JPH03156677A - 複合データベースシステム - Google Patents
複合データベースシステムInfo
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- JPH03156677A JPH03156677A JP1296979A JP29697989A JPH03156677A JP H03156677 A JPH03156677 A JP H03156677A JP 1296979 A JP1296979 A JP 1296979A JP 29697989 A JP29697989 A JP 29697989A JP H03156677 A JPH03156677 A JP H03156677A
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- 239000002131 composite material Substances 0.000 title claims description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 11
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000000034 method Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は、異なる形式のデータベースを関係付けて保有
し、組合せて検索できるようにした複合型のデータベー
スシステムに関する。
し、組合せて検索できるようにした複合型のデータベー
スシステムに関する。
従来、データベースの代表的な形式として、SQ L
(S tructural Q uery L ang
uage)等の標準化された検索言語インタフェースに
より検索するリレーショナルデータベースと、単語・自
然言語インタフェースにより検索するフルテキストデー
タベースが知られている。
(S tructural Q uery L ang
uage)等の標準化された検索言語インタフェースに
より検索するリレーショナルデータベースと、単語・自
然言語インタフェースにより検索するフルテキストデー
タベースが知られている。
リレーショナルデータベースでは1個人情報データの場
合1例えば氏名、性別、年齢、身長1体重等を文字・数
値等のデータを指定項目に入力した後、and、or、
1eSs than、 greater than、
equal等の検索条件を指定してその条件に適合す
るデータを抽出する。このリレーショナルデータベース
は、各項目は曖昧さのない表現が可能な情報の管理に適
している。一方、フルテキストデータベースでは、単語
・自然言語文等により入力した検索文から抽出したキー
ワードに対して、シソーラスで同義語・類義語を展開し
た後、フルテキストデータをサーチして類似するテキス
トを抽出する。
合1例えば氏名、性別、年齢、身長1体重等を文字・数
値等のデータを指定項目に入力した後、and、or、
1eSs than、 greater than、
equal等の検索条件を指定してその条件に適合す
るデータを抽出する。このリレーショナルデータベース
は、各項目は曖昧さのない表現が可能な情報の管理に適
している。一方、フルテキストデータベースでは、単語
・自然言語文等により入力した検索文から抽出したキー
ワードに対して、シソーラスで同義語・類義語を展開し
た後、フルテキストデータをサーチして類似するテキス
トを抽出する。
このフルテキストデータベースは、例えば、個人情報デ
ータの場合、性格、自己のセールスポイン1−、メモ欄
の様に表現形式を統一することが困難で、かつ、曖昧さ
を含む非定形の文章形データの管理に適している。
ータの場合、性格、自己のセールスポイン1−、メモ欄
の様に表現形式を統一することが困難で、かつ、曖昧さ
を含む非定形の文章形データの管理に適している。
従来のデータベースシステムでは、リレーショナルデー
タベースまたはフルテキストデータベースのいずれかだ
けを対象としているため、例えば氏名、性別、年齢等の
曖昧さのない情報と、性格、自己のセールスポイント等
の曖昧さのある情報を組合せた条件で検索して所際のデ
ータを抽出することは困難であった。
タベースまたはフルテキストデータベースのいずれかだ
けを対象としているため、例えば氏名、性別、年齢等の
曖昧さのない情報と、性格、自己のセールスポイント等
の曖昧さのある情報を組合せた条件で検索して所際のデ
ータを抽出することは困難であった。
本発明の目的は、曖昧さのある情報とない情報を組合せ
た柔軟な検索を可能とする複合型のデータベースシステ
ムを提供することにある。
た柔軟な検索を可能とする複合型のデータベースシステ
ムを提供することにある。
本発明の複合データベースシステムは、検索質問文の入
力と検索結果を出力する検索操作部と。
力と検索結果を出力する検索操作部と。
人力された検索質問文を解析してリレーショナルデータ
ベース検索用質問部とフルテキストデータベース検索用
質問部に分離する質問文解析部と、リレーショナルデー
タベース形式のデータを格納するリレーショナルデータ
