JPH03233787A - 文字画像抽出装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〈産業上の利用分野〉 本発明は、文字認識機能を有する光学式文字読取り装置
　（０１）ｔｉｃａｌ　Ｃ１１８１’ａＣｔｅｒ　Ｒｅ
ａ（ｌｅｒ、以下ＯＣＲという〉等において、文字画像
を抽出するための文字画像抽出装置に関するものである
。

（従来の技術〉 従来、このような分野の技術としては、特公昭６２−７
５９０号公報（文献１）、及び特開昭６４−３６３８４
号公報（文献２〉に記載されるものがあった。

例えば、ＯＣＲは、各種Ｉｌｌ！票上に記載されている
文字をコンピュータ等に入力する装置として広く普及し
つつある。従来のＯＣＲでは、文字記入枠をドロップア
ウトカラー（ＯＣＲが感知できない色）で印刷し、文字
を非ドロップアウトカラー（ＯＣｆ（が感知できる色〉
で記入するといった制限を設けることにより、入力時に
文字画像のみを光学的に読取るという方式が一般的であ
った。

ところが、このような文字画像抽出方式では、指定され
たドロップアウトカラーで文字記入枠が印刷された帳票
しか用いる事ができず、印刷コストが増加するといった
問題もあり、文字記入枠が非ドロップアウトカラーで印
刷されているものでも、文字画像抽出可能なＯＣＲの要
求が高まり、それに対する種々の提案がなされている。

第２図は、文字が文字記入枠に接している例を示す図で
ある。この図に示すように、従来の提案では、帳票等に
おいて文字記入枠１０が非ドロップアウトカラーで描か
れていても、その文字記入枠１０内に記入された文字画
像１１を抽出することは可能である。しかし、文字記入
枠１０に接するように記入さｉｔている文字画像１１を
抽出することができなかった。そこで、前記文献１，２
では、このような場合でも文字画像を抽出するための技
術が記載されている。

即ち、Ａｉｒ記文献■の技術では、先ず文字記入枠１０
を構成する縦線及び横線と、文字画像１１を構成する縦
線及び横線とに対し、太さ及び長さに関してそれぞれ異
なる制限を設定し、文字記入枠↓０の制限に該当する縦
線及び横線を検出する。

そして、前記の検出された縦線及び横線に相当するパタ
ンを消去した後、これら消去した縦線及び横線と、これ
ら以外の文字等が交わっていた部分のパタンを補充する
構成であった。

こ〕”しに対して前記文献２の技術では、入力画像全体
を細線化し、この細線化パタンの文字記入枠１０上の屈
折点及び分岐点から分離候補点を抽出する。そして、抽
出された分離候補点と予め定められた分離タイプとから
、分離情報を抽出し７’、：　ｔ＆、前記入力画像、細
線化パタン及び分離情報を入力とし、前記入力画像の分
離画素を決定し、その分離画素により、前記入力画像か
ら文字画像のみを分離・抽出する構成であった。

（発明が解決しようとする課題〉 しかしながら、上記構成の装置では、次のような課題が
あった。

＜ａ＞　　前記文献１の技術では、帳票上の画像の性質
と走査部の性質から、縦線及び横線の太さ及び長さに関
する制限を設定することが必要となる。

しかも、抽出文字画像を構成する縦線及び横線のうち、
例外的に文字記入枠］−０を構成する縦線及び横線の線
幅より細く長いものがある場合、その線を文字記入枠１
０として検出して抽出文字画像から消去してしまうため
、正確な文字画像１１が抽出できない。さｔ）ｔご、文
献１の技術では次のような問題もある。

即ち、第３図（ａ）、（ｂ）は文字記入枠の削除に伴う
文字線の欠落を示す図であり、同図（ａ）は文字記入枠
削除前の図、及び同図（ｂ）は文字記入枠削除後の図で
ある。この図に示すように、抽出文字画像が文字記入枠
ＩＯと交差している部分では、その交差部分も文字記入
枠１０と共に消去してしまうため、その後、消去された
部分を修正処理する一ｇ・要があり、その修正処理に時
間がかかるという問題もあった。

