JPH0468483A - 文字認識方法 - Google Patents
文字認識方法Info
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- JPH0468483A JPH0468483A JP2180804A JP18080490A JPH0468483A JP H0468483 A JPH0468483 A JP H0468483A JP 2180804 A JP2180804 A JP 2180804A JP 18080490 A JP18080490 A JP 18080490A JP H0468483 A JPH0468483 A JP H0468483A
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- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 27
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 abstract description 8
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 235000003642 hunger Nutrition 0.000 description 1
- 230000037351 starvation Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Character Discrimination (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
産業上の利用分野
本発明は英文字のように複数の文字で構成された単語を
複数個並べて表現された文章の認識を行う文字認識方法
に関するものであも 従来の技術 近蝦 文字認識装置をコンピュータ等の入力装置として
利用する要求が高まっており、安定な認識結果を効率的
に得ることのできる文字認識装置がコンピュータ等のシ
ステムの性能向上に不可欠となっていも 従来の文字認
識の方法として認識対象文書から文章領域及び文字領域
を順次切り出し 文字領域に存在する文字−つ一つの画
像データから図形特徴を抽出し 予め用意された辞書と
比較することにより認識結果を得るものかあった［発明
が解決しようとする課題］ 上記で説明した従来の文字認識の方式１表 各文字に注
目して認識処理を行っており、文字領域を切り出す処理
の正確さが認識性能を決める一つの大きな要因となって
いも しかしながら一般的な文書にはノイズやつぶれに
よる文字間の接触が多く存在するＡ 文字領域を正確に
切り出すのが困難となり認識率の低下を招いていた ［課題を解決する為の手段］ 本発明は上記問題点を解決するＡ 文字の切り出し処理
より単語の切り出し処理が安定である事に注目し 認識
対象文書から文字領域を切り出す前に単語領域を切り出
し その図形特徴と単語辞書とを比較する事により認識
結果を得る認識処理部を従来の文字認識処理の前段とし
て設ζ上 文字切り出し処理の影響を最小限に抑えるよ
うにした［作用］ 本発明において、認識処理の前段として、単語領域を切
り出し限定した単語に対して認識処理を行うた６ Ｌ
ｌ識速度を低下する事なく、文字切り出し処理の影響を
最小限に抑え認識性能を向上させることが可能となも ［実施例］ 以下、本発明の一実施例を添付図面とともに説明すも
第１図は本実施例の文字認識方法を用いた文字認識装置
の構成を示すブロック図であａ第１図において、 ■は
認識対象文書を文書画像として入力する画像入力部であ
ム ２は入力された文書画像から文字列の集まりを見つ
け、文章領域を出力する文章領域切り出し部であａ ３
は文書領域から単語単位の区切りを見つけ１つの単語の
範囲を単語領域として出力する単語切り出し部であム
４は単語領域から文字単位の区切りを見つけ１つの文字
の範囲を文字領域として出力する文字切り出し部であ７
）。 ５は単語領域から抽出した図形特徴と、出現頻度
にて限定した単語の図形特徴を基に作成された限定単語
特徴辞書７とを比較し 特徴が一致した単語を認識結果
として出力する１次認識処理部であム ６は文字領域か
ら抽出した図形特徴と、認識対象となる全ての文字の図
形特徴を基に作成された文字特徴辞書８とを比較し 特
徴が一致した文字を認識結果とする２次認識処理部であ
ａ ７は出現頻度にて限定した単語の図形特徴を基に作
成された限定単語特徴辞書であム ８は認識対象となる
全ての文字の図形特徴を基に作成された文字特徴辞書で
あム ９は画像入力部１文章切り出し部２等の各部を図
のようにつなぐ内部バスであ＆ １０は１次認識処理
部５と限定単語辞書７とをつなぐ内部バスであも １１
は２次認識処理部６と文字特徴辞書８とをつなぐ内部バ
スであ４ 以上のように構成された本実施例の文字認識装置を用い
た文字認識装置について、第２図に全体の処理の流れ図
を、第３図に具体的な一例を示し以下その動作を説明す