ベース格納部と、前記リレーショナルデータベース格納
部のデータとリンクしてフルテキスト形式のデータを格
納するフルテキストデータベース格納部と、見出し語に
対する同義語・類m語を格納するシソーラス部と、前記
分離されたリレーショナルデータベース検索用質問部に
よって前記リレーショナルデータベース格納部のデータ
を検索照合して適合するデータを抽出するリレーショナ
ルデータベース検索部と、前記分離されたフルテキスト
データベース検索用質問部よりキーワードを抽出し、該
キーワードに対してシソーラス部を参照して同a語・類
義語を得、前記リレーショナルデータベース検索部での
検索結果のデータに対応する前記フルテキストデータベ
ース格納部のデータについて、前記フルテキストデータ
ベース検索用質問部より抽出したキーワードおよびその
同義語・類義語と照合して適合するデータを抽出するフ
ルテキストデータベース検索部とからなることを特徴と
する。
ベース検索用質問部とフルテキストデータベース検索用
質問部に分離する質問文解析部と、リレーショナルデー
タベース形式のデータを格納するリレーショナルデータ
ベース格納部と、前記リレーショナルデータベース格納
部のデータとリンクしてフルテキスト形式のデータを格
納するフルテキストデータベース格納部と、見出し語に
対する同義語・類m語を格納するシソーラス部と、前記
分離されたリレーショナルデータベース検索用質問部に
よって前記リレーショナルデータベース格納部のデータ
を検索照合して適合するデータを抽出するリレーショナ
ルデータベース検索部と、前記分離されたフルテキスト
データベース検索用質問部よりキーワードを抽出し、該
キーワードに対してシソーラス部を参照して同a語・類
義語を得、前記リレーショナルデータベース検索部での
検索結果のデータに対応する前記フルテキストデータベ
ース格納部のデータについて、前記フルテキストデータ
ベース検索用質問部より抽出したキーワードおよびその
同義語・類義語と照合して適合するデータを抽出するフ
ルテキストデータベース検索部とからなることを特徴と
する。
また、前記質問文解析部において検索質問文の解析の際
、リレーショナルデータベース検索質問部またはフルテ
キストデータベース検索質問部のみ抽出された場合、前
記リレーショナルデータベース検索部またはフルテキス
トデータベース検索部のみで検索照合を行うことを特徴
とする。
、リレーショナルデータベース検索質問部またはフルテ
キストデータベース検索質問部のみ抽出された場合、前
記リレーショナルデータベース検索部またはフルテキス
トデータベース検索部のみで検索照合を行うことを特徴
とする。
本発明では、曖昧さのない情報をリレーショナルデータ
ベース形式で格納し、曖昧さのある情報をフルテキスト
データベース形式で格納し、リレーショナルデータベー
ス検索により抽出されたデータに対応するフルテキスト
データを検索して絞り込んでから最終的な検索結果を出
力する。
ベース形式で格納し、曖昧さのある情報をフルテキスト
データベース形式で格納し、リレーショナルデータベー
ス検索により抽出されたデータに対応するフルテキスト
データを検索して絞り込んでから最終的な検索結果を出
力する。
以下、本発明の一実施例について図面により説明する。
第1図は本発明の一実施例を示す構成図である。
図中、1は検索操作部、2は質問文解析部、3はリレー
ショナルデータベース検索部、4はリレーショナルデー
タベース格納部、5はフルテキストデータベース検索部
、6はフルテキストデータベース格納部、7はシソーラ
ス部を示している。以下、リレーショナルデータベース
をRD B、フルテキストデータベースをFDBと称す
る。
ショナルデータベース検索部、4はリレーショナルデー
タベース格納部、5はフルテキストデータベース検索部
、6はフルテキストデータベース格納部、7はシソーラ
ス部を示している。以下、リレーショナルデータベース
をRD B、フルテキストデータベースをFDBと称す
る。
第2図に個人情報データを例にRL) B格納部4、F
DB格納部6の内容の一部を示す。第2図中、RD [
3格納部4の“Character”のフィールドのP
L、P2等は、RDB格納部4の各レコードに対応する
FDB格納部6内の各々のデータの位置を示すポインタ
情報である。この個人情報データを例に第1図の動作を
説明する。
DB格納部6の内容の一部を示す。第2図中、RD [
3格納部4の“Character”のフィールドのP
L、P2等は、RDB格納部4の各レコードに対応する
FDB格納部6内の各々のデータの位置を示すポインタ
情報である。この個人情報データを例に第1図の動作を
説明する。
まず、検索操作部1において、項目選択入力、単語・ま
たは自然言語文の組合せにより検索条件を入力する。第
3図にその入力形式の一例を示す。
たは自然言語文の組合せにより検索条件を入力する。第
3図にその入力形式の一例を示す。
第3図では、「性別」を項目選択入力、「身長」を数字
入力、そして、「性格」を自然言語文により入力してい
る。
入力、そして、「性格」を自然言語文により入力してい
る。
次に、質問文解析部2において、入力された検索文をR
DB検索用質問部とFDB検索用質問部に分離する。第
