JPH0291698A - 音声符号化復号化方式 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 （産業上の利用分野） 本発明は音声信号を低いビットレートで効率的に符号化
、復号化するための音声符号化復号化方式に関する。

（従来の技術） 音声信号を低いビットレート、例えば１６Ｋｂ／Ｓ程度
以下で伝送する方式としては、マルチパルス符号化法な
とが知られている。これらは音源信号を複数個のパルス
の組合せ（マルチパルス）で表し、声道の特徴をデジタ
ルフィノジタで表し、音源パルスの情報とフィルタの係
数を、一定時間区間（フレーム）毎に求めて伝送してい
る。この方法の詳細については、例えば、Ａｒａｓｅｋ
ｌ、　Ｏｚａｗａ、　Ｏｎｏ、　ａｎｄ　０ｃｈｌａ１
氏による文献（以下、「文献１」）”Ｍｕｌｔｉ−ｐｕ
ｌｓｅ　Ｅｘｃｉｔｅｄ　５ｐｅｅｃｈＣｏｄｅｒ　Ｂ
ａ５ｅｄ　ｏｎ　Ｍａｘｉｍｕｍ　Ｃｒｏｓｓ−ｃｏｒ
ｒｅｌａｔｉｏｎＳｅａｒｃｈ　Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ−
（ＩＥＥＥ　ＧｌｏｂａｌＴｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａ
ｔｉｏｎ　　ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ、　２３．３＋　１
９８３）に記載されている。この方法では、声道情報と
音源信号を分離してそれぞれ表現すること、および音源
信号を表現する手段として複数のパルス列の組合せ（マ
ルチパルス）を用いることにより、復号後に良好な音声
信号を出力する。音源信号を表すマルチパルス列を求め
る基本的な考え方については第３図を用いて説明する。

図中の入力端子８００からはフレーム毎に分割された区
間の音声信号が入力される。合成フィルタ回路８２０に
は現フレームの音声信号から求められたスペクトルパラ
メータが入力されている。音源計算回路８１０において
初期音源マルチパルス列を発生し、これを前記合成フィ
ルタ８２０に入力することによって出力として合成音声
波形が得られる。減算器８４０では前記入力信号から合
成音声波形を減する。

この結果を重み付は回路８５０へ入力し、出力として現
フレームでの重み付は誤差電力を得る。そしてこの重み
付は誤差電力を最小とするように、音源計算回路８１０
において音源マルチパルス列の振幅と位置を求める。

一方、ピッチの微細構造を表すピッチパラメータを用い
てピッチ予測を行うことにより文献１の方式の音質を改
善するピッチ予測マルチパルス法については、特願昭５
８−１３９０２２号明細書（文献２）において説明され
ているので、ここでは説明を省略する。

（発明が解決しようとする問題点） しかしながら、前記文献１の従来法ではピッレートが充
分に高く音源パルスの数が充分なときは音質が良好であ
ったが、ビットレートを下げて行くと音質が低下してい
た。特に、従来の方式においては、ピッチ周波数の高い
入力信号の場合、例えば女性の声を入力した場合には、
再生音声が劣化するという欠点があった。これはピッチ
周波数が高い場合には、パルス計算のフレーム内に多く
のピッチ波形が含まれることになり、このピッチ波形を
良好に再生するためには、ピッチ周波数が低い話者の場
合と比べて、より多くの個数のマルチパルスを必要とす
るという理由による。従ってこの理由から、音質を低下
させることなく伝送ビットレートを大幅に下げる、すな
わち１フレーム内のパルス数を大幅に減少させることが
困難であった。

一方、前記文献２の従来法では、ピッチ毎の相関に基づ
きピッチパラメータを用いてピッチ予測を行っているも
のの、大振幅音源信号、小振幅音源信号を問わず、マル
チパルスとピッチ予測とを用いて音源信号を表していた
。大振幅音源信号はピッチ毎の相関が高いと考えられる
が、小振幅音源信号では相関は低いと考えられる。この
方法による音質をさらに改善するためには、音源信号を
表すマルチパルス列の内、小振幅のマルチパルス列ある
いは小振幅の音源信号の役割がさらに重要である。この
ことは特に？−音性の音声信号に対して重要である。従
来の方法では音源信号を表現するマルチパルス列として
、振幅が大きいものから順に、設定した個数のみを求め
て伝送していた。

従って従来列では予め設定した情報量の上限により、充
分な個数の小振幅パルスを求めることができず、音源信
号の近似度が充分でな（、再生音声の品質の点で限界が
あり、それ以上の音質の向上は図れなかった。また、こ
のことはビットレートが低いときには特に顕著であった
。

本発明の目的は、ビットレートが高いところ、低いとこ
ろでも、従来よりも良好な音声を再生することが可能で
ある音声符号化復号化方式を提供することにある。

（問題点を解決するための手段） 本発明の音声符号化復号化方式は、離散的な音声信号を
入力し、前記音声信号のピッチの微細構造を表すピッチ
パラメータと前記音声信号のスペクトルを表すスペクト
ルパラメータを求め、前記音声信号の音声信号をピッチ
予測して求めたマルチパルス列とピッチ予測して求めた
コードブックを用いて表して伝送し、前記コードブック
と前記マルチパルス列と前記ピッチパラメータとを用い
て前記音源信号を復元し前記スペクトルパラメータを用
いて前記音声信号を良好に表す合成音声信号を出力する
。

（作用） 本発明は、前記文献２のピッチ予測マルチパルス符号化
法において、少ない伝送情報量で、音源信号を従来方法
よりも効果的に表現するために、音源信号をピッチ予測
マルチパルスとコードブノりで表すことを特徴としてい
る。

本発明の作用を第２図を用いて説明する。第２図の上部
は音源信号を表現するためのマルチパルスをピッチ予測
により求める回路のブロック図となっている。図中の入
力端子３００からはフレーム毎に分割された区間の音声
信号が入力される。

ピッチ再生フィルタ３１５には現フレームの音声信号か
ら求められたピッチパラメータが入力されている。スペ
クトル包絡フィルタ回路３２０には現フレームの音声信
号から求められたスペクトルパラメータが入力されてい
る。マルチパルス音源３１０において初期音源マルチパ
ルス列を発生し、これを前記ピッチ再生フィルタ３１５
に入力することによって駆動音源信号が得られる。前記
スペクトル包絡フィルタ３２０に前記駆動音源信号を入
力することによって合成音声波形が出力として得られる
。減算器３４０では前記入力信号から、合成音声波形を
減する。この結果を重み付は回路３５０へ入力し、出力
として現フレームでの重み付は誤差電力を得る。そして
この重み付けの誤差電力を最小とするように、マルチパ
ルス音源３１０において音源マルチパルス列の振幅と位
置を求める。スイッチ３８０はマルチパルス列を求める
ときには常に上側に接続されている。スイッチ３８０は
、マルチパルス列を求まった後に下側に接続され、求め
られたマルチパルス列とピッチ再生フィルタ３１５とス
ペクトル包絡フィルタ回路３２０により得られる合成音
声波形ｘ　（ｎ）を減算器２２０へ出力する。

小振幅音源計算回路２３０は、フレーム区間をさらにい
くつかに分割した小区間（例えば５ｍ５ｅｃ、程度）の
各々について、音源信号の小振幅成分の特徴を表す小振
幅の音源信号を計算する。

ここで、この小振幅音源信号はほぼランダムな位相特性
を何し、はとんど雑音信号に近いと考えられる。このよ
うな信号を非常に効率よく符号化するためには、予め複
数個作成した小振幅音源信号のフードブック（符号帳）
を用意して符号化するベクトル量子化の手法を用いるこ
とができる。ベクトル量子化については、例えばＲ，Ｍ
、Ｇｒａｙ氏による論文（以下、文献３）”ｖｅｃｔｏ
ｒ　ｑｕａｎｔｉｚａｔｉｏｎｆｏｒ　５ｐｅｅｃｈ　
ｃｏ旧ｎｇ　ａｎｄ　ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ”に詳し
いのでここでは説明を略す。

以下で、小振幅音源信号回路２３０の動作を説明する。

減算器２２０で再生信号ｘ　（ｎ）を元のＢ声波形ｘ　
（ｎ）から減じた結果生じる残差信号ｅ　（ｎ）を、時
間分割回路２４０によってフレームよりも短い小区間に
時間的に一様に分割する。

