JPH0443476A - 文字認識装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 差業上の利用分野 本発明は、新聞、雑誌などの活字、ドツト文字および手
書き文字を読み取り、入力された文字パターンをＪＩＳ
コードなどのコード情報などに変換する文字認識装置に
関する。

従来の技術 近年、文字認識装置がコンピュータなどの入力装置とし
て利用されるようになってきた。文書の清書システムと
して文字認識装置の利用を考慮すると、入力された文字
の大きさおよび位置の情報を確実に読み取シ保存してお
く必要が生じてくる。

以下に従来の文字認識装置について説明する。

第６図は従来の文字認識装置の機能ブロック図であシ、
構成要素として６１は文字画像を入力する画像入力部、
６２は入力された画像から認識文字パターンを矩形に切
り出す文字切り出し部、６３は文字切シ出し部で切り出
された矩形の画像から特徴を抽出する特徴抽出部、６４
は特徴の組合せと対応する文字コードとを対として記憶
した特徴辞書、６６は特徴抽出部６３で得られた特徴と
特徴辞書６４の特徴を比較し、文字コードを決定する認
識部、６６は認識部ｅ６で得られた文字コードを出力す
る出力部である。

以上のように構成された従来の文字認識装置について、
以下構成要素のお互いの関連動作を第７図のフローチャ
ートを用いて説明する。

まず、ステップＳ７１で画像入力部６１に相描するスキ
ャナから文書画像を入力し、メモリに格納する。ステッ
プＳ７２ではステップＳ７１で入力した画像から、文字
切り出し部６２にて文字行を１行切り出す。さらにステ
ップＳ７３ではステップＳ７３で切り出された文字行か
ら文字を１文字切り出す。ステップＳ７４ではステップ
Ｓ７３で切り出された１文字の画像から特徴抽出部６３
により特徴を抽出する。ステップＳ７５では、抽出され
た特徴と辞書の特徴を認識部６６により比較し、文字を
決定する。ステップ５７６では決定した文字のコードを
出力部６６より出力する。ステップＳ７７では、１行中
の全ての文字の切り出しが終わったかどうかを調べ、終
わっていれば３７Ｂへ進み、終わっていなければＳ８３
に戻って処理を繰シ返す。ステップ８７Ｂでは文書画像
中の全ての行の切シ出しが終わったかどうかを調べ、終
わっていなければ８７２に戻って処理を繰シ返し、終わ
っていれば処理を終了する。

発明が解決しようとする課題 しかしながら上記の従来の構成では、いろいろな大きさ
の文字が混存する文書を認識しても、得られる情報は文
字コードのみである。したがって、得られた情報から入
力画像に忠実な再現ができないという問題点を有してい
た。

本発明は上記問題に留意し、認識した文字のコードだけ
でなく、その大きさ位置の情報も出力される文字認識装
置を提供しようとするものである。

課題を解決するための手段 本発明は上記目的を達成するため、文字切り出し部で切
り出された矩形の辺の長さから文字サイズを決定する文
字サイズ決定部と、文字切り出し部で切り出された矩形
の位置から文字の位置を検出する文字位置検出部を備え
、認識パターンの文字サイズとその位置情報を出力する
出力手段を有する文字認識装置である。

作　　用 上記構成の本発明の文字認識装置は、文字切り出し部で
切り出された矩形の辺の長さを検出し、その辺の長さか
ら、標準となる文字サイズを文字サイズ決定部で決定し
、この文字サイズ情報を出力するとともに、前述の切り
出された矩形の位置から文字の位置を文字位置検出部で
検出し、文字位置情報を出力するものである。すなわち
、文字サイズが大きい場合は、標準文字で記録したより
多くの行数が当然必要となるので、文字サイズとその文
字の位置情報を同時に出力することにより、原文書に近
いバランスの取れた文字配置がされた文書画像を得るこ
とができることになる。

実施例 第１図は本発明の一実施例における文字認識装置の機能
ブロック図を示すものである。第１図に示すように構成
要素として１１は文字画像を入力する画像入力部、１２
は入力された画像から認識文字パターンを矩形に切り出
す文字切り出し部、１３は文字切り出し部１２で切り出
された矩形の画像から特徴を抽出する特徴抽出部、１４
は特徴の組合せと対応する文字コードとを対として記憶
した特徴辞書、１５は特徴抽出部１３で得られた特徴と
特徴辞書１４の特徴を比較し、文字コードを決定する認
識部、１６は文字切り出し部１２で切り出された矩形の
位置から文字行の位置を検出する文字位置検出部、１７
は字種ごとの外接矩形の大きさの平均を記憶した文字サ
イズ辞書、１８は文字切り出し部１２で切り出された矩
形の辺の長さから文字サイズを決定する文字サイズ決定
部、１９は認識部１５で得られた文字コードと文字サイ
ズ決定部１８で決定された文字サイズおよび文字位置検
出部１６で検出された文字位置を出力する文字情報出力
手段を構成する出力部である。

