JPH0415793A - 商品の日別売上予測システムと売上予測装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 「産業上の利用分野」 本発明は過去の売上実績データを、年間の日別構成比テ
ーブルを作成することにより、需要予測を行うことので
きるＡＩ（人工知能）式マトリクス分析手法を応用した
商品の日別売上予測システム及び売上予測装置に関する
ものである。

「従来の技術」 小売業や外食産業等の第３次産業は、売上の変動に応じ
て、人材、商品、資金等を投入しなければ充分な利益を
上げることができない時代となってきた。特に一般消費
者を対象にした商品では、季節変動、曜日変動などの定
常的な売上変動に加え、天候や季節の変動をも考慮する
必要がある。

「発明が解決しようとする課題」 しかしながら、現在のところ売上予測を日割りペースで
精度よく行うことができる予測システムは見あたらない
。そして−船釣な需要予測システムは、予め定められた
予測パターンを持っており、その予測パターンに当ては
まらない需要変動には、全く対応することができないと
いう問題点があった。従って、過去の実績データから完
全な個別対応で需要のパターン化を行うことができ、予
測需要の変動ファクターをダイナミックにチャージさせ
て鋭敏なレスポンスを有する商品の日別売上予測システ
ムの出現が強く望まれていた９「課題を解決するための
手段」 本発明は上記課題に鑑み案出されたもので、過去複数年
の実績年売上データと実績年カレンダーを対応させた実
績データを用意する第１工程と、予測年の予測年カレン
ダーを用意する第２工程と、この予測年の各予測日の曜
日と同一の曜日であって、かつ近接した日付となる実績
日を前記実績年毎に検索する第３工程と、この実績日に
相当する売上データの各年の平均値を求め、この平均値
を売り予測値とする第４工程とから構成されている。

址な本発明は、第４工程の平均値を直近移動平均により
求めることもできる。

そして本発明は、過去複数年の実績年売上データと実績
年カレンダーを対応させた実績データを記憶するための
第１の記憶手段と、予測年の予測年カレンダーを記憶す
るための第２の記憶手段と、この予測年の各予測日の曜
日と同一の曜日であって、かつ近接した日付となる実績
日を前記実績年毎に第１の記憶手段から検索するための
検索手段と、この実績日に相当する売上データを第１の
記憶手段から取り込み、各年の平均値を求めて売上予測
値を決定するための演算処理手段とから構成されている
。

「作用」 以上の様に構成された本発明は、過去複数年の実績年売
上データと実績年カレンダーを対応さぜな実績データを
用意し、予測年の予測年カレンダーを用意すると共に、
この予測年の各予測日の曜日と同一の曜日であって、か
つ近接した日付となる実績日を前記実績年毎に検索する
。この検索された実績臼に、相当する売上データの各年
の平均値を求め、この平均値を売上予測値とすることが
できる。

また本発明は、平均値を直近移動平均により求めること
もできる。

そして、対応する実績臼が国民の祝日である場合には、
この実績臼の翌週の平日を実績臼に変更することができ
る。

また予測日が国民の祝日である場合には、予測日の曜日
と同一の曜日を検索することに代えて、予測日と同一日
を検索し、この検索日を実績臼とすることもできる。

そして予測日が、１２月３０日から３１日式でと１月１
日から３日才でとの場合には、予測日と同一の曜日を検
索することに代えて、予測日と同一日を検索し、この検
索日を実績臼とすることもできる。

更に予測日が、１２月２３日から２９日までの場合には
、実績臼を１２月２３日から２９日までの７日間戸での
間で検索し、この７日間の前後にスライドさせない様に
することもできる。

また予測日が、土曜日又は日曜日であって、予測日が給
料日前であり、実績臼が給料日後の場合には、給料日前
の直近の同一曜日を実績臼とすることができる。

そして予測日が、土曜日又は日曜日であって、予測日が
給料日後であり、実績臼が給料日前の場合には、給料日
後の直近の同一曜日を実績臼とすることもできる。

更に予測日が祭日であって、予測日が給料日前であり、
実績臼が給料日後の場合には、給料日前の直近の日曜日
を実績臼とすることもできる。

また予測日が祭日であって、予測日が給料日後であり、
実績臼が給料日前の場合には、給料日後の直近の日曜日
を実績臼とすることができる。

更に予測日が連休の場合には、連休初日のみ実績臼の売
上予測値を採用し、連休２日目以降には初日の売上予測
値に別途分析管理される連休売上比率に応じて演算する
こともできる。

