JPH04320573A - Character data sorting device - Google Patents

Character data sorting device

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Publication number
JPH04320573A
JPH04320573A JP3088622A JP8862291A JPH04320573A JP H04320573 A JPH04320573 A JP H04320573A JP 3088622 A JP3088622 A JP 3088622A JP 8862291 A JP8862291 A JP 8862291A JP H04320573 A JPH04320573 A JP H04320573A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
character data
card
keyword
data
character
Prior art date
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Withdrawn
Application number
JP3088622A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Michihiko Kawazoe
川添 三千彦
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Omron Corp
Original Assignee
Omron Corp
Omron Tateisi Electronics Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Omron Corp, Omron Tateisi Electronics Co filed Critical Omron Corp
Priority to JP3088622A priority Critical patent/JPH04320573A/en
Publication of JPH04320573A publication Critical patent/JPH04320573A/en
Withdrawn legal-status Critical Current

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Abstract

PURPOSE:To reduce cost and to prevent the appearance of card from being deteriorated without printing out sorting information such as a bar code on the card in a character data sorting device for reading out/sorting character data written in the card such as a name card. CONSTITUTION:A data base allowing the writing format of character data on a name card 1 to correspond to a keyword in the character data is previously stored in a RAM 13 or a magnetic disk device 10. A CPU 11 recognizes a prescribed keyword from read data based upon the program control of a ROM 12, extracts the character data writing format based upon the keyword from said data base and sorts the read data based upon the writing format. Thereby it is unnecessary to print out sorting information such as a bar code on the card.

Description

【発明の詳細な説明】[Detailed description of the invention]

【0001】0001

【産業上の利用分野】本発明は、名刺等のカードに記載
された文字データを読取り、その読取りデータを自動的
に分類する文字データ分類装置に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a character data sorting device for reading character data written on cards such as business cards and automatically classifying the read data.

【0002】0002

【従来の技術】従来、名刺等のカードに記載された文字
データを読取り、自動的に分類する装置には、そのカー
ドにバーコード等の分類情報を文字データと共に印刷し
ておき、その分類情報を文字データと共に読取り、その
分類情報を基に読取りデータを分類するものがある。
[Prior Art] Conventionally, in a device that reads character data written on cards such as business cards and automatically sorts them, classification information such as a bar code is printed on the cards together with the character data. There is a system that reads text along with character data and classifies the read data based on the classification information.

【0003】0003

【発明が解決しようとする課題】しかし、このような従
来の分類装置では、カードにバーコード等の分類情報を
印刷しなければならず、その分だけコストがかかるだけ
でなく、見栄えが悪くなるという問題がある。
[Problems to be Solved by the Invention] However, with such conventional sorting devices, it is necessary to print sorting information such as barcodes on the cards, which not only increases costs but also makes the cards look bad. There is a problem.

【0004】特に、名刺の場合には、各会社毎に予め上
記のようなバーコード等の分類情報を名刺に印字するこ
とは現実的にも不可能でもある。
[0004] Particularly in the case of business cards, it is both realistic and impossible to print classification information such as the above-mentioned barcodes on each business card in advance for each company.

【0005】そこで、本発明は上記問題に鑑みなされた
もので、カードにバーコード等の分類情報を印字するこ
となく、カード上に記載された文字データを自動的に分
類し、コストの低減およびカードの見栄えの悪化を防止
した文字データ分類装置を提供することを目的とする。
[0005]The present invention was developed in view of the above-mentioned problems, and it is possible to automatically classify character data written on a card without printing classification information such as a bar code on the card, thereby reducing costs and reducing costs. It is an object of the present invention to provide a character data classification device that prevents deterioration of the appearance of cards.

【0006】[0006]

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
本発明は、名刺等のカード上に記載された文字データを
読取り、その読取りデータを分類する文字データ分類装
置において、上記カード上における文字データの記載様
式をその文字データ中の所定のキーワードと対応させた
データベースを予め設け、文字データの読取り後は、そ
の読取りデータのキーワードを認識してそのキーワード
に対応した上記記載様式を上記データベースから取り出
し、この記載様式に基づき上記読取りデータを分類する
ことを特徴とする。
[Means for Solving the Problems] In order to achieve the above object, the present invention provides a character data sorting device that reads character data written on a card such as a business card and classifies the read data. A database is prepared in advance in which data writing formats correspond to predetermined keywords in the character data, and after reading the character data, the keywords in the read data are recognized and the writing format corresponding to the keywords is created from the database. The method is characterized in that the read data is extracted and the read data is classified based on this writing format.

【0007】[0007]

【作用】上記構成では、予めカード上における文字デー
タの記載様式をその文字データ中のキーワードと対応さ
せたデータベースが設けられており、文字データの読取
り後は、その読取りデータから所定のキーワードを認識
し、そのキーワードに基づいた文字データの記載様式を
上記データベースから取り出し、この記載様式に基づい
て読取りデータを分類するので、カードにバーコード等
の分類情報を印字する必要がなくなる。
[Operation] In the above configuration, a database is provided in which the writing format of character data on the card is associated with keywords in the character data, and after reading the character data, a predetermined keyword is recognized from the read data. However, since the writing format of character data based on the keyword is retrieved from the database and the read data is classified based on this writing format, there is no need to print classification information such as a bar code on the card.

【0008】[0008]

【実施例】以下、この発明に係る文字データ分類装置の
一実施例を図面に基づいて説明する。
DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS An embodiment of the character data classification device according to the present invention will be described below with reference to the drawings.

【0009】図1は文字データ分類装置の実施例と、名
刺搬送装置の一例との構成を示している。
FIG. 1 shows the configuration of an embodiment of a character data classification device and an example of a business card conveyance device.

【0010】文字データ分類装置5はパーソナルコンピ
ュータ(以下、パソコンという)により構成され、CP
U11、ROM12、RAM13および入出力インタフ
ェース(I/F)14を備えてこれらを内部バス15に
より接続しているパソコン本体6と、入出力インタフェ
ース14を介して接続されるOCR等の読取り部3、キ
ーボードおよびマウス等の入力装置7、ディスプレイ装
置(CRT)8、プリンタ9、磁気ディスク装置10等
の周辺装置とが設けられている。なお、読取り部3と入
出力インタフェース14とはRS 232C 等のケー
ブル4を介して接続されており、読取り部3で読取られ
た文字データがこのケーブル4を介して文字データ分類
装置5のパソコン本体6に読取りデータとして入力する
[0010] The character data classification device 5 is constituted by a personal computer (hereinafter referred to as a personal computer).
A personal computer main body 6 comprising U11, ROM 12, RAM 13 and an input/output interface (I/F) 14 and connected through an internal bus 15, and a reading section 3 such as an OCR connected via the input/output interface 14. Input devices 7 such as a keyboard and mouse, peripheral devices such as a display device (CRT) 8, a printer 9, and a magnetic disk device 10 are provided. The reading section 3 and the input/output interface 14 are connected via a cable 4 such as RS 232C, and the character data read by the reading section 3 is sent to the personal computer of the character data sorting device 5 via this cable 4. 6 as read data.

【0011】そして、ROM12にはCPU11で実行
される例えば文字読取りや、パターンマッチング等の文
字認識処理のための各種システムプログラムの他に、本
発明に係る文字データ分類処理のためのシステムプログ
ラム、つまりCPU11が読取りデータから所定のキー
ワードを認識し、そのキーワードに基づいた文字データ
の記載様式をデータベースから取り出し、この記載様式
に基づいて上記読取りデータを分類するように動作する
ためのプログラムが格納されている。
In addition to various system programs executed by the CPU 11 for character recognition processing such as character reading and pattern matching, the ROM 12 also contains a system program for character data classification processing according to the present invention, that is, A program is stored for the CPU 11 to recognize a predetermined keyword from the read data, retrieve from the database a writing format for character data based on the keyword, and classify the read data based on this writing format. There is.

