JPH05314179A - 分散型データベースのデータ検索処理方法 - Google Patents

分散型データベースのデータ検索処理方法

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JPH05314179A
JPH05314179A JP4121834A JP12183492A JPH05314179A JP H05314179 A JPH05314179 A JP H05314179A JP 4121834 A JP4121834 A JP 4121834A JP 12183492 A JP12183492 A JP 12183492A JP H05314179 A JPH05314179 A JP H05314179A
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data
node
computer
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Application number
JP4121834A
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English (en)
Inventor
Yutaka Kidawara
豊 木俵
Tetsuya Takahashi
哲也 高橋
Koji Morita
孝司 森田
Koichi Nishinaga
康一 西永
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Kobe Steel Ltd
Original Assignee
Kobe Steel Ltd
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Publication date
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Abstract

(57)【要約】 【目的】 1つのノードのデータベースに対し,同時に
複数の検索処理要求が重なった場合でも,そのデータベ
ースに対する検索処理要求の処理待ち時間を極力少なく
することのできる分散型データベースのデータ検索処理
方法の提供。 【構成】 データ検索処理システム1では,ネットワー
ク3を介して接続された複数のノード1〜nのそれぞれ
のノードのデータベースDB1〜DBnに対し複数のコ
ンピュータn1,n2,n3が並列に接続されている。
そして,条件入力部4及びデータアクセスコンピュータ
2を介して入力された検索条件に基づいて,特定された
1つの,例えばノード1内のコンピュータ11,12,
13の少なくとも1つが使用されて,上記データ内容が
データベースDB1から検索される。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【産業上の利用分野】本発明は,所定のデータ内容を記
憶したデータベースとこのデータベースのデータ内容を
検索する検索演算装置とをそれぞれ備えネットワークを
介して接続された複数のノードと,検索条件をいずれか
のノードの検索演算装置に入力するための検索条件入力
部とを供えた分散型データベースのデータ検索処理方法
に関するものである。
【0002】
【従来の技術】従来,上記したような分散型データベー
スのデータ検索処理方法としては,例えば特開平3−7
8045号公報や特開平2−186479号公報に開示
されたデータ検索処理システムがある。これらの分散型
データベースのデータ検索処理システムは,所定のデー
タ内容を記憶したデータベースとこのデータベースのデ
ータ内容を検索する検索演算用のコンピュータとを個々
に備えた複数のノードが,ネットワークを介して接続さ
れたいわゆる分散型データベースシステムとして構成さ
れている。そして,これらのいずれかのノードの検索演
算装置に検索条件を入力するための検索条件入力部は,
上記ネットワークの途中に設けられた構成や,各ノード
にそれぞれ配備された構成が採られている。これらのデ
ータ検索処理システムにおいては,上記検索条件入力部
から入力された検索条件に基づいて,あるノードのデー
タベースのデータ内容がそのノードの検索演算装置によ
って検索されるようになっており,複数のデータベース
を利用できるという利点がある。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】ところで,上記従来の
それぞれの分散型データベースのデータ検索処理システ
