JPH03296149A - Program defect detecting device - Google Patents

Program defect detecting device

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JPH03296149A
JPH03296149A JP2097886A JP9788690A JPH03296149A JP H03296149 A JPH03296149 A JP H03296149A JP 2097886 A JP2097886 A JP 2097886A JP 9788690 A JP9788690 A JP 9788690A JP H03296149 A JPH03296149 A JP H03296149A
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JP
Japan
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task
data
common data
access
normal
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Application number
JP2097886A
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Japanese (ja)
Inventor
Matsue Tanaka
田中 松枝
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Toshiba Corp
Original Assignee
Toshiba Corp
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Publication date
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Publication of JPH03296149A publication Critical patent/JPH03296149A/en
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Abstract

PURPOSE:To decide whether or not an access, a processing operation, etc., are normally applied to the common data on each task with high efficiency and high reliability by deciding the normal or abnormal state of each task based on the information given from the outside and the 1st and 2nd reference data. CONSTITUTION:The storage means 6 and 7 store the 1st reference data needed for decision of the normal or abnormal state of the common data obtained by a time-series action of each task carried out based on each working condition and the 2nd reference data needed for decision of the normal or abnormal state of the working condition of each task, the access way to the common data on each task, and the processing operation performed after the access respectively. A deciding means 8 decides the normal or abnormal state of each task based on the 1st and 2nd reference data as well as the external data on the working condition of each task, the access way to the common data on each task, and the processing operation carried out after the access. Thus it is possible to decide whether an access, a processing operation, etc., are applied normally or not to the common data on each task with high efficiency and high reliability.

Description

【発明の詳細な説明】 〔発明の目的〕 (産業上の利用分野) 本発明は一般にプログラムの不具合検出装置に関し、特
に制御対象たるプラントのテスト運転及び実運転におい
て、制御装置である電子計算機システム中に設定されて
いる複数のタスクの各々の共通データに対する処理の正
当性/不当性を検出するプログラムの不具合検出装置に
関する。
[Detailed Description of the Invention] [Object of the Invention] (Industrial Application Field) The present invention generally relates to a program malfunction detection device, and in particular to a computer system that is a control device in test operation and actual operation of a plant to be controlled. The present invention relates to a program malfunction detection device that detects the validity/invalidity of processing on common data of each of a plurality of tasks set in the program.

(従来の技術) 情報処理技術の分野において、タスクとは、通常電子計
算機システムに与える仕事の、ある程度独立に実行が可
能な最小単位として定義付けられる。即ち、タスクとは
電子計算機システム中に設定されているプログラムを逐
次処理する制御の流れの単位である。上記タスクとして
は、例えば、一連の入力データの読込みが挙げられる。
(Prior Art) In the field of information processing technology, a task is usually defined as the smallest unit of work given to a computer system that can be executed to some degree independently. That is, a task is a unit of control flow that sequentially processes a program set in a computer system. Examples of the above tasks include reading a series of input data.

以下の説明は、複数のタスクが設定されている電子計算
機システムを、各種プラントの監視装置として適用した
事例に関するものである。
The following explanation relates to an example in which a computer system in which a plurality of tasks are set is applied as a monitoring device for various plants.

従来より、上述した各種プラントのテスト運転及び実運
転においては、以下のような作業が実施されていた。即
ち、まず、時系列的に設定されている複数のタスクの各
々が夫々処理を実行した結果として得られた共通データ
に対して、前記各タスクが、各タスク毎に設定されてい
る動作条件(例えば、各タスクが共通データにアクセス
するときのタイミング)に基づいて夫々個別にアクセス
する。次いで、前記各タスクの夫々の動作条件に基づく
共通データへのアクセスの仕方や、共通データに対する
アクセス後の各タスクが行なった処理が正常であるか否
かの判定を行なっていた。
Conventionally, the following operations have been carried out during test operations and actual operations of the various plants described above. That is, first, each of the tasks sets the operating conditions ( For example, each task individually accesses the common data based on the timing of accessing the common data. Next, it is determined whether the common data is accessed based on the operating conditions of each task and whether the processing performed by each task after accessing the common data is normal.