も 認識したい文書を画像入力部にて文書画像として入
力する（処理１２）。
複数個並べて表現された文章の認識を行う文字認識方法
に関するものであも 従来の技術 近蝦 文字認識装置をコンピュータ等の入力装置として
利用する要求が高まっており、安定な認識結果を効率的
に得ることのできる文字認識装置がコンピュータ等のシ
ステムの性能向上に不可欠となっていも 従来の文字認
識の方法として認識対象文書から文章領域及び文字領域
を順次切り出し 文字領域に存在する文字−つ一つの画
像データから図形特徴を抽出し 予め用意された辞書と
比較することにより認識結果を得るものかあった［発明
が解決しようとする課題］ 上記で説明した従来の文字認識の方式１表 各文字に注
目して認識処理を行っており、文字領域を切り出す処理
の正確さが認識性能を決める一つの大きな要因となって
いも しかしながら一般的な文書にはノイズやつぶれに
よる文字間の接触が多く存在するＡ 文字領域を正確に
切り出すのが困難となり認識率の低下を招いていた ［課題を解決する為の手段］ 本発明は上記問題点を解決するＡ 文字の切り出し処理
より単語の切り出し処理が安定である事に注目し 認識
対象文書から文字領域を切り出す前に単語領域を切り出
し その図形特徴と単語辞書とを比較する事により認識
結果を得る認識処理部を従来の文字認識処理の前段とし
て設ζ上 文字切り出し処理の影響を最小限に抑えるよ
うにした［作用］ 本発明において、認識処理の前段として、単語領域を切
り出し限定した単語に対して認識処理を行うた６ Ｌ
ｌ識速度を低下する事なく、文字切り出し処理の影響を
最小限に抑え認識性能を向上させることが可能となも ［実施例］ 以下、本発明の一実施例を添付図面とともに説明すも
第１図は本実施例の文字認識方法を用いた文字認識装置
の構成を示すブロック図であａ第１図において、 ■は
認識対象文書を文書画像として入力する画像入力部であ
ム ２は入力された文書画像から文字列の集まりを見つ
け、文章領域を出力する文章領域切り出し部であａ ３
は文書領域から単語単位の区切りを見つけ１つの単語の
範囲を単語領域として出力する単語切り出し部であム
４は単語領域から文字単位の区切りを見つけ１つの文字
の範囲を文字領域として出力する文字切り出し部であ７
）。 ５は単語領域から抽出した図形特徴と、出現頻度
にて限定した単語の図形特徴を基に作成された限定単語
特徴辞書７とを比較し 特徴が一致した単語を認識結果
として出力する１次認識処理部であム ６は文字領域か
ら抽出した図形特徴と、認識対象となる全ての文字の図
形特徴を基に作成された文字特徴辞書８とを比較し 特
徴が一致した文字を認識結果とする２次認識処理部であ
ａ ７は出現頻度にて限定した単語の図形特徴を基に作
成された限定単語特徴辞書であム ８は認識対象となる
全ての文字の図形特徴を基に作成された文字特徴辞書で
あム ９は画像入力部１文章切り出し部２等の各部を図
のようにつなぐ内部バスであ＆ １０は１次認識処理
部５と限定単語辞書７とをつなぐ内部バスであも １１
は２次認識処理部６と文字特徴辞書８とをつなぐ内部バ
スであ４ 以上のように構成された本実施例の文字認識装置を用い
た文字認識装置について、第２図に全体の処理の流れ図
を、第３図に具体的な一例を示し以下その動作を説明す
も 認識したい文書を画像入力部にて文書画像として入
力する（処理１２）。
入力された文書画像を文章領域切り出し部２に送り、文
章領域切り出し部２にて文書画像の縦方向及び横方向の
黒画素のヒストグラムを求へ これをもとに文章領域を
見つけも そして文章領域の位置情報を内部データとし
て蓄える（処理１３）。
章領域切り出し部２にて文書画像の縦方向及び横方向の
黒画素のヒストグラムを求へ これをもとに文章領域を
見つけも そして文章領域の位置情報を内部データとし
て蓄える（処理１３）。
単語切り出し部３に文章領域の位置情報を送り、文章領
域内に対する単語切り出し処理を行う。単語切り出し部
３では単語の前後のスペースが単語内の文字間よりも大
きいことに注目し ある幅以上のスペースに挟まれた文
字列を単語として切り出し 文章領域内の全ての単語の
位置情報を求へ内部データとして蓄える（処理１４）。
域内に対する単語切り出し処理を行う。単語切り出し部
３では単語の前後のスペースが単語内の文字間よりも大
きいことに注目し ある幅以上のスペースに挟まれた文
字列を単語として切り出し 文章領域内の全ての単語の
位置情報を求へ内部データとして蓄える（処理１４）。
第３図中の２４を文章領域切り出し結果とした時へ 単
語切り出し結果を同図中２５に示す。以下、処理１５か
ら処理２２（よ 求められた単語の位置情報を文章領域
の左上端から全ての単語に対して繰り返して行うことを
前提として説明すも 単語切り出し処理にて求められた
単語の位置情報を１次認識処理部５に送り、 １次認識
処理部５ではその位置情報にて定まる単語領域内の図形
特徴を束数 出現頻度が高い順に限定した単語の図形特
徴を基に作成された限定単語特徴辞書７と比較し特徴が
一致した単語を１次認識処理部５における認識結果とす
