JPH0535295A - 音声符号化方法 - Google Patents
音声符号化方法Info
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- JPH0535295A JPH0535295A JP3195171A JP19517191A JPH0535295A JP H0535295 A JPH0535295 A JP H0535295A JP 3195171 A JP3195171 A JP 3195171A JP 19517191 A JP19517191 A JP 19517191A JP H0535295 A JPH0535295 A JP H0535295A
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- band
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 本発明は高能率音声符号化に関するもので、
時間軸方向に対する情報割当を考慮した高能率は音声符
号化方法を目的とする。 【構成】 音声信号を複数のn帯域に分割した後に、所
定の時間長を１フレームとしてｍフレームの平均振幅を
求め、ｎ・ｍ個のフレームの平均振幅をベクトルとして
量子化を行い、ビット割当値をコードブックから参照
し、時間軸方向にも情報を配分したビット割当を行うこ
とが可能となり、より能率のよい符号化が行える。
時間軸方向に対する情報割当を考慮した高能率は音声符
号化方法を目的とする。 【構成】 音声信号を複数のn帯域に分割した後に、所
定の時間長を１フレームとしてｍフレームの平均振幅を
求め、ｎ・ｍ個のフレームの平均振幅をベクトルとして
量子化を行い、ビット割当値をコードブックから参照
し、時間軸方向にも情報を配分したビット割当を行うこ
とが可能となり、より能率のよい符号化が行える。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は音声信号を高能率に録音
再生する音声符号化方法に関する。
再生する音声符号化方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来より音声信号に含まれる冗長性を除
き、能率良く符号化して伝送または記録するための音声
符号化方法が提案されている。以下、図面を参照しなが
ら、従来の音声符号化方法について説明を行う。図５は
従来の音声符号化方法のフローチャートを示すものであ
る。この例では、帯域分割数をｎ帯域として説明する。
処理のアルゴリズムの基本は適応ビット割当を行うサブ
バンドＡＤＰＣＭ方式である。
き、能率良く符号化して伝送または記録するための音声
符号化方法が提案されている。以下、図面を参照しなが
ら、従来の音声符号化方法について説明を行う。図５は
従来の音声符号化方法のフローチャートを示すものであ
る。この例では、帯域分割数をｎ帯域として説明する。
処理のアルゴリズムの基本は適応ビット割当を行うサブ
バンドＡＤＰＣＭ方式である。
【０００３】まず、入力された音声信号は、帯域分割の
ための折返し成分がキャンセルされるフィルタであるＱ
ＭＦ（Ｑｕａｄｒａｔｕｒｅ Ｍｉｒｒｏｒ Ｆｉｌｔ
ｅｒ）などでｎ個の等しい帯域に分離される（ステップ
３１）。そして、ｎ個の帯域ごとに所定の時間区間にお
けるパワーの平均値を求める（ステップ３２）。以下、
所定の時間区間の単位をフレームと記すことにする。ｎ
個の平均パワーの比に比例させて、各帯域へ割り当てる
ビット数を計算する（ステップ３３）。そして、各帯域
ごとに適応差分ＰＣＭ（以降ＡＤＰＣＭと記す）符号化
を行う（ステップ３４）。ここで、前述した割当ビット
数に従ってＡＤＰＣＭの符号化出力は出力される。すな
わち、量子化ビット数を割当ビット数に応じてフレーム
単位で変更させて符号化する。最後に、帯域毎のビット
割当の情報とＡＤＰＣＭ符号化出力を多重化して出力す
