JPS6214263A - 文書画像処理方式 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔発明の利用分野〕 本発明は文書画像の処理方式に係り、特に画像ファイル
に文書画像を自動的に格納する目的に好適な文書画像処
理方式に関する。

〔発明の背景〕

従来の文書画像ファイル装置では文書画像を格納すると
き、入力された文書画像の職別情報（文書番号など）を
キーボードなどから与える必要があった。その作業が煩
雑であるばかりでなく、自動給紙機構を用いた大量の文
書の連続入力に際し、各文書の職別情報の付与が困難で
あった。先頭頁のみ職別情報をキー人力し、以後は自動
的に内部でカウンタを歩進して職別情報を生成する方法
も考えられるが、文書中のある頁が脱落した場合にずれ
が生ずるなどの問題があった。

従って、文書中の特定領域に職別情報を記入し、それを
読み取って入力文書の職別情報をディレクトリに登録す
ることが有効である。文書中の特定領域としては、たと
えば長方形の枠などの形状が便利である。

従来技術では、公開特許公報昭和６０−１７５６６号（
昭和６０年１月２９日公開）において、文書上の指定さ
れた領域の文字を認識し、検索キーワードを得る方法が
提案されている。また、公開特許公報昭和６０−１７５
７１号（昭和６０年１月２９日公開）において、入力画
像から特定の閉曲線を抽出し、その閉曲線の内部を文字
認識する方法が提案されている。しかし、文書画像から
効率よく長方形の枠などの特定領域を探索する方法は知
られていない。また、文書に上記長方形の枠が最初から
印刷されているとは限らないから、文書上に長方形の枠
を追記して職別情報を書き込む必要もあるが、この場合
原文書を汚損した形でファイル中に格納することになり
、文書を表示・印刷あるいは編集するとき問題である。

〔発明の目的〕

本発明の目的は、入力文書上の特定形状の記入領域中の
職別情報を利用することにより、文書の入力時における
キー人力作業を軽減することにあり、さらに職別情報に
より生じた文書の汚損の影響を被ることなく文書をファ
イル中に格納する手段を提供することにある。

〔発明の概要〕

かかる目的を達成するために、本発明においては入力文
書の画像から枠部分を抽出し、さらに枠の内部に存在す
る文字を職別することにより、自動的に文書の職別情報
の決定を行うものである。

また、入力文書画像から枠部分の画像を消去することに
より、職別情報記入領域によって生ずる原文書の汚損を
消去するものである。

〔発明の実施例〕

以下、本発明を図面を用いて詳細に説明する。

第１図は本発明の文書画像処理方式を実施する装置の構
成を示すブロック図である。装置の各部はバス１に接続
され、全体の動作は制御部２により制御される。

文書の処理には登録モードと検索モードとがあるが、本
発明は主に登録モードに関係するので登録モードの処理
のみを説明する。登録モードの処理の流れ図を第２図に
示す。この処理は制御部２のソフトウェアにより実行さ
れる。

第２図で、２０１は文書画像の入力であり、入力された
文書上の画像をメモリ５１の中に格納する。文書３上の
情報（文書画像）は光電変換装置４により走査され、さ
らにディジタル化され、バス１を介してメモリ５１に格
納される。メモリ５１は後述する５２〜５６とともにメ
モリ５の一部をなす、ディジタル化の際、公知の高効率
符号化処理を行ってもよく、これにより文書画像を記憶
するメモリの記憶容量を節約できる。また、以下の説明
では１画素１ビツトに二値化するものとするが、１画素
を多値で表現してもよく、カラースキャナにより光電変
換して色情報を付与してもよい、２０２では文書画像に
対し位置補正処理、傾き補正処理などの正規化を行い、
その結果得られる画像がメモリ５２に格納される。この
正規化画像に対し、２０３で特定パターン抽出処理が行
われ、抽出された特定パターンの位置情報はメモリ５３
に格納される。

第３図は特定パターン抽出処理の処理内容を説明する図
である。入力画像（Ａ）に対し、（Ｂ）のような４個の
基準パターンＴ１．、Ｔ２．Ｔ３゜Ｔ４を移動しながら
マツチングさせる。Ｔ１−Ｔ４は特定パターンの４隅に
対応する部分パターンで、あらかじめメモリ５４の中に
格納しておく。

