、予測符号化する方法において、過
去のフレームの復号化した音声を、逆フィルタに通して
残差波形を求め、その残差波形の自己相関を求め、大き
な順に複数のピッチ周期候補Ｔi （ｉ＝１〜ｍ）を得、
その各Ｔi について、Ｔi ，２Ｔi ，３Ｔi それぞれさ
かのぼった点から１フレーム分の波形を残差波形から取
出し、これら３つの波形を加算してピッチ周期成分候補
とし、このｍ個のピッチ周期成分候補から現フレームに
対し歪最小のものを選択する。
符号化法とする。 【構成】 過去のフレームの復号化した音声波形から線
形予測したフィルタ係数を合成フィルタに設定し、その
合成フィルタと、ピッチ周期成分と雑音成分との２種類
の励振源とを用いて、予測符号化する方法において、過
去のフレームの復号化した音声を、逆フィルタに通して
残差波形を求め、その残差波形の自己相関を求め、大き
な順に複数のピッチ周期候補Ｔi （ｉ＝１〜ｍ）を得、
その各Ｔi について、Ｔi ，２Ｔi ，３Ｔi それぞれさ
かのぼった点から１フレーム分の波形を残差波形から取
出し、これら３つの波形を加算してピッチ周期成分候補
とし、このｍ個のピッチ周期成分候補から現フレームに
対し歪最小のものを選択する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】この発明は二つの励振源からそれ
ぞれ選択した励振候補を、それまでに復号した波形から
線形予測によって求めたフィルタ係数をセットした合成
フィルタを用いて決定し、その決定した励振候補を符号
化出力して少ない遅延で音声を符号化する低遅延符号駆
動形予測符号化法に関するものである。
ぞれ選択した励振候補を、それまでに復号した波形から
線形予測によって求めたフィルタ係数をセットした合成
フィルタを用いて決定し、その決定した励振候補を符号
化出力して少ない遅延で音声を符号化する低遅延符号駆
動形予測符号化法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】ディジタル移動通信などの分野では、電
波の有効利用などを図るため、種々の高能率符号化法が
用いられている。８ｋｂｉｔ／ｓ程度の情報量で符号化
する方法としては、ＣＥＬＰ（符号駆動形線形予測）、
ＶＳＥＬＰ（ベクトル加算駆動形線形予測）、マルチパ
ルス符号化などが知られている。これらの方式では図３
に示すように、複数サンプルの入力音声からフィルタ係
数決定部１１で線形予測により予測係数を計算してフィ
ルタ係数を決定し、そのフィルタ係数を合成フィルタ１
２に設定する。Ａ（ｚ）は合成フィルタ１２の伝達関数
である。ピッチ励振源１３の複数のピッチ周期成分（励
振候補）から取り出したピッチ周期成分と、符号帳励振
源１４の複数の雑音波形ベクトル（例えば乱数ベクト
ル，励振候補）から取り出した候補とをそれぞれ利得部
１５，１６で適当な利得を加えた後、加算して合成フィ
ルタ１２に駆動信号として供給して音声を合成し、その
合成音声の入力音声に対する歪が最も小さくなるように
パワー計算部１７で両励振源１３，１４中の各励振候補
を選び、かつ利得部１５，１６の各利得を設定する符号
出力部１８では予測係数、ピッチ周期成分候補と符号帳
の候補とのそれぞれに対して選ばれたコード番号と各利
得などが符号として出力される。
波の有効利用などを図るため、種々の高能率符号化法が
用いられている。８ｋｂｉｔ／ｓ程度の情報量で符号化
する方法としては、ＣＥＬＰ（符号駆動形線形予測）、
ＶＳＥＬＰ（ベクトル加算駆動形線形予測）、マルチパ
ルス符号化などが知られている。これらの方式では図３
