JPH03201163A - 待遇表現蓄積装置及び待遇表現生成装置 - Google Patents
待遇表現蓄積装置及び待遇表現生成装置Info
- Publication number
- JPH03201163A JPH03201163A JP1340382A JP34038289A JPH03201163A JP H03201163 A JPH03201163 A JP H03201163A JP 1340382 A JP1340382 A JP 1340382A JP 34038289 A JP34038289 A JP 34038289A JP H03201163 A JPH03201163 A JP H03201163A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- treatment
- expression
- information
- degrees
- sentence
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 title claims abstract description 62
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 11
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 claims description 13
- 238000010276 construction Methods 0.000 abstract 1
- 241001385733 Aesculus indica Species 0.000 description 4
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 3
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000000034 method Methods 0.000 description 3
- 238000011002 quantification Methods 0.000 description 2
- 235000018185 Betula X alpestris Nutrition 0.000 description 1
- 235000018212 Betula X uliginosa Nutrition 0.000 description 1
- 241000277269 Oncorhynchus masou Species 0.000 description 1
- 241001122315 Polites Species 0.000 description 1
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Machine Translation (AREA)
- Document Processing Apparatus (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
「産業上の利用分野」
この発明は同一意味内容であるが、対人関係により、敬
語表現としたり、通常表現としたりするなどの各種待遇
度の待遇表現を考慮した各単語原型情報ごとの待遇度と
その待遇表現とを記憶した待遇表現蓄積装置と、人力さ
れた文章に対する各種待遇度の文章を生成する待遇表現
生成装置とに関する。
語表現としたり、通常表現としたりするなどの各種待遇
度の待遇表現を考慮した各単語原型情報ごとの待遇度と
その待遇表現とを記憶した待遇表現蓄積装置と、人力さ
れた文章に対する各種待遇度の文章を生成する待遇表現
生成装置とに関する。
「従来の技術」
待遇表現の自動変換処理は、文章ではなく、文末などの
文章の一部（単語）について、例えば「である、用言終
止形」の常体表現と「です、ます体」の丁寧体表現との
変換がワードプロセッサなどでなされている。
文章の一部（単語）について、例えば「である、用言終
止形」の常体表現と「です、ます体」の丁寧体表現との
変換がワードプロセッサなどでなされている。
しかし、個人と個人のメツセージのように、相手が年長
者か、年下か、著名人か、友人か、などによって、単に
丁寧体と常体との変換では表わすことができないさまざ
まな表現（尊敬語、謙譲語等）が必要とされる場合があ
り、この場合は、その変換を人手により作威せざるを得
なかった。
者か、年下か、著名人か、友人か、などによって、単に
丁寧体と常体との変換では表わすことができないさまざ
まな表現（尊敬語、謙譲語等）が必要とされる場合があ
り、この場合は、その変換を人手により作威せざるを得
なかった。
例えば電報を依頼された時に、その依頼された電報と同
