JPH03163486A - データ処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 Ａ．産業上の利用分野 本発明はデータ処理装置に係り、特に試験の解答用紙採
点に適したデータ処理装置に関するものである。

Ｂ．発明の概要 本発明は、試験の解答書を認識してコードデータに変換
するデータ処理装置において、認識部によって認識され
たデータと正解データとを肪合して採点する採点部と、
採点結果より個人別指標算出処理を行う指標情報処理部
とを設けることによって、試験の採点を容易にし、且つ
出題問題に巾をもたせることを可能としたものである。

Ｃ．従来の技術 大学，高校などの入学試験や、国家試験などのように多
数の受験者がいる拭験においては、その採点のために多
数の採点者を使用して行うか、或いは解答そのものをマ
ークシ一ト方式によって採点効率を図ることが行われて
いる。

Ｄ、発明が解決しようとする課題 上記２方式のなかでのマークシ一ト方式による試験の場
合には、 （１）設問に対していくつかの解答が用伍されており、
解答者はその中から正解を選ぶ方式であるため、本当に
理解して正解を選んだ人か、問題は解けなくても結果的
に正解を選んた人かの区別がつかむいものとなっている
。

（２）解答を選ぶ方式のため、例え設問が高度．ならの
であったとしても、その問題を理解してむくでも正解と
なり得る場合が生じるため、結果的には高度ム設問にム
リ難いものと収っている。

（３）作図の問題や漢字ムどの［！１取問題が出りす、
出題範囲が限定される一方多くの採点古による採点方法
の場合には、 （ｌ）′採点を行うときに採点占“の個人差か生じて統
一した採点か困難とムっている。

（２）′採点終了後のデータを、↑１１１報処裡のため
にコンビ，一夕雰に人力しなければむらムいノこめ、そ
のための工数が多くかかっている。

むどの問題を有していろ。

Ｅ．課題を解決するだめの手段 本発明は、解答用紙である被写体を２１〆｛化データに
変換する入力部と、２｛〆ｉ化データより輪郭画素系列
を作り、画素系列より輪郭ベク１・ルを作るベクトル変
換部、輪郭ベクトルｌｒ＃　，ｌり文字要累，図形要累
に分離した後、夫々認識してコード化する認Ｗ．部と、
各認識部によって認識されたデータと予め記憶された正
解データとを１！６合して採点を行う採点部と、採点結
果より個人別指標算出処理を行う指標情報処理部とでデ
ータ処理装２１：を構成した乙のである。

１？．作用 人力部にて２値化に変換された解答用紙のデータ（よ、
ベクトル変換部において輪郭ベク１・ルに変換された後
、認識部においてコード化される。この認識データと正
解データとを照合して採点部にて採点し、その結果を指
標悄報処理部において側人別の指標が作成される。

Ｇ．実施例 第Ｉ図は本発明の一実施例を示す構成図である。

同図において１は人力部でイメージスキャナやＣＯＤカ
メラムとが用いられ、解答用紙である披写体を白または
黒の点としての画素単位、すなわち２値化データに変換
する。２はベクトル変換部で、２値化されたデータの白
と黒の境界を追跡して輪郭画素系列を作り、その画素列
を１１′〔線近似して輪郭ベクトルを生成４゛る。３は
要素分解部で、輪郭ベクトル群を文字要累と図形要素に
分Ｍ４゜る。

４（よ文字認識部、５は図形認識１１≦で、これら各込
識部のうち文字認識部４は文字要素を認識し、図形認識
郎５（よシンボルが庁在ずろ場合シンボルを分離認識し
、その他は線分処理を行って整形する。

各認識部が行う認識方法としては、例えば大分類処理に
よるパターン認識方式や、詳細分類処理によるパターン
認識方式かとられる。６（よ予め１「解のデータが記憶
される第１の記憶部、７（土採点部で、認識データと正
解データとをＪＩＱ合して採点４゛る。８は第二の記憶
部で個人別のめ夫のデータ、すなわら過失の平均値や蝙
差（ｊ’ｉ　／．．ｊどが記ｔ０される。

９はＪｉｉ標ｔｉ’７　ｆｊ．処工１１部で、採点桔果
上り個人別の偏差｛〆【などが演算され、個人別指標と
して記憶１１Ｓ８に蓄えると』（に出力部１０に出力４
゛る。ＩＮよ編集制ＩＪｌ＋　＋１≦で、１〜３と７．
８の処ＪＩＪｊ制ｇ＋１を行う。

以１二のように構成された本発明においてその動作を説
明する。

入力ｉ′！Ｉ＜　１によって２｛八化データに変換され
ノこ解答１１１紙の画像データは、ベクトル変換郎２に
おいて輪郭ベクトルに変換された後、要水分ｍ郎３によ
り文字要素と図形要素に分解されて谷要累｛ま人々文字
認識部４、図形認識部５において認識され、採点＋３１
＜７で採点されろ。

ここで処理効率を高めるために、試験問題は予め第２図
で示すように、問題のｉ！１いてある領域を指定し問題
番号を付加してわく、また、解答側も、第３図で示すよ
うに問題番号と対応して定まった位置を指定しておく。

編集制御部＋１＋よ、採点にあたる前に、第４図で示す
ように、解答位ｉ，！’７データ、ずｒａ４つち問題Ｘ
番号（例えば問題番号１）と問題ｘ＋１（問題番号２）
との１１１１に解答力（　ｉ９７かれている。とのデー
タを作成し（ステップＳ＋）、ステップＳ２では照合を
行う前処理として解答の書かれている場合の浦正をする
。ステップＳ３では、認！ｉ部によって認識されたデー
タは文字要素であるか否かを判断し、文字要累であった
場合に（よ文字列中位で記憶郎６の正解データと照会（
Ｓ４）し、採点する。一方、ステップＳ３において、入
力データが図形要素であった場合には、ステップＳ５に
おいてその解答は正確収る寸法を要ずろらのか否かを判
断し、正確寸法を要さない場合にはステップＳ６で照合
に便利な寸法に拡大或いは縮小処理を施してステップＳ
７で正解と照合される。Ｓ５において、正確寸法を要す
る問題である場合には、そのままＳ７で正解データと照
合されろ。８４．７における各照合編集によってステッ
プＳ８で採点され、点数付ムどの処理が行われる。

採点結果はそのまま出力部１０に送られてフ〔１ツビー
ディスクやＣＲＴ表示、あるい｛よ印字出力してもよい
。高校入試のように個人の偏ｉ差値などのように指標が
必要なものは、指標情報処理部９に送出されて、採点結
果から個人別の平均値や偏差値などが算出され、出力郎
１０に出力される。

Ｌｌ　．発明の効果 以上本発明によれば、データ処理装置を用いて解答書の
結果をパターン認識し、認識データと正解データとを照
合して採点するようにしたしのであるから、問題に対し
て自分の考えた答えを文字，数字などでの解答が可能と
なって問題を本当に理解した人の選別が可能となる。ま
た高度な問題に対し、例えば数式で答える高度な解答を
要求する問題や、作図，漢字の書取りなどの出題が可能
となる。更には採点時には予め記憶された正解データと
の照合であるので統一した考えでの採点となり、しかも
採点後は自動的に情報処理ができて必要なときに必要な
任意の出力形式でデータを取り出すことが可能となる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の一実施例を示す構成図、第２図（よ本
発明に使用される試験用紙例、箪３図は同上解答欄の実
施例、第４図は肪合時のフローチャートである。 １・・・入力部、２・・・ベクトル変換部、３・・・要
素分Ｍ部、４・・・文字認識部、５・・・図形認識部、
６．８・・・記憶部、７・・・採点部、９・・・指標情
報処理部、■０・・・出力部、Ｉ１・・・編集制御部。 第１図 ホ完明のンステム講ぺ口 第２図 第３図 第４図 照合フローチマート

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. （１）文字、線分、シンボルが混在する被写体を入力部
   を介して白黒に対応する２値化データに変換し、この２
   値化データの輪郭画素系列を作った後に輪郭ベクトルを
   生成し、輪郭ベクトル群より文字要素と図形要素に分離
   し、夫々認識部にて認識するようにしたものにおいて、 前記各認識部によって認識されたデータと予め記憶され
   た正解データとを照合して採点を行う採点部と、採点結
   果より個人別指標算出処理を行う指標情報処理部とを備
   えたことを特徴とするデータ処理装置。