JPH0477962A - 機械翻訳装置 - Google Patents
機械翻訳装置Info
- Publication number
- JPH0477962A JPH0477962A JP2192512A JP19251290A JPH0477962A JP H0477962 A JPH0477962 A JP H0477962A JP 2192512 A JP2192512 A JP 2192512A JP 19251290 A JP19251290 A JP 19251290A JP H0477962 A JPH0477962 A JP H0477962A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- construction
- unit
- sentence
- units
- construction analysis
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000010276 construction Methods 0.000 abstract 13
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 3
- 238000000034 method Methods 0.000 description 2
- 241000590419 Polygonia interrogationis Species 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
Landscapes
- Machine Translation (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
Ｃ産業上の利用分野〕
本発明は、自然言語で書かれた原文を単文等の所定単位
で切り出して構文解析し、目的言語の文章に翻訳する機
械翻訳装置に関する。
で切り出して構文解析し、目的言語の文章に翻訳する機
械翻訳装置に関する。
〔従来の技術及び発明が解決しようとする課題〕自然言
語で書かれた原文を目的言語の文章に翻訳する場合、原
文を単語等の形態素に分解し、形態素間の係り受け、各
形態素の品詞等を正しく判定して正しい翻訳を得るには
原文を適切に構文解析しなければならない。
語で書かれた原文を目的言語の文章に翻訳する場合、原
文を単語等の形態素に分解し、形態素間の係り受け、各
形態素の品詞等を正しく判定して正しい翻訳を得るには
原文を適切に構文解析しなければならない。
ところが、文頭が大文字で始まる英語等の場合、各語が
大文字で始まるタイトル文等が含まれている場合、構文
解析の単位となる単文等の切り出しを誤ってしまい、非
文を文と判定してしまう危険性がある。
大文字で始まるタイトル文等が含まれている場合、構文
解析の単位となる単文等の切り出しを誤ってしまい、非
文を文と判定してしまう危険性がある。
このような欠点を解消すべく、大文字で始まる形態素に
注目し、大文字で始まる形態素の後にスペースが続き、
しかもピリオド、疑問符が存在しない場合、この形態素
までの大文字で始まる形態素群をタイトル文とみなすべ
くなした機械翻訳装置が考案されている（特開平１−１
６６２５８号）。
注目し、大文字で始まる形態素の後にスペースが続き、
しかもピリオド、疑問符が存在しない場合、この形態素
までの大文字で始まる形態素群をタイトル文とみなすべ
くなした機械翻訳装置が考案されている（特開平１−１
６６２５８号）。
しかし、文章においては、構文解析の単位となる単文が
文章内容において果たす役割はタイトル文を始めとして
、例えばトビツク文、数式を含む平除文等多様であって
、多くの場合その表記の形態が独特である。従って、上
述のように形態素間のスペース、ピリオド、疑問符の有
無といったわずかの判定条件で構文解析の単位を決定す
る従来の機械翻訳装置では、行の後半部にスペースを設
けて表記する数式を含む平除文等が混在する文から適切
な構文解析単位の単文を切り出すことが困難であるとい
う問題がある。
文章内容において果たす役割はタイトル文を始めとして
、例えばトビツク文、数式を含む平除文等多様であって
、多くの場合その表記の形態が独特である。従って、上
述のように形態素間のスペース、ピリオド、疑問符の有
無といったわずかの判定条件で構文解析の単位を決定す
る従来の機械翻訳装置では、行の後半部にスペースを設
けて表記する数式を含む平除文等が混在する文から適切
な構文解析単位の単文を切り出すことが困難であるとい
う問題がある。
また、文の内容上の区分を多く設ければ、切り出した単
文を翻訳する際に適切な訳語を選択することができるが
、従来装置ではこの区分の数が少ないという問題がある
。
文を翻訳する際に適切な訳語を選択することができるが
、従来装置ではこの区分の数が少ないという問題がある
。
本発明はこのような問題点を解決するためになされたも
のであって、構文解析の単位を多くの判定条件に基づい
て切り出し、切り出した各構文解析単位に構文解析単位
の意味上の特性データを与えることにより、構文解析単
位を適切に切り出せ、高精度な構文解析が可能な機械翻
訳装置の提供を目的とする。
のであって、構文解析の単位を多くの判定条件に基づい
て切り出し、切り出した各構文解析単位に構文解析単位
の意味上の特性データを与えることにより、構文解析単
位を適切に切り出せ、高精度な構文解析が可能な機械翻
訳装置の提供を目的とする。
本発明の機械翻訳装置は、所定量の語を１単位として原
文を構文解析して目的言語の文章に翻訳する機械翻訳装
置において、構文解析単位とする文の内容上の特性と該
単位の形態の特徴とを対応付けて記憶しておく手段と、
記憶してある形態の特徴に従って原文を構文解析の単位
に分割する手段と、分割した各構文解析単位の形態の特
徴に対応する内容上の特性に基づいて原文を構文解析す
る手段とを備えたことを特徴とする。
文を構文解析して目的言語の文章に翻訳する機械翻訳装
置において、構文解析単位とする文の内容上の特性と該
単位の形態の特徴とを対応付けて記憶しておく手段と、
記憶してある形態の特徴に従って原文を構文解析の単位
に分割する手段と、分割した各構文解析単位の形態の特
徴に対応する内容上の特性に基づいて原文を構文解析す
る手段とを備えたことを特徴とする。
本発明の機械翻訳装置は、予め記憶してある構文解析単
位の形態の特徴に基づいて原文を構文解析単位に分割し
、分割した各単位に対応する内容上の特性に基づいて原
文を構文解析する。さらに、構文解析した原文を目的言
語の文章に翻訳する。
位の形態の特徴に基づいて原文を構文解析単位に分割し
、分割した各単位に対応する内容上の特性に基づいて原
文を構文解析する。さらに、構文解析した原文を目的言
語の文章に翻訳する。
以下、本発明をその実施例を示す図面に基づいて説明す
る。
る。
第１図は本発明に係る機械翻訳装置の主要部である構文
解析に関わる部位の構成を示すブロック図である。図中
１は原文を入力する入力部であって、入力した原文を１
行ずつ構文解析単位認識部２に与える。構文解析単位認
識部２は、１行又は複数行からなる構文解析単位の形態
の条件とその構文上の特性により仕分けされた種別とを
対応付けて記憶してある構文解析単位認識条件テーブル
３及び機能語を記憶してある機能語りスト４を参照して
原文の各構文解析単位の種別を判定し、各構文解析単位
の種別データを構文解析部５に送る。
解析に関わる部位の構成を示すブロック図である。図中
１は原文を入力する入力部であって、入力した原文を１
行ずつ構文解析単位認識部２に与える。構文解析単位認
識部２は、１行又は複数行からなる構文解析単位の形態
の条件とその構文上の特性により仕分けされた種別とを
対応付けて記憶してある構文解析単位認識条件テーブル
３及び機能語を記憶してある機能語りスト４を参照して
原文の各構文解析単位の種別を判定し、各構文解析単位
の種別データを構文解析部５に送る。
構文解析部５は原言語の文法等を記憶してある構文解析
辞書６及び与えられた各構文解析単位の種別データに基
づいて構文を決定する。
辞書６及び与えられた各構文解析単位の種別データに基
づいて構文を決定する。
第２図は、英文を構文解析する場合における構文解析単
位認識条件テーブル３の記憶状態を示す概念図である。
位認識条件テーブル３の記憶状態を示す概念図である。
構文解析単位認識条件テーブル３はテーブルＡとテーブ
ルＢとからなり、テーブルＡ２テーブルＢの順に適用さ
れる。各テーブルの条件は以下のことを表す、なお、図
中、Ｘは任意のアルファベットの大文字、Ｘは任意のア
ルファベットの小文字、Ｎは任意の数字、↓は改行、Ｓ
は最初の単語が大文字で始まる単語列からなる行、Ｓは
最初の単語が小文字で始まる単語列からなる行、ＬＥは
数式・論理式を含む文字列行を示す。
ルＢとからなり、テーブルＡ２テーブルＢの順に適用さ
れる。各テーブルの条件は以下のことを表す、なお、図
中、Ｘは任意のアルファベットの大文字、Ｘは任意のア
ルファベットの小文字、Ｎは任意の数字、↓は改行、Ｓ
は最初の単語が大文字で始まる単語列からなる行、Ｓは
最初の単語が小文字で始まる単語列からなる行、ＬＥは
数式・論理式を含む文字列行を示す。
各テーブルに記述されている条件はその適用範囲が広い
ものほど適用の優先順位が高いものとする。
ものほど適用の優先順位が高いものとする。
また、機能語りスト４には前置詞が記憶されている。
条件Ａ１は、大文字で始まりピリオドで終わる４文字以
内の単語の次にスペースを挟んで小文字で始まる単語が
続く場合、このピリオドは省略のピリオドであることを
表す。条件Ａ２は、ピリオドで終わる任意の単語の次に
スペース２文字分を挾んで大文字で始まる単語が続く場
合、このピリオドは文の終端のピリオドであることを表
す。条件Ｂ１は、語頭が大文字である語（但し、機能語
は小文字で始まってもよい）のみによって成り立ってい
る行はタイトル文であることを表す０条件Ｂ２は、数字
とピリオドで始まり、スペースを挟んで大文字で始まる
単語がある行に空行が続く場合はトビツク文であること
を表す０条件Ｂ３は、最初の単語が大文字で始まる単語
である単語列の行（Ｓ）と、最初の単語が小文字で始ま
る単語であるとともに最後の単語がピリオドで終わる単
語からなる単語列の行（ｓ）との間の行が、数式又は論
理式表現を含む行である場合は、Ｓ −ｓまでを１文と
みなすことを表す。
内の単語の次にスペースを挟んで小文字で始まる単語が
続く場合、このピリオドは省略のピリオドであることを
表す。条件Ａ２は、ピリオドで終わる任意の単語の次に
スペース２文字分を挾んで大文字で始まる単語が続く場
合、このピリオドは文の終端のピリオドであることを表
す。条件Ｂ１は、語頭が大文字である語（但し、機能語
は小文字で始まってもよい）のみによって成り立ってい
る行はタイトル文であることを表す０条件Ｂ２は、数字
とピリオドで始まり、スペースを挟んで大文字で始まる
単語がある行に空行が続く場合はトビツク文であること
を表す０条件Ｂ３は、最初の単語が大文字で始まる単語
である単語列の行（Ｓ）と、最初の単語が小文字で始ま
る単語であるとともに最後の単語がピリオドで終わる単
語からなる単語列の行（ｓ）との間の行が、数式又は論
理式表現を含む行である場合は、Ｓ −ｓまでを１文と
みなすことを表す。
次に、構文解析の手順を、第３図の画面表示例に示す英
文を例にして説明する。第４図は原文の各構文解析単位
とその種別データとして構文解析単位認識部２から構文
解析部５へ送られるデータの状態を示す概念図である。
文を例にして説明する。第４図は原文の各構文解析単位
とその種別データとして構文解析単位認識部２から構文
解析部５へ送られるデータの状態を示す概念図である。
ａ行″Ｔｈｅ Ｔｒａｇｅｄｙｏｆ Ｋｉｎｇ Ｈｏｇ
”が入力部ｌから構文解析単位認識部２へ送られる。構
文解析単位認識部２は、ａ行を文字単位で、構文解析単
位認識条件テーブル３の各条件と比較するが、ａ行には
終端記号が含まれていないので、テーブルＡを適用せず
、テーブルＢを適用する。構文解析単位認識部２は条件
Ｂ１を適用してａ行の各単語が大文字で始まっているか
否かを判定し、また小文字で始まっている場合には機能
語りスト４を参照して機能語であるか否かを判定する。
”が入力部ｌから構文解析単位認識部２へ送られる。構
文解析単位認識部２は、ａ行を文字単位で、構文解析単
位認識条件テーブル３の各条件と比較するが、ａ行には
終端記号が含まれていないので、テーブルＡを適用せず
、テーブルＢを適用する。構文解析単位認識部２は条件
Ｂ１を適用してａ行の各単語が大文字で始まっているか
否かを判定し、また小文字で始まっている場合には機能
語りスト４を参照して機能語であるか否かを判定する。
その結果、“ｏｆ”は小文字で始まっているが機能語で
あるのでａ行は条件Ｂ１を満たしており、タイトル文と
判定して第４図αに示すデータを構文解析部５へ送る。
あるのでａ行は条件Ｂ１を満たしており、タイトル文と
判定して第４図αに示すデータを構文解析部５へ送る。
ｂ行もａ行と同様の手順を経てタイトル文であると判定
し、第４図βに示すデータを構文解析部５へ送る。
し、第４図βに示すデータを構文解析部５へ送る。
ｅ行“１． Ｊｏｕｒｎｅｙ ｔｏ ｔｈｅ Ｗｅｓｔ
”は、ピリオドが数字に続いているのでテーブルＡは適
用せず、テーブルＢを適用するが数字が含まれているの
で条件Ｂ１は適用しない。構文解析単位認識部２は、複
数行を判定基準とする条件Ｂ２．Ｂ３を適用するため入
力部１から次のｆ行を入力しｅｆ行を１単位として判定
する。条件ＡＩ、Ａ２．Ｂ１は前述と同様の理由で適用
しない。また、条件Ｂ３は判定基準として３行以上を必
要とするので適用しない０条件Ｂ２をｅｆ行に適用した
結果、条件を満たすのでｅ行をトビツク文と判定し、第
４図Ｔに示すデータを構文解析部５へ送る。
”は、ピリオドが数字に続いているのでテーブルＡは適
用せず、テーブルＢを適用するが数字が含まれているの
で条件Ｂ１は適用しない。構文解析単位認識部２は、複
数行を判定基準とする条件Ｂ２．Ｂ３を適用するため入
力部１から次のｆ行を入力しｅｆ行を１単位として判定
する。条件ＡＩ、Ａ２．Ｂ１は前述と同様の理由で適用
しない。また、条件Ｂ３は判定基準として３行以上を必
要とするので適用しない０条件Ｂ２をｅｆ行に適用した
結果、条件を満たすのでｅ行をトビツク文と判定し、第
４図Ｔに示すデータを構文解析部５へ送る。
ｈ行 ’Ｇｏｌｄｗ＋ａｎ Ｂｒｏｓ、 ｉｓ
ａ ｌａｒｇｅ ｔｒａｄｉｎｇ ｃｏｍｐａｎ
ｙ。
ａ ｌａｒｇｅ ｔｒａｄｉｎｇ ｃｏｍｐａｎ
ｙ。
Ｔｈｅ”に含まれる２個のピリオドの内、第１のピリオ
ドに対して条件＾１を適用して文の終端でないと判定し
、第２のピリオドに対して条件Ａ２を適用し、ｈ行の一
部”Ｇｏｌｄｎ＋ａｎ Ｂｒｏｓ、 ｉｓ ａ ｌａｒ
ｇｅ ｔｒａｄｉｎｇｃｏ＋＋＋ｐａｎｙ、”を平除文
と判定する。その結果、第４図δに示すデータを構文解
析部５へ送る。
ドに対して条件＾１を適用して文の終端でないと判定し
、第２のピリオドに対して条件Ａ２を適用し、ｈ行の一
部”Ｇｏｌｄｎ＋ａｎ Ｂｒｏｓ、 ｉｓ ａ ｌａｒ
ｇｅ ｔｒａｄｉｎｇｃｏ＋＋＋ｐａｎｙ、”を平除文
と判定する。その結果、第４図δに示すデータを構文解
析部５へ送る。
ｈ行の残り“Ｔｈｅ”にテーブルＡ、Ｂを適用するが、
いずれの条件も満たさないので、入力部１から新しい行
を順次入力して判定を繰り返す。その結果、０行までの
“Ｔｈｅ ｍｅｄｉａｎ−（中略） ・＝ｔｈｒｅｓｈ
ｏｌｄｖａｌｕｅ、“が条件Ｂ３を満たしているので、
これらを数式・論理式が間に入る文と判定し、第４図ε
に示すデータを構文解析部５へ送る。
いずれの条件も満たさないので、入力部１から新しい行
を順次入力して判定を繰り返す。その結果、０行までの
“Ｔｈｅ ｍｅｄｉａｎ−（中略） ・＝ｔｈｒｅｓｈ
ｏｌｄｖａｌｕｅ、“が条件Ｂ３を満たしているので、
これらを数式・論理式が間に入る文と判定し、第４図ε
に示すデータを構文解析部５へ送る。
以上のようにして、構文解析単位の構文上の種別データ
を送られた構文解析部５は、これらの種別データに基づ
いて原文の構文を解析する。
を送られた構文解析部５は、これらの種別データに基づ
いて原文の構文を解析する。
なお、本実施例では英文を構文解析する場合について説
明したが、英文に限らず他の自然言語を構文解析する場
合にも適用可能である。
明したが、英文に限らず他の自然言語を構文解析する場
合にも適用可能である。
以上のように、本発明の機械翻訳装置は原文から構文解
析単位を切り出す際の判定条件を広範囲に多数設け、適
切な構文解析単位の切り出しを可能とし、また構文解析
