JPH02253371A - 学習機能付き自然文意味解析処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 （産業上の利用分野〕 この発明は、入力装置から読み込まれた自然文の意味を
解析し、後段に接続される応答処理装置等で処理可能な
意味構造を出力する学習機能付き自然文意味解析処理装
置に関する。

〔従来の技術〕

従来の意味解析処理装置として、辞書や文法規則や分野
依存知識を用いて、形態素解析や構文解析を行い、生成
された係受は関係とあらかじめ規定されたルールとに基
づいて意味構造に変換することによって、意味解析処理
を行う意味解析処理装置が知られている。しかし、この
ような意味解析処理装置では、入力文があらかじめ規定
された文法規則を満たさない場合には、このために係受
は関係を得ることができず解析に失敗する。そして、一
般のユーザは意味解析処理装置で規定された文法規則を
知らないため１文法規則を満たさない文を入力すること
が少なくない。

これを解決するため、特願昭６３−１３２２４７号にみ
られるように、あらかじめシステムが受理可能な文を登
録しておき、入力文と類似した文を表示してユーザに選
択させ１選択された文に対して処理を行う装置が提案さ
れている。

〔発明が解決しようとする問題点〕

しかしながら、ユーザはあらかじめ登録された文と一致
しない文を入力する度に表示文を選択する動作を行わね
ばならなかった。このため、同一パターンの文を入力し
ても、そのたびに選択動作を行わねばならないため、ユ
ーザと計算機との円滑な対話の流れを妨げる場合があっ
た。

〔発明の目的〕

この発明の目的は、同７パターンの文が何度も入力され
る場合に、そのパターンとあらかじめ登録されたパター
ンとの関係を保持することによって、ユーザの選択動作
を削減し、ユーザと計算機との円滑な対話を実現できる
対話処理システムのための意味解析処理装置を提供する
ことにある。

〔問題点を解決するための手段〕

この発明による意味解析処理装置は、少なくとも、正規
文パターン辞書と１文パターン照合手段と、パターン蓄
積部と、１１１似文検索手段と９問い合わせ手段と、学
習処理手段と、意味構造生成手段とをそなえた構成をそ
なえている。

〔作　用〕

そして、適切な応答が可能な文とその意味構造を正規文
パターン辞書に登録しておき、入力文のパターンが正規
文パターンと一致する入力文は。

そのパターンを意味構造生成手段に送って意味構造を出
力し。

正規文と一致しない文に対しては、１！偵文検索手段に
よって、′Ｒ似した正規文パターンを抽出し。

問い合わせ手段によって、抽出された正規文パターンと
入力文とを基に、正規文パターンごとに表示文を生成し
て表示し、自分の意図に合った文をユーザに選択させ。

学習処理手段によって、入力文と選択された表示文に対
応する正規文パターンの名前とをパターン蓄積部に保持
するとともに、その正規文パターンを意味構造生成手段
に送って意味構造を出力し。

文が入力される度に、上記の動作を繰り返し、パターン
蓄積部に蓄積された文パターンと同じパターンが入力さ
れるたびに対応する頻度を更新し。

パターン蓄積部で蓄積された文パターンの頻度があらか
じめ定められた閾値を越えているならば。

その文パターンと一致する文が入力された時には。

類似文検索手段１問い合わせ手段を通らずに、対応する
正規文パターンを意味構造生成手段に送ることによって
意味構造を出力することによって。

同一パターンの文が何度も入力された場合には。

そのパターンを持つ入力文に対してユーザの選択動作の
負担を削減するようにする。

〔実施例〕

第１図は本発明の実施例を示すブロック図である。第１
図において、１は正規文パターン辞書。

２はパターン蓄積部、３は形態素解析手段、４は文パタ
ーン照合手段、５は制御手段、６は類似文検索手段、７
は問い合わせ手段、８は学習処理手段、９は意味構造生
成手段である。