（ｂ）　　前記文献２の技術では、原画像パタンを細線
化する必要があり、これをコンピュータプログラムを用
いたソフトウェアで実現しようとすると、Ｒ埋時間が増
大し、逆にこの処理時間を短縮しようとすると、コンピ
ュータのハードウェア量が増加するという問題があった
。

本発明は前記従来技術が持っていた課題として、抽出文
字と文字記入枠の縦線及び横線の太さと長さに制限が存
在する点と、抽出文字パタンの復元処理あるいは画像パ
タンの細線化に時間がかがるといった点について解決し
た文書画像抽出装置を提供するものである。

（課題を解決するための手段〉 本発明は前記課題を解決するために、入力媒体を光電変
換して２値画像を生成し、その２値画像から文字部分を
切り出して抽出するＯＣＲ等の文字画１象抽出装置にお
いて、前記２値画像のうち各文字毎の画像を切り出す文
字切り出し手段と、前記文字切り出し手段で切り出され
た画像を保存するパタン記憶手段と、前記パタン記憶手
段に保存さｈｆ、）画像のうち、処理対象領域内の処理
対象とする１行分または１列分の画像を保存する第Ｉの
画像保７ｆ手段と、前記第１の画像１呆存手段に１呆存
された画像に対する１行前の上桁分の画１＠または１列
前の１列分の画像を保７ｆする第２の画像保存手段と、
前記第）の画像保存手段に保存さｈｆ、ｚ画像中の黒画
素の連続かＡｉｒ記処理村象頭域の所定の辺に接してい
るか否かを判定する辺接触判定手段と、黒画素連続Ｍ定
手段と、黒画素消去手段とを、皓えたものである。

ここて゛、黒画素連続判定手段は、前記第１の画１泊呆
存手段に１呆存さ１また画像中の黒画像の連続が、前記
第２の画像保存手段に保イｆさｈた画像中の黒画素の連
続に接しているが否かを判定する機能を有している、ま
た、黒画素消去手段は、前記辺接触′［す定手段及び黒
画素連続判定手段の各判定結果に基づき、黒画素の連続
を消去し、その消去結果に従い、前記パタン記憶手段及
び第２の画像保存手段の各内容を書き換える機能を有し
ている。

（作　用） 本発明によｈば、以りのように文字画像抽出装置を構成
したので、入力媒体を光電変換して生成さｈ７′：２値
画像が、文字切り出し手段に入力されると、文字切り出
し手段は、入力された２値画像のうら、例えば文字記入
枠画像を含む各文字毎の画像等を所定の範囲で切り出し
、その切り出した画像をパタン記憶手段に格納させる。

第１の画像保存手段は、パタン記憶手段に保存された画
像のうち、例えば所定の文字記入枠画像を含む処理対象
語域内の処理対象とする１行分または１列分の画像を保
存する。こｈに対して、第２の画１象保存手段は、第１
の画像保存手段に保存された画像の１行（または１列〉
前の１−桁分（または１列分〉の画像を保存する。する
と、辺接触判定手段では、第１の画像保存手段に保存さ
れた画像中の例えば丁つ以上の黒画素の連続か処理対象
領域の所定の辺に接しているか否かを判定し、その判定
結果を黒画素消去手段に与える。また、黒画素連続判定
手段は、第丁の画像保存手段に保存された画像の中の例
えば１つ以上の黒画素の連続が、第２の画（’Ａ　（”
ｌ＝　’Ａ’手段に保存された画像中の例えば１つ以上
の黒画素の連続に接しているか否かを判定し、その判定
結果を黒画素消去手段に与える。

黒画素消去手段は、辺接触上す定手段及び黒画素連続判
定手段ズ）各判定結果に基づき、黒画素の連続を消去す
るための要件が満たされているか否かを判定し、その要
件が満たされている場合には、黒画素の連続を消去し、
その消去結果に従い、パタン記憶手段及び第２の画像保
存手段の各内容を書き換える。これにより、目的とする
文字パタンを簡単な装置構成で、かつ高速に抽出するこ
とが可能となる。従って、前記課題を解決できるのであ
る。

（実施例） 第１図は、本発明の一実施例を示すもので、ＯＣＲ等に
おける文字画像抽出装置の機能ブロック図である。

この文字画像抽出装置は、光電変換部２】により読取り
領域内の両像Ｄｉｎを読取って２値画像に量子１ヒする
読取部２０と、該読取部２０により読取られた２値画像
をラインバッファ３１に保存づ−る画ｆ象記憶部３０と
、該画像記憶部３０に保存さｈた２　ｈ！！画像から文
字画像Ｄｏｕｔのみを抽出・出力する文字画像抽出部４
０とで、構成されている。

文字画像抽出部４０は、画像記憶部３０に保存さｈてい
る２値画像を入力し、文字認識の時に妨げとなる文字記
入枠画像を消去し、文字画像り。

ＩＪ　ｔのみを抽出・出力するものである。この文字画
像抽出部４０は、各文字記入枠画像を含めた各文字画像
を予め設定された範囲で切り出す文字切り出し手段・１
１と、その文字切り出し手段４１により切り出された画
像を保存するレジスタやメモリからなるパタン記憶手段
４２と、第Ｉ及び第２の画像保存手段４３．４４とを備
えている。第１第２の画像保存手段４３．４４の出力側
には、辺接触判定手段４５及び黒画素連続判定手段４６
が接続され、さ４にその出力側が、黒画素消去手段４７
を介してパタン記憶手段４２及び第２の画像保存手段４
４に接続されている。

第１の画像保７Ｆ手段４３は、パタン記憶手段４２に保
存さｊまた画像のうち、予め設定された１本の文字記入
枠画像を含む領域（これを「Ｒ理対象領域」という）内
の処理対象とする１行または１列の画像を保存する機能
を有している。第２の画像保存手段４４は、対象とする
行の１行前の１行分の両像、または対象とする列の１列
前の１列分の画像を保存する機能を有している。辺接触
判定手段４５は、第１の画像保存手段４３に保存された
画像の中の例えば（つ以上連続している黒画素列（これ
を、「黒画素の連続」という）が前記処理対象領域の所
定の辺に接しているか否かを判定するものである。

黒画素連続判定手段４６は、第１の画像保存手段４３に
検子ｆさ！゛ムた画像の中の黒画素の連続が、第２の画
像保存手段４１１に保存された画像の中の黒画素の連続
に接しているが否かを判定する機能を存している。また
、黒画素消去手段４７は、辺接触ｔ’１１定手段４５及
び黒画素連続判定手段・１６の各判定結果に基づき、黒
画素の連続を消去し、その消失結果に１にい、パタン記
憶手段４２と第２の画像（”１＝（ｒ手段４４の各内容
を書き換える機能を有している。

第４図（ａ）〜（ｃ＞は文字画１象及び文字記入枠画像
例を示す図であり、同図（ａ＞はライフル・ノブ？３１
に保存される画像例を示す図、同図（１））はパタン記
憶手段４２内に最初（、こ保存される画像例を示す図、
同図（ｃ）は、文字記入作画１吹５０及び文字画像５１
における処理対象領域５２とその左辺５２　ａ及び呑込
５２ｂを示す図である。また、第５図は第り図の動作を
説明するためのフローチャートである。この第４図及び
第５図を参照しつつ、第１図の動作を説明する。

なお、以下の説明では、説明を簡単にするために、特定
の縦方向の文字記入枠画像を消去する場合に、処理の範
囲を限定して動作説明を行う。

第５図のフローチャートにおいて、先ず、読取部２０が
帳票内の予め設定された読取領域の走査を開始すると（
ステップ６０）、読取部２０は°゛０°°　（白画素）
及び’１”（黒画素）の２値に、量子化された画像を走
査順に画素毎に出力するので、その２値画像が順次、画
像記憶部３０内のラインバッファ３１に保存される（ス
テップ６１）。

そのため、第４図（ａ）に示すような画像が、ラインバ
ッファ３１に保存されることになる。

文字切り出し手段４１では、予め与えられてる入力帳票
のフォーマット情報に基づき、画像記憶部３０に保存さ
れている２値画像の中から、少なくとも文字記入枠側（
，１５０を含む範囲で各文字画像５１を切り出し、その
切り出した画像をパタン記憶手段４２に順次保存する（
ステ・・ノブ６２＞。

その結果、第４図（ｂ）に示すような画像が、パタン記
憶手段４２に保存される。なお、文字切り出し手段４１
に予め与えられる入力帳票のフォーマ・川・情報は、各
文字画像５１の切り出し範囲を示すもので、文字記入枠
画像５ｏがらどｉｌだけ文字画像５１のはみ出しを許容
するかによって決定さｉ＝するものであり、本実施例で
は、例えば帳票上・ｌジからの距離として与えられるも
のとする。

次に、パタン記憶手段４２において、増分変数りに１１
期値として１“を設定する（ステップ６３〉。本実施例
の文字画像抽出方式では、例えば各行′ｆ、、のｌ）１
埋を上端の行がら下端の行へ向がって行１７′？後、同
様の処理を下端の行から上端の行へ向かって行うように
している。増分変数りは、この時の処理対象行座標の増
分を示すと共に、処理の方向を示す。従って、増分変数
りの値が“１′。

の場合、処理対象行座標の増分が１°゛であると共に、
上端の行から下端の行に向がって処理を行っていること
を示し、また増分変数りの値が１”の場合、処理対象行
座標の増分が１−１１１であると共に、下端の行か＾上
端の行に向がって処理を行っていることを示す。そのた
め、ステップ６３では、増分変数りのＰｊ）期値として
“１゛°を設定する。

次に、文字切り出し手段４１における行方向座標Ｙの初
期値として“０パを設定しくステップ６４）、第２の画
像保存手段４４の内容を全てＩＩ　ＯＩＩにクリアする
（ステップ６５〉。ここで、第２の画像保存手段・４４
は、り匹埋対象となる行の１行前の１行分の画像を保イ
Ｙするものであるが、１行目を処理対象行とする場合に
は、その前の１行、つまり切り出し領域外の１行に文字
画ｆπ５１が存在していることか考えにくいので、本実
施例ではそれを考慮しないことにしている。ｔｉｅって
、第２の画像保存手段４４の初期１１なとしては、保Ｙ
Ｉすべき黒画素が全くない状態、つまり全て”　ｏ　”
をステ・ツブ６５で設定するようにしている。

その陵、行方向座標Ｙに増分変数りの値を加える（ステ
ップ６６〉。この結果、行方向座標Ｙの値は“１°゛と
なり、第１の画像保存手段４３には、１行目の画像が保
存される（ステップ６７）。なお、このステップ６７に
おける保存画像もまた、例えば予め与えられている入力
帳票のフォーマ・ノ１−情報に示されているものとする
。本実施例の場合、説明を簡単にするために、前記保存
画像の範囲を、第４図（Ｃ）の破線で囲まれている部分
のみを文字記入枠画像５０の消去対象領域（５２）とし
、以下の動作説明を行う。従って、ステップ６７におい
て、第１の画像保存手段４３に保存さｈる画像は、第４
図（ｃ）に示ず処理対象領域５２の−Ｌ端の１行分の画
像になる。

ステ・ｌプロ８では、辺接触判定手段４５において、第
１の画像保存手段４３に保存されている処理χ・を電析
の画像中の黒画素の連続が、第４図（ｃ）に示す処理対
象領域５２の左辺５２ａあるいは右辺５２ｂに接してい
るか否かを判定し、接触している場合にはその黒画素の
連続をそのまま保存する。ステ・ノブ６８において、接
触していないという判定結果の場合には、黒画素連続判
定手段４６において、その黒画素の連続か第２の画像保
存手段４４に保存さｉｌでいる■行前の行画像内のいず
ｈかの黒画素の連続に接しているか否かを判定する（ス
テップ６９）。この結果、接触していると判定された場
合は、そσ）黒画素の連続をそのまま１呆／４”Ｌ、接
触していないと判定さｉｔた場合には、黒画素消去手段
４７において、その黒画素の連続を消去する（ステップ
７０）。

以−Ｆのステップ６８〜ステツプ７０までの処理を、第
１−の画像保存手段４３に保存されている画像の全ての
黒画素の連続について行い、その結果得られる１行分の
画像を、パタン記憶手段４２の処理対象領域５２の処理
対象行に書込み（ステップ７１〉、さらに結合子すを介
してステップ７２で、第２の画像保存手段４４にも保存
する。このステップ７２の処理は、処理対象となる行の
１行ｒｉｉ７の行側Ｉ毛を第２の画（’Ａ　Ｉ’Ａ存手
段４４に保存しておくことに対応する。

以上のステップ６６〜ステ・・ｌプ７２までの一連の処
理を、処理対象領域５２の上端の行から下端の行までの
それぞれの行について全て行う（ステップ７３）。その
後、増分変数りの値を参照しくステップ７４）、この値
が“１パの場合には、処理が処理対象領域５２の上端の
行から下端の行への１方向のみしか行っていないことを
示すため、増分変数りに”　−１”を代入しくステップ
７５〉、結合子ａを介してステップ６：５１＼戻る。そ
して、処理対象領域３２の下端の行から上端の行に向か
って、ステ・ノブ６５〜ステツプ７３にかけての処理を
繰り返し、その処理の終了後に、最終的に得らｆ″Ｌｆ
Ｓパタン記憶手段４２の保存画像（Ｄｏｕｔ）を出力す
る（ステップ７６）。この画（ｉＤｏｕｔに対して図示
しない手段で文字認識処理を施せば、入力画（Ｓ（Ｄｉ
ｎ）の文字認識が行える。

第６図（ａ）〜（ｆ＞は、第５図の処理を行う際の処理
対象領域５２内の画像の変化を、典型的な文字画像・文
字記入枠画像接触の２種類の例を用いた場合を示す図で
ある。

第６図（ａ）、（ｄ）は、第４図に示す縦方向の文字記
入枠画像５０に文字画像５１が接触及び交差している場
合の典型的な切り出し例、つまりパタン記憶手段４２に
初期設定される画像のうちの処理対象領域５２の典型的
な切り出し例を示している。

また、第６図（ｂ）、（Ｃ）及び第６図（ｅ）（ｆ＞は
、それぞれ同図（ａ＞及び（ｄ）を切り出し画像とした
時の、−実処理後の画像を示している。即ち、第６図（
ｂ）及び′（ｅ）は、それぞｉｔ同図（ａ＞及び同図（
ｄ）の画像に対し、て第５図のステップ７２までの処理
を片方向、つまり処理対象領域５２の上端の行から下端
の行まで行った結果得らｉする画像を示ず。さらに第６
図（Ｃ）及び（ｆ）は、同図（ｂ）及び（ｅ）に対する
処理終了後の画像をそれぞれ示す。

次に、この第６図（ａ）〜（ｆ）について、第５図のフ
ローチャーｊ〜を参照しつつ、第４図における処理対象
領域５２内の文字抽出の処理を詳細に説明する。

第６図（ａ）の画像を処理する場合、先づ゛、第５図の
ステップ６５により、第２の画像保Ｉ′Ｆ手段４４がク
リアされ、ステ・ツブ６７により、第１の画像保存手段
４３には１行口の画像かセットさｌ′Ｌる。そして、ス
テップ６８〜ステップ７０までの処理により、処理対象
領域５２の左辺５２ａ及び右辺５２ｂに接触してあらず
、かつ４１１行の画像（即ち、第２の画像保存手段４４
に保存されている画像〉のうち、黒画素の連続に接して
いない黒画素の連続が消去さｉする。この場合、第６図
（ａ）の】行目の黒画素の連続は、横方向の５．６列に
存在するが、文字画像５１がｖ３理対象領域５２のブＬ
′、辺５２ａ及び右辺５２ｂのいｆ７″Ｌにも接触して
おらず、かつ第２の画像保存手段４４が切期設定として
クリアされているため、５．６列の黒画素の連続は消去
されることになる。

次に第３図のステップ７１及びステップ７２により、パ
タン記憶手段４２の処理対象領域５２内の１行口及び第
２の画像保存手段４４には、黒画素の連続消去後の画像
がセットされ、ステ・ンプ６６により、処理対象行が、
第６図（ａ）に示″３−叫理ｔ、ｆ象頗域５２の２行目
に移る。この行には、黒画素の連続が１列及び５．６列
に存在し、そのため、１列は左辺５２ａに接しているの
で保存さｊ′とるが、５．６列は左辺５２ａ及び右辺５
２Ｆ）のいずれにも接しておらず、かつ前行にも黒画素
の連続がないため、消去される。以上の処理を下端の行
く１６６行目まで行うと、パタン記憶手段４２内には、
第６図（ｂ）に示すような処理対象領域５２の画像が保
存されることになる。

