JPH05342288A - Self management system for fatigue - Google Patents

Self management system for fatigue

Info

Publication number
JPH05342288A
JPH05342288A JP15250292A JP15250292A JPH05342288A JP H05342288 A JPH05342288 A JP H05342288A JP 15250292 A JP15250292 A JP 15250292A JP 15250292 A JP15250292 A JP 15250292A JP H05342288 A JPH05342288 A JP H05342288A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
fatigue
degree
questions
answer
question
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP15250292A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Kiyoshi Inoue
清 井上
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to JP15250292A priority Critical patent/JPH05342288A/en
Publication of JPH05342288A publication Critical patent/JPH05342288A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

PURPOSE:To provide the self management system of fatigue capable of displaying the degree of the fatigue by numerical values and further displaying a fatigue recovery method the most suitable for an user based on the objective numerical values of the fatigue. CONSTITUTION:The self management system 10 of the fatigue is constituted of a controller 12, a keyboard 14 and a CRT 16 and the controller 12 is provided with a storage circuit 20, a weight coefficient arithmetic circuit 22, a fatigue degree arithmetic circuit 24 and a control circuit 30. The control circuit 30 reads a question relating to the fatigue from the storage circuit 20 to be displayed at the CRT 16. Successively, the fatigue degree arithmetic circuit 24 finds a fatigue point based on a reply inputted from the keyboard 14 and corrects the fatigue point by a weight coefficient obtained by the weight coefficient arithmetic circuit 22. Thus, the objective and high precise degree of the fatigue can be obtained.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は疲労のセルフ・マネジメ
ントシステムに関し、一層詳細には、被験者が疲労を数
値として認識することができるとともに、どのような行
動をとれば疲労を解消できるかを知り、且つ、その行動
の終了時点で疲労がどれだけ解消できたかを数値で知る
ことができる疲労のセルフ・マネジメントシステムに関
する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a self-management system for fatigue. More specifically, the subject is able to recognize fatigue as a numerical value and to know what kind of action can be taken to eliminate fatigue. Also, the present invention relates to a fatigue self-management system capable of numerically knowing how much fatigue has been resolved at the end of the action.

【0002】[0002]

【従来の技術】近年、慢性疲労症候群や過労死、突然死
などが社会的問題として注目を集めている。そして、東
京などの人工密集地では都市生活によるストレスが原因
の疲労を自覚している人が多いといわれている。
2. Description of the Related Art In recent years, chronic fatigue syndrome, death from overwork, sudden death, etc. have been attracting attention as social problems. It is said that many people are aware of the fatigue caused by the stress of urban life in artificially dense areas such as Tokyo.

【0003】一般に、疲労は「生体の種々の変化と何ら
かの関係性を持つ1つの抽象化された概念」と考えられ
ており、「疲れ」という言葉で表され、誰もが体験する
ものであるが、疲れは自覚的なものであり、且つ、極め
て主観的な感覚であり、さらに、その認識の度合いは個
人差が強いため、客観化することが困難である。
Fatigue is generally considered to be "one abstracted concept that has some relation to various changes in the living body", and is expressed by the word "fatigue" and is experienced by everyone. However, tiredness is a subjective and extremely subjective sensation, and the degree of recognition is highly individual, so it is difficult to make it objective.

【0004】しかし、疲労に対する人々の関心が社会的
にも高まりつつある今日、疲労を客観的な数値として表
すことは大変有意義であり、疲労を客観的な数値として
測定する装置の出現が希求されている。
However, as people's interest in fatigue is increasing socially, it is very meaningful to express fatigue as an objective numerical value, and the appearance of an apparatus for measuring fatigue as an objective numerical value is desired. ing.

【0005】そこで、心身医学の領域では疲労を客観的
に捉える方法として、Q&A形式のインタビューフォー
ムが開発されて用いられるに至っている。
Therefore, in the field of psychosomatic medicine, a Q & A type interview form has been developed and used as a method of objectively grasping fatigue.

【0006】[0006]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、前記従
来のインタビューフォームでは、設問等の内容そのもの
が画一的であるために、個人的な心身状態によって評価
が異なる疲労の確認に適合しているとは言い難く、以下
の欠点が指摘されている。
However, in the above-mentioned conventional interview form, since the content of the question itself is uniform, it is said that it is suitable for confirmation of fatigue which is evaluated differently depending on the physical and physical condition of the individual. It is hard to say, and the following drawbacks have been pointed out.

【0007】 疲労を数値的に捉えられない。Fatigue cannot be captured numerically.

【0008】 人相互間で疲労の濃さの比較が困難で
ある。
It is difficult to compare the degree of fatigue between people.

【0009】 個人の年令や性別・体格・性格・気質
・生活・仕事環境の違いにより回答に大きなばらつきが
生じ、回答結果の信頼性に乏しい。
Answers vary greatly depending on the age, sex, physique, character, temperament, lifestyle, and work environment of individuals, and the reliability of answer results is poor.

【0010】 疲労の強さを判定できたとしても、こ
れをもとに疲労回復手段の選択や回復度の評価ができな
い。
Even if the strength of fatigue can be determined, it is not possible to select fatigue recovery means or evaluate the degree of recovery based on this.

【0011】本発明はこのような従来の問題を解決する
ためになされたものであって、疲労の向性を探るための
心理テストを応用したQ&A方式のエキスパートシステ
ムを構築し、且つ、個人差を含んだ主観的な情報である
疲労を、解明された個人の疲労を、取り巻く環境因子と
疲労との関係に基づいて客観的に評価し、疲労の度合い
を数値によって表示することができる疲労のセルフ・マ
ネジメントシステムを提供することを目的とする。
The present invention has been made in order to solve such a conventional problem, and has constructed a Q & A type expert system to which a psychological test for exploring the tendency of fatigue is applied and individual differences. Fatigue, which is subjective information including, is evaluated objectively based on the relationship between the fatigue of the individual who has been clarified and the environmental factors surrounding it, and the degree of fatigue can be displayed numerically. The purpose is to provide a self-management system.

【0012】さらに、前記疲労の客観的な数値に基づい
て、最適な疲労回復方法を表示することができる疲労の
セルフ・マネジメントシステムを提供することを目的と
する。
It is another object of the present invention to provide a fatigue self-management system that can display an optimal fatigue recovery method based on the objective numerical value of fatigue.

【0013】[0013]

【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
めに、本発明は、疲労の背景要因に関する設問と、疲労
に関する直接的な設問とからなる複数の設問が記憶され
る設問記憶手段と、前記設問に対する回答を入力する入
力手段と、前記疲労の背景要因に関する設問の回答か
ら、被験者の個人的特性を判定する個人的特性判定手段
と、前記判定された個人的特性によって、前記疲労に関
する直接的な設問の回答に及ぼす影響を除去するための
補正値を演算する補正値演算手段と、前記疲労に関する
直接的な設問の回答を主成分分析し、第1主成分を抽出
する主成分抽出手段と、前記疲労に関する直接的な設問
の回答から抽出された第1主成分を前記補正値によって
補正し、疲労度を演算する疲労度演算手段と、前記演算
された疲労度を記憶する疲労度記憶手段と、前記設問記
憶手段に記憶された夫々の設問、および前記演算された
疲労度の演算結果等を表示する表示手段と、を備えるこ
とを特徴とする。
In order to achieve the above object, the present invention provides a question storage means for storing a plurality of questions consisting of questions concerning background factors of fatigue and direct questions concerning fatigue. , Inputting means for inputting an answer to the question, personal characteristic determining means for determining a personal characteristic of the subject from the answer to the question concerning the background factors of the fatigue, and the personal characteristic determined for the fatigue. Correction value calculation means for calculating a correction value for removing the influence on the direct question answer, and principal component analysis for principal component analysis of the direct question answer regarding the fatigue to extract the first principal component Means, a fatigue degree calculating means for calculating the degree of fatigue by correcting the first principal component extracted from the answer to the direct question regarding fatigue, and storing the calculated degree of fatigue. That the fatigue level storage means, characterized in that it comprises a display means for displaying the results of calculations of the stored question for each, and the calculated degree of fatigue on the question storage means.

【0014】[0014]

【作用】本発明に係る疲労のセルフ・マネジメントシス
テムでは、設問記憶手段に記憶される疲労の背景要因に
関する設問と、疲労に関する直接的な設問とからなる複
数の設問を表示手段に表示する。次いで、個人的特性判
定手段が前記疲労の背景要因に関する設問の回答から判
定した被験者の個人的特性によって補正値演算手段は、
前記疲労に関する直接的な設問の回答に及ぼす影響を除
去するための補正値を演算をする。
In the fatigue self-management system according to the present invention, the display means displays a plurality of questions consisting of questions concerning background factors of fatigue stored in the question storage means and direct questions concerning fatigue. Next, the correction value calculation means according to the personal characteristics of the subject judged by the personal characteristics judgment means from the answers to the questions regarding the background factors of fatigue,
A correction value is calculated to eliminate the influence of the fatigue on the answer to the direct question.

【0015】疲労度演算手段は前記疲労に関する直接的
な設問の回答から抽出された主成分を前記補正値によっ
て補正し、疲労度を演算する。
The fatigue degree calculation means corrects the main component extracted from the answer to the direct question regarding fatigue by the correction value to calculate the fatigue degree.

【0016】前記演算された疲労度は信頼度判定手段に
判定された後、表示手段に表示され、疲労回復メニュー
選択手段は前記疲労度に基づいて、予め記憶されたテー
ブルから疲労回復のための行動メニューを選択し、表示
手段に表示する。
The calculated fatigue level is displayed on the display unit after being determined by the reliability determination unit, and the fatigue recovery menu selection unit selects the fatigue recovery from the table stored in advance based on the fatigue level. The action menu is selected and displayed on the display means.

【0017】従って、疲労に関する直接的な設問が疲労
の背景要因に関する設問によって補正されるとともに、
信頼度判定手段によって回答の信頼度が判定される。
Therefore, while the direct question regarding fatigue is corrected by the question regarding the background factors of fatigue,
The reliability of the reply is judged by the reliability judging means.

【0018】さらに、前記疲労度に基づいて、予め記憶
された疲労回復のための行動メニューが選択されるた
め、疲労回復のための最適な指針を得ることが可能とな
る。
Furthermore, since a pre-stored action menu for fatigue recovery is selected based on the degree of fatigue, it is possible to obtain the optimum guideline for fatigue recovery.

【0019】[0019]

【実施例】次に、本発明に係る疲労のセルフ・マネジメ
ントシステムについて好適な実施例を挙げ、添付の図面
を参照しながら以下詳細に説明する。
The preferred embodiments of the fatigue self-management system according to the present invention will now be described in detail with reference to the accompanying drawings.

【0020】図1は本発明を実施する疲労のセルフ・マ
ネジメントシステム10の概要を示す斜視図であり、疲
労のセルフ・マネジメントシステム10はコントローラ
12と、設問に対する回答を入力する入力手段としての
キーボード14と、グラフィクディスプレイからなるC
RT16と、データをプリントアウトするプリンタ18
とから構成される。
FIG. 1 is a perspective view showing an outline of a fatigue self-management system 10 embodying the present invention. The fatigue self-management system 10 includes a controller 12 and a keyboard as an input means for inputting answers to questions. C consisting of 14 and graphic display
RT16 and printer 18 for printing out data
Composed of and.

【0021】図2はコントローラ12の構成を示すブロ
ック図である。
FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of the controller 12.

【0022】コントローラ12はCRT16に表示され
る設問等を記憶するROMおよび演算結果を記憶するR
AMからなる記憶回路20と、前記設問の回答の夫々に
重み係数を演算する重み係数演算回路22と、前記設問
の回答および前記重み係数から疲労度を演算する疲労度
演算回路24と、キーボード14から入力される設問に
対する回答の信頼度を演算する信頼度演算回路26と、
キーボード14から入力される個人を特定するパスワー
ドを判定するパスワード判定回路28と、これらの回路
を制御するとともに、キーボード14、CRT16およ
びプリンタ18を制御する制御回路30とを備える。
The controller 12 is a ROM for storing questions displayed on the CRT 16 and an R for storing operation results.
A storage circuit 20 including an AM, a weighting coefficient calculation circuit 22 that calculates a weighting coefficient for each of the answers to the question, a fatigue degree calculation circuit 24 that calculates a fatigue degree from the answers to the question and the weighting coefficient, and the keyboard 14 A reliability calculation circuit 26 for calculating the reliability of the answer to the question input from
A password judgment circuit 28 for judging a password for specifying an individual input from the keyboard 14 and a control circuit 30 for controlling these circuits and for controlling the keyboard 14, the CRT 16 and the printer 18 are provided.

【0023】以上のように構成される疲労のセルフ・マ
ネジメントシステム10によって、疲労のセルフ・マネ
ジメントを行う動作について、図1乃至図10を参照し
ながら説明する。
An operation of performing fatigue self-management by the fatigue self-management system 10 configured as described above will be described with reference to FIGS. 1 to 10.

【0024】そこで、図3および図4は疲労のセルフ・
マネジメントを行う動作を説明するフローチャートであ
る。
Therefore, FIG. 3 and FIG.
It is a flow chart explaining the operation which performs management.

【0025】被験者がキーボード14を操作してセルフ
・マネジメントプログラムを起動すると(ステップS
1)、制御回路30は記憶回路20に記憶された設問を
読み出し、この設問をCRT16に表示する(ステップ
S2)。
When the subject operates the keyboard 14 to activate the self-management program (step S
1), the control circuit 30 reads out the question stored in the storage circuit 20, and displays this question on the CRT 16 (step S2).

【0026】このとき、CRT16には「初めてのご利
用ですか?」と表示され(ステップS2−1)、「YE
S」のキーが操作されるとパスワードの入力画面となる
(ステップS2−2)。次いで、パスワードが入力され
ると、使用されていないパスワードか否かを判定し(ス
テップS2−3)、使用されていないパスワードであれ
ば、予め定められている87問の設問をCRT16に表
示して(ステップS2−4)、メインルーチンにリター
ンする。
At this time, the CRT 16 displays "Is this your first time using?" (Step S2-1), and "YE
When the "S" key is operated, a password input screen is displayed (step S2-2). Next, when the password is entered, it is determined whether or not the password is not used (step S2-3), and if the password is not used, 87 predetermined questions are displayed on the CRT 16. (Step S2-4), the process returns to the main routine.

【0027】一方、ステップS2−1において、「N
O」のキーが操作されて、パスワードが入力されると
(ステップS2−5)、このパスワードが付加されたフ
ァイルであって、且つ、最新の個人ファイルが検索され
る(ステップS2−6)。
On the other hand, in step S2-1, "N
When the "O" key is operated and the password is input (step S2-5), the latest personal file which is the file with this password added is searched (step S2-6).

【0028】次いで、検索されたファイルが前回更新さ
れてから90日間以上経過しているか否かを判定し(ス
テップS2−7)、90日間以上経過している場合は、
前記ステップS2−4を実行して、前記87問の設問を
CRT16に表示し、90日間以上経過していない場合
は、記憶回路から20から疲労の背景要因に関するデー
タを読み出し(ステップS2−8)、30問の疲労に関
する直接的な質問をCRT16に表示して(ステップS
2−9)、メインルーチンにリターンする。
Next, it is judged whether or not 90 days or more have passed since the searched file was updated last time (step S2-7). If 90 days or more have passed,
The step S2-4 is executed to display the 87 questions on the CRT 16, and when 90 days or more have not passed, the data concerning the background factor of fatigue is read from the memory circuit 20 (step S2-8). , 30 direct questions about fatigue are displayed on the CRT 16 (step S
2-9) and returns to the main routine.

【0029】前記ステップS2−4において表示される
87問は、被験者固有の特徴事項に関する設問が4問
と、被験者の個人的な疲労の背景要因に関する設問が5
2問と、疲労に関する直接的な設問が30問と、疲労度
の検証に用いるための設問が1問とから構成される。
Of the 87 questions displayed in step S2-4, there are 4 questions regarding the subject-specific features and 5 questions regarding the background factors of the subject's personal fatigue.
It consists of 2 questions, 30 direct questions regarding fatigue, and 1 question for verification of fatigue level.

【0030】これらの設問は図5に示すように、被験者
の固有の特徴事項に関する設問、および被験者の個人的
な疲労の背景要因に関する設問として、基本要素に関
する設問である性別および年齢、体格に関する設問で
ある老化度、基礎体力および体型、性格に関する設問
である抑鬱度、および日常生活において何事にも無感動
的習性であって、喜び、悲しみ、うれしさ、感動等を素
直に表現できないために身体の不調をきたし易い性格で
あるアレキシミア度、気質に関する設問であり、日常
生活において、意欲および競争心が強く、攻撃的、短
気、自制がきかない、またはいつも忙しくしている等で
表現される気質であるタイプA度、病気の有無に関す
る設問である成人病のリスク度、に夫々分類される。
As shown in FIG. 5, these questions are questions regarding the characteristic features of the subject and questions regarding the background factors of the subject's personal fatigue, which are questions regarding the basic elements, such as gender, age, and physique. Aging degree, basic physical fitness and body type, depression degree, which is a question about personality, and emotional habits that do not affect anything in daily life, and cannot express joy, sadness, joy, emotion, etc. It is a question about the degree of alexemia and temperament that is prone to upset, and has a temperament that is expressed as motivated and competitive in daily life, aggressive, impatient, uncontrollable, or always busy. It is classified into a certain type A degree and an adult disease risk degree, which is a question regarding the presence or absence of illness.

【0031】また、疲労に関する直接的な設問として
は、心理的であって一時的な疲労に関する設問の疲労A
と、身体的であって慢性的な疲労に関する設問の疲労B
とに分類される。
Further, as a direct question concerning fatigue, a fatigue A of a question concerning psychological and temporary fatigue is given.
Fatigue B of the question about physical and chronic fatigue
Classified as and.

【0032】疲労度を検証するカテゴリーとして、生活
の快適性(以下、QOL度という)に関する設問と疲労
の直接的な設問とに分類される。
The categories for verifying the degree of fatigue are classified into questions concerning comfort of life (hereinafter referred to as QOL degree) and direct questions about fatigue.

【0033】夫々の設問は数値等によって回答する方法
と、1.非常にあてはまる、2.あてはまる、3.やや
あてはまる、4.全くあてはまらない、の4つのカテゴ
リーの内から1つを選択して回答する方法とによって構
成される。
Each question is answered by a numerical value, etc. Very applicable 2. Yes, 3. Somewhat applicable 4. It does not apply at all, and one of the four categories is selected and answered.