ム 一致する単語が存在しない場合はりジェツト、すな
わち棄却として後段に伝える（処理１５）。限定単語辞
書は出現頻度が高い順に限定し作成される力丈 ここで
は一般的に出現頻度が高いと考えられる３文字以内の特
別動職 助動風 人称代名職 冠職 前置詞を限定単語
として作成し九 第３図中２６が１次認識処理の結果で
あり、’ ｓｈｅ’、’ ｉｓ’、’ ｔｈｅ’、°Ｏ
ｆ°、１ｍｙｌは限定単語に含まれたム 認識さｉ’ｌ
、 ’ｄＢｕｇｈｔｅｒ’、’ ｆｒｉｅｎｄ’は含
まれないム リジェクトされたことを示していも一次認
識処理部５にて認識された場合は認識結果を出力し 処
理２１に処理を移す（処理１６．２２）。リジェクトさ
れた場合は次の処理を行う（処理１６）。−次認識処理
部５にてリジェクトされた単語を文字切り出し部４に送
り、縦方向の黒画素のヒストグラムの変化により一文字
ずつ区切り、単語領域内に存在する全ての文字の位置情
報が求められる（処理１７）。第３図中２７が文字単位
に切り出された結果であム 求められた文字の位置情報
は左端から２次認識処理部６に送られ 文字単位の認識
処理が行われ４２次認識処理部６では送られてきた文字
の位置情報をもとに文字の図形情報を抽出し これと認
識対象となる全ての文字の図形特徴を基に作成された文
字特徴辞書８とを比較し 特徴が一致した文字を認識結
果として出力する（処理１８、１９）。処理１８から処
理２０を処理１７にて求められた文字の総数の回数繰り
返し 一つの単語の認識を完了させも 第３図中２８に
２次認識処理の結果を示す。
語切り出し結果を同図中２５に示す。以下、処理１５か
ら処理２２（よ 求められた単語の位置情報を文章領域
の左上端から全ての単語に対して繰り返して行うことを
前提として説明すも 単語切り出し処理にて求められた
単語の位置情報を１次認識処理部５に送り、 １次認識
処理部５ではその位置情報にて定まる単語領域内の図形
特徴を束数 出現頻度が高い順に限定した単語の図形特
徴を基に作成された限定単語特徴辞書７と比較し特徴が
一致した単語を１次認識処理部５における認識結果とす
ム 一致する単語が存在しない場合はりジェツト、すな
わち棄却として後段に伝える（処理１５）。限定単語辞
書は出現頻度が高い順に限定し作成される力丈 ここで
は一般的に出現頻度が高いと考えられる３文字以内の特
別動職 助動風 人称代名職 冠職 前置詞を限定単語
として作成し九 第３図中２６が１次認識処理の結果で
あり、’ ｓｈｅ’、’ ｉｓ’、’ ｔｈｅ’、°Ｏ
ｆ°、１ｍｙｌは限定単語に含まれたム 認識さｉ’ｌ
、 ’ｄＢｕｇｈｔｅｒ’、’ ｆｒｉｅｎｄ’は含
まれないム リジェクトされたことを示していも一次認
識処理部５にて認識された場合は認識結果を出力し 処
理２１に処理を移す（処理１６．２２）。リジェクトさ
れた場合は次の処理を行う（処理１６）。−次認識処理
部５にてリジェクトされた単語を文字切り出し部４に送
り、縦方向の黒画素のヒストグラムの変化により一文字
ずつ区切り、単語領域内に存在する全ての文字の位置情
報が求められる（処理１７）。第３図中２７が文字単位
に切り出された結果であム 求められた文字の位置情報
は左端から２次認識処理部６に送られ 文字単位の認識
処理が行われ４２次認識処理部６では送られてきた文字
の位置情報をもとに文字の図形情報を抽出し これと認
識対象となる全ての文字の図形特徴を基に作成された文
字特徴辞書８とを比較し 特徴が一致した文字を認識結
果として出力する（処理１８、１９）。処理１８から処
理２０を処理１７にて求められた文字の総数の回数繰り
返し 一つの単語の認識を完了させも 第３図中２８に
２次認識処理の結果を示す。
以上 処理１５から処理２２を、文章領域の左上端から
全ての単語に対して繰り返して行うことにより、文章領
域内の単語全てが認識処理され事となり、 １次認識処
理に於ける認識結果及び２次認識処理に於ける認識結果
を組合せ、最終的な認識結果を得ることが出来も 第３
図中２９に認識結果を示す。口供 ’ ｓｈｅ’、＋
ｉｓ＋、’ ｔｈｅ’、’ ｏｆ’、°ｍｙ’が１次認
識処理結果であり、’ ｄａｕｇｈｔｅｒ’、’ ｆｒ
ｉｅｎｄ’が２次認識処理結果であ４ ［発明の効果コ 以上説明したように本発明は単語を切り出してＲＡ語と
しての特徴から文字認識を行なうので、文字切り出し処
理の影響を最小限に抑えることが出来 処理速度の低下
を招くことなく、安定な認識結果を得ることが出来も
全ての単語に対して繰り返して行うことにより、文章領
域内の単語全てが認識処理され事となり、 １次認識処
理に於ける認識結果及び２次認識処理に於ける認識結果
を組合せ、最終的な認識結果を得ることが出来も 第３
図中２９に認識結果を示す。口供 ’ ｓｈｅ’、＋
ｉｓ＋、’ ｔｈｅ’、’ ｏｆ’、°ｍｙ’が１次認
識処理結果であり、’ ｄａｕｇｈｔｅｒ’、’ ｆｒ
ｉｅｎｄ’が２次認識処理結果であ４ ［発明の効果コ 以上説明したように本発明は単語を切り出してＲＡ語と
しての特徴から文字認識を行なうので、文字切り出し処
理の影響を最小限に抑えることが出来 処理速度の低下
