JPH05257498A - 音声符号化方式 - Google Patents
音声符号化方式Info
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- JPH05257498A JPH05257498A JP4087848A JP8784892A JPH05257498A JP H05257498 A JPH05257498 A JP H05257498A JP 4087848 A JP4087848 A JP 4087848A JP 8784892 A JP8784892 A JP 8784892A JP H05257498 A JPH05257498 A JP H05257498A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 音声信号を分析して周波数スペクトル包絡パ
ラメータと音源信号に分離して符号化を行なう音声符号
化方式において、精度の良いスペクトル包絡の安定な分
析を可能とし、良好な符号化特性を有する音声符号化装
置を実現する。 【構成】 周波数スペクトル分析を行ない、スペクトル
包絡パラメータを出力する第１と第２のスペクトル分析
手段２，５及び各スペクトル包絡パラメータを量子化し
て量子化スペクトル包絡パラメータを出力する第１と第
２の量子化手段３，６と、第１の量子化手段３が出力し
た第１の量子化スペクトル包絡パラメータを用いて入力
音声信号を逆フィルタリングする逆フィルタ手段４とを
備え、逆フィルタ手段４が出力する予測残差信号を更に
スペクトル分析及び量子化して、第２の量子化スペクト
ル包絡パラメータを算出するようにすると共に、音源符
号化手段７により、前記予測残差信号と第２の量子化ス
ペクトル包絡パラメータを用いて音源信号を抽出し、こ
れを符号化した符号化音源を出力するようにした。
ラメータと音源信号に分離して符号化を行なう音声符号
化方式において、精度の良いスペクトル包絡の安定な分
析を可能とし、良好な符号化特性を有する音声符号化装
置を実現する。 【構成】 周波数スペクトル分析を行ない、スペクトル
包絡パラメータを出力する第１と第２のスペクトル分析
手段２，５及び各スペクトル包絡パラメータを量子化し
て量子化スペクトル包絡パラメータを出力する第１と第
２の量子化手段３，６と、第１の量子化手段３が出力し
た第１の量子化スペクトル包絡パラメータを用いて入力
音声信号を逆フィルタリングする逆フィルタ手段４とを
備え、逆フィルタ手段４が出力する予測残差信号を更に
スペクトル分析及び量子化して、第２の量子化スペクト
ル包絡パラメータを算出するようにすると共に、音源符
号化手段７により、前記予測残差信号と第２の量子化ス
ペクトル包絡パラメータを用いて音源信号を抽出し、こ
れを符号化した符号化音源を出力するようにした。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】この発明は、音声信号をディジタ
ル伝送あるいは蓄積する場合に用いられる音声符号化装
置、特に音声信号を分析して周波数スペクトル包絡パラ
メータと音源信号に分離して符号化を行なう音声符号化
方式に関するものである。
ル伝送あるいは蓄積する場合に用いられる音声符号化装
置、特に音声信号を分析して周波数スペクトル包絡パラ
メータと音源信号に分離して符号化を行なう音声符号化
方式に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】音声信号をスペクトル包絡パラメータと
音源情報に分離して符号化を行なう従来の音声符号化装
置は例えば、文献「4kb/s IMPROVED CELP CODER WITH E
FFICIENT VECTOR QUANTIZATION」,Kazunori Ozawa and
Toshiki Miyano, Proceedingsof 1991 International C
onference on Acoustics, Speech, and Signal Process
ing, Vol.1, pp.213-216，に記載されている。図３は、
この従来の音声符号化装置の構成を示すブロック図であ
る。図において、１は入力音声信号、７はこの入力音声
信号１と後述する量子化スペクトル包絡パラメータ１１
ａを用いて音源信号を抽出し、これを符号化した符号化
音源７ａを出力する音源符号化手段、８は前記符号化音
源７ａと量子化スペクトル包絡パラメータ１１ａからな
る符号化結果、１０は入力音声信号１を分析して周波数
スペクトルパラメータを求め、これをスペクトル包絡パ
ラメータ１０ａとして出力するスペクトル分析手段、１
１はこのスペクトル包絡パラメータ１０ａを量子化して
量子化スペクトル包絡パラメータ１１ａを出力する量子
化手段である。
音源情報に分離して符号化を行なう従来の音声符号化装
置は例えば、文献「4kb/s IMPROVED CELP CODER WITH E
FFICIENT VECTOR QUANTIZATION」,Kazunori Ozawa and
Toshiki Miyano, Proceedingsof 1991 International C
onference on Acoustics, Speech, and Signal Process
ing, Vol.1, pp.213-216，に記載されている。図３は、
この従来の音声符号化装置の構成を示すブロック図であ
る。図において、１は入力音声信号、７はこの入力音声
信号１と後述する量子化スペクトル包絡パラメータ１１
ａを用いて音源信号を抽出し、これを符号化した符号化
音源７ａを出力する音源符号化手段、８は前記符号化音
源７ａと量子化スペクトル包絡パラメータ１１ａからな
る符号化結果、１０は入力音声信号１を分析して周波数
スペクトルパラメータを求め、これをスペクトル包絡パ
ラメータ１０ａとして出力するスペクトル分析手段、１
１はこのスペクトル包絡パラメータ１０ａを量子化して
量子化スペクトル包絡パラメータ１１ａを出力する量子
化手段である。
【０００３】以下、従来の音声符号化装置の動作につい
て説明する。入力音声信号１は、スペクトル分析手段１
０と音源符号化手段７に入力される。スペクトル分析手
段１０は、入力音声信号１を分析してスペクトル包絡パ
ラメータ１０ａを抽出し、量子化手段１１に出力する。
量子化手段１１は、前記スペクトル分析手段１０からの
スペクトル包絡パラメータ１０ａを量子化し、量子化ス
ペクトル包絡パラメータ１１ａを音源符号化手段７と外
部に出力する。一方、音源符号化手段７は、入力音声信
号１と前記量子化手段１１からの量子化スペクトル包絡
