JPH03252501A - 歪分布測定方法 - Google Patents

歪分布測定方法

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JPH03252501A
JPH03252501A JP5202590A JP5202590A JPH03252501A JP H03252501 A JPH03252501 A JP H03252501A JP 5202590 A JP5202590 A JP 5202590A JP 5202590 A JP5202590 A JP 5202590A JP H03252501 A JPH03252501 A JP H03252501A
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JP
Japan
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measured
strain
deformation
displacement distribution
distribution function
Prior art date
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Application number
JP5202590A
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English (en)
Inventor
Mitsuru Shiraishi
白石 満
Hideo Kato
秀雄 加藤
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Fujitsu Ltd
Original Assignee
Fujitsu Ltd
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Publication date
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Publication of JPH03252501A publication Critical patent/JPH03252501A/ja
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  • A Measuring Device Byusing Mechanical Method (AREA)

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔概要〕 被測定物の歪分布を測定する歪分布測定方法に関し 被測定物の変位分布を正確に測定することが可能な歪分
布測定方法の提供を目的とし、被測定物の変形前後の形
状の差を測定し、前記被測定物の変形前後の形状の差か
ら変位分布関数を算出し、前記変位分布関数から被測定
物の中立面の歪情報及び曲率成分情報を算出し、前記中
立面の歪情報及び曲率成分情報とから前記被測定物の歪
分布を測定するように構成する。
〔産業上の利用分野〕
本発明は、被測定物の歪分布を測定する歪分布測定方法
に関する。
現在、電子機器等の各種製品の高機能化と軽量化の要請
のもとに構造設計の分野では、プラスチック等のモール
ド技術を用いて、材料の薄肉化を図り、必要最小限の強
度を付与する極限的な設計が試みられている。
従って、このような構造体の多(は、変形し易い柔構造
体となる。
〔従来の技術〕
このような柔構造体の構造的な特性を測定するために、
被測定対象物j4、゛変形を与え、その変位分布を測定
して曲げの曲功1を求め、この曲率から歪分布を得るよ
)にしたものが提案されている。
(発明が解決j7よ・)と釘21謁題〕しか1.なから
、従来の歪分布測定方法で12.)1、平板の凸出情報
からしか歪分布を求めるようにL −L′:いなか、っ
六−8 つ、(5、す、例メ、ば、材料の1iii強のためにリ
ブを有するさ−3のや平板の醪IB1(が固定されて変
位が規制4゛5れでいるものでは、曲げ変形量が大きく
な2.た場合l、X正殖r、c−v分布の油1定が出末
ないといっ六・問題が2・、った。
本発明の目的屁1、前iボj7た従来の問題6.・二鑑
み、被測Y、物の次位分布4−正鉛?z測定することが
可能な歪分布測定jj法を得供することにある。
〔課!1j1を解決するための手段〕 ”z l、て、この目的は1、被油1定物の変形前後の
形状の差イ」11庁でj7、前記被測定物の変形前後の
形状の差から変位分布関数4−′J′f、出17、前記
次位分布関数から被測定物の中立面の歪情報及び曲率成
分情報5:算出12、前記中立面の歪情報及び曲率成分
情報とから前記被測定物の歪分布を池I定するよ・)に
したS−と、を特徴とする歪分布測定方法1〜より達成
される。
〔作用〕
づなわら、本発明?、″′、よれば、変位分布関数から
被ηUlr物の中立面の計↑a報及び曲率成分情報が1
1)られるごとから、被測定物の変形前後の形状の差を
箔1定j−7、前記被測定物の変形前後O)形状の差ノ
)へら変位分布関数を算出して、歪分布を正確に測定回
1’!”、とじたものである。
〔実施例〕
以−ト、本発明に係る歪分布測定力法の実施例を図面を
用いて詳細1駈説明する8 第1図は本発明+、;”−係る歪分布測定方法の’1i
Jl (’ドノロ・−チャ〜 ト、第2図は歪分布測定
装置の構成説明図、第3し1.第A図(、よ歪分布測定
の説明図−?!ある1、 図においで1.1.2は直交型「」ボットであり、XY
Zの3軸方向の移動機構を有量るもの、3は回転窄繕部
であり、0ボッl−1の7輪移動1iJiε、″。
取+ft LJら〕1.るもの、4は力センサであり、
力センサ4の先端に取付げられたロッド6に加わる力を
検IJU−るもの、′lはグロ・−・ブであり、被測定
物)3の変位分布を検出するためにロボット10回転機
構部3の先端C1二取付げられてなるものである。
10μCP頁Jであり、1,1ポット1.2を駆動制御
するもの、12はメモリであり、CPUl0の動作ギー
制御4−6制御ブillグラムを格納する格納領域12
)(を有すると共U′5、計測値及び計算値を格納づ゛
るための楕1納領域12a・・・12fを有しでなるも
のである。
、1.1=、第3図を用いで、測定した変位分布がら歪
分布を測定する方法について説明する。
第31川(a)は、平@板20の変形前の状態を示j7
ており、第31巧(b) 41f面叛20の変形後の状
態を示している。
尚、以下の説明では、簡単のためGこ、X輪方向に変形
させた場合についr説明する。
第3図においで、平面板20が曲げられた状態で、平面
板20の厚の方向の中央の面(中立面と称する)から歪
分布を算出する点(こ、rでは、平面板200表面とす
る)までの1Φ酎)をZIl!′−す−る。
また、平面板2()が曲げられたときに、前述した中立
面が伸縮]5、ない(ずなわら歪が1−0.)と4る。
、二の時、平面板20の大曲での歪e1.++は、εわ
・−”Z/l−1i翼 で表される。
こ、−で、rlは、平面板201のX軸(7こ沿2.た
曲線の曲率半径である。
その逆数である曲率1 / r 、□モj1、平面板2
0の変位分布Wを2階鋼微分することにより求めること
ができる。
ところが、d・1造材料の強度を強くするために、第2
IAIに示されるよ・)に、平面板の縁部r4−リブを
設けた板状材料8を用いることがある。
このような場合には、曲げ変形量が大きくなると、中立
面での歪は「0」ではなくなるため、単に曲率からだけ
では歪を精度良く検出することができない。
第4図は、その両端部がそれぞれ支持部21゜22によ
り支持されている長さり、の平面板20に力fを掛けて
撓ませた状態を表している。
平面板20は変形後も支持部21.22によりX軸への
射影長さが一定値L0に保たれているものとする。すな
わち、両端部が固定部材により拘束されている、あるい
は第2図に示されるようにその端部にリブを有している
ものとする。
なお、平面板20と支持部21.22の結合形式は、回
転可能であっても良いし、固定されていも良いし、更に
はその他の形式であっても以下の説明は成立する。
平面板20の撓み曲線をWとするとき、平面板20が曲
げられた状態では、原点Oからの平面板20の長さしは
次式で表わされる。
dW/dx(1とすると、上式は、 となる。
従って、位置Xにおける平面板20の伸びUは、となる
従って、中立面に生じる歪ε。は、 となる。
従って、平面臼げを受ける平面板20に生じる歪εは、
曲率より求めた歪と中立線の伸びによる歪との和になり
、次式で表わされる。
(1) 尚、Y軸方向の歪e、は、同様にして、(2) で表される。
また、xYY軸方向歪ε□も同様にして、θxay 以下、第1図、第2図を用いて歪分布測定方法の動作を
説明する。
■ CPUl0は、メモリ12内の格納領域12Xに格
納された制御プログラムに従って、まず、ロボット1を
被測定物B上の被測定点(第1図にお【するXY平面内
で、被測定物8の形状により予め定められ、メモリ12
内に格納されている座標データ)毎にZ軸方向の位置座
標を測定する。
そして、CPUl0は、各被測定点毎のZ軸方向の位置
座標を、被測定物8の変形前の形状データとして、メモ
リ12の格納領域12aに格納させる。
■ 次いで、CPUl0は、ロボット2を動作させ、ロ
ッド6を予め定められた平面板20上の位置で平面板2
0に押付け、そして、所定の大きさの力が平面板20に
加わるように力センサ4の出力に応じてロボット1を力
制御する。
■ そして、CPUl0は、ステップ■で説明したよう
に、平面板20を曲げ変形させた状態で、ステップ■で
測定した各被測定点と同じ座標位置での被測定物8のZ
軸方向の座標位置をプローブ7を用いて測定する。
その測定結果は、メモリ12の格納領域12bに変形後
の形状データとして格納する。
■ 被測定物8の変形前後の形状データの測定の後、C
PUl0はこれら形状データに従って、変位分布関数W
を算出する。
この変位分布関数の算出は、3次のスプライン平泪化手
法を用いることができ、例えば、富士通欧、)発行のr
 S S L II使用手引暫(科学用ザブル・−チン
ライブラリ)Jに記載されるようなづブルーチンr [
3S CI) 2 Jを用いることで求めることができ
る1、 す゛なわl:)、J゛の処理t、−よ、)で、メモリ1
2の領域12a、12bにくれぞれ格納された離tdl
:的な形状i’ −夕から測定点以夕1の仕立の位置L
″4−7ける変位ダークを得る、−とが可能となる他、
微分光の数A゛11処理iff■能にできる。
得C″−194だ変位分布関数W:l−′−夕は、メ千
り12のなi坪]領緘12cに格納される。
(!’i)  CT) U 11’l 3人、得られた
変位5)布関数Wから前述1.た各式(1)・・・(3
) (ニー従って、各式(1)へ・(3)の右辺第2項
の中立mの歪を算出する。そして、その算出結果を、メ
士り12の格納領域i2dに格納する。
■ 4これと共に、epuioは、得られた変位分布間
ia Wから前;ポ1.た各式(1) = (3)に従
って、名代(1)−=・(3)の右辺第1項の曲率成分
を算出する。
この右辺第1項は、変位分布関数Wを2階偏微分し、そ
の値に距離Z(被測定物の厚みから容品?こ求められる
)を乗p′ツ”ることにより求めることができる。
すなわち、富士通@)発行のrssLfl使用T刊書(
科学用ザブルーチンライブラリ)」!、″:Ω1iil
l!されるようなザフ゛刀/・−チニ/r I3 S 
F D I Jを用いるにとで求めるJ”とができる。
そ1.て、その算出結果を、メ干り12の格納領域12
eに格納する。
■ そして、CP U 10ば、メ干り12の梠納毎1
域1.2 dと12e4こ格納された値を読出U2て、
前述した各(1)へ・(3)に従って、雨音を加算する
ことにより歪分布4g求める。
その算出結果は、メ〔す12の格納領域12fに格納す
る。
前述した実施例において、被測定物は平面板の縁にリブ
を有する場合について説明(7たが、本発明は、これに
限定されるものでなく、例誠ば、梠了状のリブが設Uら
れているもの等でも良く、その場合(、:l 1.よ、
リブを避けて各領域単位毎に変位分布lsI’l % 
’jt−求める、二とで歪分布を測定することができる
ものeある。
〔発明の効栗] 以1−説、明j、7たように、本発明jによれば、リブ
等により中立面に歪をイ]二じる。ような場合す、′:
おいても歪分布をjE斤乙−側片1することが可能とな
り、大変形42件な・)グラスチックモールド品等の歪
分布測定を精)EJ贋、く行ム・)、−とが可能となる
【図面の簡単な説明】
第1図は本発明6.二係る歪分布測定力法の動性ソロー
メ・+=−1・、 第2し1(、J、歪分布測定装ぼイの構成説明図、第3
1図、第4図は歪分布測定の説明図である。 Eflにおいて、1,2はロボッ1.6はロッド、7は
ブに宥−)′、10はCPU、12はメモリーであj〆
fノ(2)) −−ダ欠〜−/− l/功 Bqs)tint 、l  rZyh′pmyh72n

Claims (1)

  1. 【特許請求の範囲】 被測定物の変形前後の形状の差を測定し、 前記被測定物の変形前後の形状の差から変位分布関数を
    算出し、 前記変位分布関数から被測定物の中立面の歪情報及び曲
    率成分情報を算出し、 前記中立面の歪情報及び曲率成分情報とから前記被測定
    物の歪分布を測定すること、 を特徴とする歪分布測定方法。
JP5202590A 1989-06-20 1990-03-02 歪分布測定方法 Pending JPH03252501A (ja)

Priority Applications (5)

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JP5202590A JPH03252501A (ja) 1990-03-02 1990-03-02 歪分布測定方法
US07/656,060 US5156053A (en) 1989-06-20 1990-06-19 Measuring system using a robot
PCT/JP1990/000800 WO1990015982A1 (en) 1989-06-20 1990-06-19 Measuring robot system
DE69028076T DE69028076T2 (de) 1989-06-20 1990-06-19 Messrobotersystem
EP90909380A EP0429677B1 (en) 1989-06-20 1990-06-19 Measuring robot system

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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012074663A1 (en) * 2010-12-03 2012-06-07 Baker Hughes Incorporated Determination of strain components for different deformation modes using a filter
US9103736B2 (en) 2010-12-03 2015-08-11 Baker Hughes Incorporated Modeling an interpretation of real time compaction modeling data from multi-section monitoring system
US9194973B2 (en) 2010-12-03 2015-11-24 Baker Hughes Incorporated Self adaptive two dimensional filter for distributed sensing data
RU2723921C1 (ru) * 2019-11-11 2020-06-18 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Пермский национальный исследовательский политехнический университет" Способ измерения деформаций

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