JPH02285772A - 画像読取装置 - Google Patents

画像読取装置

Info

Publication number
JPH02285772A
JPH02285772A JP1106851A JP10685189A JPH02285772A JP H02285772 A JPH02285772 A JP H02285772A JP 1106851 A JP1106851 A JP 1106851A JP 10685189 A JP10685189 A JP 10685189A JP H02285772 A JPH02285772 A JP H02285772A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
signal
image
photoelectric conversion
effective pixel
analog
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP1106851A
Other languages
English (en)
Inventor
Akio Tsutsumi
堤 曄雄
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toshiba Corp
Original Assignee
Toshiba Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toshiba Corp filed Critical Toshiba Corp
Priority to JP1106851A priority Critical patent/JPH02285772A/ja
Priority to US07/393,951 priority patent/US5070414A/en
Publication of JPH02285772A publication Critical patent/JPH02285772A/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔発明の目的〕 (産業の利用分野) 本発明は密着形イメージセンサを有する画像読取装置に
係り、特に密着形イメージセンサの読取走査に関する。
(従来の技術) ファクシミリ、イメージスキャナ、ディジタル複写機等
原稿上の画像情報を読み収って入力する装置においては
、照明光源からの光を原稿面に照射し、その反射光をリ
ニアイメージセンサに導いて光電変換することが行われ
ている。具体的な方法としては、原稿を蛍光灯で照明し
、その反射光像を球面レンズを用いて例えばCCDイメ
ージセンサ(ICタイプ)の受光素子の上に縮小して結
像するように構成したものと、LEDアレイなどの固体
光源で原稿を照明し、その反射光像をロッドレンズアレ
イ等の等倍正立結像光学系を用いて、原稿幅と同じ長さ
に配列したリニアイメージセンサの受光素子上に1:1
の倍率にて結像して読取走査を行うものとがある。後者
の方法は密着形イメージセンサと称し、前者の方法にお
ける球面レンズ光学系により光路長が大きくなるのを改
善できる特長があるところから、前述した装置の小形化
のために、近年その利用が漸次増えている。
第6図は、前記した密着形イメージセンサの断面構造の
一例である。図において、41は上部に集光用のロッド
レンズを有して原稿読取幅よりやや長いLEDアレイで
あって、原稿面と約45度の角度で照射すべく支持体4
5の斜面に固定されている。原稿面42の読取位置43
の下方には、結像光学系としてのロッドレンズアレイ4
4およびリニアイメージセンサ46が設けられ、支持体
45に固定されている。上記口ッドレンズアレイ44は
、中心から半径方向周縁にいくに従って屈折率が連続的
に減少する、いわゆる屈折率分布型のロッドレンズを、
その光軸が上下方向且つ平行になるように、−列ストレ
ード又は二列俵積み状に多数並べたもので、長さ方向の
中点に対して対称の位置に焦点を定め、該位置で対向す
るように原稿面と受光素子を配置し、該原稿面の読み取
り対象となる線状反射光像の等倍圧立像を前記受光素子
上に形成させるようにしたものである。即ち、LEDア
レイ41の照射光は、図に示す矢印の方向に進み、原稿
面で反射した後ロッドレンズアレイ44により導かれて
、リニアイメージセンサ46の受光素子上に結像する。
一方、回路基板47は、端子48により前記リニアイメ
ージセンサ46と電気的に接続されており、受光素子群
の走査読み取りを制御する駆動回路、該受光素子により
光電変換された原稿面42の濃淡画像情報を増幅、処理
する回路等を含む電子回路及び本デバイスを使用する装
置へ読み取った画像信号を送出するための接栓49が実
装されている。
上述した電子回路は、上記リニアイメージセンサ46の
種類によって異なる。即ち、リニアイメージセンサには
、その製造法によってCdS系やa−3i等の薄膜タイ
プのものと、CODやバイポーラ等のIC型センサを複
数チップ直線状に並べて長尺化したマルチチップタイプ
のものとがある。第7図は後者の例としてCCDセンサ
を4チツプ使用した従来の画像読取装置の一例を示した
図であり、コントロール回路51、CCDドライバ回路
52、CCDセンサ53、バッファアンプ54、アナロ
グルチプレクサ55と56、サンプルホールド回路57
と58、差動増幅器59がら構成されている。コントロ
ール回路51は、CCD駆動用信号100、マルチプレ
クサ制御信号200およびサンプルホールド制御信号3
00等を装置からの入力信号によって発生し、回路全体
をコントロールしている。CCDドライバ回路52はC
CD駆動用信号100に基づいてCCDセンサ53を駆
動する。これによって、CCDセンサ53は黒基準信号
と、原稿の濃淡情報を光電変換して得られた画像信号を
バッファアンプ54に出力する。ここで、黒基準信号と
はCCDセンサの有効画素列の前に位置し、感光体を金
属薄膜で覆って光入力を完全に遮断した約10ビツトの
無効画素(以下、黒基準画素という。第2図参照)から
出力される信号のことであって、暗時出力電圧に相当す
る。この信号と実際の原稿を読み取って得られる有効画
素信号の差動増幅を行えば、完全黒を基準とし且つ暗時
出力が補償された画像信号を得ることができる。即ち、
CCDセンサ53の出力はバッファアンプ54を通った
後、前記黒基準信号と画像信号とで別々のアナログマル
チプレクサ55及び56によってシリアルな信号に変換
される。二つのサンプルホールド回路57及び58はシ
リアル化された黒基準信号400と画像信号500をサ
ンプルホールドした後、ホールドした各信号を差動増幅
器59に出力する。差動増幅器59は画像信号と黒基準
信号の差をとり、暗時出力が補償されたアナログ画像信
号600を出力する。
以上に説明した従来のマルチチップタイプの一例である
CCD密着形イメージセンサを用いた従来の画像読取装
置では、第8図に示す如くセンサの各チップ43−1〜
43−4とも黒基準画素イが感光画素列の前部に位置す
るので、一つのセンサチップの走査が完了するまでは次
のチップの走査を開始することができない。従って画像
信号はチップ毎には連続しているが、チップ相互間では
時間的に間隔の開いたものとなり、イメージセンサの信
号出力としては不連続で取扱い上不便がある。又、有効
画像信号の補償を行うための黒基準信号は、前述したよ
うに感光画素列の前部に位置する黒基準画素の出力をサ
ンプルホールドすることによって得ており、一つのセン
サチップの走査期間の全体に互ってその電位を保持する
必要がある。しかし、サンプルホールド回路57の構成
によってはコンデンサのリーク等により、常に一定電圧
を保持できない場合があり、暗時出力が十分に補償され
た画像信号が常に得られるとは言い難いことがある。
又、上記従来のセンサの各チップ43−1〜43−4の
黒基準画素(複数個配列されている)イによって得られ
た黒基準信号は全てが使われるわけではなく、黒基準画
素イから最後に出力された黒基準信号がマルチプレクサ
55及び56によってシリアル化されてサンプルホール
ド回路57にサンプルホールドされる。ところが、黒基
準画素の出力は全ての無効画素について必ずしも一定で
はなく、基準とした無効画素(上記の如く通常は最後尾
の1画素)の出力が必ずしも妥当なものであるとは言い
難い場合があり、全ての有効画素に互って完全黒を基準
とした画像信号を常に得られるとは限らないという問題
点がある。
(発明が解決しようとする課題) 上記の如くマルチチップタイプCCD密着形イメージセ
ンサを用いた従来の画像読取装置では、センサの各チッ
プの感光画素列の全部に黒基準画素が位置するので、一
つのセンサチップの走査が完了するまでは、次のチップ
の走査を開始することができず、従って画像信号はチッ
プ毎には連続しているが、チップ間では時間的に間隔の
開いた不連続な信号となり、取扱い上大きな不便があっ
た。このため、システム側で大容量のメモリ等を用いて
連続化するなどの信号を処理する必要があり、装置に負
担がかかっていた。又、各チップの感光画素列の全部に
位置する無効画素を走査して得られる黒基準信号はサン
プルホールドされた後、画像信号を出力する有効画素の
比較的長い走査期間に互ってその電位を保持する必要が
ある。しかし、サンプルホールド回路の構成によっては
コンデンサのリーク等により該電位が変化してしまうた
め、暗時出力が十分補償された画像信号がその走査全体
に互って得られないという不都合があった。更に、黒基
準画素の最後尾の画素から出力される黒基準信号は無画
素のバラツキにより必ずしも平均的なものではないとい
う可能性もあり、黒基準信号として妥当な値を常に得ら
れるとは限らないという問題点があった。更に、前記各
センサから得られた信号をアナログ処理しているため、
外乱に弱<S/Nを大きくすることができないという問
題点があった。
そこで本発明は上記の欠点を除去するもので、装置に負
担をかけることなく完全に連続した画像信号を得ること
ができ、且つ走査の全体に互って十分に暗時出力が補償
された画像信号を得ることができると共に、外乱ノイズ
等に強(S/Nを向上させることができ且つ原稿濃度に
対応した高品質の画像信号を得ることができる画像読取
装置を提供することを目的としている。
〔発明の構成〕
(課題を解決するための手段) 本発明は走査方向同一列に配列された光シールド画素と
有効画素を有する光電変換素子の複数個から成る光電変
換手段を備えた画像読取装置において、前記各光電変換
素子の有効画素から出力される有効画素信号が連続化す
るように前記各光電変換素子の駆動タイミングを制御す
る駆動制御手段と、前記各光電変換手段から得られる光
シールド信号と有効画素信号とが隣接光電変換素子の相
互間で互いに重畳される部分がないように複数のグルー
プに分割して前記光電変換素子の出力信号をシリアル化
する信号選択出力手段と、この信号選択出力手段にてシ
リアル化した各グループの信号をグループ毎にディジタ
ル信号化するアナログディジタル変換手段と、このアナ
ログディジタル変換手段によってディジタル化された光
シールド信号を光電変換素子毎に所定期間ずつ保持する
ラッチ回路を前記グループ毎に設けた保持手段と、この
グループ毎に設けられた各ラッチ回路に保持された光シ
ールド信号を選択して連続化し黒基準信号を生成する黒
基準信号生成手段と、前記アナログディジタル変換手段
から出力される各グループのディジタル化した有効画素
信号を選択して連続化した有効画素信号に生成する有効
画素信号生成選択手段と、この有効画素信号生成選択手
段より出力される有効画素信号から前記黒基準信号生成
選択手段より出力される黒基準信号を減算して画像信号
を算出する画像信号演算手段とを具備した構成を有して
いる。更に、上記構成に付加して、画像信号演算手段は
算出した画像信号をアナログ化して出力するディジタル
アナログ変換手段を具備した構成を有し、更に、上記構
成に付加して、画像信号演算手段に、前記黒基準信号生
成選択手段から出力される黒基準信号のレベルと前記有
効画素信号生成選択手段から出力される有効画素信号の
レベルとの大小を各画素毎に比較する比較手段と、この
比較手段によって有効画素信号よりも黒基準信号が大き
くなったと判定された場合は前記画像信号演算手段によ
り算出された画像信号の値を零に置き換える画像信号補
正手段とを具備した構成を有し、更に、上記構成に付加