パラメータ１１ａを用いて音源信号を抽出し、これを符
号化した符号化音源７ａを出力する。この符号化音源７
ａと前記量子化スペクトル包絡パラメータ１１ａが符号
化結果８となる。
て説明する。入力音声信号１は、スペクトル分析手段１
０と音源符号化手段７に入力される。スペクトル分析手
段１０は、入力音声信号１を分析してスペクトル包絡パ
ラメータ１０ａを抽出し、量子化手段１１に出力する。
量子化手段１１は、前記スペクトル分析手段１０からの
スペクトル包絡パラメータ１０ａを量子化し、量子化ス
ペクトル包絡パラメータ１１ａを音源符号化手段７と外
部に出力する。一方、音源符号化手段７は、入力音声信
号１と前記量子化手段１１からの量子化スペクトル包絡
パラメータ１１ａを用いて音源信号を抽出し、これを符
号化した符号化音源７ａを出力する。この符号化音源７
ａと前記量子化スペクトル包絡パラメータ１１ａが符号
化結果８となる。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】ところで、上記のよう
な従来の音声符号化装置におけるスペクトル分析手段１
０には、線形予測分析方式が良く用いられる。線形予測
分析方式は、１０次程度の分析次数で大まかなスペクト
ル包絡形状を抽出できるが、細かい形状まで抽出しよう
として分析次数を上げていくと、しばしば分析が不安定
となってしまう問題があり、１０次程度の分析次数が実
用上の限界となっている。このため、従来の音声符号化
方式では、量子化手段１１による劣化が少ない場合で
も、スペクトル分析手段１０でスペクトル包絡の推定誤
差が発生して、音源信号が完全に平坦なスペクトル包絡
とはならない課題があった。この場合、音源符号化手段
７における符号化特性が劣化し、音声符号化装置全体の
符号化歪が増加してしまっていた。
な従来の音声符号化装置におけるスペクトル分析手段１
０には、線形予測分析方式が良く用いられる。線形予測
分析方式は、１０次程度の分析次数で大まかなスペクト
ル包絡形状を抽出できるが、細かい形状まで抽出しよう
として分析次数を上げていくと、しばしば分析が不安定
となってしまう問題があり、１０次程度の分析次数が実
用上の限界となっている。このため、従来の音声符号化
方式では、量子化手段１１による劣化が少ない場合で
も、スペクトル分析手段１０でスペクトル包絡の推定誤
差が発生して、音源信号が完全に平坦なスペクトル包絡
とはならない課題があった。この場合、音源符号化手段
７における符号化特性が劣化し、音声符号化装置全体の
符号化歪が増加してしまっていた。
【０００５】この発明は上記のような課題を解決するた
めになされたものであり、スペクトル分析を段階に分け
て行なうことにより、精度の良いスペクトル包絡の安定
な分析を可能とし、良好な符号化特性を有する音声符号
化装置を実現することを目的とする。
めになされたものであり、スペクトル分析を段階に分け
て行なうことにより、精度の良いスペクトル包絡の安定
な分析を可能とし、良好な符号化特性を有する音声符号
化装置を実現することを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】この発明の請求項１に係
る音声符号化方式は、周波数スペクトル分析を行ない、
スペクトル包絡パラメータを出力する第１と第２のスペ
クトル分析手段及び各スペクトル包絡パラメータを量子
化して量子化スペクトル包絡パラメータを出力する第１
と第２の量子化手段と、第１の量子化手段が出力した第
１の量子化スペクトルパラメータを用いて入力音声信号
を逆フィルタリングする逆フィルタ手段とを備え、逆フ
ィルタ手段が出力する予測残差信号を更にスペクトル分
析及び量子化して、第２の量子化スペクトル包絡パラメ
ータを算出するようにすると共に、音源符号化手段によ
り、前記予測残差信号と第２の量子化スペクトル包絡パ
ラメータを用いて音源信号を抽出し、これを符号化した
符号化音源を出力するようにしたものである。
る音声符号化方式は、周波数スペクトル分析を行ない、
スペクトル包絡パラメータを出力する第１と第２のスペ
クトル分析手段及び各スペクトル包絡パラメータを量子
化して量子化スペクトル包絡パラメータを出力する第１
と第２の量子化手段と、第１の量子化手段が出力した第
１の量子化スペクトルパラメータを用いて入力音声信号
を逆フィルタリングする逆フィルタ手段とを備え、逆フ
ィルタ手段が出力する予測残差信号を更にスペクトル分
析及び量子化して、第２の量子化スペクトル包絡パラメ
ータを算出するようにすると共に、音源符号化手段によ
り、前記予測残差信号と第２の量子化スペクトル包絡パ
ラメータを用いて音源信号を抽出し、これを符号化した
符号化音源を出力するようにしたものである。
【０００７】また、請求項２に係る音声符号化方式は、
周波数スペクトル分析を行ない、スペクトル包絡パラメ
ータを出力する第１と第２のスペクトル分析手段と、第
１のスペクトル分析手段が出力した第１のスペクトル包
絡パラメータを用いて入力音声信号を逆フィルタリング
する逆フィルタ手段と、前記第１と第２のスペクトル包
絡パラメータを結合して、これを量子化する量子化手段
とを備え、逆フィルタ手段が出力する予測残差信号をス
ペクトル分析して第２のスペクトル包絡パラメータを求
め、これと第１のスペクトル包絡パラメータを結合して
量子化するようにすると共に、音源符号化手段により、
入力音声信号と前記量子化結合スペクトル包絡パラメー
タを用いて音源信号を抽出し、これを符号化した符号化
音源を出力するようにしたものである。
周波数スペクトル分析を行ない、スペクトル包絡パラメ
ータを出力する第１と第２のスペクトル分析手段と、第
１のスペクトル分析手段が出力した第１のスペクトル包
絡パラメータを用いて入力音声信号を逆フィルタリング
する逆フィルタ手段と、前記第１と第２のスペクトル包
絡パラメータを結合して、これを量子化する量子化手段
とを備え、逆フィルタ手段が出力する予測残差信号をス
ペクトル分析して第２のスペクトル包絡パラメータを求
め、これと第１のスペクトル包絡パラメータを結合して
量子化するようにすると共に、音源符号化手段により、
入力音声信号と前記量子化結合スペクトル包絡パラメー
タを用いて音源信号を抽出し、これを符号化した符号化
音源を出力するようにしたものである。
【０００８】
【作用】本発明の請求項１における第１のスペクトル分
析手段は、入力音声信号の周波数スペクトルパラメータ
を求め、これを第１のスペクトル包絡パラメータとして
出力する。第１の量子化手段は、その第１のスペクトル
包絡パラメータを量子化して第１の量子化スペクトル包
絡パラメータを出力する。逆フィルタ手段は、第１の量