また本発明は、第１の記憶手段が、過去複数年の実績用
売上データと実績用カレンダーを対応させた実績データ
を記憶し、第２の記憶手段が、予測年の予測年カレンダ
ーを記憶し、検索手段が、この予測年の各予測日の曜日
と同一の曜日であって、かつ近接した日付となる実績臼
を前記実績年毎に第１の記憶手段から検索し、演算処理
手段が、この実績臼に相当する売上データを第１の記憶
手段から取り込み、各年の平均値を求めて売上予測値を
決定する様になっている。

「実施例」 本発明の実施例を図面に基づいて説明する。本実施例は
、ＤＳＴＭ（ダイナミック・セールス・トレンド管理）
と呼ばれる予測システムである９本システムは、過去４
年間の実績データより未来２年間の売上予測を行うもの
である。なお過去の実績は最低１年分以上あれば動作す
ることができる。この売上予測と行うに当り、まず曜日
合わせを行う必要がある。この曜日合わせを第１図に基
づいて説明することとする。第１図（ａ）は予測年カレ
ンダーテーブルであり、第１図（ｂ）は過去のデータで
ある実績データである。実績データは過去４年間が対象
となっており、１９８５年から１９８８年のデータが対
応している９１９８８年を実績用１とし、１９８７年を
実績用２とし、１９８５年を実績用４と定義している。

１９８８年（実績用１）の１月４日は月曜日であり、１
９８７年（実績用２）の１月４日は日曜日となっている
９同様にして、各実績用の特定の日付が何曜日であるか
、明確化させた一覧表が第１図（ｂ）である。

次に第１［ｍ　（ａ）の予測年カレンダーテーブルを説
明する。この実！Ｍは１９８９年のデータを予測するも
のであり、予測年カレンダーとして１９８９年の日付と
対応する曜日が記載されている。

例えば、１９８９年の１月４日は水曜日になっている。

そこで実績用１（１９８８年）の１月４日に最も近い水
曜日を第り図（ｂ）から検索すると、１月６日である。

同様に実績用２（１９８７年）の１月４日に最も近い水
曜日は１月７日である。

この様に予測年の曜日と同一な曜日である実績年の日付
を検索し、−覧表化したものが第１図（ａ）である。な
お予測年（１９８９年）の１月１０日に対応する、実績
年４（１９８５年）の火曜日は１月１５日となる。とこ
ろが、１月１５日は国民の祝日（成人の日）に該当する
なめ、翌週の火曜日である１月２２日を採用する様にし
ている。また仮に翌週が祝日の場合には、前週の日（こ
の実施例の場合には、１月８日となる）を採用すること
とする。

次に第２図（ａ）と第２図（ｂ）に基づいて国民の祝日
が発生した場合を説明する。第２図（ａ）は予測年カレ
ンダーテーブルであり、第２１Ｊ（ｂ）は実績データで
ある９ 予測年である１９８９年の１月１５日は、国民の祝日（
成人の日）であるが、この日が日曜日となっているので
、１月１６日も振替（本日となる９従って、１月１５日
と１月１６日は共にｆ本日として取り扱う必要がある。

休日の場合には、実績年の曜日にとられれることなく、
同一日のデータを使用することにする９即ち、予測年の
１月１５日及び１６日に対応させる実績日は、全て１５
日、１６日にさせるものである９なぜならば、１月１５
日のデータは各実績年で路間−の粂件となるからである
。従って、実績日のデータは複数重複して使用される。

なお予測年が平常カレンダーであり、過去実績年が連休
又は飛び石連休の場合には、より近い曜日登充当して実
績データに狂いが生じない様に考慮する。

次に第３図（ａ）及び第３図（ｂ）に基づいて年末年始
の処理について説明する。第３図（ａ）は予測年カレン
ダーテーブルであり、第３図（ｂ）は実績データである
。

年末の３０日及び３１日、年始の１月１日〜１月３日ま
では、曜日に！！間俤に実績年の同一日データを使用す
る。これは休日の取扱と同様である。

そして１２月２３日から１２月２９日才では、曜日合わ
せを行うが、この７日間の中でスライドさせる様にし、
それ以上前後にスライドさせない様にする。なぜならば
、１２月２３日から２９日までは年末の特有の売上状況
となるため、他の期間にスライドさせるべきでないから
である。

同様に１２月２２日以前の参照方法は、１２月２２日以
前の直近の曜日を使用する様にして、年末のデータを使
用しない様にする必要がある。

以上の様に曜日合わせをおこなったものをカレンダーマ
スターと呼ぶことにする。

次にこのカレンダーマスターより、曜日、週番、祭日の
フラグを設定する。このフラグの設定を第４図に基づい
て詳細に説明することにする。

（イ）まず祭日が日曜日の場合には、振替休日である翌
日に祭日フラグ”２”を設定する。但し、その日が祭日
の場合には、”１”を設定する。

（ロ）日曜日、祭日及び振替体日日には、休日フラグ′
″１″を設定する９ （ハ）２５日の給料日には給料日フラグ”２５”を設定
する。なお２５日が休日の場合には、休日フラグがブラ
ンクの日付まで戻って設定する。

（ニ）休日が連続する日付に連休フラグを設定する９２
連休−２・・・・８連休−８と定義する。

更に、連休初日を１．５日目を５とし、二桁目に記載す
る。従って、３連休の初日を′″３１″とし、４連休の
３日目を”４３’“と表示する。

これらのフラグを具体的に設定した例が第４図である。

ここで注意すべきことは、飛び石連休とその他の連休（
２連休以上）が重なる時は、初めに発生した連休フラグ
を設定することにする。従って飛び石連休と連休の間は
、飛び石連休としないことにする。また第４図に示す様
に３連休中にある振替休日は、振替休日フラグではなく
、通常な祭日フラグとする９更に連休後に、飛び石連休
がある場合には、飛び石連休フラグの２日目のみを設定
することとする。

これらのカレンダーテーブルは、処理日より過去４年間
十今期の残り十来期まる１年分作成する必要がある。

次に実績月日の設定を第５図に基づいて詳細に説明する
。

才ずＳｌでｆ側口が１２月３０日から１月３日までの年
末年始であるか否か判断する。そして、年末年始でない
場合には、Ｓ２に進み、予測日が１２月２３日から１２
月２９日であるか否かを判断する。そして、この期間で
ない場合には、Ｓ４に進む。Ｓ４では、連休フラグがあ
り、フラグの２桁目が”１”以外であるか否かを判断す
る。即ちＳ４では、連休でかつ連休初日以外であるか否
か判断する。そして連休でなく、或は連休の初日である
場合にはＳ５に進む。Ｓ５では祭日か否かを祭日フラグ
の有無から判断し、祭日である場合にはＳ６に進む。Ｓ
６では実績同一日が祭日か否かを判断し、祭日である場
合には、Ｓ７に進み、予測日と同一の日付を実績臼とし
て設定することにする。Ｓ６において、実績同一日が祭
日でない場合にはＳ８に進む、Ｓ８では実績同一日の前
後１日以内に祭日があるか否かを判断する。そしてＳ８
の＃４ＵＴの結果が前後１日以内に祭日がある場合には
、Ｓ９に進み、その実績臼を認定する。またＳ８の判断
の結果が前後１日以内に祭日がない場合には、Ｓ１０に
進み、直近の日曜日を実績臼として認定する。更にＳｌ
ｌに進んで、予測日と実績臼が共に給料日前又は後か否
かを判断する。

Ｓｌｌの判断が共に給料日の前又は後の場合には、その
ままの日曜日を実績臼として認定する。Ｓ１１の判断が
共に給料日の前又は後でない場合にはＳ１２に進む９Ｓ
１２は予測日が給料日前であり、実績臼が給料日後であ
るか否かを判断する。なお給料日後とは、本実施例の場
合、給料日＋６日以内と定義する。Ｓ１２の判断が、予
測日が給料日前であり、実績臼が給料日後である場合に
はＳｌ３に進み、給料日前の直近の日曜日を実績臼とし
て設定する。そしてＳ１２の判断が、予測日が給料日の
後で実績臼が給料日の前である場合にはＳ１４に進み、
給料日後の直近の日曜日を実績臼として設定する様にす
る９なぜならば、給料日の前後で売上傾向が大幅に変化
するからである。