3図の例では、「性別」と「身長」の項目がRDB検索
用質問部、「性格」の項目が1’ D B検索用質問部
である。RDB検索用質問部はRDB検索検索部上り、
FDB検索用質問部はFDB検索部5に送る。
DB検索用質問部とFDB検索用質問部に分離する。第
3図の例では、「性別」と「身長」の項目がRDB検索
用質問部、「性格」の項目が1’ D B検索用質問部
である。RDB検索用質問部はRDB検索検索部上り、
FDB検索用質問部はFDB検索部5に送る。
RDB検索検索部上、まず、送られてきたRDB検索用
質問部をSQL等のRDB検索言語形式に変換する。第
3図の例では次のように変換される。
質問部をSQL等のRDB検索言語形式に変換する。第
3図の例では次のように変換される。
[性別」 :男 ヨ“l5eXIIよパM″[身長
J:170C11以上−+ ”Height”、ge、
170=”Sex”=“M” and ”Heigh
t”、ge、170次に、RDB検索検索部上、上記R
DB検索言語形式の検索条件にてRDB格納部4の内容
と照合して適合するデータを抽出する。この結果、第3
図の質問文に対しては、第2図に示すRDB格納部4の
内容のうち、” Number” = 3 、4 、5
の項目のデータが抽出される。RDB検索検索部上出さ
れた結果のデータはFDB検索部5に送られる。
J:170C11以上−+ ”Height”、ge、
170=”Sex”=“M” and ”Heigh
t”、ge、170次に、RDB検索検索部上、上記R
DB検索言語形式の検索条件にてRDB格納部4の内容
と照合して適合するデータを抽出する。この結果、第3
図の質問文に対しては、第2図に示すRDB格納部4の
内容のうち、” Number” = 3 、4 、5
の項目のデータが抽出される。RDB検索検索部上出さ
れた結果のデータはFDB検索部5に送られる。
FDB検索部5での処理の流れを第4図に示す。
FDB検索部5では、まず、質問文解析部2から送られ
てきたFDB検索用質問部(性格:我慢強い性格の人)
よりキーワード(我慢強い)を抽出する(1)0次に、
この抽出されたキーワードに対してシソーラス部7を参
照して同義語・類義語を属開した後(2)、上記RDB
検索部3より抽出された結果に対応するFDB格納部6
の内容と照合する(3)。即ち、RDB検索検索部上抽
出結果は第2図のRDB格納部4における1′Numb
er” =3.4.5の項目のデータであり、それらの
”character”フィールドのポインタ情報P3
゜P4.P5が示すFDB格納部4の各位置のデータを
読出し、FDB検索用質問部より抽出されたキーワード
(我慢強い)及びその同義語・類似語(根気、粘り強い
、粘強い)と照合する。そして、適合する結果を、RD
B検索検索部上検索結果と共に検索操作部1に表示また
は印刷出力する(4)。
てきたFDB検索用質問部(性格:我慢強い性格の人)
よりキーワード(我慢強い)を抽出する(1)0次に、
この抽出されたキーワードに対してシソーラス部7を参
照して同義語・類義語を属開した後(2)、上記RDB
検索部3より抽出された結果に対応するFDB格納部6
の内容と照合する(3)。即ち、RDB検索検索部上抽
出結果は第2図のRDB格納部4における1′Numb
er” =3.4.5の項目のデータであり、それらの
”character”フィールドのポインタ情報P3
゜P4.P5が示すFDB格納部4の各位置のデータを
読出し、FDB検索用質問部より抽出されたキーワード
(我慢強い)及びその同義語・類似語(根気、粘り強い
、粘強い)と照合する。そして、適合する結果を、RD
B検索検索部上検索結果と共に検索操作部1に表示また
は印刷出力する(4)。
第1図の構成で、RDB格納部4とt? D B格納部
6は必ずしも組合せて使用する必要はなく、曖昧さのな
いAND、OR条件の検索式でRIJ B格納部4のみ
を検索したり、曖昧さのある質問文でFDB格納部6の
みを検索することも可能である。
6は必ずしも組合せて使用する必要はなく、曖昧さのな
いAND、OR条件の検索式でRIJ B格納部4のみ
を検索したり、曖昧さのある質問文でFDB格納部6の
みを検索することも可能である。
第5図に、このような場合の検索操作部1での入力例を
示す。図中、(1)の例は「性別」、「身長」の項目の
みの入力例であり、(2)の例は「性格」の項目のみの
入力例である。前者の人力例の場合は、質問文解析部2
においてRDB検索用質問部のみと判定され、RDB検
索検索部上るRDB格納部4の検索結果がそのまま検索
操作部1に表示または印刷出力される。また、後者の人
力例の場合は、質問文解析部2においてFDB検索用質
問部のみと判定され、l?D B検索部5によるト’
D B格納部6の検索結果がそのまま検索操作部1に表
示または印刷出力される。
示す。図中、(1)の例は「性別」、「身長」の項目の
みの入力例であり、(2)の例は「性格」の項目のみの
入力例である。前者の人力例の場合は、質問文解析部2
においてRDB検索用質問部のみと判定され、RDB検
索検索部上るRDB格納部4の検索結果がそのまま検索
操作部1に表示または印刷出力される。また、後者の人
力例の場合は、質問文解析部2においてFDB検索用質
