JPH0318980A - Fingerprint collating device - Google Patents

Fingerprint collating device

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Publication number
JPH0318980A
JPH0318980A JP1154289A JP15428989A JPH0318980A JP H0318980 A JPH0318980 A JP H0318980A JP 1154289 A JP1154289 A JP 1154289A JP 15428989 A JP15428989 A JP 15428989A JP H0318980 A JPH0318980 A JP H0318980A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
pressing force
fingerprint
image data
reference image
image
Prior art date
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Pending
Application number
JP1154289A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Koichi Endo
遠藤 侯一
Hideyuki Okumura
秀行 奥村
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Omron Corp
Original Assignee
Omron Corp
Omron Tateisi Electronics Co
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Filing date
Publication date
Application filed by Omron Corp, Omron Tateisi Electronics Co filed Critical Omron Corp
Priority to JP1154289A priority Critical patent/JPH0318980A/en
Publication of JPH0318980A publication Critical patent/JPH0318980A/en
Pending legal-status Critical Current

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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1365Matching; Classification

Abstract

PURPOSE:To obtain high collation accuracy irrespective of pressing force by providing a superposing means for obtaining the protrusion quantity in the positive and the negative directions, a pressing force sensor for detecting the pressing force at the time of input, and a fuzzy controller. CONSTITUTION:Image data inputted from an image input device 1 is inverted and superposed on reference image data held in a reference image memory 3, and also, the reference image data is inverted and superposed on the inputted image. The device is provided with a superposing means 5 for obtaining the protrusion quantity in the positive and the negative directions, respectively, a pressing force sensor 2 for detecting the pressing force at the time of inputting a fingerprint image, and a fuzzy controller 8 for executing a fuzzy inference so that the degree of coincidence of a collation becomes large when the protrusion quantity is small, and the degree of coincidence of a fingerprint is raised at the time of becoming the protrusion quantity in the positive direction and the protrusion quantity in the negative direction, when the pressing force becomes large and when the pressing force becomes small, respectively. In such a way, a correct collation result can be obtained irrespective of the pressing force.

Description

【発明の詳細な説明】 〔発明の分野〕 本発明は人力された指紋の画像データが所定の指紋の画
像データと一致するかどうかを判別する指紋照合装置に
関するものである。
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION [Field of the Invention] The present invention relates to a fingerprint matching device that determines whether image data of a human-generated fingerprint matches image data of a predetermined fingerprint.

〔従来の技術〕[Conventional technology]

従来例えば指紋や印鑑等の照合装置は特公昭59187
54号等に示されているように、あらかじめ保持されて
いる基準となる画像データと入力された画像データとを
用いて入力された画像を反転し基準画像データと重ね合
わせることによって全体が同一色となるかどうかを判別
し、更に基準画像デ−タを反転して入力画像データと重
ね合わせることによってそれらの重ね合わせ画像が同一
色になるかどうかを2回の照合によって判別し、正しい
印鑑や指紋等のパターンを検出するようにしている。
Conventional verification devices for fingerprints, seals, etc.
As shown in No. 54, etc., by inverting the input image using pre-held reference image data and input image data and superimposing it on the reference image data, the entire image can be made to have the same color. Then, by inverting the reference image data and superimposing it on the input image data, it is determined by two comparisons whether the superimposed images have the same color, and the correct seal or stamp is determined. It is designed to detect patterns such as fingerprints.

〔発明が解決しようとする課題〕[Problem to be solved by the invention]

しかしながらこのような従来の照合装置を用いて指紋を
照合する場合は、指紋採取時の押圧力によって入力され
た画像が太くなったり細くなったりするため、基準のパ
ターンと合わなくなるという欠点があった。従って指紋
の照合時には本人が指紋を入力しても本人の指紋とは判
断されないことがあるという欠点があった。
However, when comparing fingerprints using such conventional matching devices, the input image becomes thicker or thinner due to the pressure applied when the fingerprint is collected, which has the disadvantage that it does not match the standard pattern. . Therefore, when comparing fingerprints, there is a drawback that even if a person inputs a fingerprint, it may not be determined to be the person's fingerprint.

