JPH05191825A - ホワイトバランス補正装置 - Google Patents
ホワイトバランス補正装置Info
- Publication number
- JPH05191825A JPH05191825A JP4005734A JP573492A JPH05191825A JP H05191825 A JPH05191825 A JP H05191825A JP 4005734 A JP4005734 A JP 4005734A JP 573492 A JP573492 A JP 573492A JP H05191825 A JPH05191825 A JP H05191825A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- light source
- color
- white balance
- color image
- balance correction
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Processing Of Color Television Signals (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 撮影光源の種類に拘かわらず、忠実な色再現
が行い得るホワイトバランス補正装置を提供する。 【構成】 本発明のホワイトバランス補正装置は、撮影
光源の分光分布を測定する分光測定手段７と、その分光
分布値に基づいて所定色票に対する標準光源、及び前記
撮影光源におけるカラー画像情報値の対データを複数組
算出する算出手段８と、ニューラルネット３と、前記複
数組の前記撮影光源、及び前記標準光源におけるカラー
画像情報値の対データを、前記ニューラルネット３に供
給し、前記ニューラルネット３を学習させる学習モード
と、入力カラー画像情報値を前記ニューラルネット３の
供給して、ホワイトバランス補正された補正カラー画像
情報値を出力させる補正モードとを切換設定すると共
に、前記補正モードへの設定に先立ち前記学習モードに
設定するモード切換手段５とを備えている。
が行い得るホワイトバランス補正装置を提供する。 【構成】 本発明のホワイトバランス補正装置は、撮影
光源の分光分布を測定する分光測定手段７と、その分光
分布値に基づいて所定色票に対する標準光源、及び前記
撮影光源におけるカラー画像情報値の対データを複数組
算出する算出手段８と、ニューラルネット３と、前記複
数組の前記撮影光源、及び前記標準光源におけるカラー
画像情報値の対データを、前記ニューラルネット３に供
給し、前記ニューラルネット３を学習させる学習モード
と、入力カラー画像情報値を前記ニューラルネット３の
供給して、ホワイトバランス補正された補正カラー画像
情報値を出力させる補正モードとを切換設定すると共
に、前記補正モードへの設定に先立ち前記学習モードに
設定するモード切換手段５とを備えている。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、カラービデオプリン
タ、カラービデオカメラ等のカラー画像出力機器に用い
て好適なホワイトバランスの補正装置に関する。
タ、カラービデオカメラ等のカラー画像出力機器に用い
て好適なホワイトバランスの補正装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、この種のホワイトバランス補正装
置として、例えば図５に示すものがある。
置として、例えば図５に示すものがある。
【０００３】これは、カラービデオカメラにおいて、撮
影光源を判定する光源判定と、その光源に応じた色信号
の変換とを自動的に行うものである。そして、光源判定
方法として、図５（ａ）に示す、撮影光源の色温度を直
接測定する方法（センサ方式）と、図５（ｂ）に示す、
撮影した画像から光源の色温度を推定する方法（ＴＴＬ
方式）がある。
影光源を判定する光源判定と、その光源に応じた色信号
の変換とを自動的に行うものである。そして、光源判定
方法として、図５（ａ）に示す、撮影光源の色温度を直
接測定する方法（センサ方式）と、図５（ｂ）に示す、
撮影した画像から光源の色温度を推定する方法（ＴＴＬ
方式）がある。
【０００４】両方式とも、撮像レンズ５１を通してＣＣ
Ｄ５２で画像情報を読み取り、その画像情報を信号処理
回路５３にてＲ，Ｇ，Ｂの色信号に変換する。そして、
読み取り色信号を撮影光源の色温度に基づいてホワイト
バランス補正し、その補正色信号をマトリクス５５で色
差に変換している。
Ｄ５２で画像情報を読み取り、その画像情報を信号処理
回路５３にてＲ，Ｇ，Ｂの色信号に変換する。そして、
読み取り色信号を撮影光源の色温度に基づいてホワイト
バランス補正し、その補正色信号をマトリクス５５で色
差に変換している。
【０００５】そして、センサ方式では、撮影レンズ５１
とは別に測光センサ５６にて撮影光源の色温度情報を検
知し、色温度演算回路５７で算出された色温度を可変利
得増幅器５４に入力している。一方、ＴＴＬ方式では、
色温度検出回路５８において、色差信号Ｒ−Ｙ，Ｂ−Ｙ
の平均化電圧に基づいて算出された色温度を可変利得増
幅器５４に入力している。そして、両方式とも可変利得
増幅器５４における色信号の変換は、検出した色温度か
ら、光源色が中性灰色（Ｒ＝Ｇ＝Ｂ）になるようにＲ，
