JPH0548510B2 - - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 この発明は、下線や文字枠等の直線成分を含む
文書から文字列領域を切出し、直線成分の検出と
除去を行つた上で文字パターンの切出しと認識を
行う文書読取装置に関するものである。

〔従来の技術〕

第３図は従来の文書読取装置の全体構成図であ
り、図において、１は文書を光学的に走査し、光
電変換することにより得られる例えば1024画素×
1024画素の２値イメージを記憶するイメージ情報
記憶部、２は上記イメージを圧縮して２値化した
圧縮画像を記憶する圧縮画像記憶部、９は上記圧
縮画像の各画素に対応する上記イメージの各領域
において抽出した特徴を記憶する画素特徴記憶
部、４は上記圧縮画像を文字列方向に走査したと
き値が“０”の画素の連絡が短かい場合、それ等
の画素の値を“１”にする圧縮画像処理部、５は
上記圧縮画像処理部４で処理したた画像におい
て、他が“１”の画素が連結している領域を検出
する領域検出部、６は上記検出した領域が文字例
であるかを検出する文字列検出部、７は上記検出
した領域が文字列である場合、上記２値イメージ
から上記検出した領域に対応する文字列イメージ
を切出して記憶する文字列イメージ記憶部、８は
上記文字列イメージから文字を切出して認識する
文字認識部である。

第４図は、第３図における各処理部の出力画像
を示した図であり、図において、９はイメージ情
報記憶部１に記憶されている文書のイメージ、１
０はイメージ９を圧縮した圧縮画像、１１は圧縮
画像の各画素に対応するイメージ９の各小領域に
おいて、横方向の直線が存在する画素を１、存在
しない画素を０とした画素特徴画像、１２は圧縮
画像処理部４で処理された処理画像、１３は文字
列検出部６で文字列と判定された文字列領域、１
４は文字列イメージ記憶部７でイメージ１より切
出された文字列イメージ、１５は文字認識部にお
ける認識結果である。

次に動作について説明する。イメージ情報記憶
部１に記憶しているイメージ９を例えば縦に128
分割、横に32分割して縦が８画素、横が32画素の
小領域を作成する。そして、各小領域において、
値が１の画素の数を計数し、その値５以上のもの
を１、その他のものを０として２値化し、各小領
域を１画素に対応させた縦128画素、横32画素の
圧縮画像１０を求め、圧縮画像記憶部２に記憶す
る。

又、上記小領域において、右端から左端まで値
が１の画素が８連結で連結しているとき、小領域
に対応する圧縮画像に対応させて、それを画素特
徴記憶部９に記憶する。全ての小領域で上記処理
を行うことにより、画素特徴画像１１を得る。

さらに、圧縮画像処理部４において、圧縮画像
１０を文字列の方向である横方向に走査し、値が
０の圧縮画像が何個連結するかを調べ、３個以下
の場合にはこれ等の画素の値を１にして処理画像
１２を得る。

しかして、領域検出部５では、処理画像１２の
値が１の画素が４連結する領域を検出し、次に、
文字列検出部６において、上記検出した領域毎に
文字列の領域か否かを検出する。即ち、文字列の
形状は横方向の長方形であり、且つ、横方向の長
い直線ではないことが知られていることから、上
記切出した領域の形状と横方向直線の存在を示す
画素特徴画像１１の情報により文字列画像１３を
検出することが出来る。

さらに、この文字列画像１３に対応するイメー
ジを上記イメージ９より切出して文字列イメージ
１４を得、文字認識部８において、この文字列イ
メージ１４から周知の技術で文字を切出し、認識
結果１５を出力する。

〔発明が解決しようとする問題点〕

従来の文書読取装置は以上の様に構成されてい
るので、下線や文字枠等を含む文字列が１つの文
字列領域として切出された場合にも、通常の文字
列領域と同様な処理が行われ、文字切出し及び文
字認識が正しく行われないといつた問題点があつ
た。或いは、濃度特徴画像の連結成分から成る領
域において、直線成分が多い場合は文字列領域と
して切出されないといつた問題点があつた。

この発明は上記の様な問題点を解消する為にな
されたもので、下線や文字枠等を含む文字列を１
つの文字列領域として切出し、その文字列に含ま
れる下線や文字枠等を容易に検出して除去するこ
とが出来る文書読取装置を得ることを目的とす
る。

〔問題点を解決するための手段〕

この発明に係る文書読取装置は、各小領域で直
線特徴を抽出して記憶する直線特徴抽出記憶手段
と、切出した文字列領域に占める直線特徴の割合
から直線成分の有無無を判定する直線成分有無判
定手段と、上記直線特徴抽出記憶手段により記憶
された直線特徴の値に基づいて、上記直線成分が
存在する位置を検出し、上記文字列領域から直線
成分を除去する直線成分除去手段を設けたもので
ある。

〔作用〕

この発明における文書読取装置は、上記直線成
分有無判定手段により、切出された文字列領域に
おける直線成分の有無を判定し、直線成分が存在
すると判定された場合は、上記直線成分除去手段
により、上記文字列領域から上記直線成分を除去
する様にしたものである。

〔実施例〕

以下、この発明の一実施例を図について説明す
る。

第１図は、この発明に係る文書読取装置の全体
構成図である。図中、１６は文書を光学的に走査
し、光電変換した電気信号を２値化して得られる
1024画素×1024画素の文書画像を記憶する文書入
力記憶手段、１７は上記文字画像を８画素×32画
素の小領域に分割し、各小領域で濃度特徴を抽出
し、これ等を２値の濃度特徴画像として記憶する
濃度特徴抽出記憶手段、１８は上記小領域で直線
特徴を抽出し、これ等を２値の直線特徴画像とし
て記憶する直線特徴抽出記憶手段、１９は上記記
濃度特徴画像で黒連結成分を求め、上記連結成分
から成る連結領域の形状等から上記連結領域が文
字列領域であると判定した場合、上記連結領域に
対応する上記文書画像のパターンを切出して得ら
れる文字列領域画像を記憶する文字列領域切出し
記憶手段、２０は上記文字列領域に対応する上記
直線特徴画像の領域における画素の値から上記文
字列領域における直線成分の有無を判定する直線
成分有無判定手段、２１は上記直線成分有無判定
手段２０で直線成分が存在すると判定された場
合、上記直線特徴画像の画素の値から上記直線成
分が存在する位置を検出し、上記文字列領域画像
から上記直線成分のパターンを除去する直線成分
除去手段、２２は上記文字列領域画像から文字パ
ターンを切出して認識する文字パターン切出し認
識手段である。

第２図は、第１図における各処理手段で記憶し
た画像を示した図である。図中、２３は文書入力
記憶手段１６で記憶された文書画像、２４は濃度
特徴抽出記憶手段１７で抽出した濃度特徴画像、
２５，２６は文字列領域切出し記憶手段１９で求
めた黒連結成分から成る連結領域、２７は直線特
徴抽出記憶手段１８で抽出した直線特徴画像、２
８は上記直線特徴画像２７における値が１の画
素、２９，３０は文字列領域切出し記憶手段１９
で切出された文字列領域画像、３１は上記文字列
領域３０に対して直線成分除去手段２１が実行さ
れた後の文字列領域画像、３２，３３は文字パタ
ーン切出し認識手段２２による認識結果である。

上記構成において、文書入力記憶手段１６で記
憶した1024画素×1024画素の文書画像２３を縦に
128分割、横に32分割して縦が８画素、横が32画
素の小領域を作成する。次に、各小領域において
黒画素数を計数し、その値が閾値５以上のものを
１、その他のものを０として２値化し、各小領域
を１画素に対応させた縦128画素、横32画素の濃
度特徴画像２４を得る。一方、上記小領域におい
て右端から左端まで黒画素が８連結で連結してい
るとき１、その他のとき０として２値化し、各小
領域を１画素に対応させた縦128画素、横32画素
の直線特徴画像２７を得る。

次に、文字列領域切出し記憶手段１９で上記濃
度特徴画像２４の値が１の画素が４連結する連結
領域２５，２６を検出し、上記連結領域２５，２
６の形状が横長の長方形であり、且つ、縦方向の
長さが所定の範囲内であることから、上記連結領
域２５，２６は文字列領域であると判定し、上記
連結領域２５，２６に対応する文書画像２３のパ
ターンを切出して文字列領域画像２９，３０を得
る。

次に、直線成分有無判定手段２０により、上記
文字列領域２５，２６に対応する直線特徴画像２
７の領域における値が１の画素の割合から、文字
列領域画像２９には直線成分が存在せず、文字列
領域画像３０には存在すると判定される。そこ
で、文字列領域画像３０に対しては、直線成分除
去手段２１が実行され、文字列領域２６に対応す
る直線特徴画像２７の領域における値が１の画素
２８の連続性と位置により、文字列領域画像３０
から直線成分のパターンを除去して文字列領域画
像３１を得る。更に、文字パターン切出し認識手
段２２により、文字列領域画像２９，３１から周
知の技術で文字パターンを切出して認識し、認識
結果３２，３３を得る。

尚、以上の実施例では、横書き文字列の場合に
ついて説明したが、この発明はこれに限らず、縦
書き文字列の切出しに用いても良い。

又、直線特徴として横方向の直線について説明
したが、この発明はこれに限らず、縦方向の直線
に対する直線特徴を抽出し、縦方向の直線成分の
検出・除去に用いても良い。

更に、文字列領域切出し記憶手段で検出した領
域が文字列である場合について説明したが、この
発明はこれに限らず、表領域を検出して切出し、
表枠を除去する等、文書を構成する領域の切出し
に用いても良い。

〔発明の効果〕

以上の様に、この発明によれば、文書画像を方
向性のある小領域に分割し、各小領域で抽出した
画素特徴を用いているので、切出された文字列領
域に下線や文字枠等の直線成分を含む場合にもこ
れを検出して除去することが容易に出来る。或い
は、直線成分を多く含む文字列領域も文字列領域
として切出すことが出来る。

【図面の簡単な説明】

第１図はこの発明の一実施例による文書読取装
置の全体構成図、第２図は第１図の各処理手段で
記憶した画像を示す概略図、第３図は従来の文書
読取装置の全体構成図、第４図は第３図の各処理
部の出力画像を示す概略図である。 １６は文書入力記憶手段、１７は濃度特徴抽出
記憶手段、１８は直線特徴抽出記憶手段、１９は
文字列領域切出し記憶手段、２０は直線成分有無
判定手段、２１は直線成分除去手段、２２は文字
パターン切出し認識手段である。 尚、図中、同一符号は同一、又は相当部分を示
す。

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. １ 圧縮画像を用いて、下線や文字枠等の直線成
   分を含む文書から文字を切出して読取る文書読取
   装置において、文書を光学的に走査し、光電変換
   した電気信号を２値化して得られる文書画像を記
   憶する文書入力記憶手段と、上記文書入力記憶手
   段で記憶した文書画像を縦にＮ分割、横にＭ分割
   して得られるｎ画素×ｍ画素の各小領域で計数し
   た黒画素数を所定の閾値で２値化した結果を上記
   各小領域の濃度特徴とし、上記濃度特徴を上記各
   小領域と対応させたＮ×Ｍ画素平面の各画素の値
   とする濃度特徴画像を記憶する濃度特徴抽出記憶
   手段と、上記各小領域で横方向及び縦方向につい
   て黒連結の有無を検出した結果を上記各小領域の
   直線特徴とし、上記直線特徴を上記各小領域と対
   応させたＮ×Ｍ画素平面の各画素の値とする直線
   特徴画像を記憶する直線特徴抽出記憶手段と、上
   記濃度特徴画像で連結成分を求め、その連結部分
   から成る連結領域の形状により上記連結領域が文
   字列を含むと判定した場合に、上記文書画像から
   上記連結領域に対応する領域を切出して得られる
   文字列領域画像を記憶する文字列領域切出し記憶
   手段と、上記連結領域に対応する上記直線特徴画
   像の画素の値に基づいて上記文字列領域画像にお
   ける直線成分の有無を判定する直線成分有無判定
   手段と、上記直線特徴画像の画素の値に基づいて
   上記直線成分が存在する位置を検出し、上記文字
   列領域画像から上記直線成分が成すパターンを除
   去する直線成分除去手段と、上記文字列領域画像
   から文字パターンを切出し、上記文字パターンの
   認識を行う文字パターン切出し認識手段とを備
   え、上記直線特徴抽出記憶手段は、上記直線特徴
   画像を圧縮画像として抽出記憶し、上記文字列領
   域切出し記憶手段により、一旦切り出して記憶し
   た文字列領域画像に対して、上記直線成分有無判
   定手段が圧縮画像として抽出記憶された直線特徴
   画像を用いて上記文字列領域画像における直線成
   分の有無を判定すると共に、上記直線成分有無判
   定手段において上記文字列領域画像に直線成分が
   存在すると判定された場合、上記直線成分除去手
   段によつて、上記文字列領域画像から上記直線成
   分に対応するパターンを除去することを特徴とす
   る文書読取装置。