子化スペクトル包絡パラメータを用いて入力音声信号を
逆フィルタリングして予測残差信号を出力する。第２の
スペクトル分析手段は、逆フィルタ手段から出力される
予測残差信号の周波数スペクトルパラメータを求め、こ
れを第２のスペクトル包絡パラメータとして出力する。
第２の量子化手段は、その第２のスペクトル包絡パラメ
ータを量子化して第２の量子化スペクトル包絡パラメー
タを出力する。音源符号化手段は、前記予測残差信号と
第２の量子化スペクトル包絡パラメータを用いて音源信
号を抽出し、これを符号化した符号化音源を出力するこ
とにより、この符号化音源と前記第１，第２の量子化ス
ペクトル包絡パラメータが符号化結果として出力され
る。
析手段は、入力音声信号の周波数スペクトルパラメータ
を求め、これを第１のスペクトル包絡パラメータとして
出力する。第１の量子化手段は、その第１のスペクトル
包絡パラメータを量子化して第１の量子化スペクトル包
絡パラメータを出力する。逆フィルタ手段は、第１の量
子化スペクトル包絡パラメータを用いて入力音声信号を
逆フィルタリングして予測残差信号を出力する。第２の
スペクトル分析手段は、逆フィルタ手段から出力される
予測残差信号の周波数スペクトルパラメータを求め、こ
れを第２のスペクトル包絡パラメータとして出力する。
第２の量子化手段は、その第２のスペクトル包絡パラメ
ータを量子化して第２の量子化スペクトル包絡パラメー
タを出力する。音源符号化手段は、前記予測残差信号と
第２の量子化スペクトル包絡パラメータを用いて音源信
号を抽出し、これを符号化した符号化音源を出力するこ
とにより、この符号化音源と前記第１，第２の量子化ス
ペクトル包絡パラメータが符号化結果として出力され
る。
【０００９】また、請求項２における第１のスペクトル
分析手段は、同様に入力音声信号の周波数スペクトルパ
ラメータを求め、これを第１のスペクトル包絡パラメー
タとして出力する。逆フィルタ手段は、その第１のスペ
クトル包絡パラメータを用いて入力音声信号を逆フィル
タリングして予測残差信号を出力する。第２のスペクト
ル分析手段は、同様に逆フィルタ手段から出力される予
測残差信号の周波数スペクトルパラメータを求め、これ
を第２のスペクトル包絡パラメータとして出力する。量
子化手段は、前記第１のスペクトル包絡パラメータと第
２のスペクトル包絡パラメータを結合して１つの結合ス
ペクトル包絡パラメータを求めて、これを量子化する。
音源符号化手段は、入力音声信号と前記量子化結合スペ
クトル包絡パラメータを用いて音源信号を抽出し、これ
を符号化した符号化音源を出力することにより、この符
号化音源と前記量子化結合スペクトル包絡パラメータが
符号化結果となる。
分析手段は、同様に入力音声信号の周波数スペクトルパ
ラメータを求め、これを第１のスペクトル包絡パラメー
タとして出力する。逆フィルタ手段は、その第１のスペ
クトル包絡パラメータを用いて入力音声信号を逆フィル
タリングして予測残差信号を出力する。第２のスペクト
ル分析手段は、同様に逆フィルタ手段から出力される予
測残差信号の周波数スペクトルパラメータを求め、これ
を第２のスペクトル包絡パラメータとして出力する。量
子化手段は、前記第１のスペクトル包絡パラメータと第
２のスペクトル包絡パラメータを結合して１つの結合ス
ペクトル包絡パラメータを求めて、これを量子化する。
音源符号化手段は、入力音声信号と前記量子化結合スペ
クトル包絡パラメータを用いて音源信号を抽出し、これ
を符号化した符号化音源を出力することにより、この符
号化音源と前記量子化結合スペクトル包絡パラメータが
符号化結果となる。
【００１０】
実施例１．図１は請求項１の発明の一実施例として、音
声符号化装置の構成を示すブロック図である。図におい
て、１は入力音声信号、２は入力音声信号１の周波数ス
ペクトルパラメータを求め、これを第１のスペクトル包
絡パラメータ２ａとして出力する第１のスペクトル分析
手段、３はこの第１のスペクトル包絡パラメータ２ａを
量子化して第１の量子化スペクトル包絡パラメータ３ａ
を出力する第１の量子化手段、４はこの第１の量子化ス
ペクトル包絡パラメータ３ａを用いて入力音声信号１を
逆フィルタリングして予測残差信号４ａを出力する逆フ
ィルタ手段、５はこの予測残差信号４ａの周波数スペク
トルパラメータを求め、これを第２のスペクトル包絡パ
ラメータ５ａとして出力する第２のスペクトル分析手
段、６はこの第２のスペクトル包絡パラメータ５ａを量
子化して第２の量子化スペクトル包絡パラメータ６ａを
出力する第２の量子化手段、７は前記予測残差信号４ａ
と第２の量子化スペクトル包絡パラメータ６ａを用いて
音源信号を抽出し、これを符号化した符号化音源７ａを
出力する音源符号化手段、８はこの符号化音源７ａと前
記第１，第２の量子化スペクトル包絡パラメータ３ａ，
６ａとからなる符号化結果である。
声符号化装置の構成を示すブロック図である。図におい
て、１は入力音声信号、２は入力音声信号１の周波数ス
ペクトルパラメータを求め、これを第１のスペクトル包
絡パラメータ２ａとして出力する第１のスペクトル分析
手段、３はこの第１のスペクトル包絡パラメータ２ａを
量子化して第１の量子化スペクトル包絡パラメータ３ａ
を出力する第１の量子化手段、４はこの第１の量子化ス
ペクトル包絡パラメータ３ａを用いて入力音声信号１を
逆フィルタリングして予測残差信号４ａを出力する逆フ
ィルタ手段、５はこの予測残差信号４ａの周波数スペク
トルパラメータを求め、これを第２のスペクトル包絡パ
ラメータ５ａとして出力する第２のスペクトル分析手
段、６はこの第２のスペクトル包絡パラメータ５ａを量
子化して第２の量子化スペクトル包絡パラメータ６ａを
出力する第２の量子化手段、７は前記予測残差信号４ａ
と第２の量子化スペクトル包絡パラメータ６ａを用いて
音源信号を抽出し、これを符号化した符号化音源７ａを
出力する音源符号化手段、８はこの符号化音源７ａと前
記第１，第２の量子化スペクトル包絡パラメータ３ａ，
６ａとからなる符号化結果である。
【００１１】以下、図１に示した本発明の一実施例の動
作について説明する。入力音声信号１は、第１のスペク
トル分析手段２と逆フィルタ手段４に入力される。第１
のスペクトル分析手段２は、入力音声信号１を分析して
第１のスペクトル包絡パラメータ２ａを抽出し、これを
第１の量子化手段３へ出力する。第１の量子化手段３
は、前記第１のスペクトル包絡パラメータ２ａを量子化
して第１の量子化スペクトル包絡パラメータ３ａを求
め、これを逆フィルタ手段４と外部に出力する。逆フィ
ルタ手段４は、第１の量子化スペクトル包絡パラメータ
３ａを用いて入力音声信号１を逆フィルタリングして、
予測残差信号４ａを求め、これを第２のスペクトル分析
手段５と音源符号化手段７へ出力する。第２のスペクト
ル分析手段５は前記予測残差信号４ａを分析して、第２
のスペクトル包絡パラメータ５ａを抽出し、これを第２
の量子化手段６へ出力する。第２の量子化手段６は、前
記第２のスペクトル包絡パラメータ５ａを量子化して、
第２の量子化スペクトル包絡パラメータ６ａを求め、こ
れを音源符号化手段７と外部に出力する。音源符号化手
段７は、前記予測残差信号４ａと第２の量子化スペクト
ル包絡パラメータ６ａを用いて音源信号を抽出し、これ
を符号化した符号化音源７ａを出力する。この符号化音
源７ａと前記第１の量子化スペクトル包絡パラメータ３
ａ及び第２のスペクトル包絡パラメータ６ａが符号化結
果８となる。本実施例では、以上のように２つのスペク
トル分析手段２，５及び量子化手段３，６と逆フィルタ
手段４を備えたので、２段階のスペクトル分析による安
定かつ精緻なスペクトル包絡の抽出が可能となり、高い
情報圧縮率において良好な合成音質が得られる効果があ
る。
作について説明する。入力音声信号１は、第１のスペク
トル分析手段２と逆フィルタ手段４に入力される。第１
のスペクトル分析手段２は、入力音声信号１を分析して
第１のスペクトル包絡パラメータ２ａを抽出し、これを
第１の量子化手段３へ出力する。第１の量子化手段３
は、前記第１のスペクトル包絡パラメータ２ａを量子化
して第１の量子化スペクトル包絡パラメータ３ａを求
め、これを逆フィルタ手段４と外部に出力する。逆フィ
ルタ手段４は、第１の量子化スペクトル包絡パラメータ
３ａを用いて入力音声信号１を逆フィルタリングして、
予測残差信号４ａを求め、これを第２のスペクトル分析
手段５と音源符号化手段７へ出力する。第２のスペクト
ル分析手段５は前記予測残差信号４ａを分析して、第２
のスペクトル包絡パラメータ５ａを抽出し、これを第２
の量子化手段６へ出力する。第２の量子化手段６は、前
記第２のスペクトル包絡パラメータ５ａを量子化して、
第２の量子化スペクトル包絡パラメータ６ａを求め、こ
れを音源符号化手段７と外部に出力する。音源符号化手
段７は、前記予測残差信号４ａと第２の量子化スペクト
ル包絡パラメータ６ａを用いて音源信号を抽出し、これ
を符号化した符号化音源７ａを出力する。この符号化音
源７ａと前記第１の量子化スペクトル包絡パラメータ３
ａ及び第２のスペクトル包絡パラメータ６ａが符号化結
果８となる。本実施例では、以上のように２つのスペク
トル分析手段２，５及び量子化手段３，６と逆フィルタ
手段４を備えたので、２段階のスペクトル分析による安
定かつ精緻なスペクトル包絡の抽出が可能となり、高い
情報圧縮率において良好な合成音質が得られる効果があ
る。
【００１２】実施例２．図２は請求項２の発明の一実施
例として、音声符号化装置の構成を示すブロック図であ
る。図において、１は入力音声信号、２は入力音声信号
１の周波数スペクトルパラメータを求め、これを第１の
スペクトル包絡パラメータ２ａとして出力する第１のス
ペクトル分析手段、４はこの第１のスペクトル包絡パラ
メータ２ａを用いて入力音声信号１を逆フィルタリング
して予測残差信号４ａを出力する逆フィルタ手段、５は
この予測残差信号４ａの周波数スペクトルパラメータを
求め、これを第２のスペクトル包絡パラメータ５ａとし
て出力する第２のスペクトル分析手段、９は前記第１の
スペクトル包絡パラメータ２ａと第２のスペクトル包絡
パラメータ５ａを結合して１つの結合スペクトル包絡パ
ラメータを求め、これを量子化して量子化結合スペクト
ル包絡パラメータ９ａを出力する最適結合量子化手段、
７は入力音声信号１と前記量子化結合スペクトル包絡パ
ラメータ９ａを用いて音源信号を抽出し、これを符号化
した符号化音源７ａを出力する音源符号化手段、８はこ
の符号化音源７ａと前記量子化結合スペクトル包絡パラ
メータ９ａとからなる符号化結果である。
例として、音声符号化装置の構成を示すブロック図であ
る。図において、１は入力音声信号、２は入力音声信号
１の周波数スペクトルパラメータを求め、これを第１の
スペクトル包絡パラメータ２ａとして出力する第１のス
ペクトル分析手段、４はこの第１のスペクトル包絡パラ
メータ２ａを用いて入力音声信号１を逆フィルタリング
して予測残差信号４ａを出力する逆フィルタ手段、５は
この予測残差信号４ａの周波数スペクトルパラメータを
求め、これを第２のスペクトル包絡パラメータ５ａとし
て出力する第２のスペクトル分析手段、９は前記第１の
スペクトル包絡パラメータ２ａと第２のスペクトル包絡
パラメータ５ａを結合して１つの結合スペクトル包絡パ
ラメータを求め、これを量子化して量子化結合スペクト
ル包絡パラメータ９ａを出力する最適結合量子化手段、
７は入力音声信号１と前記量子化結合スペクトル包絡パ
ラメータ９ａを用いて音源信号を抽出し、これを符号化
した符号化音源７ａを出力する音源符号化手段、８はこ
の符号化音源７ａと前記量子化結合スペクトル包絡パラ
メータ９ａとからなる符号化結果である。
【００１３】以下、図２に示した本発明の一実施例の動
作について説明する。入力音声信号１は、第１のスペク
トル分析手段２と逆フィルタ手段４に入力される。第１
のスペクトル分析手段２は入力音声信号１を分析して、
第１のスペクトル包絡パラメータ２ａを抽出し、これを
逆フィルタ手段４と最適結合量子化手段９へ出力する。
逆フィルタ手段４は、第１のスペクトル包絡パラメータ
２ａを用いて入力音声信号１を逆フィルタリングして、
予測残差信号４ａを求め、これを第２のスペクトル分析
手段５へ出力する。第２のスペクトル分析手段５は前記
予測残差信号４ａを分析して、第２のスペクトル包絡パ
ラメータ５ａを抽出し、これを最適結合量子化手段９へ
出力する。最適結合量子化手段９は、第１のスペクトル
包絡パラメータ２ａと第２のスペクトル包絡パラメータ
５ａとを合わせて１つの結合スペクトル包絡パラメータ
を算出し、これを量子化して１つの量子化結合スペクト
ル包絡パラメータ９ａを音源符号化手段７と外部に出力
する。音源符号化手段７は、入力音声信号１と前記量子
化結合スペクトル包絡パラメータ９ａを用いて音源信号
を抽出し、これを符号化した符号化音源７ａを出力す
る。この符号化音源７ａと前記量子化結合スペクトル包
絡パラメータ９ａが符号化結果８となる。本実施例で
は、以上のように２つのスペクトル分析手段２，５及び
最適結合量子化手段９と逆フィルタ手段４を備えたの
で、前記実施例１と同様な効果が得られると共に、実施
例１よりも構成及び符号化結果が簡単になる効果があ
る。
作について説明する。入力音声信号１は、第１のスペク
トル分析手段２と逆フィルタ手段４に入力される。第１