愛たＳ５の＃ＪＩ断が祭日でない場合には、Ｓｌ５に進
み、予測日が土曜日又は日曜日であるか判断する。Ｓ１
５の判断が土、日曜日でないと判断された場合にはＳ１
６に進み、直近の同一曜日の日付を実績臼として設定す
る。なお実績臼が祭日の場合には、別の同一曜日の日付
を実績臼として設定することにする。

そしてＳ１５の判断が土、日曜日である場合には、Ｓ１
７に進み、直近の同一曜日の日付を実績臼として設定す
る。更に３１８に進んで、予測日と実績臼が共に給料日
前又は後か否かを判断する。

Ｓ１８の判断が共に給料日の前又は後の場合には、その
ままの日曜日を実績臼として認定する。Ｓ１８の判断が
共に給料日の前又は後でない場合にはＳ１９に進む。Ｓ
１９は予測日が給料日前であり、実績臼が給料日後であ
るか否かを判断する。なお給料日後とは、本実施例の場
合、給料日＋６日以内と定義する。Ｓ１９の判断が、予
測日が給料日前であり、実績臼が給料日後である場合に
はＳ２０に進み、給料日前の直近の同一曜日を実績臼と
して設定する。そしてＳ１９の判断が、予測日が給料日
の後で実績臼が給料日の前である場合にはＳ２１に進み
、給料日後の直近の同一曜日を実績臼として設定する様
にする。なぜならば、給料日の前後で売上傾向を大幅に
変化するからである９なおＳｌこおいて、予測日カ月２
月２３日から２９日の間にある場合には、Ｓ２２に進み
、１２月２３日から２９日の範囲内で曜日合わせを行う
様になっている。またＳ４の判断が、連休フラグがあり
連休初日以外である場合には、３２３に進み、予測日と
同一日を実績臼として設定する様になっている。また給
料日後の定義日数も自由に変更することができる。

以上の様に構成された本実施例は、予測日に対応した実
績月日を設定することができる。

次に、本実施例を応用法を説明することにする９［店別
売上子ｆｉ］ ここでは、今期の残り十来期まる１年分の予測と行うこ
とにする。第６図に示す棟に、予測日が８９年１月４日
の場合金側に説明する。前述した様に８５年から８８年
才での実績データより、予測カレンダーファイルを作成
する。即ち、例えば４手前実績日は１月９日のデータを
利用すればよいことになる。従って、８５年１月９日の
００１店舗の売上上代金額を呼び出し、このデータを４
手前実績上代金額とする。

さて、この実績日が舌体の場合を考慮しなければならな
い。

（イ）予測日が祭日の場合 直近の日曜日を実績日として設定する。その直近の日曜
日が舌体の場合には、他の直近の日曜日を実績日として
設定することにする。

（ロ）予測日が平日の場合 直近の同曜日を実績日として設定する。その直近の同曜
日が舌体の場合には、他の直近の同曜日を実績日として
設定する。

（ハ）予測日が日曜日の場合 直近の日曜日を実績日として設定する。その直近の日曜
日が舌体の場合には、他の直近の日曜日を実績日として
設定することにする。

そして、１〜４年前実績上代金額の直近移動平均を求め
て予測売上を計算する。

・　・　・　・　（１） ここで例えば４年前とは、４年前実績上代金額である。

ここでデータが不足しており、ゼロデータが入る場合に
ついて説明する。

例えば、 ０＋ａ の揉なデータを代入すると、誤差が大きくなるので、 ａ＋ａ を代入する様にする。

以上の様に計算された直近移動平均が８９年１月４日の
００１店舗の予想売上高となる。直近移動平均を用いる
のは、直近の年に比重が多くかかる様にするためである
。

なお、１年前の実績が確定していない場合には、売上予
測ファイルに対応する実績日の直近移動平均を実績とす
る。

［連休売上比率による予測再計算１ 次に、予測カレンダーテーブルの連休フラグがＯＮの場
合についての取扱を第７図〜第９図に基づいて説明する
。即ち連休時は、実績データによる予測を初日のみ行い
、２日目以降は別途連休ファイルによる実績平均売上比
率により求めるものである。

まず、第７図に基づいて連休売上比率と計算する方法を
説明する９ここでは５月３日から５月５日までの連休の
連休売上比率を計算する例を用いることにする。上記の
直近移動平均を用いて、過去４年のデータから予想売上
金額を計算する。本実施例では、過去４年のバックデー
タは、５月３日が６０００．５月４日が５０００．５月
５日が４０００となっている。そこで更新前のデータが
、５月３日が４０００．５月４日が３０００．５月５日
が３０００となっている場合には、売上比率が１００　
：　８０　ニア０になる様に、売上金額を更新する。

次に第８図に基づいて、予測カレンダーテーブルの連休
フラグがＯＮのものについて予測の計算を行う。

まず連休初日は、予測売上高の変更は行わないことにす
る。

連休２白目以降は下記の計算式を利用して求める。

予測売上高 連休初日予測売上高×連休売上比率 ・・・・　（２） 即ち本実施例では、５月３日の予測売上高をその址ま１
００００とし、５月４日は５月３日の８０％とし、更に
５月５日は５月３日の７０％とすることにより、予測売
上高を更新させるものである。

なお、連休売上比率がゼロの場合には、短い連休を参照
し再計算することにする。また不足する日は短い連休の
最終日と同一値とすることにする９更に第９図に基づい
て、連休が重な−）た場合について説明する。本実施例
では３連休と飛び石連休が重なっている。前半の３連休
は上記の連休処理を行い、後半の連休は、前半の連休の
初日の予測値を基準にして後半の連休初日の予測値を求
め、その予測値に飛び石連休売上比率を利用することに
より、後半の連休の売上を予測する様にする。

以上の様に構成されな本実７ｉ１ＰＡは、コンピュータ
にプログラムし、データをマトリクス化することにより
容易に演算することができる。

また、この予測方法は店舖以外でも、地区別、商品カテ
ゴリー別にも分類して使用することできるし使用する予
測値も売上高だけでなく、客数、売上数、客車価等に置
き換えることが可能である。

更に、過去４週間の曜日別の売上傾向を直近移動平均に
より求め、４年間の直近移動平均と比較し、予測値を補
正することもできる。

次に上記日別売上予測システムを使用した売上予測装置
について第１０図に基づいて説明する。

この売上予測装置は、第１の記憶手段１と、第２の記憶
手段２と、検索手段３と、演算処理手段４とから構成さ
れている。

第１の記憶手段１は、過去複数年の実績年売上データと
実績年カレンダーを対応させた実績データを記憶するた
めのものである。第２の記憶手段２は、予測年の予測年
カレンダーを記憶するためのものである。検索手段３は
、第２の記憶手段に記憶されている予測年の各予測日の
曜日と同一の曜日であって、かつ近接した日付となる実
績臼を前記実績年毎に第１の記憶手段１から検索するも
のである９演算処理手段４は、この実績臼に相当する売
上データを第１の記憶手段から取り込み、各年の平均値
を求めて売上予測値を決定するためのものである。従っ
て第１の記憶手段１に記憶されている実績年カレンダー
等は、各データがマトリクスに配列されて記憶されてい
る。第２の記憶手段２についても同様である。なお本予
測装置はパソコン等から構成することもでき、演算処理
手段４が、第１の記憶装置Ｉと第２の記憶手段２と検索
手段３とを兼ねさせることも可能である。

「効果」 以上の様に構成された本発明は、過去複数年の実績年売
上データと実績年カレンダーを対応させた実績データを
用意する第１工程と、予測年の予測年カレンダーを用意
する第２工程と、この予測年の各予測日の曜日と同一の
曜日であって、かつ近接した日付となる実績臼を前記実
績年毎に検索する第３工程と、この実績臼に相当する売
上データの各年の平均値を求め、この平均値を売上予測
値とする第４工程とから構成されているので、各店舗や
商品等の個別対応で需要予測を行うことができるという
卓越した効果がある。更に、予め定められた予測パター
ンに当てはめる様なシステムでないので、予測需要の変
動ファクターとダイナミックにチャージさせて鋭敏なレ
スポンスを有する商品の売−ト予測システムを実現する
ことができ、売上予測を日割りペースで高精度に行うこ
とができるという効果がある。

更に本発明は、平均値を直近移動平均により求めること
もできるので、直近の年の売−ト傾向が充分配慮される
という効果がある。

そして、対応する実績臼が国民の祝日である場合には、
この実績臼の翌週の平日を実績臼に変更することができ
る。

オな予測日が国民の祝日て′ある場合には、実績臼も同
一日にして祝日の売上の傾向を正しく予測することがで
きるという効果がある。

そして予測日が年末、年始の場合には、実績日も同一日
にして年末年始の独特の売上傾向に配慮されている。

更に予測日が、１２月２３日から２９日までの場合には
、実績臼をこの年末期内だけでスライドさせる様になっ
ており、年末期の売上傾向から逸脱しない様な工夫がな
されている。

また予測日が給料日前後でも売上傾向が大きく変化する
ので、給料日前後の考慮も行っている。

更に予測日が連休の場合には、連休初日のみ実績臼の売
上予測値を採用し、連休２日目以降には初日の売上予測
値に連休売上比率に応じて演算することもできるので、
連休の特有な売上傾向を予測することができるという効
果がある。

また本発明は、第１の記憶手段が、過去複数用の実績年
売上データと実績年カレンダーを対応させた実績データ
を記憶し、第２の記憶手段が、予測年の予測年カレンダ
ーを記憶し、検索手段が、この予測年の各予測日の曜日
と同一の曜日であって、かつ近接した日付となる実績臼
を前記実績年毎に第１の記憶手段から検索し、演算処理
手段が、この実績臼に相当する売上データを第１の記憶
手段から取り込み、各年の平均値を求めて売上予測値を
決定する様になっているので、極めて精度の高い需要予
測を簡便なコンピュータ装置により実現することができ
るという効果がある。

【図面の簡単な説明】

図は本発明の実施例を示すものであり、第り図は本実施
例の曜日合わせを説明する図であり、第２図は国民の祝
日が発生した場合を説明する図、第３図は年末年始の処
理を説明する図、第４図はフラグの設定を説明する図、
第５図は実績臼の設定を具体的に説明した図、第６図は
店別売上予測を説明する図、第７図は連休売上比率を説
明する図、第８図は連休に売上予測を説明する図、第９
図は連休が重なった場合の売上予測を説明する図であり
、第１０図は本実施例の売上予測装置の構成を説明する
図である９ １・・・・第１の記憶手段 ２・・・・第２の記憶手段 ３・・・・検索手段 ４・・・・演算処理手段 特許出願人　日本システムデザイン株式会社［予測年カ
レンダーテーブル］ 予測年カレンダー　　　１／４ １９８９　　　　　　　水曜 実績年１のカレンダー　１／６ 実績年２のカレンダー　１／７ 実績年３のカレンダー　１／１１ 実績年４のカレンダー　１／９ 図面の浄書（内容に変更なし） １５　　　１／６　　　１／７　　　１／８　　　１／
９　　　１／１０木曜　　金曜　　土曜　　日曜　　月
曜　　火曜１／７　　　１／８　　　１／９　　　１／
１０　　　１／ＩＩ　　　　Ｉ／１２１７８　　　１７
９　　　１／１０　　　１／ＩＩ　　　　ｌ／１２　　
　　＋／＋３１／９　　　＋／＋０　　１／ＩＩ　　　
ｌ／１２　　１／１３　　１／１４１／１０　　　１／
ＩＩ　　　　１／１２　　　　＋１１３１／＋４　　　
ｒ１７ｙｐＬ＝１ 第１図（ｃＬ） ［実績データ］ 実績年１１１４ １９８８　　　　月曜 実績年２１７４ １９８７　　　　日曜 実績年３　１／４ １９８６　　　土曜 実績年４１１４ １９８５　　　金曜 火曜 月曜 日曜 土曜 １／６ 水曜 火曜 １／６ 月曜 １／６ 日曜 １／７　　　１／８ 木曜　　金曜 １／７　　１／８ 水１ｇ　　　木曜 １／７　　１／８ 火曜　　水曜 ／７　　１／８ 月曜　　火曜 １／９　　　１７１０・・ 土曜　　日曜・・・・ １／９　　　１／１０・・ 金曜　　土曜 １／９　　１／１０ 木曜　　金曜・・・・ １／９　　１／１０・・・ 水曜　　木曜 第 図（ｂ） 第１０図 手続補正書 （プテテ（） 平成２年８月２４日 ２、発明の名称 商品の月別売上予測システムと先Ｆ予測装置３、補正を
する者 事件との関係

Claims (12)

【特許請求の範囲】
1. （１）過去複数年の実績年売上データと実績年カレンダ
   ーを対応させた実績データを用意する第１工程と、予測
   年の予測年カレンダーを用意する第２工程と、この予測
   年の各予測日の曜日と同一の曜日であって、かつ近接し
   た日付となる実績日を前記実績年毎に検索する第３工程
   と、この実績日に相当する売上データの各年の平均値を
   求め、この平均値を売上予測値とする第４工程とからな
   ることを特徴とする商品の日別売上予測システム。
2. （２）第４工程の平均値が直近移動平均である請求項１
   記載の商品の日別売上予測システム。
3. （３）予測日が平日であって、対応する実績日が国民の
   祝日である場合には、この実績日の前週の平日を実績日
   に変更する請求項１記載の商品の日別売上予測システム
   。
4. （４）予測日が国民の祝日である場合には、予測日の曜
   日と同一の曜日を検索することに代えて、予測日と同一
   日を検索し、この検索日を実績日とする請求項１記載の
   商品の日別売上予測システム。
5. （５）予測日が、１２月３０日から３１日までと１月１
   日から３日までとの場合には、予測日と同一の曜日を検
   索することに代えて、予測日と同一日を検索し、この検
   索日を実績日とする請求項１記載の商品の日別売上予測
   システム。
6. （６）予測日が、１２月２３日から２９日までの場合に
   は、実績日を１２月２３日から２９日までの７日間まで
   の間で検索し、この７日間の前後にスライドさせない様
   にする請求項１記載の商品の日別売上予測システム。
7. （７）予測日が土曜日又は日曜日であって、予測日が給
   料日前であり、実績日が給料日後の場合には、給料日前
   の直近の同一曜日を実績日とする請求項１記載の商品の
   日別売上予測システム。
8. （８）予測日が土曜日又は日曜日であって、予測日が給
   料日後であり、実績日が給料日前の場合には、給料日後
   の直近の同一曜日を実績日とする請求項１記載の商品の
   日別売上予測システム。
9. （９）予測日が祭日であつて、予測日が給料日前であり
   、実績日が給料日後の場合には、給料日前の直近の日曜
   日を実績日とする請求項１記載の商品の日別売上予測シ
   ステム。
10. （１０）予測日が祭日であって、予測日が給料日後であ
    り、実績日が給料日前の場合には、給料日後の直近の日
    曜日を実績日とする請求項１記載の商品の日別売上予測
    システム。
11. （１１）予測日が連休の場合には、連休初日のみ実績日
    の売上予測値を採用し、連休２日目以降には初日の売上
    予測値に連休売上比率に応じて演算する請求項１記載の
    商品の日別売上予測システム。
12. （１２）過去複数年の実績年売上データと実績年カレン
    ダーを対応させた実績データを記憶するための第１の記
    憶手段と、予測年の予測年カレンダーを記憶するための
    第２の記憶手段と、この予測年の各予測日の曜日と同一
    の曜日であって、かつ近接した日付となる実績日を前記
    実績年毎に第１の記憶手段から検索するための検索手段
    と、この実績日に相当する売上データを第１の記憶手段
    から取り込み、各年の平均値を求めて売上予測値を決定
    するための演算処理手段とからなることを特徴とする商
    品の日別売上予測装置。