問部のみと判定され、l?D B検索部5によるト’
D B格納部6の検索結果がそのまま検索操作部1に表
示または印刷出力される。
以上に説明した通り、本発明では、曖昧さのない情報を
リレーショナルデータベース形式で格納し、曖昧さのあ
る情報をフルテキストデータベース形式で格納して1両
者のデータベースを関連付けておくことにより、リレー
ショナルデータベース検索により抽出されたデータの中
から対応するフルテキストデータを検索して絞り込んで
から最終的な検索結果を出力でき、曖昧さのある情報と
ない情報を組合せた柔軟な検索が可能になる。また、質
問文によっては、リレーショナルデータベースのみ、ま
たはフルテキストデータベースのみを用いて検索するこ
ともでき、従来に比べて柔軟な検索方法を採用すること
が可能となる大きな利点がある。
リレーショナルデータベース形式で格納し、曖昧さのあ
る情報をフルテキストデータベース形式で格納して1両
者のデータベースを関連付けておくことにより、リレー
ショナルデータベース検索により抽出されたデータの中
から対応するフルテキストデータを検索して絞り込んで
から最終的な検索結果を出力でき、曖昧さのある情報と
ない情報を組合せた柔軟な検索が可能になる。また、質
問文によっては、リレーショナルデータベースのみ、ま
たはフルテキストデータベースのみを用いて検索するこ
ともでき、従来に比べて柔軟な検索方法を採用すること
が可能となる大きな利点がある。
第1図は本発明の実施例を示す構成図、第2図はリレー
ショナルデータベース格納部とフルテキストデータベー
ス格納部の内容例の一部を示す図。 第3図は検索操作部での入力例に示す図、第4図はフル
テキストデータベース検索部での検索処理の流れを示す
図、第5図は検索操作部での他の入力例を示す図である
。 ■・・・検索操作部、 2・・・質問文解析部。 3・・・リレーショナルデータベース検索部、4・・・
リレーショナルデータベース格納部、5・・・フルテキ
ストデータベース検索部、6・・・フルテキストデータ
ベース格納部、7・・・シソーラス部。
ショナルデータベース格納部とフルテキストデータベー
ス格納部の内容例の一部を示す図。 第3図は検索操作部での入力例に示す図、第4図はフル
テキストデータベース検索部での検索処理の流れを示す
図、第5図は検索操作部での他の入力例を示す図である
。 ■・・・検索操作部、 2・・・質問文解析部。 3・・・リレーショナルデータベース検索部、4・・・
リレーショナルデータベース格納部、5・・・フルテキ
ストデータベース検索部、6・・・フルテキストデータ
ベース格納部、7・・・シソーラス部。
Claims (2)
- (1)検索質問文の入力と検索結果を出力する検索操作
部と、 入力された検索質問文を解析してリレーショナルデータ
ベース検索用質問部とフルテキストデータベース検索用
質問部に分離する質問文解析部と、 リレーショナルデータベース形式のデータを格納するリ
レーショナルデータベース格納部と、前記リレーショナ
ルデータベース格納部のデータとリンクしてフルテキス
ト形式のデータを格納するフルテキストデータベース格
納部と、見出し語に対する同義語・類義語を格納するシ
ソーラス部と、 前記分離されたリレーショナルデータベース検索用質問
部によって前記リレーショナルデータベース格納部のデ
ータを検索照合して適合するデータを抽出するリレーシ
ョナルデータベース検索部と、 前記分離されたフルテキストデータベース検索用質問部
よりキーワードを抽出し、該キーワードに対してシソー
ラス部を参照して同義語・類義語を得、前記リレーショ
ナルデータベース検索部での検索結果のデータに対応す
る前記フルテキストデータベース格納部のデータについ
て、前記フルテキストデータベース検索用質問部より抽
出したキーワードおよびその同義語・類義語と照合して
適合するデータを抽出するフルテキストデータベース検
索部と、 からなることを特徴とする複合データベースシステム。 - (2)前記質問文解析部において検索質問文の解析の際
、リレーショナルデータベース検索質問部またはフルテ
キストデータベース検索質問部のみ抽出された場合、前
記リレーショナルデータベース検索部またはフルテキス
トデータベース検索部のみで検索照合を行うことを特徴
とする請求項(1)記載の複合データベースシステム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP1296979A JP2783622B2 (ja) | 1989-11-15 | 1989-11-15 | 複合データベースシステム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP1296979A JP2783622B2 (ja) | 1989-11-15 | 1989-11-15 | 複合データベースシステム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH03156677A true JPH03156677A (ja) | 1991-07-04 |
JP2783622B2 JP2783622B2 (ja) | 1998-08-06 |
Family
ID=17840680