のスペクトル分析手段２は入力音声信号１を分析して、
第１のスペクトル包絡パラメータ２ａを抽出し、これを
逆フィルタ手段４と最適結合量子化手段９へ出力する。
逆フィルタ手段４は、第１のスペクトル包絡パラメータ
２ａを用いて入力音声信号１を逆フィルタリングして、
予測残差信号４ａを求め、これを第２のスペクトル分析
手段５へ出力する。第２のスペクトル分析手段５は前記
予測残差信号４ａを分析して、第２のスペクトル包絡パ
ラメータ５ａを抽出し、これを最適結合量子化手段９へ
出力する。最適結合量子化手段９は、第１のスペクトル
包絡パラメータ２ａと第２のスペクトル包絡パラメータ
５ａとを合わせて１つの結合スペクトル包絡パラメータ
を算出し、これを量子化して１つの量子化結合スペクト
ル包絡パラメータ９ａを音源符号化手段７と外部に出力
する。音源符号化手段７は、入力音声信号１と前記量子
化結合スペクトル包絡パラメータ９ａを用いて音源信号
を抽出し、これを符号化した符号化音源７ａを出力す
る。この符号化音源７ａと前記量子化結合スペクトル包
絡パラメータ９ａが符号化結果８となる。本実施例で
は、以上のように２つのスペクトル分析手段２，５及び
最適結合量子化手段９と逆フィルタ手段４を備えたの
で、前記実施例１と同様な効果が得られると共に、実施
例１よりも構成及び符号化結果が簡単になる効果があ
る。
【００１４】実施例３．上記実施例１、実施例２では分
析を２段階で行なっているが、それらに付加する形で３
段階以上にして更に分析精度を改善することもできる。
析を２段階で行なっているが、それらに付加する形で３
段階以上にして更に分析精度を改善することもできる。
【００１５】
【発明の効果】以上説明したように本発明の請求項１に
よれば、入力音声信号の周波数スペクトルパラメータを
求め、これを第１のスペクトル包絡パラメータとして出
力する第１のスペクトル分析手段と、前記第１のスペク
トル包絡パラメータを量子化して第１の量子化スペクト
ル包絡パラメータを出力する第１の量子化手段と、前記
第１の量子化スペクトル包絡パラメータを用いて入力音
声信号を逆フィルタリングして予測残差信号を出力する
逆フィルタ手段と、前記予測残差信号の周波数スペクト
ルパラメータを求め、これを第２のスペクトル包絡パラ
メータとして出力する第２のスペクトル分析手段と、前
記第２のスペクトル包絡パラメータを量子化して第２の
量子化スペクトル包絡パラメータを出力する第２の量子
化手段と、前記予測残差信号と第２の量子化スペクトル
包絡パラメータを用いて音源信号を抽出し、これを符号
化した符号化音源を出力する音源符号化手段とを有し、
前記符号化音源と第１の量子化スペクトル包絡パラメー
タ及び第２の量子化スペクトル包絡パラメータを符号化
結果として出力するようにしたので、精度の良いスペク
トル包絡の安定な分析が可能となり、良好な符号化特性
を有する音声符号化装置を実現できる効果がある。
よれば、入力音声信号の周波数スペクトルパラメータを
求め、これを第１のスペクトル包絡パラメータとして出
力する第１のスペクトル分析手段と、前記第１のスペク
トル包絡パラメータを量子化して第１の量子化スペクト
ル包絡パラメータを出力する第１の量子化手段と、前記
第１の量子化スペクトル包絡パラメータを用いて入力音
声信号を逆フィルタリングして予測残差信号を出力する
逆フィルタ手段と、前記予測残差信号の周波数スペクト
ルパラメータを求め、これを第２のスペクトル包絡パラ
メータとして出力する第２のスペクトル分析手段と、前
記第２のスペクトル包絡パラメータを量子化して第２の
量子化スペクトル包絡パラメータを出力する第２の量子
化手段と、前記予測残差信号と第２の量子化スペクトル
包絡パラメータを用いて音源信号を抽出し、これを符号
化した符号化音源を出力する音源符号化手段とを有し、
前記符号化音源と第１の量子化スペクトル包絡パラメー
タ及び第２の量子化スペクトル包絡パラメータを符号化
結果として出力するようにしたので、精度の良いスペク
トル包絡の安定な分析が可能となり、良好な符号化特性
を有する音声符号化装置を実現できる効果がある。
【００１６】また、請求項２によれば、入力音声信号の
周波数スペクトルパラメータを求め、これを第１のスペ
クトル包絡パラメータとして出力する第１のスペクトル
分析手段と、前記第１のスペクトル包絡パラメータを用
いて入力音声信号を逆フィルタリングして予測残差信号
を出力する逆フィルタ手段と、前記予測残差信号の周波
数スペクトルパラメータを求め、これを第２のスペクト
ル包絡パラメータとして出力する第２のスペクトル分析
手段と、前記第１のスペクトル包絡パラメータと第２の
スペクトル包絡パラメータを結合して１つの結合スペク
トル包絡パラメータを求め、これを量子化して量子化結
合スペクトル包絡パラメータを出力する量子化手段と、
前記入力音声信号と量子化結合スペクトル包絡パラメー
タを用いて音源信号を抽出し、これを符号化した符号化
音源を出力する音源符号化手段とを有し、前記符号化音
源と量子化結合スペクトル包絡パラメータを符号化結果
として出力するようにしたので、上記請求項１と同様な
効果が得られると共に、請求項１に比べて構成及び符号
化結果が簡単になる効果がある。
周波数スペクトルパラメータを求め、これを第１のスペ
クトル包絡パラメータとして出力する第１のスペクトル
分析手段と、前記第１のスペクトル包絡パラメータを用
いて入力音声信号を逆フィルタリングして予測残差信号
を出力する逆フィルタ手段と、前記予測残差信号の周波
数スペクトルパラメータを求め、これを第２のスペクト
ル包絡パラメータとして出力する第２のスペクトル分析
手段と、前記第１のスペクトル包絡パラメータと第２の
スペクトル包絡パラメータを結合して１つの結合スペク
トル包絡パラメータを求め、これを量子化して量子化結
合スペクトル包絡パラメータを出力する量子化手段と、
前記入力音声信号と量子化結合スペクトル包絡パラメー
タを用いて音源信号を抽出し、これを符号化した符号化
音源を出力する音源符号化手段とを有し、前記符号化音
源と量子化結合スペクトル包絡パラメータを符号化結果
として出力するようにしたので、上記請求項１と同様な
効果が得られると共に、請求項１に比べて構成及び符号
化結果が簡単になる効果がある。
【図１】この発明の実施例１を示すブロック構成図であ
る。
る。
【図２】この発明の実施例２を示すブロック構成図であ
る。
る。
【図３】従来の音声符号化装置を示すブロック構成図で
ある。
ある。
１ 入力音声信号 ２ 第１のスペクトル分析手段 ３ 第１の量子化手段 ４ 逆フィルタ手段 ５ 第２のスペクトル分析手段 ６ 第２の量子化手段 ７ 音源符号化手段 ８ 符号化結果 ９ 最適結合量子化手段 １０ スペクトル分析手段 １１ 量子化手段
