JPH04329492A - 文字切り出し方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】この発明は、手書き文字を光学的
に入力して読み取るＯＣＲ装置等において、文字列の入
力画像から文字を認識するための前処理として、文字イ
メージを１文字分ごとに切り出す方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】ＯＣＲ装置等において手書き文字を認識
させるには一般的に次の手順を踏む。文字切り出し　→
　前処理　→　認識処理従来、帳票などに文字認識させ
る目的で手書き文字を記入する場合には、ドロップアウ
トカラー（読取用のセンサで感知されない色）で印刷さ
れた枠内に記入するようにしていた。その目的は次の通
りである。

【０００３】■文字の形を一定の大きさに整える。■結
合文字を防ぐ。■重なり文字を防ぐ。ドロップアウトカ
ラーによる枠のない帳票等に手書きされた文字の認識を
しようとすると、文字の自由度が高くなり、主に上記■
及び■の結合文字及び重なり文字が発生しやすいため、
文字列の入力パターン（イメージ）から文字パターンを
１文字分ごとに切り出すのが困難になり、誤認識が多く
なる。

【０００４】このような文字切り出し方法としては、例
えば特開平１−１１２３８８号公報，特開平１−１１４
９９２号公報等に見られるように、原稿の読み取り画像
のパターンから文字行イメージを切り出してその垂直射
影をとり、文字の存在する部分を矩形領域として切り出
す方法がある。

【０００５】また、重なり文字の切り出しも可能にする
ために、例えば特開平１−１１６８９１号公報に見られ
るように、文字列の入力パターンから文字外接矩形を抽
出し、さらにその中の文字の輪郭抽出によって得られた
データを用いて、各文字ブロックを切り出す方法も提案
されている。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、このよ
うな従来の文字切り出し方法によっても、ドロップアウ
トカラーによる枠のない帳票等に手書きされた自由度の
高い文字列の入力パターンを、１文字分ごとの文字ブロ
ックとして確実に切り出すのは困難であり、文字認識率
を充分に高めることができないという問題があった。

【０００７】この発明はこのような現状に鑑みてなされ
たものであり、自由度の高い文字列に対しても、より正
確に各文字のパターンを分割して正しく文字を切り出せ
るようにすること、及びどうしても文字を切り出せない
場合にはそれを通知できるようにすることを目的とする
。

【０００８】

【課題を解決するための手段】この発明は上記の目的を
達成するため、手書き文字列の入力画像から文字認識で
きるように１文字分ずつのイメージを切り出す文字切り
出し方法において、入力文字列の原画像イメージに対し
て垂直及び水平射影をとって文字の切り出しを行ない、
その切り出した文字画像の縦横比が所定の範囲内にある
ときにのみ、その文字画像を正規化して輪郭追跡を行な
うことにより文字分離線を求めて１文字を切り離し、そ
の切り離した１文字の原画像のイメージを消去して前記
射影をとり直して次の文字を切り出すことを特徴とする
。

【０００９】さらに、この文字切り出し方法において、
切り出した文字画像により正しい文字認識結果が得られ
た場合の文字画像の縦横比の集計値に基づいて、適正な
文字切り出しサイズを推定するとよい。また、適正な文
字切り出しが行なえなかった場合にはエラーとして通知
する。

【００１０】

【作用】この発明によれば、射影による文字切り出しと
輪郭追跡による１文字の分離を有機的に組合せたので、
手書きの重なり文字も切り離すことができ、しかも効率
のよい文字切り出しが可能になる。特に、輪郭追跡は正
規化したイメージで行うので実行時間が速く、求めた文
字分離線により切り離した文字のイメージを原画像から
消去して射影を部分的に取り直すことにより、以後の切
り出しを射影のみで行える可能性を高くすることができ
る。

【００１１】また、切り出した文字画像の縦横比とその
文字認識結果の集計値基づいて、文字切り出しサイズ（
枠の縦横比）を推定して文字切り出しを行うことにより
、文字切り出し処理をより効率的に行なうことができる
。さらに、結合文字等のために適正な文字切り出しが行
なえなかった場合にはエラーとして通知することにより
、文字認識部での誤認識を防ぎ、適切な処置が可能にな
る。

【００１２】

【実施例】以下、この発明の実施例を図面を参照して具
体的に説明する。図１はこの発明による文字切り出し方
法を実施する文字読取装置の機能構成を示すブロック図
である。