に際して、各構文解析単位の文の内容における特性デー
タを与えることにより構文解析の精度が高いという優れ
た効果を奏する。
析単位を切り出す際の判定条件を広範囲に多数設け、適
切な構文解析単位の切り出しを可能とし、また構文解析
に際して、各構文解析単位の文の内容における特性デー
タを与えることにより構文解析の精度が高いという優れ
た効果を奏する。
第１図は本発明に係る機械翻訳装置の主要部の構成を示
すブロック図、第２図は構文解析単位認識条件テーブル
の記憶状態を示す概念図、第３図は入力文の画面表示例
を示す図、第４図は構文判定結果のデータの状態を示す
概念図である。 １・・・入力部 ２・・・構文解析単位認識部３・・・
構文解析単位認識条件テーブル ４・・・機能語りスト
５・・・構文解析部 ６・・・構文解析辞書時 許
出願人 三洋電機株式会社 代理人 弁理士 河 野 登 夫
すブロック図、第２図は構文解析単位認識条件テーブル
の記憶状態を示す概念図、第３図は入力文の画面表示例
を示す図、第４図は構文判定結果のデータの状態を示す
概念図である。 １・・・入力部 ２・・・構文解析単位認識部３・・・
構文解析単位認識条件テーブル ４・・・機能語りスト
５・・・構文解析部 ６・・・構文解析辞書時 許
出願人 三洋電機株式会社 代理人 弁理士 河 野 登 夫
Claims (1)
- （１）所定量の語を１単位として原文を構文解析して目
的言語の文章に翻訳する機械翻訳装置において、 構文解析単位とする文の内容上の特性と該単位の形態の
特徴とを対応付けて記憶しておく手段と、 記憶してある形態の特徴に従って原文を構文解析の単位
に分割する手段と、 分割した各構文解析単位の形態の特徴に対応する内容上
の特性に基づいて原文を構文解析する手段と を備えたことを特徴とする機械翻訳装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2192512A JPH0477962A (ja) | 1990-07-19 | 1990-07-19 | 機械翻訳装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2192512A JPH0477962A (ja) | 1990-07-19 | 1990-07-19 | 機械翻訳装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0477962A true JPH0477962A (ja) | 1992-03-12 |
Family
ID=16292522
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2192512A Pending JPH0477962A (ja) | 1990-07-19 | 1990-07-19 | 機械翻訳装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0477962A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6757653B2 (en) * | 2000-06-30 | 2004-06-29 | Nokia Mobile Phones, Ltd. | Reassembling speech sentence fragments using associated phonetic property |
-
1990
- 1990-07-19 JP JP2192512A patent/JPH0477962A/ja active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6757653B2 (en) * | 2000-06-30 | 2004-06-29 | Nokia Mobile Phones, Ltd. | Reassembling speech sentence fragments using associated phonetic property |
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