第２図は本実施例の文字認識装置の構成を示すブロック
図である。

第４図に示すように、構成要素として２１は文字パター
ンを読み取るスキャナで画像入力部１１に相当するもの
であり、読み取うた文字ノ９ターンをビットデータにし
て出力する。２２はＲＡＭでスキャナ２１からのビット
データを文字切り出し部１２によシ切り出し記憶する文
字パターン領域２３、この文字パターン領域２３内の文
字パターンを特徴抽出部１３で解析して得られる特徴領
域２４、特徴領域２４に記憶された特徴から認識部で決
定される文字コード領域２５、および処理で使用するレ
ジヌタ領域２６を有する。２７はＲＯＭで特徴とこれに
対応する文字コードを記憶した特徴辞書１４を有する特
徴辞書領域２８、字種ごとの外接矩形の大きさの平均を
記憶した文字サイズ辞書１７を有する文字サイズ辞書領
域２９、およびプログラム記憶領域３０を有する。３１
はプログラム記憶領域３０に記憶された制御プログラム
にしたがって処理を行う出力部１９を含む処理回路であ
る。３２はデータを入力するキーボードであシ、３３は
文字コード領域２５に記憶された文字コードに対応する
文字を表示する表示部である。

第３図は文字サイズ辞書領域２８に相当する文字サイズ
辞書の例である。この文字サイズ辞書１７の縦の項目は
字種で、横の項目は文字はイズを決めるポイント数であ
る。辞書の数値は、各々の字種における各々のポイント
数の文字についてその外接矩形の長い方の辺（以下”長
辺”という）の長さの平均をとったものである。各々の
字種の同じ字種の文字であれば、矩形の長辺の長さがほ
とんど等しいという仮定に基づいて字種の項目分けを行
っている。しかし英小文字の場合は、ａ、Ｃ。

ｅとす、ｄ、ｆなどのようにとくに矩形の長辺の長さに
違いが生じるため、本実施例では（小）と（大）の２種
の項目に細分している。

以上のように構成された本実施例の文字認識装置につい
て以下その構成要素のお互いの関連動作を第４図のフロ
ーチャートを用いて説明する。

ステップＳ４１では画像入力部１１に相当するスキャナ
２１から文書画像を入力しメモリに格納する。ステップ
Ｓ４２では文字切り出し部１２によシ入力した文書画像
から文字行を１５行切り出す。

ステップ３４３では文字位置検出部１６により切り出し
た文字行の座標から文字行の位置を検出する。ステップ
Ｓ４４では行に含まれる字数ｎおよび矩形の長辺の合計
Ｂを初期化する。ステップＳ４５ではステップＳ４２で
切り出した文字行から同じく文字切り呂し部１２により
文字を１文字切り出す。ステップＳ４６はステップＳ４
５で切り出した１文字の画像から特徴抽出部１３により
特徴を抽出する。ステップＳ４７では、抽出された特徴
と辞書の特徴を比較し、認識部１６により文字を決定す
る。ステップ８４８では決定した文字のコードを出力す
る。ステップＳ４９では認識結果が第３図に示した文字
サイズ辞書１７の中の字種に含まれているかどうかを調
べ、含まれていればＳ５０へ、含まれていなければ３５
１へ進む。

ステップＳＳＯではｎに１を加算し、Ｓに矩形の長辺を
加算する。ステップＳ５１では行に含まれる全ての矩形
について処理が終わったかどうかを調べ、終わっていな
ければＳ４ｓに戻って処理を繰り返し、終わっていれば
Ｓ５２に進む。ステップＳ５２でｓ／ｎ　　を計算する
ことにより、その行の矩形の長辺の平均が求まる（以下
ここで求めた平均を゛実際の平均″という）。

ステップＳ５３では行の平均の文字サイズであるポイン
ト数を決定する。この行ポイント決定手段のステップの
詳細は後述する。ステップＳ５４では文書画像中の全て
の行の切り出しが終わったかどうかを調べ、終わってい
なければ３４２に戻って処理を繰り返し、終わっていれ
ば処理を終了する。

つぎに第６図の行ポイント決定手段の手順を示すフロー
チャートを用いて１つの行に含まれる文字の平均のポイ
ント数を決定する文字サイズ決定部１８の動作の１つで
ある手順について説明する。

ステップ５６３１でポイント数ｐＫ最小ポイント数を代
入し、ステップ５５３２では矩形の長辺の台形８を初期
化する。ステップ５５３３ではまず平仮名を対象字種と
する。ステップ５６３４ではその行に含まれる対象字種
の数（この場合平仮名の数）をｍに代入する。ステップ
５５３６ではｐポイント（スタートはまず７ポイントと
なる）の対象文種の大きさを辞書から調べてｄに代入す
る。

ステップ５５３６ではＢにｍ　、　ｄを加算する。ステ
ップ５６３７では全ての字種について処理が終ったかど
うかを調べ、終っていれば５５３９に進み、終っていな
ければ、ステップ８５３８で対象字種をつぎの字種に変
更して８５３２以下の処理を繰シ返す。ステップ５６３
９ではＢをその行に含まれる字数で割シ、得られた値を
その行のｐポイントの辞書平均とする。ステップ５６４
ｏでは実際の平均と辞書平均を比較し、実際の平均が小
さければ５６４２へ進み、実際の平均が大きければステ
ップ５５４１でポイント数を増加させ、８５３２以下の
処理を繰り返す。ステップ５６４２ではｐとｐ　−１ポ
イントの辞書平均の内、実際の平均に近い方を求め、そ
のときのｐあるいはｐ−１をその行のポイント数とする
。

このように、行単位で文字の大きさを比較し、ステップ
Ｓ５２で求められた、認識した原稿の行単位の文字サイ
ズの平均である実際の平均（ｓ／ｎ）が大きい場合は、
その大きさに近づくまで、ステップ５５３２からステッ
プ５６４１を繰り返すのである。これによυ、見出しな
どで大きなサイズの文字を用いている場合は、それに近
い文字サイズが行単位で再現されることになる。この場
合に轟然この大きなサイズの文字が専有する行数は多く
なるので、文字位置検出部１６より文字位置情報をあわ
せて出力し、文字サイズと文字位置が正確に認識される
ことになる。

なお、このように行単位でなく、文字ごとに認識し、処
理することによりより正確な文字認識が行われることは
言うまでもない。

以上のように本実施例によれば、文字サイズ決定部１８
および文字位置検出部１６を設けたことにより文書画像
の文字の大きさの情報と文字の位置の情報を読み取シ、
記憶装置に正確な文書画像として保存することができる
。

発明の効果 以上の説明よシ明らかなように本発明の文字認識装置は
文字サイズ決定部を設けることにより、文字の大きさの
情報が得られ、文字位置検出部を設けることにより、文
字の位置の情報が得られるので、認識結果を出力する場
合に入力画像に近い画像を再現することができる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の一実施例における文字認識装置の機能
ブロック図、第２図は同実施例の文字認識装置の構成を
示すブロック図、第３図は同実施例における文字サイズ
の辞書を説明するための線図、第４図、第６図は同実施
例における制御手順を示すフローチャート、第６図は従
来の文字認識装置の機能ブロック図、第７図は同従来の
文字認識装置における制御手順を示すフローチャートで
ある。 １１・・・・・・画像入力部、１２・・・・・・文字切
り出し部、１３・・・・・・特徴抽出部、１４・・・・
・・特徴辞書、１５・・・・・・認識部、１６・・・・
・・文字位置検出部、１７・・・・・・文字サイズ辞書
、１８・・・・・・文字サイズ決定部、１９・・・・・
・出力部。 代理人の氏名　弁理士　粟　野　重　孝　ほか１名第 図 （Ｎこ・ツ￥　） 第 図 解

Claims (3)

【特許請求の範囲】
1. （１）入力された画像から認識文字パターンを矩形に切
   り出す文字切り出し部と、 前記文字切り出し部で切り出された矩形の辺の長さから
   文字キイズを決定する文字サイズ決定部と、 前記文字切り出し部で切り出された矩形の位置から文字
   の位置を検出する文字位置検出部を具備し、前記認識文
   字パターンの文字サイズとその位置情報を出力する出力
   手段を有する文字認識装置。
2. （２）文字サイズ決定部が、字種ごとの文字パターンの
   外接矩形の大きさの複数の標準値を記憶した文字サイズ
   辞書を有する請求項１記載の文字認識装置。
3. （３）文字サイズ決定部が入力された画像の文字行の１
   行ごとの文字サイズの実際の平均を算出する平均算出手
   段と、前記平均算出手段により算出された文字サイズの
   実際の平均と、文字サイズ辞書内の標準値のサイズとを
   比較し、その中で最も近い標準値を決定する行ポイント
   決定手段を有し、文字サイズ情報として前記行ポイント
   決定手段を出力する請求項２記載の文字認識装置。