【0034】前記87問の一実施例を以下に述べる。 1.あなたは男性ですか、女性ですか? (男性・女性) 2.あなたはおいくつですか? ( 才) 3.あなたの身長は? ( cm) 4.あなたの体重は? ( kg) (以下の6問は41才以上の方のみ) 5.読書に眼鏡が必要。 1 2 3 4 6.最近、白髪が目立つ。 1 2 3 4 7.皮膚のしわ・しみ・たるみに気付く。 1 2 3 4 8.歯がぐらぐらすることがある。 1 2 3 4 9.物忘れがひどいように思う。 1 2 3 4 10.異性のことで悩まされることはない。 1 2 3 4 (以下の6問は40才以下の方のみ) 5.ちょっとした軽い運動をしても息切れがする。 1 2 3 4 6.自分の姿勢が悪いと思う。 1 2 3 4 7.髪の抜毛が目立つ。 1 2 3 4 8.歯の状態がよくない。 1 2 3 4 9.目が疲れやすい。 1 2 3 4 10.皮膚のしみ・たるみに気付く程度に、張りがないように思う 1 2 3 4 (以下の質問は、年令に関係なくお答え下さい。) 11.騒音が気になる、騒音の中にいるとイライラする。 1 2 3 4 12.特に理由なく気持ちが沈み、気が重くなる。 1 2 3 4 13.以前楽しんでやれたことが、今でも十分楽しくやれる。 1 2 3 4 14.特に理由もないのに気分がふさいで、涙ぐむことがある。1 2 3 4 15.夜や昼間と比べて、朝は気分がさえない。 1 2 3 4 16.風邪をひきやすい。 1 2 3 4 17.近頃、体重が減ってきた。 1 2 3 4 18.自分は肥満であると思う。 1 2 3 4 19.糖尿病だと医師に言われた。 1 2 3 4 20.通風だと医師に言われた。 1 2 3 4 21.アルコールの量は多い方である。 1 2 3 4 22.常日頃煙草を吸う。 1 2 3 4 23.ちょっとしたスポーツや運動で息切れがする。 1 2 3 4 24.コレステロールが高いと医師に言われている。 1 2 3 4 25.血圧が高いと医師に言われている。 1 2 3 4 26.めまいや立ちくらみを覚えることがある。 1 2 3 4 27.自分は、早口で喋る。 1 2 3 4 28.早食いである。 1 2 3 4 29.人から指図されるのは嫌い。 1 2 3 4 30.同時にいくつか事を平行して行い、仕事のスピードも速い 1 2 3 4 31.時間の不足を気にし、いつも時間に追われるような切迫感を感じている 1 2 3 4 32.人との競争意識が強い。 1 2 3 4 33.自分の気持ちを、ストレートに表現できる方である。 1 2 3 4 34.物事にあまり感動しない。 1 2 3 4 35.あまり笑わない。 1 2 3 4 36.疑い深い。 1 2 3 4 37.自分は自閉的だと思っている。 1 2 3 4 38.貴方の現在の仕事は下記の4つのうち、どれでしょう 1.非常に体力を使う仕事である 2.比較的身体を動かす仕事である 3.座っていることが多い仕事である 4.特にない(現在仕事をしていない)。 1 2 3 4 39.(40才未満) 全力で100m走れる (40才以上男性) 全力で100m走れる (40才以上女性) 全力で30m走れる。 1 2 3 4 40.坂道や階段は平気である。 1 2 3 4 41.(男性) 腕立て伏せは10回以上できる (女性) 懸垂は5回以上できる。 1 2 3 4 42.重いものを持っても、歩くのが苦にならない。 1 2 3 4 43.タクシーや電車を使うよりも、歩くのが好き。 1 2 3 4 44.縄飛びは10回以上できる。 1 2 3 4 45.現在の仕事・家事・趣味には満足していない。 1 2 3 4 46.食べ物がおいしい。食欲もある。 1 2 3 4 47.朝起きたとき、気分は壮快である。 1 2 3 4 48.異性への関心がある。 1 2 3 4 49.家族や友人、仕事関係の人とうまくいっている。 1 2 3 4 50.どうも人並みの活力がない。 1 2 3 4 51.便通はよい。 1 2 3 4 52.寝つきがよく、夜よく眠れる。 1 2 3 4 53.ちょっとした運動をすると、すぐ疲れる。 1 2 3 4 54.よく夢を見る。 1 2 3 4 55.理由なく、イライラすることがある。 1 2 3 4 56.よく物を忘れる。 1 2 3 4 57.頭がすっきりしない。 1 2 3 4 58.眼がショボショボする。 1 2 3 4 59.肩がこっている。 1 2 3 4 60.背中や腰が痛い。 1 2 3 4 61.口が渇く。 1 2 3 4 62.食べ物が胃にもたれているようで、胃のあたりが不快。 1 2 3 4 63.めまいや立ちくらみを感じる。 1 2 3 4 64.何となく、眠い。 1 2 3 4 65.よく夢を見る、夢でうなされる。 1 2 3 4 66.寝起きがよくない。寝起きに身体がだるい。 1 2 3 4 67.耳鳴りがする。 1 2 3 4 68.声がかすれている。 1 2 3 4 69.気がつかないうちに歯ぎしりをしている。 1 2 3 4 70.よくあくびがでる。 1 2 3 4 71.瞼や目の下など顔の筋肉がピクピク動く。 1 2 3 4 72.根気がない。 1 2 3 4 73.何をしてもすぐ疲れる。 1 2 3 4 74.疲れが翌日まで残る。 1 2 3 4 75.舌が白い。 1 2 3 4 76.好物を見ても、食欲がない。 1 2 3 4 77.下痢・便秘を繰り返している。 1 2 3 4 78.寝つきが悪く、夜中に目覚める。 1 2 3 4 79.生活や仕事環境が、騒音の中にある。 1 2 3 4 80.全身がいつもだるい。 1 2 3 4 81.仕事をやる気が起こらない。 1 2 3 4 82.気が散る。 1 2 3 4 83.する事に間違いが多い。 1 2 3 4 84.ちょっとした事に腹が立ったり、イライラする。 1 2 3 4 85.人と合うのが面倒。 1 2 3 4 86.横になりたい気持ち。 1 2 3 4 87.今、疲れやストレスをまったく感じていない。 1 2 3 4 以上のように表示された設問に対して、被験者がキーボ
ード14を用いて回答し、この回答を制御回路30が読
み取り(ステップS3)、記憶回路20に記憶する(ス
テップS4)。次いで、前記87問の設問の全てに回答
が得られたか否かを判定する(ステップS5)。
An example of the above 87 questions will be described below. 1. Are you a man or a woman? (Men / Women) 2. How old are you (Age) 3. How tall are you? (Cm) 4. What is your weight (Kg) (The following 6 questions are only for those 41 years old and over) I need glasses to read. 1 2 3 4 6. Recently, gray hair is noticeable. 1 2 3 4 7. Be aware of wrinkles, blemishes, and sagging skin. 1 2 3 4 8. Teeth may be loose. 1 2 3 4 9. I feel like I am forgetful. 1 2 3 4 10. You will not be bothered by the opposite sex. 1 2 3 4 (The following 6 questions are only for those under 40) Even with a little light exercise, I'm short of breath. 1 2 3 4 6. I think my attitude is bad. 1 2 3 4 7. Hair loss is noticeable. 1 2 3 4 8. The teeth are in poor condition. 1 2 3 4 9. Eyes are easily tired. 1 2 3 4 10. I think that there is no tension enough to notice the stains and sagging on the skin. 1 2 3 4 (Please answer the following questions regardless of age.) 11. I am worried about the noise, and when I am in the noise, I get frustrated. 1 2 3 4 12. Feeling depressed and heavy for no particular reason. 1 2 3 4 13. What you enjoyed before can still be enjoyed enough. 1 2 3 4 14. I have a bad mood for no good reason, and sometimes weep in tears. 1 2 3 4 15. I don't feel much in the morning compared to night or daytime. 1 2 3 4 16. It is easy to catch a cold. 1 2 3 4 17. I have recently lost weight. 1 2 3 4 18. I think I am obese. 1 2 3 4 19. My doctor told me I had diabetes. 1 2 3 4 20. The doctor told me that it was a ventilation. 1 2 3 4 21. The amount of alcohol is higher. 1 2 3 4 22. Smoking cigarettes everyday. 1 2 3 4 23. I run out of breath with a little sport or exercise. 1 2 3 4 24. Doctors say that they have high cholesterol. 1 2 3 4 25. Doctors say that you have high blood pressure. 1 2 3 4 26. You may feel dizzy or lightheaded. 1 2 3 4 27. I speak fast. 1 2 3 4 28. I eat fast. 1 2 3 4 29. I hate being instructed by people. 1 2 3 4 30. At the same time, I do some things in parallel and work fast. 1 2 3 4 31. I am concerned about the lack of time and always feel the urgency of being in time. 1 2 3 4 32. Strong sense of competition with people. 1 2 3 4 33. Those who can express their feelings straight. 1 2 3 4 34. I'm not very impressed with things. 1 2 3 4 35. I don't laugh too much. 1 2 3 4 36. Doubtful. 1 2 3 4 37. I think I am autistic. 1 2 3 4 38. Which of the following are your current jobs? It is a work that requires a lot of physical strength. It is a work that moves the body relatively. It is a job that often involves sitting down. Nothing in particular (I'm not currently working). 1 2 3 4 39. (Under 40 years old) Can run 100m with full effort (Male over 40 years old) Can run 100m with full effort (Female over 40 years old) Can run 30m with full effort 1 2 3 4 40. The slopes and stairs are fine. 1 2 3 4 41. (Male) You can do push-ups 10 times or more (Female) You can do push-ups 5 times or more. 1 2 3 4 42. Even if you carry a heavy object, walking will not be a pain. 1 2 3 4 43. I like walking rather than using taxis or trains. 1 2 3 4 44. You can jump rope 10 times or more. 1 2 3 4 45. I am not satisfied with my current work, housework and hobbies. 1 2 3 4 46. the food is delicious. I also have an appetite. 1 2 3 4 47. When I wake up in the morning, my mood is refreshing. 1 2 3 4 48. Interested in the opposite sex. 1 2 3 4 49. I'm doing well with my family, friends and business people. 1 2 3 4 50. I'm not as lively as anyone. 1 2 3 4 51. Good bowel movements. 1 2 3 4 52. Sleep well and sleep well at night. 1 2 3 4 53. After a little exercise, you get tired quickly. 1 2 3 4 54. I often dream. 1 2 3 4 55. It can be frustrating for no reason. 1 2 3 4 56. I often forget things. 1 2 3 4 57. I don't have a clean head. 1 2 3 4 58. The eyes are shattered. 1 2 3 4 59. I have stiff shoulders. 1 2 3 4 60. My back and lower back hurt. 1 2 3 4 61. I'm thirsty. 1 2 3 4 62. It seems that the food is leaning on my stomach and my stomach is uncomfortable. 1 2 3 4 63. Feel dizzy or lightheaded. 1 2 3 4 64. Somehow, I'm sleepy. 1 2 3 4 65. I often dream, and I am dreamed. 1 2 3 4 66. I don't wake up well. I feel tired when I wake up. 1 2 3 4 67. I have tinnitus. 1 2 3 4 68. The voice is faint. 1 2 3 4 69. I'm clenching my teeth without realizing it. 1 2 3 4 70. I often yawn. 1 2 3 4 71. The muscles of the face such as the eyelids and under the eyes twitch. 1 2 3 4 72. I have no patience. 1 2 3 4 73. No matter what I do, I get tired immediately. 1 2 3 4 74. Tiredness remains until the next day. 1 2 3 4 75. The tongue is white. 1 2 3 4 76. Even if I see my favorite food, I have no appetite. 1 2 3 4 77. Repeated diarrhea and constipation. 1 2 3 4 78. I have trouble falling asleep and I wake up in the middle of the night. 1 2 3 4 79. The living and working environment is in the noise. 1 2 3 4 80. My whole body is always tired. 1 2 3 4 81. I don't get motivated to work. 1 2 3 4 82. distracted. 1 2 3 4 83. There are many mistakes in doing. 1 2 3 4 84. A little thing makes me angry or frustrated. 1 2 3 4 85. It is troublesome to meet people. 1 2 3 4 86. I want to lie down. 1 2 3 4 87. Now I'm not feeling tired or stressed at all. 1 2 3 4 The subject answers the questions displayed as above using the keyboard 14, and the control circuit 30 reads this answer (step S3) and stores it in the memory circuit 20 (step S4). Next, it is determined whether or not all 87 questions have been answered (step S5).

【0035】全ての設問に対する回答が得られた場合
は、疲労度の判定に用いられる重み係数が重み係数演算
回路22によって演算される(ステップS6)。この重
み係数を求め、総合疲労度XO を演算する作用につい
て、図6および図7を参照しながら説明する。
When the answers to all the questions are obtained, the weighting coefficient calculation circuit 22 calculates the weighting coefficient used for determining the degree of fatigue (step S6). The operation of obtaining the weighting factor and calculating the overall fatigue level X O will be described with reference to FIGS. 6 and 7.

【0036】先ず、制御回路30は、疲労に関する直接
的な設問の回答か否かを判定し(ステップS6−1)、
直接的な設問ではない場合は、被験者の個人的な疲労の
背景要因に関する設問と判定して、カテゴリー毎に主成
分分析を行う(ステップS6−2)。次いで、抽出され
た主成分が第1主成分か否かを判定し(ステップS6−
3)、第1主成分であれば記憶回路20に記憶する。
First, the control circuit 30 determines whether or not the answer is a direct question regarding fatigue (step S6-1),
If the question is not a direct question, it is determined that the question is a background factor of personal fatigue of the subject, and a principal component analysis is performed for each category (step S6-2). Then, it is determined whether the extracted main component is the first main component (step S6-
3), if it is the first main component, it is stored in the storage circuit 20.

【0037】また、第1主成分以外のデータであれば、
このデータの寄与率を80%まで選択し(ステップS6
−4)、これらをグループ分けして(ステップS6−
5)、このグループ分けされたデータから重み係数を決
定する(ステップS6−6)。前記重み係数と前記記憶
回路20に記憶された第1主成分とから、質問によって
直接現れない個々の情報を推定する(ステップS6−
7)。
If the data is other than the first principal component,
The contribution rate of this data is selected up to 80% (step S6
-4) and divide them into groups (step S6-
5) Then, a weighting factor is determined from the data grouped (step S6-6). From the weighting factor and the first principal component stored in the storage circuit 20, individual information that does not directly appear in the question is estimated (step S6-).
7).

【0038】一方、ステップS6−1において、疲労に
関する直接的な設問の回答であれば、カテゴリー毎に第
1主成分を抽出し(ステップS6−8)、この第1主成
分と、前記ステップS6−7によって推定された質問に
よって直接現れない個々の情報とによって、疲労Aの疲
労度YO および疲労Bの疲労度ZO を決定する(ステッ
プS6−9)。この疲労度YO および疲労度ZO から総
合疲労度XO を求める(ステップS7)。
On the other hand, in step S6-1, if the answer is a direct question regarding fatigue, the first principal component is extracted for each category (step S6-8), and the first principal component and the step S6 are extracted. by the individual information does not appear directly by estimated interrogated by -7 to determine the fatigue Z O of fatigue Y O and fatigue B fatigue a (step S6-9). The total fatigue level X O is obtained from the fatigue levels Y O and Z O (step S7).

【0039】前記ステップS6−2において、被験者の
個人的な疲労の背景要因に関する設問と判定されたと
き、これらの回答から老化度、抑鬱度、成人病のリスク
度、タイプA度、アレキシミア度、基礎体力度、および
QOL度を判定する。
In step S6-2, when it is determined that the subject is a background factor of personal fatigue, from these answers, aging degree, depression degree, adult disease risk degree, type A degree, alexemia degree, Determine your basic fitness and QOL.

【0040】老化度を判定するための設問は前記設問の
第5問乃至第10問の6問であり、これらの設問の回答
に対する配点を表1に示す。
The questions for determining the degree of aging are six questions 5 to 10 of the above questions, and the points assigned to the answers to these questions are shown in Table 1.

【0041】[0041]

【表1】 [Table 1]

【0042】前記得点を集計し、表2に示す老化度基準
値より、年代別の平均基準値を算出する。次いで、被験
者の年齢を参照して該当する年代の平均値と、被験者の
老化度との差を算出し、この差と、表3とによって老化
度を判定する。
The above-mentioned scores are totaled, and an average reference value for each age is calculated from the aging degree reference values shown in Table 2. Then, the difference between the average value of the relevant ages and the degree of aging of the subject is calculated with reference to the age of the subject, and the degree of aging is determined from this difference and Table 3.

【0043】[0043]

【表2】 [Table 2]

【0044】[0044]

【表3】 [Table 3]

【0045】この場合、被験者が50才代であって、前
記第5問乃至第10問の回答した得点が68.5であっ
たとき、68.5−53.5=15.0となり、判定は
−1で、「やや老けている。」となる。
In this case, when the subject is in his fifties and the score answered in the fifth to tenth questions is 68.5, 68.5-53.5 = 15.0, which is the judgment. Is -1, which means "somewhat old."

【0046】抑鬱度を判定するための設問は前記設問の
第11問乃至第17問の7問であり、これら設問の回答
に対する配点を表4に示す。
The questions for determining the degree of depression are seven questions from the eleventh to seventeenth questions, and the points assigned to the answers to these questions are shown in Table 4.

【0047】[0047]

【表4】 [Table 4]

【0048】前記設問に対する回答の得点から下式によ
り抑鬱度を算出する。
Depression degree is calculated by the following formula from the score of the answer to the question.

【0049】抑鬱度=総得点/(1.0×7) 成人病リスク度を判定するための設問は前記設問の第1
8問乃至第26問の9問であり、これら設問の回答に対
する配点を表5に示す。
Depression = total score / (1.0 × 7) The question for judging the adult disease risk degree is the first of the above questions.
There are 9 questions from 8 to 26, and Table 5 shows the points assigned to the answers to these questions.

【0050】[0050]

【表5】 [Table 5]

【0051】前記回答によって得られた総得点に老化度
の判定結果、体型の判定結果、およびタイプA度の判定
結果を加算し、下式によって成人病リスク度を算出す
る。
The judgment result of the aging degree, the judgment result of the body type, and the judgment result of the type A degree are added to the total score obtained from the answers, and the adult disease risk degree is calculated by the following formula.

【0052】 成人病リスク度=総得点÷11×100(%) この場合、老化度の判定が±3以上であれば0.5点と
し、±2の場合は0.25点とする。さらに、体型の判
定結果が±3の場合は0.5点とし、±2の場合は0.
25点とする。また、タイプA度の判定結果が75%以
上の場合は0.25点とする。
Adult disease risk level = total score ÷ 11 × 100 (%) In this case, if the aging degree is determined to be ± 3 or more, 0.5 point is set, and if ± 2 is set, 0.25 point is set. Furthermore, if the figure determination result is ± 3, it is 0.5 point, and if it is ± 2, it is 0.
25 points. If the determination result of the type A degree is 75% or more, the score is 0.25.

【0053】タイプA度を判定するための設問は前記設
問の第27問乃至第32問の6問であり、これら設問の
回答に対する配点を表6に示す。
The questions for determining the type A degree are six questions from the 27th to 32nd questions, and the points assigned to the answers to these questions are shown in Table 6.

【0054】[0054]

【表6】 [Table 6]

【0055】前記回答によって得られた総得点から下式
によってタイプA度を算出する。
The type A degree is calculated by the following equation from the total score obtained from the above answers.

【0056】 タイプA度=総得点÷(1.0×6)×100(%) この演算によって得られたタイプA度は表7によって判
定される。
Type A Degree = Total Score / (1.0 × 6) × 100 (%) The type A degree obtained by this calculation is determined according to Table 7.

【0057】[0057]

【表7】 [Table 7]

【0058】アレキシミア度を判定するための設問は前
記設問の第33問乃至第37問の5問であり、これら設
問の回答に対する配点を表8に示す。
The questions for determining the degree of aleximia are the five questions 33 to 37, and the points assigned to the answers to these questions are shown in Table 8.

【0059】[0059]

【表8】 [Table 8]

【0060】前記回答によって得られた総得点から下式
によってアレキシミア度を算出する。
From the total score obtained from the above answers, the degree of alexemia is calculated by the following formula.

【0061】アレキシミア度=総得点÷(1.0×5)
×100(%) この演算によって得られたタイプA度は表9によって判
定される。
Degree of alexemia = total score / (1.0 × 5)
× 100 (%) The type A degree obtained by this calculation is determined according to Table 9.

【0062】[0062]

【表9】 [Table 9]

【0063】基礎体力を判定するための設問は前記設問
の第39問乃至第44問の6問であり、これら設問の回
答に対する配点を表10に示す。
The questions for determining the basic physical fitness are six questions 39 to 44 of the above-mentioned questions, and Table 10 shows the points assigned to the answers to these questions.

【0064】[0064]

【表10】 [Table 10]

【0065】前記回答によって得られた総得点から下式
によって基礎体力を算出する。
From the total score obtained from the above answers, the basic physical strength is calculated by the following formula.

【0066】 基礎体力=総得点÷(1.0×6)×100(%) この演算によって得られた基礎体力は表11によって判
定される。
Basic physical strength = total score / (1.0 × 6) × 100 (%) The basic physical strength obtained by this calculation is determined according to Table 11.

【0067】[0067]

【表11】 [Table 11]

【0068】なお、第38問における体力を使う仕事か
どうかの設問に対する回答は、疲労度X1 の算出には用
いずに、後述する疲労回復のための行動メニュー作成時
に使用される。このときの回答に対する配点を表12に
示す。
Note that the answer to the question as to whether or not the work involves using physical strength in the 38th question is not used in the calculation of the fatigue level X 1 , but is used in creating an action menu for fatigue recovery described later. Table 12 shows the points assigned to the answers at this time.

【0069】[0069]

【表12】 [Table 12]

【0070】QOL度を判定するための設問は前記設問
の第45問乃至第56問の12問であり、これら設問の
回答に対する配点を表13に示す。
The questions for determining the QOL degree are 12 of 45 to 56 of the above questions, and Table 13 shows the points assigned to the answers to these questions.

【0071】[0071]

【表13】 [Table 13]

【0072】前記回答によって得られた総得点から下式
によってQOL度を算出する。
The QOL degree is calculated by the following formula from the total score obtained from the above answers.

【0073】 QOL度=総得点÷(7.5×12)×100(%) この演算によって得られたQOL度は表14によって判
定される。
QOL degree = total score ÷ (7.5 × 12) × 100 (%) The QOL degree obtained by this calculation is determined by Table 14.

【0074】[0074]

【表14】 [Table 14]

【0075】以上説明したように、被験者の個人的な疲
労の背景要因に関する設問の回答を抽出して、夫々の項
目について判定する。
As described above, the answers to the questions regarding the background factors of the subject's personal fatigue are extracted, and each item is judged.

【0076】次いで、疲労に関する直接的な設問におけ
る、疲労Aと疲労Bとに関する回答を夫々抽出し、夫々
の項目について判定する。
Next, in the direct question regarding fatigue, the answers regarding fatigue A and fatigue B are extracted, and each item is judged.

【0077】前記疲労Aは心理的であって一時的な疲労
度Y1 を求めるための設問であり、前記疲労Bは身体的
であって慢性的な疲労度Z1 を求めるための設問であ
る。
The fatigue A is a question for obtaining a psychological and temporary fatigue degree Y 1 , and the fatigue B is a question for obtaining a physical and chronic fatigue degree Z 1. ..

【0078】疲労Aは前記設問の第57問乃至第66問
の10問であり、疲労Bは前記設問の第67問乃至第8
6問の20問である。
Fatigue A is 10 of the 57th to 66th questions, and Fatigue B is the 67th to 8th questions.
There are 20 of 6 questions.

【0079】これら設問の回答に対する配点を表15に
示す。
Table 15 shows the points assigned to the answers to these questions.

【0080】[0080]

【表15】 [Table 15]

【0081】前記疲労Aの回答によって得られた得点か
ら、心理的であって一時的な疲労度Y1 が下式によって
算出され、表16によって判定される。
From the score obtained from the answer of the fatigue A, the psychological and temporary fatigue degree Y 1 is calculated by the following equation, and is judged according to Table 16.

【0082】 疲労度Y1 =(総得点/10)×100(%)Fatigue degree Y 1 = (total score / 10) × 100 (%)

【0083】[0083]

【表16】 [Table 16]

【0084】前記疲労Bの回答によって得られた得点か
ら、身体的であって慢性的な疲労度Z1 が下式によって
算出され、表17によって判定される。
From the score obtained from the answer of the fatigue B, the physical and chronic fatigue level Z 1 is calculated by the following equation and judged according to Table 17.

【0085】 疲労度Z1 =(総得点/40)×100(%)Fatigue level Z 1 = (total score / 40) × 100 (%)

【0086】[0086]

【表17】 [Table 17]

【0087】また、前記疲労度Y1 および疲労度Z1
総得点から、下式によって総合的な疲労度X1 が算出さ
れ、表18によって判定される。
From the total score of the fatigue level Y 1 and the fatigue level Z 1, a comprehensive fatigue level X 1 is calculated by the following formula and judged according to Table 18.

【0088】 総合的な疲労度X1 =(総得点/50)×100(%) …(1)Overall fatigue level X 1 = (total score / 50) × 100 (%) (1)

【0089】[0089]

【表18】 [Table 18]

【0090】以上説明したように、87の設問を、夫
々、老化度、抑鬱度、成人病のリスク度、タイプA度、
アレキシミア度、基礎体力度、QOL度、一時的疲労
(疲労A)および慢性的疲労(疲労B)のカテゴリーに
分類し、夫々のカテゴリー毎に得点が集計され、この集
計された総合得点に基づいて被験者の個人的な状態が判
定される。
As explained above, the 87 questions are respectively related to aging degree, depression degree, adult disease risk degree, type A degree,
It is classified into the categories of alexemia degree, basic physical fitness, QOL degree, temporary fatigue (fatigue A) and chronic fatigue (fatigue B), and the scores are aggregated for each category, and based on this aggregated total score The personal condition of the subject is determined.

【0091】一方、夫々の総合得点に基づいて、ステッ
プS6−2乃至ステップS6−8の演算が実行される。
すなわち、ステップS6−3においては、老化度、抑鬱
度、成人病のリスク度、タイプA度、アレキシミア度、
および基礎体力度の夫々のカテゴリーの第1主成分の得
点が下式によって求められ、同様にステップS6−8に
おいては疲労に関する直接的な設問の回答の第1主成分
得点が下式によって求められる。
On the other hand, the calculations of steps S6-2 to S6-8 are executed based on the respective total scores.
That is, in step S6-3, the degree of aging, the degree of depression, the degree of adult disease risk, the degree of type A, the degree of alexemia,
And the score of the first principal component of each category of basic physical fitness is obtained by the following equation, and similarly, in step S6-8, the first principal component score of the answer to the direct question regarding fatigue is obtained by the following equation. ..

【0092】カテゴリーの主成分得点=Σ(カテゴリー
の係数)×{(得点の合計)−(平均)/(標準偏
差)} 前記カテゴリーの主成分得点によって、多変量解析の一
手法である主成分分析を行う。
Principal component score = Σ (category coefficient) × {(sum of scores)-(average) / (standard deviation)} The principal component score of the category is a principal component that is one method of multivariate analysis. Perform an analysis.

【0093】主成分分析とは、既に諒解されているよう
に、多くの変量の値をできるだけ情報の損失無しに少数
個の総合的指標(主成分)で代表させる方法であり、相
関行列を用いて標準化した変量に基づいて主成分を求め
る。この演算によって、情報の性質を明らかにするとと
もに情報の圧縮を図ることができる。
Principal component analysis is, as has already been understood, a method in which the values of many variables are represented by a small number of comprehensive indices (principal components) without loss of information as much as possible, and a correlation matrix is used. Then, the principal components are obtained based on the standardized variables. By this calculation, the property of information can be clarified and the information can be compressed.

【0094】次に、ステップS6−4において、各カテ
ゴリーの主成分を80%まで選択し、抽出された主成分
のベクトル解析を行う。この解析によって選択された主
成分数を表19に示す。
Next, in step S6-4, up to 80% of the principal components of each category are selected, and the vector analysis of the extracted principal components is performed. Table 19 shows the number of main components selected by this analysis.

【0095】[0095]

【表19】 [Table 19]

【0096】次に、夫々のカテゴリー毎に第1主成分を
カテゴリー値とし、第2主成分から第n主成分までの共
通する主成分の組み合わせによってグループ分けをし、
夫々のグループの意味付けをする。
Next, the first principal component is set as a category value for each category, and the second principal component to the nth principal component are grouped by a combination of common principal components,
Give meaning to each group.

【0097】このグループ分けにより個人の性質、行動
様式等による背景要因の共通要素が抽出され、疲労度を
算出する際に個人情報が充分に反映される。表20に夫
々のグループ数を示す。
By this grouping, common elements of background factors such as individual characteristics and behavior patterns are extracted, and personal information is sufficiently reflected when calculating the degree of fatigue. Table 20 shows the number of each group.

【0098】[0098]

【表20】 [Table 20]

【0099】上記表20に示す各グループ毎に疲労値の
個人差を補正する重みをつけるために、被験者の個人的
な疲労の背景要因に関する設問のカテゴリーの第1主成
分と疲労Aとの単純相関をとるとともに、前記第1主成
分と疲労Bとの単純相関をとり、疲労度に対する重み係
数を決定する。
In order to give weights for correcting individual differences in fatigue values for each group shown in Table 20 above, a simple comparison between the first principal component and the fatigue A in the question category regarding the background factors of the subject's personal fatigue is given. In addition to taking the correlation, the simple correlation between the first principal component and the fatigue B is taken to determine the weighting coefficient for the degree of fatigue.

【0100】このとき、体型については、 (理想体重kg)={(身長cm)−100}×0.9 (理想体重からの偏差%)={(体重kg)/(理想体重
kg)}×100−100 とし、理想体重からの偏差と疲労Aの第1主成分との単
純相関をとるとともに、前記偏差と疲労Bの第1主成分
との単純相関をとり、重み係数を決定する。表21に夫
々のカテゴリーと疲労の相関関係を示す。
At this time, regarding the body shape, (ideal weight kg) = {(height cm) -100} × 0.9 (deviation% from ideal weight) = {(weight kg) / (ideal weight
kg)} × 100-100, and the simple correlation between the deviation from the ideal weight and the first principal component of fatigue A is calculated, and the simple correlation between the deviation and the first principal component of fatigue B is calculated to obtain the weighting factor. decide. Table 21 shows the correlation between each category and fatigue.

【0101】[0101]

【表21】 [Table 21]

【0102】これらの値から疲労値%は、 (疲労値%)=(疲労の第1主成分値%)+Σ{(グル
ープの係数)×(カテゴリーの第1主成分値%)/2
0} で求められ、総合疲労度XO %が下式によって求められ
る。
From these values, the fatigue value% is (fatigue value%) = (first principal component value% of fatigue) + Σ {(coefficient of group) × (first principal component value% of category) / 2
0}, and the total fatigue level XO % is calculated by the following equation.

【0103】(総合疲労度XO %)={(疲労A値%)
×10+(疲労B値%)×20}/30 以上説明したように、重み係数演算回路22は第1問か
ら第56問の夫々の回答に基づいて、夫々の項目毎の重
み係数を記憶回路20から読み出し、読み取った夫々の
重み係数から総合重み係数を求める。総合重み係数は制
御回路30によって記憶回路20に記憶される。
(Total Fatigue Degree X O %) = {(Fatigue A Value%)
× 10 + (% of fatigue B value) × 20} / 30 As described above, the weighting factor calculation circuit 22 stores the weighting factor for each item based on the answers to the first to 56th questions. The total weight coefficient is obtained from each of the read weight coefficients. The total weight coefficient is stored in the storage circuit 20 by the control circuit 30.

【0104】このようにして求められた総合疲労度XO
の値によって疲労の度合い、例えば、総合疲労度XO
10%未満であれば「殆ど疲れていない」、11%≦2
5%は「やや疲れている」、26%≦50%は「疲れて
いる」、51%≦74%は「かなり疲れている」、75
%≦86%は「疲れきっている」を判定する。
The total fatigue degree X O thus obtained
Degree of fatigue depending on the value of, for example, if the total fatigue level X O is less than 10%, "almost no fatigue", 11% ≤ 2
5% are "slightly tired", 26% ≤ 50% are "tired", 51% ≤ 74% are "quite tired", 75
% ≦ 86% is judged as “tired”.

【0105】次いで、信頼度演算回路26は前記被験者
によって入力された回答の信頼性を確認するための演算
を行い(ステップS8)、信頼し得る回答か否かを判定
する(ステップS9)。
Next, the reliability calculation circuit 26 performs a calculation for confirming the reliability of the answer input by the subject (step S8), and determines whether or not the answer is reliable (step S9).

【0106】被験者は回答に際し、疲労のセルフ・マネ
ジメントシステム10の操作が不慣れなために、誤った
入力を行う場合があり、また、迷った末に本当の状態と
は異なる回答を入力する可能性がある。
When answering the question, the subject may make an incorrect input because he / she is unfamiliar with the operation of the fatigue self-management system 10. Moreover, the subject may enter an answer different from the true state after hesitation. There is.

【0107】そこで、疲労に関する直接的な設問である
疲労Aおよび疲労Bの回答結果と、QOL度の回答結果
との相関関係のデータに基づいて、回答の信頼性の確認
演算を行う。
Therefore, based on the data of the correlation between the answer results of fatigue A and fatigue B, which are direct questions concerning fatigue, and the answer result of the QOL degree, the confirmation calculation of the reliability of the answer is performed.

【0108】先ず、QOL度の回答結果から下式により
yを求め、 y=k×QOL …(2) このyと疲労Aおよび疲労Bの回答結果である総合疲労
度XO とを比較し、総合疲労度XO が前記(2)式の演
算によって得られたyの値に対して(3)式の関係にあ
るか否かによって判定する。
First, y is obtained from the answer result of the QOL degree by the following equation, and y = k × QOL (2) This y is compared with the total fatigue degree X O which is the answer result of fatigue A and fatigue B, It is determined whether or not the total fatigue level X O has the relationship of the formula (3) with respect to the value of y obtained by the calculation of the formula (2).

【0109】 y(1−0.3)≦総合疲労度XO ≦y(1+0.3) …(3) 総合疲労度XO が上記(3)式の関係にあれば、得られ
た回答に信頼性があると判定し、ステップS2−2若し
くはステップS2−5で入力されたパスワードを読み取
り(ステップS10)、このパスワードとともに前記総
合疲労度XO を記憶回路20に記憶する(ステップS1
1)。
Y (1-0.3) ≦ total fatigue degree X O ≦ y (1 + 0.3) (3) If the total fatigue degree X O is in the relationship of the above equation (3), the answer obtained is It is judged to be reliable, the password input in step S2-2 or step S2-5 is read (step S10), and the total fatigue level X0 is stored in the memory circuit 20 together with this password (step S1).
1).

【0110】前記総合疲労度XO が(3)式の範囲外で
あれば、回答が信頼し得ないと判定し、被験者に対して
再度質問に回答した方がよいと勧めるためのコメント、
例えば、「入力ミスをしませんでしたか?」、「途中で
迷って答えを変えませんでしたか?」、「思いあたる方
は、ご面倒ですがはじめから回答をやり直して下さい」
をCRT16に表示する(ステップS12)。
If the total fatigue level X O is outside the range of the equation (3), it is judged that the answer is unreliable, and a comment for recommending that the subject should answer the question again,
For example, "Did you make a typo?", "Did you change the answer if you got lost in the middle?", "Those who think of it are troublesome, but please try again from the beginning."
Is displayed on the CRT 16 (step S12).

【0111】このコメントの後に、回答を修正するキー
が操作されればステップS1にリターンし、そうでなけ
れば、前記ステップS10以下を実行する(ステップS
13)。
After this comment, if the key for correcting the answer is operated, the process returns to step S1, and if not, the steps S10 and thereafter are executed (step S).
13).

【0112】次いで、制御回路30は前記ステップS1
1で記憶回路20に記憶された総合疲労度XO をCRT
16に表示するとともに、プリンタ18を付勢して総合
疲労度XO をプリントアウトする(ステップS14)。
Then, the control circuit 30 executes the above step S1.
The total fatigue level X O stored in the memory circuit 20 in 1 is CRT
16 and the printer 18 is energized to print out the total fatigue level X O (step S14).

【0113】図8乃至図10はCRT16に表示される
総合疲労度XO に関する演算結果である。
FIGS. 8 to 10 show calculation results regarding the total fatigue level X O displayed on the CRT 16.

【0114】図8の*1には、総合疲労度XO にあわせ
たメッセージ、例えば、「ほとんど疲れはない」、「や
や疲れている」、「疲れている」、「かなり疲れてい
る」、「非常に疲れている」、または「疲れきってい
る」等が表示され、*2には、総合疲労度XO が数値で
表示され、*3には、左側から順に水色、青、紫、桃、
赤と着色されたバー・スケール上に、総合疲労度XO
値に相当する灰色のバー・スケールが描かれる。
In * 1 of FIG. 8, a message adapted to the overall fatigue level X O , such as "almost no fatigue", "slightly tired", "tired", "quite tired", "Very tired" or "exhausted" is displayed. * 2 shows the total fatigue level X O numerically. * 3 shows light blue, blue, purple, from left to right. peach,
On the bar scale colored red, a gray bar scale corresponding to the value of the total fatigue level X O is drawn.

【0115】図9の*1には、心理的であって一時的な
疲労度YO が数値で表示され、*2には、身体的であっ
て慢性的な疲労度ZO が数値で表示され、*3の円グラ
フには、疲労度YO の値が緑で表示されるとともに、疲
労度ZO の値が黄色で表示される。
9, the psychological and temporary fatigue level Y O is displayed numerically, and the physical and chronic fatigue level Z O is numerically displayed * 2. is, the pie * 3, the value of fatigue Y O together with is displayed in green, the value of the fatigue Z O is displayed in yellow.

【0116】図10の*1には、老化度、抑鬱度、成人
病のリスク度、タイプA度、アレキシミア度、および基
礎体力における夫々の第1主成分と、体型に関する得点
とにおいて、高い得点のものを3つ選択して表示すると
ともに、選択された項目に対応したメッセージが表示さ
れる。
[0116] * 1 in Fig. 10 shows a high score in each of the first principal component in aging degree, depression degree, adult disease risk degree, type A degree, alexemia degree, and basic physical fitness, and body shape scores. 3 are selected and displayed, and a message corresponding to the selected item is displayed.

【0117】メッセージは、例えば、老化度が選択され
た場合は、「精神的ないし身体的に老け込みがちであ
る。」、抑鬱度が選択された場合は、「精神的に不安定
である。」、成人病が選択された場合は、「成人病の可
能性がある。」、タイプA度が選択された場合は、「絶
えず時間に追われ、忙しがっている。」、アレキシミア
度が選択された場合は、「喜怒哀楽を素直に出せな
い。」、基礎体力が選択された場合は、「体力不足であ
る。」、体型が選択された場合は、「肥満傾向にあ
る」、または、「痩せぎみである」等である。
The message is, for example, that when the degree of aging is selected, "they tend to age mentally or physically". When the degree of depression is selected, the message is "Mentally unstable. "If an adult disease is selected," there is a possibility of an adult disease. "If a type A degree is selected," I am constantly busy with time, and I am busy. " If it is selected, "I can't give out emotions and emotions." If the basic physical strength is selected, "Insufficient physical strength." If the physical type is selected, "I tend to be obese." Or, "I'm thin" etc.

【0118】以上説明したように、被験者はセルフ・マ
ネジメントによって、総合的な疲労度XO と、この総合
疲労度XO の内容を示す心理的であって一時的な疲労度
Oおよび身体的であって慢性化している疲労度ZO
をCRT16から読み取ることができる。
As described above, the subject self-manages the total fatigue level X O and the psychological and temporary fatigue level Y O and the physical level indicating the contents of the total fatigue level X O. Therefore, the fatigue level Z O and the like, which are becoming chronic, can be read from the CRT 16.

【0119】次いで、被験者によってキーボード14の
キーが操作されると、前記総合疲労度XO 、心理的であ
って一時的な疲労度YO 、および身体的であって慢性化
している疲労度ZO に基づいて、図11に示す疲労回復
のための行動メニューが出力される。
Then, when the subject operates the keys of the keyboard 14, the overall fatigue level X O , the psychological and temporary fatigue level Y O , and the physical and chronic fatigue level Z O. Based on O , the action menu for fatigue recovery shown in FIG. 11 is output.

【0120】疲れは、神経性の疲労である精神的疲労と
臓器性の疲労である身体的疲労とによって構成され、精
神的疲労には静かにリラクセーションを図る静的休養が
必要であり、身体的疲労には動的な全身運動、つまり動
的休養が適している。
Fatigue is composed of mental fatigue, which is nervous fatigue, and physical fatigue, which is organ-related fatigue. Mental fatigue requires static rest for quiet relaxation. Dynamic whole body exercise, or dynamic rest, is suitable for fatigue.

【0121】そこで、短時間で疲労を解消するために
は、脳緊張の緩和、栄養の補給、呼吸器系および
循環器系の賦活化、疲労物質の排出、神経系および
体液の調整、からなる5因子の取得を積極的に推進する
メニューを、総合疲労度XO 、疲労度YO および疲労度
O 、年齢、体型、および体力等の個人的背景要素に応
じて提供しなければならない。
Therefore, in order to eliminate fatigue in a short time, it is necessary to relieve cerebral tone, replenish nutrition, activate respiratory system and circulatory system, excrete fatigue substances, adjust nervous system and body fluid. A menu that actively promotes the acquisition of the five factors must be provided according to individual background factors such as overall fatigue X O , fatigue Y O and fatigue Z O , age, body type, and physical fitness.

【0122】前記5因子の取得を積極的に推進するため
の具体的な方法としては、以下に示すメニューがある。
As a concrete method for actively promoting the acquisition of the above-mentioned five factors, there are the following menus.

【0123】1.脳緊張の緩和を支援する方法として、 a.リラクセーション(1単位=7分) b.メディテーション(1単位=7分) c.音楽(1単位=7分) d.短時間睡眠(1単位=3分) の取得があり、 2.栄養の補給については、ビタミン、ミネラルおよび
炭水化物等からなる必須栄養素であって、且つ、良質で
新鮮なものの補給を必要とするために、 e.冷たい新鮮果汁(オレンジジュース、バナナジュー
スを各コップ1/3〜1杯) f.梅干しと熱い焙じ薬 g.ミネラルウォーター(コップ1/2〜1杯) 等の摂取であり、 3.呼吸器系および循環器系を賦活化する方法として、 h.ストレッチ(1単位=6分) i.柔軟体操(1単位=5分) j.ジョグ・ウォーク(1単位=5分、6分、1分の組
み合わせ) k.マッサージ(1単位=7分) l.ドライサウナ(1単位=5分) l’.スチームサウナ(1単位=5分) m.35℃のシャワー(1単位=3分) n.ジャグジー・バスで入浴する(1単位=5分) o.ワークプールで遊泳する(1単位=5分) 等の動的休養が必要であり、 4.疲労物質の排出を促進するために、 p.トイレ(1単位=5分) g.ミネラルウォータ(コップ1/2〜1杯) i.柔軟体操(1単位=5分) l.ドライサウナ(1単位=5分) l’.スチームサウナ(1単位=5分) 等の行動が有効であり、 5.神経系および体液を調整するために、 q.呼吸運動(1単位=3分) r.姿勢運動(1単位=3分) 等の軽い運動が効果的である。
1. As a method for supporting relaxation of brain tension, a. Relaxation (1 unit = 7 minutes) b. Meditation (1 unit = 7 minutes) c. Music (1 unit = 7 minutes) d. Short-term sleep (1 unit = 3 minutes) is acquired, 2. Regarding supplementation of nutrition, it is an essential nutrient consisting of vitamins, minerals, carbohydrates, etc., and is required to be supplemented with good quality and fresh, e. Cold fresh fruit juice (1/3 to 1 glass each of orange juice and banana juice) f. Umeboshi and hot roasting medicine g. 2. Intake of mineral water (1/2 to 1 cup) etc. As a method of activating the respiratory system and the circulatory system, h. Stretch (1 unit = 6 minutes) i. Flexible gymnastics (1 unit = 5 minutes) j. Jog Walk (1 unit = 5 minutes, 6 minutes, 1 minute combination) k. Massage (1 unit = 7 minutes) l. Dry sauna (1 unit = 5 minutes) l '. Steam sauna (1 unit = 5 minutes) m. 35 ° C shower (1 unit = 3 minutes) n. Take a bath in the Jacuzzi bath (1 unit = 5 minutes) o. 3. Dynamic rest such as swimming in the work pool (1 unit = 5 minutes) is required. In order to promote the discharge of fatigue substances, p. Toilet (1 unit = 5 minutes) g. Mineral water (1/2 to 1 cup) i. Flexible gymnastics (1 unit = 5 minutes) l. Dry sauna (1 unit = 5 minutes) l '. 4. Actions such as steam sauna (1 unit = 5 minutes) are effective. To regulate the nervous system and fluid, q. Respiratory movement (1 unit = 3 minutes) r. Light exercises such as posture exercises (1 unit = 3 minutes) are effective.

【0124】これらのa乃至rからなる疲労回復のため
の行動メニューと、総合疲労度XOとからなるルックア
ップテーブルが予め記憶回路20に記憶されており(図
12参照)、制御回路30は総合疲労度XO の値によっ
て疲労回復のための行動メニューを読み出し、CRT1
6に表示する。
A look-up table including the action menu for fatigue recovery consisting of a to r and the total fatigue level X O is stored in advance in the memory circuit 20 (see FIG. 12), and the control circuit 30 The action menu for fatigue recovery is read according to the value of the total fatigue level X O , and CRT1
Display in 6.

【0125】この場合、例えば、総合疲労度XO が41
%から50%の範囲であったとき、図13に示すような
疲労回復のための行動メニューが表示される。この行動
メニューに沿って、a.g.r.q.h.i.j.l.
o.e.p.mの順に従って行動することにより疲労の
回復が図れる。
In this case, for example, the total fatigue level X O is 41.
When the range is from 50% to 50%, an action menu for fatigue recovery as shown in FIG. 13 is displayed. In line with this action menu, a. g. r. q. h. i. j. l.
o. e. p. Fatigue can be recovered by acting in the order of m.

【0126】前記行動メニューを表示するとき、制御回
路30は被験者の年齢、性別、体型、老化度、性格、気
質、体力、成人リスク等の因子により、メニューの一部
を補正して表示する。
When displaying the action menu, the control circuit 30 corrects and displays a part of the menu according to factors such as the age, sex, body type, aging degree, personality, temperament, physical strength, adult risk of the subject.

【0127】この場合の補正方法について説明する。A correction method in this case will be described.

【0128】年齢における補正は、 イ)疲労度91−100% a)40才代と50才代は、図12に示される行動メニ
ューを補正しないで基準表通り実施する。
The correction of age is carried out according to the standard table without correction of the action menu shown in FIG. 12 for the a) fatigue level 91-100% a) 40s and 50s.

【0129】b)60才代は、2rをr、2qをq、2
kをk、および3dを2dに補正する。
B) In the sixties, r is 2r, q is 2q, and 2 is
Correct k to k and 3d to 2d.

【0130】c)≧70才代は、2rをr、2qをq、
2kをk、および3dをdに補正する。さらに、hの前
にpを実施する。
C) For people in their 70s, 2r is r, 2q is q,
Correct 2k to k and 3d to d. In addition, p is performed before h.

【0131】d)30才代は、2rをr、2qをq、2
kをk、および3dをdに補正する。さらに、nの前に
hおよび1’を実施する。
D) In the thirties, r is 2r, q is 2q, and 2 is
Correct k to k and 3d to d. In addition, h and 1 ′ are performed before n.

【0132】e)20才代は、2rをr、2qをq、2
kをk、および3dをdに補正する。さらに、nの前に
hおよび2oを実施する。
E) In the twenties, 2r is r, 2q is q, 2
Correct k to k and 3d to d. In addition, h and 2o are performed before n.

【0133】ロ)疲労度81−91% a)30才代−50才代は、図12に示される行動メニ
ューを補正しないで基準表通り実施する。
(B) Fatigue level 81-91% a) In the thirties and fifties, the behavior menu shown in FIG. 12 is not corrected and is carried out according to the standard table.

【0134】b)60才代−70才代は、2dをd、お
よび2oをoに補正し、1’は省く。
B) 60s-70s corrects 2d to d and 2o to o, omitting 1 '.

【0135】c)≧80才代は、hの前にpを実施し、
2r、2qは省き、2dをd、および2oをoに補正
し、1’を省く。
C) For those in their 80s, perform p before h,
2r and 2q are omitted, 2d is corrected to d, and 2o is corrected to o, and 1 ′ is omitted.

【0136】d)≦30才代は、2dをd、2rをr、
2qをq、および2kをkに補正する。
D) In the thirties, d is 2d, r is 2r,
Correct 2q to q and 2k to k.

【0137】ハ)疲労度71−80% a)30才代−50才代は、基準通り。C) Fatigue level 71-80% a) 30's-50's are as standard.

【0138】b)60才代−70才代は、1を省く。B) 60s-70s omits 1.

【0139】c)≧80才代は、1およびeを省き、h
の前にpを実施する。
C) ≧ 80s omits 1 and e, h
P before p.

【0140】d)<30才代は、oを2oに補正する。D) <30s corrects o to 2o.

【0141】ニ)疲労度≦70% a)≦50才代は基準通り。D) Fatigue ≤ 70% a) ≤ 50's is as standard.

【0142】b)60−70才代は、1を省き、同じ行
動を2回繰り返す所を1回とする。
B) In the 60s to 70s, 1 is omitted and the same action is repeated twice.

【0143】c)≧80才代は、hの前にpを実施し、
1を省き、同じ行動を2回繰り返す所を1回とする。
C) For those in their 80s, perform p before h,
Omit 1 and repeat the same action twice.

【0144】性別による補正は、 a)男は基準通り b)女は同じ行動を2回繰り返す所を1回とし、1は
1’に補正し、各メニューの初めにpを入れる。
The correction according to sex is as follows: a) Men follow the standard b) Women repeat the same action twice, 1 is corrected to 1 ', and p is inserted at the beginning of each menu.

【0145】体型による補正は、 a)≧+2の人は、1および1’を省き、同じ行動を2
回繰り返す所を1回とする。
The correction according to the body shape is as follows: a) ≧ + 2, omit 1 and 1 ′, and perform the same action 2
Repeat once, once.

【0146】b)±1の人は、1を1’に補正する。B) ± 1 person corrects 1 to 1 '.

【0147】c)±0の人は、基準通り。C) As for ± 0 people, as per the standard.

【0148】体力による補正は、体力を使う職業の場合
は、5dを3dに補正し、2dをdに補正する。さら
に、2kを3kに補正し、kを2kに補正する。
In the case of occupations that use physical strength, 5d is corrected to 3d and 2d is corrected to d. Further, 2k is corrected to 3k, and k is corrected to 2k.

【0149】これらの補正のためのテーブルは記憶回路
20に記憶されている。
The table for these corrections is stored in the storage circuit 20.

【0150】次いで、前記疲労を回復する行動パターン
に従って行動した後の、疲労回復度合いを判定する動作
について説明する。
Next, the operation of determining the degree of fatigue recovery after the user has acted according to the above-mentioned fatigue recovery action pattern will be described.

【0151】キーボード14を操作することにより、被
験者が疲労回復度合いを判定するプログラムを呼び出す
と、疲労に関する直接的な30の設問がCRT16に表
示される。
When the subject calls a program for determining the degree of fatigue recovery by operating the keyboard 14, 30 direct questions regarding fatigue are displayed on the CRT 16.

【0152】この設問は、 1.頭がすっきりしない。 1 2 3 4 2.眼がよく疲れる(ショボショボする)。 1 2 3 4 3.肩がこりやすい。 1 2 3 4 4.背中や腰が痛いことがある。 1 2 3 4 5.口が渇く。 1 2 3 4 6.いつも食べ物が胃にもたれているような気がする。 1 2 3 4 7.めまい、立ちくらみを感じる事がある。 1 2 3 4 8.眠い。 1 2 3 4 9.今夜はよく眠れそうだ。 1 2 3 4 10.気持ちがさっぱりしている。 1 2 3 4 11.耳鳴りがする。 1 2 3 4 12.声がかすれている。 1 2 3 4 13.気が付かないうちに指や手、身体が小刻みに揺れている。1 2 3 4 14.よくあくびがでる。 1 2 3 4 15.瞼や目の下なと顔の筋肉がピクピク動く。 1 2 3 4 16.根気がない。 1 2 3 4 17.何をしても疲れる。 1 2 3 4 18.疲れがまだ残っているようだ。 1 2 3 4 19.舌が白い。 1 2 3 4 20.好物を見ても食欲がわかない。 1 2 3 4 21.なんとなく腹の調子がよくない。 1 2 3 4 22.今夜は熟睡できそう。 1 2 3 4 23.音楽や人声等が耳ざわり。 1 2 3 4 24.全身がだるい。 1 2 3 4 25.さあ仕事と思ってもやる気が起こらない。 1 2 3 4 26.なんとなく気が散る。 1 2 3 4 27.する事に間違いが多い。 1 2 3 4 28.ちょっとした事で腹が立つイラ立つ。 1 2 3 4 29.なんとなく人と会うのが面倒だ。 1 2 3 4 30.今横になりたい気持ち。 1 2 3 4 からなり、被験者は前記疲労回復の行動メニューを実行
する以前に行った疲労のセルフ・マネジメントのときと
同様に回答する。この回答は制御回路30を介して記憶
回路20に記憶され、前記ステップS7において疲労度
演算回路24によって行われた心理的であって一時的な
疲労度YO の演算、および身体的であって慢性的な疲労
度ZO の演算と同様の演算によって総合疲労度XM を演
算し、疲労度XM の百分率を求める。
This question is: I don't have a clean head. 1 2 3 4 2. I get tired of my eyes. 1 2 3 4 3. I have a stiff shoulder. 1 2 3 4 4. My back and back may hurt. 1 2 3 4 5. I'm thirsty. 1 2 3 4 6. I always feel like my food is leaning on my stomach. 1 2 3 4 7. You may feel dizzy or lightheaded. 1 2 3 4 8. sleepy. 1 2 3 4 9. I think I can sleep well tonight. 1 2 3 4 10. I feel refreshed. 1 2 3 4 11. I have tinnitus. 1 2 3 4 12. The voice is faint. 1 2 3 4 13. The fingers, hands, and body are swaying in small steps without realizing it. 1 2 3 4 14. I often yawn. 1 2 3 4 15. The muscles of the face move jerkly under the eyelids and under the eyes. 1 2 3 4 16. I have no patience. 1 2 3 4 17. No matter what I do, I get tired. 1 2 3 4 18. I'm still tired. 1 2 3 4 19. The tongue is white. 1 2 3 4 20. Even if I see my favorite food, I don't have an appetite. 1 2 3 4 21. Somehow my stomach is not feeling well. 1 2 3 4 22. I'm going to have a good sleep tonight. 1 2 3 4 23. Music and human voices are audible. 1 2 3 4 24. My whole body is dull. 1 2 3 4 25. Even if I think it's a job, I don't feel motivated. 1 2 3 4 26. Somehow I get distracted. 1 2 3 4 27. There are many mistakes in doing. 1 2 3 4 28. I get angry and annoyed by a little thing. 1 2 3 4 29. It's troublesome to meet people. 1 2 3 4 30. I want to lie down now. 1 2 3 4 and the subject answers in the same manner as in the case of fatigue self-management performed before executing the fatigue recovery action menu. This answer is stored in the storage circuit 20 via the control circuit 30, and the psychological and temporary calculation of the fatigue level Y O performed by the fatigue level calculation circuit 24 in step S7 and the physical level are performed. calculates the overall fatigue X M by the same operations and arithmetic chronic fatigue Z O, determine the percentage of fatigue X M.

【0153】制御回路30は前記図8のバー・スケール
をCRT16に表示し、このバー・スケールに前記疲労
回復の行動メニューを実行する以前の総合疲労度X
O と、疲労回復の行動メニューを実行した後の疲労度X
M を表示する。
The control circuit 30 displays the bar scale of FIG. 8 on the CRT 16, and the total fatigue level X before executing the fatigue recovery action menu on this bar scale.
O and fatigue level X after executing the fatigue recovery action menu
Display M.

【0154】さらに制御回路30は前記図9の円グラフ
をCRT16に表示して、この円グラフに疲労回復の行
動メニュー実行前の心理的であって一時的な疲労度YO
と、疲労回復の行動メニュー実行後の疲労度YM とを表
示するとともに、疲労回復の行動メニュー実行前の身体
的であって慢性化している疲労度ZO と、実行後の疲労
度ZM とを表示する。
Further, the control circuit 30 displays the pie chart of FIG. 9 on the CRT 16 and the pie chart shows the psychological and temporary fatigue degree Y O before the execution of the fatigue recovery action menu.
And the fatigue level Y M after execution of the fatigue recovery action menu, and the physical and chronic fatigue level Z O before execution of the fatigue recovery action menu and the fatigue level Z M after execution. And are displayed.

【0155】以上説明したように、本実施例によれば、
セルフ・マネジメントによって総合疲労度XO を定量的
に数値化することにより、被験者が現在の総合疲労度X
O を客観的に把握することができるとともに、疲労回復
のための具体的な行動メニューが表示されるために、被
験者および医療現場は疲労回復のための処置を容易に行
うことができる。
As described above, according to this embodiment,
The subject's current total fatigue level X O
Since O can be objectively grasped and a concrete action menu for fatigue recovery is displayed, the subject and the medical field can easily perform the procedure for fatigue recovery.

【0156】さらに、自宅、若しくは職場等においてセ
ルフ・マネジメントを実施した場合に被験者は、総合疲
労度XO を客観的に把握することができるため、医師に
診断を仰ぐ時期を判定することが容易となり、重大な病
気の発生および過労死等を未然に防止することができ
る。
Furthermore, when self-management is carried out at home or in the workplace, the subject can objectively grasp the overall fatigue level X O , so that it is easy to determine the time when a doctor should make a diagnosis. Therefore, it is possible to prevent serious illness from occurring and death from overwork.

【0157】また、疲労に関する直接的な設問の回答を
被験者の固有の特徴事項および疲労の背景要因に関する
設問の回答によって補正するため、求められる総合疲労
度X O の精度を向上させることができる。
In addition, answer the direct questions regarding fatigue.
On subject specific characteristics and background factors of fatigue
Comprehensive fatigue required to be corrected by the answer to the question
Degree X OThe accuracy of can be improved.

【0158】さらにまた、回答の信頼性を確認するため
の演算により、被験者の誤操作による誤回答等を発見す
ることが可能となり、演算された総合疲労度XO の精度
を向上させることができる。
Furthermore, by the calculation for confirming the reliability of the answer, it is possible to find an erroneous answer or the like due to the erroneous operation of the subject, and it is possible to improve the accuracy of the calculated total fatigue degree X O.

【0159】さらにまた、疲労のセルフ・マネジメント
システム10を公共施設等に配設し、定期的にセルフ・
マネジメントを行わせることにより、各人の健康管理に
役立てることが可能となる。
Furthermore, the fatigue self-management system 10 is installed in public facilities and the
By carrying out management, it becomes possible to utilize it for the health management of each person.

【0160】さらにまた、以下のような効果を得ること
ができる。 (1)各個人が自覚している疲労の度合いを数量化する
際、個人の性格・気質・行動様式などの主観的な情報を
できるだけ損なうことなく客観化することができるた
め、主観的な情報を客観的に評価することができる。 (2)単に疲労度だけでなく、疲労の要因・疲労の内容
など様々な方面から疲労像を捉え、理解しやすい形式で
出力を与えるため、被験者に疲労についての理解を与え
ることができる。 (3)疲労からの離脱を実現させるために、疲労度に見
合った疲労回復のための行動メニューを提供すべく、疲
労回復を積極的に働き掛けることができる。 (4)疲労度の時間的推移を記録するために回答および
実施日時などを個人別に記憶してあるため、二度目以降
の人がセルフ・マネジメントを実行する場合は、疲労に
関する直接的な質問のみとなり、セルフ・マネジメント
の実行時間が短縮されるとともに、前回利用時の疲労度
と比較することが可能となり、疲労の推移を確認するこ
とができる。
Furthermore, the following effects can be obtained. (1) When quantifying the degree of fatigue that each individual is aware of, subjective information such as personality, temperament, and behavioral pattern of the individual can be made objective without impairing the subjective information. Can be evaluated objectively. (2) Not only the degree of fatigue, but also the fatigue images from various directions such as factors of fatigue and the content of fatigue, and outputs in a format that is easy to understand, can give the subject an understanding of fatigue. (3) In order to achieve a departure from fatigue, it is possible to actively work on fatigue recovery so as to provide an action menu for fatigue recovery commensurate with the degree of fatigue. (4) Answers and date and time of implementation are recorded for each individual in order to record the change over time in fatigue level, so if a second or subsequent person performs self-management, only direct questions regarding fatigue should be considered. Thus, the self-management execution time is shortened, and it is possible to compare the fatigue level with the previous usage, and it is possible to confirm the fatigue transition.

【0161】[0161]

【発明の効果】本発明に係る疲労のセルフ・マネジメン
トシステムでは、疲労に関する直接的な設問が疲労の背
景要因に関する設問によって補正されるとともに、信頼
度判定手段によって回答の信頼度が判定され、且つ、前
記疲労度に応じた疲労回復のための行動メニューが提供
されるため、被験者は精度および信頼性の高い現在の疲
労度を迅速に知り得ることができるとともに、現在の疲
労度に最適な疲労回復の行動メニューを得ることができ
るという効果を奏する。
In the fatigue self-management system according to the present invention, a direct question concerning fatigue is corrected by a question concerning background factors of fatigue, and the reliability of the answer is judged by the reliability judging means, and Since the action menu for fatigue recovery according to the fatigue level is provided, the subject can quickly know the current fatigue level with high accuracy and reliability, and the optimum fatigue level for the current fatigue level can be obtained. The effect that a recovery action menu can be obtained is exhibited.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明に係る疲労のセルフ・マネジメントシス
テムを実施する装置の外観を示す斜視図である。
FIG. 1 is a perspective view showing the external appearance of an apparatus for implementing a fatigue self-management system according to the present invention.

【図2】図1の実施例に示す疲労のセルフ・マネジメン
トシステムの構成を示すブロック図である。
FIG. 2 is a block diagram showing a configuration of a fatigue self-management system shown in the embodiment of FIG.

【図3】図1に示す実施例において、疲労のセルフ・マ
ネジメントを行う動作を説明するフローチャートであ
る。
FIG. 3 is a flowchart illustrating an operation of performing self-management of fatigue in the embodiment shown in FIG.

【図4】図3に示すフローチャートにおいて、設問をC
RTに表示する動作を説明する詳細なフローチャートで
ある。
FIG. 4 is a question C in the flowchart shown in FIG.
It is a detailed flowchart explaining the operation | movement displayed on RT.

【図5】図1に示す実施例において、CRTに表示され
る設問の内容を説明する図である。
FIG. 5 is a diagram illustrating the content of a question displayed on a CRT in the embodiment shown in FIG.

【図6】図3に示すフローチャートにおいて、重み係数
を求めるための動作を説明するフローチャートである。
FIG. 6 is a flowchart illustrating an operation for obtaining a weighting coefficient in the flowchart shown in FIG.

【図7】図1に示す実施例において、重み係数を求める
ための動作を説明する図である。
FIG. 7 is a diagram illustrating an operation for obtaining a weighting coefficient in the embodiment shown in FIG.

【図8】図1に示す実施例において、CRTに表示され
る疲労度に関する演算結果を説明する図である。
FIG. 8 is a diagram illustrating a calculation result regarding a degree of fatigue displayed on a CRT in the embodiment shown in FIG.

【図9】図1に示す実施例において、CRTに表示され
る疲労度に関する演算結果を説明する図である。
FIG. 9 is a diagram illustrating a calculation result regarding a degree of fatigue displayed on a CRT in the embodiment shown in FIG.

【図10】図1に示す実施例において、CRTに表示さ
れる疲労度に関する演算結果を説明する図である。
FIG. 10 is a diagram illustrating a calculation result regarding a degree of fatigue displayed on a CRT in the embodiment shown in FIG.

【図11】図1に示す実施例において、CRTに表示さ
れる疲労回復の行動メニューを説明する図である。
FIG. 11 is a diagram illustrating a fatigue recovery action menu displayed on the CRT in the embodiment shown in FIG.

【図12】図1に示す実施例において、疲労度に対する
疲労回復の行動メニューのテーブルを説明する図であ
る。
FIG. 12 is a diagram illustrating a table of an action menu for fatigue recovery with respect to the degree of fatigue in the embodiment shown in FIG.

【図13】図1に示す実施例において、CRTに表示さ
れる疲労回復の行動メニューを説明する図である。
FIG. 13 is a diagram illustrating a fatigue recovery action menu displayed on the CRT in the embodiment shown in FIG.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

10…疲労のセルフ・マネジメントシステム 12…コントローラ 14…キーボード 16…CRT 20…記憶回路 22…重み係数演算回路 24…疲労度演算回路 26…信頼度演算回路 28…パスワード判定回路 30…制御回路 10 ... Fatigue self-management system 12 ... Controller 14 ... Keyboard 16 ... CRT 20 ... Storage circuit 22 ... Weight coefficient calculation circuit 24 ... Fatigue degree calculation circuit 26 ... Reliability degree calculation circuit 28 ... Password determination circuit 30 ... Control circuit

Claims (3)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】疲労の背景要因に関する設問と、疲労に関
する直接的な設問とからなる複数の設問が記憶される設
問記憶手段と、 前記設問に対する回答を入力する入力手段と、 前記疲労の背景要因に関する設問の回答から、被験者の
個人的特性を判定する個人的特性判定手段と、 前記判定された個人的特性によって、前記疲労に関する
直接的な設問の回答に及ぼす影響を除去するための補正
値を演算する補正値演算手段と、 前記疲労に関する直接的な設問の回答を主成分分析し、
第1主成分を抽出する主成分抽出手段と、 前記疲労に関する直接的な設問の回答から抽出された第
1主成分を前記補正値によって補正し、疲労度を演算す
る疲労度演算手段と、 前記演算された疲労度を記憶する疲労度記憶手段と、 前記設問記憶手段に記憶された夫々の設問、および前記
演算された疲労度の演算結果等を表示する表示手段と、 を備えることを特徴とする疲労のセルフ・マネジメント
システム。
1. A question storage means for storing a plurality of questions consisting of questions relating to the background factors of fatigue and direct questions relating to fatigue, input means for inputting an answer to the questions, and background factors of the fatigue. From the answer to the question regarding the personal characteristic determination means for determining the personal characteristic of the subject, and by the determined personal characteristic, a correction value for removing the effect on the answer to the direct question regarding the fatigue. Correction value calculating means for calculating, principal component analysis of the answers to the direct questions regarding the fatigue,
A principal component extraction unit that extracts a first principal component; a fatigue degree computing unit that computes a degree of fatigue by correcting the first principal component extracted from the answer to the direct question regarding fatigue by the correction value; And a display unit for displaying the respective questions stored in the question storage unit and the calculation result of the calculated fatigue level, and the like. A self-management system for fatigue.
【請求項2】請求項1記載のシステムにおいて、該シス
テムは、さらに、疲労の背景要因に関する設問に含まれ
る生活の快適度に関する回答と、前記演算された疲労度
との相関の有無および相関の程度に基づいて、前記入力
手段から入力された疲労の背景要因に関する設問と、疲
労に関する直接的な設問との回答に対する信頼度を判定
する信頼度判定手段と、前記信頼度判定手段に信頼度有
りと判定された疲労度に基づいて、予め記憶された複数
の疲労回復のための行動メニューから所定の行動メニュ
ーを選択する疲労回復メニュー選択手段とを備え、前記
表示手段は前記疲労回復のための行動メニューを表示す
ることを特徴とする疲労のセルフ・マネジメントシステ
ム。
2. The system according to claim 1, wherein the system further includes the presence / absence of a correlation between the answer regarding the comfort level of life included in the question regarding the background factors of fatigue and the calculated fatigue level and the correlation. There is a reliability in the reliability determination means for determining the reliability of the question regarding the background factors of fatigue input from the input means and the answer of the direct question regarding fatigue based on the degree, and the reliability determination means. Based on the degree of fatigue determined to be, with a fatigue recovery menu selection means for selecting a predetermined action menu from a plurality of pre-stored action menu for fatigue recovery, the display means for the fatigue recovery A fatigue self-management system characterized by displaying an action menu.
【請求項3】請求項1または2記載のシステムにおい
て、疲労度演算手段は疲労に関する直接的な設問の回答
から、神経的疲労と身体的疲労との割合を演算すること
を特徴とする疲労のセルフ・マネジメントシステム。
3. The system according to claim 1 or 2, wherein the fatigue degree calculating means calculates the ratio between neural fatigue and physical fatigue from the answers to direct questions regarding fatigue. Self management system.
JP15250292A 1992-06-11 1992-06-11 Self management system for fatigue Pending JPH05342288A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP15250292A JPH05342288A (en) 1992-06-11 1992-06-11 Self management system for fatigue

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP15250292A JPH05342288A (en) 1992-06-11 1992-06-11 Self management system for fatigue

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPH05342288A true JPH05342288A (en) 1993-12-24

Family

ID=15541867

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP15250292A Pending JPH05342288A (en) 1992-06-11 1992-06-11 Self management system for fatigue

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JPH05342288A (en)

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08215362A (en) * 1995-02-08 1996-08-27 Akatsuki Denki Seisakusho:Kk Human stretching system
JP2002222262A (en) * 2001-01-25 2002-08-09 Masahiro Kawase Electronic child care support system and program used for the same
JP2002279074A (en) * 2001-03-16 2002-09-27 Tsubasa System Co Ltd Method and system for deciding health condition and program
JP2003216734A (en) * 2002-01-25 2003-07-31 Matsushita Electric Works Ltd Sleeping state evaluation program, computer readable recording medium recorded with the program and method for advising sleeping state evaluation
JP2003263486A (en) * 2002-03-07 2003-09-19 Progress Interactive Inc Server system for generating data totalizing calendar
JP2005131024A (en) * 2003-10-29 2005-05-26 Daikin Ind Ltd Recess guidance system, recess guidance method and recess guidance program
JP2005250583A (en) * 2004-03-01 2005-09-15 Omron Healthcare Co Ltd Health degree estimation system, reliability information storage device, and health degree estimation method
JP2006263114A (en) * 2005-03-23 2006-10-05 Sendan Gakuen Tohoku Fukushi Daigaku Vigor/health inspection marker, vigor/health inspection apparatus and vigor/health inspection method
JP2008531649A (en) * 2005-02-28 2008-08-14 ユーロ−セルティーク エス.エイ. Method and apparatus for assessing bowel function
JP2011161137A (en) * 2010-02-15 2011-08-25 Hitachi Ltd Fatigue evaluation system, intracompany fatigue evaluation system using the same, and fatigue evaluation method
CN103914799A (en) * 2012-12-28 2014-07-09 三菱电机株式会社 Life management apparatus and life management method
JP2015122092A (en) * 2015-01-29 2015-07-02 三菱電機株式会社 Life management device, life management method, and program
JP2019032641A (en) * 2017-08-07 2019-02-28 東京瓦斯株式会社 Living information providing system, living information providing method, and program

Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08215362A (en) * 1995-02-08 1996-08-27 Akatsuki Denki Seisakusho:Kk Human stretching system
JP2002222262A (en) * 2001-01-25 2002-08-09 Masahiro Kawase Electronic child care support system and program used for the same
JP4576056B2 (en) * 2001-01-25 2010-11-04 昌宏 川瀬 Electronic childcare support system and program used therefor
JP2002279074A (en) * 2001-03-16 2002-09-27 Tsubasa System Co Ltd Method and system for deciding health condition and program
JP2003216734A (en) * 2002-01-25 2003-07-31 Matsushita Electric Works Ltd Sleeping state evaluation program, computer readable recording medium recorded with the program and method for advising sleeping state evaluation
JP2003263486A (en) * 2002-03-07 2003-09-19 Progress Interactive Inc Server system for generating data totalizing calendar
JP2005131024A (en) * 2003-10-29 2005-05-26 Daikin Ind Ltd Recess guidance system, recess guidance method and recess guidance program
JP2005250583A (en) * 2004-03-01 2005-09-15 Omron Healthcare Co Ltd Health degree estimation system, reliability information storage device, and health degree estimation method
JP2008531649A (en) * 2005-02-28 2008-08-14 ユーロ−セルティーク エス.エイ. Method and apparatus for assessing bowel function
JP2006263114A (en) * 2005-03-23 2006-10-05 Sendan Gakuen Tohoku Fukushi Daigaku Vigor/health inspection marker, vigor/health inspection apparatus and vigor/health inspection method
JP4711711B2 (en) * 2005-03-23 2011-06-29 学校法人 栴檀学園 Health / Health Check Sheet
JP2011161137A (en) * 2010-02-15 2011-08-25 Hitachi Ltd Fatigue evaluation system, intracompany fatigue evaluation system using the same, and fatigue evaluation method
CN103914799A (en) * 2012-12-28 2014-07-09 三菱电机株式会社 Life management apparatus and life management method
JP2014130486A (en) * 2012-12-28 2014-07-10 Mitsubishi Electric Corp Life management device, life management method, and program
US9087446B2 (en) 2012-12-28 2015-07-21 Mitsubishi Electric Corporation Life management apparatus and life management method
US9342972B2 (en) 2012-12-28 2016-05-17 Mitsubishi Electric Corporation Life management apparatus and life management method
JP2015122092A (en) * 2015-01-29 2015-07-02 三菱電機株式会社 Life management device, life management method, and program
JP2019032641A (en) * 2017-08-07 2019-02-28 東京瓦斯株式会社 Living information providing system, living information providing method, and program

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10922996B2 (en) Systems and methods for generating a presentation of an energy level based on sleep and daily activity
Bouchard Jr Twins reared together and apart: What they tell us about human diversity
Saltzman et al. Social support, self-efficacy, and depressive symptoms: An integrative model
US20050131273A1 (en) Relaxation system, relaxation method and relaxation program
JPH05342288A (en) Self management system for fatigue
Arnette et al. The effects of posture on self-perceived leadership
Miragall et al. Expand your body when you look at yourself: The role of the posture in a mirror exposure task
CN113096773B (en) System and method for collecting and processing cognitive information
JP4711711B2 (en) Health / Health Check Sheet
JP2021079182A (en) Skin condition support system
US20070208536A1 (en) Methods and systems for self-improvement
JP2022062574A (en) Estimation of state of brain activity from presented information of person
Raab et al. Motion as input: A functional explanation of movement effects on cognitive processes
Probst et al. The body in movement: a clinical approach
JP2020085856A (en) Estimation device, estimation method and estimation program
Saifuddin Correlation Between Gratitude and Social Comparison with Body Image in Vocational High School (SMK) Students
WO2022086967A1 (en) An artificial intelligence-based, cognitive system and method for modifying subconscious brain habitualization
Talbot Comparing self-perception of attractiveness and overall life satisfaction: The differences between men and women
Strong Association of prenatal androgen exposure with attention and sociosexual orientation
JP7507674B2 (en) USER STATE ANALYSIS METHOD AND SYSTEM
WO2022118955A1 (en) Solution providing system
KR102543337B1 (en) System And Method For Providing User-Customized Color Healing Content Based On Biometric Information Of A User Who has Created An Avatar
JP7061714B1 (en) Solution provision system and mobile terminal
WO2022059318A1 (en) Sleep care device
Panna A Mixed Methods Approach Examining Body Image and Sexual Self-Esteem in Post-Bariatric Surgery Women Between August 2016 and August 2018