一意味内容の各種の待遇度の文章を依頼人に提示して、
その１つを選択させるサービスを行うことが考えられる
。この場合、各種の内容の文章についてその各種待遇度
の複数の文章を予め準備しておくことは記憶量が著しく
大きくなり、実用的でない。
一意味内容の各種の待遇度の文章を依頼人に提示して、
その１つを選択させるサービスを行うことが考えられる
。この場合、各種の内容の文章についてその各種待遇度
の複数の文章を予め準備しておくことは記憶量が著しく
大きくなり、実用的でない。
「課題を解決するための手段Ｊ
請求項１の発明によれば、通信文の送り手と受け手との
関係を記述した間柄情報と、その通信文とが入力され、
その通信文は形態素解析手段で文節単位に分割され、そ
の各文節について単語表記、品詞情報、単語原型情報（
例えば単語表記が「送り」、品詞が「名詞」のとき、単
語原型情報は「送る（動詞）」とする）、待遇度関連情
報に解析し、その解析された各文節ごとに、その待遇度
関連情報及びその通信文に対する間柄情報から待遇度解
析手段により待遇度を求め、形態素解析手段により解析
された各文節の単語原型情報ごとに先に求めた待遇度と
これに応じた表現とを待遇度表現辞書に記憶する。
関係を記述した間柄情報と、その通信文とが入力され、
その通信文は形態素解析手段で文節単位に分割され、そ
の各文節について単語表記、品詞情報、単語原型情報（
例えば単語表記が「送り」、品詞が「名詞」のとき、単
語原型情報は「送る（動詞）」とする）、待遇度関連情
報に解析し、その解析された各文節ごとに、その待遇度
関連情報及びその通信文に対する間柄情報から待遇度解
析手段により待遇度を求め、形態素解析手段により解析
された各文節の単語原型情報ごとに先に求めた待遇度と
これに応じた表現とを待遇度表現辞書に記憶する。
請求項２の発明によれば書き換え用文章を形態素解析手
段で解析し、候補生成手段により、その解析された各文
節の単語原型情報により、上記待遇度表現辞書を参照し
て入力された書き換え用文章を、書き換え可能な文章に
生成すると共にその生成した文章の待遇度を算出し、こ
れら生成された書き換え可能な文章をその待遇度と共に
出力す「実施例」 ン １ の の 第１図に請求項１及び２の各発明の実施例を含む装置を
示す、送り手と受け手の関係を示す間柄情報と通信文と
を１組のデータとして、その間柄情報の違いにもとずく
同一意味内容であるが他の通信文のｎ個（ｎは１以上の
整数）の組とを合わせたｎ＋１ａｌｌのデータを１グル
ープとして、間柄及び通信文を入力する手段１１により
形態素解析手段１２に入力される。蓄積用例文を用いて
待遇表現辞書を権威する場合、蓄積用例文は、例えば、
「く送り手と受け手との間柄〉：＜通信文〉」の形式を
しており、同一の内容を持つ通信文と、複数の送り手と
受け手の間柄との対が、多数個用意される０例えば、「
先輩：明るいご家庭をお築きください」 「友人：明る
い家庭を築いてね」等の蓄積用例文が用意され、間柄及
び通信文を入力する手段１１を通して人力される。これ
は形態素解析手段１２によって、形履素解析され、文節
単位に分割されるとともに、単語表記、品詞情報、原型
情報、待遇度関連情報が抽出される０例えば、「明るい
ご家庭をお築きください」については、第２図に示すよ
うに、「明るい」 「ご家庭」 「お築きください」の
各文節に対し、単語表記、品詞情報、原型情報、待遇度
関連情報が抽出される。
段で解析し、候補生成手段により、その解析された各文
節の単語原型情報により、上記待遇度表現辞書を参照し
て入力された書き換え用文章を、書き換え可能な文章に
生成すると共にその生成した文章の待遇度を算出し、こ
れら生成された書き換え可能な文章をその待遇度と共に
出力す「実施例」 ン １ の の 第１図に請求項１及び２の各発明の実施例を含む装置を
示す、送り手と受け手の関係を示す間柄情報と通信文と
を１組のデータとして、その間柄情報の違いにもとずく
同一意味内容であるが他の通信文のｎ個（ｎは１以上の
整数）の組とを合わせたｎ＋１ａｌｌのデータを１グル
ープとして、間柄及び通信文を入力する手段１１により
形態素解析手段１２に入力される。蓄積用例文を用いて
待遇表現辞書を権威する場合、蓄積用例文は、例えば、
「く送り手と受け手との間柄〉：＜通信文〉」の形式を
しており、同一の内容を持つ通信文と、複数の送り手と
受け手の間柄との対が、多数個用意される０例えば、「
先輩：明るいご家庭をお築きください」 「友人：明る
い家庭を築いてね」等の蓄積用例文が用意され、間柄及
び通信文を入力する手段１１を通して人力される。これ
は形態素解析手段１２によって、形履素解析され、文節
単位に分割されるとともに、単語表記、品詞情報、原型
情報、待遇度関連情報が抽出される０例えば、「明るい