上記作業を行なう理由は、制御対象たる各種プラントを
適正に制御するために、プラントの異常な動作の防止や
ノイズその他の原因によってタスクそのものが異常(誤
った命令、誤った処理を行なうこと)となるのを防止す
る必要があるからである。
The reason for performing the above work is to properly control the various plants that are to be controlled, to prevent abnormal plant operation, and to prevent the task itself from being abnormal (incorrect commands, incorrect processing) due to noise or other causes. This is because it is necessary to prevent this from happening.

ところで従来、上記複数のタスクに対する共通データへ
のアクセスの仕方や処理動作が正常か否かの判定作業は
、以下のような手順で実施されていた。即ち、まず上記
全部のタスクによる上述したような態様の一連の処理か
実行された後に該処理結果に係る数値データを、オペレ
ータがキーボードを操作することによってデイスプレィ
上に時系列的に表示させる。そして、オペレータが各タ
スク毎に上記各種数値データと予め設定されている基準
数値データとを比較対照することによって、前記処理結
果に係る数値データが基準数値データから逸脱している
か否かをチエツクする。該チエツクの結果、逸脱してい
る数値データを見出したときには、該逸脱の度合に応じ
て該逸脱している数値データと対応しているタスクにお
いて種々の不正処理か行なわれているものと判定してい
た。
By the way, conventionally, the method of accessing the common data for the plurality of tasks and determining whether or not the processing operations are normal have been carried out using the following procedure. That is, first, after a series of processes in the manner described above are executed by all the above-mentioned tasks, numerical data related to the processing results are displayed in chronological order on the display by the operator operating the keyboard. Then, the operator compares and contrasts the above-mentioned various numerical data with preset standard numerical data for each task, thereby checking whether the numerical data related to the processing result deviates from the standard numerical data. . When deviating numerical data is found as a result of the check, it is determined that various types of fraudulent processing are being performed in the task corresponding to the deviating numerical data, depending on the degree of deviation. was.

 − (発明が解決しようとする課題) このように従来の各タスクの共通データへのアクセスの
仕方や処理動作が正常か否かの判定作業の大部分は、オ
ペレータの手作業によっていたのであるが、上記のよう
に大部分がオペレータの手作業に頼る方法であっても、
電子計算機内部に構築されるシステムの規模が小さけれ
ば、上記正常/異常を確認するタスクの項目が少ないか
らそれほど不都合は生じない。しかしながら、計算機内
部に構築されるシステムの規模が大型化すればするほど
、上記正常/異常を確認するタスクの項目は多くなり確
認すべき個々のタスクの処理内容も複雑化してくるので
、上述した方法を採用すれば確認作業に要する時間は長
くならざるを得ないという不都合が生じる。そのうえ、
処理内容が複雑化し増大した項目の確認もれが生じるお
それもあった。
- (Problem to be solved by the invention) As described above, in the past, most of the work of determining how to access common data for each task and determining whether processing operations were normal or not was done manually by the operator. , even if the method relies mostly on manual work by the operator as described above,
If the scale of the system built inside the computer is small, there will be fewer task items for checking normality/abnormality, so there will not be much inconvenience. However, as the scale of the system built inside a computer becomes larger, the number of task items to be checked for normality/abnormality increases, and the processing details of each task to be checked become more complex. If this method is adopted, there will be an inconvenience that the time required for the confirmation work will inevitably increase. Moreover,
There was also the risk that the processing contents would become more complex and the confirmation of the increased number of items would be omitted.

上記内容から明らかなように、大部分がオペレータの手
作業に頼る方法を採用して、計算機内部に構築された大
規模なシステムにおいて、このシステムを形成している
各タスクの共通データへのアクセスの仕方や処理動作が
正常か否かの判定作業を行なおうとすると、作業時間が
長くなるのみならず、確認すべき項目の確認もれが生じ
るおそれがある等の問題点があった。
As is clear from the above content, in a large-scale system built inside a computer, access to common data for each task forming this system is achieved using methods that rely mostly on manual operations by operators. If an attempt is made to determine whether or not the method and processing operations are normal, there are problems in that not only does the work take a long time, but there is a risk that items that should be checked may be overlooked.

