JPH02266390A - Method for mixing data with image - Google Patents

Method for mixing data with image

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JPH02266390A
JPH02266390A JP1088386A JP8838689A JPH02266390A JP H02266390 A JPH02266390 A JP H02266390A JP 1088386 A JP1088386 A JP 1088386A JP 8838689 A JP8838689 A JP 8838689A JP H02266390 A JPH02266390 A JP H02266390A
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data
image
mixed
dither
pixels
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甲子雄 松井
Yasuhiro Nakamura
中村 康弘
Kiyoshi Tanaka
清 田中
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Toyo Communication Equipment Co Ltd
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Abstract

PURPOSE:To mix much information while compressing data without spoiling image quality by utilizing visual integration effect and determining the arrangement of two picture elements in a dither image according to the data to be mixed. CONSTITUTION:When density information on an original image is quantized by using a dither method to perform artificial gradational expression, the arrangement of the two picture elements of the dither image corresponding to two cells which have a specific difference value between threshold values assigned to respective cells of a dither matrix is determined according to other data to be mixed. In a dither image processing stage as an image light and shade expressing means, the desired data are mixed, so the presence of the mixed data hardly appears in an image signal and a reproduced image to mix an extremely large amount of information with the image while compressing the data without spoiling the image quality.

Description

【発明の詳細な説明】 (産業上の利用分野) 本発明は画像信号中に文書等信のデータを混入し又は分
離するための画像へのデータ合成方法に関する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION (Field of Industrial Application) The present invention relates to a method of synthesizing data into an image for mixing or separating data of a document or other communication into an image signal.

(従来技術) 近年、OA(オフィス・オートメータ1ン)機器の利用
形態は技術の進歩と共にネットワーク化が進み、まfc
増扱う情報も文書データの他音声や画像データ等を含ん
だものへと多様化している。
(Prior art) In recent years, the use of OA (office automation) equipment has become more networked as technology advances, and
The information handled is also diversifying to include not only document data but also audio and image data.

例えば2人物に関する情報としての顔写真は画像データ
として取扱われるが、この他氏名。
For example, facial photographs as information about two people are handled as image data, but in addition to this, names.

年齢、住所等の属性データも欠くことのできない賞賛な
ものであり、これらは一般に文書データとして取扱われ
る。
Attribute data such as age and address are also indispensable, and are generally treated as document data.

しかし画像データと文書データとは信号処理形りか異な
る次め、別々に伝送されま友保管されるのが一般的であ
る。その場合、対象は1つであるにもかかわらず2つの
ファイルを管理することになり取扱いが複雑となるのみ
ならず。
However, since image data and document data differ in their signal processing formats, they are generally transmitted and stored separately. In that case, you will have to manage two files even though there is only one file, which not only complicates the handling.

両者の不一致等エラーを招きやすいという欠点があった
This method has the drawback of easily causing errors such as mismatch between the two.

ま念、ネットワーク化されたOA機器間の情報伝達にお
いては、第三者への漏洩を防止するための秘匿手段が不
可欠である。
When transmitting information between networked OA devices, it is essential to have a means of concealment to prevent leakage to third parties.

このような事情に鑑み、従来から画像信号中に文書デー
タ等信の情報を混入する方法が種々提案されている。
In view of these circumstances, various methods have been proposed in the past for mixing information such as document data into image signals.

その一つとしてC,8,Xydeas、B、Kosti
c及び、1.8teele等による1モデユローマスキ
ングによる画像へのデータ合成法′″(工EBETra
ns 、Cnmmun 、C0M−32NOl 、 1
984 )。
One of them is C,8,Xydeas,B,Kosti
A data synthesis method for images using 1 model duro masking using C and 1.8teele etc.
ns, Cnmmun, C0M-32NOl, 1
984).

原、下材、長谷用、及び中用叫による1モデユローマス
キングによる画像へのデータ合成法の改良”(IBBE
  ’frans、Commun C0M−36゜19
88)が発表されている。これら論文にて提案され7’
j−%デュローマスキング法を用いる方法は、多値画像
における隣接画素間に強い相関があることを利用したも
ので、互いに隣接する3個の画素を対象にその中間画素
の値を混入すべきデータに対応した符号に置き換えるも
のである。
"Improvement of data synthesis method for images by 1 model duro masking using raw material, base materials, Hase-yo, and Chuyo-yo" (IBBE)
'francs, Commun C0M-36゜19
88) has been announced. Proposed in these papers7'
The method using the j-% duro masking method takes advantage of the fact that there is a strong correlation between adjacent pixels in a multivalued image, and the value of the intermediate pixel should be mixed into three adjacent pixels. This is to replace the code with a code corresponding to the data.

このような方法を用いれば画像1文書両者を一括して堆
扱うことができ、極めて都合がよいのみならず、あたか
も画像を伝送するとみせかけて更に重責な情報を秘匿し
て伝達することが可能であって、一種の暗号通信手段と
して利用することもできる。
By using this method, both an image and a document can be stored at the same time, which is not only extremely convenient, but also makes it possible to conceal and transmit even more burdensome information under the guise of transmitting an image. It can also be used as a type of encrypted communication method.

しかしながら、このモデュローマスキング法を用いる方
法では出力画像として原画像を完全に復元できるものの
、必然的に多値レベルの情報を保持しているためデータ
圧縮に不向きで。
However, although this modulo-masking method can completely restore the original image as an output image, it is unsuitable for data compression because it necessarily retains multilevel information.

画像処理方法そのものとして実用性に欠ける。It lacks practicality as an image processing method itself.