に示すように、複数サンプルの入力音声からフィルタ係
数決定部１１で線形予測により予測係数を計算してフィ
ルタ係数を決定し、そのフィルタ係数を合成フィルタ１
２に設定する。Ａ（ｚ）は合成フィルタ１２の伝達関数
である。ピッチ励振源１３の複数のピッチ周期成分（励
振候補）から取り出したピッチ周期成分と、符号帳励振
源１４の複数の雑音波形ベクトル（例えば乱数ベクト
ル，励振候補）から取り出した候補とをそれぞれ利得部
１５，１６で適当な利得を加えた後、加算して合成フィ
ルタ１２に駆動信号として供給して音声を合成し、その
合成音声の入力音声に対する歪が最も小さくなるように
パワー計算部１７で両励振源１３，１４中の各励振候補
を選び、かつ利得部１５，１６の各利得を設定する符号
出力部１８では予測係数、ピッチ周期成分候補と符号帳
の候補とのそれぞれに対して選ばれたコード番号と各利
得などが符号として出力される。
【０００３】これら従来法では、合成フィルタのフィル
タ係数を決定する予測係数は入力音声の分析によって求
める。２０〜３０ｍｓ程度（通常、サンプル数で１２８
又は２５６）を１フレームとして処理が行われる。この
ように符号化しようとするサンプルから予測係数を求め
る前方予測形であるため、符号化出力は少なくとも１フ
レーム分の遅れが生じる。これらの方法では、１フレー
ムが長いため、大きな遅延が生じてしまう。
タ係数を決定する予測係数は入力音声の分析によって求
める。２０〜３０ｍｓ程度（通常、サンプル数で１２８
又は２５６）を１フレームとして処理が行われる。この
ように符号化しようとするサンプルから予測係数を求め
る前方予測形であるため、符号化出力は少なくとも１フ
レーム分の遅れが生じる。これらの方法では、１フレー
ムが長いため、大きな遅延が生じてしまう。
【０００４】現在は、パーソナル通信などの用途におい
て、音声符号化法に対しては遅延の少ない方法が求めら
れており、上記のような大きな遅延を生じる方法は望ま
しくない。低遅延の音声符号化法としては、１６ｋｂｉ
ｔ／ｓでＬＤ−ＣＥＬＰ（低遅延符号駆動形線形予測）
符号化方式が知られている。この方法では次数の高い、
例えば５０次の後方予測を用いている。すなわち予測係
数の算出に現在量子化しようとするフレーム内の信号を
使わずに、図３に破線で示すように符号化出力を記憶復
号部１９に記憶しておき、過去の符号を復号化し、フィ
ルタ係数決定部１１でこの復号音声に窓をかけ、相関関
数を経由してピッチの周期性も含めた線形予測をおこな
う。この５０次の予測によってピッチ成分も同時に予測
されている。そのため、図３のピッチ励振源１３と利得
部１５は使用しない。過去のフレームの波形を復号し
て、その波形から合成フィルタ１２のフィルタ係数を求
め、その合成フィルタ１２を用いて、符号帳励振源１４
中の形状ベクトル（雑音成分）候補を求め、その符号を
伝送する。
て、音声符号化法に対しては遅延の少ない方法が求めら
れており、上記のような大きな遅延を生じる方法は望ま
しくない。低遅延の音声符号化法としては、１６ｋｂｉ
ｔ／ｓでＬＤ−ＣＥＬＰ（低遅延符号駆動形線形予測）
符号化方式が知られている。この方法では次数の高い、
例えば５０次の後方予測を用いている。すなわち予測係
数の算出に現在量子化しようとするフレーム内の信号を
使わずに、図３に破線で示すように符号化出力を記憶復
号部１９に記憶しておき、過去の符号を復号化し、フィ
ルタ係数決定部１１でこの復号音声に窓をかけ、相関関
数を経由してピッチの周期性も含めた線形予測をおこな