ムにおいては,各ノード毎に1つのデータベースが配備
され,この1つのデータベースは1つのコンピュータに
より検索処理される構成が採られている。そのため,特
定のデータベースに対して同時に複数の検索処理要求が
多数重なった場合,そのデータベースを管理するコンピ
ュータ(検索演算装置の一例)に大きな負荷が生じ,検
索能力を超えた検索処理要求については処理待ち時間が
かかるという問題があった。そこで,本発明の第1の目
的は,例え1つのノードのデータベースに対し,同時に
複数の検索処理要求が重なった場合でも,そのデータベ
ースに対する検索処理要求の処理待ち時間を極力少なく
することのできる分散型データベースのデータ検索処理
方法を提供することにある。一方,上記データベースに
対する処理待ち時間を少なくするべく,例えば各ノード
のデータベースに対し同時にアクセス可能の複数のコン
ピュータを並列に接続した構成を採用したとする。しか
しながら,このような構成によっても,各ノード内のそ
れぞれのコンピュータにおける現在の検索処理状態を考
慮しなければ,1つのノード内の特定のコンピュータに
検索処理要求が集中することが考えられる。従って,本
発明の第2の目的は,各ノードのデータベースに対し同
時にアクセス可能の複数のコンピュータを並列に接続し
た構成を採用した場合において,1つのノード内の特定
のコンピュータに検索処理要求が集中することを防止
し,上記ノード内の残りのコンピュータの検索能力を有
効に活用することのできる分散型データベースのデータ
検索処理方法を提供することである。更に,上記の如く
1つのノードに複数のコンピュータを備えた構成を採用
した場合において,あるノードの全てのコンピュータの
検索能力が全部使用されている状態の場合がある。この
ような状態のノードに,別の新たな検索処理要求が入力
されても,この新たな検索処理要求は実行されず,いず
れかのコンピュータの検索能力に余剰を生じるまで処理
待ちの状態にされる。そこで,本発明の第3の目的は,
各ノードのデータベースに対し,同時にアクセス可能の
複数のコンピュータを並列に接続した構成を採用した場
合において,1つのノード内の全てのコンピュータの検
索能力が全部使用されているときでも,別の新たな検索
処理要求を処理待ち状態に長時間保持させることのない
分散型データベースのデータ検索処理方法を提供するこ
とである。
【0004】
【課題を解決するための手段】上記第1の目的を達成す
るために,第1の発明は,所定のデータ内容を記憶した
データベースと上記データベースのデータ内容を検索す
る検索演算装置とをそれぞれ備えネットワークを介して
接続された複数のノードと,検索条件をいずれかのノー
ドの検索演算装置に入力するための検索条件入力部とを
備えた分散型データベースのデータ検索処理方法におい
て,各ノードのデータベースに対し複数の検索演算装置
を並列に接続し,1つのノード内の少なくとも1つの検
索演算装置を使用して上記データ内容を上記データベー
スから検索するようにしたことを特徴とする分散型デー
タベースのデータ検索処理方法として構成されている。
また,上記第2の目的を達成するために,第2の発明
は,所定のデータ内容を記憶したデータベースと上記デ
ータベースのデータ内容を検索する検索演算装置とをそ
れぞれ備えネットワークを介して接続された複数のノー
ドと,検索条件をいずれかのノードの検索演算装置に入
力するための検索条件入力部とを備えた分散型データベ
ースのデータ検索処理方法において,各ノードのデータ
ベースに対し複数の検索演算装置を並列に接続し,上記
検索演算装置の最大検索能力から使用中の検索能力を差
し引いて得た余剰検索能力を1つのノード内の全ての検
索演算装置についてそれぞれ比較し,上記余剰検索能力
が最大の検索演算装置から優先的に使用して上記データ
内容を上記データベースから検索するようにしたことを
特徴とする分散型データベースのデータ検索処理方法と
して構成されている。更に,上記第2の目的を達成する
ために,第3の発明は,所定のデータ内容を記憶したデ
ータベースと上記データベースのデータ内容を検索する
検索演算装置とをそれぞれ備えネットワークを介して接
続された複数のノードと,検索条件をいずれかのノード
の検索演算装置に入力するための検索条件入力部とを備
えた分散型データベースのデータ検索処理方法におい
て,各ノードのデータベースに対し複数の検索演算装置
を並列に接続し,使用されている検索演算装置の最大検
索能力の一部を使用中の検索能力に応じて削減し,上記
検索演算装置の最大検索能力から使用中の検索能力を差
