JPH04241074A - 自動文書清書装置 - Google Patents
自動文書清書装置Info
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- JPH04241074A JPH04241074A JP9123691A JP2369191A JPH04241074A JP H04241074 A JPH04241074 A JP H04241074A JP 9123691 A JP9123691 A JP 9123691A JP 2369191 A JP2369191 A JP 2369191A JP H04241074 A JPH04241074 A JP H04241074A
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- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 abstract description 10
- 239000000470 constituent Substances 0.000 abstract description 3
- 238000007493 shaping process Methods 0.000 abstract description 3
- 238000013500 data storage Methods 0.000 abstract description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 abstract 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 abstract 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 19
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 9
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 1
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 1
- 238000000034 method Methods 0.000 description 1
- 238000012916 structural analysis Methods 0.000 description 1
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、文書を自動的に清書す
る自動文書清書装置に関する。
る自動文書清書装置に関する。
【０００３】
【従来の技術】従来、この種の文書清書装置は、特開平
２−１２７７７５号公報や特開平２−１２７７７６号公
報に示すように、文書上の画像データ表示領域の縦サイ
ズや横サイズと画像データの縦サイズや横サイズにより
、表示領域に欠ける部分が発生しないように、かつ画像
データの縦横比が１対１になるように演算するように構
成されている。したがって、この文書清書装置は、操作
者が画像データ表示領域の縦サイズや横サイズ等の清書
用データを入力すると、表示領域に欠ける部分が発生し
ないように、かつ画像データの縦横比が１対１になるよ
うに演算して文字列を清書することができる。
２−１２７７７５号公報や特開平２−１２７７７６号公
報に示すように、文書上の画像データ表示領域の縦サイ
ズや横サイズと画像データの縦サイズや横サイズにより
、表示領域に欠ける部分が発生しないように、かつ画像
データの縦横比が１対１になるように演算するように構
成されている。したがって、この文書清書装置は、操作
者が画像データ表示領域の縦サイズや横サイズ等の清書
用データを入力すると、表示領域に欠ける部分が発生し
ないように、かつ画像データの縦横比が１対１になるよ
うに演算して文字列を清書することができる。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の文書清書装置では、画像データ表示領域の縦サイズ
や横サイズにより演算するので、これらの清書用データ
を操作者が入力しなければならず、また、手書き文字の
文書を自動的に清書することができないという問題点が
ある。
来の文書清書装置では、画像データ表示領域の縦サイズ
や横サイズにより演算するので、これらの清書用データ
を操作者が入力しなければならず、また、手書き文字の
文書を自動的に清書することができないという問題点が
ある。
【０００５】本発明は上記従来の問題点に鑑み、操作者
がなんら清書用データを入力することなく手書き文字の