を招くことなく、安定な認識結果を得ることが出来も
第１図は本発明の一実施例における文字認識方法を用い
た文字認識装置の構成を示すブロック医第２図は本実施
例の制御手順を示すフローチャート、第３図は処理過程
での認識対象文字ダ土 認識結果を示す説明図であａ １・・・画像人力訊 ２・・・文章領域切り出し餓 ３
・・・単語切り出し熾 ４・・・文字切り出し服 ５・
・・１次認識処理訊 ６・・・２次認識処理皿 ７・・
・限定単語特徴辞書、 ８・・・文字特徴辞書、代理人
の氏名 弁理士 粟野重孝 ほか１名第１図 第 図 第 図 認識結果： ｈｅ ｈｅ ｄａｕｇｈｔｅｒ ｆ ｙ ｆ「 ｅｎｄ、 −２９
た文字認識装置の構成を示すブロック医第２図は本実施
例の制御手順を示すフローチャート、第３図は処理過程
での認識対象文字ダ土 認識結果を示す説明図であａ １・・・画像人力訊 ２・・・文章領域切り出し餓 ３
・・・単語切り出し熾 ４・・・文字切り出し服 ５・
・・１次認識処理訊 ６・・・２次認識処理皿 ７・・
・限定単語特徴辞書、 ８・・・文字特徴辞書、代理人
の氏名 弁理士 粟野重孝 ほか１名第１図 第 図 第 図 認識結果： ｈｅ ｈｅ ｄａｕｇｈｔｅｒ ｆ ｙ ｆ「 ｅｎｄ、 −２９
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 認識すべき文字画像を読み取り、 読み取った文字画像データから単語を切り出し、切り出
された各単語の画像データの特徴と単語辞書とを比較し
て各単語を認識し、 認識できなかった単語から該単語を構成する文字を切り
出し、 切り出された各文字の画像データの特徴と文字辞書とを
比較して各文字を認識する ことを特徴とする文字認識方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2180804A JP2985243B2 (ja) | 1990-07-09 | 1990-07-09 | 文字認識方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2180804A JP2985243B2 (ja) | 1990-07-09 | 1990-07-09 | 文字認識方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0468483A true JPH0468483A (ja) | 1992-03-04 |
| JP2985243B2 JP2985243B2 (ja) | 1999-11-29 |
Family
ID=16089638
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2180804A Expired - Lifetime JP2985243B2 (ja) | 1990-07-09 | 1990-07-09 | 文字認識方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2985243B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006243078A (ja) * | 2005-02-28 | 2006-09-14 | Fuji Xerox Co Ltd | ホログラム記録媒体 |
-
1990
- 1990-07-09 JP JP2180804A patent/JP2985243B2/ja not_active Expired - Lifetime
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006243078A (ja) * | 2005-02-28 | 2006-09-14 | Fuji Xerox Co Ltd | ホログラム記録媒体 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2985243B2 (ja) | 1999-11-29 |
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Legal Events
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Free format text: PAYMENT UNTIL: 20081001 Year of fee payment: 9 |
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| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
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| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
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