る（ステップ３５）。処理を続ける場合は再度同じ処理
をくりかえし、（ステップ３６）、処理を続けないとき
は終了する。
ための折返し成分がキャンセルされるフィルタであるＱ
ＭＦ（Ｑｕａｄｒａｔｕｒｅ Ｍｉｒｒｏｒ Ｆｉｌｔ
ｅｒ）などでｎ個の等しい帯域に分離される（ステップ
３１）。そして、ｎ個の帯域ごとに所定の時間区間にお
けるパワーの平均値を求める（ステップ３２）。以下、
所定の時間区間の単位をフレームと記すことにする。ｎ
個の平均パワーの比に比例させて、各帯域へ割り当てる
ビット数を計算する（ステップ３３）。そして、各帯域
ごとに適応差分ＰＣＭ（以降ＡＤＰＣＭと記す）符号化
を行う（ステップ３４）。ここで、前述した割当ビット
数に従ってＡＤＰＣＭの符号化出力は出力される。すな
わち、量子化ビット数を割当ビット数に応じてフレーム
単位で変更させて符号化する。最後に、帯域毎のビット
割当の情報とＡＤＰＣＭ符号化出力を多重化して出力す
る（ステップ３５）。処理を続ける場合は再度同じ処理
をくりかえし、（ステップ３６）、処理を続けないとき
は終了する。
【０００４】図６は、この従来例の適応ビット割当法の
模式図（ｎ＝４）を示したものである。図６では、４帯
域のフレームＦ4 ，Ｆ3 ，Ｆ2 ，Ｆ1 に対して適応的に
ビット割当を行うものであり、Ｆ4 ，Ｆ3 ，Ｆ2 ，Ｆ1
に与えられたビット数の総和は常に一定値をとる。これ
を式で表すと次の（数１）のようになる。
模式図（ｎ＝４）を示したものである。図６では、４帯
域のフレームＦ4 ，Ｆ3 ，Ｆ2 ，Ｆ1 に対して適応的に
ビット割当を行うものであり、Ｆ4 ，Ｆ3 ，Ｆ2 ，Ｆ1
に与えられたビット数の総和は常に一定値をとる。これ
を式で表すと次の（数１）のようになる。
【０００５】
【数１】
【０００６】ここでＢk は帯域ｋのフレームＦk に割り
当てられたビット数であり、Ｃf はフレーム１区間あた
りのビット数でここでは一定値をとるものとする。
当てられたビット数であり、Ｃf はフレーム１区間あた
りのビット数でここでは一定値をとるものとする。
【０００７】従来例では、各帯域のフレームの平均パワ
ーに比例してビット割当を行うことで、能率のよい情報
割当を行おうとしている。
ーに比例してビット割当を行うことで、能率のよい情報
割当を行おうとしている。
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の音声符号化方法では、周波数方向には適切な情報割
当を行うことはできるが、時間軸方向にはいつも同一の
情報割当を行っている。すなわち、ｎ帯域のフレームに
割り当てられるビット数の総和は一定値である。したが
って、時間的に不均一に情報をもっている音声信号に対
しては有効なビット配分が行われていないという問題点
を有していた。
来の音声符号化方法では、周波数方向には適切な情報割
当を行うことはできるが、時間軸方向にはいつも同一の
情報割当を行っている。すなわち、ｎ帯域のフレームに
割り当てられるビット数の総和は一定値である。したが
って、時間的に不均一に情報をもっている音声信号に対
しては有効なビット配分が行われていないという問題点
を有していた。
【０００９】本発明は上記従来の問題点を解決するもの
で、時間軸方向のビット配分をも考慮したビット割当を
行うことができ、これによりより優れた再生音を得るこ
とができる音声符号化方法を提供することを目的とす
る。
で、時間軸方向のビット配分をも考慮したビット割当を
行うことができ、これによりより優れた再生音を得るこ
とができる音声符号化方法を提供することを目的とす
る。
【００１０】
【課題を解決するための手段】この目的を達成するため
に本発明の音声符号化方法は、音声信号をｎ個の帯域に
分割し、その分割された帯域ごとに所定の時間長を１フ
レームとして、この帯域ごとの平均振幅を求め、その平
均振幅をｍ個のフレーム分保持する。この保持している