本願の請求項1の発明はこのような従来の指紋照合装置
の問題点に鑑みてなされたものであって、押圧力にかか
わらず正しい照合結果を得ることができるようにするこ
とを技術的課題とする。
The invention of claim 1 of the present application was made in view of the problems of the conventional fingerprint verification device, and the technical problem is to be able to obtain a correct verification result regardless of the pressing force. shall be.

又本願の請求項2の発明はこの指紋照合装置を現金自動
支払機等に用いた場合にその安全性を向上させるように
することを技術的課題とする。
Moreover, the technical object of the invention of claim 2 of the present application is to improve the security when this fingerprint verification device is used in an automatic teller machine or the like.

〔課題を解決するための手段〕[Means to solve the problem]

本願の請求項1の発明は基準となる指紋の画像データを
保持する基準画像メモリと指紋の画像を入力する画像入
力装置を有し、指紋を照合する指紋照合装置であって、
基準画像メモリに保持される基準画像データに入力され
た画像データを反転させて重ね合わせ、更に入力された
画像に基準の画像データを反転させて重ね合わせを行い
、夫々正及び負方向のはみ出し量を得る重ね合わせ手段
と、指紋画像の入力時の押圧力を検出する押圧力センサ
と、はみ出し量が小さければ照合の一致度を大きく、押
圧力が大きくなれば正方向のはみ出し量、押圧力が小さ
くなれば負方向のはみ出し量となったときに指紋の一致
度を上昇させるようにファジー推論を行う複数のファジ
ー推論部と、各ファジー推論部の並列出力に基づいて非
ファジー確定値を得る確定部と、を有することを特徴と
するものである。
The invention according to claim 1 of the present application is a fingerprint verification device for verifying fingerprints, comprising a reference image memory for holding image data of a reference fingerprint and an image input device for inputting the fingerprint image, and comprising:
The input image data is inverted and superimposed on the reference image data held in the reference image memory, and the reference image data is inverted and superimposed on the input image, and the amount of protrusion in the positive and negative directions is calculated respectively. and a pressing force sensor that detects the pressing force when inputting the fingerprint image.If the amount of protrusion is small, the matching degree of verification is increased, and if the pressing force is large, the amount of protrusion in the positive direction and the pressing force are Multiple fuzzy inference units that perform fuzzy inference to increase the degree of fingerprint matching when the amount of protrusion in the negative direction becomes smaller, and a determination system that obtains a non-fuzzy definitive value based on the parallel output of each fuzzy inference unit. It is characterized by having the following parts.

又本願の請求項2の発明は指紋照合装置は、更にその装
置の近傍の人の数を検知する人数判別装置を有し、ファ
ジー推論部は複数の人数が判別されたときに指紋が不一
致と推論することを特徴とするものである。
In addition, in the invention of claim 2 of the present application, the fingerprint verification device further includes a number of people determination device that detects the number of people in the vicinity of the device, and the fuzzy inference unit determines that the fingerprints do not match when a plurality of people are determined. It is characterized by reasoning.

〔作用〕[Effect]

このような特徴を有する本発明によれば、メモリに保持
された指紋の基準画像データと採取した技術画像データ
のうち入力画像データを反転させて重ね合わせ、入力さ
れた画像に基準画像データを反転させて重ね合わせを行
い夫々正及び負方向のはみ出し量を得ている。そして適
正な押圧力であればはみ出し量が零の近傍で一致度が大
きく、押圧力が大きければ採取された指紋のパターンが
太くなるためはみ出し量が正方向にずれたときの一致度
を上昇させ、押圧力が小さければ採取された指紋のパタ
ーンが細(なるためはみ出し量が負方向での一致度を上
昇させるようにファジー推論を行っている。そして各フ
ァジー推論部の並列出力に基づいて指紋の一致結果を得
るようにしている。
According to the present invention having such characteristics, the input image data of the fingerprint reference image data held in the memory and the collected technical image data are inverted and superimposed, and the reference image data is inverted on the input image. The protrusion amounts in the positive and negative directions are obtained by superimposing them. If the pressing force is appropriate, the degree of matching will be high when the amount of protrusion is near zero, and if the pressing force is large, the pattern of the collected fingerprint will become thicker, so the degree of matching will increase when the amount of protrusion shifts in the positive direction. If the pressing force is small, the pattern of the sampled fingerprint becomes thinner, so fuzzy inference is performed so that the amount of protrusion increases the degree of matching in the negative direction.Then, based on the parallel outputs of each fuzzy inference section, the fingerprint pattern is I am trying to get a matching result.

