JPH05325090A - 音種別車両識別装置 - Google Patents

音種別車両識別装置

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JPH05325090A
JPH05325090A JP12385892A JP12385892A JPH05325090A JP H05325090 A JPH05325090 A JP H05325090A JP 12385892 A JP12385892 A JP 12385892A JP 12385892 A JP12385892 A JP 12385892A JP H05325090 A JPH05325090 A JP H05325090A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
frequency band
vehicle
level
peculiar
noise level
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP12385892A
Other languages
English (en)
Inventor
Toshio Hinenoya
俊男 日根野谷
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sumitomo Electric Industries Ltd
Original Assignee
Sumitomo Electric Industries Ltd
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Filing date
Publication date
Application filed by Sumitomo Electric Industries Ltd filed Critical Sumitomo Electric Industries Ltd
Priority to JP12385892A priority Critical patent/JPH05325090A/ja
Publication of JPH05325090A publication Critical patent/JPH05325090A/ja
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Abstract

(57)【要約】 【構成】集音マイク2a〜2dを利用して、一定時間内
における判別対象車種に固有の周波数帯域のレベルの全
帯域の騒音レベルに対する比と、一定時間内における両
レベル波形の相関係数とを、ともに考慮することによっ
て車種を判別する。 【効果】車種判定の精度を上げることができ、また比較
的低レベルの騒音でも車種の判定が可能になる。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【産業上の利用分野】本発明は、集音マイクを利用し
て、道路を走行する車両の種別を判定する音種別車両識
別装置に関するものである。
【0002】
【従来の技術】道路に集音マイクを取りつけて、走行車
両の種類(緊急車両、街頭宣伝車、大型自動車、二輪車
など)を判別し、信号機の制御や交通取締りに活用しよ
うとする試みがなされている。その一つとして、集音マ
イクから収録した信号のうち、騒音レベルがしきい値を
超えたものについて、車種に固有の周波数レベルの評価
値を算出して、それが最大となる車種の車両が走行して
いるものとする手法が開発されている(西田泰他「周波
数別騒音レベルによる車種判別について」pp.137-140,
社団法人 交通工学研究会,第11回交通工学研究発表
会論文集,平成3年10月)。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】ところが、前記の判定
方法では、評価値を算出すれば直ちに判定処理に入るた
め、瞬間的に他の車種の車両に似た音が大きく受信され
た場合でも、その車種であると誤判定してしまう。ま
た、車両が遠くを走行している場合や、車両の音が相対
的に小さかった場合には、車両の音が雑音に埋もれて車
種の判定ができなくなる。
【0004】したがって、車種判定に十分な効果を上げ
ることができないという問題がある。そこで、発明者
は、精度よく車種の判定をするために、注目する車種に
固有の音を単独で判定せずに、その時点の全可聴周波数
帯域の騒音レベルとの比較で判定すること、および注目
する車種に固有の音の波形と騒音レベルの波形との比較
をすることに着目した。
【0005】
【課題を解決するための手段】前記の課題を解決するた
めの請求項1記載の音種別車両識別装置は、道路の一定
領域からの音を収録する集音マイクと、集音マイクの出
力音声信号を記憶する記憶回路と、記憶された出力音声
信号に基づいて、着目する車種nに固有の周波数帯域の
騒音レベルと、全可聴周波数帯域の騒音レべルとを求
め、両レベルの比Dを求める第1の演算回路と、着目す
る車種nに固有の周波数帯域の信号波形と全可聴周波数
帯域の信号波形とを求め、両波形の一定時間Tにわたる
相関Rを求める第2の演算回路と、前記比Dを第1のし
きい値aと比較し、前記相関Rを第2のしきい値bと比
較し、両者ともしきい値を超えた場合に当該領域におい
て着目する車種nの車両が走行したことを判定する判定
回路とを具備するものである。
【0006】
【作用】前記の構成によれば、着目する車種に固有の周
波数帯域の騒音レベルと、全可聴周波数帯域の騒音レべ
ルとを求めることにより、両レベルの比Dの大きさを判
定でき、また、着目する車種に固有の周波数帯域の信号
波形と全可聴周波数帯域の信号波形とを求めることによ
り、両波形の相似度を判定することができる。よって、
着目する車種に固有の周波数帯域の騒音レベル単独で判
定するよりも、実際の条件に適したより正確な判定をす
ることができる。
【0007】
【実施例】以下実施例を示す添付図面によって詳細に説
明する。図2は、集音マイク2a〜2dを取りつけた信
号機の設置図を示す。集音エリアは斜線で示している。
図1は、音種別車両識別装置本体部1のブロック図であ
り、集音マイク2a〜2dの出力信号は増幅回路3a〜
3d、A/D変換回路4a〜4dを経てメモリ回路5に
一時収録される。メモリ回路5に収録された信号は、刻
々DSP回路6に送られDSP回路6において周波数分
析されるとともに、全周波数帯の騒音レベルが算出され
る。
【0008】そして、注目する車種に固有の周波数帯域
(周波数帯域を特定するデータはROM8に記憶されて
いる)のレベルと、全周波数帯の騒音レベルとが処理回
路7に入力され、後述する手法で処理され、車種が判定
される。判定結果は、出力回路9に送られ、ここから中
央管制装置に送られ、信号機の制御、交通取締り(例え
ばパトカーへの連絡)等に活用される。
【0009】次に、DSP回路6及び処理回路7におけ
る処理手法をフローチャート(図3参照)を参照しなが
ら具体的に解説する。DSP回路6に刻々入力されるサ
ンプルデータをxk で表すと(ステップS1)、DSP
回路6は時刻iにおける全周波数帯の騒音レベルP
i を、式 Pi =√〔(1/m)Σxk 2 〕 によって算出する(ステップS2)。ここで、mはサン
プル数に相当し、2以上の偶数、例えば512である。
Σはk=i−m/2からi+m/2までとる。このよう
にして各時刻iにおける全周波数帯の騒音レベルの実効
値Pi が求まる。
【0010】次に、注目する車種を添字nで表し、車種
nに固有の周波数帯をfnsからfneまでとする。fns
neの値はROM8に記憶されている。DSP回路6
は、サンプルデータxk (k=i-l/2 からi+l/2 まで、こ
こでlは例えば1024である)についてフーリエ変換
を実行し、時刻iでの周波数別の騒音レベルXf (添字
fは周波数を表す)を求める(ステップS3)。そして
当該周波数帯(fns,f ne)においてXf を大きい方か
らL個選びそれらの平均をとって時刻iにおける車種n
に固有の周波数帯の騒音レベルFniを求める。
【0011】Fni=(1/L)Σxf ここで、Σは、Xf の大きい方からL個について累和す
ることをあらわしている。このようにして各時刻iにお
ける車種nに固有の周波数帯の騒音レベルFniが求まる
(ステップS4)。処理回路7は、車種nに固有のレベ
ルFniの、全周波数帯の騒音レベルPi に対する比(相
対レベル)を求め、一定時間T(たとえばT=0.5secで
ある)にわたる平均Dn をとる。
【0012】Dn =(1/T)Σ(Fni/Pi ) ここで、Σは、i=iからi=i+Tまでとる。このよ
うにして、時刻iから時刻i+Tまでの時間Tにおける
車種nに固有のレベルFniの、全周波数帯の騒音レベル
i に対する比の平均値、すなわち車種nに対応する相
対レベルの平均値Dn を算出することができる。
【0013】処理回路7はさらに、時刻iから時刻i+
Tにおける、FniとPi の標準偏差σFni ,σPiを求
め、次の式により相互相関係数Rn を求める。 Rn =(1/TσFni σPi)ΣFnii ここで、Σは、i=iからi=i+Tまでとる。処理回
路7は、前記時間Tにおける車種nに対応する相対レベ
ルの平均値Dnがしきい値aより大きく(ステップS
5)、相互相関係数Rn がしきい値bより大きいこと
(ステップS6)の「論理積」をとって、結果がYES
であれば、その車両が車種nであると判定する(ステッ
プS7)。ここで、しきい値a,bは、ともに0から1
までの定数としている(例えばa=0.5 ,b=0.8 であ
る)。
【0014】以上の処理は、車種nについてのものであ
ったが、他の車種についても同様の処理を行なうことに
より、複数の車種について、車種の判定を行うことがで
きる。以上のように、集音マイク2a〜2dを利用し
て、一定時間内における判別対象車種nに固有の周波数
帯域のレベルの全帯域の騒音レベルに対する比Dn と、
一定時間内における両レベル波形の相関係数Rn をとも
に考慮することとした。したがって、判別対象車種nに
固有の周波数のレベルを単独で判定する場合と比べて、
判定の精度を向上させることができるとともに、全帯域
の騒音レベルが比較的低レベルの場合にも対応できるた
め、検出感度を上げることができる。
【0015】
【発明の効果】以上のように本発明の音種別車両識別装
置によれば、集音マイクを利用して、一定時間内におけ
る判別対象車種に固有の周波数帯域のレベルの全帯域の
騒音レベルに対する比と、一定時間内における両レベル
波形の相関係数を、ともに考慮することによって車種を
判別することとしたので、車種判定の精度を上げること
ができ、また比較的低レベルの騒音でも車種の判定が可
能になる。
【図面の簡単な説明】
【図1】音種別車両識別装置の電気的構成を示すブロッ
ク図である。
【図2】集音マイクを取りつけた信号機の設置図であ
る。
【図3】車種判定の手順を示すフローチャートである。
【符号の説明】
1 音種別車両識別装置本体部 2a〜2d 集音マイク 3a〜3d 増幅回路、 4a〜4d A/D変換回路 5 メモリ回路 6 DSP回路 7 処理回路

Claims (1)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】道路の一定領域の音を収録する集音マイク
    と、 集音マイクの出力音声信号を記憶する記憶回路と、記憶
    された出力音声信号に基づいて、着目する車種に固有の
    周波数帯域の騒音レベルと、全可聴周波数帯域の騒音レ
    べルとを求め、両レベルの比Dを求める第1の演算回路
    と、 着目する車種に固有の周波数帯域の信号波形と全可聴周
    波数帯域の信号波形とを求め、両波形の一定時間Tにわ
    たる相関Rを求める第2の演算回路と、 前記比Dを第1のしきい値aと比較し、前記相関Rを第
    2のしきい値bと比較し、両者ともしきい値を超えた場
    合に当該領域において着目する車種の車両が走行したこ
    とを判定する判定回路とを具備することを特徴とする音
    種別車両識別装置。
JP12385892A 1992-05-15 1992-05-15 音種別車両識別装置 Pending JPH05325090A (ja)

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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1168274A1 (en) * 2000-06-22 2002-01-02 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Vehicle detection apparatus and vehicle detection method
ES2334308A1 (es) * 2008-04-11 2010-03-08 Universidad De Alcala (Filomena Rodriguez Caabeiro) Sistema para la deteccion de vehiculos que circulan por una via a partir del sonido.

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1168274A1 (en) * 2000-06-22 2002-01-02 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Vehicle detection apparatus and vehicle detection method
ES2334308A1 (es) * 2008-04-11 2010-03-08 Universidad De Alcala (Filomena Rodriguez Caabeiro) Sistema para la deteccion de vehiculos que circulan por una via a partir del sonido.

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