ご家庭をお築きください」については、第２図に示すよ
うに、「明るい」 「ご家庭」 「お築きください」の
各文節に対し、単語表記、品詞情報、原型情報、待遇度
関連情報が抽出される。
形態素解析手段１２で解析された蓄積例文は待遇度解析
手段１３に渡され、そこで、以下の手段によって、待遇
度の解析がなされ、待遇表現辞書１４が権威される。こ
こで、待遇表現辞書１４は原型情報の品詞単位に権威さ
れ、その表記を見出しとして持つテーブルである。
手段１３に渡され、そこで、以下の手段によって、待遇
度の解析がなされ、待遇表現辞書１４が権威される。こ
こで、待遇表現辞書１４は原型情報の品詞単位に権威さ
れ、その表記を見出しとして持つテーブルである。
待遇度解析手段１３では待遇度関連情報の有無及び間柄
情報により各組のデータを仮の待遇度順位に並べて、他
のグループの同一単語データも含めて数量化処理を行い
、各文節の待遇度を求める。
情報により各組のデータを仮の待遇度順位に並べて、他
のグループの同一単語データも含めて数量化処理を行い
、各文節の待遇度を求める。
例えば、まず、最終文節については、その表現と、送り
手と受け手との間柄を用いて、例えば、双対尺度法の様
な数量化手法によって、数量化し、各表現の待遇度を計
算する。これによって、第３図に示すように、各単語（
原型情報）ごとに待遇度とその表現が記憶された動詞用
待遇表現辞書が構成される（単語「築く」の部分）、こ
の時同時に、各蓄積例文にその最終文節の待遇度と同じ
数値がその蓄積例文の待遇度として付与される。
手と受け手との間柄を用いて、例えば、双対尺度法の様
な数量化手法によって、数量化し、各表現の待遇度を計
算する。これによって、第３図に示すように、各単語（
原型情報）ごとに待遇度とその表現が記憶された動詞用
待遇表現辞書が構成される（単語「築く」の部分）、こ
の時同時に、各蓄積例文にその最終文節の待遇度と同じ
数値がその蓄積例文の待遇度として付与される。
次善こ、最終文節以外の文節については、蓄積例文の待
遇度と比較し、どの待遇度の例文に現われた表現である
かという点から待遇度が与えられる。
遇度と比較し、どの待遇度の例文に現われた表現である
かという点から待遇度が与えられる。
例えば、「ご家庭」という表現が、待遇度ｌＯ〜５の例
文にのみ現われ、「家庭」という表現が待遇度１０−１
の例文にのみ現われる樺な場合、第４図に示すような各
単語（原型情報）ごとに待遇度とその表現が記憶された
名詞用待遇表現辞書（単語「家庭」の部分）が構成され
る。「ご家庭」の後に振られた（＋１）とうい数字は、
待遇度のシフトの度合であり、「ご家庭」と「家庭」が
違っていてそのほかは同じである２つの例文の待遇度の
値の違いの平均から算出する。この第４図は、以下のこ
とを示している。
文にのみ現われ、「家庭」という表現が待遇度１０−１
の例文にのみ現われる樺な場合、第４図に示すような各
単語（原型情報）ごとに待遇度とその表現が記憶された
名詞用待遇表現辞書（単語「家庭」の部分）が構成され
る。「ご家庭」の後に振られた（＋１）とうい数字は、
待遇度のシフトの度合であり、「ご家庭」と「家庭」が
違っていてそのほかは同じである２つの例文の待遇度の
値の違いの平均から算出する。この第４図は、以下のこ
とを示している。
・待遇度１〜５の動詞が選ばれた場合は、「家庭」とい
う表現のみが利用され、「ご家庭」を利用すると不自然
な文となる。
う表現のみが利用され、「ご家庭」を利用すると不自然
な文となる。
・待遇度５〜ｌＯの動詞が選ばれた場合は、「家庭」
「ご家庭」、両方の表現が利用されるが、「ご家庭」を
利用した場合は、「家庭」を利用した場合に較べ、待遇
度が１だけ上がる。
「ご家庭」、両方の表現が利用されるが、「ご家庭」を
利用した場合は、「家庭」を利用した場合に較べ、待遇
度が１だけ上がる。
また、先の例では、「明るい」については、待遇度によ
って、表現が変化しないことが待遇表現辞書に記述され
る。この様な処理を多くの内容の通信文について行うこ
とにより、通信文中に現われる全ての単語を見出しに含
むような、待遇表現辞書１４が構成されることになる。
って、表現が変化しないことが待遇表現辞書に記述され
る。この様な処理を多くの内容の通信文について行うこ
とにより、通信文中に現われる全ての単語を見出しに含
むような、待遇表現辞書１４が構成されることになる。
第３図は「ご覧になる」 「見る」のように用言語幹が
待遇度によって変化する場合の辞書形式も記述している
が、これが可能であるのは、形態素解析部１２によって
「ご覧になるＪ 「見る」の原型情報が等しいことが解
析されるためである。
待遇度によって変化する場合の辞書形式も記述している
が、これが可能であるのは、形態素解析部１２によって
「ご覧になるＪ 「見る」の原型情報が等しいことが解