コードブック（符号帳）２５０は、予め複数個作成して
用意されており、時間分割回路２４０によって分割され
た各小区間について、コードブックの中から１種類を入
力として、ゲイン回路２５５を通してゲインを合わせた
後、ピッチ再生フィルタ３１５と同様のピッチパラメー
タを用いたピッチ再生フィルタ２６７によりピッチを再
生し、スペクトル包絡フィルタ３２０と同様のスペクト
ルパラメータを用いたスペクトル包絡フィルタ２６０に
より合成残差信号τ（ｎ）を合成する。

減算器２７０は、入力残差信号ｅ　（ｎ）から合成残差
信号’；ｅ　（ｎ　）を滅する。この結果は重み付は回
路２８０に人力され、出力として重み付は誤差電力を得
る。ここで２８０は３５０と同一の動作を行う。そして
重み付は誤差電力を最小とするようにコードブック２５
０の中から最適なものを選び、そのインデクスを出力と
する。

次に、小振幅音源信号をコードブックを用いて表現し、
フードブックを選択するための実際の方法について、以
下で式を用いて説明する。コードブックの選択方法とし
ては次式で定義される誤差電力Ｅを最小化するように計
算する。

Ｅ＝Σ［（ｅ（ｎ）−ｇ−；ｉ　（ｎ）　）　＊Ｗ（ｎ
）］２（１）ここでｅ　（ｎ）は第２図の入力残差信号
であり、ｇはゲイン回路２５５において乗するゲイ’、
ｅ　（ｎ）は選択された一種類のフードブックとスペク
トル包絡フィルタによって再生した残差信号である。ｗ
　（ｎ）は聴感を考えた重み付はフィルタ（第２図中の
重み付は回路２８０と同一である。）のインパルス応答
を示す。（＋）式をｇについて最小化すると（２）式の
形となる。

ｇ＝（Σｅ、（ｎ）　ｅｗ（ｎ）　　）　／　（Σｅｗ
（ｎ　）れ（ｎ）　　）　　（２＞ここで、 ｅｗ（ｎ）＝ｅ″（ｎＬ末Ｗ（ｎ）　　：　　ｎ（ｎ）
＊ｐ（ｎ）ｌ（ｎ）木Ｗ（ｎ）（３ａ）ｅｗ（ｎ）：ｅ
　（ｎ）＊Ｗ（ｎ）　　　　　　　　　　　　（３ｂ）
記号＊は畳み込みを表す。（２）式の分母はτＷ　（ｎ
）自己相関（厳密には共分散）、分子はτＷ　（ｎ）と
ｅｗ（ｎ、）の相互相関である。また（３ａ）式のｎ　
（ｎ）はコードブック中の、選択された１種類のコード
が表す信号である。また、ｐ（ｎ）はピッチ再生フィル
タ回路２５７のインパルス応答を、ｈ（ｎ）はスペクト
ル包絡フィルタ回路２６０のインパルス応答を示す。

このとき誤差電力Ｅは次式のように書けるので、 Ｅ＝Σｅｗ（ｎ）２−ｇ・　　Σｅｖ（ｎ）　　；（ｎ
）　　　　（４）ｎ　　　　　　　　　　　　　　ｎ Ｅを最小化するコードブックは、（４）式第２項を最大
化、即ちｇを最大化するように選択すればよい。

コードブックを選択するための計算量をさらに大幅に削
減するための方法としては、次のような構成も考えられ
る。音源信号を表すマルチパルス列は相互相関を用いて
探索する。この求め方は前記文献１．２等に詳しいので
ここでは説明は省略するが、ピッチ予測マルチパルス列
を求めた後の相互相関関数Φｘｈ′を用いることにより
、前述の方法より大幅に演Ｗｆｆｌを削減した上で、コ
ードブックを選択することが可能となる。

以下に示す方法ではコードブック選択の際に信号ｅｗ（
ｎ　）を再生しなくてよいので、特性を目す述の方法と
ほぼ同じに保ちながら演算量を大幅に低減できる。以下
に導出方法を説明する。まず、Φ。

’　、ｅｗ（ｎ）は次のように書くことができる。

Φ。°：Σｅｖｉ（ｎ）ｈｗ（ｎ）　　　（５）ｅ”ｗ
（ｎ）　　：　　ｎ（ｎ）寡ｐ（ｎ）本ｈｗ（ｎ）　　
（Ｇ）（６）式を（２）式に代入し、（５）式を用いる
と、次の様に変形が可能である。

ｇ＝　＜ΣΦｘｈ’　・ｎ（ｎ））　／　（Ｒｈｈ（０
）　”　Ｒｎｎ（０））　（９）ここでΦＸｌ＋９はピ
ッチ予測によりマルチパルス列を求めた後の相互相関関
数、Ｒｈ＋、（ｏ）は、ピッチ再生フィルタ２５７とス
ペクトル包絡フィルタ２６０と重み付は回路２８０の従
属接続からなるフィルタのインパルス応答の電力である
。Ｒｈｈ（０）はコードブック２５０のうちある１種類
のコードを選択した場合の、前記コードにより表される
信号ｎ（ｎ）の電力である。（７）式の分子はΦｘｈ′
と選択されたコードにより表される信号ｎ（ｎ）との相
互相関関数である。前述の（２）式と同じように、コー
ドブックは（７）式のｇを最大化するものを選べばよい
。

なお、フードブック２５０は、大振幅のピッチを測マル
チパルス列を予め定められた個数だけ求めた後の音源の
残差信号を用いて、予めトレーニングすることによって
作成してもよいし、例えばガウス性の統計的性質を持つ
ような雑音信号を位相特性を種々に変化させて複数個用
いて作成しておいてもよい。後者の方法についてはＭ、
Ｒ。

５ｈｒｏｅｄｅｒ氏及びＢ、Ｓ、Ａｔａ１氏による論文
（以下、文献４）：”Ｃｏｄｅ−Ｅｘｃｉｔｅｄ　１ｉ
ｎｅａｒ　ｐｒｅｄｌｃｔｌｏｎ　（ＣＥＬＰ）：ｈ！
ｇｈ−ｑｕａｌｉｔｙ　５ｐｅｅｃｈ　ａｔ　ｖｅｒｙ
　ｌｏｖ　ｂｉｔｒａｔｅｓ、”　（Ｐｒｏｃ、１．ｃ
、Ａ、ｓ、ｓ、Ｐ、ｖｏｌ、ｌ、ｐａｐｅｒ　　Ｎｏ。

２５．１．Ｉ、　Ｍａｒｃｈ、　＋９８５）に詳しい。

送信側の伝送情報は、ピッチ予測したマルチパルスの振
幅、位置、小振幅音源信号のコードブックのインデクス
とゲインと、ピッチパラメータ、スペクトルパラメータ
である。

（実施例） 本発明の一実施例を示す第１図において、入力端子５０
０から離散的な音声信号ｘ　（ｎ）を入力する。時間分
割回路５１０は入力された音声信号を時間的に−様なフ
レーム毎（例えば２０ｍ５　ｅｃ、毎）に分割する。ピ
ッチパラメータ計算回路５１５はピッチの微細構造を表
すピッチパラメータを計算する。計算方法は前記文献２
に示されているような方法を用いる。ｆｆｉ子化蒸化器
５１６記求められたピッチパラメータを量子化する。逆
量子化器５１８は、量子化した結果を用いて逆量子化し
て出力する。スペクトルパラメータ計算回路５２０では
前記分割した区間の音声信号のスペクトルを表すスペク
トルパラメータを、衆知のＬＰＣ分析法によって求める
。

求められたスペクトルパラメータに対しては、スペクト
ルパラメータ量子化器５２５において量子化を行う。量
子化の方法は、特願昭５９−２７２４３５号明細書（文
献５）に示されているようなスカラー量子化やあるいは
前記文献４に示されたベクトル量子化を行ってもよい。

逆量子化器５３０は、量子化した結果を用いて逆量子化
して出力する。重み付は回路５４０は、逆量子化された
スペクトルパラメータを用いて前記分割された音声信号
に重み付けを行なう。重み付けの方法は、前記文献５の
重み付は回路２００を参照することができる。インパル
ス応答計算回路５５０は、逆量子化されたピッチパラメ
ータと逆量子化されたスペクトルパラメータを用いてイ
ンパルス応答を計算する。具体的な方法は前記文献２を
参照できる。自己相関関数計算回路５６０は前記インパ
ルス応答の自己相関関数を計算し音源パルス計算回路５
８０へ出力する。自己相関関数の計算法は前記文献２の
自己相関関数計算回路１８０を参照することができる。

相互相関関数計算回路５７０は前記重み付けられた信号
と前記インパルス応答との相互相関関数を計算して音源
パルス計算回路５８０へ出力する。具体的な方法は前記
文献２を参照できる。

音源パルス計算回路５８０では、マルチパルスをピッチ
予測により、予め定められた個８１　（Ｌ　１個）だけ
求める。マルチパルス列の計算方法については、前記文
献２の音源パルス計算回路２１０を参照することができ
る。量子化器５８５は音源マルチパルス列を量子化して
符号を出力する。この出力は逆量子化器５９０によって
逆量子化され、パルス発生器６００によってマルチパル
スを再生する。ピッチ再生フィルタ６０５では前記再生
されたマルチパルスと前記逆量子化器５１８によって逆
量子化されたピッチパラメータを入力としピッチを再生
した音源信号を出力する。前記音源信号と前記逆量子化
器５３０から出力されたスペクトルパラメータをスペク
トル包絡フィルタ６１０に通すことによって、前記音源
パルスによる合成音声信号’１（ｎ）が求まる。

減算器６１５は、前記音声信号ｘ　（ｎ）から合成音声
信号ｘ（ｎ）を減することによって、残差信号ｅ　（ｎ
）に対して小振幅音源信号を計算する。

小振幅音源計算回路６２０では、前記作用の項で動作を
説明したように、フレームよりも短い区間に分割された
小区間（例えば５ｍ５ｅｃ、）の小振幅音源信号を複数
個のフードブックを用いて表す。

小振幅音源信号を表すコードブックのインデクスとゲイ
ン、量子化器５８５の出力であるマルチパルス列を量子
化した符号、量子化器５１８の出力であるピッチパラメ
ータを量子化した符号、さらに量子化器５２５の出力で
あるスペクトルパラメータを量子化した符号は、それぞ
れマルチプレクサ６３０の入力となる。マルチプレクサ
６３０は以上の各符号を組み合わせて出力する。

一方、受信側では、デマルチプレクサ７１０は、マルチ
パルス列の符号、ピッチパラメータの符号、スペクトル
パラメータの符号、小振幅音源信号を表すインデクス及
びゲインの符号を分離して出力する。音源パルス復号器
７２０はマルチパルスの振幅、位置を複合する。スペク
トルパラメータ復号器７５０は、送信側の逆量子化器５
３０と同じ働きをする。小振幅音源復号器７３０は、送
信側の小振幅音源計算回路８２０と同一のコードブック
を有しており、受信したインデクスを用いて小振幅音源
信号を表すコードを選択して出力する。ゲイン回路７３
５は、現フレームが子音区間のであることを示す符号を
受信した場合に、受信したゲインの符号を用いて小振幅
音源信号の振幅を決定する。ピッチパラメータ復号器７
４５は送信側の逆量子化器５１８と同じ出きをする。パ
ルス発生器７２５は前記マルチパルス列による音源信号
を発生させる。ピッチ再生フィルタ７５５は前記重めら
れた音源信号と前記復号されたピッチパラメータを入力
としてピッチを再生した合成音源信号を再生する。加算
器７４０は前記ピッチを再生した音源信号とゲイン回路
７３５の出力信号を加算して、駆動音源信号を求め、ス
ペクトル包絡フィルタ回路７６０を駆動する。スペクト
ル包絡フィルタ回路７６０では前記駆動音源信号及び前
記復号されたスペクトルパラメータを用いて合成音声波
形を求めて出力する。

以上述べた構成は本発明の一構成に過ぎず、種々の変形
も可能である。

小振幅音源信号を求めるための計算量をさらに大幅に削
減するためには、作用の項の（５）式から（７）式で説
明したように、ピッチ予測によるマルチパルスを求めた
後の相互相関関数Φ、゛を用いてコードブックを選択す
るような構成とすることが可能である。このようにする
と、前記作用の項でも述べた通り、コードブック選択の
際に信号τｗ　　（ｎ）を再生しなくてよいので、第１
図に示した構成と比べて演算量を大幅に低減できる。

また、マルチパルスの計算方法としては、前記文献１に
示した方法の他に、種々の衆知な方法を用いることがで
きる。

また、スペクトルパラメータとしては、他の衆知なパラ
メータ（線スペクトル対、ケプストラム、メルケプスト
ラム、対数断面積比等）を用いることもできる。さらに
、スペクトルパラメータの量子化法としてはスカラー量
子化以外にもベクトル量子化等を用いることができる。

ベクトル量子化については、前記文献３を参照できる。

また、フレーム長は一定としたが、可変としてもよい。

また、小振幅音源計算回路６２０、小振幅音源復号器７
３０において、最適なコードブックを選択、復号する際
に使用するピッチパラメータとしてのピッチ周期、ピッ
チゲインの少なくとも一方を残差信号ｅ（ｒｉ）から求
めなおして使ってもよい。

また、入力信号を例えば母音、子音部分（または有声、
無声部分）に判別し、子音部分にのみフードブックを使
用する形にしてもよい。この場合、母音、子音部分の判
別には、衆知の方法、例えばフレームのパワー、前フレ
ームとのパワーの差、前フレームとのスペクトルの変化
、ピッチ性などのパラメータを用いることができる。一
方、仔声、無声部分の判別には、ピッチゲイン等のパラ
メータを用いることができる。

また、子音部分に対しては、子音の性質（例えば破裂性
、摩擦性等）に応じて異なるフードブックを予め作成し
ておき、これらを切り替えて使用してもよい。

さらに、フードブックを用いることによる有効性を判別
して有効である部分にのみコードブックを用いる形にす
ることもでき、また、母音、子音部分に判別した後に有
効性を判別する形することも可能である。有効性の判別
には、各区間における、コードブックを用いて再生した
信号のパワーあるいはＲＭＳと減算器６１５の出力であ
る残差信号のパワーあるいはＲＭＳの比や、コードブッ
クのゲインの大きさなどを用いることができる。

（発明の効果） 本発明によれば、従来例に比べ、音源信号としてピッチ
予測したマルチパルス列のみなららず、音質改善にさら
に効果のある小振幅の音源信号を表すためにコードブッ
クを併せて用いることによって、効率的に音源情報を表
すことができる。従って、従来法とビットレートを同一
としても、母音部分のみならず子音区間においても従来
法よりもより良好な再生音声信号を得ることができると
いう大きな効果がある。さらに、この効果はビットレー
トを下げていった場合により顕著となる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明による音声符号化復号化方法とその装置
の一実施例の構成を示すブロック図、第２図は本発明の
作用を示すブロック図である。第３図はマルチパルス列
探索法の従来例を表すブロック図である。 図において、２４０．５１０・・・時間分割回路、５１
５・・・ピッチパラメータ計算回路、５２０・・・スペ
クトルパラメータ計算回路、５１Ｂ、５２５、５８５・
・・量子化器、５１８．５３０．５９０・・・逆量子化
器、２８０．３５０．５４０．８５０・・・重み付は回
路、５５０・・・インパルス応答計算回路、５６０・・
・自己相関関数計算回路、５７０・・・相互相関関数計
算回路、５８０・・・音源パルス計算回路、６００．７
２５・・・パルス発生器、２５７．３１５．８０５．７
５５・・・ピッチ再生フィルタ、２６０．３２０．６１
０．７６０・・・スペクトル包絡フィルタ、８２０・・
・合成フィルタ回路、２３０．６２０・・・小振幅音源
計算回路、６３０・・・マルチプレクサ、７１０・・・
デマルチプレクサ、７２０・・・音源パルス復号器、７
３０・・・小振幅音源復号器、７４０・・・加算器、７
４５・・・ピッチパラメータ復号器、７５０・・・スペ
クトルパラメータ復号器、７７０・・・出力端子、３１
０・・・マルチパルス音源、８１０・・・音源計算回路
、２２０，２７０．３４０１６１５．８４０・・・減算
器、２５５．７３５・・・ゲイン回路、３８０・・・ス
イッチ。

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 離散的な音声信号を入力し、前記音声信号のピッチの微
   細構造を表すピッチパラメータと前記音声信号のスペク
   トルを表すスペクトルパラメータを求め、前記音声信号
   の音源信号をピッチ予測して求めたマルチパルス列とピ
   ッチ予測して求めたコードブックを用いて表して伝送し
   、前記コードブックと前記マルチパルス列と前記ピッチ
   パラメータとを用いて前記音源信号を復元し前記スペク
   トルパラメータを用いて前記音声信号を良好に表す合成
   音声信号を出力することを特徴とする音声符号化復号化
   方式。