以下第１図を用いて本発明による意味解析処理装置の動
作を説明する。

正規文パターン辞書１には、意味属性および単語を構成
要素とする順列で定義した正規文パターンとその正規文
パターンに対して規定した意味構造とが蓄積されている
。パターン蓄積部２には。

過去の入力文に基づいて２文パターンとその文パターン
に対応する正規文パターンの名前と頻度とが蓄積されて
いる。

入力された文は形態素解析手段３に入力され。

入力文を単語に分割し、各単語の意味属性を抽出し、意
味属性および単語を構成要素とした入力パターンＩＰを
生成して１文パターン照合手段４へ送る。

文パターン照合手段４では、入力パターンＩＰと一致す
る正規文パターンを正規文パターン辞書ｌから抽出して
その正規文パターンを解析対象パターンとする。また、
入力パターンＩＰと一致する文パターンがパターン蓄積
部２に有り１文パターンの頻度があらかじめ定められた
閾値を越えているならば、その文パターンを抽出し、そ
の文パターンに対応する正規文パターン（パターン蓄積
部２に対応する正規文パターンの名前が規定されている
）を解析対象パターンとする。

次に、制御手段５では１文パターン照合手段４で解析対
象パターンが得られた場合には、意味構造生成手段９へ
送り、得られなかった場合には入力パターンＩＰを類似
文検索手段６へ送る。すなわち、入力された文が、初め
てのパターンであり５しかも、正規文パターンと一致し
ない場合には。

類似文検索手段６へ送られ、正規文パターンと一致する
文か、すでに過去に入力されたパターンと一致する文で
あり、そのパターンの頻度がすでに定められた閾値を越
えている場合には、類似文検索手段６１問い合わせ手段
７．学習処理手段８を経ずに、解析対象パターンが意味
構造生成手段９へ送られる。

類似文検索手段６では、入力パターンＩＰと類似する正
規文パターンＳＰ　ｉ　（ｉ＝１．２．、−ｎ）を正規
文バクーン辞書１から抽出し１問い合わせ手段７へ送る
。

問い合わせ手段７では、類似文検索手段６で得られた正
規文パターンＳＰｉと入力文の単語とを基に、正規文パ
ターンＳ　Ｐ　ｉ　　（ｉ　＝　１　、　２　、　・＝
　ｎ　）ごとに表示文を生成して表示し、自分の意図に
合った文をユーザに選択させ１選択された表示文に対応
する正規文パターンＳＰｋを解析対象パターンとする。

学習処理手段８では、入力パターンＩＰと一致する文パ
ターンがパターン蓄積部２に蓄積されてなければ、入力
パターンＩＰをパターン蓄積部２の文パターンとして、
正規文パターンＳｋの名前をその文パターンに対応する
正規文パターンの名前として、あらかじめ定められた初
期値をその頻度として蓄積し、すでに蓄積されていれば
対応する頻度を更新する。

意味構造生成手段９では、解析対象パターンに対応する
正規文パターンに対して正規文パターン辞書１で規定さ
れた意味構造と入力文を構成する単語とを基に、解析対
象パターンの意味構造を出力する。

次に、具体的な例を基に説明する。

第２図は各単語の意味属性の定義例であり、第３図は正
規文パターン辞書ｌの定義例である。第３図における正
規文パターンにおいて、カッコで表す表記（ｘ）は意味
属性（Ｘ）を１表記（Ｘ）は単語Ｘを構成要素とするこ
とを示している。

まず、正規文パターンと一致する文が入力された場合に
ついて説明する０例えば「同軸通信機能が付いたＦＡＸ
が欲しい、」という文が入力されたとする。形態素解析
手段３により、第４図に示すように単語と意味属性とを
構成要素とする入力パターンが生成される。

