JPH03233631A - Expert system - Google Patents
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- JPH03233631A JPH03233631A JP3012290A JP3012290A JPH03233631A JP H03233631 A JPH03233631 A JP H03233631A JP 3012290 A JP3012290 A JP 3012290A JP 3012290 A JP3012290 A JP 3012290A JP H03233631 A JPH03233631 A JP H03233631A
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- JP
- Japan
- Prior art keywords
- rule information
- storage means
- information storage
- inference
- conclusion part
- Prior art date
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- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 12
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- Devices For Executing Special Programs (AREA)
Abstract
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明はエキスパートシステムに関し、特に複数のルー
ル情報格納手段のルール情報を用し）る推論において、
任意のルール情報格納手段のルール情報による推論実行
時、そのルール情報格納手段のルール情報から他のルー
ル情報格納手段のルール情報の推論を実行する場合に、
もとのルール情報格納手段のルール情報の確信度を反映
した推論を実行するエキスパートシステムに関する。[Detailed Description of the Invention] [Industrial Field of Application] The present invention relates to an expert system, particularly in inference using rule information stored in a plurality of rule information storage means.
When inference is performed based on rule information of any rule information storage means, when inference is made from the rule information of that rule information storage means to the rule information of another rule information storage means,
The present invention relates to an expert system that executes inference that reflects the certainty of rule information in an original rule information storage means.
従来、任意のルール情報格納手段のルール情報から他の
ルール情報格納手段のルール情報を起動する推論実行に
おいて、ルール情報の条件部が満足されると、結論部の
確信度に関係なくルール情報格納手段のルール情報の推
論が実行されていた。Conventionally, in inference execution that starts rule information in another rule information storage means from rule information in a given rule information storage means, if the condition part of the rule information is satisfied, the rule information is stored regardless of the certainty of the conclusion part. Means rule information inference was being performed.
〔発明が解決し７ようとする課題〕
上述した従来のエキスパートシステムは、任意のルール
情報格納手段のルール情報から他のルール情報格納手段
のルール情報を起動する推論実行において、ルール情報
の条件部が満足され他のルール情報格納手段のルール情
報を呼び出して推論を行う場合、呼び出されたルール情
報格納手段のルール情報は、呼び出し元の結論部の確信
度に関係なくルール情報格納手段の確信度が計算される
ため、そのルール情報格納手段のルール情報の推論実行
を起動する結論部の確信度を、呼び出したルール情報格
納手段に反映させるようなルール情報には適さないとい
う問題点があった。[Problems to be Solved by the Invention] The above-mentioned conventional expert system has a problem in that the condition part of the rule information is is satisfied and when inference is made by calling the rule information of another rule information storage means, the rule information of the called rule information storage means has the certainty of the rule information storage means regardless of the certainty of the conclusion section of the calling source. is calculated, so there is a problem that it is not suitable for rule information in which the certainty of the conclusion part that starts the inference execution of the rule information in the rule information storage means is reflected in the called rule information storage means. .
また、任意のルール情報格納手段のルール情報から池の
ルール情報格納手段のルール情報を起動する推論実行に
おいて、ルール情報の条件部が満足されると結論部の確
信度に関係なくルール情報格納手段のルール情報の推論
が実行されるようになっているため、そのルール情報格
納手段のルール情報の推論実行を起動する結論部の確信
度が小さければ、そのルール情報格納手段の情報を用０
た推論を必要としない場合でも、そのルール情報格納手
段のルール情報を用いた推論が実行されるようになって
いるので、推論の効率が悪くなるという問題点があった
。In addition, in the inference execution that starts the rule information of the rule information storage means from the rule information of the arbitrary rule information storage means, if the condition part of the rule information is satisfied, the rule information storage means Since the inference of the rule information of the rule information storage means is executed, if the certainty of the conclusion part that starts the inference execution of the rule information of the rule information storage means is small, the information of the rule information storage means is used.
Even if the inference is not required, the inference is executed using the rule information in the rule information storage means, so there is a problem that the efficiency of the inference deteriorates.