して、保持手段に、アナログディジタル変換手段から出
力される1つの光電変換素子に対応する光シールド信号
の平均値を前記光電変換素子毎に算出する平均値算出手
段を設け、前記保持手段はこの平均値算出手段から出力
される平均化された光シールド信号を光電変換素子毎に
所定期間ずつ、グループ毎に設けられたラッチ回路に保
持する構成を有している。
(作用) 本発明の画像読取装置において、駆動制御手段は各光電
変換素子の有効画素から出力される有効画素信号が連続
化するように前記各光電変換素子の駆動タイミングを制
御する。信号選択出力手段は前記各光電変換手段から得
られる光シールド信号と有効画素信号とが光電変換素子
間で互いに重畳される部分がないように複数のグループ
に分割して前記光電変換素子の出力信号をシリアル化す
る。アナログディジタル変換手段は前記信号選択手段に
てシリアル化した各グループの信号をグループ毎にディ
ジタル信号化する。保持手段は前記アナログディジタル
変換手段によってディジタル化された光シールド信号を
光電変換素子毎に所定期間ずつ保持するラッチ回路を前
記グループ毎に設けて前記光シールド信号を保持する。
黒基準信号生成手段は前記グループ毎に設けられた各ラ
ッチ回路に保持された光シールド信号を選択して連続化
し黒基準信号を生成する。有効画素信号生成選択手段は
前記アナログディジタル変換手段がら出力される各グル
ープのディジタル有効画素信号を選択して連続化した有
効画素信号を生成する。
画像信号演算手段は前記有効画素信号生成選択手段より
出力される有効画素信号から前記黒基準信号生成選択手
段より出力される黒基準信号を減算して画像信号を算出
する。更に、上記作用に付加して、ディジタルアナログ
変換手段は画像信号演算手段により算出した画像信号を
アナログ化して出力する。更に、上記作用に付加して、
比較手段は前記黒基準信号生成選択手段から出力される
黒基準信号のレベルと前記有効画素信号生成選択手段か
ら出力される有効画素信号のレベルとの大小を各画素毎
に比較する。画像信号補正手段は前記比較手段によって
有効画素信号よりも黒基準信号が太き、くなったと判定
された場合は前記画像信号演算手段により算出された値
を零に置き換える。
更に、上記作用に付加して、平均値算出手段はアナログ
ディジタル変換手段から出力される1つの光電変換素子
に対応する光シールド信号め平均値を前記光電変換素子
毎に算出し、この平均値を前記保持手段に出力する。前
記保持手段はこの平均値算出手段から出力される平均化
された光シールド信号を光電変換素子毎に所定期間ずつ
グループ毎に設けられたラッチ回路に保持する。
(実施例) 以下、本発明の一実施例を図面を参照して説明する。第
1図は本発明の画像読取装置の一実施例を示したブロッ
ク図である。11は装置の各部品及び装置全体の制御を
行うコントロール回路、12はCCDセンサ13を駆動
するCCDドライバ回路、13は光学像を光電変換する
マルチチップタイプのCCDセンサ、14はCCDセン
サ13の出力信号をクランプ回路15に出力するバッフ
ァアンプ、15はバッファアンプ14の各出力信号の基
準電位を一定電圧にクランプするクランプ回路、16o
、168はクランプ回路15の各出力信号を所定の順序
で選択して、シリアル化するマルチプレクサ、17o、
17oはマルチプレクサ16o、16.から出力される
シリアル信号をサンプルホールドするサンプルホールド
回路、18.188はサンプルホールド回路16゜、O 16のホールド信号を増幅するアンプ、19゜、19 
はアンプ 18o、18oから出力されるアナログ信号
をディジタル信号化するA/Dコンバータ、20b、2
0wはA/Dコンバータからのディジタル出力信号をラ
ッチするラッチ回路、21b、21wはディジタル信号
を選択して出力するディジタルマルチプレクサ、22は
画素毎に、有効画素信号から黒基準信号を減算する演算
回路、23は画素毎に、有効画素信号レベルと黒基準信
号レベルとを比較する比較回路、24は常にCODセン
サー3にて読み取った原稿の濃淡に対応した画像信号を
出力する画像信号出力制御回路、25はインピーダンス
を下げるバッファ回路、26はディジタル画像信号をア
ナログ化するD/Aコンバータ、 27はアナログ画像
信号を増幅して出力するアンプ、28 .28oはA/
Dコンバ−タ19o、19oから出力される無効画素毎
の黒基準信号の平均値を算出する平均値演算回路である
次に本実施例の動作について説明する。コントロール回
路11は、画像読取装置を組込んで使用する装置、例え
ばファクシミリやイメージスキャナ装置等からクロック
パルス、スタート信号等の供給を受けて、第1図に示し
た装置の動作のために必要な種々の制御信号100〜8
00を発生する。CCDドライバ回路12は、コントロ
ール回路11からCCDイメージセンサを駆動するため
のクロック、シフト及びリセットの制御用パルスを受け
てこれを増幅し、CCDセンサ13の各チップに供給す
る。これによって、CCDセンサ13のチップ#1、#
2、#3、#4が第2図に示す如く順次駆動されて、原
稿の濃淡情報の光電変換と信号電荷の蓄積及び転送を行
う。この際、CCDチップ#1〜#4の有効画素信号が
第2図に示す如く連続化されるように、CCDのチップ
#1〜#4が駆動される。かくして、CCDセンサ13
の各チップからは、第2図に示すようにプラス数■の出
力直流電圧を基準とし、そこから下方に数十mVで約1
0ビツトの光シールド画素信号と、読取原稿の濃淡に応
じて数十mVないし数百mVのパルス的なアナログの有
効画素信号がシリアルに出力される。これら画素信号は
、インピーダンスが高くノイズを拾いやすいので、直ち
にエミッタフォロワ回路等から成るバッファアンプ14
に入力されて、低インピーダンス化された後、クランプ
回路15に入力される。クランプ回路15はCCDの各
チップ#1〜#4から出力される前記出力直流電圧を所
定電位にクランプする。
これによって全てのセンサチップ#1〜#4からのアナ
ログ画素信号が所定電位を基準とするように統一される
ここで、前述のクランプ動作を具体的に説明する。第3
図は任意のセンサチップからの信号系統のバッファアン
プ31とクランプ回路32を示す。
クランプ回路は直流電圧遮断のためのコンデンサ32−
1とアナログスイッチ32−2から構成されており、こ
のアナログスイッチ32−2は化センサチップが選択駆
動されていない期間申開じて前記出力直流電圧を所定電
位E (v)にクランプすると共に、化センサチップが
選択駆動されている期間には開いて該電位を保持し、ア
ナログ画素信号が常に所定電位を基準とするように機能
する。
尚、所定電位の値は後述のA/Dコンバータ19゜、1
9oの構成によって異なるが、グランドレベルないし数
■までの直流電圧に設定される。
かくして所定電位を基準としてクランプ回路15から出
力されるアナログ画素信号は、アナログマルチプレクサ
16゜と168に入力され、ここでCCDセンサ13の
チップ#1〜#4の配列の奇数番目と偶数番目とに分け
て多重化される。即ち、チップ#1と#3はアナログマ
ルチプレクサ16、によって、チップ#2と#4はアナ
ログマルチプレクサ16.によってそれぞれ多重化され
る。この多重化された画素信号は依然として第2図に示
すと同じような、いずれもパルス的なアナログ信号であ
り、このままでは処理しにくい。そこで、マルチプレク
サ16o、16oの出力はサンプルホールド回路17゜
、178によりCCDチップ配列の奇数番目と偶数番目
とに対応して、サンプリングされてホールドされ、連続
した画素信号となる。この信号は数十mVないし数百m
Vとレベルが小さいため、アンプ18 と188によっ
てA/D変換に必要なレベルまでに増幅される。然るの
ちこの信号は、A/Dコンバーター9゜と19oに供給
され、前述したと同じようにCCD13のチップ#1〜
#4の奇数番目と偶数番目とに対応して、それぞれアナ
ログ画素信号のレベルに対応したバイナリなディジタル
信号、例えば8ビツトのディジタル信号に変換される。
尚、前記サンプルホールド回路17oと17eは近年開
発されたフラッシュ形A/DコンバーターCの採用によ
っては不要となることもある。
ここで、前記ディジタル化された画素信号は第2図に示
すように一つのCCDチップのアナログ出力信号に対応
して、無効画素である光シールド画素信号と本来の読取
画像情報を含む有効画素信号とがシリアルな形で出力さ
れる。しかし、このうち光シールド画素信号(黒基準信
号に同じ)はコントロール回路11の制御の下に、前述
したと同じ<CCDチッチップ−#4の奇数番目と偶数
番目とに対応して、それぞれ平均値演算回路28o、2
8oに出力される。ところで、A/Dコンバータ19o
、198から出力されるディジタル化された黒基準信号
は前述の如く複数の無効画素の出力であるため、各平均
値演算回路28゜、28、は入力される黒基準信号の平
均値を算出し、この平均化した黒基準信号をラッチ回路
20゜、208に出力する。ラッチ回路20o、20e
はそれぞれCCDチッチップ−#4の奇数番目、偶数番
目の平均化黒基準信号を保持し、その保持期間は各セン
サチップ毎にその走査期間中、即ち有効画素信号の全出
力期間に亙る。このようにしてラッチされた光シールド
画素信号はそれぞれディジタルマルチプレクサ21bに
加えられ、コントロール回路11の制御の下にCCDセ
ンサ13の4チツプ#1〜#4が連続して一本の走査線
に対応するような黒基準信号となる。この黒基準信号は
画像信号の暗時出力特性を補償するなめに使用される。
一方、A/Dコンバータ19oと19eから出力される
CCDチッチップ−#4の奇数番目と偶数番目の有効画
素信号はそれぞれディジタルマルチプレクサ21.に入
力され、ディジタルマルチプレクサ21wはコントロー
ル回路11の制御の下に4個のチップ#1〜#4から出
力される有効画素信号が連続するように各信号を選択し
て出力する。かくして得られた有効画素信号と前述した
黒基準信号は演算回路22に入力され、ここで画素毎に
有効画素信号から黒基準信号が減算される。又、同時に
前記有効画素信号と黒基準信号は比較回路23に入力さ
れ、ここで画素毎に有効画素信号と黒基準信号とのレベ
ルの大小が比較される。尚、コントロール回路11はC
ODドライバ回路12にCCD@CD側御信号100を
クランプ回路15にクラ1ンプ制御信号200を、マル
チプレクサ16o、16eに選択制御信号300を、サ
ンプルホールド回路17o、17eにサンプルホールド
制御信号400を、A/Dコンバータ19゜、19eに
A/D変換制御信号500を、ラッチ回路20゜、20
eにラッチ制御信号600を、ディジタルマルチプレク
サ21b、21 にマルチプレクサ制御信号700を供
給して各部の動作タイミングを制御して、上記の各動作
を円滑に遂行させている。
ところで、CCDセンサ13によって原稿の黒い部分の
読取りを行った際、多数の感光画素の感度ばらつきが原
因となって有効画素信号のレベルが黒基準信号のそれよ
り小さくなることがあり得る。従って、このような有効
画素信号に関しては、前記演算回路22による演算結果
の絶対値が大きくなって、あたかも白い原稿の読取りを
行ったような画像信号が得られる。これを回避するため
に、上記比較回路23の出力は画像信号出力制御回路2
4に加えられる。画像信号出力制御回路24は前記比較
回路23の比較結果によって常に原稿の濃淡に対応した
画像信号を出力する。即ち、前記比較回路23により画
素毎の有効画素信号と黒基準信号とのレベルの大小を比
較した結果、もし有効画素信号のレベルが黒基準信号の
レベルより小さい場合、画像信号出力制御回路24は前
記演算回路22による演算結果の如何に拘らずOを画像
信号として出力し、そうでない場合には前記演算回路2
2による演算結果を出力する。こうして演算回路22か
ら出力された画像信号は、バッファ回路25によりイン
ピーダンスを下げて耐ノイズ性を高めた後、ファクシミ
リやイメージスキャナ等(図示せず)の装置に画像情報
として供給される。しかし、装置とのインタフェースの
ためのケーブル数を少なくしたい等の理由から、アナロ
グの出力形態を必要とする場合、第1図における破線内
のD/Aコンバータ26およびバッファアンプ27を付
加して、前記ディジタル画像信号を連続したシリアルの
アナログ画像信号に変換して前記ファクシミリ等の装置
に出力する。尚、コントロール回路11はD/Aコンバ