う。この５０次の予測によってピッチ成分も同時に予測
されている。そのため、図３のピッチ励振源１３と利得
部１５は使用しない。過去のフレームの波形を復号し
て、その波形から合成フィルタ１２のフィルタ係数を求
め、その合成フィルタ１２を用いて、符号帳励振源１４
中の形状ベクトル（雑音成分）候補を求め、その符号を
伝送する。
【０００５】この方法では符号器と復号器との双方で過
去に復号化された音声は共通に利用できるので、予測係
数の情報を伝送する必要がない。従って１フレーム当り
のサンプル数が少なく、例えば５〜１０サンプル数とす
ることができ、フレーム長を短くすることができ、遅延
の少ない符号化が実現されている。しかし、ＬＤ−ＣＥ
ＬＰは現在のフレームの予測を過去の復号化された系列
のみから行うので、予測誤差が従来の前方予測形に比べ
て大きい。そのため、８ｋｂｉｔ／ｓ程度の符号化では
急激に波形歪が増大し、品質が低下する。そのため、８
ｋｂｉｔ／ｓ程度の情報量で、低遅延での音声符号化を
実現するため、ＬＤ−ＣＥＬＰのようにピッチの周期性
を線形予測に含めるのではなく、ピッチ周期成分も復号
化された音声から抽出する手法が提案されている。これ
らの手法はＬＤ−ＣＥＬＰと同様に、過去のフレームの
波形の復号波形から合成フィルタのフィルタ係数を求
め、この合成フィルタを用いて、ピッチ励振源中のピッ
チ周期成分の候補を求めると共に、符号帳励振源中の形
状ベクトル（雑音成分）候補を求め、これら求めた両候
補の符号を伝送する。つまり、図４Ａに示すように、記
憶復号部１９で過去に復号化し、その復号音声波形を、
合成フィルタ１２のフィルタ係数をセットした逆フィル
タ２１に通して、残差波形を得る。この残差波形を相関
器２２を通して自己相関を計算し、選択部２３で最長ピ
ッチ周期の存在区間内で相関値の高い順に音声の周期の
候補Ｔi ｛ｉ＝１〜ｍ｝を得る。ｍは候補の数。図４Ｂ
に示すように、これら各候補ピッチ周期Ｔi ｛ｉ＝１〜
ｍ｝が現在から過去にさかのぼった位置から、過去の復
号した音声の残差波形を１フレーム分切り出して、ピッ
チ周期成分の候補とする。これらｍ個のピッチ周期成分
の候補をピッチ励振源１３の候補とし、これと、符号帳
励振源１４の雑音成分とから合成フィルタ１２を用いて
音声を合成して、入力音声との歪が最も小さい１つのピ
ッチ周期成分と１つの雑音成分とを選ぶ。
去に復号化された音声は共通に利用できるので、予測係
数の情報を伝送する必要がない。従って１フレーム当り
のサンプル数が少なく、例えば５〜１０サンプル数とす
ることができ、フレーム長を短くすることができ、遅延
の少ない符号化が実現されている。しかし、ＬＤ−ＣＥ
ＬＰは現在のフレームの予測を過去の復号化された系列
のみから行うので、予測誤差が従来の前方予測形に比べ
て大きい。そのため、８ｋｂｉｔ／ｓ程度の符号化では
急激に波形歪が増大し、品質が低下する。そのため、８
ｋｂｉｔ／ｓ程度の情報量で、低遅延での音声符号化を
実現するため、ＬＤ−ＣＥＬＰのようにピッチの周期性
を線形予測に含めるのではなく、ピッチ周期成分も復号
化された音声から抽出する手法が提案されている。これ
らの手法はＬＤ−ＣＥＬＰと同様に、過去のフレームの
波形の復号波形から合成フィルタのフィルタ係数を求
め、この合成フィルタを用いて、ピッチ励振源中のピッ
チ周期成分の候補を求めると共に、符号帳励振源中の形
状ベクトル（雑音成分）候補を求め、これら求めた両候
補の符号を伝送する。つまり、図４Ａに示すように、記
憶復号部１９で過去に復号化し、その復号音声波形を、
合成フィルタ１２のフィルタ係数をセットした逆フィル
タ２１に通して、残差波形を得る。この残差波形を相関
器２２を通して自己相関を計算し、選択部２３で最長ピ
ッチ周期の存在区間内で相関値の高い順に音声の周期の
候補Ｔi ｛ｉ＝１〜ｍ｝を得る。ｍは候補の数。図４Ｂ
に示すように、これら各候補ピッチ周期Ｔi ｛ｉ＝１〜
ｍ｝が現在から過去にさかのぼった位置から、過去の復
号した音声の残差波形を１フレーム分切り出して、ピッ
チ周期成分の候補とする。これらｍ個のピッチ周期成分
の候補をピッチ励振源１３の候補とし、これと、符号帳
励振源１４の雑音成分とから合成フィルタ１２を用いて
音声を合成して、入力音声との歪が最も小さい１つのピ
ッチ周期成分と１つの雑音成分とを選ぶ。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】ただ、これらの手法は
伝送路にビット誤りのない時には非常に良い品質が得ら
れるが、伝送路での誤りの発生を考慮していないため、
伝送した符号が過った場合には、復号器での復号音声が
本来復号されるべきものとは異なり、復号音声の品質が
大きく低下する。特にピッチ周期成分は過去の復号音声
に基づいて処理されるため、以後、伝送路でビット誤り
が発生しなくとも、１度起こったビット誤りの影響が次
のフレーム、さらに次のフレームに拡がっていくと言う
問題があった。
伝送路にビット誤りのない時には非常に良い品質が得ら
れるが、伝送路での誤りの発生を考慮していないため、
伝送した符号が過った場合には、復号器での復号音声が
本来復号されるべきものとは異なり、復号音声の品質が
大きく低下する。特にピッチ周期成分は過去の復号音声
に基づいて処理されるため、以後、伝送路でビット誤り
が発生しなくとも、１度起こったビット誤りの影響が次
のフレーム、さらに次のフレームに拡がっていくと言う
問題があった。
【０００７】この発明の目的は、過去の復号化された音
声から予測して、次のフレームを処理する低遅延で音声
を予測符号化する方法において、伝送路でビット誤りが
発生しても、その影響を少なくし、良い品質の音声を復
号することを可能とする符号化方法を提供することにあ
る。
声から予測して、次のフレームを処理する低遅延で音声
を予測符号化する方法において、伝送路でビット誤りが
発生しても、その影響を少なくし、良い品質の音声を復
号することを可能とする符号化方法を提供することにあ
る。
【０００８】
【課題を解決するための手段】この発明は、前記ＬＤ−
ＣＥＬＰの改良法と同様に過去のフレーム波形の復波形
から合成フィルタのフィルタ係数を求め、その合成フィ
ルタを用いて、ピッチ励振源中のピッチ周期成分の候補
と符号帳励振源中の雑音成分の候補を求めるが、この発
明では複数のピッチ周期の候補のそれぞれについて、過
去のフレームの残差波形又は過去のフレームの励振信号
からそのピッチ周期ずつ順次ずれた部分の波形を複数取
出して重ね合せて、それぞれピッチ周期成分候補とし、
これをピッチ励振源に入れる。
ＣＥＬＰの改良法と同様に過去のフレーム波形の復波形
から合成フィルタのフィルタ係数を求め、その合成フィ
ルタを用いて、ピッチ励振源中のピッチ周期成分の候補
と符号帳励振源中の雑音成分の候補を求めるが、この発
明では複数のピッチ周期の候補のそれぞれについて、過
去のフレームの残差波形又は過去のフレームの励振信号
からそのピッチ周期ずつ順次ずれた部分の波形を複数取
出して重ね合せて、それぞれピッチ周期成分候補とし、
これをピッチ励振源に入れる。
【０００９】
【実施例】この発明はＬＤ−ＣＥＬＰでピッチ励振源を
用い、そのビッチ励振源のピッチ周期成分候補の作成に
特徴がある。そのピッチ周期成分候補の作成の例を以下
に示す。図４Ａについて述べたようにして複数のピッチ
候補Ｔi （ｉ＝１〜ｍ）を得る。その相関値の一番高い
周期をＴ1 とすると、音声は周期Ｔ1 で繰り返している
確率が高いので、図１に示すように残差波形Ｘ（ｎ）よ
り現在からＴ1 前の時点から現在側に１フレーム分を切
り出してＸ（ｎ−Ｔ1 ）とし、同様に２Ｔ1 前にさかの
ぼった１フレーム分の波形Ｘ（ｎ−２Ｔ1 ）、さらに３
Ｔ1 前にさかのぼった１フレーム分の波形Ｘ（ｎ−３Ｔ
1 ）を切り出し、これらを加算平均してピッチ成分候補
Ｙ1 （ｎ）とする。つまり、Ｙ1 （ｎ）は次式で表現さ
れる。 Ｙ1 （ｎ）＝｛Ｘ（ｎ−Ｔ1 ）＋Ｘ（ｎ−２Ｔ1 ）＋Ｘ（ｎ−３Ｔ1 ）｝／３ Ｙ1 （ｎ）は最初のピッチ成分候補とする。
用い、そのビッチ励振源のピッチ周期成分候補の作成に
特徴がある。そのピッチ周期成分候補の作成の例を以下
に示す。図４Ａについて述べたようにして複数のピッチ
候補Ｔi （ｉ＝１〜ｍ）を得る。その相関値の一番高い
周期をＴ1 とすると、音声は周期Ｔ1 で繰り返している
確率が高いので、図１に示すように残差波形Ｘ（ｎ）よ
り現在からＴ1 前の時点から現在側に１フレーム分を切
り出してＸ（ｎ−Ｔ1 ）とし、同様に２Ｔ1 前にさかの
ぼった１フレーム分の波形Ｘ（ｎ−２Ｔ1 ）、さらに３
Ｔ1 前にさかのぼった１フレーム分の波形Ｘ（ｎ−３Ｔ
1 ）を切り出し、これらを加算平均してピッチ成分候補
Ｙ1 （ｎ）とする。つまり、Ｙ1 （ｎ）は次式で表現さ
れる。 Ｙ1 （ｎ）＝｛Ｘ（ｎ−Ｔ1 ）＋Ｘ（ｎ−２Ｔ1 ）＋Ｘ（ｎ−３Ｔ1 ）｝／３ Ｙ1 （ｎ）は最初のピッチ成分候補とする。
【００１０】相関値が２番目に高いピッチ周期候補Ｔ2
についても同様の処理を行いピッチ成分候補Ｙ2 （ｎ）
を求める。同様にして各ピッチ周期候補Ｔi ｛ｉ＝１〜
ｍ｝について求めたこれらのピッチ周期成分各候補Ｙi
（ｎ）｛ｉ＝１〜ｍ｝を図３中のピッチ励振源１３の各
候補としてその中から、合成フィルタを用いて音声を合
成して、入力音声との歪が最も少ないものを選ぶ。な
お、１フレームはピッチ周期の最短のものと同程度乃至
それ以下の長さとされる。
についても同様の処理を行いピッチ成分候補Ｙ2 （ｎ）
を求める。同様にして各ピッチ周期候補Ｔi ｛ｉ＝１〜
ｍ｝について求めたこれらのピッチ周期成分各候補Ｙi
（ｎ）｛ｉ＝１〜ｍ｝を図３中のピッチ励振源１３の各
候補としてその中から、合成フィルタを用いて音声を合
成して、入力音声との歪が最も少ないものを選ぶ。な
お、１フレームはピッチ周期の最短のものと同程度乃至
それ以下の長さとされる。
【００１１】このように複数の波形を組み合わせること
で、例えば、ｎ−Ｔi 付近の波形に誤りがあっても、波
形Ｘ（ｎ−２Ｔi ）とＸ（ｎ−３Ｔi ）によって誤りに
よって歪んだ波形Ｘ（ｎ−Ｔ1 ）の影響を小さくするこ
とができ、伝送路の誤りに対して強くできる。上述例で
はピッチ周期ずつずらして取出した複数の波形を同一重
みで加算したが、各波形に重み付けを行って加算しても
よい。その重み係数として相関係数を用いた場合例を次
に説明する。
で、例えば、ｎ−Ｔi 付近の波形に誤りがあっても、波
形Ｘ（ｎ−２Ｔi ）とＸ（ｎ−３Ｔi ）によって誤りに
よって歪んだ波形Ｘ（ｎ−Ｔ1 ）の影響を小さくするこ
とができ、伝送路の誤りに対して強くできる。上述例で
はピッチ周期ずつずらして取出した複数の波形を同一重
みで加算したが、各波形に重み付けを行って加算しても
よい。その重み係数として相関係数を用いた場合例を次
に説明する。
【００１２】図２に示すように現フレームから過去の複
数フレーム以上の区間の残差波形Ｚ（ｎ）と、このＺ
（ｎ）に対し、ピッチ周期候補Ｔ1 だけ過去の同一区間
長の残差波形ＸＸ1 （ｎ）、更にＴ1 だけ過去の同一区
間長の残差波形ＸＸ2 （ｎ）、及び更にＴ1 だけ過去の
同一区間長の残差波形ＸＸ3 （ｎ）との各相関値の絶対
値ｃｏｒi を計算する。この相関値は現フレームに対し
てＴi ，２Ｔi ，３Ｔi 離れた波形との相関の強さを表
している。
数フレーム以上の区間の残差波形Ｚ（ｎ）と、このＺ
（ｎ）に対し、ピッチ周期候補Ｔ1 だけ過去の同一区間
長の残差波形ＸＸ1 （ｎ）、更にＴ1 だけ過去の同一区
間長の残差波形ＸＸ2 （ｎ）、及び更にＴ1 だけ過去の
同一区間長の残差波形ＸＸ3 （ｎ）との各相関値の絶対
値ｃｏｒi を計算する。この相関値は現フレームに対し
てＴi ，２Ｔi ，３Ｔi 離れた波形との相関の強さを表
している。
【００１３】 ｃｏｒi ＝｜（ＸＸi ，Ｚ）／（√Ｐxi・√ＰZ ）｜ （ＸＸ，Ｚ）はＸＸとＺの内積、ＰxiはＸＸi （ｎ）の
パワ、ＰZ はＺ（ｎ）のパワ、相関値の計算を１フレー
ムより長い範囲で計算しているため、もしその区間に誤
りが発生していても、その影響が小さくてすむ。
パワ、ＰZ はＺ（ｎ）のパワ、相関値の計算を１フレー
ムより長い範囲で計算しているため、もしその区間に誤
りが発生していても、その影響が小さくてすむ。
【００１４】この値ｃｏｒi を用いて図１と同様に各ピ
ッチ周期候補についてピッチ周期ずつずれて取出した波
形に対し、次式のような重み付けを行って、ピッチ周期
成分候補Ｙi （ｎ）を得る。 Ｙi （ｎ）＝｛ｃｏｒ1 ・Ｘ（ｎ−Ｔi ）＋ｃｏｒ2 ・Ｘ（ｎ−２Ｔi ） ＋ｃｏｒ3 ・Ｘ（ｎ−３Ｔi ）｝／（ｃｏｒ1 ＋ｃｏｒ2 ＋ｃｏｒ3 ） 音声は時間と共に変化するので、過去の波形をそのまま
足し合わせるのではなく、重み付けをして足し合わせる
ことで、相関の高い波形の割合を大きく、相関の低い波
形はその割合を小さくすることができる。このように重
み付けを行うことで、伝送路誤りに強くて、良い品質の
音声が得られる。
ッチ周期候補についてピッチ周期ずつずれて取出した波
形に対し、次式のような重み付けを行って、ピッチ周期
成分候補Ｙi （ｎ）を得る。 Ｙi （ｎ）＝｛ｃｏｒ1 ・Ｘ（ｎ−Ｔi ）＋ｃｏｒ2 ・Ｘ（ｎ−２Ｔi ） ＋ｃｏｒ3 ・Ｘ（ｎ−３Ｔi ）｝／（ｃｏｒ1 ＋ｃｏｒ2 ＋ｃｏｒ3 ） 音声は時間と共に変化するので、過去の波形をそのまま
足し合わせるのではなく、重み付けをして足し合わせる
ことで、相関の高い波形の割合を大きく、相関の低い波
形はその割合を小さくすることができる。このように重
み付けを行うことで、伝送路誤りに強くて、良い品質の
音声が得られる。
【００１５】このようにして得られたピッチ周期成分候
補のピッチ励振源と、符号帳励振源と、過去の復号音声
から線形予測したフィルタ係数の合成フィルタとを用
い、現フレーム音声に対し、歪が最小となるピッチ周期
成分と雑音符号とを選択することは従来と同一である。
上述で過去の残差波形から取出す数は３に限らない。残
差波形の代りに合成フィルタの励振信号の過去のものを
同様に用いてもよい。
補のピッチ励振源と、符号帳励振源と、過去の復号音声
から線形予測したフィルタ係数の合成フィルタとを用
い、現フレーム音声に対し、歪が最小となるピッチ周期
成分と雑音符号とを選択することは従来と同一である。
上述で過去の残差波形から取出す数は３に限らない。残
差波形の代りに合成フィルタの励振信号の過去のものを
同様に用いてもよい。
【００１６】
【発明の効果】以上述べたようにこの発明によれば、ピ
ッチ周期成分候補をピッチ周期順次ずれた複数の波形に
よって合成して求めるため、伝送路においてビット誤り
が発生しても、他の誤りのない過去の波形も用いられる
ため、誤りの影響を小さくすることができ、ビット誤り
に対するロバストネス（耐性）が向上する。
ッチ周期成分候補をピッチ周期順次ずれた複数の波形に
よって合成して求めるため、伝送路においてビット誤り
が発生しても、他の誤りのない過去の波形も用いられる
ため、誤りの影響を小さくすることができ、ビット誤り
に対するロバストネス（耐性）が向上する。
【図１】この発明の要部であるピッチ周期成分候補の作
成法を示す図。
成法を示す図。
【図２】この発明の要部であるピッチ周期成分候補の作
成法の他の例を示す図。
成法の他の例を示す図。
【図３】予測符号化の構成を示すブロック図。
【図４】Ａはピッチ周期の検出の構成例を示すブロック
図、Ｂは従来のピッチ周期成分候補の切り出し方法を示
す図である。
図、Ｂは従来のピッチ周期成分候補の切り出し方法を示
す図である。
Claims (1)
- 【請求項１】 音声信号を最短ピッチ周期と同程度以下
の短いサンプル数を１フレームとして、合成フィルタの
フィルタ係数を、１フレーム前までに復号化した音声波
形から線形予測して設定し、 ピッチ周期成分と、雑音成分との２種類の励振源と上記
合成フィルタとを用いて予測符号化する符号化方法にお
いて、 複数のピッチ周期の候補のそれぞれについて、過去のフ
レームの符号から合成した音声を逆フィルタに通した残
差波形、又は過去のフレームの励振信号からそのピッチ
周期ずつ順次ずれた部分の波形を複数取出して重ね合せ
てそれぞれピッチ周期成分候補を作り、 これらピッチ周期成分候補の中から現在のフレームに最
も合う候補を選択して上記ピッチ周期成分とすることを
特徴とする低遅延符号駆動形予測符号化方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3236258A JPH0573097A (ja) | 1991-09-17 | 1991-09-17 | 低遅延符号駆動形予測符号化方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3236258A JPH0573097A (ja) | 1991-09-17 | 1991-09-17 | 低遅延符号駆動形予測符号化方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0573097A true JPH0573097A (ja) | 1993-03-26 |
Family
ID=16998118
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3236258A Pending JPH0573097A (ja) | 1991-09-17 | 1991-09-17 | 低遅延符号駆動形予測符号化方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0573097A (ja) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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