Ｂの利得を調整している。
とは別に測光センサ５６にて撮影光源の色温度情報を検
知し、色温度演算回路５７で算出された色温度を可変利
得増幅器５４に入力している。一方、ＴＴＬ方式では、
色温度検出回路５８において、色差信号Ｒ−Ｙ，Ｂ−Ｙ
の平均化電圧に基づいて算出された色温度を可変利得増
幅器５４に入力している。そして、両方式とも可変利得
増幅器５４における色信号の変換は、検出した色温度か
ら、光源色が中性灰色（Ｒ＝Ｇ＝Ｂ）になるようにＲ，
Ｂの利得を調整している。
【０００６】従って、色温度 Ｋ1の光源のもとで、
Ｒ1， Ｇ1， Ｂ1なる色を持つ物体の標準光源における
色 Ｒ0， Ｇ0， Ｂ0は、
Ｒ1， Ｇ1， Ｂ1なる色を持つ物体の標準光源における
色 Ｒ0， Ｇ0， Ｂ0は、
【０００７】
【数１】
【０００８】の形で表される。なお、ｆｒ（Ｋ1），ｆ
ｂ（Ｋ1）は色温度 Ｋ1において光源色が中性灰色にな
るように決定されている。
ｂ（Ｋ1）は色温度 Ｋ1において光源色が中性灰色にな
るように決定されている。
【０００９】ここで、ホワイトバランス補正を行わなか
った場合と、上記従来法（センサ方式）によるホワイト
バランス補正を行った場合について、マクベスカラーチ
ェッカーによるライトスキンからブラックまでの２４個
の色票を用いて、Ａ，Ｄ５０，Ｄ６５，Ｄ７５，Ｆ６，
Ｆ８，Ｆ１０の７種類の光源下での標準光源との色差を
ＣＩＥＬＡＢ（国際照明学会が定めたＬ*ａ*ｂ*色空間
をいう）で評価した結果を平均して求めた平均色差を表
１に示す。ＣＩＥＬＡＢの色差は、１で色を並べた場合
に人間の目で若干差がわかる程度、５で明らかに色の差
がわかる程度、１０以上で異なった色に見える程度であ
る。
った場合と、上記従来法（センサ方式）によるホワイト
バランス補正を行った場合について、マクベスカラーチ
ェッカーによるライトスキンからブラックまでの２４個
の色票を用いて、Ａ，Ｄ５０，Ｄ６５，Ｄ７５，Ｆ６，
Ｆ８，Ｆ１０の７種類の光源下での標準光源との色差を
ＣＩＥＬＡＢ（国際照明学会が定めたＬ*ａ*ｂ*色空間
をいう）で評価した結果を平均して求めた平均色差を表
１に示す。ＣＩＥＬＡＢの色差は、１で色を並べた場合
に人間の目で若干差がわかる程度、５で明らかに色の差
がわかる程度、１０以上で異なった色に見える程度であ
る。
【００１０】
【表１】
【００１１】尚、光源Ａは相関色温度２８５６Ｋ（Ｋは
ケルビン）である白熱電灯、光源Ｄ５０，Ｄ６５，Ｄ７
５は相関色温度がそれぞれ５００３Ｋ，６５０４Ｋ，７
５０４Ｋである昼光、光源Ｆ６，Ｆ８，Ｆ１０は相関色
温度がそれぞれ４１５０Ｋ，５０００Ｋ，５０００Ｋで
ある螢光灯で、ＪＩＳで定めたものであり（ＪＩＳＺ８
７２０）、標準光源としてＤ６５を採用した。
ケルビン）である白熱電灯、光源Ｄ５０，Ｄ６５，Ｄ７
５は相関色温度がそれぞれ５００３Ｋ，６５０４Ｋ，７
５０４Ｋである昼光、光源Ｆ６，Ｆ８，Ｆ１０は相関色
温度がそれぞれ４１５０Ｋ，５０００Ｋ，５０００Ｋで
ある螢光灯で、ＪＩＳで定めたものであり（ＪＩＳＺ８
７２０）、標準光源としてＤ６５を採用した。
【００１２】この表１より、ホワイトバランス補正を行
わなかった場合、特に色温度が非常に低いＡ光源におい
て、平均色差が４０．８３７となり、標準光源に対して
大きな色差が生じていることが分かる。これに対し、上
記従来法によるホワイトバランス補正を行った場合に
は、ホワイトバランス補正を行わなかった場合に比較し
て、全ての光源について標準光源に対する色差が小さく
なっている。
わなかった場合、特に色温度が非常に低いＡ光源におい
て、平均色差が４０．８３７となり、標準光源に対して
大きな色差が生じていることが分かる。これに対し、上
記従来法によるホワイトバランス補正を行った場合に
は、ホワイトバランス補正を行わなかった場合に比較し
て、全ての光源について標準光源に対する色差が小さく
なっている。
【００１３】しかしながら、この従来法では、光源Ａ，
Ｆ６，Ｆ１０における平均色差が、それぞれ７．８，
８．０，４．８となっており、白熱電灯やある種の螢光
灯に対して完全な補正が行えておらず、依然としてホワ
イトバランス補正が不十分であった。
Ｆ６，Ｆ１０における平均色差が、それぞれ７．８，
８．０，４．８となっており、白熱電灯やある種の螢光
灯に対して完全な補正が行えておらず、依然としてホワ
イトバランス補正が不十分であった。
【００１４】
【発明が解決しようとする課題】従って、上記従来法で
は、白熱電灯やある種の螢光灯などの撮影光源におい
て、ホワイトバランス補正の精度が悪く、色再現が不自
然であった。
は、白熱電灯やある種の螢光灯などの撮影光源におい
て、ホワイトバランス補正の精度が悪く、色再現が不自
然であった。
【００１５】本発明は、斯かる事情に鑑みてなされたも
のであって、入力画像のホワイトバランスをカラー画像
出力機器にて補正する場合、撮影光源の種類に拘かわら
ず、忠実な色再現が行い得るホワイトバランス補正装置
を提供することにある。
のであって、入力画像のホワイトバランスをカラー画像
出力機器にて補正する場合、撮影光源の種類に拘かわら
ず、忠実な色再現が行い得るホワイトバランス補正装置
を提供することにある。
【００１６】
【課題を解決するための手段】本発明は、撮影光源の分
光分布を測定する分光測定手段と、該分光測定手段によ
り測定された分光分布値に基づいて、所定色票に対する
標準光源、及び前記撮影光源におけるカラー画像情報値
の対データを複数組算出する算出手段と、複数のユニッ
トからなる入力層と、該入力層の各ユニットと相互に結
合された複数のユニットからなる中間層と、該中間層の
各ユニットと相互に結合された複数のユニットからなる
出力層とからなるニューラルネットと、前記算出手段に
て算出された複数組の前記撮影光源、及び前記標準光源
におけるカラー画像情報値の対データを、それぞれ前記
入力層、及び前記出力層に供給し、バックプロパゲーシ
ョン法により前記ニューラルネットを学習させる学習モ
ードと、前記入力カラー画像情報の出力値を前記入力層
に供給し、前記出力層から入力カラー画像のホワイトバ
ランス補正された補正カラー画像情報値を出力させる補
正モードとを切換設定すると共に、前記補正モードへの
設定に先立ち前記学習モードに設定するモード切換手段
と、を備えているホワイトバランス補正装置である。
光分布を測定する分光測定手段と、該分光測定手段によ
り測定された分光分布値に基づいて、所定色票に対する
標準光源、及び前記撮影光源におけるカラー画像情報値
の対データを複数組算出する算出手段と、複数のユニッ
トからなる入力層と、該入力層の各ユニットと相互に結
合された複数のユニットからなる中間層と、該中間層の
各ユニットと相互に結合された複数のユニットからなる
出力層とからなるニューラルネットと、前記算出手段に
て算出された複数組の前記撮影光源、及び前記標準光源
におけるカラー画像情報値の対データを、それぞれ前記
入力層、及び前記出力層に供給し、バックプロパゲーシ
ョン法により前記ニューラルネットを学習させる学習モ
ードと、前記入力カラー画像情報の出力値を前記入力層
に供給し、前記出力層から入力カラー画像のホワイトバ
ランス補正された補正カラー画像情報値を出力させる補
正モードとを切換設定すると共に、前記補正モードへの
設定に先立ち前記学習モードに設定するモード切換手段
と、を備えているホワイトバランス補正装置である。
【００１７】
【作用】本発明によれば、任意の撮影光源におけるカラ
ー画像情報値を標準光源におけるカラー画像情報値に、
精度よく補正することができる。
ー画像情報値を標準光源におけるカラー画像情報値に、
精度よく補正することができる。
【００１８】従って、ホワイトバランスがとられていな
いカラー画像情報が入力されても、撮影光源の種類に拘
かわらず理想のホワイトバランス状態になるように補正
されて出力される。
いカラー画像情報が入力されても、撮影光源の種類に拘
かわらず理想のホワイトバランス状態になるように補正
されて出力される。
【００１９】
【実施例】以下、本発明をその実施例を示す図面に基づ
いて説明する。
いて説明する。
【００２０】図１は、本発明の一実施例を示すホワイト
バランス補正装置の概略ブロック図を示しており、カラ
ースキャナ等で読み取られた一画面分の入力カラー画像
信号は画像メモリ１に一旦記憶され、ＣＰＵ（マイクロ
コンピュータ）２の指令に従い画像メモリ１に記憶され
た入力カラー画像信号が後述するニューラルネット３の
入力層４に供給される。この時、ＣＰＵ２の指令に従
い、モード切換回路５はＳＷ１、及びＳＷ２をともに図
中ｂ側に接続し、ホワイトバランスの補正モードに設定
している。尚、このモード切換回路５はＣＰＵ２の指令
に従い、ＳＷ１、及びＳＷ２をともに図中ａ側、又はｂ
側に接続し、後述する学習モード、及びホワイトバラン
スの補正モードを選択的に切換設定する。
バランス補正装置の概略ブロック図を示しており、カラ
ースキャナ等で読み取られた一画面分の入力カラー画像
信号は画像メモリ１に一旦記憶され、ＣＰＵ（マイクロ
コンピュータ）２の指令に従い画像メモリ１に記憶され
た入力カラー画像信号が後述するニューラルネット３の
入力層４に供給される。この時、ＣＰＵ２の指令に従
い、モード切換回路５はＳＷ１、及びＳＷ２をともに図
中ｂ側に接続し、ホワイトバランスの補正モードに設定
している。尚、このモード切換回路５はＣＰＵ２の指令
に従い、ＳＷ１、及びＳＷ２をともに図中ａ側、又はｂ
側に接続し、後述する学習モード、及びホワイトバラン
スの補正モードを選択的に切換設定する。
【００２１】そして、後述するように学習させたニュー
ラルネット３の学習結果に基づいてホワイトバランス補
正された補正画像信号を出力層６から出力し、カラー画
像出力部（図示せず）に供給する。入力カラー画像信号
が複数画面分あるときには、ＣＰＵ２の指令に基づき順
次一画面分の入力カラー画像信号を画像メモリ１に読み
込み、同様にして補正画像信号を出力層６から出力す
る。
ラルネット３の学習結果に基づいてホワイトバランス補
正された補正画像信号を出力層６から出力し、カラー画
像出力部（図示せず）に供給する。入力カラー画像信号
が複数画面分あるときには、ＣＰＵ２の指令に基づき順
次一画面分の入力カラー画像信号を画像メモリ１に読み
込み、同様にして補正画像信号を出力層６から出力す
る。
【００２２】次に、モード切換回路５により学習モード
に設定した場合には、まず分光測定器７により撮影光源
の可視領域（４００〜７００nm）における分光分布特性
を測定し、その結果をＲＧＢ値算出回路８に供給する。
に設定した場合には、まず分光測定器７により撮影光源
の可視領域（４００〜７００nm）における分光分布特性