ータ26にD/A変換制御信号800を供給してD/A
コンバータ26の制御を行う。
本実施例によれば、マルチチップタイプのCCDセンサ
13の各チップ#1〜#4から出力される画像信号が連
続化するように、コントロール回AIJIIによって、
前記各チップ#1〜#4の光電変換駆動タイミングを制
御し、且つ、各チップから出力される光シールド信号及
び有効画素信号が互いに重ならないように、マルチプレ
クサ16(>、16oによって前記チップ#1〜#4の
奇数番目の出力信号と前記チップ#1〜#4の偶数番目
の出力信号グループとに分けて信号処理することにより
、マルチチップタイプのCCDセンサ13の有効画素信
号を一本の走査線に対応して連続化することができる。
従って、あながも単一のセンサチップを有するイメージ
センサの如く連続する画像信号となり、本イメージセン
サを適用するシステム側で大容量のメモリ等を用いて連
続化する等の信号処理が不要となり、取扱いが極めて容
易になる利点がある。又、本例ではCCDセンサ13か
ら得られる光シールド信号及び有効画素信号をA/D:
7ンバータ19゜、19eにてディジタル化した後、平
均値演算回路28o、28oにて各チップ毎の無効画素
から出力される全光シールド信号を平均化して、この平
均化した光シールド信号を黒基準信号として使用してい
るため、前記無効画素バラツキに拘らず黒基準信号の値
を常に十分妥当な値とすることができ、得られる画像信
号の品質を向上させることができる。更に、ラッチ回路
20o、20oは上記の如くして得られる平均化された
ディジタル光シールド信号(黒基準信号)を保持するた
め、CCDセンサ13による走査期間全体に互って一定
の黒基準信号を保持することができ、前記走査期間に亙
って一定の品質の画像信号を得ることができる。従って
、本装置から出力される画像信号は暗時特性が十分に補
償されており、イメージセンサの使用温度環境が変化し
ても、読取原稿の濃度に対応し、濃度が同じなら常に同
一レベルの画像信号出力を得ることができるので、シス
テム側で極めて高品質の画像処理が可能となる。又、上
記の如く、出力画像信号はディジタル化されているなめ
、システムとのインタフェース性に優れると共に、SN
比が大きくなって外乱ノイズに対して強く、安定に動作
するという利点がある。更に、前記ディジタル画像信号
を連続したシリアルのアナログ画像信号に変換して出力
できるので、装置とのインタフェースのためのケーブル
数を少なくすることが可能になる利点もある。
第4図は本発明の他の実施例を示したブロック図である
。コントロール回路11は、密着形イメージセンサを取
付けて使用する装置、例えばファクシミリやイメージス
キャナ装置からタロツクパルス、スタート信号等の供給
を受けて、装置の各部を動作させる各種制御信号を発生
する。CODドライバ回路12は、このコントロール回
路11からCCDセンサ13を駆動するためのタロツク
、シフト、リセットの各パルスを受けてこれを増幅し、
CCDセンサ13の各チップ#1〜#4に供給する。こ
れによって、このCCDセンサ13はチップ毎に原稿の
濃淡情報の光電変換と電荷蓄積及びシフト動作を行う。
がくして、CCDセンサ13の各チップからは第5図に
示すように独立してプラス数Vの出力直流電圧に重畳し
たマイナ“ス方向約数百mVのパルス的なアナログ画像
信号が出力される。このアナログ画像信号は、インピー
ダンスが高くノイズを拾いやすいので、直ちにバッファ
アンプ14によってインピーダンス変換を行った後、ク
ランプ回路15によって前記出力直流電圧を所定電位に
クランプする。これによって全てのセンサチップ#1〜
#4からのアナログ出力画像信号が所定電位を基準とす
るように統一される。所定電位を基準とするアナログ出
力画像信号は、次のアナログマルチプレクサ16−1と
16−2によって黒基準信号と有効画素信号が別々に多
重化される。この多重化された黒基準信号と有効画素信
号第5図に示すような、いずれもパルス的なアナログ信
号であり、このままでは処理しにくいところから、それ
ぞれに次のサンプルホールド回路17−1と17−2に
よってこのアナログ信号をホールドして連続した画像信
号を得る。
これは、A/Dコンバータ19−1と19−2に供給さ
れ、このアナログ画像信号のレベルに対応したバイナリ
な数ビット、例えば6ビツトのディジタル信号に変換さ
れる。尚、前記サンプルホールド回路は近年のフラッシ
ュ形A/Dコンバータの採用によって不要となることも
ある。ここで、このディジタル化された黒基準信号は前
述したように複数の無効画素の出力であるので、次の演
算図!!t2Bによって全ての黒基準信号の平均値を求
め、その出力をラッチ回路20−1に蓄積する。
ラッチ期間は各センサチップ毎にその走査期間中、即ち
有効画素信号の全出力期間に亙る。一方、ディジタル化
された有効画素信号はラッチ回路20−2に一時的に蓄
積されるが、これはなくてもよい。このようにして得ら
れラッチされた黒基準信号と有効画素信号は次の演算回
路22によって、有効画素信号の各々から前記平均化さ
れた黒基準信号を減するように演算する。かくして得ら
れたディジタル画像信号は、通常はこのままで前記した
ファクシミリやイメージスキャナ等の装置にバッファ回
路25を介して供給される。しかし、装置とのインタフ
ェースのためのケーブル数を少なくしたい等の理由から
、アナログの出力形態を必要とする場合は、D/Aコン
バータを付加して、このディジタル画像信号をこのD/
Aコンバータによってアナログ信号化して出力させるこ
ともできる。
本実施例によれば、CCDセンサ13から得られる光シ
ールド信号及び有効画素信号をA/Dコンバータ19−
1.19−2にてディジタル化した後、平均値演算回路
28にて各チップ毎の無効画素から出力される全光シー
ルド信号を平均化して、この平均化した光シールド信号
を黒基準信号として使用しているため、前記無効画素バ
ラツキに拘らず黒基準信号の値を常に十分妥当な値とす
ることができ、得られる画像信号の品質を向上させるこ
とができる。更に、ラッチ回路20−1.20−2は上
記の如くして得られる平均化されたディジタル光シール
ド信号(黒基準信号)を保持するため、前記走査期間に
互って一定の品質の画像信号を得ることができる。又、
上記の如く、光シールド及び有効画素信号ともどもディ
ジタル化されているため、システムとのインタフェース
性に優れると共に、SN比が大きくなって外乱ノイズに
対して強く、安定に動作するという利点がある。更に、
前記ディジタル画像信号を連続したシリアルのアナログ
画像信号に変換して出力できるので、装置とのインタフ
ェースのためのケーブル数を少なくすることが可能にな
る利点もある。
〔発明の効果〕
以上記述したごとく本発明の画像読取装置によれば、装
置に負担をかけることなく完全に連続した画像信号を得
ることがでる。また走査の全体に互って十分に暗時出力
が補償された画像信号を得ることができる。さらに、外
乱ノイズ等に強くS/Nを向上させることができ、原稿
濃度に対応した高品質の画像信号を得ることができる。
【図面の簡単な説明】
第1図は本発明の画像読取装置の一実施例を示したブロ
ック図、第2図は第1図に示したCCDセンサの動作を
示すタイムチャート、第3図は第1図に示したバッファ
アンプとクランプ回路の詳細例を示した回路図、第4図
は本発明の他の実施例を示したブロック図、第5図は第
4図に示したCCDセンサの動作を示すタイムチャート
、第6図は従来のイメージセンサ部の構成例を示した断
面図、第7図は従来の画像読取装置の一例を示したブロ
ック図、第8図はマルチチップタイプのCCDセンサの
構成例を示した図である。 11・・・コントロール回路 12・・・CCDドライバ回路 13・・・CCDセンサ 16o、168・・・マルチプレクサ 19.19o・・・A/Dコンバータ 21b、21.・・・ディジタルマルチプレクサ22・
・・演算回路 23・・・比較回路 24・・・画像信号出力制御回路 266・・・D/Aコンバータ 28゜、28o・・・平均値演算回路 代理人 弁理士 本 1)  崇

Claims (7)

    【特許請求の範囲】
  1. (1)走査方向同一列に配列された光シールド画素と有
    効画素を有する光電変換素子が複数個から成る光電変換
    手段を備えた面像読取装置において、前記各光電変換素
    子の有効画素から出力される有効画素信号が連続化する
    ように前記各光電変換素子の駆動タイミングを制御する
    駆動制御手段と、前記各光電変換手段から得られる光シ
    ールド信号と有効画素信号とが隣接する光電変換素子相
    互間で重畳される部分がないように複数のグループに分
    割して前記光電変換素子の出力信号をシリアル化する信
    号選択出力手段と、この信号選択出力手段にてシリアル
    化した各グループの信号をグループ毎にディジタル信号
    化するアナログディジタル変換手段と、このアナログデ
    ィジタル変換手段によってディジタル化された光シール
    ド信号を光電変換素子毎に所定期間ずつ保持するラッチ
    回路を前記グループ毎に設けた保持手段と、このグルー
    プ毎に設けられた各ラッチ回路に保持された光シールド
    信号を選択して連続化し黒基準信号を生成する黒基準信
    号生成手段と、前記アナログディジタル変換手段から出
    力される各グループのディジタル化した有効画素信号を
    選択して連続化した有効画素信号に生成する有効画素信
    号生成選択手段と、この有効画素信号生成選択手段より
    出力される有効画素信号から前記黒基準信号生成選択手
    段より出力される黒基準信号を減算して画像信号を算出
    する画像信号演算手段とを具備したことを特徴とする画
    像読取装置。
  2. (2)画像信号演算手段は算出した画像信号をアナログ
    化して出力するディジタルアナログ変換手段を具備した
    ことを特徴とする請求項(1)記載の画像読取装置。
  3. (3)画像信号演算手段に、前記黒基準信号生成選択手
    段から出力される黒基準信号のレベルと前記有効画素信
    号生成選択手段から出力される有効画素信号のレベルと
    の大小を各画素毎に比較する比較手段と、この比較手段
    によって有効画素信号よりも黒基準信号が大きくなった
    と判定された場合は前記画像信号演算手段により算出さ
    れた画像信号の値を零に置き換える画像信号補正手段と
    を具備したことを特徴とする請求項(1)又は請求項(
    2)記載の画像読取装置。
  4. (4)保持手段に、アナログディジタル変換手段から出
    力される1つの光電変換素子に対応する複数の光シール
    ド信号の2つ以上の平均値を前記光電変換素子毎に算出
    する平均値算出手段を設け、前記保持手段はこの平均値
    算出手段から出力される平均化された光シールド信号を
    光電変換素子毎に所定期間ずつ、グループ毎に設けられ
    たラッチ回路に保持することを特徴とする請求項(1)
    乃至請求項、(3)記載の画像読取装置。
  5. (5)走査方向同一列に配列された光シールド画素と有
    効画素を有する光電変換素子の複数個から成る光電変換
    手段を備えた画像読取装置において、前記各光電変換素
    子を順次駆動する駆動手段と、前記各光電変換素子から
    得られる光シールド信号と有効画素信号とを分離する信
    号選択出力手段と、この信号選択出力手段によって分離
    された光シールド信号と有効画素信号とを別々にディジ
    タル化するアナログディジタル変換手段と、このアナロ
    グディジタル変換手段から出力される1つの光電変換素
    子に対応する複数の光シールド信号の平均値を前記光電
    変換素子毎に算出する平均値算出手段と、前記アナログ
    ディジタル変換手段より出力される有効画素信号から前
    記平均値算出手段より算出される平均化された光シール
    ド信号を減算して画像信号を算出する画像信号演算手段
    とを具備したことを特徴とする画像読取装置。
  6. (6)画像信号演算手段は算出した画像信号をアナログ
    化して出力するディジタルアナログ変換手段を具備した
    ことを特徴とする請求項(5)記載の画像読取装置。
  7. (7)画像信号演算手段に、平均値算出手段から算出さ
    れる平均化された光シールド信号のレベルとアナログデ
    ィジタル変換手段から出力される有効画素信号のレベル
    との大小を各画素毎に比較する比較手段と、この比較手
    段によって有効画素信号よりも黒基準信号が大きくなっ
    たと判定された場合は画像信号演算手段により算出され
    た画像信号の値を零に置き換える画像信号補正手段とを
    設けたことを特徴とする請求項(5)又は請求項(6)
    記載の画像読取装置。
JP1106851A 1988-09-20 1989-04-26 画像読取装置 Pending JPH02285772A (ja)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP1106851A JPH02285772A (ja) 1989-04-26 1989-04-26 画像読取装置
US07/393,951 US5070414A (en) 1988-09-20 1989-08-15 Method and apparatus for reading image information formed on material

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP1106851A JPH02285772A (ja) 1989-04-26 1989-04-26 画像読取装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPH02285772A true JPH02285772A (ja) 1990-11-26

Family

ID=14444121

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP1106851A Pending JPH02285772A (ja) 1988-09-20 1989-04-26 画像読取装置

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JPH02285772A (ja)

Cited By (54)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH04223771A (ja) * 1990-12-26 1992-08-13 Rohm Co Ltd イメージセンサ
US8395821B2 (en) 2008-12-05 2013-03-12 Ricoh Company, Limited Image reading apparatus
JP2013526801A (ja) * 2010-05-12 2013-06-24 ペリカン イメージング コーポレイション 撮像装置アレイおよびアレイカメラのためのアーキテクチャ
US9185276B2 (en) 2013-11-07 2015-11-10 Pelican Imaging Corporation Methods of manufacturing array camera modules incorporating independently aligned lens stacks
US9210392B2 (en) 2012-05-01 2015-12-08 Pelican Imaging Coporation Camera modules patterned with pi filter groups
US9214013B2 (en) 2012-09-14 2015-12-15 Pelican Imaging Corporation Systems and methods for correcting user identified artifacts in light field images
US9235900B2 (en) 2012-08-21 2016-01-12 Pelican Imaging Corporation Systems and methods for estimating depth and visibility from a reference viewpoint for pixels in a set of images captured from different viewpoints
US9253380B2 (en) 2013-02-24 2016-02-02 Pelican Imaging Corporation Thin form factor computational array cameras and modular array cameras
US9412206B2 (en) 2012-02-21 2016-08-09 Pelican Imaging Corporation Systems and methods for the manipulation of captured light field image data
US9426361B2 (en) 2013-11-26 2016-08-23 Pelican Imaging Corporation Array camera configurations incorporating multiple constituent array cameras
US9485496B2 (en) 2008-05-20 2016-11-01 Pelican Imaging Corporation Systems and methods for measuring depth using images captured by a camera array including cameras surrounding a central camera
US9497429B2 (en) 2013-03-15 2016-11-15 Pelican Imaging Corporation Extended color processing on pelican array cameras
US9497370B2 (en) 2013-03-15 2016-11-15 Pelican Imaging Corporation Array camera architecture implementing quantum dot color filters
US9521319B2 (en) 2014-06-18 2016-12-13 Pelican Imaging Corporation Array cameras and array camera modules including spectral filters disposed outside of a constituent image sensor
US9521416B1 (en) 2013-03-11 2016-12-13 Kip Peli P1 Lp Systems and methods for image data compression
US9578259B2 (en) 2013-03-14 2017-02-21 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for reducing motion blur in images or video in ultra low light with array cameras
US9733486B2 (en) 2013-03-13 2017-08-15 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for controlling aliasing in images captured by an array camera for use in super-resolution processing
US9741118B2 (en) 2013-03-13 2017-08-22 Fotonation Cayman Limited System and methods for calibration of an array camera
US9749568B2 (en) 2012-11-13 2017-08-29 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for array camera focal plane control
US9749547B2 (en) 2008-05-20 2017-08-29 Fotonation Cayman Limited Capturing and processing of images using camera array incorperating Bayer cameras having different fields of view
US9766380B2 (en) 2012-06-30 2017-09-19 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for manufacturing camera modules using active alignment of lens stack arrays and sensors
US9774789B2 (en) 2013-03-08 2017-09-26 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for high dynamic range imaging using array cameras
US9794476B2 (en) 2011-09-19 2017-10-17 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for controlling aliasing in images captured by an array camera for use in super resolution processing using pixel apertures
US9800856B2 (en) 2013-03-13 2017-10-24 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for synthesizing images from image data captured by an array camera using restricted depth of field depth maps in which depth estimation precision varies
US9800859B2 (en) 2013-03-15 2017-10-24 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for estimating depth using stereo array cameras
US9807382B2 (en) 2012-06-28 2017-10-31 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for detecting defective camera arrays and optic arrays
US9811753B2 (en) 2011-09-28 2017-11-07 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for encoding light field image files
US9813616B2 (en) 2012-08-23 2017-11-07 Fotonation Cayman Limited Feature based high resolution motion estimation from low resolution images captured using an array source
US9866739B2 (en) 2011-05-11 2018-01-09 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for transmitting and receiving array camera image data
US9888194B2 (en) 2013-03-13 2018-02-06 Fotonation Cayman Limited Array camera architecture implementing quantum film image sensors
US9898856B2 (en) 2013-09-27 2018-02-20 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for depth-assisted perspective distortion correction
US9942474B2 (en) 2015-04-17 2018-04-10 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for performing high speed video capture and depth estimation using array cameras
US9955070B2 (en) 2013-03-15 2018-04-24 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for synthesizing high resolution images using image deconvolution based on motion and depth information
US9986224B2 (en) 2013-03-10 2018-05-29 Fotonation Cayman Limited System and methods for calibration of an array camera
US10009538B2 (en) 2013-02-21 2018-06-26 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for generating compressed light field representation data using captured light fields, array geometry, and parallax information
US10089740B2 (en) 2014-03-07 2018-10-02 Fotonation Limited System and methods for depth regularization and semiautomatic interactive matting using RGB-D images
US10119808B2 (en) 2013-11-18 2018-11-06 Fotonation Limited Systems and methods for estimating depth from projected texture using camera arrays
US10122993B2 (en) 2013-03-15 2018-11-06 Fotonation Limited Autofocus system for a conventional camera that uses depth information from an array camera
US10250871B2 (en) 2014-09-29 2019-04-02 Fotonation Limited Systems and methods for dynamic calibration of array cameras
US10306120B2 (en) 2009-11-20 2019-05-28 Fotonation Limited Capturing and processing of images captured by camera arrays incorporating cameras with telephoto and conventional lenses to generate depth maps
US10366472B2 (en) 2010-12-14 2019-07-30 Fotonation Limited Systems and methods for synthesizing high resolution images using images captured by an array of independently controllable imagers
US10390005B2 (en) 2012-09-28 2019-08-20 Fotonation Limited Generating images from light fields utilizing virtual viewpoints
US10412314B2 (en) 2013-03-14 2019-09-10 Fotonation Limited Systems and methods for photometric normalization in array cameras
US10482618B2 (en) 2017-08-21 2019-11-19 Fotonation Limited Systems and methods for hybrid depth regularization
US11270110B2 (en) 2019-09-17 2022-03-08 Boston Polarimetrics, Inc. Systems and methods for surface modeling using polarization cues
US11290658B1 (en) 2021-04-15 2022-03-29 Boston Polarimetrics, Inc. Systems and methods for camera exposure control
US11302012B2 (en) 2019-11-30 2022-04-12 Boston Polarimetrics, Inc. Systems and methods for transparent object segmentation using polarization cues
US11525906B2 (en) 2019-10-07 2022-12-13 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for augmentation of sensor systems and imaging systems with polarization
US11580667B2 (en) 2020-01-29 2023-02-14 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for characterizing object pose detection and measurement systems
US11689813B2 (en) 2021-07-01 2023-06-27 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for high dynamic range imaging using crossed polarizers
US11792538B2 (en) 2008-05-20 2023-10-17 Adeia Imaging Llc Capturing and processing of images including occlusions focused on an image sensor by a lens stack array
US11797863B2 (en) 2020-01-30 2023-10-24 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for synthesizing data for training statistical models on different imaging modalities including polarized images
US11954886B2 (en) 2021-04-15 2024-04-09 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for six-degree of freedom pose estimation of deformable objects
US11953700B2 (en) 2020-05-27 2024-04-09 Intrinsic Innovation Llc Multi-aperture polarization optical systems using beam splitters

Cited By (112)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH04223771A (ja) * 1990-12-26 1992-08-13 Rohm Co Ltd イメージセンサ
US11792538B2 (en) 2008-05-20 2023-10-17 Adeia Imaging Llc Capturing and processing of images including occlusions focused on an image sensor by a lens stack array
US9712759B2 (en) 2008-05-20 2017-07-18 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for generating depth maps using a camera arrays incorporating monochrome and color cameras
US11412158B2 (en) 2008-05-20 2022-08-09 Fotonation Limited Capturing and processing of images including occlusions focused on an image sensor by a lens stack array
US9576369B2 (en) 2008-05-20 2017-02-21 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for generating depth maps using images captured by camera arrays incorporating cameras having different fields of view
US9749547B2 (en) 2008-05-20 2017-08-29 Fotonation Cayman Limited Capturing and processing of images using camera array incorperating Bayer cameras having different fields of view
US10142560B2 (en) 2008-05-20 2018-11-27 Fotonation Limited Capturing and processing of images including occlusions focused on an image sensor by a lens stack array
US10027901B2 (en) 2008-05-20 2018-07-17 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for generating depth maps using a camera arrays incorporating monochrome and color cameras
US9485496B2 (en) 2008-05-20 2016-11-01 Pelican Imaging Corporation Systems and methods for measuring depth using images captured by a camera array including cameras surrounding a central camera
US8395821B2 (en) 2008-12-05 2013-03-12 Ricoh Company, Limited Image reading apparatus
US10306120B2 (en) 2009-11-20 2019-05-28 Fotonation Limited Capturing and processing of images captured by camera arrays incorporating cameras with telephoto and conventional lenses to generate depth maps
US9936148B2 (en) 2010-05-12 2018-04-03 Fotonation Cayman Limited Imager array interfaces
US10455168B2 (en) 2010-05-12 2019-10-22 Fotonation Limited Imager array interfaces
JP2013526801A (ja) * 2010-05-12 2013-06-24 ペリカン イメージング コーポレイション 撮像装置アレイおよびアレイカメラのためのアーキテクチャ
US10366472B2 (en) 2010-12-14 2019-07-30 Fotonation Limited Systems and methods for synthesizing high resolution images using images captured by an array of independently controllable imagers
US11423513B2 (en) 2010-12-14 2022-08-23 Fotonation Limited Systems and methods for synthesizing high resolution images using images captured by an array of independently controllable imagers
US11875475B2 (en) 2010-12-14 2024-01-16 Adeia Imaging Llc Systems and methods for synthesizing high resolution images using images captured by an array of independently controllable imagers
US10218889B2 (en) 2011-05-11 2019-02-26 Fotonation Limited Systems and methods for transmitting and receiving array camera image data
US9866739B2 (en) 2011-05-11 2018-01-09 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for transmitting and receiving array camera image data
US10742861B2 (en) 2011-05-11 2020-08-11 Fotonation Limited Systems and methods for transmitting and receiving array camera image data
US10375302B2 (en) 2011-09-19 2019-08-06 Fotonation Limited Systems and methods for controlling aliasing in images captured by an array camera for use in super resolution processing using pixel apertures
US9794476B2 (en) 2011-09-19 2017-10-17 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for controlling aliasing in images captured by an array camera for use in super resolution processing using pixel apertures
US10984276B2 (en) 2011-09-28 2021-04-20 Fotonation Limited Systems and methods for encoding image files containing depth maps stored as metadata
US9864921B2 (en) 2011-09-28 2018-01-09 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for encoding image files containing depth maps stored as metadata
US10275676B2 (en) 2011-09-28 2019-04-30 Fotonation Limited Systems and methods for encoding image files containing depth maps stored as metadata
US11729365B2 (en) 2011-09-28 2023-08-15 Adela Imaging LLC Systems and methods for encoding image files containing depth maps stored as metadata
US20180197035A1 (en) 2011-09-28 2018-07-12 Fotonation Cayman Limited Systems and Methods for Encoding Image Files Containing Depth Maps Stored as Metadata
US10019816B2 (en) 2011-09-28 2018-07-10 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for decoding image files containing depth maps stored as metadata
US10430682B2 (en) 2011-09-28 2019-10-01 Fotonation Limited Systems and methods for decoding image files containing depth maps stored as metadata
US9811753B2 (en) 2011-09-28 2017-11-07 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for encoding light field image files
US9754422B2 (en) 2012-02-21 2017-09-05 Fotonation Cayman Limited Systems and method for performing depth based image editing
US10311649B2 (en) 2012-02-21 2019-06-04 Fotonation Limited Systems and method for performing depth based image editing
US9412206B2 (en) 2012-02-21 2016-08-09 Pelican Imaging Corporation Systems and methods for the manipulation of captured light field image data
US9210392B2 (en) 2012-05-01 2015-12-08 Pelican Imaging Coporation Camera modules patterned with pi filter groups
US9706132B2 (en) 2012-05-01 2017-07-11 Fotonation Cayman Limited Camera modules patterned with pi filter groups
US9807382B2 (en) 2012-06-28 2017-10-31 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for detecting defective camera arrays and optic arrays
US10334241B2 (en) 2012-06-28 2019-06-25 Fotonation Limited Systems and methods for detecting defective camera arrays and optic arrays
US9766380B2 (en) 2012-06-30 2017-09-19 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for manufacturing camera modules using active alignment of lens stack arrays and sensors
US11022725B2 (en) 2012-06-30 2021-06-01 Fotonation Limited Systems and methods for manufacturing camera modules using active alignment of lens stack arrays and sensors
US10261219B2 (en) 2012-06-30 2019-04-16 Fotonation Limited Systems and methods for manufacturing camera modules using active alignment of lens stack arrays and sensors
US9858673B2 (en) 2012-08-21 2018-01-02 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for estimating depth and visibility from a reference viewpoint for pixels in a set of images captured from different viewpoints
US9235900B2 (en) 2012-08-21 2016-01-12 Pelican Imaging Corporation Systems and methods for estimating depth and visibility from a reference viewpoint for pixels in a set of images captured from different viewpoints
US10380752B2 (en) 2012-08-21 2019-08-13 Fotonation Limited Systems and methods for estimating depth and visibility from a reference viewpoint for pixels in a set of images captured from different viewpoints
US10462362B2 (en) 2012-08-23 2019-10-29 Fotonation Limited Feature based high resolution motion estimation from low resolution images captured using an array source
US9813616B2 (en) 2012-08-23 2017-11-07 Fotonation Cayman Limited Feature based high resolution motion estimation from low resolution images captured using an array source
US9214013B2 (en) 2012-09-14 2015-12-15 Pelican Imaging Corporation Systems and methods for correcting user identified artifacts in light field images
US10390005B2 (en) 2012-09-28 2019-08-20 Fotonation Limited Generating images from light fields utilizing virtual viewpoints
US9749568B2 (en) 2012-11-13 2017-08-29 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for array camera focal plane control
US10009538B2 (en) 2013-02-21 2018-06-26 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for generating compressed light field representation data using captured light fields, array geometry, and parallax information
US9253380B2 (en) 2013-02-24 2016-02-02 Pelican Imaging Corporation Thin form factor computational array cameras and modular array cameras
US9743051B2 (en) 2013-02-24 2017-08-22 Fotonation Cayman Limited Thin form factor computational array cameras and modular array cameras
US9774831B2 (en) 2013-02-24 2017-09-26 Fotonation Cayman Limited Thin form factor computational array cameras and modular array cameras
US9374512B2 (en) 2013-02-24 2016-06-21 Pelican Imaging Corporation Thin form factor computational array cameras and modular array cameras
US9774789B2 (en) 2013-03-08 2017-09-26 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for high dynamic range imaging using array cameras
US9917998B2 (en) 2013-03-08 2018-03-13 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for measuring scene information while capturing images using array cameras
US10958892B2 (en) 2013-03-10 2021-03-23 Fotonation Limited System and methods for calibration of an array camera
US9986224B2 (en) 2013-03-10 2018-05-29 Fotonation Cayman Limited System and methods for calibration of an array camera
US11570423B2 (en) 2013-03-10 2023-01-31 Adeia Imaging Llc System and methods for calibration of an array camera
US10225543B2 (en) 2013-03-10 2019-03-05 Fotonation Limited System and methods for calibration of an array camera
US11272161B2 (en) 2013-03-10 2022-03-08 Fotonation Limited System and methods for calibration of an array camera
US9521416B1 (en) 2013-03-11 2016-12-13 Kip Peli P1 Lp Systems and methods for image data compression
US10127682B2 (en) 2013-03-13 2018-11-13 Fotonation Limited System and methods for calibration of an array camera
US9888194B2 (en) 2013-03-13 2018-02-06 Fotonation Cayman Limited Array camera architecture implementing quantum film image sensors
US9733486B2 (en) 2013-03-13 2017-08-15 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for controlling aliasing in images captured by an array camera for use in super-resolution processing
US9741118B2 (en) 2013-03-13 2017-08-22 Fotonation Cayman Limited System and methods for calibration of an array camera
US9800856B2 (en) 2013-03-13 2017-10-24 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for synthesizing images from image data captured by an array camera using restricted depth of field depth maps in which depth estimation precision varies
US10412314B2 (en) 2013-03-14 2019-09-10 Fotonation Limited Systems and methods for photometric normalization in array cameras
US10547772B2 (en) 2013-03-14 2020-01-28 Fotonation Limited Systems and methods for reducing motion blur in images or video in ultra low light with array cameras
US10091405B2 (en) 2013-03-14 2018-10-02 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for reducing motion blur in images or video in ultra low light with array cameras
US9578259B2 (en) 2013-03-14 2017-02-21 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for reducing motion blur in images or video in ultra low light with array cameras
US10542208B2 (en) 2013-03-15 2020-01-21 Fotonation Limited Systems and methods for synthesizing high resolution images using image deconvolution based on motion and depth information
US9955070B2 (en) 2013-03-15 2018-04-24 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for synthesizing high resolution images using image deconvolution based on motion and depth information
US10455218B2 (en) 2013-03-15 2019-10-22 Fotonation Limited Systems and methods for estimating depth using stereo array cameras
US10122993B2 (en) 2013-03-15 2018-11-06 Fotonation Limited Autofocus system for a conventional camera that uses depth information from an array camera
US9800859B2 (en) 2013-03-15 2017-10-24 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for estimating depth using stereo array cameras
US9497429B2 (en) 2013-03-15 2016-11-15 Pelican Imaging Corporation Extended color processing on pelican array cameras
US10182216B2 (en) 2013-03-15 2019-01-15 Fotonation Limited Extended color processing on pelican array cameras
US9497370B2 (en) 2013-03-15 2016-11-15 Pelican Imaging Corporation Array camera architecture implementing quantum dot color filters
US10638099B2 (en) 2013-03-15 2020-04-28 Fotonation Limited Extended color processing on pelican array cameras
US10674138B2 (en) 2013-03-15 2020-06-02 Fotonation Limited Autofocus system for a conventional camera that uses depth information from an array camera
US9898856B2 (en) 2013-09-27 2018-02-20 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for depth-assisted perspective distortion correction
US10540806B2 (en) 2013-09-27 2020-01-21 Fotonation Limited Systems and methods for depth-assisted perspective distortion correction
US9185276B2 (en) 2013-11-07 2015-11-10 Pelican Imaging Corporation Methods of manufacturing array camera modules incorporating independently aligned lens stacks
US9924092B2 (en) 2013-11-07 2018-03-20 Fotonation Cayman Limited Array cameras incorporating independently aligned lens stacks
US10767981B2 (en) 2013-11-18 2020-09-08 Fotonation Limited Systems and methods for estimating depth from projected texture using camera arrays
US11486698B2 (en) 2013-11-18 2022-11-01 Fotonation Limited Systems and methods for estimating depth from projected texture using camera arrays
US10119808B2 (en) 2013-11-18 2018-11-06 Fotonation Limited Systems and methods for estimating depth from projected texture using camera arrays
US9813617B2 (en) 2013-11-26 2017-11-07 Fotonation Cayman Limited Array camera configurations incorporating constituent array cameras and constituent cameras
US10708492B2 (en) 2013-11-26 2020-07-07 Fotonation Limited Array camera configurations incorporating constituent array cameras and constituent cameras
US9426361B2 (en) 2013-11-26 2016-08-23 Pelican Imaging Corporation Array camera configurations incorporating multiple constituent array cameras
US10574905B2 (en) 2014-03-07 2020-02-25 Fotonation Limited System and methods for depth regularization and semiautomatic interactive matting using RGB-D images
US10089740B2 (en) 2014-03-07 2018-10-02 Fotonation Limited System and methods for depth regularization and semiautomatic interactive matting using RGB-D images
US9521319B2 (en) 2014-06-18 2016-12-13 Pelican Imaging Corporation Array cameras and array camera modules including spectral filters disposed outside of a constituent image sensor
US10944961B2 (en) 2014-09-29 2021-03-09 Fotonation Limited Systems and methods for dynamic calibration of array cameras
US11546576B2 (en) 2014-09-29 2023-01-03 Adeia Imaging Llc Systems and methods for dynamic calibration of array cameras
US10250871B2 (en) 2014-09-29 2019-04-02 Fotonation Limited Systems and methods for dynamic calibration of array cameras
US9942474B2 (en) 2015-04-17 2018-04-10 Fotonation Cayman Limited Systems and methods for performing high speed video capture and depth estimation using array cameras
US10482618B2 (en) 2017-08-21 2019-11-19 Fotonation Limited Systems and methods for hybrid depth regularization
US10818026B2 (en) 2017-08-21 2020-10-27 Fotonation Limited Systems and methods for hybrid depth regularization
US11562498B2 (en) 2017-08-21 2023-01-24 Adela Imaging LLC Systems and methods for hybrid depth regularization
US11270110B2 (en) 2019-09-17 2022-03-08 Boston Polarimetrics, Inc. Systems and methods for surface modeling using polarization cues
US11699273B2 (en) 2019-09-17 2023-07-11 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for surface modeling using polarization cues
US11525906B2 (en) 2019-10-07 2022-12-13 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for augmentation of sensor systems and imaging systems with polarization
US11842495B2 (en) 2019-11-30 2023-12-12 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for transparent object segmentation using polarization cues
US11302012B2 (en) 2019-11-30 2022-04-12 Boston Polarimetrics, Inc. Systems and methods for transparent object segmentation using polarization cues
US11580667B2 (en) 2020-01-29 2023-02-14 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for characterizing object pose detection and measurement systems
US11797863B2 (en) 2020-01-30 2023-10-24 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for synthesizing data for training statistical models on different imaging modalities including polarized images
US11953700B2 (en) 2020-05-27 2024-04-09 Intrinsic Innovation Llc Multi-aperture polarization optical systems using beam splitters
US11683594B2 (en) 2021-04-15 2023-06-20 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for camera exposure control
US11290658B1 (en) 2021-04-15 2022-03-29 Boston Polarimetrics, Inc. Systems and methods for camera exposure control
US11954886B2 (en) 2021-04-15 2024-04-09 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for six-degree of freedom pose estimation of deformable objects
US11689813B2 (en) 2021-07-01 2023-06-27 Intrinsic Innovation Llc Systems and methods for high dynamic range imaging using crossed polarizers

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JPH02285772A (ja) 画像読取装置
US5070414A (en) Method and apparatus for reading image information formed on material
US8982252B2 (en) Image sensing device using a photoelectric converter and a control method therefor
US8427558B2 (en) Image pickup apparatus
US5654755A (en) System for determining a video offset from dark photosensors in an image sensor array
US7869086B2 (en) Offset adjusting device, correcting device, and method of adjusting analog image signal
JP3809226B2 (ja) リニアイメージセンサの出力画像信号の補正方法
JP2004112611A (ja) 画像読取装置
EP3157248B1 (en) Imaging element, imaging device, endoscope, endoscope system, and method for driving imaging element
CA2244276C (en) Image sensor
US7999975B2 (en) Analog front-end circuit and electronic instrument
JPH08212335A (ja) フォトセンサの露光時間決定方法
US6853402B2 (en) Combined multiplexing and offset correction for an image sensor array
US8023001B2 (en) Analog front-end circuit and electronic instrument
US7327500B2 (en) Image inputting apparatus
US6791726B2 (en) Photosensor array with decreased scan time for decreased optical sampling rates
JPH0322760A (ja) 画像読取装置
KR100250360B1 (ko) 화상 입력장치의 전처리기 및 이를 이용한 화상왜곡보정방법
JP4414276B2 (ja) 画像読取装置
JPH01865A (ja) 画信号補正回路
JPH10257269A (ja) イメージセンサ
JPH05191575A (ja) 画像読取装置
JP2994430B2 (ja) 画像読取装置
JP3203019B2 (ja) 画像読取装置
JPS62179273A (ja) イメ−ジセンサ