─────────────────────────────────────────────────────
【手続補正書】
【提出日】平成４年９月１７日
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００６
【補正方法】変更
【補正内容】
【０００６】
【課題を解決するための手段】この発明の請求項１に係
る音声符号化方式は、周波数スペクトル分析を行ない、
スペクトル包絡パラメータを出力する第１と第２のスペ
クトル分析手段及び各スペクトル包絡パラメータを量子
化して量子化スペクトル包絡パラメータを出力する第１
と第２の量子化手段と、第１の量子化手段が出力した第
１の量子化スペクトル包絡パラメータを用いて入力音声
信号を逆フィルタリングする逆フィルタ手段とを備え、
逆フィルタ手段が出力する予測残差信号を更にスペクト
ル分析及び量子化して、第２の量子化スペクトル包絡パ
ラメータを算出するようにすると共に、音源符号化手段
により、前記予測残差信号と第２の量子化スペクトル包
絡パラメータを用いて音源信号を抽出し、これを符号化
した符号化音源を出力するようにしたものである。
る音声符号化方式は、周波数スペクトル分析を行ない、
スペクトル包絡パラメータを出力する第１と第２のスペ
クトル分析手段及び各スペクトル包絡パラメータを量子
化して量子化スペクトル包絡パラメータを出力する第１
と第２の量子化手段と、第１の量子化手段が出力した第
１の量子化スペクトル包絡パラメータを用いて入力音声
信号を逆フィルタリングする逆フィルタ手段とを備え、
逆フィルタ手段が出力する予測残差信号を更にスペクト
ル分析及び量子化して、第２の量子化スペクトル包絡パ
ラメータを算出するようにすると共に、音源符号化手段
により、前記予測残差信号と第２の量子化スペクトル包
絡パラメータを用いて音源信号を抽出し、これを符号化
した符号化音源を出力するようにしたものである。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００７
【補正方法】変更
【補正内容】
【０００７】また、請求項２に係る音声符号化方式は、
周波数スペクトル分析を行ない、スペクトル包絡パラメ
ータを出力する第１と第２のスペクトル分析手段と、第
１のスペクトル分析手段が出力した第１のスペクトル包
絡パラメータを用いて入力音声信号を逆フィルタリング
する逆フィルタ手段と、前記第１と第２のスペクトル包
絡パラメータを結合して、これを量子化した量子化結合
スペクトル包絡パラメータを出力する量子化手段とを備
え、逆フィルタ手段が出力する予測残差信号をスペクト
ル分析して第２のスペクトル包絡パラメータを求め、こ
れと第１のスペクトル包絡パラメータを結合して量子化
するようにすると共に、音源符号化手段により、入力音
声信号と前記量子化結合スペクトル包絡パラメータを用
いて音源信号を抽出し、これを符号化した符号化音源を
出力するようにしたものである。
周波数スペクトル分析を行ない、スペクトル包絡パラメ
ータを出力する第１と第２のスペクトル分析手段と、第
１のスペクトル分析手段が出力した第１のスペクトル包
絡パラメータを用いて入力音声信号を逆フィルタリング
する逆フィルタ手段と、前記第１と第２のスペクトル包
絡パラメータを結合して、これを量子化した量子化結合
スペクトル包絡パラメータを出力する量子化手段とを備
え、逆フィルタ手段が出力する予測残差信号をスペクト
ル分析して第２のスペクトル包絡パラメータを求め、こ
れと第１のスペクトル包絡パラメータを結合して量子化
するようにすると共に、音源符号化手段により、入力音
声信号と前記量子化結合スペクトル包絡パラメータを用
いて音源信号を抽出し、これを符号化した符号化音源を
出力するようにしたものである。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００９
【補正方法】変更
【補正内容】
【０００９】また、請求項２における第１のスペクトル
分析手段は、同様に入力音声信号の周波数スペクトルパ
ラメータを求め、これを第１のスペクトル包絡パラメー
タとして出力する。逆フィルタ手段は、その第１のスペ
クトル包絡パラメータを用いて入力音声信号を逆フィル
タリングして予測残差信号を出力する。第２のスペクト
ル分析手段は、同様に逆フィルタ手段から出力される予
測残差信号の周波数スペクトルパラメータを求め、これ
を第２のスペクトル包絡パラメータとして出力する。量
子化手段は、前記第１のスペクトル包絡パラメータと第
２のスペクトル包絡パラメータを結合して１つの結合ス
ペクトル包絡パラメータを求めて、これを量子化した量
子化結合スペクトル包絡パラメータを出力する。音源符
号化手段は、入力音声信号と前記量子化結合スペクトル
包絡パラメータを用いて音源信号を抽出し、これを符号
化した符号化音源を出力することにより、この符号化音
源と前記量子化結合スペクトル包絡パラメータが符号化
結果となる。
分析手段は、同様に入力音声信号の周波数スペクトルパ
ラメータを求め、これを第１のスペクトル包絡パラメー
タとして出力する。逆フィルタ手段は、その第１のスペ
クトル包絡パラメータを用いて入力音声信号を逆フィル
タリングして予測残差信号を出力する。第２のスペクト
ル分析手段は、同様に逆フィルタ手段から出力される予
測残差信号の周波数スペクトルパラメータを求め、これ
を第２のスペクトル包絡パラメータとして出力する。量
子化手段は、前記第１のスペクトル包絡パラメータと第
２のスペクトル包絡パラメータを結合して１つの結合ス
ペクトル包絡パラメータを求めて、これを量子化した量
子化結合スペクトル包絡パラメータを出力する。音源符
号化手段は、入力音声信号と前記量子化結合スペクトル
包絡パラメータを用いて音源信号を抽出し、これを符号
化した符号化音源を出力することにより、この符号化音
源と前記量子化結合スペクトル包絡パラメータが符号化
結果となる。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１３
【補正方法】変更
【補正内容】
【００１３】以下、図２に示した本発明の一実施例の動
作について説明する。入力音声信号１は、第１のスペク
トル分析手段２と逆フィルタ手段４に入力される。第１
のスペクトル分析手段２は入力音声信号１を分析して、
第１のスペクトル包絡パラメータ２ａを抽出し、これを
逆フィルタ手段４と最適結合量子化手段９へ出力する。
逆フィルタ手段４は、第１のスペクトル包絡パラメータ
２ａを用いて入力音声信号１を逆フィルタリングして、
予測残差信号４ａを求め、これを第２のスペクトル分析
手段５へ出力する。第２のスペクトル分析手段５は前記
予測残差信号４ａを分析して、第２のスペクトル包絡パ
ラメータ５ａを抽出し、これを最適結合量子化手段９へ
出力する。最適結合量子化手段９は、第１のスペクトル
包絡パラメータ２ａと第２のスペクトル包絡パラメータ
５ａとを合わせて１つの結合スペクトル包絡パラメータ
を算出し、これを量子化して１つの量子化結合スペクト
ル包絡パラメータ９ａを音源符号化手段７と外部に出力
する。音源符号化手段７は、入力音声信号１と前記量子
化結合スペクトル包絡パラメータ９ａを用いて音源信号
を抽出し、これを符号化した符号化音源７ａを出力す
る。この符号化音源７ａと前記量子化結合スペクトル包
絡パラメータ９ａが符号化結果８となる。本実施例で
は、以上のように２つのスペクトル分析手段２，５及び
最適結合量子化手段９と逆フィルタ手段４を備えたの
で、前記実施例１と同様な効果が得られる。
作について説明する。入力音声信号１は、第１のスペク
トル分析手段２と逆フィルタ手段４に入力される。第１
のスペクトル分析手段２は入力音声信号１を分析して、
第１のスペクトル包絡パラメータ２ａを抽出し、これを
逆フィルタ手段４と最適結合量子化手段９へ出力する。
逆フィルタ手段４は、第１のスペクトル包絡パラメータ
２ａを用いて入力音声信号１を逆フィルタリングして、
予測残差信号４ａを求め、これを第２のスペクトル分析
手段５へ出力する。第２のスペクトル分析手段５は前記
予測残差信号４ａを分析して、第２のスペクトル包絡パ
ラメータ５ａを抽出し、これを最適結合量子化手段９へ
出力する。最適結合量子化手段９は、第１のスペクトル
包絡パラメータ２ａと第２のスペクトル包絡パラメータ
５ａとを合わせて１つの結合スペクトル包絡パラメータ
を算出し、これを量子化して１つの量子化結合スペクト
ル包絡パラメータ９ａを音源符号化手段７と外部に出力
する。音源符号化手段７は、入力音声信号１と前記量子
化結合スペクトル包絡パラメータ９ａを用いて音源信号
を抽出し、これを符号化した符号化音源７ａを出力す
る。この符号化音源７ａと前記量子化結合スペクトル包
絡パラメータ９ａが符号化結果８となる。本実施例で
は、以上のように２つのスペクトル分析手段２，５及び
最適結合量子化手段９と逆フィルタ手段４を備えたの
で、前記実施例１と同様な効果が得られる。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１６
【補正方法】変更
【補正内容】
【００１６】また、請求項２によれば、入力音声信号の
周波数スペクトルパラメータを求め、これを第１のスペ
クトル包絡パラメータとして出力する第１のスペクトル
分析手段と、前記第１のスペクトル包絡パラメータを用
いて入力音声信号を逆フィルタリングして予測残差信号
を出力する逆フィルタ手段と、前記予測残差信号の周波
数スペクトルパラメータを求め、これを第２のスペクト
ル包絡パラメータとして出力する第２のスペクトル分析
手段と、前記第１のスペクトル包絡パラメータと第２の
スペクトル包絡パラメータを結合して１つの結合スペク
トル包絡パラメータを求め、これを量子化して量子化結
合スペクトル包絡パラメータを出力する量子化手段と、
前記入力音声信号と量子化結合スペクトル包絡パラメー
タを用いて音源信号を抽出し、これを符号化した符号化
音源を出力する音源符号化手段とを有し、前記符号化音
源と量子化結合スペクトル包絡パラメータを符号化結果
として出力するようにしたので、上記請求項１と同様な
効果が得られる。
周波数スペクトルパラメータを求め、これを第１のスペ
クトル包絡パラメータとして出力する第１のスペクトル
分析手段と、前記第１のスペクトル包絡パラメータを用
いて入力音声信号を逆フィルタリングして予測残差信号
を出力する逆フィルタ手段と、前記予測残差信号の周波
数スペクトルパラメータを求め、これを第２のスペクト
ル包絡パラメータとして出力する第２のスペクトル分析
手段と、前記第１のスペクトル包絡パラメータと第２の
スペクトル包絡パラメータを結合して１つの結合スペク
トル包絡パラメータを求め、これを量子化して量子化結
合スペクトル包絡パラメータを出力する量子化手段と、
前記入力音声信号と量子化結合スペクトル包絡パラメー
タを用いて音源信号を抽出し、これを符号化した符号化
音源を出力する音源符号化手段とを有し、前記符号化音
源と量子化結合スペクトル包絡パラメータを符号化結果
として出力するようにしたので、上記請求項１と同様な
効果が得られる。
Claims (2)
- 【請求項１】 音声信号を分析して周波数スペクトル包
絡パラメータと音源信号に分離して符号化を行なう音声
符号化方式において、 入力音声信号の周波数スペクトルパラメータを求め、こ
れを第１のスペクトル包絡パラメータとして出力する第
１のスペクトル分析手段と、前記第１のスペクトル包絡
パラメータを量子化して第１の量子化スペクトル包絡パ
ラメータを出力する第１の量子化手段と、前記第１の量
子化スペクトル包絡パラメータを用いて入力音声信号を
逆フィルタリングして予測残差信号を出力する逆フィル
タ手段と、前記予測残差信号の周波数スペクトルパラメ
ータを求め、これを第２のスペクトル包絡パラメータと
して出力する第２のスペクトル分析手段と、前記第２の
スペクトル包絡パラメータを量子化して第２の量子化ス
ペクトル包絡パラメータを出力する第２の量子化手段
と、前記予測残差信号と第２の量子化スペクトル包絡パ
ラメータを用いて音源信号を抽出し、これを符号化した
符号化音源を出力する音源符号化手段とを有し、前記符
号化音源と第１の量子化スペクトル包絡パラメータ及び
第２の量子化スペクトル包絡パラメータを符号化結果と
して出力することを特徴とする音声符号化方式。 - 【請求項２】 音声信号を分析して周波数スペクトル包
絡パラメータと音源信号に分離して符号化を行なう音声
符号化方式において、 入力音声信号の周波数スペクトルパラメータを求め、こ
れを第１のスペクトル包絡パラメータとして出力する第
１のスペクトル分析手段と、前記第１のスペクトル包絡
パラメータを用いて入力音声信号を逆フィルタリングし
て予測残差信号を出力する逆フィルタ手段と、前記予測
残差信号の周波数スペクトルパラメータを求め、これを
第２のスペクトル包絡パラメータとして出力する第２の
スペクトル分析手段と、前記第１のスペクトル包絡パラ
メータと第２のスペクトル包絡パラメータを結合して１
つの結合スペクトル包絡パラメータを求め、これを量子
化して量子化結合スペクトル包絡パラメータを出力する
量子化手段と、前記入力音声信号と量子化結合スペクト
ル包絡パラメータを用いて音源信号を抽出し、これを符
号化した符号化音源を出力する音源符号化手段とを有
し、前記符号化音源と量子化結合スペクトル包絡パラメ
ータを符号化結果として出力することを特徴とする音声
符号化方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4087848A JPH05257498A (ja) | 1992-03-11 | 1992-03-11 | 音声符号化方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4087848A JPH05257498A (ja) | 1992-03-11 | 1992-03-11 | 音声符号化方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05257498A true JPH05257498A (ja) | 1993-10-08 |
Family
ID=13926311
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP4087848A Pending JPH05257498A (ja) | 1992-03-11 | 1992-03-11 | 音声符号化方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH05257498A (ja) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH09258795A (ja) * | 1996-03-25 | 1997-10-03 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | ディジタルフィルタおよび音響符号化／復号化装置 |
| WO1998000837A1 (fr) * | 1996-07-01 | 1998-01-08 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Procedes de codage et de decodage de signaux audio, et codeur et decodeur de signaux audio |
| US6904404B1 (en) | 1996-07-01 | 2005-06-07 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Multistage inverse quantization having the plurality of frequency bands |
| WO2009022454A1 (ja) * | 2007-08-10 | 2009-02-19 | Panasonic Corporation | 音声分離装置、音声合成装置および声質変換装置 |
| JP2009047831A (ja) * | 2007-08-17 | 2009-03-05 | Toshiba Corp | 特徴量抽出装置、プログラムおよび特徴量抽出方法 |
-
1992
- 1992-03-11 JP JP4087848A patent/JPH05257498A/ja active Pending
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH09258795A (ja) * | 1996-03-25 | 1997-10-03 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | ディジタルフィルタおよび音響符号化／復号化装置 |
| WO1998000837A1 (fr) * | 1996-07-01 | 1998-01-08 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Procedes de codage et de decodage de signaux audio, et codeur et decodeur de signaux audio |
| US6826526B1 (en) | 1996-07-01 | 2004-11-30 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Audio signal coding method, decoding method, audio signal coding apparatus, and decoding apparatus where first vector quantization is performed on a signal and second vector quantization is performed on an error component resulting from the first vector quantization |
| US6904404B1 (en) | 1996-07-01 | 2005-06-07 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Multistage inverse quantization having the plurality of frequency bands |
| US7243061B2 (en) | 1996-07-01 | 2007-07-10 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Multistage inverse quantization having a plurality of frequency bands |
| WO2009022454A1 (ja) * | 2007-08-10 | 2009-02-19 | Panasonic Corporation | 音声分離装置、音声合成装置および声質変換装置 |
| US8255222B2 (en) | 2007-08-10 | 2012-08-28 | Panasonic Corporation | Speech separating apparatus, speech synthesizing apparatus, and voice quality conversion apparatus |
| JP2009047831A (ja) * | 2007-08-17 | 2009-03-05 | Toshiba Corp | 特徴量抽出装置、プログラムおよび特徴量抽出方法 |
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