文書を自動的に清書することができる自動文書清書装置
を提供することを目的とする。
がなんら清書用データを入力することなく手書き文字の
文書を自動的に清書することができる自動文書清書装置
を提供することを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、第１の手段は、手書き文字列を光学的に読み取る読
み取り手段と、前記読み取り手段により読み取られた手
書き文字列を検索して１行毎に検索する抽出手段と、前
記検索手段により抽出された各行の手書き文字列を文字
毎に切り出す切り出し手段と、前記切り出し手段により
切り出された各手書き文字の大きさを判別する判別手段
と、前記判別手段により判別された各文字が適正な大き
さになるように縦横の長さを変倍する変倍手段と、前記
検索手段により抽出された各行の手書き文字列の間隔が
適正になるように、前記変倍手段により変倍された各文
字を配列する配列手段と、前記配列手段により配列され
た各行の文字列を出力する出力手段とを備えたことを特
徴とする。
に、第１の手段は、手書き文字列を光学的に読み取る読
み取り手段と、前記読み取り手段により読み取られた手
書き文字列を検索して１行毎に検索する抽出手段と、前
記検索手段により抽出された各行の手書き文字列を文字
毎に切り出す切り出し手段と、前記切り出し手段により
切り出された各手書き文字の大きさを判別する判別手段
と、前記判別手段により判別された各文字が適正な大き
さになるように縦横の長さを変倍する変倍手段と、前記
検索手段により抽出された各行の手書き文字列の間隔が
適正になるように、前記変倍手段により変倍された各文
字を配列する配列手段と、前記配列手段により配列され
た各行の文字列を出力する出力手段とを備えたことを特
徴とする。
【０００７】第２の手段は、第１の発明の変倍手段が前
記判別手段により判別された各文字の線分要素を判別し
てベクトル化し、このベクトル化された線分要素を変倍
することを特徴とする。
記判別手段により判別された各文字の線分要素を判別し
てベクトル化し、このベクトル化された線分要素を変倍
することを特徴とする。
【０００８】第３の手段は、第２の発明の判別手段が前
記切り出し手段により切り出された各手書き文字を辞書
パターンとのマッチングにより認識し、辞書パターンの
文字フォントを参照してフォントデータの輪郭線をベク
トル化することを特徴とする。
記切り出し手段により切り出された各手書き文字を辞書
パターンとのマッチングにより認識し、辞書パターンの
文字フォントを参照してフォントデータの輪郭線をベク
トル化することを特徴とする。
【０００９】
【作用】第１の手段は上記構成により、手書き文字列が
１行毎に抽出され、各行の手書き文字列が文字毎に分離
され、各文字の大きさが判別されて適正な大きさになる
ように縦横の長さが変倍され、各行の手書き文字列の間
隔が適正になるように配置される。したがって、操作者
がなんら清書用データを入力することなく手書き文字の
文書を自動的に清書することができる。
１行毎に抽出され、各行の手書き文字列が文字毎に分離
され、各文字の大きさが判別されて適正な大きさになる
ように縦横の長さが変倍され、各行の手書き文字列の間
隔が適正になるように配置される。したがって、操作者
がなんら清書用データを入力することなく手書き文字の
文書を自動的に清書することができる。
【００１０】第２の手段は、各文字の線分要素がベクト
ル化され、このベクトル化された線分要素が変倍される
ので、筆記者が意図した筆跡で清書される。
ル化され、このベクトル化された線分要素が変倍される
ので、筆記者が意図した筆跡で清書される。
【００１１】第３の手段は、手書き文字が辞書パターン
とのマッチングにより認識され、辞書パターンのフォン
トデータがベクトル化される。したがって、このベクト
ル化された線分要素が変倍されるので、手書き文字を辞
書パターンの文字フォントに清書することができる。
とのマッチングにより認識され、辞書パターンのフォン
トデータがベクトル化される。したがって、このベクト
ル化された線分要素が変倍されるので、手書き文字を辞
書パターンの文字フォントに清書することができる。
【００１２】
【実施例】以下、図面を参照して本発明の実施例を説明
する。図１は本発明に係る自動文書清書装置の一実施例
を示すブロック図、図２は図１の自動文書清書装置によ
り読み取られる手書き原稿とそのヒストグラムを示す説
明図、図３は図１の文字行検索部により抽出された行イ
メージを示す説明図、図４は図１の文字領域切り出し部
により切り出された文字を示す説明図、図５は図４の文
字の構成要素を示す説明図、図６は図１の文字構成要素
検出部の動作を説明するためのフローチャート、図７は
図１の文字領域サイズ変更部及び位置補正部の動作を説
明するためのフローチャート、図８は図１の文字領域サ
イズ変更部の変倍動作を示す説明図、図９は図１の文字
領域サイズ変更部により変倍される前後のベクトルデー
タを示す説明図、図１０は図１の文書画像整形、再構成
部の動作を示す説明図である。
する。図１は本発明に係る自動文書清書装置の一実施例
を示すブロック図、図２は図１の自動文書清書装置によ
り読み取られる手書き原稿とそのヒストグラムを示す説
明図、図３は図１の文字行検索部により抽出された行イ
メージを示す説明図、図４は図１の文字領域切り出し部
により切り出された文字を示す説明図、図５は図４の文
字の構成要素を示す説明図、図６は図１の文字構成要素
検出部の動作を説明するためのフローチャート、図７は
図１の文字領域サイズ変更部及び位置補正部の動作を説
明するためのフローチャート、図８は図１の文字領域サ
イズ変更部の変倍動作を示す説明図、図９は図１の文字
領域サイズ変更部により変倍される前後のベクトルデー
タを示す説明図、図１０は図１の文書画像整形、再構成
部の動作を示す説明図である。
【００１３】図１において、手書き原稿等の画像は読み
取り部１により光学的に読み取られて電気信号に変換さ
れ、この電気信号はＡ／Ｄ変換部２によりディジタル信
号に変換され、メモリ３に記憶される。図２の左方は手
書き原稿Ｐの一例を示し、この手書き原稿Ｐは、横書き
された手書き文字１３と写真等の矩形画像１４を有する
。図２の右方は、手書き原稿Ｐの手書き文字１３と矩形
画像１４が横方向に累積されたヒストグラム１５を示し
、矩形の写真画像１４におけるヒストグラム１５は、一
様に加算されるものとみなされるので、手書き文字１３
との切れ目が保存される。
取り部１により光学的に読み取られて電気信号に変換さ
れ、この電気信号はＡ／Ｄ変換部２によりディジタル信
号に変換され、メモリ３に記憶される。図２の左方は手
書き原稿Ｐの一例を示し、この手書き原稿Ｐは、横書き
された手書き文字１３と写真等の矩形画像１４を有する
。図２の右方は、手書き原稿Ｐの手書き文字１３と矩形
画像１４が横方向に累積されたヒストグラム１５を示し
、矩形の写真画像１４におけるヒストグラム１５は、一
様に加算されるものとみなされるので、手書き文字１３
との切れ目が保存される。
【００１４】図１に示す文字行検索部４は、メモリ３に
格納された画像データによりヒストグラム１５の累積度
数が縦方向に極端に変化する点を判別して文字行の切り
出し点とみなし、行イメージを抽出する。図３上段は文
字行検索部４により抽出された行イメージ１７を示し、
この行イメージ１７は、横書きされた各文字領域１６を
有する。図３下段は各文字領域１６の黒画素が縦方向に
累積されたヒストグラム１８を示す。
格納された画像データによりヒストグラム１５の累積度
数が縦方向に極端に変化する点を判別して文字行の切り
出し点とみなし、行イメージを抽出する。図３上段は文
字行検索部４により抽出された行イメージ１７を示し、
この行イメージ１７は、横書きされた各文字領域１６を
有する。図３下段は各文字領域１６の黒画素が縦方向に
累積されたヒストグラム１８を示す。
【００１５】図１に示す文字領域切り出し部５は、この
ヒストグラム１８の累積度数が横方向に極端に変化する
点を判別して各文字領域１６を判別し、次いで、各文字
領域１６から上下方向の余白を除去することにより文字
部の位置と縦横の長さを算出する。図４は文字領域切り
出し部５により切り出された文字「あ」を示し、この文
字は、文字領域１６の左下隅のｘ座標Ｘｓと、右上隅の
ｙ座標Ｙｓと、横の長さｘ ｌｅｎｇｔｈと、縦の長さ
ｙ ｌｅｎｇｔｈ等を有する。図５はこの文字「あ」の
文字構成要素を示し、各文字構成要素は複数の画素２５
から成り、また、ストロークの端点２３とベクトル２４
により表現される。
ヒストグラム１８の累積度数が横方向に極端に変化する
点を判別して各文字領域１６を判別し、次いで、各文字
領域１６から上下方向の余白を除去することにより文字
部の位置と縦横の長さを算出する。図４は文字領域切り
出し部５により切り出された文字「あ」を示し、この文
字は、文字領域１６の左下隅のｘ座標Ｘｓと、右上隅の
ｙ座標Ｙｓと、横の長さｘ ｌｅｎｇｔｈと、縦の長さ
ｙ ｌｅｎｇｔｈ等を有する。図５はこの文字「あ」の
文字構成要素を示し、各文字構成要素は複数の画素２５
から成り、また、ストロークの端点２３とベクトル２４
により表現される。
【００１６】図１に示す文字構成要素検出部６は図６に
示すように、この複数の画素２５から成る現在の処理対
象の文字画像を細線化し（ステップ１９）、次いで、そ
の文字画像線幅をサンプリングし、平均線幅を算出する
（ステップ２０）。次いで、文字構成要素検出部６は、
文字のストロークの端点２３を検出し（ステップ２１）