これに対し9本願発明者等が画像電子学会誌(1988
年)Kて発表した“多段分割量子化法によるディザ画像
への属性情報の埋め込み1にて提案した手法は、ディザ
法による信号処理によりて多値から2値にデータ圧縮さ
れているものの若干出力画像品質の劣下を伴うため改良
の余地がある。
On the other hand, 9 inventors etc.
The method proposed in "Embedding attribute information in dithered images using multi-stage quantization method 1" presented at K.K. There is room for improvement since this involves deterioration in image quality.

ま九1本願出願人が既に提案法の濃度バター7法を用い
九1画像へのデータ合成方法”(特願昭62−4731
0)では、各画素の持つ多値の濃度情報を2値の密度情
報に変換する際に他のデータで濃度パターンを制御する
ことによ)。
The applicant of the present application has already used the proposed method Density Butter 7 method to synthesize data into 91 images (Patent Application No. 62-4731)
0), by controlling the density pattern using other data when converting the multi-valued density information of each pixel into binary density information).

画像中に他のデータを埋め込んでいる。この方法によれ
ば画像の乱れが全く無く極めて大量のデータが合成可能
であ夛1画像へのデータ合成方法として非常に有効でお
るが、濃度パターンの大きさ(nXn画素)により原画
像の1画素分の情報を表現する九め、データ量が組織的
ディザ画像と比較してn倍に増大する欠点がある。
Other data is embedded in the image. According to this method, an extremely large amount of data can be synthesized without any image disturbance, and it is very effective as a method for compositing data into one image. However, due to the size of the density pattern (nXn pixels), The disadvantage of expressing information for pixels is that the amount of data increases by n times compared to a systematic dither image.

(発明の目的) 本発明は上述したような従来の画像へのデータ合成方法
の欠点を除去する友めになされたものであって1画像品
質をはbんど損なうことなく、更にデータ量を圧縮しつ
つ極めて多くの情報を混入することができる画像へのデ
ータ合成方法を提供することを目的とする。
(Object of the Invention) The present invention has been made to eliminate the drawbacks of the conventional image data composition method as described above, and further reduces the amount of data without compromising the quality of one image. It is an object of the present invention to provide a method for synthesizing data into an image, which can mix an extremely large amount of information while compressing the image.

(発明の概!り この目的を達成する穴め9本発明では原画像の濃度を複
数の階調に表現する際に用いるディザ法、殊にデータ圧
縮が容易な組織的ディザ法のディザマ計りクスの各要素
のしきい値差が所定値であるものの組及びそれに対応す
る出力ディザ画像に着目し、ディザ画像の持つ統計的な
特性を利用して他のデータを埋め込む。即ち。
(Summary of the Invention! Hole 9 to Achieve This Object) The present invention describes a dithering method used to express the density of an original image into multiple gradations, and in particular a dithering method using a systematic dithering method that facilitates data compression. Focusing on a set in which the threshold difference of each element is a predetermined value and the output dithered image corresponding thereto, other data is embedded using the statistical characteristics of the dithered image.

ディザ画像中の2つの画素を入れ換えても全体としての
濃度は同一であるという視覚の積分効果を利用し、混入
すべきデータに基づいてディザ画像中の2つの画素の配
置を決定し会費があればこれを入れ換えるものである。
Utilizing the visual integration effect that the overall density remains the same even if two pixels in a dithered image are swapped, the arrangement of the two pixels in the dithered image is determined based on the data to be mixed. In other words, this should be replaced.

この方法は従来試みられ九モデ、ローマスキング法や濃
度パターン法による画像へのデータ合成方法と比較して
Ii像データ量を大幅に圧縮削減することが可能であシ
、また多段量子化法に比較しても画像品質の劣化が少な
い%徴がある。
This method can significantly compress and reduce the amount of Ii image data compared to conventional methods of combining data into images using the Roman masking method and the density pattern method. Even when compared, there are signs that the image quality deteriorates less.

(実施例) 以下図示した実施例に基づいて本発明の詳細な説明する
が、そり前に本発明の理解を容易にする次め組織的ディ
ザ法について簡単に説明する。
(Example) The present invention will be described in detail below based on the illustrated example, but before proceeding, a systematic dither method will be briefly explained to facilitate understanding of the present invention.

組織的ディザ法は画像の中間階調を表示する一手法で1
%に2値表示がよく用いられろ。具体的には第2図(、
l)に示すようにマトリクス状のドツト配列から成る原
画gllの画面全体をfiXnドツトから成る部分領域
Fnの集合とみなし。
Systematic dithering is a method for displaying the intermediate tones of an image.
Binary display is often used for percentage. Specifically, Figure 2 (,
As shown in 1), the entire screen of the original image gll consisting of a matrix-like dot arrangement is regarded as a set of partial areas Fn consisting of fiXn dots.

部分領域Fnに対応して同図(b)に示すようにあらか
じめ定めft:、、 n X nディザマトリクス中n
 1に用意し、各ドツトのしきい値とするものである。
As shown in FIG. 6(b), predetermined ft: , n in the dither matrix corresponding to the partial area Fn
1 and is used as a threshold value for each dot.

即ち、nxnディザマトリクスDnを 但し、d −)はp行q列の要素で、0からn!q −11での整数が一度だけ出現するしきい値の順序番号
を示すものとする。
That is, an nxn dither matrix Dn, where d-) is an element in p rows and q columns, and ranges from 0 to n! Let the integer at q −11 indicate the ordinal number of the threshold that appears only once.

このとき、デイスプレィ画面上の第U行V列の画素の輝
1[IuYは。
At this time, the brightness 1 [IuY of the pixel in the Uth row and Vth column on the display screen is .

p=umodn q=マ mod  n として定められるディザマトリクス中n中のd(n)か
ら作ったしきい値 pq T =(d pq(n’+ 1 / 2 ) R/ n
 ”と比較され、工uv≧Tならばl 、 Iuv<T
ならば0が出力される。但しRは多値画像の輝度範囲で
ある。
Threshold value pq created from d(n) in n in the dither matrix defined as p=umodn q=ma mod n T = (d pq(n'+ 1/2) R/ n
”, and if Iuv≧T then l, Iuv<T
If so, 0 is output. However, R is the luminance range of the multivalued image.

このように表し九ディザ画像2は各画素が微小であれば
人の目に黒白の割合に応じて中間濃度として認識され、
そのマトリクス要素n3+1階調の表現が可能となる。
If each pixel of the nine-dither image 2 represented in this way is minute, it will be recognized by the human eye as having an intermediate density according to the ratio of black and white,
It becomes possible to express the matrix element n3+1 gradation.

ディザ法による濃度階調表現は白・黒画像に限らずカラ
ー画像についても適用可能であって。
Density gradation expression using the dither method can be applied not only to black and white images but also to color images.

カラーについては色の3原色各々について上述したよう
に濃度貴男を行えはよい。
Regarding colors, it is best to perform the density calculation as described above for each of the three primary colors.

更に、ディザ法は画像を符号化する際の手段がO#″1
”の2億デジタル信号に限らず多値デジタルにも適用さ
れ、できるだけ少ないデータ量によって原画に近い画像
を得る研究が進められている。
Furthermore, in the dither method, the means for encoding an image is O#"1
The technology is being applied not only to 200 million digital signals but also to multilevel digital signals, and research is underway to obtain images close to the original with as little data as possible.

一般にnxnサイズのL値ディザマトリクスにて表現可
能な擬似階調数Leqは Leq=(L−1) n +1  ・−−・(1)とな
り、L=2の2億ディザの場合はLeq=n”−1とな
る。
In general, the number of pseudo gradations Leq that can be expressed with an L-value dither matrix of nxn size is Leq = (L-1) n +1 ·-- (1), and in the case of 200 million dithers with L = 2, Leq = n ”-1.

また0通常使用する表示装置の解像度と視覚特性を考慮
してnの大きさを決定するが、この場合表示装置の解像
度が高く視覚の積分効果を利用できる程度にnの大きさ
を選定すれば、生成したディザ画像の各!トリクス内の
白黒の割合によりてのみ階調が決定され、その配列順序
には無関係である。即ち、同一階調を表す場合のディザ
画像の選定には所定の自由度がある。
In addition, the size of n is determined by considering the resolution and visual characteristics of the display device that is normally used. , each of the generated dithered images! The gradation is determined only by the proportion of black and white in the matrix, and is unrelated to the order in which they are arranged. That is, there is a certain degree of freedom in selecting dithered images that represent the same gradation.

本発明はディザ画像を作成する際に上述したような視覚
の積分効果に基づくディザ画像の自由度を利用し、混入
すべきデータに対応して当該画像中の画素の入れ換えを
行うものである。
When creating a dithered image, the present invention utilizes the degree of freedom of the dithered image based on the visual integral effect as described above, and replaces pixels in the image in accordance with data to be mixed.

即ち、ディザマトリクス中の2つのセルのしきい値差が
所定値であるものの組合せに注目して、その組合せに対
応するディザ画像中の画素の組合せを混入すべきデータ
に応じて設定することによって画像信号中にデータを合
成する。
That is, by focusing on a combination of cells in which the threshold difference between two cells in the dither matrix is a predetermined value, and setting the combination of pixels in the dithered image corresponding to that combination according to the data to be mixed. Synthesize data into image signals.

なお、説明を簡単にするため本実施例では2値ディザ法
の場合を例示する。
In order to simplify the explanation, this embodiment exemplifies the case of a binary dither method.

第1図は本発明に保る画像へのデータ合成方法の一笑現
手法を説明するためのブロック図である。
FIG. 1 is a block diagram illustrating a method for synthesizing data into an image according to the present invention.

同図において1は原画像であって、その部分領域Fnt
jlRり出し量子化ブロック3にてその画素各々の濃度
を読み取り九後1階調比較ブロック4において、各画素
の階lp1順位を示す数値を導出しこれをディザ化ブロ
ック5に対し出力する。
In the same figure, 1 is the original image, and its partial area Fnt
A jlR extraction quantization block 3 reads the density of each pixel, and a 1st gradation comparison block 4 derives a numerical value indicating the lp1 rank of each pixel and outputs this to a dithering block 5.

6は符号化ブロックであシ、あらかじめ使用する可能性
のある文字、記号、符号郷のデータを収納した辞書7を
有する。この符号化ブロック6は混入すべき文字等の文
書データが入力されると、これらに該当する辞書中のデ
ータを表す符号1例えばJI8コードあるいはASCI
Iコード等に従って0”@110ビット系列に符号化し
た。あるいはそれを更に暗号化した数値系列Ki を発
生し、これを前記ディザ化ブロック5に入力する。
Reference numeral 6 is a coding block, and has a dictionary 7 that stores data on characters, symbols, and codes that may be used in advance. When document data such as characters to be mixed in is input, this encoding block 6 receives a code 1 representing the corresponding data in the dictionary, such as a JI8 code or an ASCII code.
It is encoded into a 0''@110 bit sequence according to the I code or the like, or it is further encrypted to generate a numerical sequence Ki, which is input to the dithering block 5.

ディザ化ブロック5では詳しくは後述するが階調比較ブ
ロック4から入力した画像信号及び符号化ブロック6よ
り入力した文書データの両者を合成するものである。
The dithering block 5 combines both the image signal input from the gradation comparison block 4 and the document data input from the encoding block 6, as will be described in detail later.

次にディザマトリクスのしきい僅差及びそれに基づく出
力ディザ画像について述べる。
Next, the threshold difference of the dither matrix and the output dither image based on it will be described.

第2図(ilは原画像の各画素を量子化した一例、(b
)は4×4ディザマドIJクスの一例で渦巻型ティザマ
トリクスであって、いま、同図(C)に示すように各セ
ルKxi(i=0.1.・・・・・・、15)なる符号
を付ける。(d)は原画@Fn とティザマトリクスD
nとの比較の結果得られたディザ画像であシ、その各画
素には(e)に示すよう1cyi(i=0゜1、・・・
・・・、15)なる符号管付ける。
Figure 2 (il is an example of quantizing each pixel of the original image, (b
) is an example of a 4×4 dithered IJ matrix, which is a spiral-shaped tither matrix, and as shown in FIG. Add a sign. (d) is the original picture @Fn and Tiza Matrix D
This is the dithered image obtained as a result of comparison with n, and each pixel has 1cyi (i=0°1, . . . ) as shown in (e).
..., 15) Attach a code tube.

いま、しきい僅差kを次のように定義する。Now, the threshold closeness k is defined as follows.

k=x、−x−(k=1 、2 、3、−= 、 15
 )」   1 但し、xj  は第jしきい値、Xi は第iしきい値
で′hシ、x H< X Jとする@例えばi=6.j
=3  のとき第2図(b)に示す渦巻型ディザマトリ
クスでは に=xj−x i=x、−x6=9−1=8となる。つ
fシこの場合のしきい僅差は8である。このようKしき
い僅差がkであるようなXt、X・の組を(Xt、)J
)1  と表すと、この場合は(1,9)  となる。
k=x, -x-(k=1, 2, 3, -=, 15
)'' 1 However, xj is the j-th threshold, Xi is the i-th threshold, and x H<X J@For example, i=6. j
=3, in the spiral dither matrix shown in FIG. 2(b), =xj-x i=x, -x6=9-1=8. The threshold margin in this case is 8. In this way, the set of Xt,
)1, in this case it becomes (1,9).

内 に=8について同様に(o、a)lll、(z、to)
Similarly for =8 in (o, a)lll, (z, to)
.

、(3,11)、、 (4,lz)、、(s、13)、
、(6,14)s、(’yet・5)、と表せ、この集
合を8 =((o、8)、(1,9)、・・・・・・、
(?、15))ト表ス。k=1〜15についても同様の
集合8kがある。
,(3,11),,(4,lz),,(s,13),
, (6,14)s, ('yet・5), and this set can be expressed as 8 = ((o, 8), (1, 9),...
(?, 15)) To table. There is a similar set 8k for k=1 to 15.

また、しきい値の組(Xt、)J)s、によって出力さ
れる2元符号を(yi、yj)kで表す0この時出力0
’1−)’j)kは入力信号、即ち原画像1としきい僅
差kによって一意に決まシ、その組み合せは(0,0L
(0,1)、(1,0)、(1,1)04通りである。
Also, the binary code output by the set of thresholds (Xt,)J)s is expressed as (yi, yj)k.0 At this time, the output is 0
'1-)'j)k is uniquely determined by the input signal, that is, the original image 1 and the threshold difference k, and the combination is (0,0L
There are 04 ways (0,1), (1,0), (1,1).

例えば前と同じ(k=8 、 i=6 、 j=3  
の時第2図(d)に示すディザ画像は (yl、yj)k=(y、、y、)、=(x、o)でT
o?) 、 k =8 、 i =1 、 j =14
の時は(yi4j)k=(y、 *y14)、=(o 
、O)である。
For example, same as before (k=8, i=6, j=3
Then, the dithered image shown in Fig. 2(d) is (yl, yj)k=(y,,y,),=(x,o) and T
o? ), k = 8, i = 1, j = 14
When (yi4j)k=(y, *y14), =(o
, O).

次に上述したディザ画像に文字を合成する一方法とその
復元方法を述べる。
Next, a method for synthesizing characters with the dithered image described above and a method for restoring the same will be described.

まず、使用するディザマトリクスDn としきい僅差k
を決定する。このディザマトリクスDn及びしきい僅差
kに基づ< (xi 、Xj)1に対応する2値出力(
y i = y j) yは前述したように(0,0)
、(0,1)、(1,0)、(1,1)  の4通シの
いずれかである。
First, the dither matrix Dn to be used and the threshold difference k
Determine. Based on this dither matrix Dn and the threshold difference k, the binary output (
y i = y j) y is (0, 0) as mentioned above
, (0,1), (1,0), (1,1).

ディザ画像にかける前記出力(yi、yj)kの2つの
ドツトを入れ換えても、1ディザ画像の濃度は全体とし
て同一である。この時(0,0)及び(1,1)は2つ
のドツトを入れ換えてもディザ画像の配列は変わらない
が、(0,1)及び(1,0)は2つのセルを入れ換え
るとディザ画偉の配列が変わる。そこでこの(o、i)
及び(1,0)の2組に注目してデータの合成を行う。
Even if the two dots of the output (yi, yj)k applied to the dithered image are interchanged, the density of one dithered image remains the same as a whole. At this time, for (0, 0) and (1, 1), the arrangement of the dithered image does not change even if two dots are exchanged, but for (0, 1) and (1, 0), the arrangement of the dithered image does not change when two cells are exchanged. The arrangement of greatness changes. So this (o, i)
Data is synthesized by focusing on the two sets of (1, 0).

