JPH0417665B2 - - Google Patents

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JPH0417665B2
JPH0417665B2 JP63247144A JP24714488A JPH0417665B2 JP H0417665 B2 JPH0417665 B2 JP H0417665B2 JP 63247144 A JP63247144 A JP 63247144A JP 24714488 A JP24714488 A JP 24714488A JP H0417665 B2 JPH0417665 B2 JP H0417665B2
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JP
Japan
Prior art keywords
tablets
tablet
complexity
area
determined
Prior art date
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JP63247144A
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Japanese (ja)
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JPH0295374A (en
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Shiro Oomura
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Tokyo Shokai Ltd
Original Assignee
Tokyo Shokai Ltd
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  • Medical Preparation Storing Or Oral Administration Devices (AREA)
  • Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)

Description

【発明の詳細な説明】[Detailed description of the invention]

[産業上の利用分野] この発明は所定の区域内に存在する錠剤(カプ
セルを含む。)の錠数を判定する錠数判定装置に
関するものである。 [従来の技術] 一般に、たとえば病院薬局において、各種の錠
剤分包機を使つて錠剤を1回分ずつ分包した場
合、それらの各分包袋に収容されている錠剤が処
方箋どおりの適正な錠数に間違いないかどうかを
確認するため、薬剤師が、各分包袋に収容されて
いる錠剤の錠数監査作業を行つている。 [発明が解決しようとする課題] しかしながら、たとえば大きな病院薬局では、
1日に多数の処方箋に基づく調剤作業を行わなけ
ればならないうえ、分包袋の包数は1処方当たり
多数であるため、1日に処理する分包袋の包数は
きわめて大量の数になる。 そのため、このきわめて大量の分包袋に収容さ
れている錠剤の錠数を1包ずつ監査することは薬
剤師にとつて大きな負担であり、したがつて、各
種の錠剤分包機を使つて錠剤の分包作業を自動化
しても、各分包袋に収容されている錠剤の錠数監
査作業については、ある程度以上に能率を向上さ
せることが困難であり、その結果、錠剤分包機を
使つて錠剤分包作業の処理能力を高めれば高める
ほど、薬剤師にとつては、分包袋に収容されてい
る錠数の錠数監査作業の負担がますます増えてし
まう等の問題点があつた。 この発明は上記従来のもののもつ問題点を解決
して、所定の区域内に存在する錠剤の錠数を判定
することができ、そのため、たとえば錠剤の錠数
監査に適用して分包袋内の錠数を判定すれば、薬
剤師による錠剤監査作業の負担を軽減することの
できる錠数判定装置を提供することを目的とする
ものである。 [課題を解決するための手段] この発明は上記目的を達成するため、所定の区
域内に存在する錠剤の錠数を判定する装置であつ
て、前記区域内の錠剤を光学的に検出する手段
と、前記検出手段によつて検出された錠剤の画像
データに基づいて、その面積および所定の関数を
演算する手段と、前記演算手段によつて求められ
た面積と所定の関数とから錠数を判定する手段と
を具えたものである。 [作用] この発明は上記手段を採用したことにより、所
定の区域内に存在する錠剤は、検出手段によつて
光学的に検出され、その画像データに基づいて演
算手段によつて面積および所定の関数が求められ
たうえ、その面積と所定の関数とから判定手段に
よつて錠数が判定されることとなり、そのため、
たとえば錠剤の錠数監査に適用して分包袋内の錠
数を判定すれば、薬剤師による錠数監査作業の負
担が大幅に軽減されることとなる。 [実施例] 以下、図面に示すこの発明の実施例について説
明する。 第1図はこの発明の一実施例を示し、1は所定
の区域内(たとえば分包袋内)に存在する錠剤を
光学的に検出する検出装置であつて、たとえば
CCDカメラその他適宜の手段によつて構成され
たものである。 2は検出装置1によつて検出された錠剤の画像
をデータ処理する画像処理装置であつて、たとえ
ばサンプリング、平滑化、2値化、反転、小粒子
除去およびラベリング等の各種の画像処理技術を
使つて処理するものである。 3は画像処理装置2で処理して得られた画像デ
ータを演算して、錠剤画像の面積、周長および複
雑度を求める演算装置であつて、複雑度は、周長
の2乗を面積で割ることによつて面積の関数とし
て求められるものである。 4は演算装置3によつて求められた錠剤画像の
面積と複雑度とから、錠数を判定する判定装置で
ある。 判定装置4による錠数判定の対象は、どのよう
な輪郭形状の錠剤(カプセルを含む。)であつて
もよいが、たとえば、長さa、幅b、厚さcのう
ちa,dを含む正面から見た形状が、a>bでa
に沿つた直線部分を有するカプセルA(対応する
輪郭形状は第2図参照)と、円形の錠剤Bと、
同じく円形の他の錠剤C(B,Cの対応する輪郭
形状は第2図参照)と、正方形の錠剤D(対応
する輪郭形状は第2図参照)と、a>bでaに
沿つた直線部分を有しない楕円形の錠剤E(対応
する輪郭形状は第2図参照)と、正六角形の錠
剤F(対応する輪郭形状は第2図参照)と、正
方形の各辺が円弧状に張り出した花びらのような
形状の錠剤G(対応する輪郭形状は第2図参照)
とについて、それらの画像データに基づいて演算
装置3によつて求められた面積、周長および複雑
度を下記の表1に示してある。
[Industrial Application Field] The present invention relates to a tablet number determination device that determines the number of tablets (including capsules) present in a predetermined area. [Prior Art] Generally, when tablets are packaged into single doses using various tablet packaging machines at a hospital pharmacy, for example, the number of tablets stored in each packaging bag is the correct number according to the prescription. Pharmacists are conducting an audit of the number of tablets contained in each sachet to confirm that the number of tablets contained in each sachet is correct. [Problem to be solved by the invention] However, for example, in a large hospital pharmacy,
Because dispensing work must be done based on a large number of prescriptions per day, and the number of sachets per prescription is large, the number of sachets to be processed in a day is extremely large. . Therefore, it is a heavy burden for pharmacists to audit the number of tablets contained in each bag, which is extremely large. Even if the packaging process is automated, it is difficult to improve the efficiency beyond a certain level when it comes to auditing the number of tablets contained in each packaging bag. The higher the processing capacity for packaging, the more problems arise, such as the burden on pharmacists in auditing the number of tablets contained in sachets. This invention solves the above-mentioned problems of the conventional methods and can determine the number of tablets present in a predetermined area. It is an object of the present invention to provide a tablet number determination device that can reduce the burden of tablet inspection work on pharmacists by determining the number of tablets. [Means for Solving the Problems] In order to achieve the above object, the present invention provides a device for determining the number of tablets present in a predetermined area, and a means for optically detecting the tablets in the area. and means for calculating the area and a predetermined function of the tablet based on the image data of the tablet detected by the detection means, and calculating the number of tablets from the area and the predetermined function determined by the calculation means. It is equipped with a means for making a determination. [Function] By employing the above means, the present invention can optically detect a tablet existing in a predetermined area by the detection means, and calculate the area and predetermined value by the calculation means based on the image data. After the function is determined, the number of tablets is determined by the determination means from the area and the predetermined function, and therefore,
For example, if the method is applied to audit the number of tablets in a sachet to determine the number of tablets in a sachet, the burden on pharmacists in auditing the number of tablets will be significantly reduced. [Example] Hereinafter, an example of the present invention shown in the drawings will be described. FIG. 1 shows an embodiment of the present invention, in which 1 is a detection device for optically detecting tablets present in a predetermined area (for example, in a sachet), for example.
It is constructed using a CCD camera or other appropriate means. 2 is an image processing device that data-processes the image of the tablet detected by the detection device 1, and performs various image processing techniques such as sampling, smoothing, binarization, inversion, small particle removal, and labeling. It is something to be used and processed. 3 is a calculation device that calculates the area, circumference, and complexity of the tablet image by calculating the image data obtained by processing with the image processing device 2, and the complexity is calculated by calculating the square of the circumference by the area. It is found as a function of area by dividing. Reference numeral 4 denotes a determination device that determines the number of tablets from the area and complexity of the tablet image determined by the calculation device 3. The target for determining the number of tablets by the determining device 4 may be a tablet (including a capsule) with any contour shape, but for example, it may include a and d of length a, width b, and thickness c. The shape seen from the front is a if a>b
A capsule A having a straight line portion along the line (see FIG. 2 for the corresponding contour shape), a circular tablet B,
Another tablet C that is also circular (see Figure 2 for the corresponding outline shape of B and C), a square tablet D (see Figure 2 for the corresponding outline shape), and a straight line along a where a>b There is an elliptical tablet E (see Figure 2 for the corresponding outline shape) that has no parts, a regular hexagonal tablet F (see Figure 2 for the corresponding outline shape), and a square with each side protruding into an arc shape. Tablet G shaped like a flower petal (see Figure 2 for the corresponding contour shape)
Table 1 below shows the area, circumference, and complexity determined by the arithmetic unit 3 based on the image data.

【表】 表1から明らかなように、輪郭形状が種々に異
なつていても、錠剤単体では複雑度が13〜17の範
囲にあり、またカプセル単体では複雑度が19〜22
の範囲にある。 また、2つのカプセルA,A(そのときの輪郭
形状は第3図〜参照)、カプセルAと錠剤B
(そのときの輪郭形状は第3図、参照)、カプ
セルAと錠剤C、および錠剤B,Cについて、そ
れらが互いにくつついた状態における面積、周長
および複雑度を下記の表2に示してある。
[Table] As is clear from Table 1, even though the contour shapes vary, the complexity of tablets alone ranges from 13 to 17, and the complexity of capsules alone ranges from 19 to 22.
within the range of In addition, there are two capsules A and A (see Figure 3~ for the outline shape at that time), capsule A and tablet B.
(See Figure 3 for the outline shape at that time.) Table 2 below shows the area, circumference, and complexity of capsule A, tablet C, and tablets B and C when they are pressed together. be.

【表】 表2から明らかなように、錠剤どうしが互いに
くつついた状態では複雑度が20〜23の範囲にあ
り、これは、錠剤単体の場合の複雑度13〜17の範
囲と充分離れている。 そのため、判定装置4は、錠数判定の対象が錠
剤である場合、複雑度18または19を境界として、
複雑度がそれより小さければ、錠剤単体であると
判断して、錠数を判定して出力し、また、複雑度
がそれより大きければ、錠剤どうしが互いにくつ
ついた状態であると判断して、錠数が判定できな
い旨を出力するようになつている。 また、表2から明らかなように、カプセルどう
しが互いにくつついた状態では、そのときの輪郭
形状が第3図に示すようなAAを除いて複雑
度が25以上であり、これは、カプセル単体の場合
の複雑度19〜22の範囲と充分離れている。 ただし、AAの複雑度20,01はカプセル単体
の場合の複雑度19〜22の範囲に入つているため、
複雑度だけによる錠数判定は不可能であり、面積
と複雑度との比を判定要素に加えなければならな
い。 すなわち、カプセル単体の場合は、面積と複雑
度との比は400〜500の範囲にあるのに対して、
AAの場合は、面積と複雑度との比は880〜
1000の範囲にあることを、第2の判定要素とす
る。 そのため、判定装置4は、錠数判定の対象がカ
プセルである場合、複雑度が23または24を境界と
してそれより小さく、かつ、面積と複雑度との比
が700前後を境界としてそれより小さい場合に、
カプセル単体であると判断して、錠数を判定して
出力し、また、複雑度が23または24の境界より大
きい場合、および、複雑度が境界より小さくても
面積と複雑度との比が700前後の境界より大きい
場合は、カプセルどうしが互いにくつついた状態
であると判断して、錠数が判定できない旨を出力
するようになつている。 さらに、表2から明らかなように、錠剤とカプ
セルとが互いにくつついた状態では複雑度が25以
上であり、これは、錠剤単体の前記の複雑度13〜
17の範囲、およびカプセル単体の場合の複雑度19
〜22の範囲と充分離れている。 そのため、判定装置4は、錠数判定の対象が錠
剤およびカプセルの混合したものである場合、複
雑度23または24を境界として、複雑度がそれより
小さければ、錠剤およびカプセルそれぞれ単体で
あると判断して、錠数を判定して出力し、また、
複雑度がそれより大きければ、錠剤とカプセルと
が互いにくつついた状態であると判断して、錠数
が判定できない旨を出力するようになつている。 つぎに上記のものの作用について説明する。 まず、検出装置1が、分包袋等の所定の区域内
に存在する錠剤を光学的に検出すると、画像処理
装置2がその錠剤の画像データ処理する。 続いて、演算装置3が、画像処理装置2で処理
して得られた画像データを演算して、錠剤画像の
面積、周長および複雑度を求めたうえ、判定装置
4が、演算装置3によつて求められた錠剤画像の
面積と複雑度とから錠数を判定する。 すなわち、判定装置4は、錠数判定の対象が錠
剤である場合、複雑度18または19を境界として、
複雑度がそれより小さければ、錠剤単体であると
判断して、錠数を判定して出力し、また、複雑度
がそれより大きければ、錠剤どうしが互いにくつ
ついた状態であると判断して、錠数が判定できな
い旨を出力する。 また、判定装置4は、錠数判定の対象がカプセ
ルである場合、複雑度が23または24を境界として
それより小さく、かつ、面積と複雑度との比が
700前後を境界としてそれより小さい場合に、カ
プセル単体であると判断して、錠数を判定して出
力し、また、複雑度が23または24の境界より大き
い場合、および、複雑度が境界より小さくても面
積と複雑度との比が700前後の境界より大きい場
合は、カプセルどうしが互いにくつついた状態で
あると判断して、錠数が判定できない旨を出力す
る。 さらに、判定装置4は、錠数判定の対象が錠剤
およびカプセルの混合したものである場合、複雑
度23または24を境界として、複雑度がそれより小
さければ、錠剤およびカプセルそれぞれ単体であ
ると判断して、錠数を判定して出力し、また、複
雑度がそれより大きければ、錠剤とカプセルとが
互いにくつついた状態であると判断して、錠数が
判定できない旨を出力する。 したがつて、分包袋等の所定の区域内に、他の
錠剤(カプセルを含む。)と互いにくつつかない
単体の状態で存在する錠剤(カプセルを含む。)
の錠数は、判定装置4によつて明確に判定される
ため、これをたとえば錠剤の錠数監査に適用して
分包袋内の錠数を判定すれば、薬剤師による錠数
監査作業の負担が大幅に軽減されることとなり、
薬剤師は、判定装置4から錠数を判定できない旨
が出力された分包袋についてのみ、それに収容さ
れている錠剤の錠数監査作業を行えばよいことと
なる。 なお、上記実施例の演算装置3および判定装置
4は、いずれも、コンピユータおよびその周辺技
術を利用した適宜の手段によつて構成することが
できるものである。 また、上記実施例において検出装置1が検出す
る錠剤の画像は、錠剤を透過した投影画像でもよ
いし、錠剤に反射した反射画像でもよく、反射画
像の場合は、単に錠剤の輪郭形状だけでなく、色
彩に関するデータも含めて画像処理して、錠数判
定に利用することができる。また、上記実施例で
は演算装置3が、錠剤画像の面積を求めるととも
に、面積の関数として、周長の2乗を面積で割つ
て得られる複雑度を求めるようにしたが、これに
限定するものでなく、他の適宜の関数を求めて、
それを錠数判定に利用するようにしてもよい。 さらに、錠数判定の対象となるカプセルおよび
錠剤の正面から見た輪郭形状は、第2図に示す輪
郭形状に限定するものでなく、また、カプセルど
うし、およびカプセルと錠剤とが互いにくつつい
た状態の輪郭形状は、第3図に示す輪郭形状に限
定するものでなく、その他この発明は上記実施例
の種々の変更、修正が可能であることはいうまで
もない。 [発明の効果] この発明は上記のように構成したので、所定の
区域内に存在する錠剤は、それを検出手段が光学
的に検出して得られた画像データに基づいて、演
算手段がその面積と所定の関数とを求め、この面
積と所定の関数とから判定手段がその錠数を判定
することができ、そのため、たとえば錠剤の錠数
監査に適用して分包袋内の錠数を判定すれば、薬
剤師による錠数監査作業の負担を大幅に軽減する
ことができる等のすぐれた効果を有するものであ
る。
[Table] As is clear from Table 2, when tablets are stuck together, the complexity ranges from 20 to 23, which is far enough away from the complexity range from 13 to 17 for single tablets. There is. Therefore, when the target of tablet number determination is a tablet, the determination device 4 uses complexity level 18 or 19 as the boundary,
If the complexity is less than that, it is determined that it is a single pill, and the number of tablets is determined and output, and if the complexity is greater than that, it is determined that the tablets are stuck together. , a message indicating that the number of tablets cannot be determined is output. Furthermore, as is clear from Table 2, when the capsules are attached to each other, the complexity level of the contour shape at that time is 25 or more, except for AA shown in Figure 3, which means that the complexity of the capsule alone is It is far enough away from the complexity range of 19 to 22 in the case of . However, since the complexity of AA of 20.01 is within the range of complexity of 19 to 22 for a single capsule,
It is impossible to determine the number of tablets based on complexity alone; the ratio of area to complexity must be added to the determining factors. That is, for a single capsule, the area-to-complexity ratio is in the range of 400 to 500;
For AA, the area to complexity ratio is ~880
The second determination factor is that it is in the range of 1000. Therefore, when the target of tablet number determination is a capsule, the complexity is smaller than 23 or 24, and the ratio of area to complexity is smaller than 700. To,
It is determined that it is a single capsule, the number of tablets is determined and output, and the ratio of area to complexity is If it is larger than the boundary of around 700, it is determined that the capsules are stuck together, and a message is output that the number of tablets cannot be determined. Furthermore, as is clear from Table 2, when the tablet and capsule are stuck together, the complexity is 25 or more, which is higher than the complexity of the tablet alone, which is 13 to 25.
17 range, and complexity 19 for single capsule
~22 range and far enough away. Therefore, when the target for tablet number determination is a mixture of tablets and capsules, the complexity level is set at 23 or 24, and if the complexity level is lower than that, the determination device 4 determines that the tablet and capsule are each a single unit. to determine and output the number of tablets, and
If the degree of complexity is higher than that, it is determined that the tablet and capsule are stuck together, and a message is output that the number of tablets cannot be determined. Next, the operation of the above will be explained. First, when the detection device 1 optically detects a tablet present in a predetermined area such as a sachet, the image processing device 2 processes image data of the tablet. Subsequently, the arithmetic device 3 calculates the area, circumference, and complexity of the tablet image by calculating the image data processed by the image processing device 2. The number of tablets is determined from the area and complexity of the tablet image thus determined. That is, when the target of tablet number determination is a tablet, the determination device 4 determines that the complexity level is 18 or 19 as the boundary,
If the complexity is less than that, it is determined that it is a single pill, and the number of tablets is determined and output, and if the complexity is greater than that, it is determined that the tablets are stuck together. , outputs that the number of tablets cannot be determined. In addition, when the target of tablet number determination is a capsule, the determination device 4 determines that the complexity is smaller than 23 or 24 as a boundary, and the ratio of area to complexity is smaller than 23 or 24.
If the boundary is around 700, and if it is smaller than that, it is determined that it is a single capsule, and the number of tablets is determined and output, and if the complexity is greater than the boundary of 23 or 24, and if the complexity is less than the boundary. Even if it is small, if the ratio of area to complexity is larger than the boundary of around 700, it is determined that the capsules are stuck together, and a message is output that the number of tablets cannot be determined. Furthermore, when the target for tablet number determination is a mixture of tablets and capsules, the complexity level is 23 or 24 as the boundary, and if the complexity level is lower than that, the determination device 4 determines that the tablet and capsule are each a single unit. Then, the number of tablets is determined and output. If the degree of complexity is greater than that, it is determined that the tablet and capsule are stuck together, and a message that the number of tablets cannot be determined is output. Therefore, tablets (including capsules) that are present in a predetermined area of a sachet, etc., in a stand-alone state that do not stick together with other tablets (including capsules).
Since the number of tablets is clearly determined by the determination device 4, if this is applied to, for example, auditing the number of tablets and determining the number of tablets in the sachet, the burden of the tablet number auditing work on the pharmacist is reduced. will be significantly reduced,
The pharmacist only has to perform the task of auditing the number of tablets contained in the sachets for which the determination device 4 outputs that the number of tablets cannot be determined. Note that both the arithmetic device 3 and the determination device 4 of the above embodiment can be constructed by appropriate means using a computer and its peripheral technology. Further, in the above embodiment, the image of the tablet detected by the detection device 1 may be a projected image transmitted through the tablet or a reflected image reflected on the tablet. , image processing including color data can be used to determine the number of tablets. Further, in the above embodiment, the calculation device 3 calculates the area of the tablet image and also calculates the degree of complexity obtained by dividing the square of the circumference by the area as a function of the area. However, the present invention is not limited to this. Instead, find other appropriate functions,
This may be used to determine the number of tablets. Furthermore, the contour shapes of capsules and tablets that are subject to tablet number determination when viewed from the front are not limited to the contour shapes shown in FIG. It goes without saying that the contour shape of the state is not limited to the contour shape shown in FIG. 3, and that the present invention can be modified in various ways to the above-described embodiment. [Effects of the Invention] Since the present invention is configured as described above, the calculation means detects the tablets present in the predetermined area based on the image data obtained by optically detecting the tablets in the predetermined area. The area and a predetermined function are determined, and the determination means can determine the number of tablets from this area and the predetermined function. If determined, it will have excellent effects such as being able to significantly reduce the burden of tablet count inspection work on pharmacists.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of drawings]

第1図はこの発明の一実施例を示すブロツク
図、第2図はカプセルおよび各種錠剤の輪郭形状
を示す正面図、第3図はカプセルどうし、および
カプセルと錠剤とが互いにくつついた状態の輪郭
形状を示す説明図である。 1…検出装置、2…画像処理装置、3…演算装
置、4…判定装置。
Fig. 1 is a block diagram showing an embodiment of the present invention, Fig. 2 is a front view showing the contour shapes of capsules and various tablets, and Fig. 3 shows capsules and a state where the capsules and tablets are pressed together. It is an explanatory view showing a contour shape. 1...Detection device, 2...Image processing device, 3...Arithmetic device, 4...Determination device.

Claims (1)

【特許請求の範囲】[Claims] 1 所定の区域内に存在する錠剤の錠数を判定す
る装置であつて、前記区域内の錠剤を光学的に検
出する手段と、前記検出手段によつて検出された
錠剤の画像データに基づいて、その面積および所
定の関数を演算する手段と、前記演算手段によつ
て求められた面積と所定の関数とから錠数を判定
する手段とを具えていることを特徴とする錠数判
定装置。
1 A device for determining the number of tablets present in a predetermined area, the device comprising: means for optically detecting tablets within the area; and image data of the tablets detected by the detection means. , means for calculating the area and a predetermined function, and means for determining the number of tablets from the area determined by the calculation means and the predetermined function.
JP24714488A 1988-09-30 1988-09-30 Tablet number determining device Granted JPH0295374A (en)

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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5532573A (en) * 1978-10-12 1980-03-07 Ckd Corp Method of detecting breaking of blister pack packed tablet and its device
JPS6090101A (en) * 1983-10-17 1985-05-21 平井 常夫 Method of inspecting number of tablet fed in tablet automatic packaging process

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