し引いて得た余剰検索能力を1つのノード内の全ての検
索演算装置についてそれぞれ比較し,上記余剰検索能力
が最大の検索演算装置から優先的に使用して上記データ
内容を上記データベースから検索するようにしたことを
特徴とする分散型データベースのデータ検索処理方法と
して構成されている。そして,第3の目的を達成するた
めに,第4の発明は,所定のデータ内容を記憶したデー
タベースと上記データベースのデータ内容を検索する検
索演算装置とをそれぞれ備えネットワークを介して接続
された複数のノードと,検索条件をいずれかのノードの
検索演算装置に入力するための検索条件入力部とを備え
た分散型データベースのデータ検索処理方法において,
各ノードのデータベースに対し複数の検索演算装置を並
列に接続し,上記1つのノード内の全ての検索演算装置
の検索能力が全部使用されている状態のとき,このノー
ド内のいずれかの検索演算装置を所定の割込み頻度で間
欠的に使用して上記データ内容を上記データベースから
検索するようにしたことを特徴とする分散型データベー
スのデータ検索処理方法として構成されている。
【0005】
【作用】上記第1の発明に係る分散型データベースのデ
ータ検索処理方法においては,各ノードのデータベース
に対し複数の検索演算装置が並列に接続される。そし
て,検索条件入力部から入力された検索条件に基づくデ
ータ内容が上記1つのノード内の少なくとも1つの検索
演算装置を使用して上記データベースから検索される。
従って,上記データベースに対し複数のデータ内容の検
索要求があった場合でもこれらのデータ内容の検索要求
に対する処理待ち時間が極力少なくされる。そして,上
記第1の発明の構成に加えて,検索演算装置の最大検索
能力から使用中の検索能力を差し引いて得た余剰検索能
力が1つのノード内の全ての検索演算装置についてそれ
ぞれ比較され,上記余剰検索能力が最大である検索演算
装置から優先的に使用されて,上記データ内容が上記デ
ータベースから検索されるように構成されているので,
上記1つのノード内のいずれかの検索演算装置に検索条
件の入力が集中することが防止される。このとき,第3
の発明のように,使用されている検索演算装置の最大検
索能力の一部を使用中の検索能力に応じて削減するよう
に構成しておけば,その検索演算装置の余剰検索能力が
減少する。従って,上記使用中の検索演算装置へ検索条
件の入力が集中することをより一層防止することが可能
になる。そして,上記第1の発明の構成に加えて,上記
1つのノード内の全ての検索演算装置の検索能力が全部
使用されている状態のとき,このノード内のいずれかの
検索演算装置が所定の割込み頻度で間欠的に使用されて
上記データ内容が上記データベースから検索される。従
って,上記データ内容の処理は長期間検索処理待ちの状
態にされることがない。
【0006】
【実施例】以下添付図面を参照して,本発明を具体化し
た実施例につき説明し,本発明の理解に供する。尚,以
下の実施例は,本発明を具体化した一例であって,本発
明の技術的範囲を限定する性格のものではない。ここ
に,図1は本発明の一実施例に係る分散型データベース
のデータ検索処理システムのシステム構成を示すブロッ
ク図,図2は上記データ検索処理システムの処理手順を
示し,(a)はデータアクセスコンピュータによる処理
手順を示すフローチャート,(b)及び(c)は各ノー
ド内のコンピュータによる処理手順を示すフローチャー
ト,図3は上記データ検索処理システムのノード1内に
おけるコンピュータの余剰検索能力の比較手法を示し,
(a)は未使用のノード1を示す説明図,(b)はノー
ド1のコンピュータ11についてコネクタ2本分で表さ
れる使用中の検索能力を示す説明図,(c)は上記コン
ピュータ11について2本分のコネクタの使用により減
少したコンピュータ11の余剰能力と他のコンピュータ
の余剰能力とを比較する説明図,図4は使用されている
ノード1のコンピュータ11の残りのコネクタを削減す
る態様を示し,(a)はコネクタ2本分を使用中の態様
を示す説明図,(b)は未使用のコネクタの内1本を使
用中として移行させる態様を示す説明図,(c)は上記
未使用の1本のコネクタを使用中とみなす説明図,図5
は上記ノード1内の全てのコンピュータのコネクタが全
部使用されている状態においてコンピュータ11に対応
しサブコネクタを備えた擬似的なコンピュータ11a
新たに設けた構成を示す概念図,図6は検索条件を複数
のノードに同時にアクセスできるCPUサーバを図1の
データアクセスコンピュータに替えて配備したデータ検
索処理システムの変形例を示すブロック図である。本実