但し、しきい僅差kを決定するに轟たって。However, it is difficult to determine the threshold k.

詳しくは後述するがディザ画偉内で(1,0)のパター
ンをよシ多く生成する( x t * X J ) k
の組数がkに依存して異なる点に注意する。
The details will be explained later, but in the dither image, many (1,0) patterns are generated (x t * X J) k
Note that the number of pairs differs depending on k.

まず(Yi−7j)1が何であるか調べ、もしくy 3
−Yj)1=(o 、o)又は(yH、yj)1=(i
 −1)であればこの組にはデータを合成しない。
First, find out what (Yi-7j)1 is, and if y 3
-Yj)1=(o,o) or (yH,yj)1=(i
-1), data is not combined into this set.

それ以外の場合にデータを合成する、 例えば合成したいビットが0であシ、かつ(yi、yj
)1−(0,1)ならばその11出力し。
Combine data in other cases. For example, if the bit you want to combine is 0 and (yi, yj
)1-(0,1), output 11 of them.

(y i、y 1 ) )c=(1−0)ならばセルを
入れ換えて(y i 、y 3 ) k=(0,1) 
 を出力する。
(y i, y 1 )) If c=(1-0), swap the cells and (y i, y 3 ) k=(0, 1)
Output.

−万1合成し良いビットが1であシ、かつ(y 1−y
j)1=(0,1)  ならばドツトを入れ換えて(y
 i、yj))、=(1、O)を出力し+(yl−yj
)1=(1,O)  ならはそのtま出力する。
- In the unlikely event that the bit that can be combined is 1, and (y 1 - y
j)1=(0,1), then replace the dots and write (y
i, yj)), = (1, O) and +(yl-yj)
)1=(1,O), then output that t.

以上の手順によ〕合成するビットが00時は(0,1)
、1の時は(1,0)としてデータが混入される。
According to the above procedure] when the bit to be synthesized is 00, it is (0, 1)
, 1, data is mixed as (1, 0).

この方法で合成された文書データを復元するには、上記
合成手順の逆の処理を行う。即ち。
To restore the document data synthesized using this method, the above synthesis procedure is reversed. That is.

ディザ画像の部分領域における( x s e X J
 ) yに対応するパターンが(0,0)、(1,1)
  ならばスキップし= (yH−yj)k=co 、
 1 )  ならばb =oを出力し−(y i−y 
3 ) k:H(’ −0)ならばb 、=1を出力す
る。このビット系列から文書データを復号することがで
きる。
( x s e X J
) The patterns corresponding to y are (0,0), (1,1)
Then skip = (yH-yj)k=co,
1) Then output b = o and -(y i-y
3) If k:H('-0), output b,=1. Document data can be decoded from this bit series.

次に以上の手法にて合成可能なデータ量について吟味す
る。
Next, we will examine the amount of data that can be synthesized using the above method.

例えば1ディザマトリクスが4X4画素から成る場合、
lりのディザマトリクス中に存在するしきい僅差の組は
O<k=8では8組ま九はそれ以下となる。このうちデ
ータ合成に使用可能な(0,1)、(1,0)  は全
体の半分程度と考えられる。
For example, if one dither matrix consists of 4x4 pixels,
If O<k=8, the number of pairs with close threshold differences existing in the l dither matrices is 8 or less. Of these, (0, 1) and (1, 0) that can be used for data synthesis are considered to be about half of the total.

従りてlディザマトリクス中に8/2=4ビツトのデー
タが合成可能であるので1画像全体の大きさが256X
258画像であれば となシ、8ビットで表現された文字であれば約2 k 
byteの合成が可能である。
Therefore, since 8/2 = 4 bits of data can be synthesized in the dither matrix, the size of one entire image is 256X.
If it is a 258 image, it will be tonashi, and if it is a character expressed in 8 bits, it will be about 2k.
bytes can be synthesized.

−万、濃度パターン法を用い次データ合成方法では同じ
(256X256画素の画像中に約70にバイトもの文
字が合成可能で6.り、本発明に比べて大量のデータが
混入可能である。しかし濃度バター7法では1画像を費
すのに要するデータ量は1ディザマトリクスが4X4な
らば組織的ディザ法に比べて16倍となシ、原データ量
が極めて多いものである。
However, the same data synthesis method using the density pattern method (about 70 bytes of characters can be synthesized in a 256 x 256 pixel image, and a large amount of data can be mixed in compared to the present invention. In the Density Butter 7 method, if one dither matrix is 4×4, the amount of data required for one image is 16 times that of the systematic dither method, and the amount of original data is extremely large.

よって本発明は濃度パターン法に比べて合成可能な文書
データ量は少ないものの1元来のデータ量がはるかに少
なくて済むものであル、データ処理手法として極めて都
合良いものである。
Therefore, although the amount of document data that can be synthesized is smaller in the present invention than in the density pattern method, the amount of original data can be much smaller, making it an extremely convenient data processing method.

以上の手順をまとめると次のようKなる。The above steps can be summarized as follows.

〔合成手順〕[Synthesis procedure]

8TEP1:ディザマ) リクスに対応する部分領域を
抽出し、しきい値の組(X・、X )、と対応する出力値の組(yi、yj)、を作る。
8TEP1: Dithering) A partial region corresponding to the risk is extracted, and a set of threshold values (X., X) and a set of corresponding output values (yi, yj) are created.