マツチングは、基準パターンと同じ大きさの領域を入力
画像（正規化画像）から切り出して行う。

基準パターンＴ１に対し類似度かある閾値以上の部分領
域が検出されると、その代表点（たとえば左下隅）の位
置座標をＴ１候補点として登録し、次に基準パターンＴ
２の候補点をマツチングにより探索する。Ｔ２のマツチ
ングでは、Ｔ１候補点から一定の相対位置にある点の付
近の部分領域に対して行う。Ｔ２のマツチングが成功し
ない場合は、このＴ１候補点を削除し他のＴ１候補点を
探索する。以下同様にＴ３．Ｔ４候補点を探索する。

このようにして、Ｔ４候補点までが求まったとき、これ
らの間の相対位置は特定パターンのものに一致するので
、Ｔ１〜Ｔ４候補点が特定パターンの位置を示すものと
認められる。

第２図２０４は、Ｔ４　（あるいはＴ１〜Ｔ３）が検出
されなかったとき特定パターンは検出失敗とする判定部
で、失敗のときは２０５でこの文書に対するリジェクト
処理を行う。２０６〜２２０は文書から特定パターンの
領域を抽出し職別情報を表す文字パターンを認識する処
理であり、第４図はこれらの処理の説明図である。２０
６ではＴ１〜Ｔ４から定まる特定パターンを含むやや大
きな部分領域を入力画像（正規化画像）から切り出す（
第４図（Ａ））、２０７では上記の部分領域について輪
郭抽出処理を行い、輪郭上の座標点列を抽出する（第４
図（Ｂ））。この座標点列は輪郭の個数だけ得られる。

ここで、輪郭には外輪郭と内輪郭との区別がなされてい
るものとする。

内輪郭（外輪郭）とは白地を取り囲む黒地（黒地を取り
囲む白地）の境界であり、白地を右側に黒地を左側に見
るようにして輪郭を一周したとき時計回り（反時計回り
）に−周するような輪郭を言う、２０８は輪郭について
２０９〜２１１の処理を繰り返すループ制御である。２
０９は長方形をなす内輪郭のときのみ２１０〜２１１の
処理を行う判定である。長方形判定の詳細については後
述する。２１０では長方形の中で大きさがある範囲に入
るものを抽出し、２１１で枠内側として背縁する。２１
２は枠抽出が成功したかどうかを判定し、失敗なら２１
３でエラー終了とする。２１４〜２１９は枠の中の画像
を生成する処理である。

あらかじめメモリ５５の中に部分領域と同じ大きさの白
地の作業エリアを作っであるとする。２１４は輪郭につ
いて２１５〜２１９の処理を繰り返すループ制御である
。２１５で輪郭を構成する点列の座標位置の画素を黒と
した後、２１６で内部を塗り潰す。そのとき２１７で輪
郭の種類を判定し、外輪郭なら黒で内輪郭なら白で内部
を白で塗り潰す。この処理を輪郭の左上の点の順序に従
って行うことにより画像を再生することができる。ただ
し、点の順序は上にあるほど、同じ上下位置なら左にあ
るほど高いとする。第４図（Ｃ）、（Ｄ）は上記の塗り
潰し処理の途中経過を示す、２２０では上記の再生した
画像を文字認識部８に送って枠内の文字を認識する。上
記の説明から分かるように枠内部に含まれる画像（文字
パターン）のみが文字認識部に送られるので、特定パタ
ーン外部の文書画像の影響を受けず文字の切り出し・認
識が容易である。

２２１〜２２２は原画像から特定パターンの画像を消去
する部分で、第５図はその処理の説明図である。２２１
では輪郭の中から長方形をなす外輪郭で大きさがある範
囲以上で、かつ枠内側を包含するものを抽出し、枠外側
とする。２２１は２１５〜２１９の処理と同様にしてで
きる。２２２では抽出した枠外側の輪郭情報を用いて、
原画像から特定パターンの画像を消去する。具体的には
、メモリ５５の中に原画像と同じ大きさの白地の作業エ
リアを作り、枠外側として抽出した外輪郭を構成する点
列の座標位置の画素を黒とした後（第５図（Ａ））、内
部を黒で塗り潰す、その後、作業エリア全体を白黒反転
する（第５図（Ｂ））。

このメモリ５５の中の画像とメモリ５２の中の原画像（
第３図（Ａ））とに対し１画素ごとの論理積を作った画
像メモリ５６に作成することにより（第５１！ｌ　（Ｃ
）　’）　、原画像から特定パターンの画像を消去する
。