、この端点２３とストロークの交点によりベクトル２４
を算出することにより文字画像をベクトル化し（ステッ
プ２２）、文字領域１６の位置、サイズ、ベクトルデー
タをデータ格納部７に格納する。
示すように、この複数の画素２５から成る現在の処理対
象の文字画像を細線化し（ステップ１９）、次いで、そ
の文字画像線幅をサンプリングし、平均線幅を算出する
（ステップ２０）。次いで、文字構成要素検出部６は、
文字のストロークの端点２３を検出し（ステップ２１）
、この端点２３とストロークの交点によりベクトル２４
を算出することにより文字画像をベクトル化し（ステッ
プ２２）、文字領域１６の位置、サイズ、ベクトルデー
タをデータ格納部７に格納する。
【００１７】図１に示す文字領域のサイズ変更部８は図
７に示すように、先ず、切り出した文字の高さを複数の
カテゴリに分類する（ステップ２６）。すなわち、例え
ば見出しのように比較的大きい文字と、文章の普通の大
きさの文字と、文章の文字であって促音「っ」のように
比較的小さい文字等のカテゴリに分類する。次いで、各
カテゴリを代表する文字の平均の高さを算出し、この平
均の高さと各文字の高さを比較することにより各文字が
そのカテゴリに属するかを判定し、各文字をそのカテゴ
リの平均の高さに変倍する（ステップ２７）。すなわち
、例えば図８に示すように、切り出した文字３２の高さ
ｙ ｌｅｎｇｔｈとそのカテゴリの平均の高さｙ ａｖ
ｅ により高さｙ ａｖｅ の文字３４に変倍する。次
いで、サイズ変更部８は図７及び図８に示すように、そ
の文字の縦横の比を比較し（ステップ２８）、縦方向の
変倍率と同一の比率で横方向の長さｘ ｌｅｎｇｔｈを
長さｘ ｒｅｆｏｒｍに変倍する（ステップ２９）。尚
、この横方向の長さｘ ｒｅｆｏｒｍは式（１）により
求めることができる。 ｘ ｒｅｆｏｒｍ＝（ｘ ｌｅｎｇｔｈ／ｙ
ｌｅｎｇｔｈ）＊ｙ ａｖｅ ・・・（１）
７に示すように、先ず、切り出した文字の高さを複数の
カテゴリに分類する（ステップ２６）。すなわち、例え
ば見出しのように比較的大きい文字と、文章の普通の大
きさの文字と、文章の文字であって促音「っ」のように
比較的小さい文字等のカテゴリに分類する。次いで、各
カテゴリを代表する文字の平均の高さを算出し、この平
均の高さと各文字の高さを比較することにより各文字が
そのカテゴリに属するかを判定し、各文字をそのカテゴ
リの平均の高さに変倍する（ステップ２７）。すなわち
、例えば図８に示すように、切り出した文字３２の高さ
ｙ ｌｅｎｇｔｈとそのカテゴリの平均の高さｙ ａｖ
ｅ により高さｙ ａｖｅ の文字３４に変倍する。次
いで、サイズ変更部８は図７及び図８に示すように、そ
の文字の縦横の比を比較し（ステップ２８）、縦方向の
変倍率と同一の比率で横方向の長さｘ ｌｅｎｇｔｈを
長さｘ ｒｅｆｏｒｍに変倍する（ステップ２９）。尚
、この横方向の長さｘ ｒｅｆｏｒｍは式（１）により
求めることができる。 ｘ ｒｅｆｏｒｍ＝（ｘ ｌｅｎｇｔｈ／ｙ
ｌｅｎｇｔｈ）＊ｙ ａｖｅ ・・・（１）
【００１８
】尚、図９に示すように文字「あ」のベクトルデータの
始点と終点は、変倍前の画像領域３９、変倍後の画像領
域４０内のアドレスにより示される。したがって、変倍
前の切り出し文字領域３９の縦方向と横方向の各変倍率
によりベクトルの縦横の各方向の変位量を算出し、また
、この切り出し領域３９の位置補正に応じてベクトルの
位置アドレスを同様に補正し、文字の各ストロークを変
倍することにより変倍後の文字領域４０の各ストローク
を求めることができる。
】尚、図９に示すように文字「あ」のベクトルデータの
始点と終点は、変倍前の画像領域３９、変倍後の画像領
域４０内のアドレスにより示される。したがって、変倍
前の切り出し文字領域３９の縦方向と横方向の各変倍率
によりベクトルの縦横の各方向の変位量を算出し、また
、この切り出し領域３９の位置補正に応じてベクトルの
位置アドレスを同様に補正し、文字の各ストロークを変
倍することにより変倍後の文字領域４０の各ストローク
を求めることができる。
【００１９】次いで、図１に示す文字領域の位置補正部
９は、図７に示すように各文字間の横方向のブランクの
平均の長さを算出し（ステップ３０）、切り出し領域内
の各文字が適切な位置になるように、かつ変倍前と変倍
後において一行の文字数が同一になるようにブランクを
利用して補正する（ステップ３１）。尚、この補正は、
変倍後の各領域の横の平均の長さｘ ｒｅｆｏｒｍを集
計し、切り出した行イメージ１７の長さからこの合計値
を減算することより、行イメージ１７内で存在可能なブ
ランク長を算出し、このブランク長を文字数により割り
算することにより各文字領域間の平均ブランク長を算出
することにより行う。
９は、図７に示すように各文字間の横方向のブランクの
平均の長さを算出し（ステップ３０）、切り出し領域内
の各文字が適切な位置になるように、かつ変倍前と変倍
後において一行の文字数が同一になるようにブランクを
利用して補正する（ステップ３１）。尚、この補正は、
変倍後の各領域の横の平均の長さｘ ｒｅｆｏｒｍを集
計し、切り出した行イメージ１７の長さからこの合計値
を減算することより、行イメージ１７内で存在可能なブ
ランク長を算出し、このブランク長を文字数により割り
算することにより各文字領域間の平均ブランク長を算出
することにより行う。
【００２０】次いで、図１に示す文書画像整形、再構成
部１０は、図１０に示すように縦方向が一致しない文字
列の下が所定の間隔のライン３５に一致するような文字
列３６に再構成する。尚、横方向の文字間の距離３７は
、位置補正部９により算出された平均ブランク長である
。このように補正された画像データはメモリ１１に一旦
格納され、出力部１２によりプリント等されて出力され
る。
部１０は、図１０に示すように縦方向が一致しない文字
列の下が所定の間隔のライン３５に一致するような文字
列３６に再構成する。尚、横方向の文字間の距離３７は
、位置補正部９により算出された平均ブランク長である
。このように補正された画像データはメモリ１１に一旦
格納され、出力部１２によりプリント等されて出力され
る。
【００２１】したがって、上記実施例によれば、文字行
検索部４により手書き文字列を行毎に切り出し、文字領
域切り出し部５により各行の手書き文字列の各文字を切
り出し、文字構成要素検出部６により各文字の線分要素
を検出し、サイズ変更部８により各文字の大きさを判別
して適正な大きさになるように縦横の長さ３８を変倍し
、位置補正部９により文字列の横方向の間隔が一定にな
るように各文字の横方向の位置を補正し、再構成部１０
により各行の文字列の間隔が一定になるように補正する
ので、操作者がなんら清書用データを入力することなく
手書き文字の文書を自動的に清書することができる。
検索部４により手書き文字列を行毎に切り出し、文字領
域切り出し部５により各行の手書き文字列の各文字を切
り出し、文字構成要素検出部６により各文字の線分要素
を検出し、サイズ変更部８により各文字の大きさを判別
して適正な大きさになるように縦横の長さ３８を変倍し
、位置補正部９により文字列の横方向の間隔が一定にな
るように各文字の横方向の位置を補正し、再構成部１０
により各行の文字列の間隔が一定になるように補正する
ので、操作者がなんら清書用データを入力することなく
手書き文字の文書を自動的に清書することができる。
【００２２】この場合、一行に含まれる文字数は同数で
あり、また、意識的な大きさで手書きされた文字がその
大きさに応じた比率で変倍されるので、筆記者が意図す
るレイアウトで出力される。また、手書き文字の線分を
ベクトル化するので、文字のかすれ、切れ、ノイズの付
加などを防止することができ、更に、筆記者の筆跡を保
持することができる。
あり、また、意識的な大きさで手書きされた文字がその
大きさに応じた比率で変倍されるので、筆記者が意図す
るレイアウトで出力される。また、手書き文字の線分を
ベクトル化するので、文字のかすれ、切れ、ノイズの付
加などを防止することができ、更に、筆記者の筆跡を保
持することができる。
【００２３】図１１は、本発明に係る自動文書清書装置
の第２の実施例における文字構成要素検出部６１の動作
を説明するためのフローチャート、図１２はその変倍動
作を示す説明図である。図１１において、文字構成要素
検出部６１は、第１の実施例における文字領域切り出し
部５により切り出された各文字を辞書パターンとのマッ
チングと、文字構成要素による構造解析や文章内の文字
の意味解析等により認識する（ステップ４１）。次いで
、辞書パターンの文字フォントを参照してフォントデー
タの輪郭線をベクトル化する（ステップ４２）。したが
って、図１２に示すようにサイズ変更部９が辞書パター
ンのフォントデータ４３を拡大すると、活字体のような
文字４４が出力されるので、手書き文字列を完全に清書
することができる。
の第２の実施例における文字構成要素検出部６１の動作
を説明するためのフローチャート、図１２はその変倍動
作を示す説明図である。図１１において、文字構成要素
検出部６１は、第１の実施例における文字領域切り出し
部５により切り出された各文字を辞書パターンとのマッ
チングと、文字構成要素による構造解析や文章内の文字
の意味解析等により認識する（ステップ４１）。次いで
、辞書パターンの文字フォントを参照してフォントデー
タの輪郭線をベクトル化する（ステップ４２）。したが
って、図１２に示すようにサイズ変更部９が辞書パター
ンのフォントデータ４３を拡大すると、活字体のような
文字４４が出力されるので、手書き文字列を完全に清書
することができる。
【００２４】
【発明の効果】以上説明したように、請求項１記載の発
明は、手書き文字列を光学的に読み取る読み取り手段と
、前記読み取り手段により読み取られた手書き文字列を
検索して１行毎に検索する抽出手段と、前記検索手段に
より抽出された各行の手書き文字列を文字毎に切り出す
切り出し手段と、前記切り出し手段により切り出された
各手書き文字の大きさを判別する判別手段と、前記判別
手段により判別された各文字が適正な大きさになるよう
に縦横の長さを変倍する変倍手段と、前記検索手段によ
り抽出された各行の手書き文字列の間隔が適正になるよ
うに、前記変倍手段により変倍された各文字を配列する
配列手段と、前記配列手段により配列された各行の文字
列を出力する出力手段とを備えたので、操作者がなんら
清書用データを入力することなく手書き文字の文書を自
動的に清書することができる。
明は、手書き文字列を光学的に読み取る読み取り手段と
、前記読み取り手段により読み取られた手書き文字列を
検索して１行毎に検索する抽出手段と、前記検索手段に
より抽出された各行の手書き文字列を文字毎に切り出す
切り出し手段と、前記切り出し手段により切り出された
各手書き文字の大きさを判別する判別手段と、前記判別
手段により判別された各文字が適正な大きさになるよう
に縦横の長さを変倍する変倍手段と、前記検索手段によ
り抽出された各行の手書き文字列の間隔が適正になるよ
うに、前記変倍手段により変倍された各文字を配列する
配列手段と、前記配列手段により配列された各行の文字
列を出力する出力手段とを備えたので、操作者がなんら
清書用データを入力することなく手書き文字の文書を自
動的に清書することができる。
【００２５】請求項２記載の発明は、各手書き文字の線
分要素を判別してベクトル化し、このベクトル化された
線分要素を変倍するので、筆記者が意図した筆跡で清書
することができる。
分要素を判別してベクトル化し、このベクトル化された
線分要素を変倍するので、筆記者が意図した筆跡で清書
することができる。
【００２６】請求項３の発明は、各手書き文字を辞書パ
ターンとのマッチングにより認識 し、辞書パターン
の文字フォントを参照してフォントデータの輪郭線をベ
クトル化するので、手書き文字を辞書パターンの文字フ
ォントに清書することができる。
ターンとのマッチングにより認識 し、辞書パターン
の文字フォントを参照してフォントデータの輪郭線をベ
クトル化するので、手書き文字を辞書パターンの文字フ
ォントに清書することができる。
【図１】本発明に係る自動文書清書装置の一実施例を示
すブロック図である。
すブロック図である。
【図２】図１の自動文書清書装置により読み取られる手
書き原稿とそのヒストグラムを示す説明図である。
書き原稿とそのヒストグラムを示す説明図である。
【図３】図１の文字行検索部により抽出された行イメー
ジを示す説明図である。
ジを示す説明図である。
【図４】図１の文字領域切り出し部により切り出された
文字を示す説明図である。
文字を示す説明図である。
【図５】図４の文字の構成要素を示す説明図である。
【図６】図１の文字構成要素検出部の動作を説明するた
めのフローチャートである。
めのフローチャートである。
【図７】図１の文字領域サイズ変更部及び位置補正部の
動作を説明するためのフロー チャートである。
動作を説明するためのフロー チャートである。
【図８】図１の文字領域サイズ変更部の変倍動作を示す
説明図である。
説明図である。
【図９】図１の文字領域サイズ変更部により変倍される
前後のベクトルデータを示す説明図である。
前後のベクトルデータを示す説明図である。
【図１０】図１の文書画像整形、再構成部の動作を示す
説明図である。
説明図である。
【図１１】本発明に係る自動文書清書装置の第２の実施
例における文字構成要素検出部の動作を説明するための
フローチャートである。
例における文字構成要素検出部の動作を説明するための
フローチャートである。
【図１２】その変倍動作を示す説明図である。
１ 読み取り部
４ 文字行検索部
５ 文字領域切り出し部
６ 文字構成要素検出部
８ サイズ変更部
９ 位置補正部
１０ 文書画像整形、再構成部
１２ 出力部
６１ 文字構成要素検出部
Claims (3)
- 【請求項１】 手書き文字列を光学的に読み取る読み
取り手段と、前記読み取り手段により読み取られた手書
き文字列を検索して１行毎に検索する抽出手段と、前記
検索手段により抽出された各行の手書き文字列を文字毎
に切り出す切り出し手段と、前記切り出し手段により切
り出された各手書き文字の大きさを判別する判別手段と
、前記判別手段により判別された各文字が適正な大きさ