8TEP2  : (7H−7j)1=(1−0)ある
いは(yi、yj)1=(o 、 i )ならば以下の
ようにデータを合成する。即ち ・b【=0ならば(y H−y j)k”(0−1)*
br=1ならば(71−7j)k=(1,0)マトリク
ス内の全ての組に対し5TEP 2を実行し1画像全体
に対して8TBP1,8TEP2  を繰シ返す。
8TEP2: If (7H-7j)1=(1-0) or (yi, yj)1=(o, i), synthesize the data as follows. That is, if b [=0 then (y H-y j)k”(0-1)*
If br=1, 5TEP2 is executed for all pairs in the (71-7j)k=(1,0) matrix, and 8TBP1 and 8TEP2 are repeated for the entire image.

〔復号手順〕[Decryption procedure]

8TEP1:ディザマトリクスに対応する部分領域を抽
出し、しきい値の組(xt e X J ) k  と対応する出力値の組(yi、
yj)k を作る。
8TEP1: Extract the partial region corresponding to the dither matrix, and extract the set of threshold values (xt e X J ) k and the corresponding set of output values (yi,
Make yj)k.

8TBP 2 : ()’i、7j)1=(1,0)あ
るいは(y H、y)))、=(0、1)ならば以下の
ようにデータを復号する。即ち ・0’1−7j)、=(0,1)ならば合成データとし
てbr=O1−皐シ出 す。
8TBP 2 : ()'i, 7j) 1 = (1, 0) or (y H, y))) If = (0, 1), then the data is decoded as follows. That is, if 0'1-7j), = (0, 1), then br=O1-Koshi is output as composite data.

・(yl、y3)1=(1、O)ならば合成データとし
てbr−1を堆シ出 す。
- If (yl, y3)1=(1, O), then compose br-1 as composite data.

マトリクス内の全ての組に対し8TBP2を集貨し2画
偉全体に対して8TBP1.5TEP2 を繰シ返す。
Collect 8TBP2 for all pairs in the matrix and repeat 8TBP1.5TEP2 for all 2 strokes.

以上説明したように本発明ではデータを圧縮しつつ大量
の情報を合成することが可能である。
As explained above, according to the present invention, it is possible to synthesize a large amount of information while compressing data.

しかし2文書データをディザ画像に合成することによシ
、ディザ画像が乱されてしまうことはその手順から明ら
かである。従って1画像出力時に良好な画質を得る次め
には1画像を修復する必要がおる。
However, it is clear from the procedure that combining two document data into a dithered image disturbs the dithered image. Therefore, in order to obtain good image quality when outputting a single image, it is necessary to restore the single image.

ところで文字を合成する前のディザ画像の出力(yi−
yj))、のうち(1,0)と(0,1)の数を比べる
と(1,0)が大部分であり(0,1)パターンは極め
て少ない。この割合はディザマトリクスの種類によりて
も異なるがしきい備差kに依存し、kを大きくしていく
と(1,0)となる確率が極めて高くなる。
By the way, the output of the dithered image (yi-
Comparing the numbers of (1,0) and (0,1) among yj)), (1,0) is the majority, and (0,1) patterns are extremely rare. This ratio varies depending on the type of dither matrix, but it depends on the threshold difference k, and as k increases, the probability of becoming (1, 0) becomes extremely high.

fi、ttf標準画儂デーpヘ−p 8IDBAf) 
Girl。
fi, ttf standard image data page 8IDBAf)
Girl.

Moon 、  人erial(256X256 画素
8ビツト)の各画像に対してに=1 、2 、・・・・
・・、15 Kおける( y H= y j) yが(
0,1)及び(1,0)となるパターンのうち(0,1
)のパターンとなる比率を求めると第3図のようになる
。(a)Buyer型。
Moon, for each image of real (256 x 256 pixels, 8 bits) = 1, 2,...
..., at 15 K (y H= y j) y is (
Among the patterns that are (0,1) and (1,0), (0,1
) is found as shown in Figure 3. (a) Buyer type.

(b)渦巻型、(C)網点型のいずれのディザマトリク
スを用いても(0,1)パターンの出現比率が極位置が
互いに近接しているならは1画像の局所的な冗長性から
0’1−7j)1=(1,o)となる傾向が著しい。
Regardless of whether (b) spiral type or (C) halftone type dither matrix is used, if the appearance ratio of (0, 1) patterns is close to each other, it is due to the local redundancy of one image. 0'1-7j)1=(1, o).

例えばBayer型Kかけるに=8 、12と網点型に
おけるに−12などは(o、i)パターンの出現比率が
はぽ0になる特徴がある。
For example, the Bayer type K times 8, 12 and the halftone type -12 have the characteristic that the appearance ratio of the (o, i) pattern is 0.

そζでこの%徴を利用し1画偉内の(y 1 *yj)
k=(0,1)となフている部分を全て(1,0)に変
換する。この処理によシ1文字情報合故前のディザ画像
に極めて近い画像を復元す6ることができる。
Then, using this % sign, one stroke of (y 1 * yj)
All parts where k=(0,1) are converted to (1,0). Through this processing, it is possible to restore an image that is extremely close to the dithered image before the single-character information overlap.

また1本発明を暗号通信手段に応用することも可能であ
って、第4図はその場合の一実施例を示すブロック図で
ある。
It is also possible to apply the present invention to encrypted communication means, and FIG. 4 is a block diagram showing an embodiment in that case.

同図において8社原画像信号であって、これから取)出
した画素信号と、混入すべきデータ9を暗号鍵10を用
いてスクランブラIIKよって暗号化した信号とを符号
化回路12において上述した手法によって合成し、ディ
ザ画913を生成して所望ユーザ14.14に伝送する
。これを受信したユーザは所定規則に基づいて復号回路
15によって原画像信号16と暗号化信号とに分離した
後、更に暗号化信号をデ・スクランブラ17にて所定暗
号鍵18を用いて元のデータ19を抽出する。
In the same figure, the pixel signal extracted from the original image signal from 8 companies and the signal obtained by encrypting the data 9 to be mixed in by the scrambler IIK using the encryption key 10 are processed in the encoding circuit 12 as described above. A dithered image 913 is generated and transmitted to the desired user 14.14. After receiving this, the user uses the decryption circuit 15 to separate the original image signal 16 and the encrypted signal based on a predetermined rule, and then de-scrambler 17 converts the encrypted signal into the original image signal using a predetermined encryption key 18. Extract data 19.

なお8?:、のシステムにおける各ブロック、例えばス
クランブラ11.デ・スクランブラ17あるいは暗号化
方法は既存の技術を用いて容易に実現可能であるから詳
細な説明は省略する。
Furthermore, 8? :, each block in the system, for example, the scrambler 11. Since the descrambler 17 or the encryption method can be easily realized using existing technology, a detailed explanation will be omitted.

以上説明した手法に基づいて糧々夾験を行ったとζろ極
めて良好な結果を得た。
We conducted extensive trials based on the method described above and obtained very good results.

例えば、標準画像データベース8IDBAの画像(25
6X256画jIl、×8ビット)を用い、n=4の2
値画像にて実施すると、ASCIIコードに変換して約
2 k byteの文字を合成した結果。
For example, images from the standard image database 8IDBA (25
6 x 256 pixels, x 8 bits), n = 4, 2
When executed on a value image, it is the result of converting to ASCII code and composing approximately 2 kbytes of characters.

従来の組織的ディザ法を用いた何も合成しない場合の再
生画像との差社−とんどみられなかっ次。
The difference between the reproduced image when nothing is synthesized using the conventional systematic dithering method - the next thing you can hardly see.

一1次1本発明の手法によって生成した画像データをそ
の画素配列を変更することによって従来の組織的ディザ
法による画像と#′Iit’!同尋のものに復元し得る
ことも実験の結果確認した。
11 Order 1 By changing the pixel arrangement of the image data generated by the method of the present invention, #'Iit'! Experiments have also confirmed that it can be restored to the same one.

更に2本発明に基づいてデータを画像に混入する場合、
データ列としてビット0の長い入力が発生すると、この
時の出力(y 6 、y 3 ) yは(0,1)が続
くことにな91画像の乱れが大きくなる。この時は例え
は前記データを合成する直前に1ビツト毎に反転して入
力する轡の操作を加えればよく、このことも実験により
て確認済みである。
Furthermore, when data is mixed into an image based on the present invention,
When a long input of bit 0 occurs as a data string, the output (y 6 , y 3 ) y at this time is a series of (0, 1), which increases the disturbance of the 91 image. In this case, for example, just before synthesizing the data, an operation of inverting and inputting each bit may be added, and this has also been confirmed through experiments.

この手法は上述した場合に限らず、ある規則性のあるデ
ータ列が再生画像に好ましからざる影41を与えるおそ
れがある場合に広く用いればよい。
This method may be used not only in the case described above but also in a wide range of cases where there is a possibility that a certain regular data string may give an undesirable shadow 41 to the reproduced image.

このようKiiigII中罠他のデータを秘匿して伝送
しあるいは保管する手段の利用方法は種々考えられるが
1例えば個人の顔写真データにその人の個人情報を合成
して一括管理するシステムを構築すれは、第三者には顔
写真としてのみ認識され適合する暗号鍵を持りた者のみ
秘匿され次データを知ることができ、秘匿保持に万全を
期したシステムとなシ得る。
There are various ways to use this method of secretly transmitting or storing Kiiig II data, but one example is to build a system that combines personal information with an individual's facial photo data and manages it all at once. The data is recognized only as a face photo by a third party, and only those with a matching encryption key can know the next data, making it possible to create a system that ensures complete confidentiality.

また、暗号化手段の有無にかかわらず1日常使用するフ
ァクシミリあるいはその他画偉信号伝送に本発明を応用
すれば1画像に関連したデータを画像と一括して送信で
きるから伝送処理の単一化を達成し得る。更に、混入す
るデータとしては単なる文字に限らず、音声信号taは
画像信号等いかなるものであってもよいことは明らかで
ある。
Furthermore, if the present invention is applied to facsimiles or other image signal transmissions that are used on a daily basis, data related to one image can be transmitted together with the image, regardless of the presence or absence of encryption means, thereby simplifying the transmission process. It can be achieved. Furthermore, it is clear that the data to be mixed in is not limited to mere characters, but the audio signal ta may be any other data such as an image signal.

更に、ビット0を合成する時K(0,1)、ビット1を
合成する時に(1,0)とするとして説明したが、これ
を逆としても平原は同じである。
Furthermore, although it has been explained that K(0, 1) is used when combining bit 0 and (1, 0) when combining bit 1, the plain is the same even if this is reversed.

なお1以上示した実施例では説明を簡単にするため、2
値画像の場合について言及し九が。
In addition, in the embodiments shown in 1 or more, in order to simplify the explanation, 2
Nine mentions the case of value images.

本発明はこれに限ることなく多値画像ま九はカラー画像
等についても適用可能であシ、また実施する際の装置及
びシステムの構成についても種々の変形を行りてもよい
The present invention is not limited to this, and can be applied to multivalued images, color images, etc., and various modifications may be made to the configuration of the apparatus and system used when implementing the present invention.

(発明の効果) 本発明は以上説明したように1画像の濃淡表現手段であ
るディザ画像処理過程において所望データを混入するも
のであるから、混入したデータの存在が画像信号及び再
生画像上に現れ難く、かつ画像品質を損うことなく、更
にデータ量を圧縮しつつ極めて多くの情報を画像中に合
成する手段をもたらす上で著しい効果がある。
(Effects of the Invention) As described above, the present invention mixes desired data in the dither image processing process, which is a means of expressing the density of one image, so that the presence of the mixed data appears on the image signal and the reproduced image. This method is extremely effective in providing a means for synthesizing a large amount of information into an image while still compressing the amount of data without compromising the image quality.

ヌ9本発明を用いれば画像信号と他のデータとを同一手
段によって取扱い得るから情報メディアを大きく簡素化
することができ、更に混入したデータの有無が画面上に
現れ難いことから画像信号中に重要データを秘匿して伝
送保管する上でも効果がある。
By using the present invention, the image signal and other data can be handled by the same means, so the information media can be greatly simplified.Furthermore, since the presence or absence of mixed data is difficult to show on the screen, it is possible to handle the image signal and other data by the same means. It is also effective in transmitting and storing important data in a confidential manner.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of drawings]

第1図は本発明の一実施例を示すブロック図、第2図は
一般的なディザ法を説明する図、第3図はディザ画像中
の(yi−)’j)k=(0−1)の占める割合を示す
図、第4図は本発明を暗号通信手段に応用した場合の一
実施例を示すブロック図である。 1・・・・・・・・・原画像、   2・・・・・・・
・・ディザ画像。 3・・・・・・・・・量子化ブロック、   4・・・
明・・階調比較ブロック、   5・・・・・・・・・
ディザ化ブロック、   6・・・・・・・・・符号化
ブロック。 7・・・・・・・・・辞書。 特許出願人 東洋通信機株式会社 お井 甲子1を 第2図 (α) Baγer 畳り ム (b’) 渦l智 (C) 第 絹点り 図 第 + 囚
FIG. 1 is a block diagram showing an embodiment of the present invention, FIG. 2 is a diagram explaining a general dithering method, and FIG. 3 is a diagram showing (yi-)'j)k=(0-1 ), and FIG. 4 is a block diagram showing an embodiment in which the present invention is applied to encrypted communication means. 1...Original image, 2...
...Dithered image. 3...Quantization block, 4...
Light: gradation comparison block, 5...
Dithering block, 6... Encoding block. 7・・・・・・・・・Dictionary. Patent Applicant: Toyo Tsushinki Co., Ltd. Koshi 1 Figure 2 (α) Bayer Tatami (b') Uzu Ichi (C) 1st Silk Dot Diagram + Prisoner

Claims (5)

【特許請求の範囲】[Claims] (1)ディザ法を用い原画像の濃度情報を量子化して擬
似階調表現する際、ディザマトリクスの各セルに割当て
たしきい値の差が所定値となるような2つのセルに対応
するディザ画像の2つの画素の配置を混入すべき他のデ
ータに基づいて決定することを特徴とした画像へのデー
タ合成方法。
(1) When expressing pseudo gradation by quantizing the density information of the original image using the dithering method, the dithering method is applied to two cells such that the difference between the threshold values assigned to each cell of the dithering matrix is a predetermined value. A method for synthesizing data into an image, characterized in that the arrangement of two pixels of the image is determined based on other data to be mixed.
(2)前記手法にて合成したデータを分離するに際し、
前記ディザ画像中の2つの画素の配置によって混入した
他のデータを特定することを特徴とした特許請求の範囲
1項記載の画像へのデータ合成方法。
(2) When separating the data synthesized using the above method,
2. The method of synthesizing data into an image according to claim 1, wherein other mixed data is identified by the arrangement of two pixels in the dithered image.
(3)前記ディザ画像中の、2つの画素の値をyi、y
jとし、yi=yjの場合はデータを合成せず、他の場
合は混入すべきデータが1ならばyi>yj、0ならば
yi<yjとなるように、あるいは混入すベきデータが
1ならばyi<yj、0ならばyi>yjとなるように
、必要に応じて前記画素の入れ換えを行ない画素の配置
を決定することを特徴とした特許請求の範囲1項又は2
項記載のデータ合成方法。
(3) The values of two pixels in the dithered image are yi and y
j, and if yi = yj, the data is not combined, and in other cases, if the data to be mixed is 1, yi > yj, if it is 0, yi < yj, or the data to be mixed is 1. Claim 1 or 2, characterized in that the pixel arrangement is determined by replacing the pixels as necessary so that yi < yj, and if 0, yi > yj.
Data synthesis method described in section.
(4)前記手法にて合成したデータを分離するに際し、
yi=yjの場合はデータが合成されておらず、他の場
合はyi>yjならば混入したデータが1、yi<yj
ならば混入したデータが0と特定するか、あるいはyi
<yjならば混入したデータが1、yi>yjならば混
入したデータが0と特定することを特徴とした特許請求
の範囲3項記載の画像へのデータ合成方法。
(4) When separating the data synthesized using the above method,
If yi=yj, the data is not combined; otherwise, if yi>yj, the mixed data is 1, and yi<yj
If so, identify the mixed data as 0, or yi
4. The method of synthesizing data into an image according to claim 3, wherein if <yj, the mixed data is determined to be 1, and if yi>yj, the mixed data is determined to be 0.
(5)前記混入した他のデータを特定した後、画像品質
を向上するためにyi>yjとなるように必要に応じて
画素の入れ換えを行って画素の配置を決定することを特
徴とした特許請求の範囲4項記載の画像へのデータ合成
方法。
(5) A patent characterized in that after identifying the other mixed data, pixel placement is determined by replacing pixels as necessary so that yi > yj in order to improve image quality. A method for synthesizing data into an image according to claim 4.
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