第２図２２３は１文字認識部８の出力した職別情報から
画像の格納アドレスなどディレクトリ情報を生成する処
理である。２２４ではコンソール７を用いて、枠の抽出
結果の表示・修正２文字認識結果の表示・修正、格納ア
ドレスの確認・変更などの対話処理を行う。２２５では
メモリ５６の画像をファイル６に出力する。

次に長方形抽出処理の詳細を説明する。第６図は、 長方形を抽出する処理の内容を示す図である。内輪郭の
座標は一次元データＸ　（ｉ）　、　Ｙ　（ｉ）として
表現される。輪郭点の中で（Ｘ（ｉ）＋Ｙ（ｉ））の最
大値と最小値、（Ｘ（ｉ）＋Ｙ（ｉ））の最大値と最小
値、を与える点を求めればこれらは第５図のＰ４．Ｐ２
．Ｐ３．Ｐｉに相当する。ＰＩ〜Ｐ４は枠が長方形の場
合には４隅の点になる。

Ｐ１〜Ｐ２の間でＸの最大値と最小値を与える点を求め
これを０１２．Ｑｌｌとする。Ｐ２〜Ｐ３の間でＹの最
大値と最小値を与える点を求めこれを０２２．Ｑ２１と
する。他の辺についても同様にする。Ｐｉ、Ｑｌｌ、Ｑ
１２．Ｐ２の４点のＸ座標値の差が小さいときＰ１〜Ｐ
２の直線であると判定し、他の３辺についても同様に直
線判定を行い、４辺が直線であるときこの枠は長方形で
あると判定をする。

以上本発明の一実施例について説明した。以上の説明で
は枠は一個しかないとしたが、複数個の枠がある場合に
処理内容を修正することは容易である。また、枠認識に
際して長方形決定の閾値を複数個設け、自動判定の結果
が困難なときはマンマシン的に最適値を選択したり、二
値化レベルを変えて再試行したり、オペレータが位置を
指示したりするなどの変更を加えてもよい。

また、本実施例では特定パターンを消去後ファイル６に
出力するようにしたが、消去前の画像を特定パターンの
位置情報とともにファイル６に格納するようにして、格
納した画像を読みだした時に自動的に或いはオペレータ
の指示により消去するようにしてもよい。

また１本実施例では特定パターンとして枠形式のものに
限定したが、実線あるいは破線などの罫線や、円などを
用いるように拡張することも可能である。たとえば実線
からなる罫線は、細長い外輪郭を抽出することで検出で
き、罫線の−Ｌ方の領域を切り出すことによって下線を
引いた職別情報文字の認識が可能である。円の検出は輪
郭座標系列を極座標表示し、この空間で直線検出すれば
よい。

また、色情報を利用し枠抽出や職別情抽出を行うことも
有効である。

さらに、文書から直接光電変換する場合に限定せず、画
像ファイルにあらかじめ文書を格納しておき、後刻画像
ファイルから読みだした文書画像に対して職別情報を抽
出するようにしてもよい。

〔発明の効果〕

以上説明したごとく、本発明によれば入力文書から自動
的に文書の職別情報を抽出することが可能で、従来のよ
うな人間によるキーボード作業が不要となるか、あるい
は大幅に軽減される。

また本発明によれば、職別情報の記入により生じた入力
文書の汚損を自動的に消反できるので、格納した文書を
利用する際に見よい画像が得られる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の文書処理方式を実施する装置の構成を
示すブロック図、第２図は第１図の制御部における処理
を説明するための流れ図、第３゜４．５．６図は第２図
における処理内容を説明する図である。 １・・・バス、２・・・制御部、３・・・文書、５・・
・メモリ、６・・・ファイル、７・・・コンソール、８
・・・文字認識部。

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 １、ディジタル画像を入力する手段と、 上記ディジタル画像から枠部分を抽出する手段と、 上記枠部分の内部に存在する文字を職別する手段と、 上記職別された文字から上記ディジタル画像の職別情報
   を生成する手段と を有してなる文書画像処理方式。 ２、特許請求の範囲第１項記載の文書画像処理方式にお
   いて、 上記入力されたディジタル画像から枠部分を消去したの
   ち上記ディジタル画像を出力することを特徴とする文書
   画像処理方式。