文パターン照合手段４において、正規文パターン辞書１
の正規文パターンとの照合を行う、この照合は２例えば
、入力パターンと正規文パターンとの同じ位置にある各
々の構成要素のすべてにおいて、意味属性または単語が
一致するかを判定することによって行う、その結果、第
３図の正規文パターン辞書１における正規文パターンｐ
ｔと一致することが判定され、正規文パターンＰＩが意
味構造生成手段９へ送られる。

意味構造生成手段９では、正規文パターンＰ１に対して
規定された意味構造“〔機能名〕機能が付いたＦＡＸが
欲しい、′と第４図で示した入力文の単語を基に意味構
造の生成が行われる。ここでは、説明を分かりやすくす
るために、上記のように、意味構造は自然文と同様な表
現で表されるものとする。また、意味構造中の（Ｘ）は
、意味属性（Ｘ）を持つ入力文中の単語と置き換えられ
て、意味構造が生成されるよう構成されているとする。

その結果、　〔機能名〕が「同報通信」と置き換えられ
て、意味構造“回報通信機能が付いたＦＡＸが欲しい、
”が出力される。

次に、正規文パターンと一致しない例文「回報通信がで
きるＦＡＸが欲しい、」が入力された場合について説明
する。

形態素解析手段３により、第５図の入力パターンが生成
される。

文パターン照合手段４では、このパターンと一致する正
規文パターンは存在せず、また、パターン蓄積部２には
文パターンが登録されてないので。

解析対象パターンは得られない。

このため、制御手段５により、入力パターンが類似文検
索手段６へ送られる。

類似文検索手段６では１例えばここでは、意味構造生成
に必要な意味属性を入力パターンに持つ正規文パターン
が抽出されるよう構成されているとする。この場合には
正規文パターンＰ２にも（４Ｉｌｌ能名）という意味属
性が含まれており、正規文パターンＰＬ、Ｐ２が抽出さ
れることになる。

問い合わせ手段７では、これらの正規文パターンを基に
、第６図のように表示文ＤＩ、Ｄ２が生成される。ここ
でユーザは表示文Ｄ２を排除して表示文Ｄ１を選択した
とする。その場合、解析対象パターンはＰＩとなる。

学習処理手段８では、入力パターンと、これに対応する
正規文パターンの名前Ｐ１を第７図のようにパターン蓄
積部２に登録し、初期値として頻度に１を与える。

意味構造生成手段９において、解析対象パターンはＰＩ
で意味属性〔機能名〕をもつ入力文の単語は「同報通信
」であるため、「同報通信機能が付いたＦＡＸが欲しい
、」が入力された時と同様に、意味構造１回報通信機能
が付いたＦＡＸが欲しい、”が出力される。

次に、上記の動作によって、パターン蓄積部２に第７図
のように文パターンが蓄積された後。

「代行受信ができるＦＡＸが欲しい。」が人力された場
合について説明する。なお、ここでは説明を簡単にする
ため、パターン蓄積部２における頻度の閾値は０だとす
る。

このとき、形態素解析手段３で得られる入力パターンは
第４図において単語「同報通信」が単語「代行受信」に
置き換わっただけである。

このため１文パターン照合手段４において、入力パター
ンはパターン蓄積部２における文パターンＵ１と一致す
ると判定される。また、頻度は閾値Ｏを越えているため
、制御手段５によって９文パターンＵｌに対応する正規
文パターンＰ１が解析対象パターンとして意味構造生成
手段９へ送られる。

意味構造生成手段９では、意味属性〔機能名〕を代行受
信に置き換えて、意味構造“代行受信機能が付いたＦＡ
Ｘが欲しい、”が生成される。このように、「同報通信
ができるＦＡＸが欲しい。」で学習が行われた後では、
正規文でない文「代行受信ができるＦＡＸが欲しい。」
が入力された場合も、類似文検索手段６５問い合わせ手
段７．学習処理手段８を経ずに、意味構造を出力できる
。

〔発明の効果〕

以上説明したように、この発明によれば、あらかじめ登
録された正規文パターンと一致するパターンを持つ文が
入力された場合には、正規文パターン辞書で定義された
意味構造をもちいて、意味構造を高速に出力でき、一致
しないパターンの場合には、類似文検索手段により類似
した正規文パターンを抽出して９問い合わせ手段により
表示文を生成し、ユーザに自分の意図にあった文を選択
させ、その選択に基づいて、意味構造を出力するのでユ
ーザの多様な表現を吸収でき、しかも、同一パターンの
文が何度か入力された場合には、そのパターンを持つ入
力文に対してユーザの選択動作の負担を削減して８高遠
に意味構造を出力できる。

さらに、システム設計者は、システムが受理する基本の
文を正規文として正規文パターン辞書に登録しておき、
多数のユーザでそのシステムを試験した後、パターン蓄
積部に蓄積された文パターンに対し、対象分野において
曖昧性がない文パターンを新たな正規文として登録する
ことにより。

より多様な表現を吸収できる対話処理システムを構築で
きる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の実施例の構成を示すブロック図、第２
図は単語の意味属性の定義例、第３図は正規文パターン
辞書の例、第４図および第５図は入力パターンの例、第
６図は表示文の例、第７図はパターン蓄積部に蓄積され
る文パターンの例を示す図である。 第１図において、１は正規文パターン辞書、２はパター
ン蓄積部、３は形態素解析手段、４は文パターン照合手
段、５は制御手段、６は類憤文検索手段、７は問い合わ
せ手段、８は学習処理手段。 ９は意味構造生成手段である。 入力文 特許出願人　　日本電信電話株式会社

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 入力文を入力する手段と該入力文の意味解析結果を出力
   する手段とを有する自然文意味解析処理装置において、 意味属性および単語を構成要素とする順列で定義した正
   規文パターンと該正規文パターンに対して規定した意味
   構造とを蓄積した正規文パターン辞書と、 入力文を単語に分割し各単語の意味属性を抽出し、意味
   属性および単語を構成要素とした入力パターンを生成す
   る形態素解析手段と、 文パターンと該文パターンに対応する正規文パターンの
   名前と頻度とを蓄積するパターン蓄積部と、 前記形態素解析手段で得られた入力パターンと一致する
   正規文パターンを前記正規文パターン辞書から抽出して
   該正規文パターンを解析対象パターンとし、入力パター
   ンと一致する文パターンを前記パターン蓄積部から検索
   し該文パターンの頻度があらかじめ定められた閾値を越
   えているならば該文パターンを抽出し、該文パターンに
   対応する正規文パターンを解析対象パターンとする文パ
   ターン照合手段と、 入力パターンと類似する正規文パターンを前記正規文パ
   ターン辞書から抽出する類似文検索手段と、 前記類似文検索手段で得られた正規文パターンと入力文
   の単語とを基に、該正規文パターンごとに表示文を生成
   して表示し、自分の意図に合った文をユーザに選択させ
   、選択された表示文に対応する正規文パターンを解析対
   象パターンとする問い合わせ手段と、 入力パターンと一致する文パターンが前記パターン蓄積
   部に蓄積されてなければ、該入力パターンを前記パター
   ン蓄積部の文パターンとして、前記解析対象パターンに
   対応する正規文パターンの名前を該文パターンに対応す
   る正規文パターンの名前として、あらかじめ定められた
   初期値をその頻度として蓄積し、すでに蓄積されていれ
   ば対応する頻度を更新する学習処理手段と、 前記解析対象パターンと入力文を基に意味構造を生成す
   る意味構造生成手段と、 前記文パターン照合手段で解析対象パターンが得られた
   場合には前記意味構造生成手段へ送り、得られなかった
   場合には該入力パターンを前記類似文検索手段へ送る制
   御手段と を有する ことを特徴とする学習機能付き自然文意味解析処理装置
   。