【0012】また、RAM13あるいは磁気ディスク装
置10には、パターンマッチングのための各文字につい
ての標準パターン、および少なくともキーワード全体の
文字列のパターンが格納されたデータベースと、会社毎
つまり名刺1毎のキーワードとその名刺1毎の文字デー
タの記載様式、つまり名刺1毎に予め定められている「
部課名」や、「名前」、「住所」、「電話番号」等の文
字データの名刺1上における配置とを対応させたデータ
ベースとが予め格納されており、磁気ディスク装置10
にそれらのデータベースが格納されている場合には、キ
ーワードを識別する前にそのデータベースをいったんR
AM13に格納する。なお、名刺1毎のキーワードとし
ては、通常、各会社毎に名刺の記載様式と共に、「会社
名」や、「社章」の形態あるいは形状が決まっているの
で、この「会社名」や「社章」を用いる。
Further, the RAM 13 or the magnetic disk drive 10 stores a database storing standard patterns for each character for pattern matching and at least character string patterns of entire keywords, and a database storing keywords for each company, that is, for each business card. and the writing format of the character data for each business card, that is, the "
A database is stored in advance in which character data such as "department/section name", "name", "address", "telephone number", etc. are mapped to the arrangement on the business card 1, and the database is stored in advance in the magnetic disk device 10.
If those databases are stored in
Store in AM13. Note that the keywords for each business card are usually the "company name" and the form or shape of the "company emblem" as well as the writing format of the business card for each company. Use "chapter".

【0013】また、名刺搬送装置2は、名刺1が自動的
に一枚ずつ順次送られ、その送られた名刺1上に印字さ
れた文字データである「社名」や、「氏名」、「電話番
号」等の漢字や数字等の文字が文字データ分類装置5の
読取り部3で読取られるように、モータ21、ローラ2
2、名刺抑えバネ23等が設けられている。
[0013] Further, the business card conveying device 2 automatically sends the business cards 1 one by one, and displays character data such as "company name", "name", and "telephone number" printed on the sent business cards 1. The motor 21, roller 2
2. A business card holding spring 23 and the like are provided.

【0014】次に、以上のように構成された文字データ
分類装置および名刺搬送装置による文字データ分類処理
を図2および図3のフロ−チャ−トを参照して説明する
Next, character data classification processing by the character data classification device and business card conveyance device configured as described above will be explained with reference to the flowcharts of FIGS. 2 and 3.

【0015】まずは、図1に示すように、名刺搬送装置
2において名刺1が一枚ずつ送られ(ステップ100)
、この名刺1上から読取り部3が文字データを読み取り
(ステップ110)、その読取りデータをケーブル4を
介して本装置のパソコン本体6に転送し(ステップ12
0)、パソコン本体6では送られてきた読取りデータの
認識・分類処理を行う(ステップ130)。
First, as shown in FIG. 1, business cards 1 are fed one by one in the business card conveying device 2 (step 100).
The reading unit 3 reads character data from the business card 1 (step 110), and transfers the read data to the personal computer 6 of this device via the cable 4 (step 12).
0), the personal computer body 6 performs recognition and classification processing on the sent read data (step 130).

【0016】このステップ130の詳細な処理は図3に
示されており、まずはCPU11がパターンマッチング
等の手法により文字認識処理を行い(ステップ210)
、各読取りデータを認識できれば、つまり認識率が所定
値以上あれば(ステップ220“Yes”)、キーワー
ドの検出・識別を行う(ステップ230)。キーワード
の検出・識別は、CPU11がその文字認識後に、読取
りデータのパターンとRAM13に格納されたキーワー
ド全体の文字列のパターンとを照合することにより行う
The detailed process of this step 130 is shown in FIG. 3. First, the CPU 11 performs character recognition processing using a technique such as pattern matching (step 210).
, if each read data can be recognized, that is, if the recognition rate is above a predetermined value (step 220 "Yes"), keyword detection and identification are performed (step 230). Detection and identification of the keyword is performed by comparing the pattern of the read data with the pattern of the entire keyword character string stored in the RAM 13 after the CPU 11 recognizes the character.

【0017】また、各読取りデータが認識不可、つまり
認識率が所定値以上ない場合には(ステップ220“N
o ”)、名刺の縦書き・横書きの違いにより認識不可
であったと考えられるので、読取りデータを90度回転
させ(ステップ270)、読取りデータの再認識および
認識できるかの判断を行う(ステップ210,220)
。このステップ270,210,220を少なくとも読
取りデータが一回転するまで行えば、パターンとして登
録されてない文字データが多くないかぎりは、必ず文字
データが認識される。なお、読取りデータを90度回転
させる方法は、例えばパターンマッチングの読取りデー
タ、つまり二値化された読取りデータの場合には、各“
行”の要素をそれぞれに対応する各“列”の要素に変換
するなどの方法により行えば良い。
Further, if each read data cannot be recognized, that is, if the recognition rate is not higher than a predetermined value (step 220 "N
o”), it is thought that the business card could not be recognized due to the difference in vertical and horizontal writing, so the read data was rotated 90 degrees (step 270), and the read data was re-recognized and a judgment was made as to whether it could be recognized (step 210). , 220)
. If steps 270, 210, and 220 are performed until the read data rotates at least once, the character data will always be recognized unless there is a large amount of character data that is not registered as a pattern. Note that the method of rotating read data by 90 degrees is, for example, in the case of pattern matching read data, that is, binarized read data, for each "
This can be done by a method such as converting elements of a row into corresponding elements of each column.

【0018】そして、上記ステップ230にてキーワー
ドの検出・識別を行った際、キーワードが検出・識別で
きた場合(ステップ240“Yes”)、つまりそのキ
ーワードが入力済みである場合には、そのキーワードに
対応して予め登録されている記載様式、つまり名刺毎に
予め定められている「部課名」や「名前」等の文字デー
タの名刺上における配置により、名刺上の各文字データ
が分類されて、分類後の文字データが例えば図4に示す
ようにCRT8上に表示される(ステップ250)。こ
れによれば、例えば、上記ステップ210の文字認識後
、各読取りデータについてその文字列が所定意味をなす
か否かを、例えばデータベースに格納しておいた所定意
味をなす情報(熟語)と照合し分類する必要はなくなる
[0018] When the keyword is detected and identified in step 230, if the keyword is detected and identified (step 240 "Yes"), that is, if the keyword has already been input, the keyword is Each character data on a business card is classified according to the pre-registered description format corresponding to the business card, that is, the arrangement of character data such as "department name" and "name" on the business card that is predetermined for each business card. , the classified character data is displayed on the CRT 8, for example, as shown in FIG. 4 (step 250). According to this, for example, after character recognition in step 210, for each read data, whether or not the character string has a predetermined meaning is checked against information (idioms) that has a predetermined meaning stored in a database. There is no need for classification.

【0019】一方、上記ステップ240においてキーワ
ードが識別できない場合(ステップ230“No ”)
、つまりそのキーワードが入力済みでなかった場合には
、CPU11の指令によりCRT8の画面上にキーワー
ドが識別できないというメッセージが読取りデータと共
に表示され、オペレータはその画面を観察しながらその
名刺上における文字データの記載様式とそのキーワード
とを入力し、この記載様式とキーワードとを対応させて
RAM13中のデータベースに記憶させる(ステップ2
80)。これにより、次回からは、その名刺と同一記載
様式、すなわち同一会社の名刺のキーワードを検出・識
別した場合(ステップ230)には、RAM13中のデ
ータベースに登録されているそのキーワードと、それに
対応した記載様式とにより、キーワードの識別ができ(
ステップ240“Yes”)、その入力済みの記載様式
にしたがって「名前」や「電話番号」等の文字データが
自動的に分類される(ステップ250)。ここまでが、
ステップ130の処理である。
On the other hand, if the keyword cannot be identified in step 240 (step 230 "No")
In other words, if the keyword has not been input, a message indicating that the keyword cannot be identified will be displayed on the screen of the CRT 8 along with the read data in response to a command from the CPU 11, and the operator can check the character data on the business card while observing the screen. input the description format and its keyword, and store the description format and keyword in correspondence in the database in the RAM 13 (step 2
80). As a result, from the next time onwards, if a keyword is detected and identified in the same description format as that business card, that is, a business card of the same company (step 230), the keyword registered in the database in RAM 13 and the corresponding keyword will be detected and identified. Keywords can be identified by the description format (
(Step 240 "Yes"), character data such as "name" and "telephone number" are automatically classified according to the entered description format (step 250). So far,
This is the process of step 130.

【0020】次に、図2に戻り、分類された文字データ
が例えば図4に示すようにCRT8画面上に表示されて
いるので、オペレータはそれを観察しながらその画面上
でデータの修正あるいは追加がある場合にはそれを行い
、オペレータの操作によりCPU11が分類・修正後の
文字データをRAM13に一時保存する(ステップ14
0)。なお、このステップ140のデータ修正は必ずし
も必要なものではなく、修正・追加を行わないようにし
ても構わない。
Next, returning to FIG. 2, the classified character data is displayed on the CRT8 screen as shown in FIG. 4, so the operator can modify or add data on the screen while observing it. If there is, it is done, and the CPU 11 temporarily stores the classified and corrected character data in the RAM 13 according to the operator's operation (step 14).
0). Note that the data correction in step 140 is not necessarily necessary, and the correction/addition may not be performed.

【0021】続いて、CPU11は現在分類処理を行っ
た名刺が最後であるか否かを判断し(ステップ150)
、その名刺が最後であると判断した場合には(ステップ
160“Yes”)、今までRAM13に一時的に記憶
されていた文字データを一括して、外部記憶装置の磁気
ディスク装置10に記憶する(ステップ160)。一方
、分類した名刺が最後のものでないと判断された場合に
は(ステップ150“No ”)、上記ステップ100
〜170までの上記各処理を名刺が最後になるまで繰り
返す。
[0021] Next, the CPU 11 determines whether or not the business card currently subjected to classification processing is the last one (step 150).
If it is determined that the business card is the last one (step 160 "Yes"), the character data that has been temporarily stored in the RAM 13 is stored all at once in the magnetic disk device 10 of the external storage device. (Step 160). On the other hand, if it is determined that the classified business card is not the last one (step 150 "No"), then step 100 is performed.
The above processes from 170 to 170 are repeated until the last business card is left.

【0022】従って、本実施例によれば、文字データの
読取り後は、その読取りデータからキーワードが認識さ
れて、そのキーワードに基づいた文字データの記載様式
がデータベースから取り出され、この記載様式に基づい
て読取りデータが分類されるので、名刺にバーコードや
分類情報を印字することなくそのカードに記載された文
字データが自動的に分類されて、コストの低減およびカ
ードの見栄えの悪化を防止できる。
Therefore, according to this embodiment, after character data is read, a keyword is recognized from the read data, a writing style of character data based on the keyword is retrieved from the database, and a writing style is written based on this writing style. Since the read data is classified, the character data written on the card is automatically classified without printing a bar code or classification information on the business card, thereby reducing costs and preventing deterioration of the appearance of the card.

【0023】尚、図4では分類処理後の文字データのC
RT8画面上における表示例を示しているが、画面上部
のA欄には現在実行中の処理、例えば文字データの「読
込み」、「認識」、「保存」等の処理が表示される一方
、図3におけるステップ240においてキーワードが識
別でき、読取りデータを分類できた場合には、画面中央
に例えば「技術本部」、「システム××研究所」、「第
×研究室」、・・・、「住所」、「電話番号(TEL)
」等の分類処理結果が箇条書きに表示されると共に、そ
れらの各右側にそれぞれの認識結果(例えば、「認識O
K」、「認識NO」)と共に数行にわたり表示される。
In addition, in FIG. 4, C of character data after classification processing is shown.
An example of the display on the RT8 screen is shown. The A column at the top of the screen displays the process currently being executed, such as character data "reading,""recognition," and "save." If the keywords can be identified and the read data can be classified in step 240 in step 3, for example, "Technical Headquarters", "System XXX Research Institute", "No. ”, “Telephone number (TEL)
” are displayed in bullet points, and the recognition results (for example, “Recognition O
"K", "Recognition NO") are displayed over several lines.

【0024】また、キーワードが識別できなかった場合
には、画面中央に読取りデータが分類されずにそのまま
表示されると共に、画面下部のB欄に図4に示す通り「
分類できないフォーマットです。一行目の区別を指定し
て下さい。」等のキーワードが識別できない場合のオペ
レータへのメッセージが表示される。このようなメッセ
ージや、上記「認識NO」が画面上に表示された場合に
は、画面中央に表示されたデータの分類作業や、認識で
きなかった文字データの修正を、キーワード7aおよび
マウス7bを用いて行う。
Furthermore, if the keyword cannot be identified, the read data is displayed as is without being classified in the center of the screen, and "" is displayed in column B at the bottom of the screen as shown in FIG.
This format cannot be classified. Please specify the distinction in the first line. A message to the operator will be displayed if the keyword cannot be identified. If such a message or the above "Recognition No." is displayed on the screen, use keyword 7a and mouse 7b to sort the data displayed in the center of the screen or correct character data that could not be recognized. It is done using

【0025】また、図3にけるステップ220にて文字
認識不可と判断された場合には、ステップ270で読取
りデータを90度回転させて、再度ステップ210で文
字認識を行うようにして説明したが、例えば、文字デー
タ読取り時の読取方向を縦横変えるようにして、縦書き
と横書きの違いに対処できるようにし、この処理の次に
図2におけるステップ110の文字データの読取り処理
に戻るようにしても良い。
Furthermore, if it is determined in step 220 in FIG. 3 that character recognition is not possible, the read data is rotated 90 degrees in step 270 and character recognition is performed again in step 210. For example, the reading direction when reading character data is changed vertically and horizontally so that the difference between vertical and horizontal writing can be dealt with, and after this process, the process returns to the character data reading process of step 110 in FIG. Also good.

【0026】さらに、本実施例では名刺について説明し
たが、本発明では名刺に限らず、図書カードや、診察券
などの一般の文書が記載されたカード等でも勿論よい。
Further, in this embodiment, a business card has been described, but the present invention is not limited to a business card, and may of course be a book card or a card on which a general document such as a medical examination card is written.

【0027】[0027]

【発明の効果】以上説明してきたように、本発明では、
予め名刺等のカード上における文字データの記載様式を
その文字データ中のキーワードと対応させたデータベー
スを設けておき、文字データの読取り後は、その読取り
データからキーワードを認識し、そのキーワードに基づ
いた文字データの記載様式をデータベースから取り出し
、この記載様式に基づいて読取りデータを分類するよう
にしたので、名刺にバーコードや分類情報を印字するこ
となく、そのカードに記載された文字データを自動的に
分類して、コストの低減およびカードの見栄えの悪化を
防止できる。
[Effects of the Invention] As explained above, in the present invention,
A database is prepared in advance in which the writing format of character data on cards such as business cards is associated with the keywords in the character data, and after reading the character data, the keyword is recognized from the read data and the keyword is created based on the keyword. Since the text data writing format is retrieved from the database and the read data is classified based on this writing format, the text data written on the card can be automatically read without printing barcodes or classification information on business cards. It is possible to reduce costs and prevent deterioration in the appearance of cards.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of drawings]

【図1】本発明に係る文字データ分類装置の一実施例と
、名刺搬送装置の一例との構成を示すブロック図。
FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an embodiment of a character data classification device and an example of a business card conveyance device according to the present invention.

【図2】本実施例の文字データ分類装置と名刺搬送装置
による文字データ分類処理を示すフローチャート。
FIG. 2 is a flowchart showing character data classification processing performed by the character data classification device and business card transport device of this embodiment.

【図3】図2におけるステップ130の詳細処理を示す
フローチャート。
FIG. 3 is a flowchart showing detailed processing of step 130 in FIG. 2;

【図4】ディスプレイ装置の画面上における文字データ
の分類処理結果の一例を示す説明図。
FIG. 4 is an explanatory diagram showing an example of the result of classification processing of character data on the screen of a display device.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1    名刺 2    名刺搬送装置 3    読取り部 4    ケーブル 5    文字データ分類装置 6    パソコン本体 10    磁気ディスク装置 11    CPU 12    ROM 13    RAM 1 Business card 2 Business card conveyance device 3 Reading section 4 Cable 5 Character data classification device 6  PC body 10 Magnetic disk device 11 CPU 12 ROM 13 RAM

Claims (1)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】名刺等のカード上に記載された文字データ
を読取り、その読取りデータを分類する文字データ分類
装置において、上記カード上における文字データの記載
様式をその文字データ中の所定のキーワードと対応させ
たデータベースを予め設け、文字データの読取り後は、
その読取りデータのキーワードを認識してそのキーワー
ドに対応した上記記載様式を上記データベースから取り
出し、この記載様式に基づき上記読取りデータを分類す
ることを特徴とする文字データ分類装置。
Claim 1: A character data classification device that reads character data written on a card such as a business card and classifies the read data; A corresponding database is prepared in advance, and after reading the character data,
A character data classification device that recognizes a keyword in the read data, retrieves the description format corresponding to the keyword from the database, and classifies the read data based on the description format.
JP3088622A 1991-04-19 1991-04-19 Character data sorting device Withdrawn JPH04320573A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP3088622A JPH04320573A (en) 1991-04-19 1991-04-19 Character data sorting device

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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000200280A (en) * 1999-01-05 2000-07-18 Nec Software Kobe Ltd Device and method for automatic generation of organization constitution information
JP2004046325A (en) * 2002-07-09 2004-02-12 Sharp Corp Data input device, data input program, and recording medium recorded with the data input program

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