JPH0457100A - マルチパルス符号化装置 - Google Patents
マルチパルス符号化装置Info
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- JPH0457100A JPH0457100A JP2166883A JP16688390A JPH0457100A JP H0457100 A JPH0457100 A JP H0457100A JP 2166883 A JP2166883 A JP 2166883A JP 16688390 A JP16688390 A JP 16688390A JP H0457100 A JPH0457100 A JP H0457100A
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- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 86
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 claims description 86
- 230000007774 longterm Effects 0.000 abstract description 33
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 abstract description 23
- 239000002131 composite material Substances 0.000 abstract 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 10
- 238000000034 method Methods 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は、音声信号の高能率符号化を行うマルチパルス
符号化装置に関するものである。
符号化装置に関するものである。
本発明は、駆動パルスを複数の合成フィルタに供給して
得られた複数の音声情報と入力音声情報とを比較して、
一つの合成フィルタ及び対応する駆動パルスの対を選択
し、この対の合成フィルタ及び駆動パルスに関連する情
報を符号化することにより、音声信号を低ビツトレート
に圧縮符号化することができると共に、低ビツトレート
であっても音声合成によって品質の良い合成音を得るこ
とができるようになるマルチパルス符号化装置を提供す
るものである。
得られた複数の音声情報と入力音声情報とを比較して、
一つの合成フィルタ及び対応する駆動パルスの対を選択
し、この対の合成フィルタ及び駆動パルスに関連する情
報を符号化することにより、音声信号を低ビツトレート
に圧縮符号化することができると共に、低ビツトレート
であっても音声合成によって品質の良い合成音を得るこ
とができるようになるマルチパルス符号化装置を提供す
るものである。
〔従来の技術］
従来の音声の分析合成系（ボコーダ）として、例えばい
わゆる線形予測分析（ＬＰＧ）を用いた音声分析合成系
がある。また、このＬ Ｐ Ｇ分析合成系を用いた音声
信号の符号化において、品質の良い合成音声を得ること
のできる符号化の手法としては、例えば、いわゆるマル
チパルス駆動線形予測符号化（ＭＰＣ或いはＭＰＥＣ）
がある。このＭＰＣは、上記ＬＰＧ分析合成系において
、般に行われているパルスと雑音による音源のモデル化
を避け、音源をを声音・無声音にかかわらず複数のパル
スによって表現し、これによってＬＰＧ合成フィルタを
駆動する方法である。
わゆる線形予測分析（ＬＰＧ）を用いた音声分析合成系
がある。また、このＬ Ｐ Ｇ分析合成系を用いた音声
信号の符号化において、品質の良い合成音声を得ること
のできる符号化の手法としては、例えば、いわゆるマル
チパルス駆動線形予測符号化（ＭＰＣ或いはＭＰＥＣ）
がある。このＭＰＣは、上記ＬＰＧ分析合成系において
、般に行われているパルスと雑音による音源のモデル化
を避け、音源をを声音・無声音にかかわらず複数のパル
スによって表現し、これによってＬＰＧ合成フィルタを
駆動する方法である。
第２図に上記ＭＰＣを用いた従来の音声合成回路のブロ
ック図を示す。
ック図を示す。
この第２図において、入力端子１０１には、後述するパ
ルスの振幅と位置を示す信号Ｐ （ｎ）が供給され、マ
ルチパルス生成回路１０２に送られる。
ルスの振幅と位置を示す信号Ｐ （ｎ）が供給され、マ
ルチパルス生成回路１０２に送られる。
該マルチパルス生成回路１０２では、上記パルスの振幅
と位置の信号Ｐ （ｎ）に基づいてマルチパルス列Ｖ
（ｎ）が生成される。当該マルチパルス列■（ｎ）で、
ＬＰＧ合成フィルタである長期予測合成フィルタ１０３
と短期予測合成フィルタ１０４が駆動されることにより
、合成音声信号Ｑ （ｎ）が得られるようになっている
。該合成音声信号Ｑ （ｎ）が出力端子１０５から出力
される。
と位置の信号Ｐ （ｎ）に基づいてマルチパルス列Ｖ
（ｎ）が生成される。当該マルチパルス列■（ｎ）で、
ＬＰＧ合成フィルタである長期予測合成フィルタ１０３
と短期予測合成フィルタ１０４が駆動されることにより
、合成音声信号Ｑ （ｎ）が得られるようになっている
。該合成音声信号Ｑ （ｎ）が出力端子１０５から出力
される。
ここで、上記長期予測合成フィルタ１０３のフィルタ特
性ＦｓＬ（Ｚ） は、 Ｆ ５Ｌ（Ｚ）＝ １ ／ （１＋βＺ−’ ）
（１）で表せる。なお、（１）式中のＭは該
長期予測合成フィルタ１０３の遅延タップ数、βは予測
係数である。また、上記短期予測合成フィルタ１０４の
フィルタ特性Ｆｓｓ（Ｚ）は、 Ｆｓｓ（Ｚ）＝１／（１−ｔ−ｃｒ＋Ｚ−’＋α２Ｚ−
”・−・） （２）で表せる。この（２）式中αは予
測係数である。
性ＦｓＬ（Ｚ） は、 Ｆ ５Ｌ（Ｚ）＝ １ ／ （１＋βＺ−’ ）
（１）で表せる。なお、（１）式中のＭは該
長期予測合成フィルタ１０３の遅延タップ数、βは予測
係数である。また、上記短期予測合成フィルタ１０４の
フィルタ特性Ｆｓｓ（Ｚ）は、 Ｆｓｓ（Ｚ）＝１／（１−ｔ−ｃｒ＋Ｚ−’＋α２Ｚ−
”・−・） （２）で表せる。この（２）式中αは予
測係数である。
ただし、一般のＭＰＣを用いた音声合成の場合、上記長
期予測合成フィルタ１０３は必ずしも必要ではないが、
この第２図のように長期予測合成フィルタ１０３を用い
ることで、音声の長期の相関をとることができるように
なり、このため音質が向上し、また、マルチパルスのエ
ネルギが少なくて済むようになる。
期予測合成フィルタ１０３は必ずしも必要ではないが、
この第２図のように長期予測合成フィルタ１０３を用い
ることで、音声の長期の相関をとることができるように
なり、このため音質が向上し、また、マルチパルスのエ
ネルギが少なくて済むようになる。
ところで、上述した長期予測合成フィルタ１０３及び短
期予測合成フィルタ１０４の各フィルタ特性Ｆ ５Ｌ（
Ｚ）及びＦｓｓ（Ｚ）は、例えば第３図のような構成を
用いて決定されている。
期予測合成フィルタ１０４の各フィルタ特性Ｆ ５Ｌ（
Ｚ）及びＦｓｓ（Ｚ）は、例えば第３図のような構成を
用いて決定されている。
この第３図の入力端子１１１には、原音声信号である入
力音声信号Ｓ （ｎ）が供給されている。ここで、上述
した第２図での短期予測合成フィルタ１０４の予測係数
α、（ｉは１，２，３．・・・）は、例えば上記入力音
声信号Ｓ （ｎ）のＬＰＧ分析を行うことで得られる。
力音声信号Ｓ （ｎ）が供給されている。ここで、上述
した第２図での短期予測合成フィルタ１０４の予測係数
α、（ｉは１，２，３．・・・）は、例えば上記入力音
声信号Ｓ （ｎ）のＬＰＧ分析を行うことで得られる。
また、第２図の長期予測合成フィルタ１０３の遅延タッ
プ数Ｍ及び予測係数βは、Ｆ ａｓ（Ｚ）＝ １＋α１
Ｚ−１＋α２Ｚ−２・・・ （３）で表されるフィ
ルタ特性Ｆ□（Ｚ）の短期予測分析フィルタ１１２に、
上記入力音声信号Ｓ （ｎ）を入力した時の出力Ｒ＋（
ｎ）を分析することで得られる。
プ数Ｍ及び予測係数βは、Ｆ ａｓ（Ｚ）＝ １＋α１
Ｚ−１＋α２Ｚ−２・・・ （３）で表されるフィ
ルタ特性Ｆ□（Ｚ）の短期予測分析フィルタ１１２に、
上記入力音声信号Ｓ （ｎ）を入力した時の出力Ｒ＋（
ｎ）を分析することで得られる。
この時の分析方法としては、例えば、
ＦＡＬ（Ｚ）・１＋βＺ−Ｍ
（４）のフィルタ特性ＦＡＬ（Ｚ）の長期予測分析フィ
ルタ１１３に、上記短期予測分析フィルタ１１２の出力
Ｒ＋（ｎ）を入力した時の出力Ｒ２（ｎ）の２乗和が最
小になるように、すなわち、 Σ（Ｒｚ（ｎ））２ が最小となるように、上記予測係数β及び遅延タップ数
Ｍが求められる。なお、上記出力Ｒｚ（ｎ）は出力端子
１１４から出力される。
（４）のフィルタ特性ＦＡＬ（Ｚ）の長期予測分析フィ
ルタ１１３に、上記短期予測分析フィルタ１１２の出力
Ｒ＋（ｎ）を入力した時の出力Ｒ２（ｎ）の２乗和が最
小になるように、すなわち、 Σ（Ｒｚ（ｎ））２ が最小となるように、上記予測係数β及び遅延タップ数
Ｍが求められる。なお、上記出力Ｒｚ（ｎ）は出力端子
１１４から出力される。
このようにして上記フィルタ特性ＦＡＬ（Ｚ）及びＦｓ
ｓ（Ｚ）が求められた第２図の長期予測合成フィルタ１
０３と短期予測合成フィルタ１０４を上記マルチパルス
列Ｖ （ｎ）で駆動するのが上記ＭＰＣである。
ｓ（Ｚ）が求められた第２図の長期予測合成フィルタ１
０３と短期予測合成フィルタ１０４を上記マルチパルス
列Ｖ （ｎ）で駆動するのが上記ＭＰＣである。
また、上記音声合成装置では、例えば合成音声信号Ｑ
（ｎ）が所望の値に近くなるようなマルチパルス列Ｖ
（ｎ）の探索が行われ、この探索によって得られたマル
チパルス列Ｖ （ｎ）によって音声の合成がなされるよ
うになっている。この時のマルチパルス列Ｖ （ｎ）探
索のアルゴリズムとしては、例えば、いわゆるＡ−ｂ−
３（アナリシスーバイシンセシス）法の原理を用いた方
法がある。この方法では、第４図に示すような構成によ
って、入力音声信号Ｓ （ｎ）と上記合成音声信号Ｑ
（ｎ）との誤差を計算し、聴覚特性による重み付けを行
ってから、平均２乗誤差が最小になるような上記マルチ
パルス列Ｖ （ｎ）の探索が行われる。
（ｎ）が所望の値に近くなるようなマルチパルス列Ｖ
（ｎ）の探索が行われ、この探索によって得られたマル
チパルス列Ｖ （ｎ）によって音声の合成がなされるよ
うになっている。この時のマルチパルス列Ｖ （ｎ）探
索のアルゴリズムとしては、例えば、いわゆるＡ−ｂ−
３（アナリシスーバイシンセシス）法の原理を用いた方
法がある。この方法では、第４図に示すような構成によ
って、入力音声信号Ｓ （ｎ）と上記合成音声信号Ｑ
（ｎ）との誤差を計算し、聴覚特性による重み付けを行
ってから、平均２乗誤差が最小になるような上記マルチ
パルス列Ｖ （ｎ）の探索が行われる。
すなわち、この第４図の構成において、初期状態として
既にある数のパルス（マルチパルス列■（ｎ））が決定
されているとすると、該マルチパルス列Ｖ （ｎ）は、
上述した長期予測合成フィルタと短期予測合成フィルタ
とで構成されたＬＰＧ合成フィルタ１２３を通って合成
音声信号Ｑ （ｎ）に変換される。この合成音声信号Ｑ
（ｎ）は、端子１２６から供給される上記入力音声信
号Ｓ （ｎ）と、該合成音声信号Ｑ （ｎ）との減算演
算を行うことで誤差信号ｅ （ｎ）を得る減算器１２４
に送られる。その後、該誤差信号ｅ （ｎ）に聴感的な
重み付け（重み付けの係数Ｗ（ｚ）による重み付け）を
行う重み付はフィルタ１２５に送られ、その出力ＣＩ、
、（ｎ）に基づいて２乗誤差最小化回路１２１で２乗誤
差が最小になるように新しいパルスの振幅と位置の信号
Ｐ （ｎ）が決定されてマルチパルス生成回路１２２に
送られる。すなわち、該第４図の構成では、これまでに
（例えば初期状態で）決定されたマルチパルス列Ｖ （
ｎ＞による合成音声信号Ｑ （ｎ）と入力音声信号Ｓ
（ｎ）との誤差信号ｅ （ｎ）に基づいて、新しいマル
チパルス列Ｖ （ｎ）を追加し、この誤差信号ｅ （ｎ
）が予め設定した値より小さくなるか、或いは予め設定
した数のパルス（マルチパルス列Ｖ （ｎ））が決定さ
れるまで、上述した処理を繰り返すようになっている。
既にある数のパルス（マルチパルス列■（ｎ））が決定
されているとすると、該マルチパルス列Ｖ （ｎ）は、
上述した長期予測合成フィルタと短期予測合成フィルタ
とで構成されたＬＰＧ合成フィルタ１２３を通って合成
音声信号Ｑ （ｎ）に変換される。この合成音声信号Ｑ
（ｎ）は、端子１２６から供給される上記入力音声信
号Ｓ （ｎ）と、該合成音声信号Ｑ （ｎ）との減算演
算を行うことで誤差信号ｅ （ｎ）を得る減算器１２４
に送られる。その後、該誤差信号ｅ （ｎ）に聴感的な
重み付け（重み付けの係数Ｗ（ｚ）による重み付け）を
行う重み付はフィルタ１２５に送られ、その出力ＣＩ、
、（ｎ）に基づいて２乗誤差最小化回路１２１で２乗誤
差が最小になるように新しいパルスの振幅と位置の信号
Ｐ （ｎ）が決定されてマルチパルス生成回路１２２に
送られる。すなわち、該第４図の構成では、これまでに
（例えば初期状態で）決定されたマルチパルス列Ｖ （
ｎ＞による合成音声信号Ｑ （ｎ）と入力音声信号Ｓ
（ｎ）との誤差信号ｅ （ｎ）に基づいて、新しいマル
チパルス列Ｖ （ｎ）を追加し、この誤差信号ｅ （ｎ
）が予め設定した値より小さくなるか、或いは予め設定
した数のパルス（マルチパルス列Ｖ （ｎ））が決定さ
れるまで、上述した処理を繰り返すようになっている。
従来のＭＰＣの方式では、上述したように、例えば上記
Ａ−ｂ−３法の原理を用いたマルチパルス列Ｖ （ｎ）
の探索に先立って、上記長期予測合成フィルタ及び短期
予測合成フィルタのフィルタ特性を決定しておく必要が
あるが、上記長期予測合成フィルタのフィルタ特性決定
の手法としては最適な方法がなく、特に上記遅延タップ
数Ｍを求めるのが困難である。このため、音声合成装置
で得られた合成音声が、良好なものとなっているとは言
い難い。
Ａ−ｂ−３法の原理を用いたマルチパルス列Ｖ （ｎ）
の探索に先立って、上記長期予測合成フィルタ及び短期
予測合成フィルタのフィルタ特性を決定しておく必要が
あるが、上記長期予測合成フィルタのフィルタ特性決定
の手法としては最適な方法がなく、特に上記遅延タップ
数Ｍを求めるのが困難である。このため、音声合成装置
で得られた合成音声が、良好なものとなっているとは言
い難い。
そこで、本発明は、上述のような実情に鑑みて提案され
たものであり、音声信号の圧縮符号化ができると共に、
簡単に最適な合成音声信号を得ることができるマルチパ
ルス符号化装置を提供することを目的とするものである
。
たものであり、音声信号の圧縮符号化ができると共に、
簡単に最適な合成音声信号を得ることができるマルチパ
ルス符号化装置を提供することを目的とするものである
。
本発明のマルチパルス符号化装置は、上述の目的を達成
するために提案されたものであり、複数の合成フィルタ
と、これら複数の合成フィルタに対応する駆動パルス発
生手段と、当該駆動パルス発生手段によって発生された
駆動パルスを対応する合成フィルタに供給して得られた
音声情報と、入力音声情報とを比較し、上記複数の合成
フィルタの一つとこれに対応する駆動パルスの対を選択
する比較選択手段と、当該比較選択手段で選択された合
成フィルタ及び駆動パルスに関連する情報を符号化する
符号化手段とを有してなるものである。
するために提案されたものであり、複数の合成フィルタ
と、これら複数の合成フィルタに対応する駆動パルス発
生手段と、当該駆動パルス発生手段によって発生された
駆動パルスを対応する合成フィルタに供給して得られた
音声情報と、入力音声情報とを比較し、上記複数の合成
フィルタの一つとこれに対応する駆動パルスの対を選択
する比較選択手段と、当該比較選択手段で選択された合
成フィルタ及び駆動パルスに関連する情報を符号化する
符号化手段とを有してなるものである。
〔作用］
本発明によれば、合成フィルタからの音声情報（合成音
声情報）と、入力音声情報とを比較し、この比較結果に
基づいた合成フィルタとこれに対応する駆動パルスに関
連する情報を符号化しているので、この符号化出力から
得られる合成音は最もよい合成音となる。
声情報）と、入力音声情報とを比較し、この比較結果に
基づいた合成フィルタとこれに対応する駆動パルスに関
連する情報を符号化しているので、この符号化出力から
得られる合成音は最もよい合成音となる。
以下、本発明を適用した実施例について図面を参照しな
がら説明する。
がら説明する。
第１図に本発明実施例のマルチパルス符号化装置の概略
構成のブロック図を示す。
構成のブロック図を示す。
この第１図の符号化装置は、複数の合成フィルタとして
の長期予測合成フィルタ３．〜３．（ｍは整数）及び短
期予測合成フィルタ４１〜４□と、これら複数の合成フ
ィルタに対応する駆動パルス発生手段であるマルチパル
ス生成回路２□〜２イと、当該マルチパルス生成回路２
．〜２うによって発生された駆動パルス（マルチパルス
列Ｖ （ｎ）〜■（ｎ）、）を対応する合成フィルタに
供給して得られた音声情報である合成音声信号Ｑ（ｎ）
、〜Ｑ（ｎ）、と入力音声情報である入力音声信号Ｓ
（ｎ）とを比較し、最も良い合成音声信号Ｑ（ｎＬ
（ｇは１〜ｍの内の何れか）が得られる上記複数の合成
フィルタの一つとこれに対応する駆動パルスの対を選択
する比較処理部１１と選択処理部１２とからなる比較選
択回路１０と、当該比較選択回路１０で選択された合成
フィルタ及び駆動パルスに関連する情報としての長期予
測合成フィルタの遅延タップ数Ｍ、と予測係数β９．マ
ルチパルス列Ｖ （ｎ） ９及び短期予測合成フィルタ
の予測係数を符号化する符号化回路６とを有してなるも
のである。
の長期予測合成フィルタ３．〜３．（ｍは整数）及び短
期予測合成フィルタ４１〜４□と、これら複数の合成フ
ィルタに対応する駆動パルス発生手段であるマルチパル
ス生成回路２□〜２イと、当該マルチパルス生成回路２
．〜２うによって発生された駆動パルス（マルチパルス
列Ｖ （ｎ）〜■（ｎ）、）を対応する合成フィルタに
供給して得られた音声情報である合成音声信号Ｑ（ｎ）
、〜Ｑ（ｎ）、と入力音声情報である入力音声信号Ｓ
（ｎ）とを比較し、最も良い合成音声信号Ｑ（ｎＬ
（ｇは１〜ｍの内の何れか）が得られる上記複数の合成
フィルタの一つとこれに対応する駆動パルスの対を選択
する比較処理部１１と選択処理部１２とからなる比較選
択回路１０と、当該比較選択回路１０で選択された合成
フィルタ及び駆動パルスに関連する情報としての長期予
測合成フィルタの遅延タップ数Ｍ、と予測係数β９．マ
ルチパルス列Ｖ （ｎ） ９及び短期予測合成フィルタ
の予測係数を符号化する符号化回路６とを有してなるも
のである。
すなわち、この第１図に示す本実施例装置は、ＭＰＣを
用いた音声合成を行うものであって、長期予測合成フィ
ルタ３１〜３１を用いることで、音声の長期の相関がと
れるようにして音質を向上させ、また、マルチパルスの
エネルギを少なくて済むようにしている。ここで、上記
各長期予測合成フィルタ３．〜３□は、前述した（１）
式中遅延タップ数Ｍと予測係数βがそれぞれ異なるもの
とされることで、各々異なるフィルタ特性ＦＳＬ（Ｚ）
〜ＦＳＬ（Ｚ）、とされている。また、上記短期予測合
成フィルタ４１〜４．の各フィルタ特性はそれぞれ同じ
フィルタ特性Ｆｓｓ（Ｚ）となっている。なお、上記短
期予測合成フィルタ４１〜４．の各フィルタ特性Ｆｓｓ
（Ｚ）は、前述した（２）式で表すことができるもので
あ４゜更に、上記マルチパルス生成回路２１〜２１から
は、前述した第４図のようにして、対応する長期予測合
成フィルタ３１〜３□での最適のマルチパルス列Ｖ （
ｎ） Ｉ〜Ｖ（ｎ）１１が生成されるようになっている
。例えば、これらマルチパルス生成回路２．〜２ｆｆｌ
からは、前述した第４図に示したＬＰＧ合成フィルタ１
２３内の長期予測合成フィルタのフィルタ特性を、本実
施例の各長期予測合成フィルタ３□〜３ｆｆｌのフィル
タ特性ＦＳＬ（Ｚ）Ｉ〜Ｆｓｔ（Ｚ）、とし、該フィル
タ特性ＦＳＬ（Ｚ）Ｉ−ＦＳＬ（Ｚ）−とされた長期予
測合成フィルタが配されたＬＰＧ合成フィルタ１２３を
用いて、当該第４図の構成でそれぞれ選ばれた最適のマ
ルチパルス列が得られるようになっている。
用いた音声合成を行うものであって、長期予測合成フィ
ルタ３１〜３１を用いることで、音声の長期の相関がと
れるようにして音質を向上させ、また、マルチパルスの
エネルギを少なくて済むようにしている。ここで、上記
各長期予測合成フィルタ３．〜３□は、前述した（１）
式中遅延タップ数Ｍと予測係数βがそれぞれ異なるもの
とされることで、各々異なるフィルタ特性ＦＳＬ（Ｚ）
〜ＦＳＬ（Ｚ）、とされている。また、上記短期予測合
成フィルタ４１〜４．の各フィルタ特性はそれぞれ同じ
フィルタ特性Ｆｓｓ（Ｚ）となっている。なお、上記短
期予測合成フィルタ４１〜４．の各フィルタ特性Ｆｓｓ
（Ｚ）は、前述した（２）式で表すことができるもので
あ４゜更に、上記マルチパルス生成回路２１〜２１から
は、前述した第４図のようにして、対応する長期予測合
成フィルタ３１〜３□での最適のマルチパルス列Ｖ （
ｎ） Ｉ〜Ｖ（ｎ）１１が生成されるようになっている
。例えば、これらマルチパルス生成回路２．〜２ｆｆｌ
からは、前述した第４図に示したＬＰＧ合成フィルタ１
２３内の長期予測合成フィルタのフィルタ特性を、本実
施例の各長期予測合成フィルタ３□〜３ｆｆｌのフィル
タ特性ＦＳＬ（Ｚ）Ｉ〜Ｆｓｔ（Ｚ）、とし、該フィル
タ特性ＦＳＬ（Ｚ）Ｉ−ＦＳＬ（Ｚ）−とされた長期予
測合成フィルタが配されたＬＰＧ合成フィルタ１２３を
用いて、当該第４図の構成でそれぞれ選ばれた最適のマ
ルチパルス列が得られるようになっている。
このようにして得られたマルチパルス列Ｖ（ｎ）＋〜Ｖ
ａｎ）、が、第１図のＬＰＧ合成フィルタである長期予
測合成フィルタ３□〜３□及び短期予測合成フィルタ４
、〜４□を介することにより、合成音声信号Ｑ （ｎ）
１〜Ｑ（ｎ）、Ｔｈが得られるようになっている。こ
れら合成音声信号Ｑ （ｎ） １〜Ｑ（ｎ）、が上記比
較選択回路１０に送られる。
ａｎ）、が、第１図のＬＰＧ合成フィルタである長期予
測合成フィルタ３□〜３□及び短期予測合成フィルタ４
、〜４□を介することにより、合成音声信号Ｑ （ｎ）
１〜Ｑ（ｎ）、Ｔｈが得られるようになっている。こ
れら合成音声信号Ｑ （ｎ） １〜Ｑ（ｎ）、が上記比
較選択回路１０に送られる。
本実施例装置においては、上述したように各長期予測合
成フィルタ３．〜３ｆｆｌのフィルタ特性がそれぞれ異
なっているため、各短期予測合成フィルタ４．〜４゜の
各出力すなわち合成フィルタの出力である合成音声信号
Ｑ（ｎ）１〜Ｑ（ｎ）、もそれぞれ異なったものとなっ
ている。これら各合成音声信号Ｑ（ｎ）１〜Ｑ（ｎ）イ
の中で、最も良い合成音が比較選択回路１０で選ばれる
。
成フィルタ３．〜３ｆｆｌのフィルタ特性がそれぞれ異
なっているため、各短期予測合成フィルタ４．〜４゜の
各出力すなわち合成フィルタの出力である合成音声信号
Ｑ（ｎ）１〜Ｑ（ｎ）、もそれぞれ異なったものとなっ
ている。これら各合成音声信号Ｑ（ｎ）１〜Ｑ（ｎ）イ
の中で、最も良い合成音が比較選択回路１０で選ばれる
。
ここで、上記比較選択回路１０の比較処理部１１では、
入力音声信号Ｓ （ｎ）に最も近くなる合成音声信号Ｑ
（ｎ）、を選ふような処理を行う。具体的には、例え
ば各合成音声信号Ｑ （ｎ） 、〜Ｑ（ｎ）、、。
入力音声信号Ｓ （ｎ）に最も近くなる合成音声信号Ｑ
（ｎ）、を選ふような処理を行う。具体的には、例え
ば各合成音声信号Ｑ （ｎ） 、〜Ｑ（ｎ）、、。
と、端子５を介した入力音声信号Ｓ （ｎ）との誤差信
号（入力音声信号Ｓ （ｎ）に対する誤差信号）をそれ
ぞれ得て、これら誤差信号に基づいて２乗誤差が最小と
なるような合成音声信号Ｑ（ｎ）９を選ぶ。換言すれば
、２乗誤差が最も小さくなるということは、入力音声信
号Ｓ （ｎ）に最も近い合成音声信号Ｑ（ｎ）９である
ことを示す。この比較処理部１１での比較結果は、上記
選択処理部１２に送られる。
号（入力音声信号Ｓ （ｎ）に対する誤差信号）をそれ
ぞれ得て、これら誤差信号に基づいて２乗誤差が最小と
なるような合成音声信号Ｑ（ｎ）９を選ぶ。換言すれば
、２乗誤差が最も小さくなるということは、入力音声信
号Ｓ （ｎ）に最も近い合成音声信号Ｑ（ｎ）９である
ことを示す。この比較処理部１１での比較結果は、上記
選択処理部１２に送られる。
また、上記比較選択回路１０の選択処理部１１には、各
マルチパルス生成回路２１〜２ＬＩからのマルチパルス
列Ｖ （ｎ） Ｉ〜Ｖ（ｎ）、、と、各長期予測合成フ
ィルタ３１〜３□の各遅延タップ数Ｍ１〜Ｍ、及び予測
係数β１〜β１の情報も供給されている。該選択処理部
１２では、上記比較処理部１１の比較結果に応じて、上
記最適の合成音声信号Ｑ （ｎ） ９が得られる長期予
測合成フィルタの遅延タップ数Ｍ９と予測係数β９及び
対応するマルチパルス生成回路のマルチパルス列Ｖ（ｎ
）９の情Ｉを選択して出力するようになっている。
マルチパルス生成回路２１〜２ＬＩからのマルチパルス
列Ｖ （ｎ） Ｉ〜Ｖ（ｎ）、、と、各長期予測合成フ
ィルタ３１〜３□の各遅延タップ数Ｍ１〜Ｍ、及び予測
係数β１〜β１の情報も供給されている。該選択処理部
１２では、上記比較処理部１１の比較結果に応じて、上
記最適の合成音声信号Ｑ （ｎ） ９が得られる長期予
測合成フィルタの遅延タップ数Ｍ９と予測係数β９及び
対応するマルチパルス生成回路のマルチパルス列Ｖ（ｎ
）９の情Ｉを選択して出力するようになっている。
当該遅延タップ数Ｍ９．予測係数β９とマルチパルス列
Ｖ（ｎＬの情報、及び端子９からの短期予測合成フィル
タの予測係数の情報が符号化回路６に送られて符号化さ
れた後、出力端子７から出力信号Ｃ（ｎ）として出力さ
れる。
Ｖ（ｎＬの情報、及び端子９からの短期予測合成フィル
タの予測係数の情報が符号化回路６に送られて符号化さ
れた後、出力端子７から出力信号Ｃ（ｎ）として出力さ
れる。
上述のようなことから、本実施例装置においては、マル
チパルス符号化において用いられる長期予測合成フィル
タを決定（フィルタ特性を決定）する場合、それぞれ異
なるフィルタ特性の複数の長期予測合成フィルタを用意
しておき、これらの長期予測合成フィルタを用いて得ら
れた合成音声信号の中から最適な合成音を得ることがで
きるようになる信号を選び、この選ばれた合成音声信号
Ｑ （ｎ）、に対応する長期予測合成フィルタの遅延タ
ップ数Ｍ９及び予測係数β９Ｑ情報と、該長期予測合成
フィルタに対応したマルチパルス生成回路の出力（マル
チパルス列Ｖ（ｎ）、）を得て、これらの情報を短期予
測合成フィルタの予測係数と共に符号化して出力するよ
うにしている。このため、後に当該符号化出力に基づい
て音声を合成すれば、良好な合成音声が得られるように
なる。上述のようなことから、従来例の場合と同じビッ
トレートで符号化しても、本実施例装置での符号化出力
に基づいた合成音の方が音質が向上するようになる。更
に、各長期合成フィルタ３□〜３□のフィルタ特性も最
適なものが選ばれるようになっているため、合成音声の
品質が向上することになる。
チパルス符号化において用いられる長期予測合成フィル
タを決定（フィルタ特性を決定）する場合、それぞれ異
なるフィルタ特性の複数の長期予測合成フィルタを用意
しておき、これらの長期予測合成フィルタを用いて得ら
れた合成音声信号の中から最適な合成音を得ることがで
きるようになる信号を選び、この選ばれた合成音声信号
Ｑ （ｎ）、に対応する長期予測合成フィルタの遅延タ
ップ数Ｍ９及び予測係数β９Ｑ情報と、該長期予測合成
フィルタに対応したマルチパルス生成回路の出力（マル
チパルス列Ｖ（ｎ）、）を得て、これらの情報を短期予
測合成フィルタの予測係数と共に符号化して出力するよ
うにしている。このため、後に当該符号化出力に基づい
て音声を合成すれば、良好な合成音声が得られるように
なる。上述のようなことから、従来例の場合と同じビッ
トレートで符号化しても、本実施例装置での符号化出力
に基づいた合成音の方が音質が向上するようになる。更
に、各長期合成フィルタ３□〜３□のフィルタ特性も最
適なものが選ばれるようになっているため、合成音声の
品質が向上することになる。
（発明の効果〕
本発明のマルチパルス符号化装置においては、複数の合
成フィルタと、これら複数の合成フィルタに対応する駆
動パルス発生手段からの駆動パルスを対応する合成フィ
ルタに供給して得られた複数の音声情報と入力音声情報
とを比較して、一つの合成フィルタ及び対応する駆動パ
ルスの対を選択することで、合成フィルタの最適な特性
を選ぶことができるようになり、この選択された対の合
成フィルタ及び駆動パルスに関連する情報を符号化する
ことによって、音声信号を低ピッｉ・レートに圧縮符号
化することができると共に、低ビツトレートであっても
音声合成によって簡単に品質の良い合成音を得ることが
できるようになる。
成フィルタと、これら複数の合成フィルタに対応する駆
動パルス発生手段からの駆動パルスを対応する合成フィ
ルタに供給して得られた複数の音声情報と入力音声情報
とを比較して、一つの合成フィルタ及び対応する駆動パ
ルスの対を選択することで、合成フィルタの最適な特性
を選ぶことができるようになり、この選択された対の合
成フィルタ及び駆動パルスに関連する情報を符号化する
ことによって、音声信号を低ピッｉ・レートに圧縮符号
化することができると共に、低ビツトレートであっても
音声合成によって簡単に品質の良い合成音を得ることが
できるようになる。
第１図は本発明実施例装置の概略構成を示すブロック回
路図、第２図は従来例の合成回路を示すブロック回路図
、第３図はフィルタ特性決定のための構成を示すブロッ
ク回路図、第４図はマルチパルス列探索のための構成を
示すブロック回路図である。 ６・・・・・・・・・・・・・・・・符号化回路２１〜
２．Ｉ・・・・・・・・マルチパルス生成回路３、〜３
□・・・・・・・・長期予測合成フィルタ４１〜４□・
・・・・・・・短期予測合成フィルタ１０・・・・・・
・・・・・・・・比較選択回路１１・・・・・・・・・
・・・・・比較処理部１２・・・・・・・・・・・・・
・選択処理部特許出願人 ソニー株式会社 代理人 弁理士 小池 晃 （他２名）＋００
路図、第２図は従来例の合成回路を示すブロック回路図
、第３図はフィルタ特性決定のための構成を示すブロッ
ク回路図、第４図はマルチパルス列探索のための構成を
示すブロック回路図である。 ６・・・・・・・・・・・・・・・・符号化回路２１〜
２．Ｉ・・・・・・・・マルチパルス生成回路３、〜３
□・・・・・・・・長期予測合成フィルタ４１〜４□・
・・・・・・・短期予測合成フィルタ１０・・・・・・
・・・・・・・・比較選択回路１１・・・・・・・・・
・・・・・比較処理部１２・・・・・・・・・・・・・
・選択処理部特許出願人 ソニー株式会社 代理人 弁理士 小池 晃 （他２名）＋００
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 複数の合成フィルタと、 これら複数の合成フィルタに対応する駆動パルス発生手
段と、 当該駆動パルス発生手段によって発生された駆動パルス
を対応する合成フィルタに供給して得られた音声情報と
、入力音声情報とを比較し、上記複数の合成フィルタの
一つとこれに対応する駆動パルスの対を選択する比較選
択手段と、 当該比較選択手段で選択された合成フィルタ及び駆動パ
ルスに関連する情報を符号化する符号化手段とを有して
なることを特徴とするマルチパルス符号化装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP02166883A JP3074703B2 (ja) | 1990-06-27 | 1990-06-27 | マルチパルス符号化装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP02166883A JP3074703B2 (ja) | 1990-06-27 | 1990-06-27 | マルチパルス符号化装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0457100A true JPH0457100A (ja) | 1992-02-24 |
| JP3074703B2 JP3074703B2 (ja) | 2000-08-07 |
Family
ID=15839387
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP02166883A Expired - Fee Related JP3074703B2 (ja) | 1990-06-27 | 1990-06-27 | マルチパルス符号化装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3074703B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO1998040877A1 (fr) * | 1997-03-12 | 1998-09-17 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Codeur vocal, decodeur vocal, codeur/decodeur vocal, procede de codage vocal, procede de decodage vocal et procede de codage/decodage vocal |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2658438B2 (ja) | 1989-10-19 | 1997-09-30 | 日本電気株式会社 | 音声符号化方法とその装置 |
-
1990
- 1990-06-27 JP JP02166883A patent/JP3074703B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO1998040877A1 (fr) * | 1997-03-12 | 1998-09-17 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Codeur vocal, decodeur vocal, codeur/decodeur vocal, procede de codage vocal, procede de decodage vocal et procede de codage/decodage vocal |
| AU733052B2 (en) * | 1997-03-12 | 2001-05-03 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | A method and apparatus for speech encoding, speech decoding, and speech coding/decoding |
| US6408268B1 (en) | 1997-03-12 | 2002-06-18 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Voice encoder, voice decoder, voice encoder/decoder, voice encoding method, voice decoding method and voice encoding/decoding method |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3074703B2 (ja) | 2000-08-07 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |