JPH02278300A - マルチパルス型音声符号化復号化装置 - Google Patents
マルチパルス型音声符号化復号化装置Info
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- JPH02278300A JPH02278300A JP1100503A JP10050389A JPH02278300A JP H02278300 A JPH02278300 A JP H02278300A JP 1100503 A JP1100503 A JP 1100503A JP 10050389 A JP10050389 A JP 10050389A JP H02278300 A JPH02278300 A JP H02278300A
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- 238000013139 quantization Methods 0.000 claims abstract description 21
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 claims abstract description 15
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 claims abstract description 6
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 19
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 claims description 19
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims description 14
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 5
- 239000002131 composite material Substances 0.000 abstract 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 abstract 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
に関する。
入力音声信号を分析し、この入力音声信号の音声情報を
構成するスペクトル包絡情報と音源情報とを分析側で抽
出し、これら音声情報を伝送路をる。
構成するスペクトル包絡情報と音源情報とを分析側で抽
出し、これら音声情報を伝送路をる。
スペクトル包絡情報は、入力音声信号を発生する声道系
のスペクトル分布情報を表すもので通常ＬＰＣ（Ｌｉｎ
ｅａｒ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ Ｃｏｄｉｎｇ、線形予
測符号化）分析によって得られた分析次数に対応する個
数のＬＰＣ系数、たとえばαパラメータ、Ｋパラメータ
等が使用される。
のスペクトル分布情報を表すもので通常ＬＰＣ（Ｌｉｎ
ｅａｒ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ Ｃｏｄｉｎｇ、線形予
測符号化）分析によって得られた分析次数に対応する個
数のＬＰＣ系数、たとえばαパラメータ、Ｋパラメータ
等が使用される。
一方、音源情報は、スペクトル包絡の微細構造を示すも
ので、入力音声信号からスペクトル包絡情報を除いたい
わゆる残差信号と言われるものであり、振幅と位置に自
由度のある複数のパルス列すなわちマルチパルスによっ
ても表現することがなスペクトル包絡情報とマルチパル
スによる音源情報を求め、それぞれあらかじめ定めた童
子化ビット割り当て規則にもとづいて量子化し、伝送路
を介して分析側から合成側に伝送し、合成側ではこれら
音声情報を利用して入力音声信号を合成する。
ので、入力音声信号からスペクトル包絡情報を除いたい
わゆる残差信号と言われるものであり、振幅と位置に自
由度のある複数のパルス列すなわちマルチパルスによっ
ても表現することがなスペクトル包絡情報とマルチパル
スによる音源情報を求め、それぞれあらかじめ定めた童
子化ビット割り当て規則にもとづいて量子化し、伝送路
を介して分析側から合成側に伝送し、合成側ではこれら
音声情報を利用して入力音声信号を合成する。
上述した従来のこの種のマルチパルス型音声符智−号化
装壇には、次のような問題点がある。
装壇には、次のような問題点がある。
すなわち、マルチパルス音声符号復号化装置は、上述し
た通り、入力音声信号をスペクトル包絡情報とマルチパ
ルス列による音源情報に分離し、それぞれ所定の情報量
に量子化して分析側から合成側に伝送するわけであるが
、この場合、スペクトル包絡情報と音ふ情報それぞれの
悄＃ｉ蛍は、全分析フレームにわたシ固定となっており
、分析フレームごとの最適化が実施されていないという
問題点がある。
た通り、入力音声信号をスペクトル包絡情報とマルチパ
ルス列による音源情報に分離し、それぞれ所定の情報量
に量子化して分析側から合成側に伝送するわけであるが
、この場合、スペクトル包絡情報と音ふ情報それぞれの
悄＃ｉ蛍は、全分析フレームにわたシ固定となっており
、分析フレームごとの最適化が実施されていないという
問題点がある。
本発明の目的は上述した欠点を除去し、分析フレームと
とにスペクトル包絡情報と音源情報の情＼ 提供することにある。
とにスペクトル包絡情報と音源情報の情＼ 提供することにある。
本発明の装置は、入力音声信号を分析フレームごとにＬ
ＰＣ分析して抽出したＬＰＣＰＣｌ５ペクトル包絡情報
とし、このスペクトル包絡情報とともに前記入力音声信
号の音声情報を構成する音源情報を分析フレームごとに
この音源情報の特徴に対応する発生時間位置と振幅とを
有する予め定められた複数個のインパルス系列（マルチ
パルス）をもって表現して前記入力音声信号の分析およ
び合成を行なうマルチパルス型音声符号復号化装置にお
いて、あらかじめ定めた相異る複数の分析次数に対応し
た。ＬＰＣ分析およびマルチパルス分析を分析フレーム
ごとに実施しＬＰＣ係数ならびにマルチパルスを抽出す
るＬＰＣ係数／マルチパルス分析手段と、前記ＬＰＣ係
数／マルチパルス分析手段によって求めた分析フレーム
ごとのＬＰＣＰＣｌ５びマルチパルスに対して所定の量
子化を施したのちこれら量子化ＬＰＣ係数およびマルチ
パルスにもとづいて入力音声信号の波形を合成する波形
合成手段と、前記波形合成手段によって得られた合成波
形と入力音声信号との信号対雑音比を提供する分析次数
のＬＰＣＰＣｌ５びにマルチパルスを決定しこれを伝送
路を介して合成側に送出するＬＰＣ係数／マルチパルス
決定手段とを分析側に備えて構成される。
ＰＣ分析して抽出したＬＰＣＰＣｌ５ペクトル包絡情報
とし、このスペクトル包絡情報とともに前記入力音声信
号の音声情報を構成する音源情報を分析フレームごとに
この音源情報の特徴に対応する発生時間位置と振幅とを
有する予め定められた複数個のインパルス系列（マルチ
パルス）をもって表現して前記入力音声信号の分析およ
び合成を行なうマルチパルス型音声符号復号化装置にお
いて、あらかじめ定めた相異る複数の分析次数に対応し
た。ＬＰＣ分析およびマルチパルス分析を分析フレーム
ごとに実施しＬＰＣ係数ならびにマルチパルスを抽出す
るＬＰＣ係数／マルチパルス分析手段と、前記ＬＰＣ係
数／マルチパルス分析手段によって求めた分析フレーム
ごとのＬＰＣＰＣｌ５びマルチパルスに対して所定の量
子化を施したのちこれら量子化ＬＰＣ係数およびマルチ
パルスにもとづいて入力音声信号の波形を合成する波形
合成手段と、前記波形合成手段によって得られた合成波
形と入力音声信号との信号対雑音比を提供する分析次数
のＬＰＣＰＣｌ５びにマルチパルスを決定しこれを伝送
路を介して合成側に送出するＬＰＣ係数／マルチパルス
決定手段とを分析側に備えて構成される。
次に図面を参照して本発明の詳細な説明する。
第１図は本発明の一実施例の構成を示すブロック図であ
る。
る。
第１図の実施例は（分析側）と（合成側）によって構成
され、（分析側）は、波形メモリ１、ＬＰＣ分析器２、
マルチパルス分析器３、ＬＰＣ次数・量子化バタン格納
ファイル４、ＬＰＣ係数量子化／復号化器５、パルス量
子化／復号化器６、ＬＰＣ合成フィルタ７、Ｓ ＮＲ（
Ｓｉｇｎａｌ ｔ。
され、（分析側）は、波形メモリ１、ＬＰＣ分析器２、
マルチパルス分析器３、ＬＰＣ次数・量子化バタン格納
ファイル４、ＬＰＣ係数量子化／復号化器５、パルス量
子化／復号化器６、ＬＰＣ合成フィルタ７、Ｓ ＮＲ（
Ｓｉｇｎａｌ ｔ。
Ｎｏ１ｓｅ Ｒａｔｉｏ、信号対雑音比）算出器８、パ
ラメータ決定器９、マルチプレクサ１０から相り、また
、（合成側）は、デマルチプレクサ１１、ＬＰＣ係数復
号化器１２、パルス復号化器１３、ＬＰＣ次数・復号化
バタン格納ファイル１４ 、ＬＰＣ合成フィルタ１５か
ら成る。
ラメータ決定器９、マルチプレクサ１０から相り、また
、（合成側）は、デマルチプレクサ１１、ＬＰＣ係数復
号化器１２、パルス復号化器１３、ＬＰＣ次数・復号化
バタン格納ファイル１４ 、ＬＰＣ合成フィルタ１５か
ら成る。
次に、第１図の実施例の動作について説明する。
入力音声波形は、分析フレーム単位、たとえば２０ｍ５
ｅｃの長さで切り出され波形メモリ１に蓄積される。
ｅｃの長さで切り出され波形メモリ１に蓄積される。
波形メモリ１に入力された音声波形は、ＬＰＣ分析器２
およびマルチパルス分析器３およびＳＮＲ算出算出上８
れぞれ供給される。
およびマルチパルス分析器３およびＳＮＲ算出算出上８
れぞれ供給される。
ＬＰＣ分析器２は、ＬＰＣ次数・量子化バタン格納ファ
イル４から供給された相異る複数のＬＰＣ次数、たとえ
ば、８次、１０次、１２次に対するＬＰＣ分析を行ない
、分析フレームごとに各次数に対応したＬＰＣ係数を算
出する。上述した各次数は、運用目的、合成音声の要求
水準等を勘案しあらかじめ設定される。
イル４から供給された相異る複数のＬＰＣ次数、たとえ
ば、８次、１０次、１２次に対するＬＰＣ分析を行ない
、分析フレームごとに各次数に対応したＬＰＣ係数を算
出する。上述した各次数は、運用目的、合成音声の要求
水準等を勘案しあらかじめ設定される。
マルチパルス分析器３は、波形メモリ１から得られる音
声波形と、ＬＰＣ分析器２によって求めた各次数に対応
するＬＰＣ係数を利用し、公知の相関領域処理手法に基
づくマルチパルス探索法により、各ＬＰＣ次数における
マルチパルスの振幅と位置を算出する。ＬＰＣ分析器２
とマルチパルス分析器３によシそれぞれ求められた各Ｌ
ＰＣ次数におけるＬＰＣ係数およびマルチパルスの振幅
・位置情報は、ＬＰＣ次数−量子化バタン格納ファイル
４から供給され量子化ビット配分を次数ごとに指定する
量子化パタ／に基づいて、それぞれＬＰＣ係数量子化／
復号化器５とパルス量子化／復号化器６で量子化、復号
化され、合成側での量子化誤差と同一条件を保持するよ
うに設定される。
声波形と、ＬＰＣ分析器２によって求めた各次数に対応
するＬＰＣ係数を利用し、公知の相関領域処理手法に基
づくマルチパルス探索法により、各ＬＰＣ次数における
マルチパルスの振幅と位置を算出する。ＬＰＣ分析器２
とマルチパルス分析器３によシそれぞれ求められた各Ｌ
ＰＣ次数におけるＬＰＣ係数およびマルチパルスの振幅
・位置情報は、ＬＰＣ次数−量子化バタン格納ファイル
４から供給され量子化ビット配分を次数ごとに指定する
量子化パタ／に基づいて、それぞれＬＰＣ係数量子化／
復号化器５とパルス量子化／復号化器６で量子化、復号
化され、合成側での量子化誤差と同一条件を保持するよ
うに設定される。
また、量子化されたＬＰＣ係数およびマルチパルス振幅
・位置とＬＰＣ次数・量子化バタン格納ファイル４にあ
る量子化パタ／を指定するラベルは、パラメータ決定器
９に供給される。
・位置とＬＰＣ次数・量子化バタン格納ファイル４にあ
る量子化パタ／を指定するラベルは、パラメータ決定器
９に供給される。
一方、ＬＰＣ係数量子化／復号化器５とパルス量子化／
復号化器６で量子化され再び復号化されたＬＰＣ係数お
よびマルチパルス振幅・位置はＬＰＣ合成フィルタ７に
供給され、各量子化バタンに対する合成波形が出力され
る。
復号化器６で量子化され再び復号化されたＬＰＣ係数お
よびマルチパルス振幅・位置はＬＰＣ合成フィルタ７に
供給され、各量子化バタンに対する合成波形が出力され
る。
ＳＮＲ算出算出上８ＬＰＣ合成フィルタ７によって合成
された音声波形と波形メモリ１にある入力音声波形とを
比較し、複数の分析次数に対応する各量子化バタンにお
けるＳＮＲを算出し、ＳＮＲ′ｘ出結果をパラメータ決
定器９に供給する。
された音声波形と波形メモリ１にある入力音声波形とを
比較し、複数の分析次数に対応する各量子化バタンにお
けるＳＮＲを算出し、ＳＮＲ′ｘ出結果をパラメータ決
定器９に供給する。
パラメータ決定器９は、ＳＮＲ算出算出上８果から、最
もＳＮＨの高かった量子化バタンをその分析フレームに
おける量子化バタンと決定し、その量子化バタンのラベ
ルとそのバタンに対応する次数の葉子化ＬＰＣ係数およ
び量子化マルチパルス振幅・位置をマルチプレクサ１０
に供給する。
もＳＮＨの高かった量子化バタンをその分析フレームに
おける量子化バタンと決定し、その量子化バタンのラベ
ルとそのバタンに対応する次数の葉子化ＬＰＣ係数およ
び量子化マルチパルス振幅・位置をマルチプレクサ１０
に供給する。
従って、マルチパルスの割当ても選択次数に対応して増
減する。
減する。
マルチプレクサ１０は、送られてきたこれらの情報を多
重化し、伝送路に送出する。
重化し、伝送路に送出する。
一方、合成側では、デマルチプレクサＩＩＫよシ、量子
化ＬＰＣ係数とマルチパルス振幅・位置および童子化バ
タンラベルの多重化を分離し、量子化ＬＰＣ係数はＬＰ
Ｃ係数復号化器１２に、またマルチパルス振幅・位置は
、パルス復号化器１３に、そして、量子化メタ／ラベル
は、ＬＰＣ次数・復号化バタン格納ファイル１４にそれ
ぞれ供給される。
化ＬＰＣ係数とマルチパルス振幅・位置および童子化バ
タンラベルの多重化を分離し、量子化ＬＰＣ係数はＬＰ
Ｃ係数復号化器１２に、またマルチパルス振幅・位置は
、パルス復号化器１３に、そして、量子化メタ／ラベル
は、ＬＰＣ次数・復号化バタン格納ファイル１４にそれ
ぞれ供給される。
ＬＰＣ次数・復号化バタン格納ファイルエ４は、入力し
たラベルに対応するＬＰＣ係数復号化パタン、マルチパ
ルス振幅・位置復号化バタン、ＬＰＣ次数をそれぞれ、
ＬＰＣ係数復号化器１２、パルス復号化器１３、ＬＰＣ
合成フィルタ１５に供給する。ＬＰＣ係数復号化器１２
とパルス復号化器１３で復号化されたＬＰＣ係数および
マルチパルス振幅・位置は、ＬＰＣ合成フィルタ１５に
供給される。ＬＰＣ合成フィルタ１５は、ＬＰＣ次数・
復号化バタン格納ファイル１４よシ入力されたＬＰＣ次
数に基づき、音声を合成し出力する。
たラベルに対応するＬＰＣ係数復号化パタン、マルチパ
ルス振幅・位置復号化バタン、ＬＰＣ次数をそれぞれ、
ＬＰＣ係数復号化器１２、パルス復号化器１３、ＬＰＣ
合成フィルタ１５に供給する。ＬＰＣ係数復号化器１２
とパルス復号化器１３で復号化されたＬＰＣ係数および
マルチパルス振幅・位置は、ＬＰＣ合成フィルタ１５に
供給される。ＬＰＣ合成フィルタ１５は、ＬＰＣ次数・
復号化バタン格納ファイル１４よシ入力されたＬＰＣ次
数に基づき、音声を合成し出力する。
こうして、マルチパルスの設定数を含む分析次数の最適
化を図りだ音声符号化、復号化が実施できる。
化を図りだ音声符号化、復号化が実施できる。
以上説明した如く本発明によれば、分析フレームごとに
スペクトル包絡情報とマルチパルスによる音源情報の情
報量配分の最適化を実施することにより、著しい音質の
改善が実現しうるという効果がある。
スペクトル包絡情報とマルチパルスによる音源情報の情
報量配分の最適化を実施することにより、著しい音質の
改善が実現しうるという効果がある。
第１図は本発明の一実施例の構成を示すブロック図であ
る。 １・・・・・・波形メモリ、２・・・・・・ＬＰＣ分析
器、３・・・・・・マルチパルス分析器、４・・・・・
・ＬＰＣ次数・量子化バタン格納ファイル、５・・・・
・・ＬＰＣ係数量子化／復号化器、６・・・・・・パル
ス量子化／復号化器、７・・・・・・ＬＰＣ合成フィル
タ、８・・・・・・ＳＮＲ算出器、９・・・・・・パラ
メータ決定器、１０・・・・・・マルチプレクサ、１１
・・・・・・デマルチプレクサ、１２・・・・・・ＬＰ
Ｃ係数復号化器、１３・・・・・・パルス復号化器、１
４・・・・・・ＬＰＣ次数・量子化バタン格納ファイル
、１５・・・・・・ＬＰＣ合成フィルタ。 代理人 弁理士 内 原 晋 ・躬１区
る。 １・・・・・・波形メモリ、２・・・・・・ＬＰＣ分析
器、３・・・・・・マルチパルス分析器、４・・・・・
・ＬＰＣ次数・量子化バタン格納ファイル、５・・・・
・・ＬＰＣ係数量子化／復号化器、６・・・・・・パル
ス量子化／復号化器、７・・・・・・ＬＰＣ合成フィル
タ、８・・・・・・ＳＮＲ算出器、９・・・・・・パラ
メータ決定器、１０・・・・・・マルチプレクサ、１１
・・・・・・デマルチプレクサ、１２・・・・・・ＬＰ
Ｃ係数復号化器、１３・・・・・・パルス復号化器、１
４・・・・・・ＬＰＣ次数・量子化バタン格納ファイル
、１５・・・・・・ＬＰＣ合成フィルタ。 代理人 弁理士 内 原 晋 ・躬１区
Claims (1)
- 入力音声信号を分析フレームごとにＬＰＣ分析して抽出
したＬＰＣ係数をスペクトル包絡情報とし、このスペク
トル包絡情報とともに前記入力音声信号の音声情報を構
成する音源情報を分析フレームごとにこの音源情報の特
徴に対応する発生時間位置と振幅とを有する予め定めら
れた複数個のインパルス系列（マルチパルス）をもって
表現して前記入力音声信号の分析および合成を行なうマ
ルチパルス型音声符号化復号化装置において、あらかじ
め定めた相異る複数の分析次数に対応したＬＰＣ分析お
よびマルチパルス分析を分析フレームごとに実施しＬＰ
Ｃ係数ならびにマルチパルスを抽出するＬＰＣ係数／マ
ルチパルス分析手段と、前記ＬＰＣ係数／マルチパルス
分析手段によって求めた分析フレームごとのＬＰＣ係数
およびマルチパルスに対して所定の量子化を施したのち
これら量子化ＬＰＣ係数およびマルチパルスにもとづい
て入力音声信号の波形を合成する波形合成手段と、前記
波形合成手段によって得られた合成波形と入力音声信号
との信号対雑音比を算出して最良の信号対雑音比を提供
する分析次数のＬＰＣ係数ならびにマルチパルスを決定
しこれを伝送路を介して合成側に送出するＬＰＣ係数／
マルチパルス決定手段とを分析側に備えて成ることを特
徴とするマルチパルス型音声符号化復号化装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1100503A JPH02278300A (ja) | 1989-04-19 | 1989-04-19 | マルチパルス型音声符号化復号化装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1100503A JPH02278300A (ja) | 1989-04-19 | 1989-04-19 | マルチパルス型音声符号化復号化装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH02278300A true JPH02278300A (ja) | 1990-11-14 |
Family
ID=14275744
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP1100503A Pending JPH02278300A (ja) | 1989-04-19 | 1989-04-19 | マルチパルス型音声符号化復号化装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH02278300A (ja) |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6333025A (ja) * | 1986-07-28 | 1988-02-12 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 音声符号化法 |
| JPS63127298A (ja) * | 1986-11-17 | 1988-05-31 | 日本電気株式会社 | 音声分析合成装置 |
-
1989
- 1989-04-19 JP JP1100503A patent/JPH02278300A/ja active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6333025A (ja) * | 1986-07-28 | 1988-02-12 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 音声符号化法 |
| JPS63127298A (ja) * | 1986-11-17 | 1988-05-31 | 日本電気株式会社 | 音声分析合成装置 |
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