その後、ステップ６５により、第２の画像保存手段４４
をクリアした後、前記と同様の処理を、処理対象領域５
２の下端の行（１６６行目から土鍋の行（１行目）まで
行うと、パタン記憶手段４２には、第６図（ｃ）に示す
ように、処理対象領域５２の画像が得られる。

なお、第６図（ｂ）及び（ｃ）と同様の処理を第６図（
ｄ）に対して行った場合、第６図（ｅ）及び（ｆ＞に示
すように画像が変化する。

以上説明したように、第６図（ｂ）、（ｃ）及び（ｅ）
、（ｆ）から明らかなように、第５図のフローチャート
では、行単位のステップ６８〜ステツプ７２までの処理
を、上端の行から下端の行まで行い、上端の行から下端
の行に沿って、文字記入枠画像５０が文字画像５１に接
する部分までの、文字記入枠画像５０を順次消去してい
く。次に、ステップ６８〜ステツプ７２までの処理を下
端の行から上端の行まで行い、下端の行から上端の行に
向かって、文字記入枠画像５０が文字画像５１に接する
部分まて゛の、文字記入枠画像５０を順次消去すること
により、文字画像のみをパタン記憶手段４２から出力す
るようにしている。

本実施例では、次のような利点を有している。

（ｉ＞　　本実施例では、黒画素の連続の所定の辺への
接触状況と、前行からの連結状況を判定して文字記入枠
画像５０を消去しているので、文字記入枠や罫線等を含
む画像から、文字のみの画像の抽出か的確に行える。従
って、従来の装置では文字画像５１と文字記入枠画像５
０のそれぞれに対して存在した色の種類の制限を排除す
ることができ、それによってＯＣＲ等の適用範囲が拡大
する。

その上、本実施例では画１象記憶部３０に入力される２
値画像に対して画像処理を行うようにしているので、大
容量の多値画像メモリを必要とせず、回路規模の小形化
と、処理速度の高速化が図りるばかりか、低コスト化も
可能となる。

また本実施例ては、文字画像５１及び文字記入枠画像５
０等の線幅、あるいは線長とは全く無関係に、文字画像
５１のみの的確な抽出が行えるため、読取対象となる帳
票等における線画像に対する制限事項を削減することが
でき、それによって汎用性が向−ヒする。

（ｉｉ）　　第７０（ａ）〜（Ｃ）は、第６図（ａ）〜
（Ｃ）に対応するもので、処理対象領域内の池の画像の
変１ヒを示す図であり、同図（ａ＞は処理対象領域の原
画像例、同図（ｂ）は処理途中の画像、同図（Ｃ）は処
理終了後の画像をそＲ；Ｆｊｈ示す図である。

第７図（ａ）に示すように、文字画像５１が文字記大枠
画（ｇＡ５０に接触・交差していない場きでも、第５図
と同様の処理手順により、第７１”２１（ｃ）に示すよ
うに、文字記入枠画像５０を消去し、て文字画像５１の
みを的確に抽出することができる。

（ｉｉｉ　＞　　第５図の動作説明では、説明の簡単化
のために、第４図（ｃ）に示すように、消去対象とする
文字記入枠画像５０を、右端の縦方向の文字記入枠画像
■箇所に限定し、てその文字記入枠画像の消去を行う処
理について説明したが、池の縦方向の文字記入枠画像５
０も、第５図と同様の処理手順で消去することかできる
。

（ｉ）　第５図では、縦方向の文字記入枠画像５０の消
去処理を行う場合について説明したが、横方向の上・下
の文字記入枠画像に対しても、同様の処理が可能である
。

即ち、予め各文字記入枠画像を中心付近に含む（ｒｘｉ
ｉ’ｉ：＋Ｒ報を文字切り出し手段４１等に与え、その
文字切り出し手段４１で切り出された画像をパタン記憶
手段４２に格納する。そしてパタン記憶手段、１２に保
存さｉｔている画像を列方向に走査し、処理対象領域内
の処理り・ｒ象とする１列の画像を第１の画ｅ＝　保イ
＃手段４３に格納すると共に、処理対象とする列の１列
前の１列分の画像を第２の画像保存手段４４に格納する
等の処理を行えば、横方向の上・下の文字記入枠画像を
消去して、文字画像のみを的確に抽出できる。

なお、本発明は上記実施例に限定されず、例えば第１図
の各ブロックを個別回路で構成する以外に、文字画像抽
出部４０等をコンピュータプログラム等によるソフト今
エアで実行したり、さらに第う図の処理手順を池の処理
手順に変更する等、種々の変形が可能である。

（発明の効果） 以上詳細に説明したように、本発明によ１１ば、第１．
第２の画像保存手段、辺接触判定手段、及び黒画素連続
判定手段により、黒画素の連続の所定の辺への接触状況
と、前行または前列からの連結状況を判定し、その判定
結果に基づき、黒画素消去手段によって文字記入枠画像
や罫線画像等を消去するようにしたので、文字記入枠や
罫線等を脅む画像から、文字画像のみを的確に抽出でき
る。

ぼって、従来のように、文字画１象と文字記入枠画像の
それぞれに対して存在した色の種類の制限を除去するこ
とができ、それによってＯＣＲ等への適用範囲が拡大す
る。その上、文字切り出し手段に２画像を入力して処理
する構成にしたので、大容量を有する多値の画像メモリ
を必要とせず、回路規模の小形ｆヒと処理速度の高速化
が図れるばかりか、低コスト化も可能となる。さらに、
本発明て°は文字画像及び文字記入枠画像の線幅あるい
は線長とは無関係に、文字画像のみの抽出が行えるので
、読取対象となる帳票等における線画像に対する制限事
項を削減することが可能となり、それによって汎用性が
著しく向上する。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の実施例を示す文字画像抽出装置の機能
ブロック図、第２図は文字が記入枠に接している例を示
す図、第３図（ａ＞、（ｂ）は文字記入枠の削除に仲う
文字線の欠落を示す図、第４図（ａ）〜（ｃ）は文字画
像及び文字記入枠画像の例を示す図、第５図は第１図の
動作を示すフローチャート、第６図（ａ）〜（ｆ＞は処
理対象領域内の画像の変化を示す図、第７図（ａ）〜（
Ｃ）は処理対象領域内の他の画像の変化を示す図である
。 ２０・・・・・・読取部、３０・・・・・・画像記憶部
、４０・・・・・・文字画像抽出部、４１・・・・・・
文字切り出し手段、４２・・・・・・パタン記憶手段、
４３．４４・・・・・・第１゜第２の画像保存手段、４
５・・・・・・辺接触判定手段、４６・・・・・・黒画
素連続判定手段、４７・・・・・・黒画素消去手段。

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 入力媒体を光電変換して２値画像を生成し、その２値画
   像から文字部分を切り出して抽出する文字画像抽出装置
   において、 前記２値画像のうち各文字毎の画像を切り出す文字切り
   出し手段と、 前記文字切り出し手段で切り出された画像を保存するパ
   タン記憶手段と、 前記パタン記憶手段に保存された画像のうち、処理対象
   領域内の処理対象とする１行分または１列分の画像を保
   存する第１の画像保存手段と、前記第１の画像保存手段
   に保存された画像に対する１行前の１行分の画像または
   １列前の１列分の画像を保存する第２の画像保存手段と
   、 前記第１の画像保存手段に保存された画像中の黒画素の
   連続が前記処理対象領域の所定の辺に接しているか否か
   を判定する辺接触判定手段と、前記第１の画像保存手段
   に保存された画像中の黒画像の連続が、前記第２の画像
   保存手段に保存された画像中の黒画素の連続に接してい
   るか否かを判定する黒画素連続判定手段と、 前記辺接触判定手段及び黒画素連続判定手段の各判定結
   果に基づき黒画素の連続を消去し、その消去結果に従い
   前記パタン記憶手段及び第２の画像保存手段の各内容を
   書き換える黒画素消去手段とを、 備えたことを特徴とする文字画像抽出装置。