本発明のエキスパートシステムは、
（Ａ）定められた基準で分類された条件部と結論部とを
有した少くとも１のルール情報を格納する複数のルール
情報格納手段、
（Ｂ）前記ルール情報を用いて推論を行うルール推論手
段、
（Ｃ）任意の前記ルール情報格納手段のルール情報によ
る推論を実行するとき、そのルール情報格納手段のルー
ル情報から他のルール情報格納手段のルール情報を実行
する場合、すなわち、条件が満足されたルール情報の結
論部に記述されている「他のルール情報格納手段のルー
ル情報の推論を実行する手続き」により、他のルール情
報格納手段のルール情報の推論が起動される場合に、呼
び出し元の結論部の確信度を反映することのできる確信
度計算手段、
を有し、呼び出し元の結論部の確信度が呼び出し先のル
ール情報に影響を及ぼすようなルール情報の推論を行う
とき、呼び出されたルール情報格納手段のルール情報の
推論の確信度に、呼び出し元の結論部の確信度を反映で
きるように構成されている。The expert system of the present invention includes: (A) a plurality of rule information storage means for storing at least one piece of rule information having a condition part and a conclusion part classified according to predetermined criteria; (C) When inference is performed based on the rule information of any of the rule information storage means, the rule information of other rule information storage means is executed from the rule information of the rule information storage means; In other words, the "procedure for inferring the rule information of other rule information storage means" described in the conclusion part of the rule information for which the condition is satisfied causes the inference of the rule information of the other rule information storage means to be performed. a confidence calculation means capable of reflecting the certainty of the conclusion part of the caller when activated, and the certainty of the conclusion part of the caller influences the rule information of the callee. When inferring information, it is configured such that the certainty factor of the conclusion section of the calling source can be reflected in the certainty factor of the inference of the rule information of the called rule information storage means.
また、本発明のエキスパートシステムは、（Ａ）定めら
れた基準で分類された条件部と結論部とを有した少くと
も１のルール情報を格納する複数のルール情報格納手段
、
（Ｂ）前記ルール情報を用いて推論を行うルール推論手
段、
（Ｃ）前記ルール情報における結論部の確からしさを表
わす確信度を算出する確信度計算手段、（Ｄ）任意のル
ール情報格納手段のルール情報による推論を実行すると
き、そのルール情報格納手段のルール情報から他のルー
ル情報格納手段のルール情報の推論を実行する場合、す
なわち、条件が満足されたルール情報の結論部に記述さ
れている「他のルール情報格納手段のルール情報の推論
を実行する手続き」が記述されていた場合の推論を行う
とき、前記結論部の確信度が低い場合に、その結論部か
ら実行されようとするルール情報格納手段のルール情報
の実行を省くために、確信度の低さを決定する基準とな
るしきい値を設定するしきい値設定手段、を有し、推論
を実行するとき、他のルール情報格納手段のルール情報
を呼び出す結論部の確信度が設定したしきい値よりも小
さい場合、そのルール情報格納手段のルール情報の実行
を省くことができるように構成されている。Further, the expert system of the present invention includes (A) a plurality of rule information storage means for storing at least one rule information having a condition part and a conclusion part classified according to predetermined criteria; (B) the rules. a rule inference means for making an inference using the information; (C) a certainty calculation means for calculating a confidence representing the certainty of the conclusion part in the rule information; (D) an inference based on the rule information in an arbitrary rule information storage means. When executing, when inferring the rule information of another rule information storage means from the rule information of the rule information storage means, in other words, if "other rules" written in the conclusion part of the rule information whose conditions are satisfied When performing inference in the case where a "procedure for executing inference of rule information of the information storage means" is described, if the certainty of the conclusion part is low, the procedure of the rule information storage means to be executed from the conclusion part is In order to omit the execution of the rule information, it has a threshold setting means for setting a threshold value as a standard for determining low confidence, and when executing the inference, the rules of other rule information storage means are provided. If the certainty of the conclusion part that calls the information is smaller than the set threshold, the rule information stored in the rule information storage means can be omitted from being executed.
〔実ＭＮ）
次に、第１の発明の実施例について図面を参照して説明
する。[Real MN] Next, an embodiment of the first invention will be described with reference to the drawings.
第１図は第１の発明の一実施例の全体構成図である。FIG. 1 is an overall configuration diagram of an embodiment of the first invention.
第１図において、１はルール情報格納装置２のルール情
報格納手段４ａ〜４ｃに格納されているルール情報を用
いて推論を行うルール推論手段であり、３はルール情報
の条件部が満足され、ルール情報格納手段４ａ〜４ｃの
中の他のルール情報格納手段を呼び出して推論を行う場
合、呼び出し元の結論部の確信度を反映させる確信度計
算手段である。In FIG. 1, 1 is a rule inference means that performs inference using the rule information stored in the rule information storage means 4a to 4c of the rule information storage device 2, and 3 is a rule inference means that performs inference when the condition part of the rule information is satisfied; When inference is performed by calling other rule information storage means among the rule information storage means 4a to 4c, the certainty calculation means reflects the certainty of the conclusion section of the calling source.
第３図はルール情報格納手段のルール情報から他のルー
ル情報格納手段のルール情報の推論実行を行うルール情
報の例を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing an example of rule information for inferring the rule information of another rule information storage means from the rule information of the rule information storage means.
第３図において、ルール情報格納手段４ａにおけるルー
ル情報ａ１５ａの結論部は、ルール情報格納手段４ｂの
推論を実行するルール情報であり、ルール情報ａ２５ｂ
の結論部はルール情報格納手段４Ｃの推論を実行するル
ール情報である。In FIG. 3, the conclusion part of the rule information a15a in the rule information storage means 4a is the rule information that executes the inference of the rule information storage means 4b, and the rule information a25b
The conclusion part is rule information that executes the inference of the rule information storage means 4C.
第３図のルール情報格納手段４ａから、ルール情報格納
手段４ｂやルール情報格納手段４Ｃを呼び出すような場
合に、第４図は、確信度計算手段３により、呼び出し元
の確信度が反映された確信度計算が行われる処理の流れ
を示す図である。When calling the rule information storage means 4b or the rule information storage means 4C from the rule information storage means 4a shown in FIG. 3, FIG. It is a figure showing the flow of processing in which confidence level calculation is performed.
第４図において、ステップ１１は、Ｘに初期値「１」を
代入する。次に、ステップ１２で結論部が他のルール情
報格納手段のルール情報の推論実行を行うか否かを判断
し、ＹＥＳならばステップ１３で呼び出し、元の結論部
の確信度をＸに代入することにより、呼び出し元の確信
度を、ルール情報格納手段ごとに閑した従来の確信度計
算式に反映でき、Ｎｏならば、Ｘはステップ１１で設定
した初期値の「１」により、従来の確信度計算式から導
かれる確信度の値のままの確信度が得られる。In FIG. 4, step 11 assigns an initial value "1" to X. Next, in step 12, it is determined whether or not the conclusion part performs inference on the rule information in another rule information storage means, and if YES, it is called in step 13, and the confidence of the original conclusion part is substituted for X. By doing this, the confidence level of the caller can be reflected in the conventional confidence calculation formula, which is set for each rule information storage means. The confidence factor can be obtained as is the confidence factor value derived from the degree calculation formula.
こうしてステップ１４では、呼び出されたルール情報格
納手段のルール情報の確信度計算に、呼び出し元の結論
部の確信度が反映するか否かの制御がなされる。Thus, in step 14, it is controlled whether or not the certainty factor of the calling conclusion part is reflected in the calculation of the certainty factor of the rule information in the called rule information storage means.
次に、第２の発明の実施例について図面を参照して説明
する。Next, an embodiment of the second invention will be described with reference to the drawings.
第２図は第２の発明の一実施例の全体構成図である。FIG. 2 is an overall configuration diagram of an embodiment of the second invention.
第２図において、１はルール情報格納手段２のルール情
報格納手段４ａ〜４Ｃに格納されているルール情報を用
いて推論を行うルール推論手段であり、３はルール情報
の条件部が満足され他のルール情報格納手段のルール情
報を呼び出して推論を行う場合、呼び出し元の結論部の
確信度を反映させる確信度計算手段である。In FIG. 2, 1 is a rule inference means that performs inference using the rule information stored in the rule information storage means 4a to 4C of the rule information storage means 2, and 3 is a rule inference means that performs inference when the condition part of the rule information is satisfied. When inference is made by calling the rule information stored in the rule information storage means, the certainty calculation means reflects the certainty of the conclusion part of the caller.
また、しきい値は、結論部の確信度が小さい場合、結論
部に記述されているルール情報格納手段のルール情報に
よる推論の重要性が低くなるようなルール情報に対して
、確信度の低さの判断基準になる値を設定する。このし
きい値はしきい値設定手段８により設定する。In addition, the threshold value is set for rule information that, when the confidence level of the conclusion part is small, reduces the importance of inferences based on the rule information in the rule information storage means described in the conclusion part. Set a value to be used as a criterion for determining the quality. This threshold value is set by the threshold setting means 8.
第５図は推論においてしきい値と確信度とを比較して結
論部の実行を判断する処理の流れを示す図である。FIG. 5 is a diagram showing the flow of processing in which a threshold value and a confidence level are compared in inference to determine execution of a conclusion part.
推論実行において、条件部が満足されたルール情報の結
論部の確信度を確信度計算手段３により算出しくステッ
プ２１）、ステップ２２により結論部が他のルール情報
格納手段のルール情報の推論実行をするかどうかを判断
し、他のルール情報格納手段のルール情報の推論実行を
するものであれば、次にその結論部の確信度がしきい値
設定手段８のしきい値より小さいか否かを判断する（ス
テップ２３）。もし、小さければルール情報格納手段の
ルール情報の推論実行は行われない。また、大きければ
ルール情報格納手段のルール情報の推論実行を行う（ス
テップ２４）。In the inference execution, the certainty factor of the conclusion part of the rule information whose condition part is satisfied is calculated by the confidence calculation means 3 (step 21), and in step 22, the conclusion part executes the inference of the rule information of the other rule information storage means. If the purpose is to judge whether or not the decision is made, and to perform inference on the rule information in other rule information storage means, then next, whether or not the certainty of the conclusion part is smaller than the threshold value of the threshold value setting means 8 is determined. (Step 23). If it is smaller, the inference execution of the rule information in the rule information storage means is not performed. Moreover, if it is larger, the rule information in the rule information storage means is inferred (step 24).
第６図は第３図の情報構成において、ルール情報格納手
段４ａ中のルール情報５ａから起動しようとするルール
情報格納手段４ｂのルール情報が、ルール情報５ａの確
信度がしきい値より小さいため実行されなかった例と、
ルール情報５ｂから起動されるルール情報格納手段４ｃ
のルール情報が、ルール情報５ａの確信度がしきい値よ
りも大きかったため実行された例を示している。FIG. 6 shows that in the information configuration of FIG. 3, the rule information of the rule information storage means 4b that is to be activated from the rule information 5a in the rule information storage means 4a is because the certainty factor of the rule information 5a is smaller than the threshold value. An example that didn't work,
Rule information storage means 4c activated from rule information 5b
An example is shown in which the rule information 5a is executed because the certainty factor of the rule information 5a is greater than the threshold value.
以上説明したように、本発明は、任意のルール情報格納
手段のルール情報から他のルール情報格納手段のルール
情報を起動する推論実行において、ルール情報の条件部
が満足され他のルール情報格納手段のルール情報を呼び
出して推論を行う場合、そのルール情報格納手段のルー
ル情報の推論実行を起動する結論部の確信度を、呼び出
したルール情報格納手段のルール情報に反映させること
ができ、構造化されたルール情報において、呼び出し元
のルール情報格納手段のルール情報の結論部の確信度を
、呼び出されたルール情報格納手段のルール情報に反映
させるようなルール情報の推論が容易にできるという効
果を有する。As explained above, the present invention provides a method for inference execution in which rule information in another rule information storage means is activated from rule information in an arbitrary rule information storage means, when a condition part of the rule information is satisfied and the other rule information storage means is activated. When inference is performed by calling the rule information of the rule information storage means, the certainty of the conclusion part that starts the inference execution of the rule information of the rule information storage means can be reflected in the rule information of the called rule information storage means, The present invention has an effect that it is possible to easily infer the rule information such that the certainty of the conclusion part of the rule information of the calling source rule information storage means is reflected in the rule information of the called rule information storage means. have
また、任意のルール情報格納手段のルール情報から他の
ルール情報格納手段のルール情報を起動する推論実行に
おいて、他のルール情報格納手段のルール情報の推論を
実行する結論部の確信度が、指定したしきい値よりも小
さい場合、その結論部から実行されるルール情報格納手
段のルール情報の推論を省くことを可能とし、推論の効
率化を図ることができるという効果を有する９In addition, in the inference execution that starts the rule information of another rule information storage means from the rule information of any rule information storage means, the certainty of the conclusion part that executes the inference of the rule information of the other rule information storage means is specified. If the threshold value is smaller than the threshold value, it is possible to omit the inference of the rule information of the rule information storage means executed from the conclusion part, and it has the effect that the efficiency of inference can be improved9.
第１図は第１の発明の一実施例の全体構成図、第２図は
第２の発明の一実施例の全体構成図、第３図はルール情
報格納手段のルール情報から他のルール情報格納手段の
ルール情報の推論実行を行うルール情報の例を示す図、
第４図は第１゛図におけるエキスパートシステムの動作
の流れを示す図、第５図は第２図におけるエキスパート
システムの動作の流れを示す図、第６図は第３図の情報
構成においてルール情報格納手段のルール情報がしきい
値と比較して確信度が低かったため実行されなかった例
と、確信度がしきい値よりも高く実行された例を示した
図である。
１・・・・・・ルール推論手段、２・・・・・−ルール
情報格納装置、３・・・・・・確信度計算手段、４ａ〜
４Ｃ・・・−・・ルール情報格納手段、５ａ−・・・−
・ルール情報ａｌ、５ｂ−・・・・・ルール情報ａ２．
８・・−・・しきい値設定手段。FIG. 1 is an overall configuration diagram of an embodiment of the first invention, FIG. 2 is an overall configuration diagram of an embodiment of the second invention, and FIG. 3 is a diagram showing other rule information from the rule information of the rule information storage means. A diagram showing an example of rule information for performing inference on the rule information of the storage means,
Figure 4 is a diagram showing the flow of operation of the expert system in Figure 1, Figure 5 is a diagram showing the flow of operation of the expert system in Figure 2, and Figure 6 is a diagram showing the rule information in the information structure of Figure 3. FIG. 6 is a diagram showing an example in which the rule information in the storage means was not executed because the confidence level was lower than the threshold value, and an example in which the rule information was executed because the confidence level was higher than the threshold value. 1... Rule inference means, 2... - rule information storage device, 3... Confidence calculation means, 4a~
4C...--Rule information storage means, 5a--
- Rule information a1, 5b-... Rule information a2.
8...Threshold setting means.
Claims (1)
とを有した少くとも１のルール情報を格納する複数のル
ール情報格納手段、 （Ｂ）前記ルール情報を用いて推論を行うルール推論手
段、 （Ｃ）任意の前記ルール情報格納手段のルール情報によ
る推論を実行するとき、そのルール情報格納手段のルー
ル情報から他のルール情報格納手段のルール情報を実行
する場合、すなわち、条件が満足されたルール情報の結
論部に記述されている「他のルール情報格納手段のルー
ル情報の推論を実行する手続き」により、他のルール情
報格納手段のルール情報の推論が起動される場合に、呼
び出し元の結論部の確信度を反映することのできる確信
度計算手段、 を有し、呼び出し元の結論部の確信度が呼び出し先のル
ール情報に影響を及ぼすようなルール情報の推論を行う
とき、呼び出されたルール情報格納手段のルール情報の
推論の確信度に、呼び出し元の結論部の確信度を反映で
きることを特徴とするエキスパートシステム。 ２、（Ａ）定められた基準で分類された条件部と結論部
とを有した少くとも１のルール情報を格納する複数のル
ール情報格納手段、 （Ｂ）前記ルール情報を用いて推論を行うルール推論手
段、 （Ｃ）前記ルール情報における結論部の確からしさを表
わす確信度を算出する確信度計算手段、 （Ｄ）任意のルール情報格納手段のルール情報による推
論を実行するとき、そのルール情報格納手段のルール情
報から他のルール情報格納手段のルール情報の推論を実
行する場合、すなわち、条件が満足されたルール情報の
結論部に記述されている「他のルール情報格納手段のル
ール情報の推論を実行する手続き」が記述されていた場
合の推論を行うとき、前記結論部の確信度が低い場合に
、その結論部から実行されようとするルール情報格納手
段のルール情報の実行を省くために、確信度の低さを決
定する基準となるしきい値を設定するしきい値設定手段
、を有し、推論を実行するとき、他のルール情報格納手
段のルール情報を呼び出す結論部の確信度が設定したし
きい値よりも小さい場合、そのルール情報格納手段のル
ール情報の実行を省くことができるようにし、推論の効
率化を図ることを特徴とするエキスパートシステム。[Claims] 1. (A) a plurality of rule information storage means for storing at least one piece of rule information having a condition part and a conclusion part classified according to predetermined criteria; (B) the rule information; (C) When inference is performed based on the rule information of any of the rule information storage means, rule information of other rule information storage means is executed from the rule information of the rule information storage means; In other words, when the condition is satisfied, the rule information of the other rule information storage means is inferred by the "procedure for inferring the rule information of the other rule information storage means" described in the conclusion part of the rule information. is activated, a confidence calculation means capable of reflecting the certainty of the conclusion part of the caller, and a confidence calculation means capable of reflecting the confidence of the conclusion part of the caller, such that the confidence of the conclusion part of the caller affects the rule information of the callee. 1. An expert system characterized in that when inferring rule information, the certainty factor of the conclusion part of the calling source can be reflected in the certainty factor of the inference of the rule information of the called rule information storage means. 2. (A) a plurality of rule information storage means for storing at least one piece of rule information having a condition part and a conclusion part classified according to predetermined criteria; (B) performing inference using the rule information; a rule inference means; (C) a certainty calculation means for calculating a certainty representing the certainty of a conclusion part in the rule information; (D) rule information when inference is executed based on the rule information in an arbitrary rule information storage means; When inferring the rule information of another rule information storage means from the rule information of the storage means, in other words, if the rule information of the other rule information storage means is To omit the execution of the rule information in the rule information storage means that is to be executed from the conclusion part when the certainty of the conclusion part is low when inference is made when a "procedure for executing inference" is described. has a threshold setting means for setting a threshold value as a standard for determining low confidence, and when inference is executed, the certainty of the conclusion part that calls the rule information of the other rule information storage means. 1. An expert system characterized in that when a degree of degree is smaller than a set threshold value, execution of rule information in a rule information storage means can be omitted to improve the efficiency of inference.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3012290A JPH03233631A (en) | 1990-02-08 | 1990-02-08 | Expert system |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3012290A JPH03233631A (en) | 1990-02-08 | 1990-02-08 | Expert system |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH03233631A true JPH03233631A (en) | 1991-10-17 |
Family
ID=12294977
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3012290A Pending JPH03233631A (en) | 1990-02-08 | 1990-02-08 | Expert system |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH03233631A (en) |
-
1990
- 1990-02-08 JP JP3012290A patent/JPH03233631A/en active Pending
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