を測定し、その結果をＲＧＢ値算出回路８に供給する。
【００２３】ＲＧＢ値算出回路８は、ＲＯＭ９に予め書
き込まれている標準光源（Ｄ６５）の可視領域（４００
〜７００nm）における分光分布データ、マクベスカラー
チェッカーの２４色票についての可視領域（４００〜７
００nm）における分光反射率データ、及び撮像素子の可
視領域（４００〜７００nm）における撮像特性データを
読み出し、これらのデータに基づいて後述するように標
準光源、及び撮影光源における前記２４色票の各色票に
対するＲ，Ｇ，Ｂ値を算出する。そして、ＣＰＵ２の指
令に従い、ＲＧＢ値算出回路８にて算出された撮影光源
における各色票のＲ，Ｇ，Ｂ値を後述するニューラルネ
ット３の入力層４に供給すると共に、標準光源における
各色票のＲ，Ｇ，Ｂ値を出力層６に供給する。
き込まれている標準光源（Ｄ６５）の可視領域（４００
〜７００nm）における分光分布データ、マクベスカラー
チェッカーの２４色票についての可視領域（４００〜７
００nm）における分光反射率データ、及び撮像素子の可
視領域（４００〜７００nm）における撮像特性データを
読み出し、これらのデータに基づいて後述するように標
準光源、及び撮影光源における前記２４色票の各色票に
対するＲ，Ｇ，Ｂ値を算出する。そして、ＣＰＵ２の指
令に従い、ＲＧＢ値算出回路８にて算出された撮影光源
における各色票のＲ，Ｇ，Ｂ値を後述するニューラルネ
ット３の入力層４に供給すると共に、標準光源における
各色票のＲ，Ｇ，Ｂ値を出力層６に供給する。
【００２４】即ち、撮影光源でのＲ，Ｇ，Ｂ値を標準光
源でのＲ，Ｇ，Ｂ値に変換するように、２４組の撮影光
源でのＲ，Ｇ，Ｂ値、及び標準光源でのＲ，Ｇ，Ｂ値を
バックプロパゲーション法により学習させる。
源でのＲ，Ｇ，Ｂ値に変換するように、２４組の撮影光
源でのＲ，Ｇ，Ｂ値、及び標準光源でのＲ，Ｇ，Ｂ値を
バックプロパゲーション法により学習させる。
【００２５】尚、ＲＯＭ９に記憶されている標準光源
（Ｄ６５）の可視領域における分光分布データと、マク
ベスカラーチェッカーの２４色票についての可視領域に
おける分光反射率データを、それぞれ表２、表３に示
す。
（Ｄ６５）の可視領域における分光分布データと、マク
ベスカラーチェッカーの２４色票についての可視領域に
おける分光反射率データを、それぞれ表２、表３に示
す。
【００２６】
【表２】
【００２７】
【表３】
【００２８】ここで、表２の分光分布データは、４００
〜７００nmまでの可視領域を１０nm単位で分割し、その
各波長領域における標準光源の分光分布データであり、
ＪＩＳ Ｚ８７２０付表１に定められた値に基づいてい
る。
〜７００nmまでの可視領域を１０nm単位で分割し、その
各波長領域における標準光源の分光分布データであり、
ＪＩＳ Ｚ８７２０付表１に定められた値に基づいてい
る。
【００２９】また、表３の分光反射率データは、４００
〜７００nmまでの可視領域を１０nm単位で分割し、その
各波長領域におけるマクベスカラーチェッカーの２４色
票について、ＪＩＳ Ｚ８７２２に基づいて分光測色計
（ミノルタ製ＣＭ−１０００）で測定した分光反射率デ
ータ（単位：％）である。
〜７００nmまでの可視領域を１０nm単位で分割し、その
各波長領域におけるマクベスカラーチェッカーの２４色
票について、ＪＩＳ Ｚ８７２２に基づいて分光測色計
（ミノルタ製ＣＭ−１０００）で測定した分光反射率デ
ータ（単位：％）である。
【００３０】次に、本発明のホワイトバランス補正装置
の動作について図２、及び図３のフローチャートを参照
して説明する。
の動作について図２、及び図３のフローチャートを参照
して説明する。
【００３１】まず、学習モードサブルーチン（図３）に
進む（Ｓ１）。その学習モードサブルーチンにおいて
は、図３に示すように、まず学習モードに設定し、モー
ド切換回路５によりＳＷ１、及びＳＷ２を図１中のａ側
に接続する（Ｓ１０１）。そして、分光測定器７により
撮影光源の４００nm〜７００nmの可視領域における分光
分布特性を１０nm単位で測定する（Ｓ１０２）。次に、
初期設定として色票Ｃi（ｉ＝１〜２４）のｉ値を１に
する（Ｓ１０３）。なお、本実施例では色票Ｃ1をライ
トスキンとした。そして、ステップＳ１０２で測定され
た撮影光源の分光分布データＩ1(λ)がＲＧＢ値算出回
路８に供給されると共に（Ｓ１０４）、ＲＧＢ値算出回
路８はＲＯＭ９から標準光源の分光分布データＩ0(λ)
と、撮像素子の撮像特性データＲ(λ)、Ｇ(λ)、Ｂ(λ)
を読み込む（Ｓ１０５）。さらに、ＲＧＢ値算出回路８
はＲＯＭ９から色票Ｃiの分光反射率データｒi(λ)を読
み込み（Ｓ１０６）、これらのデータに基づいて色票Ｃ
iに対する標準光源、及び撮影光源におけるＲ，Ｇ，Ｂ
値を算出する（Ｓ１０７）。この場合の標準光源におけ
るＲ，Ｇ，Ｂ値の算出式を数２に、撮影光源における
Ｒ，Ｇ，Ｂ値の算出式を数３に示す。尚、λは波長、Ｒ
0，Ｇ0，Ｂ0はそれぞれ色票Ｃiに対する標準光源におけ
るＲ，Ｇ，Ｂ値、Ｒ1，Ｇ1，Ｂ1はそれぞれ色票Ｃiに対
する撮影光源におけるＲ，Ｇ，Ｂ値を表している。
進む（Ｓ１）。その学習モードサブルーチンにおいて
は、図３に示すように、まず学習モードに設定し、モー
ド切換回路５によりＳＷ１、及びＳＷ２を図１中のａ側
に接続する（Ｓ１０１）。そして、分光測定器７により
撮影光源の４００nm〜７００nmの可視領域における分光
分布特性を１０nm単位で測定する（Ｓ１０２）。次に、
初期設定として色票Ｃi（ｉ＝１〜２４）のｉ値を１に
する（Ｓ１０３）。なお、本実施例では色票Ｃ1をライ
トスキンとした。そして、ステップＳ１０２で測定され
た撮影光源の分光分布データＩ1(λ)がＲＧＢ値算出回
路８に供給されると共に（Ｓ１０４）、ＲＧＢ値算出回
路８はＲＯＭ９から標準光源の分光分布データＩ0(λ)
と、撮像素子の撮像特性データＲ(λ)、Ｇ(λ)、Ｂ(λ)
を読み込む（Ｓ１０５）。さらに、ＲＧＢ値算出回路８
はＲＯＭ９から色票Ｃiの分光反射率データｒi(λ)を読
み込み（Ｓ１０６）、これらのデータに基づいて色票Ｃ
iに対する標準光源、及び撮影光源におけるＲ，Ｇ，Ｂ
値を算出する（Ｓ１０７）。この場合の標準光源におけ
るＲ，Ｇ，Ｂ値の算出式を数２に、撮影光源における
Ｒ，Ｇ，Ｂ値の算出式を数３に示す。尚、λは波長、Ｒ
0，Ｇ0，Ｂ0はそれぞれ色票Ｃiに対する標準光源におけ
るＲ，Ｇ，Ｂ値、Ｒ1，Ｇ1，Ｂ1はそれぞれ色票Ｃiに対
する撮影光源におけるＲ，Ｇ，Ｂ値を表している。
【００３２】
【数２】
【００３３】
【数３】
【００３４】次に、ｉ値をインクリメントし（Ｓ１０
８）、ｉ値が２４になったかどうか、つまりＲＯＭ９に
記憶されている２４色票全てについて、ステップＳ１０
７においてＲ，Ｇ，Ｂ値の算出を行ったか否かを判断す
る（Ｓ１０９）。そして、２４色票全てについて行って
いない場合にはステップＳ１０６に戻り、２４色票全て
について行った場合には、次のステップＳ１１０に進
む。
８）、ｉ値が２４になったかどうか、つまりＲＯＭ９に
記憶されている２４色票全てについて、ステップＳ１０
７においてＲ，Ｇ，Ｂ値の算出を行ったか否かを判断す
る（Ｓ１０９）。そして、２４色票全てについて行って
いない場合にはステップＳ１０６に戻り、２４色票全て
について行った場合には、次のステップＳ１１０に進
む。
【００３５】ステップＳ１１０では、ステップＳ１０７
で算出された色票Ｃ1〜Ｃ24に対する２４組のＲ1，
Ｇ1，Ｂ1値、及びＲ0，Ｇ0，Ｂ0値を、それぞれニュー
ラルネット３の入力層４、及び出力層６に供給し、バッ
クプロパゲーション法によりニューラルネット３を学習
させ、学習が終了した場合にはメインルーチン（図２）
のステップＳ２に進む。
で算出された色票Ｃ1〜Ｃ24に対する２４組のＲ1，
Ｇ1，Ｂ1値、及びＲ0，Ｇ0，Ｂ0値を、それぞれニュー
ラルネット３の入力層４、及び出力層６に供給し、バッ
クプロパゲーション法によりニューラルネット３を学習
させ、学習が終了した場合にはメインルーチン（図２）
のステップＳ２に進む。
【００３６】ステップＳ２では、ホワイトバランスの補
正モードに設定し、モード切換回路５によりＳＷ１、及
びＳＷ２を図１中のｂ側に接続する。そして、画像メモ
リ１に外部から供給されている入力カラー画像信号の一
画面分を読み込み、記憶保持させる（Ｓ３）。次に、画
像メモリ１から一画面分の入力カラー画像信号Ｒ，Ｇ，
Ｂ値を読み出し、そのＲ，Ｇ，Ｂ値をニューラルネット
３の入力層４にそれぞれ入力し（Ｓ４）、ニューラルネ
ット３の出力層６からホワイトバランス補正されたカラ
ー画像信号Ｒ’，Ｇ’，Ｂ’値に変換出力し、カラー画
像出力部に供給する（Ｓ５）。そして、次のステップＳ
６では、次画面の入力カラー画像情報があるか否かを判
断し、ＹＥＳの場合にはステップＳ１に戻り、ＮＯの場
合には全動作終了する。
正モードに設定し、モード切換回路５によりＳＷ１、及
びＳＷ２を図１中のｂ側に接続する。そして、画像メモ
リ１に外部から供給されている入力カラー画像信号の一
画面分を読み込み、記憶保持させる（Ｓ３）。次に、画
像メモリ１から一画面分の入力カラー画像信号Ｒ，Ｇ，
Ｂ値を読み出し、そのＲ，Ｇ，Ｂ値をニューラルネット
３の入力層４にそれぞれ入力し（Ｓ４）、ニューラルネ
ット３の出力層６からホワイトバランス補正されたカラ
ー画像信号Ｒ’，Ｇ’，Ｂ’値に変換出力し、カラー画
像出力部に供給する（Ｓ５）。そして、次のステップＳ
６では、次画面の入力カラー画像情報があるか否かを判
断し、ＹＥＳの場合にはステップＳ１に戻り、ＮＯの場
合には全動作終了する。
【００３７】また、ニューラルネット３は、ホワイトバ
ランスの補正モード時には図４に示すように、画像メモ
リ１からの入力カラー画像信号Ｒ，Ｇ，Ｂ値がそれぞれ
入力される入力層４と、入力層４の各ニューロンＸ
i（ｉ＝１〜３）からの信号が結合係数Ｗij（ｊ＝１〜
３０）で重み付けを行って入力されるニューロンＹjに
より構成される中間層１０と、中間層１０の各ニューロ
ンＢjからの信号が結合係数Ｖjk（ｋ＝１〜３）で重み
付けを行って入力されるニューロンＺkにより構成され
る出力層６とからなる。そして、これら出力層６の各ニ
ューロンＺk出力は、ホワイトバランス補正された補正
画像信号Ｒ’，Ｇ’，Ｂ’値を表している。尚、学習モ
ード時には、前述したようにＲＧＢ値算出回路８にて算
出された色票Ｃ1〜Ｃ24に対する２４組のＲ1，Ｇ1，Ｂ1
値、及びＲ0，Ｇ0，Ｂ0値が、それぞれニューラルネッ
ト３の入力層４、及び出力層６に供給されている。
ランスの補正モード時には図４に示すように、画像メモ
リ１からの入力カラー画像信号Ｒ，Ｇ，Ｂ値がそれぞれ
入力される入力層４と、入力層４の各ニューロンＸ
i（ｉ＝１〜３）からの信号が結合係数Ｗij（ｊ＝１〜
３０）で重み付けを行って入力されるニューロンＹjに
より構成される中間層１０と、中間層１０の各ニューロ
ンＢjからの信号が結合係数Ｖjk（ｋ＝１〜３）で重み
付けを行って入力されるニューロンＺkにより構成され
る出力層６とからなる。そして、これら出力層６の各ニ
ューロンＺk出力は、ホワイトバランス補正された補正
画像信号Ｒ’，Ｇ’，Ｂ’値を表している。尚、学習モ
ード時には、前述したようにＲＧＢ値算出回路８にて算
出された色票Ｃ1〜Ｃ24に対する２４組のＲ1，Ｇ1，Ｂ1
値、及びＲ0，Ｇ0，Ｂ0値が、それぞれニューラルネッ
ト３の入力層４、及び出力層６に供給されている。
【００３８】また、上記実施例では中間層１０のニュー
ロンの個数を３０個としているが、これはホワイトバラ
ンス補正の精度を考慮して設定したものであり、ホワイ
トバランス補正の精度が不十分でなければこの数に特定
される必要はない。
ロンの個数を３０個としているが、これはホワイトバラ
ンス補正の精度を考慮して設定したものであり、ホワイ
トバランス補正の精度が不十分でなければこの数に特定
される必要はない。
【００３９】一方、中間層１０の各結合係数Ｗij及びＶ
jkは、前述するように学習モードにおいて予め学習さ
せ、設定された値となっている。
jkは、前述するように学習モードにおいて予め学習さ
せ、設定された値となっている。
【００４０】次に、本発明によりホワイトバランス補正
を行った場合において、マクベスカラーチェッカーによ
るライトスキンからブラックまでの２４個の色票を用い
て、Ａ，Ｄ５０，Ｄ６５，Ｄ７５，Ｆ６，Ｆ８，Ｆ１０
の７種類の光源下での標準光源との色差をＣＩＥＬＡＢ
で評価した結果を平均して求めた平均色差を表４に示
す。
を行った場合において、マクベスカラーチェッカーによ
るライトスキンからブラックまでの２４個の色票を用い
て、Ａ，Ｄ５０，Ｄ６５，Ｄ７５，Ｆ６，Ｆ８，Ｆ１０
の７種類の光源下での標準光源との色差をＣＩＥＬＡＢ
で評価した結果を平均して求めた平均色差を表４に示
す。
【００４１】
【表４】
【００４２】この表４より、本発明によるホワイトバラ
ンス補正を行った場合には、前記従来法による補正では
ホワイトバランス補正が不十分であった光源Ａ，Ｆ６，
Ｆ１０においても、平均色差がそれぞれ２．２，２．
０，１．７となっており、ホワイトバランス補正が精度
よく行なわれていることが分かる。
ンス補正を行った場合には、前記従来法による補正では
ホワイトバランス補正が不十分であった光源Ａ，Ｆ６，
Ｆ１０においても、平均色差がそれぞれ２．２，２．
０，１．７となっており、ホワイトバランス補正が精度
よく行なわれていることが分かる。
【００４３】尚、上記実施例では、カラー画像情報とし
てＲ，Ｇ，Ｂ値を用いた場合について説明したが、その
他のカラー画像情報、例えばＣＩＥが定めたＬ*，ａ*，
ｂ*値を用いても構わない。
てＲ，Ｇ，Ｂ値を用いた場合について説明したが、その
他のカラー画像情報、例えばＣＩＥが定めたＬ*，ａ*，
ｂ*値を用いても構わない。
【００４４】また、前記色票Ｃ1〜Ｃ24に対する標準光
源におけるＲ，Ｇ，Ｂ値を、ＲＯＭ９に予め書き込まれ
ている標準光源の可視領域における分光分布データに基
づいて、ＲＧＢ値算出回路８にて算出する場合について
説明したが、該分光分布データの代わりに、ＲＯＭ９に
前記色票Ｃ1〜Ｃ24に対する標準光源におけるＲ，Ｇ，
Ｂ値を予め書き込ませておいても構わない。
源におけるＲ，Ｇ，Ｂ値を、ＲＯＭ９に予め書き込まれ
ている標準光源の可視領域における分光分布データに基
づいて、ＲＧＢ値算出回路８にて算出する場合について
説明したが、該分光分布データの代わりに、ＲＯＭ９に
前記色票Ｃ1〜Ｃ24に対する標準光源におけるＲ，Ｇ，
Ｂ値を予め書き込ませておいても構わない。
【００４５】
【発明の効果】以上述べた通り本発明によれば、種々の
光源のもとで撮影されたとしても、ホワイトバランス補
正されていない入力カラー画像情報が、理想のホワイト
バランス状態になるように補正されて出力される。
光源のもとで撮影されたとしても、ホワイトバランス補
正されていない入力カラー画像情報が、理想のホワイト
バランス状態になるように補正されて出力される。
【００４６】従って、白熱電灯やある種の螢光灯などの
撮影光源下においても忠実な色再現が行われ、常に良好
なカラー画像を得ることができる。
撮影光源下においても忠実な色再現が行われ、常に良好
なカラー画像を得ることができる。
【図１】本発明のホワイトバランス補正装置の概略ブロ
ック図である。
ック図である。
【図２】本発明のホワイトバランス補正装置の動作を説
明するためのメインルーチンのフローチャートである。
明するためのメインルーチンのフローチャートである。
【図３】本発明のホワイトバランス補正装置の動作を説
明するためのサブルーチンのフローチャートである。
明するためのサブルーチンのフローチャートである。
【図４】図１実施例に適用したニューラルネットの、補
正モード時における構成図である。
正モード時における構成図である。
【図５】従来のカラービデオカメラにおける、ホワイト
バランス補正装置の概略ブロック図である。
バランス補正装置の概略ブロック図である。
１ 画像メモリ ２ ＣＰＵ ３ ニューラルネット ４ 入力層 ５ モード切換回路 ６ 出力層 ７ 分光測定器 ８ ＲＧＢ値算出回路 ９ ＲＯＭ １０ 中間層 ５１ 撮影レンズ ５２ ＣＣＤ ５３ 信号処理回路 ５４ 可変利得増幅器 ５６ 測光レンズ
Claims (1)
- 【請求項１】被写体を撮影して得られた入力カラー画像
情報に基づいて、カラー画像を出力するカラー画像出力
機器において、 撮影光源の分光分布を測定する分光測定手段と、 該分光測定手段により測定された分光分布値に基づい
て、所定色票に対する標準光源、及び前記撮影光源にお
けるカラー画像情報値の対データを複数組算出する算出
手段と、 複数のユニットからなる入力層と、該入力層の各ユニッ
トと相互に結合された複数のユニットからなる中間層
と、該中間層の各ユニットと相互に結合された複数のユ
ニットからなる出力層とからなるニューラルネットと、 前記算出手段にて算出された複数組の前記撮影光源、及
び前記標準光源におけるカラー画像情報値の対データ
を、それぞれ前記入力層、及び前記出力層に供給し、バ
ックプロパゲーション法により前記ニューラルネットを
学習させる学習モードと、前記入力カラー画像情報の出
力値を前記入力層に供給し、前記出力層から入力カラー
画像のホワイトバランス補正された補正カラー画像情報
値を出力させる補正モードとを切換設定すると共に、前
記補正モードへの設定に先立ち前記学習モードに設定す
るモード切換手段と、 を備えていることを特徴とするホワイトバランス補正装
置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP00573492A JP3253334B2 (ja) | 1992-01-16 | 1992-01-16 | ホワイトバランス補正装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP00573492A JP3253334B2 (ja) | 1992-01-16 | 1992-01-16 | ホワイトバランス補正装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05191825A true JPH05191825A (ja) | 1993-07-30 |
| JP3253334B2 JP3253334B2 (ja) | 2002-02-04 |
Family
ID=11619334
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP00573492A Expired - Fee Related JP3253334B2 (ja) | 1992-01-16 | 1992-01-16 | ホワイトバランス補正装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3253334B2 (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5619347A (en) * | 1994-09-28 | 1997-04-08 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Apparatus for calculating a degree of white balance adjustment for a picture |
| WO2002037863A1 (fr) * | 2000-10-31 | 2002-05-10 | Sony Corporation | Correcteur de reproduction chromatique pour dispositif de saisie d"image et procede de correction de reproduction chromatique |
| WO2008001259A2 (en) | 2006-06-28 | 2008-01-03 | Philips Intellectual Property & Standards Gmbh | Method of controlling a lighting system based on a target light distribution |
| WO2023005870A1 (zh) * | 2021-07-29 | 2023-02-02 | 华为技术有限公司 | 一种图像处理方法及相关设备 |
-
1992
- 1992-01-16 JP JP00573492A patent/JP3253334B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5619347A (en) * | 1994-09-28 | 1997-04-08 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Apparatus for calculating a degree of white balance adjustment for a picture |
| WO2002037863A1 (fr) * | 2000-10-31 | 2002-05-10 | Sony Corporation | Correcteur de reproduction chromatique pour dispositif de saisie d"image et procede de correction de reproduction chromatique |
| KR100843821B1 (ko) * | 2000-10-31 | 2008-07-04 | 소니 가부시끼 가이샤 | 화상 입력 장치용 색 재현 보정 장치 및 색 재현 보정 방법 |
| WO2008001259A2 (en) | 2006-06-28 | 2008-01-03 | Philips Intellectual Property & Standards Gmbh | Method of controlling a lighting system based on a target light distribution |
| WO2008001259A3 (en) * | 2006-06-28 | 2008-02-21 | Philips Intellectual Property | Method of controlling a lighting system based on a target light distribution |
| US8183785B2 (en) | 2006-06-28 | 2012-05-22 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method of controlling a lighting system based on a target light distribution |
| WO2023005870A1 (zh) * | 2021-07-29 | 2023-02-02 | 华为技术有限公司 | 一种图像处理方法及相关设备 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3253334B2 (ja) | 2002-02-04 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP1092323B1 (en) | Methods and apparatus for color device characterization | |
| US5929906A (en) | Color correcting method and apparatus | |
| KR100278642B1 (ko) | 칼라 영상 처리장치 및 방법 | |
| US20040201766A1 (en) | Camera having user interface with verification display and color cast indicator | |
| JP2002325260A (ja) | 参照光源への観察者の順応補償を備えた確認用表示装置を有するカメラ | |
| WO2004045219A1 (ja) | 光源推定装置、光源推定方法、撮像装置および画像処理方法 | |
| JP2002290979A (ja) | 逆ホワイトバランス調整された観察者順応補償を含む確認ディスプレイを備えたカメラおよびその撮影方法 | |
| JP5195430B2 (ja) | 画像処理方法、画像処理プログラム、画像処理装置、カメラ | |
| JP2002287235A (ja) | 多色シーンおよび／またはシーンの多色撮影画像における主色を表示するカメラおよび方法 | |
| US20020118967A1 (en) | Color correcting flash apparatus, camera, and method | |
| JP2978615B2 (ja) | カラーバランス調整装置及び方法 | |
| JP4677699B2 (ja) | 画像処理方法、画像処理装置、撮影装置評価方法、画像情報保存方法および画像処理システム | |
| JP2001008220A (ja) | 色再現システム | |
| Pointer et al. | Practical camera characterization for colour measurement | |
| US6211973B1 (en) | Color transforming method | |
| JP3253334B2 (ja) | ホワイトバランス補正装置 | |
| JP3835517B2 (ja) | ホワイトバランス制御装置及びホワイトバランス制御方法 | |
| JP3863773B2 (ja) | 画像撮影方法および装置 | |
| JP2003259392A (ja) | ホワイトバランス補正方法 | |
| JPH08242459A (ja) | 光源情報収集装置及びこれを用いた撮像装置 | |
| JPH07274019A (ja) | 画像評価方法およびカラー画像入力装置 | |
| KR100207985B1 (ko) | Cie 표색계를 이용한 화이트 밸런스 조정 장치 | |
| JP3539883B2 (ja) | 画像処理方法および装置、記録媒体、撮像装置並びに画像再生装置 | |
| JP2720967B2 (ja) | カラーネガフィルム読取装置 | |
| JPH06139323A (ja) | ネガフィルムから被写体の色を忠実に再現できる画像処理システムおよび画像処理方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |