JPH0283146A - Modeling method for simulation - Google Patents

Modeling method for simulation

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JPH0283146A
JPH0283146A JP1083600A JP8360089A JPH0283146A JP H0283146 A JPH0283146 A JP H0283146A JP 1083600 A JP1083600 A JP 1083600A JP 8360089 A JP8360089 A JP 8360089A JP H0283146 A JPH0283146 A JP H0283146A
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JP
Japan
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line
place
simulation
work
token
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Application number
JP1083600A
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Japanese (ja)
Inventor
Yoichi Haga
洋一 芳賀
Akihide Hara
原 昭秀
Takeshi Ando
安藤 岳
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Toshiba Mechatronics Co Ltd
Toshiba Corp
Original Assignee
Toshiba Corp
Toshiba Seiki Co Ltd
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Publication date
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Publication of JPH0283146A publication Critical patent/JPH0283146A/en
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    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
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Abstract

PURPOSE:To perform the simulation of a designed work machine system and transfer system immediately and easily even by the first person in operation by preparing the models of the work machine system and transfer system by combining Petri net signs. CONSTITUTION:A machine system forms a regulation line regulating the inputs to the work line setting a work time by the combination of Petri net symbols (source, place P, sink, transition, etc.) and to the trouble generation line setting a trouble generation rate and to the work line of the body to be worked according to the work state of this work line, and a transfer system forms the call line performing the calling for transfer at least by combining the symbols and the moving time set line setting the moving time of the transfer returning to a standby position again by passing a target position from the standby position. The quantity (m) of the body to be worked fed from this machine system or transfer system is counted by a link system and at the time when this count value reaches the specified number an operation command is given to the linked succeeding machine system or transfer system.

Description

【発明の詳細な説明】 [発明の目的] (産業上の利用分野) 本発明は、自動および手動の機械系や搬送系から構成さ
れる生産システム等のシミュレーションを行うに好適な
シミュレーションモデル化方法に関する。
[Detailed Description of the Invention] [Object of the Invention] (Industrial Application Field) The present invention provides a simulation modeling method suitable for simulating a production system, etc. consisting of automatic and manual mechanical systems and transport systems. Regarding.

(従来の技術) 生産システムにおける例えば被加工物の加工工程では、
この工程に被加工物が入ってから所定の加工処理が行わ
れ、この後に加工物として次の工程に送られる。そこで
、このような加′工工程を設計等する場合にはこの加工
工程をシミュレーションして時間経過に対する加工数や
稼動状態を知ることにより加工工程においてどの部分が
不十分か判断して評価できる。ところで従来、生産シス
テム等に対するシミュレーションは一般の高級言語また
はGPSS (ジェネラル パーパス システム シミ
ュレータ)等のシミュレーション言語を使用して行って
いる。ところが、このcps5を使用するには言語やそ
の機械操作を先ず覚えなければならない。しかし、この
言語は大変難しく、そのうえ機械操作も難しい為に支障
なくシミュレーションが出来るまでに速くて1ケ月は掛
ってしまう。
(Prior art) For example, in the processing process of a workpiece in a production system,
After the workpiece enters this process, it undergoes predetermined processing, and is then sent to the next process as a workpiece. Therefore, when designing such a machining process, by simulating the machining process and knowing the number of machining processes and operating conditions over time, it is possible to judge and evaluate which parts of the machining process are insufficient. Conventionally, simulations for production systems and the like have been performed using general high-level languages or simulation languages such as GPSS (General Purpose System Simulator). However, in order to use CPS5, one must first learn the language and how to operate the machine. However, this language is extremely difficult, and it is also difficult to operate the machine, so it takes at least a month to run a simulation without any problems.

このため、GPSSの操作に熟知しているオペレータで
あれば直ぐにシミュレーションできるが、仝くcps5
の操作を知らない者がシミュレーションを行おうとして
も即座に出来ないのが実情である。
Therefore, if an operator is familiar with GPSS operations, it can be simulated immediately, but cps5
The reality is that even if a person who does not know how to operate the system tries to perform a simulation, he or she cannot do it immediately.

方、システム設計にあっては直ぐにシミュレーションの
結果を知りたいという要求があり、システム設計が思い
通りに進行しないのが実情である。
On the other hand, in system design, there is a demand for immediate knowledge of simulation results, and the reality is that system design does not proceed as planned.

(発明が解決しようとする課題) このように従来のシステムに対するシミュレーションで
はcps5の操作に熟知したオペレータでなければシミ
ュレーションできず、操作の初めての者でも直ぐにかつ
容易にシミュレーションで・きるものが要求されている
(Problems to be Solved by the Invention) As described above, simulations for conventional systems can only be performed by an operator who is familiar with the operation of CPS5, and there is a need for something that can be simulated quickly and easily even by a first-time operator. ing.

そこで本発明は、操作の初めての者でも直ぐにかつ容品
にシミュレーションできるシミュレーションモデル化方
法を提供することを目的とする。
SUMMARY OF THE INVENTION Therefore, an object of the present invention is to provide a simulation modeling method that allows even a first-time operator to perform simulation immediately and accurately.

[発明の構成] (課題を解決するための手段と作用) 本発明は、機械系又は搬送系のいずれか一方又は両方か
ら構成される生産システムをシミュレーションするとき
にこの生産システムをモデル化するシミュレーションモ
デル化方法において、機械系はベトリネット符号を組合
わせて少なくとも加工時間を設定する加工ライン、故障
発生率を設定する故障発生ライン及び被加工物の加工ラ
インへの人力をこの加工ラインの作業状況に応じて規制
する規制ラインを形成し、搬送系はベトリネット符号を
組合わせて少なくとも搬送の呼出しを行なう呼出しライ
ン、待機位置からLl標位置を通って再び待機位置に戻
る搬送の移動時間を設定する移動時間設定ラインを形成
し、機械系と搬送系との間やこれら機械系及び搬送系相
互間は少なくとも機械系又は搬送系から送られた被加工
物の数量を計数するともにこの計数値が所定数に達した
ときに連結された次の機械系又は搬送系に稼動指令を与
える連結系を配するものである。
[Structure of the Invention] (Means and Effects for Solving the Problems) The present invention provides a simulation method for modeling a production system when simulating a production system composed of either a mechanical system or a conveyance system, or both. In the modeling method, the mechanical system combines Vetrinet codes to at least calculate the processing line for setting the processing time, the failure occurrence line for setting the failure rate, and the human power for the processing line for the workpiece, based on the working status of this processing line. A control line is formed to regulate the transport system accordingly, and the transport system combines VetriNet codes to at least call a call line for transport, and a movement to set the travel time for transport from the standby position through the Ll mark position and back to the standby position. A time setting line is formed, and between the mechanical system and the conveyance system, or between these mechanical systems and conveyance systems, at least the quantity of workpieces sent from the mechanical system or the conveyance system is counted, and this count value is a predetermined number. A connection system is provided that gives an operation command to the next connected mechanical system or conveyance system when the next mechanical system or transport system is reached.

(実施例) 以下、本発明の一実施例について図面をり照して説明す
る。
(Example) Hereinafter, an example of the present invention will be described with reference to the drawings.

第1図は第2図に示す加工機械システムをベトリネット
符号を用いてモデル化した機能流れ図であり、第3図は
第4図に示す搬送系をベトリネット符号を用いてモデル
化した機能流れ図である。
Figure 1 is a functional flowchart in which the processing machine system shown in Figure 2 is modeled using Vetrinet codes, and Figure 3 is a functional flowchart in which the conveyance system shown in Figure 4 is modeled using Vetrinet codes. .

ここで、これら加工機械システム及び搬送系の各機能流
れ図を説明する前にベトリネットのu本要素の符号につ
いて第5図を参照して説明すると同図にはソース、プレ
ース、シンク、トランジション等のベトリネット符号が
記されている。ここで、ソースは例えば被加工物が搬送
されて来たことをトークン(石)の発生やrlJ  r
OJとして示す機能を有し、プレースは加工時間等の条
件、シンクはトークンの消滅の機能をそれぞれ有するも
のとなっている。従って、これらベトリネット符号を組
合せることにより各機能を表わすことができる。例えば
、第6図に示す如く2つのプレースを1つのトランジシ
ョンを介して1つのプレースに接続すると、アンドゲー
トと同様の機能を有するものとなる。つまり、第6図(
a)に示ず佃く2つのプレースにおける条件が満たされ
て両プレースに1・−クン「・」が入ると、トランジシ
ョンの作動によりトークンは移動して第6図(b)に示
す如くとなる。
Before explaining the functional flowcharts of these processing machine systems and conveyance systems, the symbols of the u elements of the Vetri net will be explained with reference to Figure 5. A code is written. Here, the source is, for example, the occurrence of a token (stone) or rlJr that the workpiece has been transported.
It has a function shown as OJ, a place has conditions such as processing time, and a sink has a function of extinguishing a token. Therefore, each function can be expressed by combining these Vetrinet codes. For example, when two places are connected to one place through one transition as shown in FIG. 6, it has the same function as an AND gate. In other words, Fig. 6 (
When the conditions in the two places shown in a) are satisfied and 1-kun "・" is entered in both places, the token moves due to the operation of the transition and becomes as shown in Figure 6 (b). .

さて、次に加工機械システムの機能流れ図について説明
する。第1図においてソースT1、プレースP1、トラ
ンジションT2、プレースP2、トランジションT3、
加工総数側mで加コニラインを表わしている。この加工
機械システムでは被加工物が20″±2″で到着するの
で、ソースT1ではトークンを20’±2′で発生する
ものとなっている。また、ソースT4がプレースP3を
介してトランジションT2に接続され、このソースT4
は加工処理20′毎と同一時間つまり20’の正規分子
11に従った時間毎にトークンを発生するものとなって
いる。また、トランジションT2とT3との間には加工
時間を条件としてトークンの人力を遅延する機能を有す
るプレースd1が接続されている。さらに、トランジシ
ョンT3からT2ヘフィードバックするようにプレース
P4が接続されている。一方、トランジションT2とT
5とトークンが移動可能なプレースP5が設けられ、そ
のトランジションT5に故障率1000分の1に相当す
る時間毎にトークンを発生するソースT6からのトーク
ンを受けるプレースP6が接続されている。そして、こ
のトランジションT5に故障の停止時間60′に相当す
る時間だけトークンの人力を遅延する機能を有するプレ
ースd2が接続されている。そして、このプレースd2
がトランジションT7を介してプレースP5にフィード
バックされている。なお、プレースP5かトランジショ
ンT3のインプットに接続されるとともにトランジショ
ンT2およびT3のアウトプットがプレースP5に接続
されている。、なお、加工機械システムの機能流れ図は
2部分を第7図に示す如く簡略化して表現してもよい。
Next, a functional flowchart of the processing machine system will be explained. In FIG. 1, source T1, place P1, transition T2, place P2, transition T3,
The machining total number side m represents the addition line. In this processing machine system, the workpiece arrives at 20'±2', so the source T1 generates tokens at 20'±2'. Also, source T4 is connected to transition T2 via place P3, and source T4 is connected to transition T2 via place P3.
generates a token at the same time as every processing step 20', that is, at every time according to the regular numerator 11 of 20'. Further, a place d1 is connected between transitions T2 and T3, which has a function of delaying the human power of the token depending on the processing time. Further, place P4 is connected so as to feed back from transition T3 to T2. On the other hand, transitions T2 and T
5 and a place P5 to which tokens can be moved are provided, and a place P6 that receives a token from a source T6 that generates a token every time corresponding to a failure rate of 1/1000 is connected to the transition T5. A place d2 having a function of delaying the human power of the token by a time corresponding to the failure stop time 60' is connected to this transition T5. And this place d2
is fed back to place P5 via transition T7. Note that place P5 is connected to the input of transition T3, and outputs of transitions T2 and T3 are connected to place P5. Note that the functional flowchart of the processing machine system may be represented by simplifying two parts as shown in FIG.

次に搬送系の機能流れ図について説明する。第3図に示
すようにこの搬送系は、搬送車10が各工程11,12
.13.14へ移動可能となっており、工程11〜14
に物品が無くなったら搬送車10を呼んで物品を搬送さ
せる構成である。さて、この搬送系の機能流れ図は第1
2図に示す如くとなる。なお、機能流れ図の求め方は上
記加工機械システムと同様である。ソースT10.プレ
ースPIO,)ランジションT11.プレースpH,)
ランジションT12で物品の搬送を表わしている。また
、トランジションT11゜T12との間にはプレースd
lOが接続され、このプレースdlOにはプレースdl
lが接続されている。プレースdlOは搬送車10が待
機位置15から工程11〜14位置までの移動時間だけ
トークン「・」の人力を遅延する機能を有するものであ
り、プレースdllは各工程11〜14から待機位置1
5までの移動時間だけトークン「・」の人力を遅延する
機能を有するものである。なお、搬送車10を呼んだ工
程11〜14がどの工程11〜14であっても、搬送車
10の各移動時間は同一である。そして、プレースdl
lはトランジションT13からプレースPt2を介して
トランジションTllにフィードバックされている。
Next, a functional flowchart of the conveyance system will be explained. As shown in FIG.
.. It is possible to move to 13.14, and steps 11 to 14
The structure is such that when there are no more articles left, the transport vehicle 10 is called to transport the articles. Now, the functional flowchart of this conveyance system is shown in the first part.
The result is as shown in Figure 2. Note that the method for determining the functional flowchart is the same as that for the processing machine system described above. Source T10. Place PIO,) Transition T11. Place pH,)
Transition T12 represents conveyance of the article. Also, there is a place d between transitions T11 and T12.
lO is connected, and this place dlO has a place dl
l is connected. The place dlO has the function of delaying the human power of the token "・" by the time the transport vehicle 10 moves from the standby position 15 to the steps 11 to 14, and the place dll has the function of delaying the human power of the token "・" by the time the transport vehicle 10 moves from the standby position 15 to the steps 11 to 14.
It has the function of delaying the human power of the token "・" by the travel time up to 5. Note that, regardless of which process 11 to 14 calls the transport vehicle 10, the travel time of the transport vehicle 10 is the same. and place dl
l is fed back from transition T13 to transition Tll via place Pt2.

なお、二の機能流れ図は第8図に示す如くの構成でも良
い。
Note that the second functional flowchart may have a configuration as shown in FIG.

以上のようにベトリネット符号により加工機械システム
や搬送系のモデルを作成すれば、設計した加工機械シス
テムや搬送系のシミュレーシが操作の初めての名でも直
ぐにかつ容易にシミュレーションすることができる。す
なわち、加工機械システムであれば、例えば波加工物の
到着時間、加工時間、故障率、故障での停止時間等を設
定するたけで良く、又搬送系であれば搬送での移動時間
等を設定すれば良い。
If a model of a processing machine system or a conveyance system is created using Vetrinet codes as described above, the designed processing machine system or conveyance system can be simulated quickly and easily even if the user is new to operation. In other words, if it is a processing machine system, for example, it is sufficient to set the arrival time of the wave-processed object, processing time, failure rate, stop time due to failure, etc., and if it is a conveyance system, it is sufficient to set the travel time for conveyance, etc. Just do it.

次に上記加工機械システム及び搬送系の各機能流れ図を
用いたシミュレーションについて説明する。
Next, a simulation using the functional flowcharts of the processing machine system and the conveyance system will be described.

第9図はシステムシミュレーショ、ン装置の構成図であ
り、第10図はその機能ブロック図である。
FIG. 9 is a block diagram of a system simulation device, and FIG. 10 is a functional block diagram thereof.

この装置はCPU  (中央処理装置)1にキーボード
2、プログラム記憶手段3、ベトリネット符号記憶手段
4、プリンタ5およびCRT ′&示装置(陰極線管表
示装置)6が接続された構成となっている。
This apparatus has a CPU (central processing unit) 1 connected to a keyboard 2, a program storage means 3, a Vetrinet code storage means 4, a printer 5, and a CRT'& display (cathode ray tube display) 6.

プログラム記憶手段3は第11図に示すシステムシミュ
レーションフローチャートに従ったプログラムが記憶さ
れたもので、例えばフロッピーディスクとその読取装置
等から構成されている。また、ベトリネット符号記憶手
段4は、生産システムにおける加工装置等の各機能、例
えば加工時間、故障率、故障停止時間等の動作条件や事
象を表イ)すためのベトリネット符号等の情報を記憶す
るものである。前記CPU 1は第11図に示すシステ
ムシミュレーションフローチャートに従って第10図の
機能ブロックに示す各機能を有するものとなる。
The program storage means 3 stores a program according to the system simulation flowchart shown in FIG. 11, and is composed of, for example, a floppy disk and a reading device for the floppy disk. In addition, the VetriNet code storage means 4 stores information such as VetriNet codes for representing various functions of processing equipment, etc. in the production system, such as operating conditions and events such as machining time, failure rate, and failure stop time. It is something. The CPU 1 has each function shown in the functional blocks of FIG. 10 according to the system simulation flowchart shown in FIG. 11.

つまり、流れ図変換手段1−1はキーボード2から入力
される生産システム等の各機能要素信号に従って生産シ
ステムの全体機能をベトリネ、ット符号を組合せて第6
図等に示す如くの機能流れ図に変換する機能を有するも
のであり、シミュレーション実行手段1−2はベトリネ
ット符号の示す機能要素信号に従って機能流れ図を作動
させて生産システムのシミュレーションを実行する機能
をf−iするものであり、さらにシステム評価手段1−
3はシミュレーションにより得られるシステムの評価、
例えば時間経過に対する加工数や稼動率等を求める機能
を有するものである。
In other words, the flowchart converting means 1-1 converts the entire function of the production system according to each functional element signal of the production system etc. inputted from the keyboard 2, and combines the six
The simulation execution means 1-2 has a function of converting the function flowchart into a function flowchart as shown in the figure, etc., and the simulation execution means 1-2 has the function of operating the function flowchart according to the function element signal indicated by the Vetrinet code and executing the simulation of the production system. In addition, system evaluation means 1-
3 is the evaluation of the system obtained by simulation,
For example, it has a function of determining the number of processes and operation rate over time.

次に上記の如く構成された装置を用いて加工機械システ
ムのシミュレーションについて説明する。
Next, a simulation of a processing machine system using the apparatus configured as described above will be explained.

第11図に示すシステムシミュレーションフローチャー
トにおけるステップs1においてキーボド2から加工機
械システムの機能要素信号つまり加工時間や故障率等を
キー人力すると、この各機能要素信号がCPυ1内のメ
モリに記されてステップS3においてベトリネット符号
記憶手段4から第1図に示す機能流れ図が読み出される
。そして、この機能流れ図が各機能要素信号の付加を受
けてCRT表示装置6の表示画面上に表示される。な°
お、第2図に示す加工機械システムの機能流れ図は、各
ベトリネット符号指示をキーボード2からキー人力して
CRT表示装置6に表示させながら各ベトリネット符号
を組合せて作成し、その作成後の機能流れ図のデータを
ベトリネット符号記憶手段4に記憶させればよい。この
ように機能流れ図が表示されると、次のステップS5に
移って第12図に示すシミュレーションフローチャート
に従ってシミュレーションを実行する。ステップe1に
おいて初期条件つまりどのような状態で加工機械システ
ムを作動開始させるかで、具体的には次のステップe2
においてプレースP1、P3、P4、P5にトークン「
・」を入れる。つまり、CRT表示装置6には第13A
図に示すような機能流れ図となる。この状態ではトラン
ジションT2が作動してトークン「・」の移動が可能と
なり、ステップe3においてトークン「・」がベトリネ
ットP2.P5に直ぐに移動する。ところが、ベトリネ
ットd1はトークン「・」の人力を加工時間だけ遅延し
て人力させることになる。従って、ステップe4におい
て加工時間経過を判断し、この加工時間経過すると第1
3B図に示すような機能流れ図に変化する。この状態に
なると、ステップe5においてトランジションT3が作
動してトークン「・」の移動は可能となってプレースP
4、P5に移動し、機能流れ図は第13C図に示す如く
となる。従って、加工物が1個作成されて、その数が加
工総数欄mに「1」として表示される。
In step s1 of the system simulation flowchart shown in FIG. 11, when the functional element signals of the processing machine system, such as machining time and failure rate, are entered manually from the keyboard 2, these functional element signals are recorded in the memory in CPυ1, and step S3 At this point, the functional flowchart shown in FIG. 1 is read out from the Betrinet code storage means 4. This functional flowchart is then displayed on the display screen of the CRT display device 6 in response to the addition of each functional element signal. Na°
The functional flowchart of the processing machine system shown in FIG. 2 is created by manually inputting each Vetrinet code instruction from the keyboard 2 and displaying it on the CRT display 6 while combining the Vetrinet codes. data may be stored in the Betrinet code storage means 4. When the function flowchart is displayed in this way, the process moves to the next step S5 and a simulation is executed according to the simulation flowchart shown in FIG. In step e1, the initial conditions, that is, under what conditions the processing machine system starts operating, specifically, the next step e2
Tokens are placed in places P1, P3, P4, and P5.
・" is inserted. In other words, the CRT display device 6 has the 13th A
The function flowchart will be as shown in the figure. In this state, transition T2 is activated and the token "・" can be moved, and in step e3, the token "・" is transferred to Betrinet P2. Move immediately to P5. However, Betrinet d1 requires manual labor for the token "." with a delay of processing time. Therefore, in step e4, it is determined whether the machining time has elapsed, and when this machining time has elapsed, the first
The function flowchart changes to the one shown in Figure 3B. In this state, transition T3 is activated in step e5, and the token "・" can be moved to place P.
4. Move to P5, and the function flowchart becomes as shown in FIG. 13C. Therefore, one workpiece is created, and its number is displayed as "1" in the total number of workpieces column m.

次にステップe6において加工機械システムの評価が行
われる。なお、この評価は時間経過に対する加工数や稼
動率を求めている。さて、ソースT6では故障率100
0分の1の確率に従ってトークン「・」を発生させるの
で、ステップe7においてプレースP6にトークン「・
」が入ったかを判断して、トークン「・」がプレースP
6に入ったならばステップe8に移ってトークン「・」
ヲプレースd2に移動する。ここで、プレースd2では
故障による停止時間だけトークン「・」の人力を遅延す
るので、この停止時間経過後にトークン「・」がプレー
スd2に入ると、トークン「・」は再びプレースP5に
入り、この後、再びシステム評価が求められる。このと
き、機能流れ図は第13C図と同一となっており、再び
ステラe7に移ってプレースP6にトークン「・」が入
ったかを判断し、トークン「・」が入らなければステッ
プallからe12に移ってプレースP3にトークン「
・」を入れる。そして、ソースTIから波加工物の搬送
されてくる時間毎20′±2′にトークンが「・」が発
生してプレースP1に入る。そうすると、再び第13A
図に示す機能流れ図と同一となりスフツブe3に移って
上記動作を再び実行する。このようにして時間経過に対
する加工物の総数が表示されるとともに、その稼動率が
求められる。
Next, in step e6, the processing machine system is evaluated. Note that this evaluation calculates the number of processes and operation rate over time. Now, for source T6, the failure rate is 100.
Since the token "・" is generated according to the probability of 1/0, the token "・" is generated at the place P6 in step e7.
” is entered, and the token “・” is placed at the place P.
If it enters 6, move to step e8 and insert the token "・"
Move to place d2. Here, in place d2, the human power of the token "・" is delayed by the stoppage time due to a failure, so when the token "・" enters the place d2 after this stoppage time has elapsed, the token "・" enters the place P5 again and this After that, a system evaluation is required again. At this time, the function flowchart is the same as in Fig. 13C, and it moves to Stellar e7 again to determine whether the token "." has entered place P6. If the token "." has not entered, it moves from step all to e12. Place the token at place P3.
・" is inserted. Then, a token "." is generated every 20'±2' when the wave workpiece is transported from the source TI and enters the place P1. Then, the 13th A again
The function flowchart is the same as that shown in the figure, and the process moves to the smartphone e3 to execute the above operations again. In this way, the total number of workpieces over time is displayed, and the operating rate thereof is determined.

次にこの搬送系のシミュレーション作用について第3図
の機能流れ図を用いて第14図に示すシミュレーヨンフ
ローチャートに従って説明する。
Next, the simulation operation of this conveyance system will be explained using the function flowchart of FIG. 3 and the simulation flowchart shown in FIG. 14.

ステップf1において初期条件つまりプレースP12に
トークンを入れる。このプレースP12にトークンが入
っている状態は工程11〜14のいずれかで物品が無く
なっていることを示す。従って、ソースT10から搬送
車の呼出しに応じてトークン「・」を発生させると、プ
レースPIOにトークン「・」が入ってトランジション
Tllが作動してトークン「・JをプレースpHおよび
dlOに移動する。ここで、搬送車10が工程11〜1
4への到着時間だけプレースdlOにトークン「・」の
人力が遅延され、ステップf14の判断によりトークン
「・」がプレースdloに入ると、ステップf5におい
てトランジションT12が作動してトークン「・」を搬
送総数欄saに移動するとともにプレースdllに移動
スる。
In step f1, a token is placed in the initial condition, that is, place P12. A state in which a token is placed in this place P12 indicates that an article is missing in any of steps 11 to 14. Therefore, when the token "." is generated from the source T10 in response to the call of the transport vehicle, the token "." enters the place PIO and the transition Tll is activated to move the token ".J" to the places pH and dlO. Here, the transport vehicle 10 is in steps 11-1.
The human power of the token "・" is delayed to the place dlO by the time of arrival at the place dlO, and when the token "・" enters the place dlo according to the judgment in step f14, the transition T12 is activated in step f5 to transport the token "・". Move to the total number column sa and move to the place dll.

これにより、物品が工程11〜14に搬送されたことに
なる。そして、プレースdllは搬送車10が工程11
〜14から待機位置15へ戻る時間だけトークン「・」
の入力を遅延し、ステップf6の判断によりトークン「
・」がプレースdllに入ると、トランジションT13
が作動してトークン「・」をプレースP2に移動する。
This means that the article has been transported to steps 11-14. Then, in the place dll, the transport vehicle 10 is the process 11.
Token "・" for the time to return from ~14 to standby position 15
is delayed, and the token “
・” enters the place dll, transition T13
is activated and moves the token "." to place P2.

かくして、物品搬送の1周期が終了する。Thus, one cycle of article conveyance is completed.

以上のようにベトリネット符号を組合せた機能流れ図に
よりシミュレーションを行なう構成とすることにより種
類の少ないベトリネット符号を覚えるだけで機械系や搬
送系の機能流れ図に直ぐに変換でき、さらにこの機能流
れ図に機械系や搬送系の各機能要素信号をキー人力する
だけで簡単に設計した機械系や搬送系に対するシミュレ
ーションができる。そして、変換した機能流れ図をベト
リネット符号記憶手段4に格納しておけば、機械系や搬
送系の機能要素信号をキー人力するだけで、これら系に
対する機能流れ図に即座にかつ容品に変換でき、さらに
機械系と搬送系とを組合せたシステムに対しても即座に
かつ容易にシミュレーション出来る。そうして、シミュ
レーションの結果からシステムに対する評価すなわち加
工物等の生産数、機械系および搬送系の稼動率、さらに
は不具合の部分等が分かり、システムの持っている機能
や不具合の部分を調べて改善することができる。
As described above, by configuring the simulation to be performed using a function flowchart that combines VetriNet codes, it is possible to immediately convert it into a function flowchart for a mechanical system or conveyance system by simply memorizing the few types of VetriNet codes. You can easily simulate a designed mechanical system or transport system by manually inputting each functional element signal of the transport system. Then, by storing the converted function flowchart in the Vetrinet code storage means 4, it is possible to instantly convert it into a function flowchart for these systems and into a product by simply keying the functional element signals of the mechanical system and transport system. Furthermore, a system that combines a mechanical system and a transport system can be simulated instantly and easily. Then, from the simulation results, we can evaluate the system, such as the number of processed products produced, the operating rate of the mechanical system and transport system, and the parts of the system that are defective. It can be improved.

次に各機械系を連結した場合について説明する。Next, a case where each mechanical system is connected will be explained.

第15図はバッチ生産システムの構成図であって、この
システム1は第および第2連続稼動機械20゜21から
構成されている。そして、これら機械20.21は人力
のワーク数が所定値となったところで稼動するものとな
っており、バッチ出力符号22.23が設けられている
。さて、このようなシステムの機能流れ図は第16図に
示す如くとなる。つまり、第1および第2連続稼動機械
20゜21は第7図と同一構成でベトリネット符号によ
り24.25として表わされる。又バッチ出力は連結系
として機能するものでキャパシティCI。
FIG. 15 is a block diagram of a batch production system, and this system 1 is composed of first and second continuously operating machines 20 and 21. These machines 20.21 are operated when the number of manual works reaches a predetermined value, and are provided with batch output codes 22.23. Now, the functional flowchart of such a system is as shown in FIG. That is, the first and second continuously operating machines 20.degree. 21 have the same configuration as in FIG. 7 and are represented by the Vetrinet code as 24.25. Also, the batch output functions as a connection system and has a capacity CI.

C2,C3として表わされる。ここで、キャパシティC
1〜C3は例えばトークン「・」が8回入力(ワークが
8個運搬されて(る)とトークン「・」を発生して出力
するバッチ機能を有するものである。なお、キャパシテ
ィC1は第15図では省略しである。
Represented as C2 and C3. Here, capacity C
1 to C3 have a batch function in which, for example, the token "・" is input 8 times (when 8 workpieces are transported, the token "・" is generated and output. It is omitted in Figure 15.

しかるに、このようなHa成の機能流れ図を用いてシミ
ュレーションすれば、例えば第1連続稼動機械20によ
りワークが順次送出されてキャパシティC2に人力し、
このキャパシティC2の計数値が「8」になると、この
キャパシティC2から第2連続稼動機械21にトークン
「・」が送出される。この第2連続稼動機械21はトー
クン「・」を受けて稼動を開始する。従って、各キャパ
シティ01〜C3の計数値から第15図に示すバッチ生
産システムの評価ができる。
However, if a simulation is performed using such a functional flowchart of the Ha configuration, for example, the first continuous operation machine 20 will sequentially send out the workpieces and manually input them to the capacity C2.
When the count value of this capacity C2 becomes "8", a token "." is sent from this capacity C2 to the second continuous operation machine 21. This second continuous operation machine 21 starts operating upon receiving the token ".". Therefore, the batch production system shown in FIG. 15 can be evaluated from the counted values of each capacity 01 to C3.

次に他のシステムに適用した場合について説明する。第
17図は2台の搬送車26.27を持った搬送系および
7エ程の機械系28〜34がら構成されるシステムであ
って、このシステムの機能流れ図は第18図に示す如く
となる。つまり、第3図と同一構成のQl、Q2により
搬送車26゜27による物品搬送の機能流れ図を示し、
第7図と同一構成のW1〜W7により各工程28〜34
の機能流れ図を示してシステム全体の機能流れ図を示し
ている。
Next, a case where the method is applied to other systems will be explained. Fig. 17 shows a system consisting of a transport system with two transport vehicles 26 and 27 and a seven-stroke mechanical system 28 to 34, and the functional flowchart of this system is as shown in Fig. 18. . In other words, the functional flowchart of article conveyance by the conveyor vehicle 26°27 is shown by Ql and Q2 having the same configuration as in FIG.
Each process 28 to 34 is performed by W1 to W7 having the same configuration as in Fig. 7.
A functional flowchart of the entire system is shown.

このように機械系および搬送系が複数あって、これらが
組合わさって構成されるシステムに対しても容易に機能
流れ図に変換できて、そのシミュレーションが即座に実
行できる。
In this way, a system that includes a plurality of mechanical systems and transport systems, and is configured by combining these systems, can be easily converted into a functional flowchart, and its simulation can be executed immediately.

[発明の効果] 以上詳記したように本発明によれば、操作の初めての名
でも直ぐにかつ容品にシミュレーションできるシミュレ
ーションモデル化方法を提供できる。
[Effects of the Invention] As described in detail above, according to the present invention, it is possible to provide a simulation modeling method that allows even first-time users to perform simulation immediately and accurately.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of the drawing]

第1図乃至第4図は本発明のシミュレーションモデル化
方法の一実施例を説明するための図であって、第1図は
加工機械システムの機能流れ図、第2図は加工機械シス
テムの模式図、第3図は搬送系の機能流れ図、第4図は
搬送系の構成を示す模式図、第5図及び第6図はベトリ
ネットの作用説明図、第7図及び第8図は機能流れ図の
別の例を示す図、第9図及び第10図はベトリネット符
号の機能流れ図を適用したシステムシミュレーシ、S ・ン装置の構成図、第11図及び第125噛装置のシミ
ュレーション流れ図、第13A図乃至第13c図は加工
機械システムのシミュレーション経過を示す図、第14
図は搬送系のシミュレーション流れ図、第15図及び第
16図は機械系を連結した場合を説明するための図、第
17図及び第18図は他のシステムに適用した場合の機
能流れ図である。 1・・・CPU、t−1・・・流れ図変換手段、1−2
・・・シミュレーション実行手段、1−3・・・システ
ム評価手段、2・・・キーボード、3・・・プログラム
記憶1段、4・・・ベトリネット?〕号記憶手段、5・
・・プリンタ、6・・・CRT表示装置。 出願人代理人 弁理士 鈴江武彦 第3図 第1図 第4図 第5図 第2図 (a) (b) 第 図 第 図 第 図 第 図 第 図 第 図 第 13C図 第 図
1 to 4 are diagrams for explaining one embodiment of the simulation modeling method of the present invention, in which FIG. 1 is a functional flowchart of a processing machine system, and FIG. 2 is a schematic diagram of the processing machine system. , Fig. 3 is a functional flowchart of the transport system, Fig. 4 is a schematic diagram showing the configuration of the transport system, Figs. 5 and 6 are explanatory diagrams of the action of Vetrinet, and Figs. Figures 9 and 10 are system simulations applying the functional flowcharts of Vetrinet codes, Figures 11 and 11 are the configuration diagrams of the S-N device, and Figures 13A to 125 are simulation flowcharts of the machine. Fig. 13c is a diagram showing the simulation progress of the processing machine system, Fig. 14
15 and 16 are diagrams for explaining the case where mechanical systems are connected, and FIGS. 17 and 18 are functional flowcharts when applied to other systems. 1...CPU, t-1...Flow chart conversion means, 1-2
...Simulation execution means, 1-3...System evaluation means, 2...Keyboard, 3...1 stage of program storage, 4...Betrinet? ]No. storage means, 5.
...Printer, 6...CRT display device. Applicant's Representative Patent Attorney Takehiko Suzue Figure 3 Figure 1 Figure 4 Figure 5 Figure 2 (a) (b) Figure Figure Figure Figure Figure Figure 13C Figure

Claims (1)

【特許請求の範囲】[Claims] 機械系又は搬送系のいずれか一方又は両方から構成され
る生産システムをシミュレーションするときにこの生産
システムをモデル化するシミュレーションモデル化方法
において、前記機械系はベトリネット符号を組合わせて
少なくとも加工時間を設定する加工ライン、故障発生率
を設定する故障発生ライン及び被加工物の前記加工ライ
ンへの入力をこの加工ラインの作業状況に応じて規制す
る規制ラインを形成し、前記搬送系は前記ベトリネット
符号を組合わせて少なくとも搬送の呼出しを行なう呼出
しライン、待機位置から目標位置を通って再び前記待機
位置に戻る搬送の移動時間を設定する移動時間設定ライ
ンを形成し、前記機械系と前記搬送系との間やこれら機
械系及び前記搬送系相互間は少なくとも前記機械系又は
前記搬送系から送られた前記被加工物の数量を計数する
とともにこの計数値が所定数に達したときに連結された
次の機械系又は前記搬送系に稼動指令を与える連結系を
配することを特徴とするシミュレーションモデル化方法
In a simulation modeling method for modeling a production system when simulating a production system consisting of one or both of a mechanical system and a conveyance system, the mechanical system sets at least a machining time by combining Vetrinet codes. A processing line is formed to control the processing line, a failure occurrence line is used to set the failure rate, and a regulation line is formed to regulate the input of workpieces to the processing line according to the working status of the processing line, and the conveyance system uses the Vetrinet code. In combination, at least a call line for calling transport, and a movement time setting line for setting the travel time for transport from a standby position through a target position and back to the standby position are formed, and At least between the mechanical system and the conveyance system, the quantity of the workpieces sent from the mechanical system or the conveyance system is counted, and when this count reaches a predetermined number, the next connected A simulation modeling method characterized by arranging a connection system for giving operation commands to a mechanical system or the transport system.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015033531A1 (en) * 2013-09-03 2015-03-12 株式会社レクサー・リサーチ Production system simulation device, production system simulation method, and production system simulation program

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015033531A1 (en) * 2013-09-03 2015-03-12 株式会社レクサー・リサーチ Production system simulation device, production system simulation method, and production system simulation program
JP2015049819A (en) * 2013-09-03 2015-03-16 株式会社レクサー・リサーチ Production system simulation apparatus, production system simulation method and production system simulation program
US10242132B2 (en) 2013-09-03 2019-03-26 Lexer Research Inc. Production system simulation device, production system simulation method, and production system simulation program

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