施例に係る分散型データベースのデータ検索処理システ
ム1は,図1に示すように,カテゴリ毎に分類されたデ
ータ内容を記憶する物理的なディスクシステムより構成
された1つのデータベースDBn(n=1,2,3,・
・・)とこのデータベースのディスクシステムをアクセ
スできる複数のコンピュータn1,n2,n3とが分散
型データベースシステムの1つのノードn(n=1,
2,3,・・・)を構成している。このような複数のノ
ードnが遠隔地にそれぞれ隔てて複数配備され,ネット
ワーク3を介して相互にデータ通信可能に接続されてい
る。また,各データベースDBnのデータ内容を検索す
るデータアクセスコンピュータ2が上記ネットワーク3
に接続されている。上記データアクセスコンピュータ2
は,外部の条件入力部4と接続されこの条件入力部4か
ら設定入力された検索条件に対応したデータ内容がいず
れのカテゴリに所属するかを同じく外部のカテゴリデー
タベース5を参照して特定するデータベース管理システ
ム7と,上記データベース管理システム7により特定さ
れたデータ内容のカテゴリに基づいて当該カテゴリのデ
ータ内容を含むデータベースのノードとの間でデータ通
信を行うネットワーク管理部8とより構成されている。
【0007】上記した構成の分散型データベースのデー
タ検索処理システム1によるデータ検索の処理手順につ
き図2の各フローチャートを参照しつつ以下説明する。
なお,これらのフローチャートにおいて,S1,S2,
S3,・・・はそれぞれ処理手順を示し,フローチャー
ト1は上記データアクセスコンピュータ2の図示せぬメ
モリにプログラムとして予め格納されており,フローチ
ャート2及びフローチャート3は各ノードnのそれぞれ
のコンピュータn1,n2,n3の図示せぬメモリにプ
ログラムとしてそれぞれ記憶されている。そこで,ある
データ内容の検索要求に対応する検索条件が条件入力部
4からデータアクセスコンピュータ2のデータベース管
理システム7に入力されると(S1),データベース管
理システム7は上記検索条件に基づいてカテゴリデータ
ベース5を検索してそのカテゴリを特定してネットワー
ク管理部8へ出力する(S2)。上記ネットワーク管理
部8は上記特定されたカテゴリに基づいて上記データ内
容を検索すべきデータベースを含むノードを特定し当該
ノードとのネットワークを通信可能にする(S3)。そ
して,ネットワーク管理部8は上記特定されたノードに
データ要求信号を送信する(S4)。そして上記特定さ
れた1つのノード内の少なくとも1つのコンピュータn
1,n2,n3が使用され,上記検索条件に基づいたデ
ータ内容が上記データベースから以下に示すように検索
される。このように,上記データ内容をデータベースか
ら検索するコンピュータが複数使用することができるた
め,この特定されたノードに多数の検索条件に対応した
データ内容の検索要求が集中しても,従来のように極め
て長い検索処理待ち時間となることがない。
【0008】一方,例えば上記特定されたノードがノー
ド1であったとして,ノード1が上記データ要求信号を
受信すると(S11),上記ノード1では,各コンピュ
ータ11,12,13についてそれぞれ使用可能なコネ
クタが余っているかが判断される(S12)。このコネ
クタの数は各コンピュータの処理能力(検索能力)を表
現するものであって,現実には物理的な接続端子ではな
く,図3に示すように,検索条件の受入れ可能量を示す
ための仮想的な接続端子である。そこで,図3(a)の
ように各コンピュータのコネクタが全て使用可能であれ
ば(S12,Yes),各コンピュータ11,12,1
3毎の使用可能なコネクタの本数がデータアクセスコン
ピュータ2に送信される(S15)。そして,データア
クセスコンピュータ2は上記送信されたノード1内の全
てのコンピュータ11,12,13についてそれぞれの
使用可能な余剰のコネクタの数を比較し,最も使用可能
な余剰のコネクタが最大のコンピュータを特定する(S
5)。即ち,上記ステップS4,S11,S12,S1
5,S5の処理手順による機能が,本発明にいう上記コ
ンピュータ(検索演算装置)の最大検索能力から使用中
の検索能力を差し引いて得た余剰検索能力を1つのノー
ド内の全ての検索演算装置についてそれぞれ比較する機
能の一例である。上記ノード1の場合,各コンピュータ
の能力は,コンピュータ11と13がコネクタ3本で等
しく,コネクタ2本のコンピュータ12よりも大きな能
力を保有している。なお,コンピュータ11と13とで
は検索能力は等しいが,ここでは例えばコンピュータ1