析されるためである。
ン ２の の
次に書き換え用通信文を入力して待遇表現辞書１４を参
照して、その入力通信文に対する各種の待遇度の文章を
生成して出力する装置について第１図を参照して説明す
る。
照して、その入力通信文に対する各種の待遇度の文章を
生成して出力する装置について第１図を参照して説明す
る。
書き換え用通信文は、書き換え用通信文人力手段１５を
通して人力され、形態素解析手段１２によって、蓄積用
通信文と同様に解析される。つまり、各文節に分割され
、その各文節の単語表記、品詞情報から原型情報が求め
られる。待遇度関連情報は抽出しなくてもよい０例えば
、「お幸せになってね」が入力された時、形態素解析の
結果、各文節の原型情報が各々「幸せ」 「なる」であ
ることが抽出される。書き換え候補生成手段１６は、こ
れら原型情報から待遇表現辞書１４を参照して生成可能
な別の表現を探し文章として組み立てるが、例えば以下
の手順で書き換え候補を生成する。
通して人力され、形態素解析手段１２によって、蓄積用
通信文と同様に解析される。つまり、各文節に分割され
、その各文節の単語表記、品詞情報から原型情報が求め
られる。待遇度関連情報は抽出しなくてもよい０例えば
、「お幸せになってね」が入力された時、形態素解析の
結果、各文節の原型情報が各々「幸せ」 「なる」であ
ることが抽出される。書き換え候補生成手段１６は、こ
れら原型情報から待遇表現辞書１４を参照して生成可能
な別の表現を探し文章として組み立てるが、例えば以下
の手順で書き換え候補を生成する。
まず、最終文節の動詞の原型情報から同じ見出しを持っ
た各種待遇度の表現とその待遇度を得る。
た各種待遇度の表現とその待遇度を得る。
次に、その他の文節については、その文節の原型情報と
先の動詞表現の待遇度とから、表現を得る。
先の動詞表現の待遇度とから、表現を得る。
この時、（＋１）等の数値が振られていれば、それに応
じて待遇度を上げ、得られた結果を全体の待遇度とする
。「幸せ」 「なる」の例では、まず、第３図の動詞用
待遇表現辞書から、「なる」についてその各種表現−待
遇度、つまり「おなりくださいＪ−９、「なってくださ
い」−５、「なってね」−３、「なれよＪ−１が得られ
る０次に「幸せ」については第４図の名詞用待遇表現辞
書から、「おなりください」−９の場合は待遇度９から
「お幸せ」が選ばれ、待遇度が１上げられる。「なって
ください」−５の場合は、待遇度５から「お幸せ」 「
幸せ」の両方が選択可能で、「お幸せ」が選ばれた時は
、待遇度が１上げられる。
じて待遇度を上げ、得られた結果を全体の待遇度とする
。「幸せ」 「なる」の例では、まず、第３図の動詞用
待遇表現辞書から、「なる」についてその各種表現−待
遇度、つまり「おなりくださいＪ−９、「なってくださ
い」−５、「なってね」−３、「なれよＪ−１が得られ
る０次に「幸せ」については第４図の名詞用待遇表現辞
書から、「おなりください」−９の場合は待遇度９から
「お幸せ」が選ばれ、待遇度が１上げられる。「なって
ください」−５の場合は、待遇度５から「お幸せ」 「
幸せ」の両方が選択可能で、「お幸せ」が選ばれた時は
、待遇度が１上げられる。
これを「なる」の全ての動詞表現について行うことで、
第５図に示すバラエティ−を持った書き換え候補と、そ
の待遇度が得られる。
第５図に示すバラエティ−を持った書き換え候補と、そ
の待遇度が得られる。
このようにして、得られた書き換え候補と待遇度が待遇
度順に整理されて、書き換え候補及び待遇度出力手段１
７によって出力される。
度順に整理されて、書き換え候補及び待遇度出力手段１
７によって出力される。
「発明の効果」
請求項１の発明によれば、あらかじめ送り手と受け手の
関係が分かっている同一意味の文を蓄積しておくことに
より、待遇表現の辞書を自動的に構築することができる
。請求項２の発明によれば、待遇表現の変更が要求され
る文章が入力された場合にそのなかの体言や用言に対し
て、生成可能な候補を待遇度の値とともに出力され、各
種の待遇度の文章が生成され、その中から希望する表現
を容易に選択することができる。
関係が分かっている同一意味の文を蓄積しておくことに
より、待遇表現の辞書を自動的に構築することができる
。請求項２の発明によれば、待遇表現の変更が要求され
る文章が入力された場合にそのなかの体言や用言に対し
て、生成可能な候補を待遇度の値とともに出力され、各
種の待遇度の文章が生成され、その中から希望する表現
を容易に選択することができる。
第１図はこの発明の待遇表現蓄積装置及び待遇度生成装
置の構成例を示すブロック図、第２図は形態素解析結果
の例を示す図、第３図は待遇度表現辞書の構成例（動詞
）を示す図、第４図は待遇度表現辞書の構成例（名詞）
を示す図、第５図は書き換え文章生成例を示す図である
。
置の構成例を示すブロック図、第２図は形態素解析結果
の例を示す図、第３図は待遇度表現辞書の構成例（動詞
）を示す図、第４図は待遇度表現辞書の構成例（名詞）
を示す図、第５図は書き換え文章生成例を示す図である
。
Claims (2)
- （１）通信文の送り手と受け手との関係を記述した間柄
情報と、その通信文とを入力する手段と、その入力され
た通信文を形態素解析する形態素解析手段と、 その形態素解析された各文節ごとに、その待遇度関連情
報及び上記間柄情報から待遇度を求める待遇度解析手段
と、 上記形態素解析手段により解析された各文節の単語原型
情報ごとに上記待遇度解析手段で求めた待遇度とこれに
応じた表現を記憶する待遇表現辞書を作る手段と を具備する待遇表現蓄積装置。 - （２）待遇表現を書き換えるための文章を入力する書き
換え用文章入力手段と、 その入力された書き換え用文章を形態素解析する形態素
解析手段と、 単語原型情報ごとに待遇度とこれに応じた表現とを記憶
した待遇表現辞書と、 上記入力された書き換え用文章を、その上記形態素解析
された各文節ごとに上記待遇表現辞書を参照して書き換
え可能な文章に生成すると共にその生成した文章の待遇
度を算出する書き換え候補生成手段と、 これら生成された書き換え可能な文章をその待遇度と共
に出力する手段と を具備する待遇表現生成装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1340382A JP2785054B2 (ja) | 1989-12-28 | 1989-12-28 | 待遇表現蓄積装置及び待遇表現生成装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1340382A JP2785054B2 (ja) | 1989-12-28 | 1989-12-28 | 待遇表現蓄積装置及び待遇表現生成装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH03201163A true JPH03201163A (ja) | 1991-09-03 |
| JP2785054B2 JP2785054B2 (ja) | 1998-08-13 |
Family
ID=18336414
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP1340382A Expired - Lifetime JP2785054B2 (ja) | 1989-12-28 | 1989-12-28 | 待遇表現蓄積装置及び待遇表現生成装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2785054B2 (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2004049193A1 (ja) * | 2002-11-28 | 2004-06-10 | Matsushita Electric Industrial Co.,Ltd. | 電子メール作成支援のための装置、プログラムおよび方法 |
| US7788327B2 (en) | 2002-11-28 | 2010-08-31 | Panasonic Corporation | Device, program and method for assisting in preparing email |
-
1989
- 1989-12-28 JP JP1340382A patent/JP2785054B2/ja not_active Expired - Lifetime
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2004049193A1 (ja) * | 2002-11-28 | 2004-06-10 | Matsushita Electric Industrial Co.,Ltd. | 電子メール作成支援のための装置、プログラムおよび方法 |
| US7788327B2 (en) | 2002-11-28 | 2010-08-31 | Panasonic Corporation | Device, program and method for assisting in preparing email |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2785054B2 (ja) | 1998-08-13 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Futrell et al. | Dependency locality as an explanatory principle for word order | |
| Garay-Vitoria et al. | Text prediction systems: a survey | |
| Bikel et al. | An algorithm that learns what's in a name | |
| US5634084A (en) | Abbreviation and acronym/initialism expansion procedures for a text to speech reader | |
| US8515733B2 (en) | Method, device, computer program and computer program product for processing linguistic data in accordance with a formalized natural language | |
| JP3921523B2 (ja) | テキスト生成方法及びテキスト生成装置 | |
| McKay | Generation of idiom-based witticisms to aid second language learning | |
| Daniels et al. | Subgrouping the Sogeram languages: A critical appraisal of historical glottometry | |
| Ryskin et al. | Agreement errors are predicted by rational inference in sentence processing | |
| KR101497411B1 (ko) | 문체 변환 장치, 문체 변환 방법, 저장 매체, 자동 대화 서비스 시스템 및 방법 | |
| JPH03201163A (ja) | 待遇表現蓄積装置及び待遇表現生成装置 | |
| Kituku et al. | Towards Kikamba computational grammar | |
| AU743538B2 (en) | Translation | |
| Cooper | A mathematical model of historical semantics and the grouping of word meanings into concepts | |
| JPH04169969A (ja) | 通信文自動分割蓄積装置 | |
| JP2003337821A (ja) | テキスト要約方法、装置、およびテキスト要約プログラム | |
| Kituku | Grammar engineering for Swahili | |
| JPS6190269A (ja) | 翻訳方式 | |
| KR102618219B1 (ko) | 사전 학습된 언어 모델의 파라미터 및 사전 학습 단어장을미세 조정하는 방법 및 사전 학습된 언어 모델의 파라미터 및 사전 학습 단어장을 미세 조정하기 위한 전자 장치 | |
| CN113326694B (zh) | 基于情感传播的隐式情感词典生成方法 | |
| Garay-Vitoria et al. | Evaluation of prediction methods applied to an inflected language | |
| Muriithi | Morpho-Phonological Effects in Gikuyu Language Reduplication | |
| Zeng | Entropy Model in Application to Natural Languages | |
| JP3892227B2 (ja) | 機械翻訳システム | |
| JP2765618B2 (ja) | 言語解析装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090529 Year of fee payment: 11 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090529 Year of fee payment: 11 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100529 Year of fee payment: 12 |
|
| EXPY | Cancellation because of completion of term | ||
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100529 Year of fee payment: 12 |