になるように縦横の長さを変倍する変倍手段と、前記検
索手段により抽出された各行の手書き文字列の間隔が適
正になるように、前記変倍手段により変倍された各文字
を配列する配列手段と、前記配列手段により配列された
各行の文字列を出力する出力手段と、を備えた自動文書
清書装置。 - 【請求項２】 前記変倍手段は、前記判別手段により
判別された各文字の線分要素を判別してベクトル化し、
このベクトル化された線分要素を変倍することを特徴と
する請求項１記載の自動文書清書装置。 - 【請求項３】 前記判別手段は、前記切り出し手段に
より切り出された各手書き文字を辞書パターンとのマッ
チングにより認識し、辞書パターンの文字フォントを参
照してフォントデータの輪郭線をベクトル化することを
特徴とする請求項１記載の自動文書清書装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP03023691A JP3122476B2 (ja) | 1991-01-25 | 1991-01-25 | 自動文書清書装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP03023691A JP3122476B2 (ja) | 1991-01-25 | 1991-01-25 | 自動文書清書装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04241074A true JPH04241074A (ja) | 1992-08-28 |
| JP3122476B2 JP3122476B2 (ja) | 2001-01-09 |
Family
ID=12117455
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP03023691A Expired - Fee Related JP3122476B2 (ja) | 1991-01-25 | 1991-01-25 | 自動文書清書装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3122476B2 (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6317762B1 (en) | 1995-11-22 | 2001-11-13 | Fujitsu Limited | Document creating apparatus creates free format document from handwritten data converting into normalized size |
| JP2013063618A (ja) * | 2011-09-20 | 2013-04-11 | Casio Computer Co Ltd | 印字装置、印字方法、及びプログラム |
| JP2015014846A (ja) * | 2013-07-03 | 2015-01-22 | 日本電信電話株式会社 | 文字認識装置、方法、及びプログラム |
-
1991
- 1991-01-25 JP JP03023691A patent/JP3122476B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6317762B1 (en) | 1995-11-22 | 2001-11-13 | Fujitsu Limited | Document creating apparatus creates free format document from handwritten data converting into normalized size |
| JP2009015860A (ja) * | 1995-11-22 | 2009-01-22 | Fujitsu Ltd | 文書作成装置及び記憶媒体 |
| JP2013063618A (ja) * | 2011-09-20 | 2013-04-11 | Casio Computer Co Ltd | 印字装置、印字方法、及びプログラム |
| JP2015014846A (ja) * | 2013-07-03 | 2015-01-22 | 日本電信電話株式会社 | 文字認識装置、方法、及びプログラム |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3122476B2 (ja) | 2001-01-09 |
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Legal Events
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