平均振幅の値によってあらかじめ学習したコードブック
を参照して各フレームに割り当てる情報を決定し、その
情報量をもとに所定の符号化アルゴリズムで符号化する
ものである。すなわち、時間軸方向にも情報の割当を考
慮するために、時間軸と周波数軸とのマトリックス状の
フレームにおける平均振幅の値に応じて、適応的にビッ
ト割当を行う方法を提案するものである。
に本発明の音声符号化方法は、音声信号をｎ個の帯域に
分割し、その分割された帯域ごとに所定の時間長を１フ
レームとして、この帯域ごとの平均振幅を求め、その平
均振幅をｍ個のフレーム分保持する。この保持している
平均振幅の値によってあらかじめ学習したコードブック
を参照して各フレームに割り当てる情報を決定し、その
情報量をもとに所定の符号化アルゴリズムで符号化する
ものである。すなわち、時間軸方向にも情報の割当を考
慮するために、時間軸と周波数軸とのマトリックス状の
フレームにおける平均振幅の値に応じて、適応的にビッ
ト割当を行う方法を提案するものである。
【００１１】また、時間軸方向のマスキング効果を有効
に用いるために、符号化すべきフレームより以前のデー
タも保持しておく方法も提案している。
に用いるために、符号化すべきフレームより以前のデー
タも保持しておく方法も提案している。
【００１２】
【作用】上記手順の音声符号化方法は、音声信号を複数
の帯域に分割するとともに、さらに時間軸方向に情報量
を配分するものである。すなわち、時間軸方向にも有効
な情報量を配分することができる。また、継時マスキン
グを効果的に利用してさらに優れた再生音を得ることが
できる。
の帯域に分割するとともに、さらに時間軸方向に情報量
を配分するものである。すなわち、時間軸方向にも有効
な情報量を配分することができる。また、継時マスキン
グを効果的に利用してさらに優れた再生音を得ることが
できる。
【００１３】
【実施例】以下、本発明の第１の実施例について図面を
参照しながら説明をする。図１は本発明の第１の実施例
における処理の手順を示すフローチャートである。図２
は、本実施例の適応ビット割当法の模式図を示したもの
である。
参照しながら説明をする。図１は本発明の第１の実施例
における処理の手順を示すフローチャートである。図２
は、本実施例の適応ビット割当法の模式図を示したもの
である。
【００１４】ここでは、帯域分割を４帯域とし、平均振
幅を求めるフレーム長は１６ｍsec、時間軸方向には１
０フレームを単位として割当を行うものとする。すなわ
ち、４×１０のマトリックス状のフレームに対して適応
ビット割当を行うものとする。まず、音声信号をフィル
タで４つの帯域に分離する（ステップ１）。以下は帯域
分割された後の信号に対して処理が行われる。つぎに、
各帯域毎に１６ｍsecを１フレームとして平均振幅を計
算する（ステップ２）。ここでいう、平均振幅とは時間
軸波形の絶対値の算術平均値を示すものである。求めた
平均振幅値をメモリに記憶する（ステップ３）。ここ
で、平均振幅を１０フレーム分新たに更新したかどうか
判断し（ステップ４）、もし、更新されていない場合に
はステップ１に戻って同様の処理を繰り返す。
幅を求めるフレーム長は１６ｍsec、時間軸方向には１
０フレームを単位として割当を行うものとする。すなわ
ち、４×１０のマトリックス状のフレームに対して適応
ビット割当を行うものとする。まず、音声信号をフィル
タで４つの帯域に分離する（ステップ１）。以下は帯域
分割された後の信号に対して処理が行われる。つぎに、
各帯域毎に１６ｍsecを１フレームとして平均振幅を計
算する（ステップ２）。ここでいう、平均振幅とは時間
軸波形の絶対値の算術平均値を示すものである。求めた
平均振幅値をメモリに記憶する（ステップ３）。ここ
で、平均振幅を１０フレーム分新たに更新したかどうか
判断し（ステップ４）、もし、更新されていない場合に
はステップ１に戻って同様の処理を繰り返す。
【００１５】１０フレーム分の平均振幅がメモリに蓄積
された時点で適応ビット割当の作業を開始する。まず、
４×１０個の平均振幅値を要素とするベクトルを正規化
する（ステップ５）。そして、正規化した平均振幅ベク
トルに最も近いコードをコードブックの中から選択する
ことによって、ベクトル量子化を行う（ステップ６）。
次に選択したコードより、各帯域の各時間のフレームに
対して割り当てられるビット数を与えられる（ステップ
７）。そして、各帯域ごとにＡＤＰＣＭ符号化を行う
（ステップ８）。ここで、前述した割当ビット数に従っ
てＡＤＰＣＭの符号化出力は出力される。すなわち、量
子化ビット数を割当ビット数に応じてフレーム単位で変
更させて符号化する。最後に、ビット割当を示すコード
の情報とＡＤＰＣＭ符号化出力を多重化して出力する
（ステップ９）。以上の処理を繰り返して行う（ステッ
プ１０）。図２では、４帯域の１０単位時間、すなわ
ち、Ｆ1_1、Ｆ1_2、Ｆ1_3、Ｆ1_4、Ｆ2_1、Ｆ2_2、…、
Ｆ10_4の４０フレームに対して適応的にビット割当を行
うものであり、これら４０フレームに与えられたビット
数の総和は常に一定値をとる。これを式で表すと次の
（数２）のようになる。
された時点で適応ビット割当の作業を開始する。まず、
４×１０個の平均振幅値を要素とするベクトルを正規化
する（ステップ５）。そして、正規化した平均振幅ベク
トルに最も近いコードをコードブックの中から選択する
ことによって、ベクトル量子化を行う（ステップ６）。
次に選択したコードより、各帯域の各時間のフレームに
対して割り当てられるビット数を与えられる（ステップ
７）。そして、各帯域ごとにＡＤＰＣＭ符号化を行う
（ステップ８）。ここで、前述した割当ビット数に従っ
てＡＤＰＣＭの符号化出力は出力される。すなわち、量
子化ビット数を割当ビット数に応じてフレーム単位で変
更させて符号化する。最後に、ビット割当を示すコード
の情報とＡＤＰＣＭ符号化出力を多重化して出力する
（ステップ９）。以上の処理を繰り返して行う（ステッ
プ１０）。図２では、４帯域の１０単位時間、すなわ
ち、Ｆ1_1、Ｆ1_2、Ｆ1_3、Ｆ1_4、Ｆ2_1、Ｆ2_2、…、
Ｆ10_4の４０フレームに対して適応的にビット割当を行
うものであり、これら４０フレームに与えられたビット
数の総和は常に一定値をとる。これを式で表すと次の
（数２）のようになる。
【００１６】
【数２】
【００１７】ここでＢk_j は帯域k のフレームＦk_jに
割り当てられたビット数であり、Ｃbはブロック１区間
あたりのビット数でここでは一定値をとるものとする。
割り当てられたビット数であり、Ｃbはブロック１区間
あたりのビット数でここでは一定値をとるものとする。
【００１８】以上のように本実施例では、各帯域の各時
間におけるフレームでの平均振幅に比例してビット割当
を行うことをブロック単位で管理することで、さらに能
率のよい情報割当を行うものである。なお、本実施例で
は４×１０のベクトルでビット割当を行っているがこの
次数に限るものではない。また、符号化にはＡＤＰＣＭ
符号化方式を用いているが他の方式でもよい。
間におけるフレームでの平均振幅に比例してビット割当
を行うことをブロック単位で管理することで、さらに能
率のよい情報割当を行うものである。なお、本実施例で
は４×１０のベクトルでビット割当を行っているがこの
次数に限るものではない。また、符号化にはＡＤＰＣＭ
符号化方式を用いているが他の方式でもよい。
【００１９】以下、本発明の第２の実施例について図面
を参照しながら説明をする。図３は本発明の第２の実施
例における処理の流れを示すフローチャートである。図
４は、本実施例の適応ビット割当法の模式図を示したも
のである。図４について先に説明をしておくと、これか
ら符号化を行う部分はフレーム１からフレーム１０の１
０フレームの部分であり、これをメインブロックと記
す。このメインブロックの前のフレームを補助ブロック
Ｂ、後のフレームを補助ブロックＡとする。これら補助
ブロックのデータを利用して、メインブロックの両端の
フレームにおける継時マスキング効果を利用している。
を参照しながら説明をする。図３は本発明の第２の実施
例における処理の流れを示すフローチャートである。図
４は、本実施例の適応ビット割当法の模式図を示したも
のである。図４について先に説明をしておくと、これか
ら符号化を行う部分はフレーム１からフレーム１０の１
０フレームの部分であり、これをメインブロックと記
す。このメインブロックの前のフレームを補助ブロック
Ｂ、後のフレームを補助ブロックＡとする。これら補助
ブロックのデータを利用して、メインブロックの両端の
フレームにおける継時マスキング効果を利用している。
【００２０】図３のフローチャートについて説明を行
う。ここでは、帯域分割を４帯域とし、平均振幅を求め
るフレーム長は１６ｍsec、時間軸方向には１０フレー
ムを単位として割当を行うものとする。すなわち、４×
１０のマトリックス状のフレームに対して適応ビット割
当を行うものとする。まず、音声信号をフィルタで４つ
の帯域に分離する（ステップ１１）。以下は帯域分割さ
れた後の信号に対して処理が行われる。次に、各帯域毎
に１６ｍsecを1フレームとして平均振幅を計算する（ス
テップ１２）。ここでいう、平均振幅とは時間軸波形の
絶対値の算術平均値を示すものである。求めた平均振幅
値をメモリに記憶する（ステップ１３）。ここで、メイ
ンブロックと補助ブロックＡの各帯域・各フレームの平
均振幅を新たに更新したかどうか判断し（ステップ１
４）、もし、更新されていない場合にはステップ１２に
戻って同様の処理を繰り返す。
う。ここでは、帯域分割を４帯域とし、平均振幅を求め
るフレーム長は１６ｍsec、時間軸方向には１０フレー
ムを単位として割当を行うものとする。すなわち、４×
１０のマトリックス状のフレームに対して適応ビット割
当を行うものとする。まず、音声信号をフィルタで４つ
の帯域に分離する（ステップ１１）。以下は帯域分割さ
れた後の信号に対して処理が行われる。次に、各帯域毎
に１６ｍsecを1フレームとして平均振幅を計算する（ス
テップ１２）。ここでいう、平均振幅とは時間軸波形の
絶対値の算術平均値を示すものである。求めた平均振幅
値をメモリに記憶する（ステップ１３）。ここで、メイ
ンブロックと補助ブロックＡの各帯域・各フレームの平
均振幅を新たに更新したかどうか判断し（ステップ１
４）、もし、更新されていない場合にはステップ１２に
戻って同様の処理を繰り返す。
【００２１】すべてのフレームの平均振幅がメモリに蓄
積された時点で適応ビット割当の作業を開始する。ま
ず、メインブロックと補助ブロックＡ、Ｂのすべてのフ
レームに関する４×１２個の平均振幅値を要素とするベ
クトルを正規化する（ステップ１５）。そして、正規化
した平均振幅ベクトルに最も近いコードをコードブック
の中から選択する（ステップ１６）。このコードブック
の作成には、周波数方向のマスキング効果の他にも、補
助ブロックＡおよびＢの平均振幅を用いて時間軸方向の
聴覚マスキング効果をメインブロックの範囲全てに利用
している。次に選択したコードより、各帯域の各時間の
フレームに対して割り当てられるビット数を得る（ステ
ップ１７）。そして、各帯域ごとにＡＤＰＣＭ符号化を
行う（ステップ１８）。
積された時点で適応ビット割当の作業を開始する。ま
ず、メインブロックと補助ブロックＡ、Ｂのすべてのフ
レームに関する４×１２個の平均振幅値を要素とするベ
クトルを正規化する（ステップ１５）。そして、正規化
した平均振幅ベクトルに最も近いコードをコードブック
の中から選択する（ステップ１６）。このコードブック
の作成には、周波数方向のマスキング効果の他にも、補
助ブロックＡおよびＢの平均振幅を用いて時間軸方向の
聴覚マスキング効果をメインブロックの範囲全てに利用
している。次に選択したコードより、各帯域の各時間の
フレームに対して割り当てられるビット数を得る（ステ
ップ１７）。そして、各帯域ごとにＡＤＰＣＭ符号化を
行う（ステップ１８）。
【００２２】ここで、前述した割当ビット数に従ってＡ
ＤＰＣＭの符号化出力は出力される。すなわち、量子化
ビット数を割当ビット数に応じてフレーム単位で変更さ
せて符号化する。最後に、ビット割当を示すコードの情
報とＡＤＰＣＭ符号化出力を多重化して出力する（ステ
ップ１９）。そして、フレーム１０の平均振幅の値は次
の補助ブロックＢに用いるためデータを転送しておく
（ステップ２０）。同様に、フレームＡの値も次にフレ
ーム１で用いるために転送する（ステップ２１）。以上
の処理を繰り返して行う（ステップ２２）。
ＤＰＣＭの符号化出力は出力される。すなわち、量子化
ビット数を割当ビット数に応じてフレーム単位で変更さ
せて符号化する。最後に、ビット割当を示すコードの情
報とＡＤＰＣＭ符号化出力を多重化して出力する（ステ
ップ１９）。そして、フレーム１０の平均振幅の値は次
の補助ブロックＢに用いるためデータを転送しておく
（ステップ２０）。同様に、フレームＡの値も次にフレ
ーム１で用いるために転送する（ステップ２１）。以上
の処理を繰り返して行う（ステップ２２）。
【００２３】以上のように本実施例では、各帯域の各時
間におけるフレームでの平均振幅に比例してビット割当
を行うことをブロック単位で管理するとともに、補助ブ
ロックをメインブロックの前後に設けて、時間軸方向の
マスキング効果をメインブロック全体に利用すること
で、さらに一層能率のよい情報割当を行うものである。
間におけるフレームでの平均振幅に比例してビット割当
を行うことをブロック単位で管理するとともに、補助ブ
ロックをメインブロックの前後に設けて、時間軸方向の
マスキング効果をメインブロック全体に利用すること
で、さらに一層能率のよい情報割当を行うものである。
【００２４】以上のように本実施例によれば、各帯域の
各時間におけるフレームでの平均振幅に比例してビット
割当を行うことで、より有効な情報割当を行うことがで
きる。なお、本実施例では４×１２のベクトルでビット
割当を行っているがこの次数に限るものではない。ま
た、符号化にはＡＤＰＣＭを用いているが他の方式でも
よい。また、本実施例ではブロック単位の情報量を一定
にしているが、これはブロック単位で可変値にしてもよ
い。
各時間におけるフレームでの平均振幅に比例してビット
割当を行うことで、より有効な情報割当を行うことがで
きる。なお、本実施例では４×１２のベクトルでビット
割当を行っているがこの次数に限るものではない。ま
た、符号化にはＡＤＰＣＭを用いているが他の方式でも
よい。また、本実施例ではブロック単位の情報量を一定
にしているが、これはブロック単位で可変値にしてもよ
い。
【００２５】
【発明の効果】本発明は各帯域毎に複数フレーム分の平
均振幅を求めた後に学習したコードブックを参照して各
帯域・各フレームに割り当てる情報量を決定しているた
めに、時間軸方向に対して情報量が一様でない音声に対
して、能率のよい情報割当が可能となり、さらに、ｎ・
ｍ個のフレームの符号化を行うときに、そのブロックの
前後のフレームの平均振幅をも利用することで、時間軸
方向のマスキング効果をそのブロック全体に対して適用
することができる。すなわち、周波数方向にｎ、時間軸
方向にｍのブロック単位で情報割当を行うことで、時間
軸方向にもより最適なビット割当が可能となるため、よ
り能率のよい音声符号化方法を実現できるものである。
均振幅を求めた後に学習したコードブックを参照して各
帯域・各フレームに割り当てる情報量を決定しているた
めに、時間軸方向に対して情報量が一様でない音声に対
して、能率のよい情報割当が可能となり、さらに、ｎ・
ｍ個のフレームの符号化を行うときに、そのブロックの
前後のフレームの平均振幅をも利用することで、時間軸
方向のマスキング効果をそのブロック全体に対して適用
することができる。すなわち、周波数方向にｎ、時間軸
方向にｍのブロック単位で情報割当を行うことで、時間
軸方向にもより最適なビット割当が可能となるため、よ
り能率のよい音声符号化方法を実現できるものである。
【図１】本発明の第１の実施例の音声符号化方法のフロ
ーチャート
ーチャート
【図２】同実施例の適応ビット割当法の模式図
【図３】本発明第２の実施例の音声符号化方法のフロー
チャート
チャート
【図４】同実施例の適応ビット割当法の模式図
【図５】従来例の音声符号化方法のフローチャート
【図６】従来例の適応ビット割当法の模式図
Claims (2)
- 【請求項１】音声信号を複数のｎ個の帯域（２≦ｎ）に
分割した後に、各帯域ごとに所定の時間長を１フレーム
として平均振幅を求め、前記各帯域ごとの前記平均振幅
をｍ個の（２≦ｍ）のフレーム分保持し、保持している
平均振幅の値によってあらかじめ学習したコードブック
を参照して前記各帯域の各フレームに割り当てる情報量
を決定し、前記各フレームに割り当てられた情報量をも
とに所定の符号化アルゴリズムで符号化を行い、ｎ・ｍ
個のフレーム単位で符号化処理を行なう音声符号化方
法。 - 【請求項２】音声信号を複数のｎ個の帯域（２≦ｎ）に
分割した後に、各帯域ごとに所定の時間長を１フレーム
として平均振幅を求め、前記各帯域ごとの前記平均振幅
をＭ個の（２≦ｍ≦Ｍ）のフレーム分保持し、ｍフレー
ム時間分の平均ビットレートを与えられると保持してい
る平均振幅の値と聴覚マスキング効果を考慮して各帯域
の各フレームに割り当てる情報量を決定し、前記各フレ
ームに割り当てられた情報量をもとに所定の符号化アル
ゴリズムで符号化を行い、ｎ・ｍ個のフレーム単位で符
号化処理を行なう音声符号化方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3195171A JPH0535295A (ja) | 1991-08-05 | 1991-08-05 | 音声符号化方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3195171A JPH0535295A (ja) | 1991-08-05 | 1991-08-05 | 音声符号化方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0535295A true JPH0535295A (ja) | 1993-02-12 |
Family
ID=16336625
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3195171A Pending JPH0535295A (ja) | 1991-08-05 | 1991-08-05 | 音声符号化方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0535295A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8503372B2 (en) | 1996-11-07 | 2013-08-06 | Interdigital Technology Corporation | Method and apparatus for compressing and transmitting ultra high speed data |
| JP2016085334A (ja) * | 2014-10-24 | 2016-05-19 | 富士通株式会社 | オーディオ符号化装置、オーディオ符号化方法、オーディオ符号化プログラム |
-
1991
- 1991-08-05 JP JP3195171A patent/JPH0535295A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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