1が特定され優先的に使用される。そして,例えば図3
(b)に示すように,上記検索条件に基づいたデータ内
容の検索に必要な検索能力(データベースDB1中の検
索範囲等)に対応した能力がコネクタ2本で表現される
能力であったとする。そこで,データアクセスコンピュ
ータ2は上記特定されたコンピュータ11に上記データ
内容の検索要求信号を送信すると共に他の残りのコンピ
ュータ12,13に否特定信号をそれぞれ送信する(S
6)。そして,ノード1のコンピュータ11はデータ検
索要求信号を受信すると(S21),指定されたコネク
タの数(上記の例では2本)を使用してデータアクセス
コンピュータ2との接続を行う。これにより,コンピュ
ータ11の最大検索能力(コネクタ3本)から使用中の
検索能力(コネクタ2本)を差し引いて得た余剰検索能
力はコネクタ1本となる。従って,この使用中の状態に
おいて,ノード1内の各コンピュータに対し新たなデー
タ検索要求が入力されたときに優先的に使用されるコン
ピュータの優先度は,図3(c)に示すように,コンピ
ュータ13,コンピュータ12,コンピュータ11の順
に指定される(S22)。そして,コンピュータ11は
上記設定された検索条件に基づいて上記データ内容をデ
ータベースDB1から検索しデータアクセスコンピュー
タ2にデータ送信する(S23)。
【0009】このようにコンピュータ11から送信され
たデータ内容はデータアクセスコンピュータ2の図外の
表示部に表示される。例えばオペレータは上記表示され
たデータ内容を見て検索を終了させたいと判断すれば上
記データアクセスコンピュータ2からノード1のコンピ
ュータ11に対し検索終了要求信号を送信する(S
7)。そして,上記データアクセスコンピュータ2の表
示部(不図示)により他のデータ内容を検索するか否か
の問い合わせ表示がなされる(S8)。そこで,他のデ
ータを検索する場合(S8,Yes),処理手順はステ
ップS1に戻り以下ステップS1〜S4,S11,S1
2,S15,S5,S6からステップS21〜ステップ
S25を経てステップS8に至る処理手順が繰り返され
る。そして,上記他のデータ内容に係る検索条件につい
て,前と同様にノード1が特定された場合であって,こ
のノード1のコンピュータ11が使用中のとき上記他の
データ内容の検索条件については余剰検索能力の最も大
きなコンピュータ13(コネクタ3本,図3(c))か
ら優先的に使用して上記他のデータ内容がデータベース
DB1から検索される。上記した一連の処理手順は,オ
ペレータによるデータ内容の検索要求が終了すると(S
8,No),データアクセスコンピュータ2から上記ノ
ード1の使用中のコンピュータ(以上の例ではコンピュ
ータ11,13)に対しコネクタの開放要求信号が送信
される(S9)。これによって,上記コンピュータ1
1,13はコネクタの開放要求信号を受信し使用中のコ
ネクタを開放してそれぞれの最大検索能力のコネクタに
復元する(S26)。
【0010】ところで,上記ステップS12において,
ノード1の各コンピュータについて使用可能のコネクタ
が余っていない場合(S12,No),即ち上記ノード
1内の全てのコンピュータ11,12,13のコネクタ
(検索能力)が全部使用されている状態のとき,図5に
示すように,例えばコンピュータ11に対応する擬似的
なコンピュータ11a が新たに配備された構成がとら
れ,このコンピュータ11a に上記コネクタよりも使用
の優先度の低いサブコネクタ(3本)が用意される。即
ち,このサブコネクタの役割は,上記コンピュータ11
のコネクタが全て使用されている場合であっても,コン
ピュータ11を所定の割込み頻度で間欠的に使用して新
たなデータ内容をデータベースDB1から検索しようと
するためのものである。即ち,ステップS13において
上記ノード1内のいずれかのコンピュータについてサブ
コネクタが用意され,このサブコネクタの本数がデータ
アクセスコンピュータ2に送信されて(S14),上記
新たなデータ内容が間欠的に検索される。即ち,上記ス
テップS12〜S14により実現される機能が,本発明
にいう上記1つのノード内の全ての検索演算装置の検索
能力が全部使用されている状態のとき,このノード内の
いずれかの検索演算装置を所定の割込み頻度で間欠的に
使用して上記データ内容を上記データベースから検索す
る機能の一例である。なお,上記ステップS22におい
て,指定されたコネクタの数を使用してコンピュータ1
1とデータアクセスコンピュータ2とをコネクタ2本で
接続するに際して,例えば上記コンピュータ11の検索
能力が比較的大きく,図4(a)に示すように余剰検索
能力(コネクタ3本)が比較的大きい場合がある。この
ように使用されているにも関わらず例えば他の残りのコ
ンピュータ12,13と比べて上記コンピュータ11の
余剰能力が同等若しくはそれ以上であった場合,新たな
データ内容に係る検索要求が上記使用中のコンピュータ
11を用いて実行されることが考えられる。そこで,本
実施例装置では,上記処理手順のステップS22におい
て,指定されたコネクタの数を使用する際に,この使用
中のコンピュータ11の最大検索能力(ここではコネク
タ5本)の一部(コネクタ1本)を使用中の検索能力
(コネクタ2本)に応じて削減するようになっている。
即ち,図4(b)に示すように,コンピュータ11では
現在コネクタ2本が使用されているため余剰のコネクタ
3本の内1本(図中2点鎖線で示す)が仮に削減され,
図4(c)のようにあたかも使用されているものとみな
されて実質的な余剰のコネクタが削減される。これによ
って,使用中のコンピュータに例え余剰検索能力があっ
たとしても,他の未使用のまたは使用負荷の極めて低い
コンピュータを使用させることにより1つのノード内の
複数のコンピュータの処理能力の分散化を図ることがで
き,それぞれのコンピュータの検索能力を有効に活用す
ることが可能となる。
【0011】更に,上記データアクセスコンピュータ2
に替えて,図6に示すように,検索条件を複数のノード
に同時にアクセスできるCPUサーバ6を配備すること
も可能である。このCPUサーバ6によれば,同時に任
意の複数のノードに対してデータベースアクセスを行う
ことができるため,時間的及び経済的に一層効果のある
データベース検索処理システムを構築することができ
る。そして,上記検索条件入力部として,データアクセ
スコンピュータ2に接続された条件入力部4を用いた
が,このようなデータアクセスコンピュータ2及び条件
入力部4の機能を各ノードにそれぞれ付加し,各ノード
から自己若しくは他のノードのデータベースに対する検
索条件の入力を行うようにしてもよい。
【0012】
【発明の効果】第1の発明は上記したように構成されて
いる。従って,例えあるノードのデータベースに対し同
時に複数の検索処理要求が重なった場合でも,そのデー
タベースに対する検索処理要求の処理待ち時間を極力少
なくすることができる。また,第2の発明は上記したよ
うに構成されている。従って,1つのノード内の特定の
コンピュータに検索処理要求が集中することが防止され
る。それにより,上記ノード内の全てのコンピュータの
検索能力を分散して有効に活用することができる。そし
て,第3の発明は上記したように構成されている。それ
により,上記第2の発明による効果を一層促進させるこ
とができる。そして,第3の発明は上記したように構成
されている。それによって1つのノード内の全てのコン
ピュータの検索能力が全部使用されているときでも,別
の新たな検索処理要求が長時間処理待ち状態に保持され
ることがない。
【図面の簡単な説明】
【図1】 本発明の一実施例に係る分散型データベース
のデータ検索処理システムのシステム構成を示すブロッ
ク図。
【図2】 上記データ検索処理システムの処理手順を示
し,(a)はデータアクセスコンピュータによる処理手
順を示すフローチャート,(b)及び(c)は各ノード
内のコンピュータによる処理手順を示すフローチャー
ト。
【図3】 上記データ検索処理システムのノード1内に
おけるコンピュータの余剰検索能力の比較手法を示し,
(a)は未使用のノード1を示す説明図,(b)はノー
ド1のコンピュータ11についてコネクタ2本分で表さ
れる使用中の検索能力を示す説明図,(c)は上記コン
ピュータ11について2本分のコネクタの使用により減
少したコンピュータ11の余剰能力と他のコンピュータ
の余剰能力とを比較する説明図。
【図4】 使用されているノード1のコンピュータ11
の残りのコネクタを削減する態様を示し,(a)はコネ
クタ2本分を使用中の態様を示す説明図,(b)は未使
用のコネクタの内1本を使用中として移行させる態様を
示す説明図,(c)は上記未使用の1本のコネクタを使
用中とみなす説明図。
【図5】 上記ノード1内の全てのコンピュータのコネ
クタが全部使用されている状態においてコンピュータ1
1に対応しサブコネクタを備えた擬似的なコンピュータ
11a を新たに設けた構成を示す概念図。
【図6】 検索条件を複数のノードに同時にアクセスで
きるCPUサーバを図1のデータアクセスコンピュータ
に替えて配備したデータ検索処理システムの変形例を示
すブロック図。
【符号の説明】
1…データ検索処理システム 2…データアクセスコンピュータ 3…ネットワーク 4…条件入力部(検索条件入力部) 11〜n3…コンピュータ DB1〜DBn…データベース
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 西永 康一 神戸市西区高塚台1丁目5番5号 株式会 社神戸製鋼所神戸総合技術研究所内

Claims (4)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 所定のデータ内容を記憶したデータベー
    スと上記データベースのデータ内容を検索する検索演算
    装置とをそれぞれ備えネットワークを介して接続された
    複数のノードと,検索条件をいずれかのノードの検索演
    算装置に入力するための検索条件入力部とを備えた分散
    型データベースのデータ検索処理方法において,各ノー
    ドのデータベースに対し複数の検索演算装置を並列に接
    続し,1つのノード内の少なくとも1つの検索演算装置
    を使用して上記データ内容を上記データベースから検索
    するようにしたことを特徴とする分散型データベースの
    データ検索処理方法。
  2. 【請求項2】 所定のデータ内容を記憶したデータベー
    スと上記データベースのデータ内容を検索する検索演算
    装置とをそれぞれ備えネットワークを介して接続された
    複数のノードと,検索条件をいずれかのノードの検索演
    算装置に入力するための検索条件入力部とを備えた分散
    型データベースのデータ検索処理方法において,各ノー
    ドのデータベースに対し複数の検索演算装置を並列に接
    続し,上記検索演算装置の最大検索能力から使用中の検
    索能力を差し引いて得た余剰検索能力を1つのノード内
    の全ての検索演算装置についてそれぞれ比較し,上記余
    剰検索能力が最大の検索演算装置から優先的に使用して
    上記データ内容を上記データベースから検索するように
    したことを特徴とする分散型データベースのデータ検索
    処理方法。
  3. 【請求項3】 所定のデータ内容を記憶したデータベー
    スと上記データベースのデータ内容を検索する検索演算
    装置とをそれぞれ備えネットワークを介して接続された
    複数のノードと,検索条件をいずれかのノードの検索演
    算装置に入力するための検索条件入力部とを備えた分散
    型データベースのデータ検索処理方法において,各ノー
    ドのデータベースに対し複数の検索演算装置を並列に接
    続し,使用されている検索演算装置の最大検索能力の一
    部を使用中の検索能力に応じて削減し,上記検索演算装
    置の最大検索能力から使用中の検索能力を差し引いて得
    た余剰検索能力を1つのノード内の全ての検索演算装置
    についてそれぞれ比較し,上記余剰検索能力が最大の検
    索演算装置から優先的に使用して上記データ内容を上記
    データベースから検索するようにしたことを特徴とする
    分散型データベースのデータ検索処理方法。
  4. 【請求項4】 所定のデータ内容を記憶したデータベー
    スと上記データベースのデータ内容を検索する検索演算
    装置とをそれぞれ備えネットワークを介して接続された
    複数のノードと,検索条件をいずれかのノードの検索演
    算装置に入力するための検索条件入力部とを備えた分散
    型データベースのデータ検索処理方法において,各ノー
    ドのデータベースに対し複数の検索演算装置を並列に接
    続し,上記1つのノード内の全ての検索演算装置の検索
    能力が全部使用されている状態のとき,このノード内の
    いずれかの検索演算装置を所定の割込み頻度で間欠的に
    使用して上記データ内容を上記データベースから検索す
    るようにしたことを特徴とする分散型データベースのデ
    ータ検索処理方法。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH09134364A (ja) * 1995-11-08 1997-05-20 Fujitsu Ltd 情報検索システム
US5692179A (en) * 1994-04-22 1997-11-25 Sharp Kabushiki Kaisha Information retrieving apparatus
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