【００１３】この文字読取装置は、イメージスキャナな
どの画像入力装置１と、それから手書き文字等の画像イ
メージを入力して画像メモリ３に格納させる入出力制御
部２と、その画像メモリ３及び画像処理用ワークメモリ
４（いずれもＲＡＭ）と、これらを制御するＣＰＵ５及
び文字列切出部６と、さらにＣＰＵ５によってＯＣＲ制
御部７を介して制御される文字切出部８及び前処理部９
と、文字認識部１０とによって構成されている。

【００１４】画像メモリ３に画像イメージが格納される
と、ＣＰＵ５によって文字列切出部６が作動され、画像
メモリ上の２値画像から文字列の部分を切り出して画像
処理用ワークメモリ４に移す。具体的には、タイミング
マーク方式や枠線認識方式などによって、ＯＣＲ文字認
識エリアの矩形座標を取り出す。

【００１５】文字切出部８は、垂直・水平射影手段１１
，文字切出手段１２及び文字枠推定手段１３からなり、
画像処理用ワークメモリ４上の文字列の２値画像データ
から、１文字分ずつのブロックを切り出して文字認識部
へ送る機能をなすが、その詳細は後述する。

【００１６】前処理部９は、正規化処理手段１４，スム
ージング手段１５，輪郭追跡手段１６，文字分離抽出手
段１７及び画像消去手段１８からなり、文字切出部８に
よって切り出されるイメージデータに対して、文字認識
部１０で文字を認識し易くするための前処理を行なう機
能をなすが、その詳細も後述する。なお、図１において
二点鎖線で囲んだ部分、すなわち文字切出部８の文字枠
推定手段１３と、前処理部９の文字分離抽出手段１７及
び画像消去手段１８が、この発明の特徴とする部分であ
る。

【００１７】次に、この実施例による文字切り出し及び
文字認識の前処理について説明するが、この実施例では
公知の技術として次の２つを使用する。（１）文字画像
の垂直・水平射影をとり１文字を切り出す。（２）文字
の輪郭追跡を行なって重なり文字を分離する。通常の場
合は、上述した図１の文字切出部８における垂直・水平
射影手段１１と文字切出手段１２とによって、上記（１
）の技術を用いて次の手順で文字切り出しを行なう。

【００１８】■原稿の画像イメージから、図５の（Ａ）
に示すような文字列を切り出す。■垂直射影をとり文字
列から１文字分ずつ切り出す。図５の（Ｂ）に示すよう
に、文字列のデータに対して垂直射影をとり、それをあ
るしきい値で切ると１文字の左端と右端が見つかる。■
同図の（Ｃ）に示すように切り出した１文字の水平射影
をとり、文字の上部と下部の余白を詰める。

【００１９】しかしながら、ドロップアウトカラーなど
で記入枠が規定されていない場合には、書かれる文字の
自由度が高くなり、図６の（Ａ）に示すような結合文字
や、同図（Ｂ）に示すような重なり文字が生じやすい。 このような文字列は、文字画像の垂直及び水平射影をと
っただけでは、１文字分ずつに切り離せない。

【００２０】そこで、次のような条件下においてのみ、
図１の前処理部９における輪郭追跡手段１６によって、
文字の輪郭追跡を行って文字を切り離す。すなわち、切
り出された文字の縦横比がａ／ｂ（図７参照）以上の場
合に輪郭追跡を行う。このａ／ｂの具体的な値の決め方
については後述する。

【００２１】また、オリジナルの画像に切れがあったり
、２値画像として取り込んだイメージに乱れがあって、
垂直射影や水平射影をとると図８の（Ａ）〜（Ｃ）に例
示するように射影に切れが生じる場合がある。 （Ａ）と（Ｂ）は垂直射影に切れが生じる例、（Ｃ）は
水平射影に切れが生じる例である。

【００２２】そこで、射影にあるドット数（θドット）
以上の切れがある場合には、その文字画像を分離し、切
れがθドット以内の場合にはその切れを継なぐ（併合す
る）操作をし、前処理部９及び文字認識部１０に文字の
併合操作を行なったことを知らせる。文字認識ルーチン
はそれに応じた認識動作をする。また、このような併合
操作を行った時には輪郭追跡を行なわないようにする。 なぜなら、輪郭追跡を行なうと分離してはならない文字
を分離してしまうことになるからである。