従って本発明は、上述した問題点を解消するためになさ
れたもので、その目的は、計算機内部に構築された大規
模なシステムにおいて、このシステムを形成している各
タスクの共通データへのアクセスの仕方や処理動作等が
正常か否かの判定作業が効率よく且つ高信頼に実行する
ことが可能なプログラムの不具合検出装置を提供するこ
とにある。
Therefore, the present invention has been made to solve the above-mentioned problems, and its purpose is to provide access to common data for each task forming this system in a large-scale system built inside a computer. It is an object of the present invention to provide a program malfunction detection device that can efficiently and reliably execute the work of determining whether or not the method and processing operations are normal.

〔発明の構成〕[Structure of the invention]

(課題を解決するための手段) 上記目的を達成するために本発明は、各々が個別に設定
された動作条件に従って時系列的に動作する複数のタス
クの正常/異常を検出するプログラムの不具合検出装置
であって、各タスクが夫々の動作条件に従って時系列的
に動作した結果得られた共通データの正常/異常を判定
するための第1基準データと、各タスクの動作条件、各
タスクの共通データに対するアクセスの仕方及び各タス
クの共通データへのアクセス後の処理動作の正常/異常
を判定するための第2基準データとを記憶する記憶手段
と、共通データ、各タスクが動作したときの動作条件、
各タスクの共通データに対するアクセスの仕方及びタス
クの共通データへのアクセス後の処理動作に関する情報
が外部から与えられたときに、該情報と前記第1、第2
の基準データとから各タスクの正常/異常を判定する判
定手段と、を備えた構成とした。
(Means for Solving the Problem) In order to achieve the above object, the present invention provides malfunction detection for a program that detects the normality/abnormality of a plurality of tasks, each of which operates in chronological order according to individually set operating conditions. The device includes first reference data for determining normality/abnormality of common data obtained as a result of each task operating in chronological order according to its respective operating conditions, operating conditions of each task, and common data of each task. A storage means for storing second reference data for determining how to access data and whether the processing operation after accessing the common data of each task is normal/abnormal, the common data, and the operation when each task operates. conditions,
When information regarding how each task accesses the common data and processing operations after the task accesses the common data is provided from the outside, the information and the first and second
and a determination means for determining whether each task is normal or abnormal based on reference data.

(作 用) 上記構成において、記憶手段は、各タスクが夫々の動作
条件に従って時系列的に動作した結果得られた共通デー
タの正常/異常を判定するための第1基準データと、各
タスクの動作条件、各タスクの共通データに対するアク
セスの仕方及び各タスクの共通データへのアクセス後の
処理動作の正常/異常を判定するためのf?S2基準デ
ータとを記憶し、判定手段は、共通データ、各タスクが
動作したときの動作条件、各タスクの共通データに対す
るアクセスの仕方及び各タスクの共通データへのアクセ
ス後の処理動作に関する情報か外部から与えられたとき
に、これらの情報と前記第1、第2の基準データとから
各タスクの正常/異常を判定することとしたので、計算
機内部に構築された大規模なシステムにおいてこのシス
テムを形成している各タスクの共通データへのアクセス
の仕方や処理動作等が正常か否かの判定作業が効率よく
且つ高信頼に実行することが可能となった。
(Function) In the above configuration, the storage means stores the first reference data for determining the normality/abnormality of the common data obtained as a result of each task operating in chronological order according to its respective operating conditions, and the first reference data of each task. operating conditions, how each task accesses common data, and f? for determining normality/abnormality of processing operations after each task accesses common data. S2 reference data is stored, and the determining means stores information regarding common data, operating conditions when each task operates, how each task accesses the common data, and processing operations after each task accesses the common data. Since we decided to determine the normality/abnormality of each task based on this information and the first and second reference data when given from the outside, this system can be used in a large-scale system built inside a computer. It has become possible to efficiently and reliably perform the work of determining whether the common data of each task forming the task is accessed and the processing operations are normal.

(実施例) 以下、図面により本発明の一実施例について説明する。(Example) An embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings.

第1図は、本発明の一実施例に従うプログラムの不具合
検出装置の全体的な構成を示したブロック図である。第
1図にて図示した本発明の一実施例に従うプログラムの
不具合検出装置10は、ソフトウェアとしてプラント監
視装置に使用されている電子計算機システム本体100
内の記憶部に − 構築されている。そして監視対象たるプラントのテスト
運転及び実運転におけるプラント各部の動作確認を、各
々が個別に設定された動作条件に従って時系列的に動作
する複数のタスクの正常/異常を検出することによって
間接的に行なう。
FIG. 1 is a block diagram showing the overall configuration of a program defect detection device according to an embodiment of the present invention. A program malfunction detection device 10 according to an embodiment of the present invention illustrated in FIG. 1 is a computer system main body 100 used as software in a plant monitoring device.
− Constructed in memory within. Then, the operation of each part of the plant can be indirectly confirmed during test operation and actual operation of the plant to be monitored by detecting the normality/abnormality of multiple tasks, each of which operates in chronological order according to individually set operating conditions. Let's do it.

第1図を参照して明らかなように、本発明の一実施例に
従うプログラムの不具合検出装置10は、プロセス履歴
データ収集手段1を始め、共通データ収集手段2、デー
タ記憶手段3、判断処理手段4及び推論結果出力手段9
を具備している。上記判断処理手段4は、編集部5、知
識部6、条件部7及び推論部8から構成されている。上
述した構成について更に詳述すれば、以下のようである
As is clear with reference to FIG. 1, the program malfunction detection device 10 according to an embodiment of the present invention includes a process history data collection means 1, a common data collection means 2, a data storage means 3, and a judgment processing means. 4 and inference result output means 9
Equipped with: The judgment processing means 4 includes an editing section 5, a knowledge section 6, a condition section 7, and an inference section 8. The above configuration will be described in more detail as follows.

即ち、プロセス履歴データ収集手段1は、制御対象たる
プラントの各部に設けられている各種の検出器(図示し
ない)から与えられるプロセス履歴データ11を逐次入
力する。プロセス履歴データ11は、プラント各部を動
作させるべく設定されている複数の動作タスクが、上記
プラント各部に対して動作指令を発することによって実
際にプラント各部が動作したときのタイミングで、上記
各種の検出器(図示しない)から与えられる。共通デー
タ収集手段2は、上記プロセス履歴データ収集手段・1
が上述した各種検出器(図示しない)から与えられるプ
ロセス履歴データ11の入力を開始すると同時に、共通
データの変更結果12の入力を開始する。共通データは
、既述のように、複数の動作タスクを含む複数のタスク
の各々が、個別に設定されている動作条件(特に、動作
タイミンク)に従って時系列的にアクセスする対象とさ
れているものである。共通データは、各々のタスクによ
るアクセス後の時系列的な処理動作の結果として変更さ
れる。データ記憶手段3は、プロセス履歴データ収集手
段1から与えられたプロセス履歴データ11と、共通デ
ータ収集手段2から与えられた共通データの変更結果1
2とを受けて記憶する。データ記憶手段3は、又、編集
部5からデータの読出し要求が与えられたときには、前
記記憶しているプロセス履歴データ11及び共通データ
の変更結果12を編集部5に与える。
That is, the process history data collection means 1 sequentially inputs process history data 11 provided from various detectors (not shown) provided in various parts of the plant to be controlled. The process history data 11 includes the various detections described above at the timing when each part of the plant actually operates by issuing operation commands to each part of the plant by a plurality of operation tasks set to operate each part of the plant. It is given from a container (not shown). The common data collection means 2 is the process history data collection means 1 mentioned above.
starts inputting process history data 11 provided from the various detectors (not shown) described above, and at the same time starts inputting common data change results 12. As mentioned above, common data is data that is accessed in chronological order by each of multiple tasks, including multiple motion tasks, according to individually set operating conditions (especially motion timing). It is. The common data is changed as a result of chronological processing operations after access by each task. The data storage means 3 stores the process history data 11 given from the process history data collection means 1 and the change result 1 of the common data given from the common data collection means 2.
2 and memorize it. The data storage means 3 also provides the stored process history data 11 and common data modification results 12 to the editing section 5 when receiving a data read request from the editing section 5 .

編集部5は、データ記憶手段3から与えられたプロセス
履歴データ11と共通データの変更結果12とを受けて
、これら各データ11.12を推論部8が推論しやすい
態様に編集した後、推論部8に出力する。編集部5によ
る編集としては、例えば、データ記憶手段3に記憶され
ている単なる数値データの命題推理への変換が挙げられ
る。なお、前記数値データを、データ記憶1段3に記憶
されていたときとは別の態様の数値データに変換する場
合も、編集に包含される。知識部6は、ハードウェアに
関する知識即ち設備知識を予め記憶している。知識部6
が記憶している設備知識としては、例えば、監視対象た
る各種プラントの全体的な構成に関するもの、該プラン
トの各部の構成に関するもの、プラント監視装置として
の電子計算機に関するもの、電気系統に関するものが挙
げられる。知識部6は、推論部8からデータの読出し要
求が与えられたときには、上記設備知識を、推論部8に
り、える。条件部7は、既述のように複数の動作タスク
を含む複数のタスクの各々に対して個別に設定されてい
る動作条件を予め記憶している。上記動作条件とは、主
として例えば共通データに対する各タスクのアクセスタ
イミングのごとき各タスクの動作タイミングを指す。条
件部7は、推論部8からデータの読出し要求が与えられ
たときには、上記動作条件データを推論部8にり。
The editing section 5 receives the process history data 11 and common data change results 12 given from the data storage means 3, edits each of these data 11 and 12 into a form that makes it easy for the inference section 8 to infer, and then performs inference. output to section 8. Editing by the editing unit 5 includes, for example, converting simple numerical data stored in the data storage means 3 into propositional reasoning. Note that editing also includes the case where the numerical data is converted into numerical data in a different form from that stored in the first stage 3 of data storage. The knowledge section 6 stores knowledge regarding hardware, that is, equipment knowledge in advance. knowledge department 6
Examples of equipment knowledge stored by the system include information regarding the overall configuration of various plants to be monitored, information regarding the configuration of each part of the plant, information regarding the electronic computer as a plant monitoring device, and information regarding the electrical system. It will be done. When the knowledge section 6 receives a data read request from the inference section 8, the knowledge section 6 obtains the equipment knowledge from the inference section 8. As described above, the condition unit 7 stores in advance operating conditions that are individually set for each of a plurality of tasks including a plurality of operating tasks. The above-mentioned operating conditions mainly refer to the operating timing of each task, such as the access timing of each task to common data. When the condition section 7 receives a data read request from the inference section 8, it sends the operating condition data to the inference section 8.

える。I can do it.

推論部8は、既述の複数のタスクの各々が夫々時系列的
にアクセスする共通データに対して、処理が正常に行な
われているか否かを判定するためのルールを記憶する。
The reasoning unit 8 stores rules for determining whether or not processing is normally performed on common data accessed by each of the plurality of tasks described above in chronological order.

推論部8は、編集部5、知識部6、条件部7に対して夫
々データの読出し要求を与えることにより、前記編集済
みデータ、設備知識データ及び動作条件データを受けて
、上記判定用のルール、設備知識データ及び動作条件デ
ータに基づき、上記編集済みデータ中の共通データが正
しいか否かを推論する。そして、該推論結果を、推論結
果出力手段9に与える。
The inference unit 8 receives the edited data, equipment knowledge data, and operating condition data by issuing a data read request to the editing unit 5, knowledge unit 6, and condition unit 7, respectively, and determines the above-mentioned rules for determination. , based on the equipment knowledge data and the operating condition data, it is inferred whether the common data in the edited data is correct or not. Then, the inference result is given to the inference result output means 9.

推論結果出力手段9は、前記推論部8から与えられる推
論結果に基づいて、どの動作タイミングにおけるどのタ
スクからのどの共通データに対するアクセスが正常であ
るか又は異常であるかがオペレータに理解可能なように
明確化した後、ハトコピー13又はソフトコピー14と
して出力するようになっている。
The inference result output means 9 allows the operator to understand whether access to which common data from which task at which operation timing is normal or abnormal, based on the inference result given from the inference section 8. After clarification, it is output as pigeon copy 13 or soft copy 14.

次に上記構成のプログラムの不具合検出装置を適用して
行なわれる複数のタスクの正常/異常の検出作業につき
、第2図を参照しながら説明する。
Next, the work of detecting normality/abnormality of a plurality of tasks performed by applying the program defect detection apparatus having the above configuration will be described with reference to FIG.

ここで、第1図にて図示する知識部6には、設備知識デ
ータとして、共通データaの最大値Xmawと、共通デ
ータaの最小値X、 とが予め記憶さ10 れており、又、条件部7には、動作条件データとして、
タスクA条件:タイミングbのとき、共通データaをア
クセスすることが、夫々記憶されているものとする。更
に、推論部8には、前述した判定用のルールとして、I
F−THEN形式にて以下に記載するような内容が規定
されているものとする。
Here, the knowledge unit 6 shown in FIG. 1 stores in advance the maximum value Xmaw of the common data a and the minimum value X of the common data a as equipment knowledge data. The condition section 7 contains the following as operating condition data:
Task A condition: It is assumed that accessing common data a is stored at timing b. Furthermore, the inference unit 8 has I
It is assumed that the following contents are defined in the F-THEN format.

1F(共通データaは、XからX′に変化)且つ(タイ
ミングは、bのとき) 且つ(アクセスしたタスクは、Aである)且つ(X 、
 ≦X′ ≦X  ) mln             InaXHEN (タスクAの共通データaに対するタイミングbにおけ
る処理は正常) 上述した前提の下において、プロセス履歴データ収集手
段1が第2図にて図示したようなプロセス履歴データ2
1を、又、共通データ収集手段2が第2図にて図示した
ような共通データの変更結果22を、夫々収集した場合
には、推論部8は、上述した諸条件を基にして推論し、
タスクAの処理が正常とあると判定することとなる。推
論部8が上記諸条件に基づいて判定した上記タイミング
bのときの共通データaに対するタスクAの処理の正当
性の判定結果は、推論結果出力手段9に与えられる。そ
して推論結果出力手段9からは、前述したような態様に
て、上記判定結果がハードコピー13やソフトコピー1
4として出力されることとなる。
1F (common data a changes from X to X') and (timing is when b) and (accessed task is A) and (X,
≦X' ≦X ) mln InaXHEN (Task A's processing of common data a at timing b is normal) Under the above-mentioned premise, process history data collection means 1 collects process history data 2 as shown in FIG.
1 and the common data change result 22 as shown in FIG. ,
It is determined that the processing of task A is normal. The determination result of the validity of the processing of task A on the common data a at the timing b, determined by the inference unit 8 based on the conditions described above, is provided to the inference result output means 9. Then, from the inference result output means 9, the above judgment result is outputted to the hard copy 13 or the soft copy 1 in the manner described above.
It will be output as 4.

以上説明したように、本発明に従う一実施例によれば、
各共通データに対する複数のタスクからのアクセスに対
し、種々の動作条件(動作タイミング)における種々の
タスクの処理の正当性の確認時間の大幅な短縮が可能と
なり、汀つ確認もれの危険性を回避することも可能とな
った。
As explained above, according to an embodiment according to the present invention,
When accessing common data from multiple tasks, it is possible to significantly reduce the time required to confirm the validity of the processing of various tasks under various operating conditions (operation timings), reducing the risk of missing confirmation. It was also possible to avoid it.

〔発明の効果〕〔Effect of the invention〕

以上説明したように、本発明によれば、記憶手段は、各
タスクが夫々の動作条件に従って時系列的に動作した結
果えられた共通データの正常/異常を判定するための第
1基準データと、各タスクの動作条件、各タスクの共通
データに対するアクセスの仕方及び各タスクの共通デー
タへのアクセス後の処理動作の正常/異常を判定するた
めの第2基準データとを記憶し、判定手段は、共通デー
タ、各タスクが動作したときの動作条件、各タスクの共
通データに対するアクセスの仕方及び各タスクの共通デ
ータへのアクセス後の処理動作に関する情報が外部から
与えられたときに、これらの情報と前記第1、第2の基
準データとから各タスクの正常/異常を判定することと
したので、計算機内部に構築された大規模なシステムに
おいて、このシステムを形成している各タスクの共通デ
ータへのアクセスの仕方や処理動作等が正常か否かの判
定作業が効率よく且つ高信頼に実行することが可能なプ
ログラムの不具合検出装置を提供することができる。
As explained above, according to the present invention, the storage means stores the first reference data for determining the normality/abnormality of the common data obtained as a result of each task operating in chronological order according to its respective operating conditions. , an operating condition of each task, a method of accessing the common data of each task, and second reference data for determining normality/abnormality of processing operation after accessing the common data of each task, and the determining means stores: , common data, operating conditions when each task operates, how each task accesses the common data, and information regarding processing operations after each task accesses the common data, when these information is provided from the outside. Since we decided to determine the normality/abnormality of each task from the above-mentioned first and second reference data, common data of each task forming this system in a large-scale system built inside a computer. It is possible to provide a program malfunction detection device that can efficiently and reliably perform the task of determining whether or not the access method, processing operation, etc. are normal.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of the drawing]

第1図は、本発明の一実施例に従うプログラムの不具合
検出装置の全体的な構成を示したブロック図、第2図は
、本発明の一実施例に従うプログラムの不具合検出装置
を適用して計算機内部に構築されている複数のタスクの
正常/異常の検出作業を実施したときの作用説明図であ
る。 1・・・プロセス履歴データ収集手段、2・・・共通デ
ータ収集手段、3・・・データ記憶手段、4・・・判断
処理手段、5・・・編集部、6・・・知識部、7・・・
条件部、8・・・推論部、9・・・推論結果出力手段、
10・・・プログラムの不具合検出装置、11・・・プ
ロセス履歴データ、12・・・共通データの変更結果、
13・・・バー5 6 ドコピー、14・・・ソフトコピー、]00・・・電子
=1算機システム本体。
FIG. 1 is a block diagram showing the overall configuration of a program defect detection device according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a block diagram showing the overall configuration of a program defect detection device according to an embodiment of the present invention. FIG. 6 is an explanatory diagram of the operation when performing normality/abnormality detection work for a plurality of internally constructed tasks. DESCRIPTION OF SYMBOLS 1... Process history data collection means, 2... Common data collection means, 3... Data storage means, 4... Judgment processing means, 5... Editorial department, 6... Knowledge department, 7 ...
Condition part, 8... Inference part, 9... Inference result output means,
10...Program defect detection device, 11...Process history data, 12...Common data change results,
13... Bar 5 6 Docopy, 14... Soft copy, ]00... Electronic = 1 Computer system main body.

Claims (1)

【特許請求の範囲】  各々が個別に設定された動作条件に従って時系列的に
動作する複数のタスクの正常/異常を検出するプログラ
ムの不具合検出装置であって、各タスクが夫々の動作条
件に従って時系列的に動作した結果得られた共通データ
の正常/異常を判定するための第1基準データと、各タ
スクの動作条件、各タスクの共通データに対するアクセ
スの仕方及び各タスクの共通データへのアクセス後の処
理動作の正常/異常を判定するための第2基準データと
を記憶する記憶手段と、 共通データ、各タスクが動作したときの動作条件、各タ
スクの共通データに対するアクセスの仕方及びタスクの
共通データへのアクセス後の処理動作に関する情報が外
部から与えられたときに、これらの情報と前記第1、第
2の基準データとから各タスクの正常/異常を判定する
判定手段と、を備えたことを特徴とするプログラムの不
具合検出装置。
[Scope of Claims] A program malfunction detection device for detecting normality/abnormality of a plurality of tasks, each of which operates in chronological order according to individually set operating conditions, First reference data for determining normality/abnormality of common data obtained as a result of sequential operations, operating conditions of each task, how to access common data of each task, and access to common data of each task a storage means for storing second reference data for determining normality/abnormality of subsequent processing operations; and storage means for storing common data, operating conditions when each task operates, how each task accesses the common data, and information about tasks. determining means for determining whether each task is normal or abnormal based on the information and the first and second reference data when information regarding processing operations after accessing the common data is provided from the outside; A program defect detection device characterized by:
JP2097886A 1990-04-13 1990-04-13 Program defect detecting device Pending JPH03296149A (en)

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JP2097886A JPH03296149A (en) 1990-04-13 1990-04-13 Program defect detecting device

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ID=14204234

Family Applications (1)

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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2390447A (en) * 2002-07-02 2004-01-07 Hewlett Packard Co Fault prediction in logical networks

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2390447A (en) * 2002-07-02 2004-01-07 Hewlett Packard Co Fault prediction in logical networks

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