又本願の請求項2の発明では、指紋照合装置の近傍の人
数を人数判別装置によって判別して入力とし、複数人が
検知されたときには指紋の照合出力を不一致となるよう
にしている。
In addition, in the invention of claim 2 of the present application, the number of people in the vicinity of the fingerprint verification device is determined by the number of people discriminating device and inputted, and when a plurality of people are detected, the fingerprint verification output is made to be a mismatch.

〔発明の効果〕〔Effect of the invention〕

そのため本発明によれば、指紋を入力する人の押圧力に
かかわらず高い照合確度を得ることができるという効果
が得られる。又本願の請求項2の発明では指紋照合装置
の近傍の人の人数が複数の場合には、異常を検出するこ
とにより現金自動支払機等に用いられる場合の異常状態
を未然に防止することができるという効果が得られる。
Therefore, according to the present invention, it is possible to obtain a high verification accuracy regardless of the pressing force of the person inputting the fingerprint. Furthermore, in the invention of claim 2 of the present application, when there are a plurality of people in the vicinity of the fingerprint verification device, it is possible to prevent an abnormal state when used in an automatic teller machine etc. by detecting an abnormality. You can get the effect that you can.

〔実施例の説明〕[Explanation of Examples]

第2図は本発明の一実施例による指紋照合装置の全体構
成を示すブロック図である。本図において、この指紋照
合装置は指紋の画像データを入力する画像入力装置1及
びそのときの押圧力を検知する押圧力センサ2が設けら
れる。画像入力装置lの出力及び基準となる指紋情報が
保持される基準画像メモリ3の出力が夫々切換回路4に
与えられる。切換回路4はこれらの2つの入力端の信号
を切換えて2つの出力端に与えるものであって、その一
方の出力端4aには重ね合わせ回85が接続され、他方
の出力端4bには白黒反転回路6を介して重ね合わせ回
路5が接続されている0重ね合わせ回路5は最初に人力
画像、その後に基準画像データを反転させて他方の入力
画像と重ね合わせることにより、そのときにはみ出した
部分の面積を夫々正及び負の信号として出力するもので
ある。ここで画像入力装置12画像メモリ3〜白黒反転
回路6は基準画像と入力された画像のいずれかを反転し
て重ね合わせを行う重ね合わせ手段を構成しており、フ
ァジーコントローラ8の第1の入力部に与えられる。又
この指紋照合装置にはその装置の近傍の人の人数を判別
する人数判別装置7が設けられており、その判別出力及
び押圧力センサ2の出力は共にファジーコントローラ8
に与えられる。ファジーコントローラ8はこれらの人力
に基づいて指紋の一致状態を判別するものであり、その
判別結果は表示器9に表示される。
FIG. 2 is a block diagram showing the overall configuration of a fingerprint matching device according to an embodiment of the present invention. In this figure, this fingerprint verification device is provided with an image input device 1 for inputting image data of a fingerprint, and a pressing force sensor 2 for detecting the pressing force at that time. The output of the image input device 1 and the output of the reference image memory 3 in which reference fingerprint information is held are respectively applied to a switching circuit 4. The switching circuit 4 switches the signals at these two input terminals and provides them to two output terminals, one output terminal 4a is connected to a superimposing circuit 85, and the other output terminal 4b is connected to a black and white signal. The superposition circuit 5 is connected to the superposition circuit 5 through the inversion circuit 6. The superposition circuit 5 first inverts the human image and then the reference image data and superimposes them on the other input image, thereby removing any protruding images. The area of the portion is output as positive and negative signals, respectively. Here, the image input device 12 image memory 3 to black-and-white inversion circuit 6 constitute a superimposition means for inverting and superimposing either the reference image or the input image, and the first input of the fuzzy controller 8 given to the department. Further, this fingerprint verification device is provided with a number of people determination device 7 that determines the number of people in the vicinity of the device, and both the determination output and the output of the pressing force sensor 2 are sent to a fuzzy controller 8.
given to. The fuzzy controller 8 determines whether the fingerprints match based on these human inputs, and the determination result is displayed on the display 9.

次にファジーコン1−ローラ8を含む主要部の構成を第
1図を参照しつつ説明する。本発明では重ね合わせ回路
5の基準画像との重ね合わせによるはみ出し量及び人数
と押圧力センサ2の出力を用いて指紋の照合を行う。フ
ァジーコントローラ8は複数のファジー推論部と確定部
とから成り立っている。第2図に示した各入力は複数、
本実施例では8つのファジー推論部11−1−118に
伝えられる。各ファジー推論部は図示のように入力とな
る重ね合わせ回路5の出力1人数判別装置7の出力及び
押圧力に対応したメンバーシップ関数を発生するメンバ
ーシップ関数発生回路(MFC)及び出力すべき指紋照
合の一致度に対応したメンバーシップ関数を発生するメ
ンバーシップ関数発生器(MFG)が設けられる。さて
本実施例ではメンバーシップ関数として重ね合わせ回路
5の出力を第3図(5)に示すように7つの状態に分け
ており、人数判別装置7の出力を1人及び複数の2つの
状態、押圧力を4つの状態に分けている。ここでNLは
負の大きな値、NMは負の中位の値、NSは負の小さな
値、ZRはほぼ零、PSは正の小さな値、PMは正の中
位の値、PLは正の大きな値を夫々表している。この場
合には押圧力が強くなれば得られた指紋のパターンも太
くなるため重ね合わせ回路5の出力は正方向にずれるこ
ととなり、押された指紋の押圧力が小さければ得られた
指紋のパターンは細くなるため重ね合わせ回路5の出力
は負方向にずれることとなる。又照合の一致度も第3図
Fdlに示すようにZR−PLの4つの状態に分けるも
のとする。ファジー確定部I2では各ファジー推論部か
ら得られる並列出力に基づいて各出力部の最大値を算出
・する。そしてそれらの出力の重心値−に基づいてファ
ジー確定値を得るようにしている。そしてこの出力は表
示器9に伝えられ、照合した結果を表示するようにして
いる。
Next, the structure of the main parts including the fuzzy controller 1 and the roller 8 will be explained with reference to FIG. In the present invention, fingerprints are compared using the amount of protrusion resulting from superposition with the reference image of the superimposition circuit 5, the number of people, and the output of the pressing force sensor 2. The fuzzy controller 8 is made up of a plurality of fuzzy inference sections and a determining section. Each input shown in Figure 2 has multiple inputs,
In this embodiment, the information is transmitted to eight fuzzy inference units 11-1-118. As shown in the figure, each fuzzy inference section includes the output of the superimposition circuit 5 serving as input, the output of the one-person discrimination device 7, a membership function generation circuit (MFC) that generates a membership function corresponding to the pressing force, and a fingerprint to be output. A membership function generator (MFG) is provided that generates a membership function corresponding to the matching degree of matching. In this embodiment, as a membership function, the output of the superposition circuit 5 is divided into seven states as shown in FIG. The pressing force is divided into four states. Here, NL is a large negative value, NM is a medium negative value, NS is a small negative value, ZR is almost zero, PS is a small positive value, PM is a medium positive value, and PL is a positive medium value. Each represents a large value. In this case, as the pressing force increases, the pattern of the obtained fingerprint also becomes thicker, so the output of the superimposition circuit 5 shifts in the positive direction.If the pressing force of the pressed fingerprint is small, the pattern of the obtained fingerprint becomes thinner, so the output of the superposition circuit 5 shifts in the negative direction. Furthermore, the matching degree of verification is also classified into four states of ZR-PL as shown in FIG. 3 Fdl. The fuzzy determining unit I2 calculates the maximum value of each output unit based on the parallel outputs obtained from each fuzzy inference unit. Then, fuzzy definite values are obtained based on the centroid values of these outputs. This output is then transmitted to the display 9 to display the collated results.

次にファジー推論部11−1〜11−8について説明す
る。各ファジー推論部は夫々2つ又は3つのMFC21
−1〜21−8. 22−1〜22−8. 23−2〜
23−8を有している。ファジー推論部11−1は後述
するようにルール1の推論を行う推論部であり、MFC
21−1は重ね合わせ回路5からの入力SlがZRのメ
ンバーシップ関数を発生する発生回路(MFC) 、M
FC22−1は人数判別装置7からの出力S2がPMの
メンバーシップ関数を発生するMFCであり、夫々の出
力はMIN回路24−1に与えられる。又MFG25−
1は第3図<dlに示す一致度の並列メンバーシップ関
数ZRを発生するメンバーシップ関数発生器(MFG)
であり、その並列出力はM!N回路26−1に与えられ
る。MIN回路26−1はMIN回路24〜lの出力と
比較することよってより小さい並列のファジー信号を発
生するものであり、その出力はMAXアレー回路27に
与えられる。
Next, the fuzzy inference units 11-1 to 11-8 will be explained. Each fuzzy inference unit has two or three MFC21
-1 to 21-8. 22-1 to 22-8. 23-2~
It has 23-8. The fuzzy inference unit 11-1 is an inference unit that performs the inference of rule 1 as described later, and is
21-1 is a generation circuit (MFC) in which the input Sl from the superposition circuit 5 generates a membership function of ZR, M
The FC 22-1 is an MFC in which the output S2 from the number of people determining device 7 generates a PM membership function, and each output is given to the MIN circuit 24-1. Also MFG25-
1 is a membership function generator (MFG) that generates a parallel membership function ZR with a degree of coincidence shown in FIG.
and its parallel output is M! N circuit 26-1. The MIN circuit 26-1 generates a smaller parallel fuzzy signal by comparing the outputs of the MIN circuits 24-1, and its output is given to the MAX array circuit 27.

次にこれらの入力に基づいて決定される推論ルールを以
下に示す。
Next, the inference rules determined based on these inputs are shown below.

(ルール1) もしはみ出しl (SL)がZRで人数(S2)がPM
ならば一致度(e)をZRとせよ。
(Rule 1) If the overhang l (SL) is ZR and the number of people (S2) is PM
If so, let the matching degree (e) be ZR.

このルール1は次のように簡略化して表現される。This rule 1 is simplified and expressed as follows.

If 51=ZRand S2=PM then ZR
このようなルールは押圧力が普通であればはみ出し量が
零の近傍で最も高く、押圧力が大きくなればはみ出し量
は正方向に大きく、押圧力が小さくなればはみ出し量は
負方向に大きくなったときに一致度が高く逆の場合は一
致度を低く、又人数が複数状態では照合が不一致となる
ように定められる。このようなルールは以下の表に示さ
れる。
If 51=ZRand S2=PM then ZR
Such a rule states that if the pressing force is normal, the amount of protrusion is highest near zero, as the pressing force increases, the amount of protrusion increases in the positive direction, and as the pressing force decreases, the amount of protrusion increases in the negative direction. When the number of people matches, the match is high, and vice versa, the match is low, and when there are a plurality of people, the match is determined to be a mismatch. Such rules are shown in the table below.

こうして8の推論ルールが定められる。In this way, eight inference rules are determined.

ファジー 推論部11−1〜11−8は夫々のファジー推論を実行
する推論部であって、夫々のルールの推論結果である並
列のファジー出力がファジー推論部11−1−11−8
よりMAXアレー回路27に与えられる。MAXアレー
回路27は各並列ラインの対応するライン毎に最大値を
算出するものであり、その並列出力はデフアシファイア
回路28に与えられる。デフアシファイア回路28はそ
の出力の重心演算によって非ファジー出力を得るもので
あり、その出力は表示器9に与えられる。
The fuzzy inference units 11-1 to 11-8 are inference units that execute respective fuzzy inferences, and the parallel fuzzy outputs that are the inference results of the respective rules are sent to the fuzzy inference units 11-1-11-8.
is applied to the MAX array circuit 27. The MAX array circuit 27 calculates the maximum value for each corresponding parallel line, and its parallel output is given to the defassifier circuit 28. The defassifier circuit 28 obtains a non-fuzzy output by calculating the center of gravity of its output, and the output is given to the display 9.

次に本実施例の動作について説明する。まず重ね合わせ
回路5の出力Stが所定値S1゜でありN5=0.7 
、 NM=0.3とし、人数判別装置7の出力が1、即
ちS2をpsとし押圧力33が所定値S3゜で図示のよ
うにPM=0.6 、  P S =0.4とする。こ
の場合には前述したルール表のルール2.6が適用され
一致度eの出力が以下のようになる。
Next, the operation of this embodiment will be explained. First, the output St of the superposition circuit 5 is a predetermined value S1°, and N5=0.7
, NM=0.3, the output of the number of people determining device 7 is 1, that is, S2 is ps, the pressing force 33 is a predetermined value S3°, and PM=0.6 and P S =0.4 as shown. In this case, Rule 2.6 of the rule table mentioned above is applied, and the output of the degree of matching e is as follows.

PM=0.4 、  PM=0.3 従って8つのファジー推論部のうち1つの推論部よりフ
ァジー並列出力が得られることとなり、これらの出力が
確定部12のMAXアレー回路27によってMAX演算
が行われる。その結果第3図(d)に示すように重心演
算を行うことによって一致度e1を算出している。この
−政変は表示器9によって表示されることとなる。
PM=0.4, PM=0.3 Therefore, fuzzy parallel outputs are obtained from one of the eight fuzzy inference units, and these outputs are subjected to MAX calculation by the MAX array circuit 27 of the determining unit 12. be exposed. As a result, the degree of coincidence e1 is calculated by calculating the center of gravity as shown in FIG. 3(d). This political change will be displayed on the display 9.

尚本実施例はMI N−MAX演算規則に従うファジー
推論を行うようにした指紋照合装置について説明してい
るが、本発明は他の演算規則に従うファジー推論によっ
ても実現することができる。
Although this embodiment describes a fingerprint matching device that performs fuzzy inference according to the MIN-MAX calculation rule, the present invention can also be realized by fuzzy inference according to other calculation rules.

又ファジー処理はファジー推論のための専用デイバイス
(例えば日経エレクトロニクス1987年7月28日、
第148頁〜第152頁5日経マグロウヒル社)だけで
なく、ファジー推論を実行するようにプログラムされた
バイナリ−タイプのコンピュータプロセッサ等によって
も実現することができる。
Furthermore, fuzzy processing is performed using a dedicated device for fuzzy inference (for example, Nikkei Electronics, July 28, 1987,
(Pages 148 to 152, page 5, Nikkei McGraw-Hill), but also a binary-type computer processor programmed to perform fuzzy inference.

又メンバーシップ関数は第3図に示したような三角形状
のものに限らず、任意の形のものを採用してもよい。更
にメンバーシップ関数や推論ルールは照合確度等によっ
て適宜変更乃至修正することができる。
Further, the membership function is not limited to the triangular shape shown in FIG. 3, but may be of any shape. Further, the membership functions and inference rules can be changed or modified as appropriate depending on the matching accuracy and the like.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of drawings]

第1図は本発明の一実施例による指紋照合装置の主要部
を示すブロック図、第2図はその全体構成を示すブロッ
ク図、第3図(alは重ね合わせ回路のはみ出し量、第
3図(blは人数、第3図(C)は押圧力、第3図(d
lは一致度のメンバーシップ関数を示す図である。 1−・画像入力装置  2− 押圧力センサ3・−−一
・基準画像メモリ  4−−一部換回路  5・−−−
−−重ね合わせ回路  6−−−−白黒反転回路8−フ
ァジーコントローラ  9−一−−・−表示器11−1
〜11−8−−−−ファジー推論部  12−・確定部
  21,22.23−−−−MFC24゜26−−−
M I N回路  25−−−−−MFG   27M
AXアレー回路  28−−−−デフアシファイア回路
FIG. 1 is a block diagram showing the main parts of a fingerprint verification device according to an embodiment of the present invention, FIG. 2 is a block diagram showing its overall configuration, and FIG. (bl is the number of people, Figure 3 (C) is the pressing force, Figure 3 (d)
l is a diagram showing a membership function of degree of coincidence. 1--Image input device 2-Press force sensor 3--1-Reference image memory 4--Partial replacement circuit 5--
--Superposition circuit 6----Black and white inversion circuit 8-Fuzzy controller 9-1---Display device 11-1
~11-8----Fuzzy inference section 12-・Determining section 21, 22.23----MFC24゜26----
M I N circuit 25---MFG 27M
AX array circuit 28---- differential asifier circuit

Claims (2)

【特許請求の範囲】[Claims] (1)基準となる指紋の画像データを保持する基準画像
メモリと指紋の画像を入力する画像入力装置を有し、指
紋を照合する指紋照合装置であって、 基準画像メモリに保持される基準画像データに入力され
た画像データを反転させて重ね合わせ、更に入力された
画像に基準の画像データを反転させて重ね合わせを行い
、夫々正及び負方向のはみ出し量を得る重ね合わせ手段
と、 指紋画像の入力時の押圧力を検出する押圧力センサと、 前記はみ出し量が小さければ照合の一致度を大きく、押
圧力が大きくなれば正方向のはみ出し量、押圧力が小さ
くなれば負方向のはみ出し量となったときに指紋の一致
度を上昇させるようにフアジー推論を行う複数のファジ
ー推論部と、 前記各ファジー推論部の並列出力に基づいて非ファジー
確定値を得る確定部と、を有することを特徴とする指紋
照合装置。
(1) A fingerprint matching device for comparing fingerprints, which has a reference image memory that holds image data of a reference fingerprint and an image input device that inputs the fingerprint image, the reference image being held in the reference image memory. a superposition means for inverting and superimposing input image data on the data, further inverting and superimposing reference image data on the input image, and obtaining protrusion amounts in positive and negative directions, respectively; and a fingerprint image. A pressing force sensor detects the pressing force when inputting , and if the protruding amount is small, the degree of matching is increased, if the pressing force is large, the protruding amount is in the positive direction, and if the pressing force is small, the protruding amount is in the negative direction. a plurality of fuzzy inference units that perform fuzzy inference to increase the degree of fingerprint matching when A unique fingerprint verification device.
(2)前記指紋照合装置は、更にその装置の近傍の人の
数を検知する人数判別装置を有し、前記ファジー推論部
は複数の人数が判別されたときに指紋が不一致と推論す
ることを特徴とする請求項1記載の指紋照合装置。
(2) The fingerprint verification device further includes a number of people determination device that detects the number of people in the vicinity of the device, and the fuzzy inference unit infers that the fingerprints do not match when a plurality of people are determined. The fingerprint verification device according to claim 1, characterized in that:
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003075135A (en) * 2001-08-31 2003-03-12 Nec Corp Fingerprint image input device and organism discrimination method by fingerprint image
WO2006026965A1 (en) * 2004-09-10 2006-03-16 Frank Bechtold Method and system for optimizing recognition or recognition reliability during identification or authentication of test objects

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003075135A (en) * 2001-08-31 2003-03-12 Nec Corp Fingerprint image input device and organism discrimination method by fingerprint image
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