【００２３】縦横比がａ／ｂ以上の場合には輪郭追跡を
行って文字を切り離すが、その手順について説明する。 輪郭追跡は原画像に対して行うのではなく、正規化処理
手段１４によって正規化処理をした正規化イメージで行
う。この方が計算時間が短くて済む垂直・水平射影によ
り切り出されたイメージが図９の（Ａ）に示すようなも
ので、その縦横比がａ／ｂ以上であるとする。正規化イ
メージは同図の（Ｂ）に示すようになる。

【００２４】輪郭追跡開始点は次のように求める。図９
の（Ｃ）に示すように正規化イメージを上から下へ垂直
方向へ走査し、その走査線を順次左から右へずらしてい
って、走査線が最初にぶつかるイメージの点が追跡開始
点になる。そして、同図の（Ｄ）に示すように輪郭追跡
をすると、文字イメージ「１」の輪郭が判明する。つま
り文字イメージ「１」と「２」を分離する境界線を求め
ることができる。

【００２５】原画像イメージから正規化イメージを作る
時には、ある写像関数ｆにもとづいて行なわれる。よっ
て、正規化イメージで求められた文字イメージを分離す
る境界線を原画像にて復元することは可能である。但し
、この写像関数ｆは、全射の関数であって単射の関数で
はない。従って正規化イメージの複数の点が原画像の１
点に対応する可能性があるので、原画像にて復元された
境界線は少々ぼやけたものになる。

【００２６】正規化イメージにおいて輪郭追跡して切り
出したイメージを、図１の文字認識部１０へ渡す。また
、図１０に示すように、原画像において復元された文字
画像の境界線の左側にある画像を原画像から取り除く（
消去する）。そして射影をとり直すと、次に文字イメー
ジ「２」を切り出す時に、輪郭追跡をしなくともそれを
切り出せる。

【００２７】次に、もっと普通に書かれた図１１の（Ａ
）に示すような文字列を考える。この例では、同図（Ｂ
）に示す垂直射影によって文字を切り出すと、「１」と
「２」及び「４」と「５」の切り出しができない。そこ
で、既に述べたように射影と輪郭追跡を組み合わせると
以下のように文字が切り出せる。

【００２８】図１１の（Ｂ）に示す垂直射影をとり、ま
ず「１２」を切り出す。そして輪郭追跡により正規化イ
メージから「１」を切り出し、原画像から「１」のイメ
ージを消して、垂直射影をとり直すと同図（Ｃ）に示す
ようになる。

【００２９】この射影による切り出しで「２」と「３」
は切り出せるが、「４５」は射影と輪郭追跡を組み合わ
せないと切り出せない。輪郭追跡により正規化イメージ
から「４」を切り出した後に、原画像から「４」のイメ
ージを消し、「４」の周辺の射影をとり直すと、図１１
の（Ｄ）に示すようになる。すると、「５」，「６」，
「７」は射影により切り出せる。

【００３０】次に、図１における文字切出部８と前処理
部９及び文字認識部１０との情報の流れについて説明す
る。文字切出部８では基本的に射影による文字切り出し
を行う。前処理部９では、正規化処理手段１４による原
画像の正規化処理、スムージング手段１５によるイメー
ジのスムージング処理、輪郭追跡手段１６による前述し
た輪郭追跡により、文字分離線抽出手段１７が文字分離
線を抽出して文字切り出しを行ない、画像消去手段１８
がその切り出された画像部分を原画像から消去する処理
等を行う。

【００３１】文字認識部１０では、切り出された１文字
分ずつの文字画像（イメージ）から文字認識を行う。そ
の際、文字切出部８は切り出した文字画像の縦横比の範
囲により、また切り出された文字が併合文字かどうかに
より、前処理部９及び文字認識部１０の挙動が変わるの
で、切り出し結果を前処理部９及び文字認識部１０に通
知する必要がある。

【００３２】文字切出部８からの通知事項は次のような
ものである。 ■　併合文字かどうか。 ■　切り出しエラーがあったかどうか。 ■　文字画像の縦横比がａ０／ｂ０以下か。 ■　同じくａ０／ｂ０より大きくａ２／ｂ２以下か。 ■　同じくａ２／ｂ２より大きいか。