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP1296979A Expired - Fee Related JP2783622B2 (ja) | 1989-11-15 | 1989-11-15 | 複合データベースシステム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2783622B2 (ja) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0877201A (ja) * | 1994-09-09 | 1996-03-22 | Toshiba Corp | 文書データベース検索システム及び文書データベース検索方法 |
JP2013242915A (ja) * | 2006-11-13 | 2013-12-05 | Ip Reservoir Llc | コプロセッサを使った構造化データおよび非構造化データの高性能の統合、処理および探索の方法およびシステム |
US8880501B2 (en) | 2006-11-13 | 2014-11-04 | Ip Reservoir, Llc | Method and system for high performance integration, processing and searching of structured and unstructured data using coprocessors |
US9323794B2 (en) | 2006-11-13 | 2016-04-26 | Ip Reservoir, Llc | Method and system for high performance pattern indexing |
JP2021110861A (ja) * | 2020-01-14 | 2021-08-02 | 富士通株式会社 | 制御方法、制御プログラム、および情報処理装置 |
-
1989
- 1989-11-15 JP JP1296979A patent/JP2783622B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0877201A (ja) * | 1994-09-09 | 1996-03-22 | Toshiba Corp | 文書データベース検索システム及び文書データベース検索方法 |
JP2013242915A (ja) * | 2006-11-13 | 2013-12-05 | Ip Reservoir Llc | コプロセッサを使った構造化データおよび非構造化データの高性能の統合、処理および探索の方法およびシステム |
US8880501B2 (en) | 2006-11-13 | 2014-11-04 | Ip Reservoir, Llc | Method and system for high performance integration, processing and searching of structured and unstructured data using coprocessors |
US9323794B2 (en) | 2006-11-13 | 2016-04-26 | Ip Reservoir, Llc | Method and system for high performance pattern indexing |
US9396222B2 (en) | 2006-11-13 | 2016-07-19 | Ip Reservoir, Llc | Method and system for high performance integration, processing and searching of structured and unstructured data using coprocessors |
US10191974B2 (en) | 2006-11-13 | 2019-01-29 | Ip Reservoir, Llc | Method and system for high performance integration, processing and searching of structured and unstructured data |
US11449538B2 (en) | 2006-11-13 | 2022-09-20 | Ip Reservoir, Llc | Method and system for high performance integration, processing and searching of structured and unstructured data |
JP2021110861A (ja) * | 2020-01-14 | 2021-08-02 | 富士通株式会社 | 制御方法、制御プログラム、および情報処理装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2783622B2 (ja) | 1998-08-06 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |