JPH0268681A - 文字認識方法 - Google Patents
文字認識方法Info
- Publication number
- JPH0268681A JPH0268681A JP63221587A JP22158788A JPH0268681A JP H0268681 A JPH0268681 A JP H0268681A JP 63221587 A JP63221587 A JP 63221587A JP 22158788 A JP22158788 A JP 22158788A JP H0268681 A JPH0268681 A JP H0268681A
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- Japan
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- character
- pattern
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- Pending
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- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 18
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 7
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Character Discrimination (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は画像処理によって行う文字認識方法に係り、特
にパターンマツチング法による文字認識方法に関する。
にパターンマツチング法による文字認識方法に関する。
パターンマツチング法による文字認識方法は、画像処理
により２値化したｍＸｎ画素の被認識文字パターンに対
し、ｍＸｎ画素の基準文字パターンとの一致状況を全画
素に対してチエツクして一致度を求め、これを複数の基
準文字パターンに対して行ない、２値化された被認識文
字パターンは最も一致度の高い基準文字パターンと同一
文字と判定する方法であって、活字印刷・刻印など、文
字の形が決まっている場合の文字認識に有利とされてい
る。
により２値化したｍＸｎ画素の被認識文字パターンに対
し、ｍＸｎ画素の基準文字パターンとの一致状況を全画
素に対してチエツクして一致度を求め、これを複数の基
準文字パターンに対して行ない、２値化された被認識文
字パターンは最も一致度の高い基準文字パターンと同一
文字と判定する方法であって、活字印刷・刻印など、文
字の形が決まっている場合の文字認識に有利とされてい
る。
パターンマツチングに使用される基準文字パターンは、
被認識文字が正常に印字され、あるいは刻印されること
を想定して作られるのが普通である。これに対して、実
際に画像処理により２値化された文字は、印字のかすれ
、あるいは刻印面の凹凸による刻印文字の欠けなどによ
り、基準文字パターンとは、１００％一致しない。
被認識文字が正常に印字され、あるいは刻印されること
を想定して作られるのが普通である。これに対して、実
際に画像処理により２値化された文字は、印字のかすれ
、あるいは刻印面の凹凸による刻印文字の欠けなどによ
り、基準文字パターンとは、１００％一致しない。
第３図（１）、（ｎ）は、それぞれ２値化された被認識
文字Ｃ及びＥの例であり、第４図（Ｉ）、、（ＩＩ）。
文字Ｃ及びＥの例であり、第４図（Ｉ）、、（ＩＩ）。
（［［Ｉ）は基準文字パターンＣ，ＤおよびＥの例を示
す。第３図に示す２値化文字Ｃ９Ｅに対して第４図の基
準文字パターンを用いてパターンマツチング法を適用し
た結果を、表１，２に示す。文字Ｃは基準文字パターン
ｔｉ Ｃｎとの一致度が最も高く、正しく ｒｔ ＣＩ
Ｉと認識できる。一方被認識パターンＥについては基準
文字パターン１１ Ｅ ＩＩよりも基準文字パターンＩ
Ｉ ＣＩＩとの一致度が高く、Ｃと誤認識してしまう。
す。第３図に示す２値化文字Ｃ９Ｅに対して第４図の基
準文字パターンを用いてパターンマツチング法を適用し
た結果を、表１，２に示す。文字Ｃは基準文字パターン
ｔｉ Ｃｎとの一致度が最も高く、正しく ｒｔ ＣＩ
Ｉと認識できる。一方被認識パターンＥについては基準
文字パターン１１ Ｅ ＩＩよりも基準文字パターンＩ
Ｉ ＣＩＩとの一致度が高く、Ｃと誤認識してしまう。
この誤認識の理由は被認識文字パターンと基準文字パタ
ーンの一致度をチエツクする場合に文字部（黒）と非文
字部（白）とを同じ重みで計算しているためで、文字欠
けなどにより、文字部の一致度（黒と黒）が下がると、
文字の特徴を表していない非文字部の一致度（白と白）
の高い文字と誤認識してしまう。
ーンの一致度をチエツクする場合に文字部（黒）と非文
字部（白）とを同じ重みで計算しているためで、文字欠
けなどにより、文字部の一致度（黒と黒）が下がると、
文字の特徴を表していない非文字部の一致度（白と白）
の高い文字と誤認識してしまう。
本発明の課題は文字欠けなどがあっても正常に文字認識
を行なうにある。
を行なうにある。
上記の課題は、基準文字パターンを用いて被認識パター
ンを認識するパターンマツチング法による文字認識方法
において、基準文字パターン各々を構成する画素群を、 （ａ）基準文字パターン全てについて非文字領域となる
画素群 （ｂ）当該基準文字パターンでは非文字領域であるが他
の基準文字パターンでは文字領域となる画素群 （ｃ）当該基準文字パターンで文字領域となる画素群の
各領域にわけ、各領域ごとに重みを変えてパターンマツ
チングを行なうことによって達成される。
ンを認識するパターンマツチング法による文字認識方法
において、基準文字パターン各々を構成する画素群を、 （ａ）基準文字パターン全てについて非文字領域となる
画素群 （ｂ）当該基準文字パターンでは非文字領域であるが他
の基準文字パターンでは文字領域となる画素群 （ｃ）当該基準文字パターンで文字領域となる画素群の
各領域にわけ、各領域ごとに重みを変えてパターンマツ
チングを行なうことによって達成される。
上記の課題は、また、当該基準文字パターンで文字領域
となる画素群を、文字欠けを起こしやすい領域と起こし
にくい領域にわけて重みづけを行なうことを特徴とする
請求項１に記載の文字認識方法によっても、当該基準文
字パターンで文字領域となる画素群を、当該文字の特徴
的な領域と、他文字との類似性の高い領域とにわけて重
みづけを行なうことを特徴とする請求項１に記載の文字
認識方法によっても達成される。
となる画素群を、文字欠けを起こしやすい領域と起こし
にくい領域にわけて重みづけを行なうことを特徴とする
請求項１に記載の文字認識方法によっても、当該基準文
字パターンで文字領域となる画素群を、当該文字の特徴
的な領域と、他文字との類似性の高い領域とにわけて重
みづけを行なうことを特徴とする請求項１に記載の文字
認識方法によっても達成される。
基準文字パターンを構成する画素が、全ての基準文字パ
ターンで非文字領域（ａ領域）となる画素と、当該基準
文字パターンでは非文字領域であるが、他の基準文字パ
ターンでは文字領域（ｂ領域）となる画素と、当該基準
文字パターンで文字領域（ｃ領域）となる画素に区分さ
れ、重みづけ行なわれるので、例えば、被認識文字パタ
ーンのａ領域に相当する部分に多量のノイズが生じ、そ
のままだと−政変が低下する場合でも、ａ領域の重みを
小さくしておけば、ノイズの影響が排除される。
ターンで非文字領域（ａ領域）となる画素と、当該基準
文字パターンでは非文字領域であるが、他の基準文字パ
ターンでは文字領域（ｂ領域）となる画素と、当該基準
文字パターンで文字領域（ｃ領域）となる画素に区分さ
れ、重みづけ行なわれるので、例えば、被認識文字パタ
ーンのａ領域に相当する部分に多量のノイズが生じ、そ
のままだと−政変が低下する場合でも、ａ領域の重みを
小さくしておけば、ノイズの影響が排除される。
また、当該文字では非文字領域であるが、他の文字では
文字領域である部分の重みを単なる空白である部分より
重くするので、その部分が空゛白であることの重要さが
強調され、被認識文字パターンのその部分に文字領域を
示す信号があったときに、当該基準文字パターンとの差
異が強調される。
文字領域である部分の重みを単なる空白である部分より
重くするので、その部分が空゛白であることの重要さが
強調され、被認識文字パターンのその部分に文字領域を
示す信号があったときに、当該基準文字パターンとの差
異が強調される。
さらに、基準文字パターンの文字領域を、文字欠けをお
こしやすい領域と起こしにくい領域に分けて重みづけを
行なうと、被認識文字パターンに文字欠けが生じても、
当該基準文字パターンとの−ｍ度の低下する割合が小さ
くなる。
こしやすい領域と起こしにくい領域に分けて重みづけを
行なうと、被認識文字パターンに文字欠けが生じても、
当該基準文字パターンとの−ｍ度の低下する割合が小さ
くなる。
基準文字パターンの文字領域を、当該文字の特徴的な領
域と他文字との類似性の高い領域に分けて重みづけをす
れば、特徴的な領域の重みを重くすることにより、類似
した文字との差異が強調される。
域と他文字との類似性の高い領域に分けて重みづけをす
れば、特徴的な領域の重みを重くすることにより、類似
した文字との差異が強調される。
第１図は本発明を適用した基準文字パターンの実施例で
ある。基準文字パターンの黒く塗られた部分の画素は文
字領域で重みをｎとする。ム部分は、当該基準文字パタ
ーンでは非文字領域であるが、他の基準文字パターンで
は文字領域となりやすい画素であり、重みをｍとする。
ある。基準文字パターンの黒く塗られた部分の画素は文
字領域で重みをｎとする。ム部分は、当該基準文字パタ
ーンでは非文字領域であるが、他の基準文字パターンで
は文字領域となりやすい画素であり、重みをｍとする。
また、口部分は、当該基準文字パターンでも、他の基準
文字パターンでも非文字領域であって、あまり特徴を示
していない画素で、重みＱとする。
文字パターンでも非文字領域であって、あまり特徴を示
していない画素で、重みＱとする。
第１図の（１）は基準文字パターンＣを、（■）は基準
文字パターンＤを、（ｍ）は基準文字パターンＥをそれ
ぞれ示し、第３図の被認識文字パターンＥを前記基準文
字パターンＣ，Ｄ、Ｅと比較した。
文字パターンＤを、（ｍ）は基準文字パターンＥをそれ
ぞれ示し、第３図の被認識文字パターンＥを前記基準文
字パターンＣ，Ｄ、Ｅと比較した。
重みは、次のとおりとした。
ｎ＝２． ０
ｍ＝１．５
ｍ＝０． ５
比較の結果をマス０１個を１画素として表３に示す。
一致度は、
表３かられかるように、被認識文字パターンＥは、基準
文字パターンＥとの一致度が最も高く、Ｅであることが
正しく認識された。
文字パターンＥとの一致度が最も高く、Ｅであることが
正しく認識された。
また、基準文字パターンの非文字部口部分は他の文字と
区別する際に重要でないので比較の対象から外し、カウ
ントしない方法も可能である。この場合の一致度を比較
した結果を表４に示す６−政変は、下記の（２）式で算
出した。
区別する際に重要でないので比較の対象から外し、カウ
ントしない方法も可能である。この場合の一致度を比較
した結果を表４に示す６−政変は、下記の（２）式で算
出した。
この場合も、文字パターンＥは文字テンプレートｒｔ
Ｅ ｕと最も一致度が高くなり正しく認識された。
Ｅ ｕと最も一致度が高くなり正しく認識された。
第２図（１）および（Ｄ）は基準文字パターンの他の例
を示す。第２図（１）は、文字領域を、文字周辺の文字
欠けをおこしやすい領域１と１文字欠けをおこしにくい
領域２に分けて、文字欠けをおこしやすい領域の重み（
例えば１．８）をそうでない領域の重み（例えば２．０
）よりも低くし、文字欠けに起因する一致度の低下を抑
えたものである。
を示す。第２図（１）は、文字領域を、文字周辺の文字
欠けをおこしやすい領域１と１文字欠けをおこしにくい
領域２に分けて、文字欠けをおこしやすい領域の重み（
例えば１．８）をそうでない領域の重み（例えば２．０
）よりも低くし、文字欠けに起因する一致度の低下を抑
えたものである。
このパターンによれば、文字欠けに起因する真の文字と
の一致度低下のために、他の文字との一致度の方が高く
なって誤認されるのを防ぐ効果がある。
の一致度低下のために、他の文字との一致度の方が高く
なって誤認されるのを防ぐ効果がある。
第２図（ＩＩ）は１文字領域を当該文字の特徴的な領域
３と、他文字との類似性の高い領域４に分け、特徴的な
領域の重み（例えば２．○）を他文字との類似性の高い
領域の重み（例えば１．８）よりも高くし、特徴的な領
域が一致した場合の一致度を大きく評価して他の基準文
字パターンとの差異を際立たせたものである。このパタ
ーンによれば、類似した基準文字パターンがあるとき、
−政変の差を広げて、認識しやすくする効果がある。
３と、他文字との類似性の高い領域４に分け、特徴的な
領域の重み（例えば２．○）を他文字との類似性の高い
領域の重み（例えば１．８）よりも高くし、特徴的な領
域が一致した場合の一致度を大きく評価して他の基準文
字パターンとの差異を際立たせたものである。このパタ
ーンによれば、類似した基準文字パターンがあるとき、
−政変の差を広げて、認識しやすくする効果がある。
上述の実施例では、重みの値を、２．０，１．５゜０．
５．としたが、認識する文字の性状、形、文字面の形状
あるいは汚れかた等により、適宜変えて用いるべきであ
り、場合によっては文字ごとに変えることも可能である
。
５．としたが、認識する文字の性状、形、文字面の形状
あるいは汚れかた等により、適宜変えて用いるべきであ
り、場合によっては文字ごとに変えることも可能である
。
請求項１に記載の本発明によれば、基準文字パターンを
構成する画素を、非文字領域および当該基準文字パター
ンでは非文字領域であるが他の基準文字パターンでは文
字領域になる領域に分けて、領域ごとに重みを変えて被
認識パターンとのパターンマツチングを行なう文字認識
方法としたので、非文字部分のノイズの影響を排除して
文字の認識率を向上させる効果である。
構成する画素を、非文字領域および当該基準文字パター
ンでは非文字領域であるが他の基準文字パターンでは文
字領域になる領域に分けて、領域ごとに重みを変えて被
認識パターンとのパターンマツチングを行なう文字認識
方法としたので、非文字部分のノイズの影響を排除して
文字の認識率を向上させる効果である。
請求項２記載の本発明によれば、非認識文字パターンに
文字欠けが生じても、該当する基準文字パターンろの一
致度が低下する場合を小さくすることが可能となり、文
字の認識率を向上させる効果がある。
文字欠けが生じても、該当する基準文字パターンろの一
致度が低下する場合を小さくすることが可能となり、文
字の認識率を向上させる効果がある。
請求項３記載の本発明によれば、基準文字パターンの文
字の特徴的な領域の重みを大きくしてパターンマツチン
グを行なうので、類似の基準文字パターンに対して差異
を際立たせることが可能となり１文字の認識率を向上さ
せる効果がある。
字の特徴的な領域の重みを大きくしてパターンマツチン
グを行なうので、類似の基準文字パターンに対して差異
を際立たせることが可能となり１文字の認識率を向上さ
せる効果がある。
第１図は本発明を適用した基準文字パターンの例を示す
平面図、第２図は本発明を適用した基準文字パターンの
他の例を示す平面図、第３図は２値化された被認識パタ
ーンの例を示す平面図で。 第４図は従来の基準文字パターンの例を示す平面図であ
る。
平面図、第２図は本発明を適用した基準文字パターンの
他の例を示す平面図、第３図は２値化された被認識パタ
ーンの例を示す平面図で。 第４図は従来の基準文字パターンの例を示す平面図であ
る。
Claims (3)
- １．基準文字パターンを用いて被認識パターンを認識す
るパターンマッチング法による文字認識方法において、
基準文字パターンおのおのを構成する画素群を、 （ａ）基準文字パターン全てについて非文字領域となる
画素群 （ｂ）当該基準文字パターンでは非文字領域であるが他
の基準文字パターンでは文字領域となる画素群 （ｃ）当該基準文字パターンで文字領域となる画素群 の各領域にわけ、各領域ごとに重みを変えてパターンマ
ッチングを行なうことを特徴とする文字認識方法。 - ２．当該基準文字パターンで文字領域となる画素群を、
文字欠けを起こしやすい領域と起こしにくい領域にわけ
て重みづけを行なうことを特徴とする請求項１に記載の
文字認識方法。 - ３．当該基準文字パターンで文字領域となる画素群を、
該文字の特徴的な領域と、他文字との類似性の高い領域
とにわけて重みづけを行なうことを特徴とする請求項１
に記載の文字認識方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63221587A JPH0268681A (ja) | 1988-09-05 | 1988-09-05 | 文字認識方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63221587A JPH0268681A (ja) | 1988-09-05 | 1988-09-05 | 文字認識方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0268681A true JPH0268681A (ja) | 1990-03-08 |
Family
ID=16769086
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63221587A Pending JPH0268681A (ja) | 1988-09-05 | 1988-09-05 | 文字認識方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0268681A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5136053A (en) * | 1989-03-20 | 1992-08-04 | Mitsubishi Kasei Corporation | Method for producing a cyclic alkyleneimine |
| JPH0737041A (ja) * | 1993-07-01 | 1995-02-07 | Internatl Business Mach Corp <Ibm> | パターン認識方法 |
| WO2008081853A1 (ja) * | 2006-12-28 | 2008-07-10 | Alps Electric Co., Ltd. | 画像処理方法 |
-
1988
- 1988-09-05 JP JP63221587A patent/JPH0268681A/ja active Pending
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5136053A (en) * | 1989-03-20 | 1992-08-04 | Mitsubishi Kasei Corporation | Method for producing a cyclic alkyleneimine |
| JPH0737041A (ja) * | 1993-07-01 | 1995-02-07 | Internatl Business Mach Corp <Ibm> | パターン認識方法 |
| WO2008081853A1 (ja) * | 2006-12-28 | 2008-07-10 | Alps Electric Co., Ltd. | 画像処理方法 |
| JPWO2008081853A1 (ja) * | 2006-12-28 | 2010-04-30 | アルプス電気株式会社 | 画像処理方法 |
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