【００３３】なお、上記■は文字画像の幅が１文字の幅
にしては広すぎる場合であり、■は文字切出部８で切り
出された文字が横に長すぎる場合である。前処理部９及
び文字認識部１０では、文字切出部８からのこれらの通
知事項に対し次の行動をとる。

【００３４】１．　併合文字なら輪郭追跡をせずにその
まま認識動作に入る。２．　切り出しエラーがある時に
は、何もせずに抜ける。３．　文字画像の縦横比がａ０
／ｂ０以下の時には、文字が正常に切り出されたものと
し、輪郭追跡をせずにそのまま認識動作に入る。４．　
輪郭追跡をして文字を切り出し、その文字を認識する。 ５．　エラーとして何もせずに抜ける。

【００３５】５のケースのような結合文字を無理に分離
して認識するより、エラーとしてＯＲＣ文字記入者に知
らせる方が良いと考えられる。結合文字の分離が１００
％うまく行く保証はないし、いろいろな特殊ケースを考
える必要性が生じるからである。文字切り出しについて
、さらに詳細に説明する。

【００３６】まず、文字列のイメージからの文字切り離
し手順の概略を説明する。（１）　しきい値を設定する
。 （２）　しきい値で垂直射影を切り、文字列の左端を見
つける。 （３）　しきい値で垂直射影を切り、文字列の左端から
の最初の文字列の切れ目を見つける。（４）　（２）で
得られた値が文字の左端になり、（３）で得られた値が
文字の右端になる。（５）　文字の左端と右端の妥当性
をチェックして、妥当ならそれを文字認識ルーチン（文
字認識部）に渡す。もし妥当でなければ、しきい値を２
倍にしてもう一度２と３を行う。

【００３７】上述した文字の切り出し処理で重要な部分
は、（２），（３），（５）　であるので、それについ
て重点的な説明をする。（５）　における妥当性のチェ
ックは、切り出された文字の縦横比がａ１／ｂ１以下か
どうかのチエックである。もしａ１／ｂ１より大きいな
ら、しきい値を２倍にしてもう一度切り出し作業をする
。最大でも３回しかリトライしない。

【００３８】文字の切り出しのために行う共通手順とし
て、垂直射影をとると図１２のようになる。そこで、破
線で示すしきい値でこの射影データを切ると、射影イメ
ージデータとの交点ができる。その点が基本的に切り出
し位置になる。しきい値は、射影イメージデータ量に大
きく依存するので、解像度や書体が変わる毎に変えなけ
ればいけない。

【００３９】先ず、垂直座標を左から走査して文字の左
端Ａを見つける。文字の左端となる必要条件は、次の（
１）から（３）をアンド条件で満たすか、または（２）
から（４）をアンド条件で満たす。

【００４０】（１）　垂直射影の大きさがしきい値より
大きい。 （２）　垂直射影の値が右上がり。 （３）　文字の左端候補位置からしきい値より大きな垂
直射影データが連続して所定数以上存在して、且つ左端
候補位置から現地点の積分値が所定値以上。（４）　あ
る１点の垂直射影の大きさが設定値以上。（２）の条件
を加えたのは、通常の文字のどの垂直射影値も文字の左
端付近は右上がりになり、文字の右端付近は右下がりに
なるからである。

【００４１】〈右端の切り出し〉 文字の左端をもとにして右端を切り出す。次の（２）か
ら（３）をアンド条件で満たすか、または（１），（２
）と（４）をアンド条件で満たす。（１）　ある地点の
しきい値より小さい垂直射影が所定数以上続く。（２）
　ある地点より、垂直射影の大きさが右下がりになる。 （３）　左端からこの位置までの積分値が所定値以上。 （４）　左端からこの位置までに設定値以上の射影があ
る。枠内が文字のイメージデータのみの場合は、以上の
処理により文字を切り出すことができる。実際に図１２
では、Ａが左端，Ｂが右端になる。

【００４２】次に、文字枠サイズの推定方法について述
べる。なお、ここでは数字のみに特定して述べる。正し
く認識された文字のサイズをメモリのあるエリアに記録
しておく。たとえば「３」と認識された文字に対してそ
の縦横比ａ／ｂ（図７参照）の値を記録しておく。これ
をある一定回数繰り返して各文字毎の平均をとり、その
中でもっとも大きい値を　ａ０／ｂ０　の値とする。　
ａ１／ｂ１，ａ２／ｂ２　は次の式で求める。

【００４３】ａ１／ｂ１＝（ａ０／ｂ０）×１．５ａ２
／ｂ２＝（ａ０／ｂ０）×２．０ このようにして決定した　ａ０／ｂ０　の値で文字切り
出しを行った場合、何度も輪郭追跡を行うようであった
ら、文字の大きさは一様でなく、自由度の大きい手書き
文字であると推定できる。

【００４４】初めてＯＣＲ処理をする時には、ａ０／ｂ
０，ａ１／ｂ１，ａ２／ｂ２　　には適当な初期値を入
れておく。また、輪郭追跡をあまり行なわないようだっ
たら、文字はバランス良く書かれていると推定される。

【００４５】次に、図２乃至図４のフローチャートに従
って、この発明に係わる処理のアルゴリズムについて説
明する。図２は文字切出部８による文字切り出しのアル
ゴリズムであり、スタートするとまず、入力された文字
列の画像イメージの垂直・水平射影により１文字分ずつ
切り離す。

【００４６】そして、切り出した文字の縦横比が　ａ１
／ｂ１　以下であるか否かを判断し、そうでない場合に
は、切り出しのリトライ回数が３回以内か否かを判断す
る。 ３回以内であればしきい値を２倍にし上述の処理を繰り
返す。切り出した文字の縦横比が　ａ１／ｂ１　以下で
あるか、そうでない場合でも切り出しのリトライ回数が
３回以内でないときは、画像に切れがあるかどうかをチ
エックして、切れがあれば併合処理を行なう。

【００４７】そして、切り出した文字の縦横比をチエッ
クして、前述した■〜■の情報を文字認識の前処理部９
へ渡す。図３は前処理部９による前処理のアルゴリズム
であり、スタートするとまず、切り出した文字画像の正
規化を行ない、続いてその正規化したイメージにスムー
ジング処理を施す。

【００４８】そして、併合文字かあるいは縦横比がａ０
／ｂ０以下か否かを判断し、そうであればそのイメージ
をそのまま文字認識部１０へ渡すが、そうでなければ切
り出しエラーかあるいは縦横比がａ２／ｂ２以上か否か
を判断する。その結果、切り出しエラーあるいは縦横比
がａ２／ｂ２以上であれば、エラーを返すかリジェクト
にする。そのいずれでもなければ、正規化されたイメー
ジの輪郭追跡を行なって文字を切り出す。その結果、文
字の切り出しに成功したら、そのイメージを文字認識部
１０へ渡し、原画像の該当イメージを消去して射影をと
り直す。

【００４９】従来は、文字切出部と文字認識部（前処理
部を含む）は独立して順次処理していたが、この実施例
では上述のように、文字切出部と文字認識部（前処理部
を含む）が有機的に相互干渉する。そうすることにより
、折角併合した文字イメージを輪郭追跡により分離して
しまうような不都合を避けることができる。

【００５０】図４は文字枠推定手段１３による文字切り
出し枠の推定処理のアルゴリズムであり、スタートする
とまず省略時の値（初期設定値）　ａ０／ｂ０，ａ１／
ｂ１，ａ２／ｂ２　を使用して文字を切り出す。その切
り出した文字イメージを文字認識部１０へ渡す。そして
、認識処理の結果が正しい時には、その文字と縦横比を
メモリのある場所へ記録し、記録した文字数をカウント
する。 これらの情報は、例えは図１３に示すような形式でメモ
リに格納する。

【００５１】カウント数が予め設定したある一定数以上
に達するまで上記の処理を繰り返し、一定数に達すると
文字毎に縦横比の平均をとり、その各平均値の中で最大
のものをａ０／ｂ０とする。但し、平均の計算をする文
字の中で、数字の「１」や英字の「Ｉ」などは縦横比が
極端なので参考にならないから除き、数字なら「３，２
，８」英字なら「Ｉ」を除いた文字が文字枠推定の対象
となる。

【００５２】基本の文字枠ａ０／ｂ０が決定したら、図
１４に示すようにそれより大きい文字枠を２つ設定する
。 すなわち、縦横比ａ１／ｂ１がａ０／ｂ０　の１．５倍
の文字枠サイズ１と、縦横比ａ２／ｂ２　がａ０／ｂ０
　の２倍の文字枠サイズ２とを設定する。そして、射影
による文字切り出しでは文字枠サイズ１を使用して文字
を切り出す。 また、射影により切り出した文字のサイズが文字枠サイ
ズ２よりも大きい時はエラーとする。

【００５３】切り出した文字のサイズが　ａ０／ｂ０　
の基本文字枠サイズより大きくて文字枠サイズ２より小
さい時は、輪郭追跡を行う。従来は、文字切り出し枠の
サイズはアプリケーション側で指定したが、この実施例
ではそれを文字切り出しルーチンで自動的に判定するこ
とにした。そうすることにより、輪郭追跡による文字切
り出しの頻度が減り、文字切り出し時間の節約になる。

【００５４】

【発明の効果】この発明によれば、射影による文字切り
出しと輪郭追跡による１文字の分離を有機的に組合せた
ので、手書きの重なり文字等も切り離すことができ、輪
郭追跡は正規化したイメージで行うので実行時間が速く
、求めた文字分離線により切り離した文字のイメージを
原画像から消去して射影を部分的に取り直すことにより
、以後の切り出しを射影のみで行える可能性を高くし、
切り出し効率を上げることができる。

【００５５】また、切り出した文字画像の縦横比とその
文字認識結果の集計値基づいて、文字切り出しサイズ（
枠の縦横比）を推定して文字切り出しを行うことにより
、文字切り出し処理をより効率的に行なうことができる
。さらに、結合文字等のために適正な文字切り出しが行
なえなかった場合にはエラーとして文字認識部及びオペ
レータに判るように光又は音などによって通知すること
により、文字認識部での誤認識を防ぎ、その後の適切な
処置が可能になる。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明による文字切り出し方法を実施する文
字読取装置の機能構成を示すブろロック図である。

【図２】図１の文字切出部８による文字切り出し処理の
アルゴリズムを示すフロー図である。

【図３】図１の前処理部９による文字認識前処理のアル
ゴリズムを示すフロー図である。

【図４】図１の文字枠推定手段１３による文字枠推定処
理のアルゴリズムを示すフロー図である。

【図５】文字列の入力パターンに対する垂直及び水平投
影の説明図である。

【図６】結合文字及び重なり文字の説明図である。

【図７】文字画像の縦横比の説明図である。

【図８】文字に切れがある場合の射影の説明図ある。

【図９】輪郭追跡についての説明図である。

【図１０】原画像の１文字分消去による垂直射影の変化
を示す説明図である。

【図１１】文字列イメージからの重なり文字の分離の説
明図である。

【図１２】垂直射影による文字切り出しの説明図である
。

【図１３】メモリに記憶する情報の格納形式の説明図で
ある。

【図１４】文字枠サイズの説明図である。

【符号の説明】

１　　画像入力装置　　　　　　　　　　　　　　　　
２　　入力制御部３　　画像メモリ　　　　　　　　　
　　　　　　　　　４　　画像処理用ワークメモリ ５　　ＣＰＵ　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
　　　６　　文字列切出部７　　ＯＣＲ制御部　　　　
　　　　　　　　　　　　８　　文字切出部９　　前処
理部　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　１０　
　文字認識部１１　　垂直・水平射影手段　　　　　　
　　１２　　文字切出手段１３　　文字枠推定手段　　
　　　　　　　　　　１４　　正規化処理手段

Claims (3)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】　　手書き文字列の入力画像から文字認識
   できるように１文字分ずつのイメージを切り出す文字切
   り出し方法において、入力文字列の原画像イメージに対
   して垂直及び水平射影をとって文字の切り出しを行ない
   、その切り出した文字画像の縦横比が所定の範囲内にあ
   るときにのみ、その文字画像を正規化して輪郭追跡を行
   なうことにより文字分離線を求めて１文字を切り離し、
   その切り離した１文字の原画像のイメージを消去して前
   記射影をとり直して次の文字を切り出すことを特徴とす
   る文字切り出し方法。
2. 【請求項２】　　請求項１記載の文字切り出し方法にお
   いて、切り出した文字画像により正しい文字認識結果が
   得られた場合の文字画像の縦横比の集計値に基づいて、
   適正な文字切り出しサイズを推定することを特徴とする
   文字切り出し方法。
3. 【請求項３】　　請求項１又は２記載の文字切り出し方
   法において、適正な文字切り出しが行なえなかった場合
   にはエラーとして通知することを特徴とする文字切り出
   し方法。